Çevrimiçi En İyi 10 Veri Analitiği Sertifikası

By
Marcelino
-
0
3156
Çevrimiçi En İyi Veri Analitiği Sertifikaları
Çevrimiçi En İyi Veri Analitiği Sertifikaları

Çevrimiçi olarak çok sayıda veri analitiği sertifikası vardır, ancak bazen tüm bu çevrimiçi veri analitiği sertifikalarından en iyilerinden bazılarını belirlemek gerçekten zordur.

Veri analitiği, günümüzde en hızlı büyüyen ve en çok talep gören endüstrilerden biridir. Pazar araştırması şirketi Gartner, veri ve analitik çözümlerine yönelik iş harcamalarının 189'da 2022 milyar dolardan 150'de 2019 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor.

2025 yılına kadar küresel büyük veri pazarının 103 milyar dolar değerinde olması bekleniyor.

Veri bilimi uzmanlarına yönelik artan talep, her zamankinden daha fazla insanın çevrimiçi veri analitiği kursları alması anlamına geliyor. Ek bir avantaj olarak, bu kursların çoğu, öne çıkmanıza yardımcı olacak bir sertifika veya kimlik bilgisi sunar.

almayı düşünüyorsanız sertifika kursu, seni koruduk. Başlamanıza yardımcı olmak için çevrimiçi olarak en iyi 20 veri analitiği sertifikasının bir listesini derledik. Ama ondan önce, aynı sayfada olduğumuzdan emin olalım.

Veri Analizi Nedir?

Mevcut veri kümelerinin işlenmesi ve istatistiksel analizi, veri analitiğinin konusudur. Analistler, mevcut sorunlar için eyleme geçirilebilir içgörüler ortaya çıkarmak için verilerin yakalanması, işlenmesi ve düzenlenmesi için yollar geliştirmeye ve ayrıca bu bilgileri iletmenin en iyi yolunu belirlemeye odaklanır.

Basitçe söylemek gerekirse, veri ve analitik, cevaplarından emin olmadığımız zorluklara çözümler bulmakla ilgilenir. Ayrıca, hızlı faydalarla sonuçlanabilecek sonuçların sağlanmasına da bağlıdır.

Veri analitiği ayrıca, sonuçları basitleştirirken farklı veri kaynaklarının kombinasyonuna ve bağlantıların keşfedilmesine yardımcı olan daha büyük istatistik ve analizlerin birkaç diğer dalını da içerir.

Veri Analitiğinin Faydaları

Büyük veri analitiğinin günümüzde işletmeler için çeşitli faydaları vardır.

Veri Analitiği şu konularda yardımcı olur:

  • Daha iyi karar verme,
  • Etkin risk yönetimi sağlar,
  • Müşteri deneyimini iyileştirir ve
  • Marka değerini arttırır.

Bu avantajlar göz önüne alındığında, veri analitiği alanında yetenekli profesyonellere artan bir talep var.

Bu profesyonellerin yalnızca teorik bilgilere değil, aynı zamanda büyük veri analitiği hakkında pratik bilgi birikimine de sahip olmaları beklenmektedir.

Bunu sağlamak için işverenler, konuya pratik olarak maruz kalma sağlayan eğitim veya sertifika kursları almış adaylar arıyorlar.

Bu profesyoneller, verileri analiz edebilmenin yanı sıra, teknik bilgisi olmayan kullanıcıların da anlayabilmesi için bu verilerin bilgilendirici görselleştirmelerini oluşturabilmelidir. İşte burada Tableau gibi araçlar devreye giriyor. Bu araçlar, temel performans göstergelerine (KPI'lar) dayalı olarak kuruluşunuzun performansı hakkında bir hikaye anlatan etkileşimli çizelgeler, grafikler, grafikler ve tablolar oluşturmanıza olanak tanır.

Veri Analitiğine Karşı Veri Bilimi

Veri Bilim ve Veri Analitiği, Büyük Veri ile ilgilenir, ancak farklı şekillerde. Veri Bilimi, hem veri analitiğini hem de veri bilimini içeren geniş bir terimdir.

Matematik, İstatistik, Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zekanın tümü Veri Bilimine dahildir.

Veri madenciliği, veri çıkarımı, tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi algoritması geliştirmenin tümü, büyük veri kümelerinden kalıpları keşfetmek ve bunları anlamlı iş stratejilerine dönüştürmek için kullanılır. Veri analitiği ise çoğunlukla İstatistik, Matematik ve İstatistiksel Analiz ile ilgilidir.

Veri Analitiği, belirli çıkarılmış içgörüleri ortaya çıkarmayı amaçlarken, Veri Bilimi, geniş veri kümeleri arasındaki önemli korelasyonları ortaya çıkarmaya odaklanır.

Başka bir deyişle, Veri Analitiği, Veri Biliminin gündeme getirdiği sorunlara daha ayrıntılı çözümlere odaklanan bir Veri Bilimi alt kümesidir.

Veri Bilimi, işletmelerin yenilik yapmasına yardımcı olabilecek yeni ve ilginç sorunları bulmayı amaçlar. Veri analizi ise bu soruların yanıtlarını bulmayı ve veriye dayalı inovasyonu teşvik etmek için bir şirkette nasıl uygulanabileceğini belirlemeyi amaçlar.

Çevrimiçi En İyi Veri Analizi Sertifikalarının Listesi

Aşağıda en iyi çevrimiçi Veri Analitiği Sertifikalarının bir listesi bulunmaktadır:

Çevrimiçi en iyi 10 veri analitiği sertifikası

1. SAS Gelişmiş Analitik Profesyonel Sertifikasyonu

Bu bir üst düzey veri bilimi sertifikası SAS Veri Bilimi Akademisi tarafından sunulur ve istatistik, görsel analitik, lojistik regresyon, Hadoop temelleri, veri madenciliği ve daha fazlası gibi çok çeşitli konuları kapsar.

Öğrenciler, dokuz ders ve üç testten oluşan sertifikasyona başvurmadan önce en az altı aylık programlama deneyimine sahip olmalıdır.

Platformun meşruiyeti ve çok sayıda veri bilimi konusunu kapsamlı bir şekilde kapsaması nedeniyle, çoğu kişi bunun veri bilimi için en büyük sertifika olduğunu düşünüyor.

2. SAS Sertifikalı Veri İyileştirme Uzmanı

SAS Büyük Veri Sertifikasyonu, çeşitli katılımcı öğrenme stillerine uyması için hem eğitmen liderliğindeki eğitim hem de kendi hızınızda e-Öğrenim modları sunar.

Kaydolmadan önce öğrenciler, veri işleme teknikleri ve SQL dahil olmak üzere güçlü bir programlama anlayışına sahip olmalıdır.

Veri yönetimi araçları ve Hadoop, ele alınan konular arasındadır. Bu pakette dört eğitim kursu ve sadece bir sınav bulunmaktadır.

Data Curation sertifikası, diğer SAS sertifikaları gibi, yenilemeniz gerekmeden önce bir yıl boyunca buluta erişmenizi sağlayan abonelik tabanlı bir hizmettir.

3. DASCA: Kıdemli Veri Bilimcisi

Amerika Veri Bilimi Konseyi veya DASCA, uluslararası kabul görmüş veri bilimi sertifikalarının önde gelen kaynağıdır. SDS (Kıdemli Veri Bilimcisi) ve PDS (Principal Data Scientist) kimlik bilgileri, veri bilimcileri için dünyanın en prestijli sertifikaları arasındadır. Nasıl yapılacağını kontrol edin lisans derecesine sahip bir veri bilimcisi olmak.

İşletme yönetimi, finans, istatistik ve teknoloji dahil olmak üzere çeşitli disiplinlerden adaylar, satıcıdan bağımsız veri bilimi sertifika kurumunun kapsamlı, derinlemesine sertifika programlarından yararlanabilir.

4. Microsoft Sertifikalı: Azure Data Scientist Associate

Makine öğrenimi iş yüklerinin nasıl oluşturulacağını ve çalıştırılacağını anlamak ister misiniz? Microsoft'tan Azure Data Scientist Associate sertifikası tam size göre.

Bu Microsoft sertifikasının en iyi yanı, Microsoft'un öğrenme araçlarını kullanarak bunun için ücretsiz çalışabilmenizdir, ancak aynı zamanda premium, eğitmen liderliğindeki seçenekler de mevcuttur. Sertifika, AI çözümleri, doğal dil işleme ve makine öğrenimini içerir.

5. IBM Data Science Profesyonel Sertifikası

IBM Data Science Professional Certificate, başka bir yararlı çevrimiçi veri kimlik bilgisidir. Profesyonel veri bilimi kariyerlerine başlamak isteyen adaylar, başlangıç ​​seviyesindeki veri bilimi sertifika programını değerlendirebilir.

Sertifika, dokuz kurs boyunca makine öğrenimi, python, açık kaynak araçları ve SQL ile veri bilimine bir giriş içerir.

Kursları kendi zamanınızda tamamlanabilirken, kurs geliştiricileri onları üç ayda tamamlamanızı önerir.

6. HarvardX'in Veri Bilimi Profesyonel Sertifikası

HarvardX, profesörlerin kampüs içi ve çevrimiçi modlar aracılığıyla öğretme ve öğrenmeyi geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış çeşitli çevrimiçi kurslar sunar.

HarvardX'in Veri Bilimi Profesyonel Sertifikası ile, gerçek dünyadaki vaka çalışmaları yoluyla R ve makine öğrenimi gibi veri biliminin temellerini öğreneceksiniz.

HarvardX veri bilimi sertifikası, başvuru sahiplerine gerçek dünyadaki veri analizi zorluklarını çözmek için ihtiyaç duydukları bilgi ve becerileri verir.

Profesyonel veri bilimi sertifikasını oluşturan dokuz kurs, görselleştirme, makine öğrenimi, doğrusal regresyon, olasılık, veri tartışması ve daha fazlasını içeren konuları kapsar.

7. Coursera: John Hopkins Üniversitesi'nden Veri Bilimi Uzmanlığı

John Hopkins Üniversitesi tarafından sunulan bu Coursera sertifikası, bir veri ürününün nasıl oluşturulacağını, veriye dayalı sonuçlar üretmeyi ve makine öğrenimi yapmayı öğrenmek isteyen acemiler için idealdir.

Katılmadan önce, öğrencilerin Python ile temel bir aşinalığı olmalıdır.

Kurslar ücretsizdir, ancak çoğu Coursera sertifikası 50 dolardan başladığı için sertifika almak isteyenlerin küçük bir ücret ödemeleri gerekebilir.

8. EdX Büyük Veri MicroMasters programı

Bu kurs, Big Data MicroMasters programının bir parçasıdır ve büyük veri analitiği hakkında bilgi edinirken programlama ve matematik becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır.

Bu kursta, günümüzün dijital dünyasında daha iyi iş kararları vermek için verilerin nasıl depolanacağını, işleneceğini ve analiz edileceğini öğreneceksiniz.

Çok önemli analitik araçlar olan Apache Spark ve R gibi teknolojileri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda büyük ölçekli veri bilimi zorluklarına yaratıcılık ve inisiyatif ile yaklaşabileceksiniz.

9. Udacity İş Analitiği Nano Derece

Bu programda, işlevler ve sektörler arasında uygulanabilecek temel veri becerilerinde uzmanlaşacaksınız. Verileri analiz etmek ve modeller oluşturmak için Excel'i, veritabanlarını sorgulamak için SQL'i ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturmak için Tableau'yu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu temel müfredat için herhangi bir ön koşul yoktur.

Udacity, başarılı olmak için önceden bilgisayar uzmanlığına sahip olmanızı ve yazılımı indirip yükleyebilmenizi tavsiye etti.

10 Excel'de DataCamp Veri Analizi

Bu kursta, zaman kazandıran klavye kısayollarını kullanmayı, metin, saat ve tarih gibi veri biçimlerini dönüştürmeyi ve temizlemeyi ve zaman kazandıran klavye kısayollarını kullanmayı öğrenirken harika mantık işlevleri ve koşullu toplamalar oluşturmayı öğreneceksiniz.

BİRLEŞTİR, DÜŞEYARA ve EĞERORTALAMA(LAR) dahil 35'ten fazla yeni Excel işlevinde uzmanlaşacak ve uygulamalı uygulama yoluyla bir projeyi neyin başarılı kıldığını değerlendirmek için gerçek dünyadaki Kickstarter verileriyle çalışacaksınız.

Çevrimiçi Veri Analitiği Çevrimiçi Sertifikası Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Data Analytics sertifikasının değeri nedir?

Bir Veri Analitiği sertifikasına değer, Evet! veri analitiğinde bir iş arıyorsanız. Bir veri analitiği sertifikası, bir veri analisti olarak iş kazanmak için gerekli tüm beceri ve bilgileri size sağlayacaktır.

Bir veri analistinin serbest olarak çalışması mümkün müdür?

Serbest çalışma, günümüzün veri bilimcileri için hem yeni başlayanlar hem de uzmanlar için en iyi alternatiflerden biridir. Bir veri bilimi serbest çalışanı olarak proje seçimi, zaman yönetimi ve ödeme açısından çok fazla esnekliğe sahipsiniz. Ayrıca, gerçek dünya projeleri üzerinde çalışarak daha fazla uygulamalı deneyim kazanmak isteyen yeni başlayanlar için harika bir seçenek.

Veri Analitiği umut verici bir kariyer yolu mu?

Evet, veri analitiği akıllı bir kariyer seçimidir çünkü veriler herhangi bir endüstrinin karar verme sürecinin önemli bir yönü haline gelmiştir. Sonuç olarak, veri analistleri yüksek talep görüyor ve bu da onları en iyi iş seçeneklerinden biri haline getiriyor.

Veri analitiğinde kodlamaya ihtiyaç var mı?

Dürüst olmak gerekirse yapmazlar. Veri analistlerinin günlük sorumluluklarının bir parçası olarak kodlama yapmaları gerekmez. Google Analytics veri trendlerini incelemek gibi basit veri analizi işlevleri genellikle kod oluşturmayı gerektirmez.

SQL, veri analizinde nasıl bir rol oynar?

SQL, birçok kişi için veri analizinin 'et ve patates'idir; veritabanlarında bulunan verilere erişmek, bunları temizlemek ve analiz etmek için kullanılır. Anlaşılması basit ama dünyanın en büyük şirketleri tarafından son derece zor sorunların üstesinden gelmek için kullanılıyor.

En İyi Öneriler

Sonuç

Veri analitiği, iki yıl önce en büyük beceri açığıydı ve olmaya devam ediyor.

İşletmeler onlarca yıldır veri topluyor, ancak birçoğu daha iyi iş kararları vermek için bu verileri nasıl kullanacaklarını bilmiyor.

Sonuç olarak, şirketler bu verileri analiz edebilecek ve yorumlayabilecek bireyler arıyor. İşletmelerin, daha iyi iş kararları alabilmeleri için verileri anlayabilen ve yönetim için anlaşılır bir formata çevirebilen kişilere ihtiyacı vardır. Bu veri analitiği becerilerine sahip kişiler, veri analistleri veya iş zekası (BI) analistleri olarak adlandırılabilir.

İLGİLİ MAKALELERYazarın diğer