Mayroong maraming mga data analytics certifications online ngunit kung minsan ito ay talagang mahirap na tukuyin ang ilan sa mga pinakamahusay sa lahat ng mga online na data analytics certifications.
Ang data analytics ay isa sa pinakamabilis na lumalago at pinaka-in-demand na industriya ngayon. Ang kumpanya ng pananaliksik sa merkado na Gartner ay nag-proyekto na ang paggasta ng negosyo sa mga solusyon sa data at analytics ay aabot sa $189 bilyon sa 2022, mula sa $150 bilyon noong 2019.
Sa pamamagitan ng 2025, ang pandaigdigang merkado ng malaking data ay inaasahang nagkakahalaga ng $103 bilyon.
Ang lumalaking pangangailangan para sa mga propesyonal sa agham ng data ay nangangahulugan na mas maraming tao kaysa dati ang kumukuha ng mga kursong online data analytics. Bilang karagdagang benepisyo, marami sa mga kursong ito ang nag-aalok ng sertipiko o kredensyal upang matulungan kang tumayo.
Kung pinag-iisipan mong kumuha ng a kurso sa sertipikasyon, nasasakupan ka namin. Nag-compile kami ng isang listahan ng 20 pinakamahusay na data analytics certifications online upang matulungan kang makapagsimula. Ngunit bago iyon, siguraduhin nating tayo ay nasa parehong pahina.
Talaan ng nilalaman
Ano ang Data Analytics?
Ang pagpoproseso at pagsusuri sa istatistika ng mga umiiral nang dataset ay ang paksa ng data analytics. Nakatuon ang mga analyst sa pagbuo ng mga paraan para sa pagkuha, pagproseso, at pag-aayos ng data upang makahukay ng mga naaaksyong insight para sa mga kasalukuyang isyu, pati na rin ang pagtukoy sa pinakamahusay na paraan upang maiparating ang impormasyong ito.
Sa madaling sabi, ang data at analytics ay nag-aalala sa paghahanap ng mga solusyon sa mga hamon kung saan hindi kami sigurado sa mga sagot. Ito ay nakabatay din sa paghahatid ng mga resulta na maaaring magresulta sa mabilis na mga benepisyo.
Kasama rin sa data analytics ang ilang iba pang sangay ng mas malalaking istatistika at pagsusuri na tumutulong sa kumbinasyon ng magkakaibang mga mapagkukunan ng data at ang pagtuklas ng mga link habang pinapasimple ang mga resulta.
Mga Benepisyo ng Data Analytics
Ang malaking data analytics ay may ilang mga benepisyo para sa mga negosyo ngayon.
Tumutulong ang Data Analytics sa:
- Mas mahusay na paggawa ng desisyon,
- Nagbibigay-daan sa epektibong pamamahala sa peligro,
- Nagpapabuti ng karanasan ng customer, at
- Pinapataas ang halaga ng tatak.
Dahil sa mga pakinabang na ito, dumarami ang pangangailangan para sa mga dalubhasang propesyonal sa larangan ng data analytics.
Ang mga propesyonal na ito ay inaasahang magkaroon ng hindi lamang teoretikal na kaalaman kundi pati na rin ang praktikal na kaalaman tungkol sa malaking data analytics.
Upang matiyak ito, ang mga tagapag-empleyo ay naghahanap ng mga kandidato na sumailalim sa pagsasanay o mga kurso sa sertipikasyon na nagbibigay ng praktikal na pagkakalantad sa paksa.
Bilang karagdagan sa kakayahang pag-aralan ang data, ang mga propesyonal na ito ay dapat ding gumawa ng mga nagbibigay-kaalaman na visualization ng data na iyon upang maunawaan din ito ng mga hindi teknikal na user. Dito pumapasok ang mga tool tulad ng Tableau. Binibigyang-daan ka ng mga tool na ito na lumikha ng mga interactive na chart, graph, graph, at talahanayan na nagsasabi ng kuwento tungkol sa performance ng iyong organisasyon batay sa mga key performance indicator (KPI) nito.
Data Analytics Versus Data science
Data Science at Data Analytics ay parehong nakikitungo sa Big Data, ngunit sa magkaibang paraan. Ang Data Science ay isang malawak na termino na nagsasama ng parehong data analytics at data science.
Matematika, Istatistika, Computer Science, Information Science, Machine Learning, at Artificial Intelligence ay kasama lahat sa Data Science.
Ang data mining, data inference, predictive modeling, at machine learning algorithm development ay ginagamit lahat para tumuklas ng mga pattern mula sa malalaking dataset at gawing makabuluhang mga diskarte sa negosyo. Ang data analytics, sa kabilang banda, ay kadalasang nababahala sa Statistics, Mathematics, at Statistical Analysis.
Ang Data Analytics ay naglalayong ipakita ang mga partikular na nakuhang insight, samantalang ang Data Science ay nakatuon sa pagtuklas ng mga makabuluhang ugnayan sa pagitan ng malalaking dataset.
Sa ibang paraan, ang Data Analytics ay isang subset ng Data Science na tumutuon sa mga mas detalyadong solusyon sa mga isyung ibinabangon ng Data Science.
Nilalayon ng Data Science na makahanap ng bago at kawili-wiling mga isyu na maaaring makatulong sa mga negosyo na magbago. Ang pagsusuri ng data, sa kabilang banda, ay naglalayon na makahanap ng mga sagot sa mga tanong na ito at matukoy kung paano ito maipapatupad sa loob ng isang kumpanya upang hikayatin ang inobasyon na hinimok ng data.
Listahan ng Pinakamagandang Data Analytics Certifications Online
Nasa ibaba ang isang listahan ng pinakamahusay na online na Data Analytics Certifications:
- SAS Advanced Analytics Professional Certification
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Senior Data Scientist
- Na-certify ng Microsoft: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professional Certificate
- Sertipiko ng Propesyonal sa Data Science ng HarvardX
- Coursera: Data Science Specialization ng John Hopkins University
- EdX Big Data MicroMasters program
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Pagsusuri ng Data ng DataCamp sa Excel.
10 Pinakamahusay na data analytics certifications online
1. SAS Advanced Analytics Professional Certification
Ito ay isang pinakamataas na antas sertipikasyon ng agham ng datos inaalok ng SAS Academy for Data Science, at sumasaklaw ito sa malawak na hanay ng mga paksa tulad ng mga istatistika, visual analytics, logistic regression, Hadoop foundations, data mining, at higit pa.
Ang mga mag-aaral ay dapat magkaroon ng hindi bababa sa anim na buwan na karanasan sa programming bago mag-apply para sa sertipikasyon, na binubuo ng siyam na kurso at tatlong pagsusulit.
Dahil sa pagiging lehitimo ng platform at malawak na saklaw ng napakaraming paksa ng data science, itinuturing ng marami na ito ang pinakadakilang sertipikasyon para sa data science.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Upang umangkop sa iba't ibang istilo ng pag-aaral ng kalahok, ang SAS Big Data Certification ay nag-aalok ng parehong pagsasanay na pinangungunahan ng instruktor at self-paced na mga mode ng pag-aaral ng e-Learning.
Bago mag-enroll, ang mga mag-aaral ay dapat magkaroon ng isang malakas na pag-unawa sa programming, kabilang ang mga diskarte sa pagmamanipula ng data at SQL.
Ang mga tool sa pamamahala ng data at Hadoop ay kabilang sa mga paksang sakop. Mayroong apat na kurso sa pagsasanay at isang pagsusulit lamang sa paketeng ito.
Ang Data Curation certificate, tulad ng iba pang SAS certifications, ay isang subscription-based na serbisyo na nagbibigay sa iyo ng access sa cloud sa loob ng isang taon bago mo ito kailangang i-renew.
3. DASCA: Senior Data Scientist
Ang Data Science Council of America, o DASCA, ay ang nangungunang pinagmumulan ng kinikilalang internasyonal na mga sertipiko ng data science. Ang mga kredensyal nito sa SDS (Senior Data Scientist) at PDS (Principal Data Scientist) ay kabilang sa mga pinakaprestihiyoso sa mundo para sa mga data scientist. Tingnan kung paano maging isang data scientist na may bachelor's degree.
Maaaring samantalahin ng mga kandidato mula sa iba't ibang disiplina, kabilang ang pamamahala ng negosyo, pananalapi, istatistika, at teknolohiya, ang malawak at malalim na programa ng certification ng vendor-neutral na data science certification na institusyon.
4. Na-certify ng Microsoft: Azure Data Scientist Associate
Gusto mo bang maunawaan kung paano gumawa at magpatakbo ng mga workload sa machine learning? Ang sertipikasyon ng Azure Data Scientist Associate mula sa Microsoft ay para sa iyo.
Ang pinakamagandang bahagi tungkol sa sertipikasyon ng Microsoft na ito ay maaari mong pag-aralan ito nang libre gamit ang mga tool sa pag-aaral ng Microsoft, gayunpaman, mayroon ding magagamit na mga opsyon na pinangungunahan ng tagapagturo. Kasama sa certification ang mga solusyon sa AI, natural na pagpoproseso ng wika, at machine learning.
5. IBM Data Science Professional Certificate
Ang IBM Data Science Professional Certificate ay isa pang kapaki-pakinabang na online na kredensyal ng data. Maaaring isaalang-alang ng mga kandidatong nagnanais na simulan ang kanilang mga propesyonal na karera sa data science ang beginner-level na data science certification program.
Kasama sa certification ang pagpapakilala sa data science na may machine learning, python, mga open-source na tool, at SQL sa loob ng siyam na kurso.
Maaaring kumpletuhin ang kanilang mga kurso sa sarili mong oras, habang inirerekomenda ng mga developer ng kurso na kumpletuhin ang mga ito sa loob ng tatlong buwan.
6. Sertipiko ng Propesyonal sa Data Science ng HarvardX
Nag-aalok ang HarvardX ng iba't ibang online na kurso na idinisenyo upang tulungan ang mga propesor na mapabuti ang pagtuturo at pagkatuto sa pamamagitan ng on-campus at online na mga mode.
Gamit ang Data Science Professional Certificate ng HarvardX, matututo ka ng mga pangunahing kaalaman sa data science tulad ng R at machine learning sa pamamagitan ng real-world case study.
Ang HarvardX data science certification ay nagbibigay sa mga aplikante ng impormasyon at kakayahan na kailangan nila upang malutas ang mga hamon sa real-world data analysis.
Ang siyam na kursong bumubuo sa propesyonal na data science certification ay sumasaklaw sa mga paksa kabilang ang visualization, machine learning, linear regression, probability, data wrangling, at higit pa.
7. Coursera: Data Science Specialization ng John Hopkins University
Ang Certificate ng Coursera na ito, na inaalok ng John Hopkins University, ay mainam para sa mga baguhan na gustong matuto kung paano bumuo ng isang produkto ng data, bumuo ng mga konklusyon na batay sa data, at magsanay ng machine learning.
Bago sumali, ang mga mag-aaral ay dapat magkaroon ng pangunahing kaalaman sa Python.
Libre ang mga kurso, ngunit ang mga indibidwal na gustong magpa-certify ay maaaring magbayad ng kaunting bayad, dahil ang karamihan sa mga sertipikasyon ng Coursera ay nagsisimula sa $50.
8. EdX Big Data MicroMasters program
Ang kursong ito ay bahagi ng programang Big Data MicroMasters at tutulong sa iyo na mapabuti ang iyong mga kasanayan sa programming at matematika habang natututo tungkol sa malaking data analytics.
Sa kursong ito, matututunan mo kung paano mag-imbak, mangasiwa, at mag-analisa ng data upang makagawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo sa digital na mundo ngayon.
Matututuhan mo kung paano gumamit ng mga teknolohiya tulad ng Apache Spark at R, na mga mahahalagang tool sa pagsusuri. Magagawa mong lapitan ang malalaking hamon sa data science nang may pagkamalikhain at inisyatiba sa pagtatapos ng kursong ito.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Malalaman mo ang mga pangunahing kasanayan sa data na maaaring ilapat sa mga function at industriya sa programang ito. Matututuhan mo kung paano gamitin ang Excel para pag-aralan ang data at bumuo ng mga modelo, SQL para mag-query ng mga database, at Tableau para gumawa ng mga visualization ng data na nagbibigay-kaalaman.
Walang mga kinakailangan para sa pangunahing kurikulum na ito.
Inirerekomenda ng Udacity na mayroon kang paunang kadalubhasaan sa computer at magagawa mong i-download at i-install ang software upang magtagumpay.
10. Pagsusuri ng Data ng DataCamp sa Excel
Sa kursong ito, matututunan mo kung paano gamitin ang mga keyboard shortcut na nakakatipid sa oras, i-convert at linisin ang mga format ng data gaya ng text, oras, at petsa, at lumikha ng mga kamangha-manghang function ng logic at conditional aggregation habang natututo kung paano gumamit ng mga keyboard shortcut na nakakatipid sa oras.
Makakabisado mo ang higit sa 35 bagong function ng Excel, kabilang ang CONCATENATE, VLOOKUP, at AVERAGEIF(S), gayundin ang pagtratrabaho sa totoong-world na data ng Kickstarter upang masuri kung ano ang nagiging matagumpay na proyekto, sa pamamagitan ng hands-on na pagsasanay.
Mga Madalas Itanong tungkol sa Online na Sertipiko ng Online Data Analytics
Ano ang halaga ng isang sertipiko ng Data Analytics?
Ang isang sertipiko ng Data Analytics ay sulit, Oo! kung naghahanap ka ng trabaho sa data analytics. Ang sertipikasyon ng data analytics ay magbibigay sa iyo ng lahat ng kinakailangang kasanayan at kaalaman para makakuha ng trabaho bilang data analyst.
Posible bang magtrabaho ang isang data analyst sa isang freelance na batayan?
Ang freelancing ay isa sa mga pinakamahusay na alternatibo para sa mga data scientist ngayon, para sa parehong mga baguhan at eksperto. Bilang isang data science freelancer, marami kang kakayahang umangkop sa mga tuntunin ng pagpili ng proyekto, pamamahala sa oras, at pagbabayad. Isa rin itong napakahusay na opsyon para sa mga baguhan na gustong makakuha ng mas maraming hands-on na karanasan sa pamamagitan ng pagtatrabaho sa mga real-world na proyekto.
Ang Data Analytics ba ay isang promising career path?
Oo, ang data analytics ay isang matalinong pagpili ng karera dahil ang data ay naging isang mahalagang aspeto ng proseso ng paggawa ng desisyon ng anumang industriya. Bilang resulta, mataas ang demand ng mga data analyst, na ginagawa silang isa sa mga nangungunang pagpipilian sa trabaho.
Kailangan ba ng coding sa data analytics?
Hindi nila, sa totoo lang. Ang mga data analyst ay hindi kinakailangang mag-code bilang bahagi ng kanilang pang-araw-araw na mga responsibilidad. Ang mga simpleng pag-andar ng pagsusuri ng data, tulad ng pagsusuri sa mga trend ng data ng Google Analytics, ay hindi karaniwang nangangailangan ng paggawa ng code.
Ano ang papel na ginagampanan ng SQL sa pagsusuri ng data?
Ang SQL ay ang 'karne at patatas' ng pagsusuri ng data para sa maraming tao—ginagamit upang i-access, linisin, at suriin ang data na nilalaman sa mga database. Ito ay simpleng unawain, ngunit ginagamit ito ng mga nangungunang korporasyon sa mundo upang harapin ang napakahirap na problema.
Mga Nangungunang Rekomendasyon
- 15 Pinakamahusay na Dental School sa Florida – Nangungunang Ranggo ng Paaralan
- Pinakamahusay na 11 Florida Medical Schools – Florida School Ranking
- 30 Pinakamahusay na Film Acting Schools sa Mundo
- 20 Pinakamahusay na Medical Schools sa Pilipinas – School Ranking
- 20 Pinakamahusay na Paaralan ng Militar para sa Mga Lalaki – Mga Ranggo ng Paaralan sa US.
Konklusyon
Ang data analytics ay ang pinakamalaking agwat sa kasanayan dalawang taon na ang nakakaraan, at ito ay patuloy.
Ang mga negosyo ay nangongolekta ng data sa loob ng mga dekada, ngunit marami ang hindi alam kung paano gamitin ang data na iyon upang makagawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo.
Bilang resulta, ang mga kumpanya ay naghahanap ng mga indibidwal na makakapag-analisa at makapagbibigay-kahulugan sa data na iyon. Ang mga negosyo ay nangangailangan ng mga taong nakakaunawa sa data at nagsasalin nito sa isang nauunawaang format para sa pamamahala upang makagawa sila ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo. Ang mga indibidwal na may ganitong mga kasanayan sa data analytics ay maaaring tawaging data analyst o business intelligence (BI) analyst.
