Чи потрібна вам сертифікація аналітика даних? Якщо ви це зробите, то вам потрібно почати з сертифікації аналітика даних для початківців, а потім перейти до просунутого рівня через деякий час, щоб отримати базові знання, які вам потрібні. І вгадайте що, ми допоможемо вам отримати 10 найкращих із цих сертифікатів, які підходять вам у цій статті.
Аналітика даних має широкий спектр можливостей, і є багато можливостей для роботи. Однак, коли ви подаєте заяву на роботу, ви повинні мати сертифікати які підтверджують ваші знання та вміння.
Сертифікація аналітика даних — це популярний сертифікат, який пропонують професійні установи, щоб отримати першокласну роботу в галузі аналітики даних. Перевищуючи можливості кар’єрного росту в аналітиці даних, попит на сертифікованих спеціалістів також зростає.
Існує понад 75 мільйонів робочих місць і лише 35,000 XNUMX сертифікованих спеціалістів.
Цей величезний розрив між попитом і пропозицією є гарною можливістю для всіх тих, хто хоче кинутися у світ аналітики даних.
Якщо ви новачок в аналітиці даних, ви повинні шукати найкращі сертифікаційні курси. Обрати курс непросто. Вам потрібно проаналізувати різні аспекти курсу, його переваги та те, що він додасть до вашої кар’єри.
Тому ця стаття допоможе вам знайти сертифікацію аналітика даних для початківців та курси, які дуже допоможуть почати кар’єру аналітика даних.
Зміст
Вступ до аналізу даних
Аналітика даних — це широка фраза, яка відноситься до різноманітних методів аналізу даних. Будь-який тип даних може бути підданий методам аналітики даних, щоб отримати уявлення, які можуть бути використані для прийняття рішень.
Тенденції та закономірності можна виявити за допомогою підходів до аналізу даних, які інакше були б втрачені у величезній кількості даних. Ці дані можна використовувати для підвищення загальної ефективності організації шляхом оптимізації операцій.
Ви повинні проаналізувати дані, отримані з кількох джерел, очистити їх, а потім перетворити на інформацію, яку можна інтерпретувати в Data Analytics. Структуровані, неструктуровані або напівструктуровані дані можуть бути зібрані з численних джерел. Для відображення кінцевого результату можна використовувати діаграми, графіки та інші інструменти.
Професіонали, які можуть допомогти фірмам перетворити вихідні дані у відповідну інформацію, яка може бути використана для стимулювання корпоративного зростання, користуються великим попитом.
У аналітиці даних є багато різних посадових ролей, і бути сертифікованим аналітиком даних — одна з них. Це може привести до чудових можливостей для кар'єри.
Список найкращих сертифікатів аналітика даних для початківців
Перш ніж почати будь-який із найкращих сертифікатів Data Analyst для початківців, ви повинні спочатку зрозуміти різницю між сертифікатами та сертифікатами; хоча вони можуть звучати схожими, між ними є суттєва різниця.
Сертифікат з аналізу даних вказує на те, що ви пройшли конкретне оцінювання та готові працювати на певній посаді відповідно до галузевих стандартів, тоді як сертифікат з аналізу даних просто вказує на те, що ви пройшли навчання в області аналізу даних і не означає, що у вас є певний набір навичок.
Давайте перейдемо до списку найкращих сертифікатів для початківців, щоб почати.
Нижче наведено список найкращих сертифікатів Data Analyst, щоб почати:
- Сертифіковано Microsoft: Асистент аналітиків даних
- Сертифікований співробітник Microsoft Azure Data Scientist
- Сертифікований базовий програміст SAS для SAS 9
- Сертифікований аналітик даних Cloudera
- Сертифікований спеціаліст з аналітики
- Професійна сертифікація Analytics (CAP)
- Сертифікація Springboard Data Analytics
- Сертифікація професійних досягнень у галузі наук про дані
- Сертифікований аналітик великих даних Simplilearn (CBA)
- Сертифікат спеціаліста з аналітики даних (Google).
10 найкращих сертифікатів аналітика даних для початківців
Нижче наведено деякі з добре відомих сертифікатів із аналізу даних, які допоможуть вам почати.
1. Сертифіковано Microsoft: Асистент аналітиків даних
Одним з найцінніших сертифікатів, які можуть допомогти вам стати сертифікованим аналітиком даних, є сертифікат помічника аналітика даних.
Насамперед він зосереджений на використанні можливостей Power BI для максимізації цінності активів даних компанії. Ця сертифікація Data Analytics для початківців навчає вас очищати дані та маніпулювати даними, а також розробляти масштабовані моделі даних.
У контексті Power BI асоційовані аналітики мають досвід підготовки даних, моделювання даних, візуалізації та аналізу даних. Кандидати з попереднім досвідом роботи з Power BI є ідеальними кандидатами для цієї сертифікації.
2. Сертифікований співробітник Microsoft Azure Data Scientist
Особи, які хочуть отримати знання в галузі науки про дані та машинного навчання в Microsoft Azure, повинні отримати сертифікат Azure Data Scientist Associate.
Розробка та впровадження відповідного робочого середовища для робочих навантажень Azure Data Science є одним із завдань цієї функції.
Ви навчаєте алгоритми передбачення, експериментуючи з даними. Ви також будете відповідати за керування, оптимізацію та розгортання моделей машинного навчання в цій галузі. Для отримання сертифікату особи повинні скласти іспит DP-100, який коштує 165 доларів США. Є безкоштовні та платні варіанти підготовки до цієї сертифікації з аналітики даних для початківців.
3. Сертифікований базовий програміст SAS для SAS 9
SAS є одним із найпопулярніших інструментів, які використовуються науковцями даних у всьому світі.
Сертифікований курс SAS може допомогти вам підвищити свої навички та стати більш цінним активом для будь-якої компанії, до якої ви приєднаєтеся. Для цієї сертифікації необхідно мати принаймні 6 місяців досвіду програмування. Ця програма допоможе вам навчитися використовувати SAS як інструмент для написання програм, які отримують доступ та аналізують дані з різних джерел.
4. Сертифікований аналітик даних Cloudera
Сертифікація Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst Certification дозволяє аналітикам даних отримувати та створювати звіти про середовище Cloudera CDH за допомогою Hive та Impala.
Особи, які пройшли сертифікацію CCA Data Analyst, розуміють, як аналізувати дані в кластері за допомогою операторів мови запитів у Impala та Hive.
Вони також покращують свої навички структури даних.
5. Сертифікований спеціаліст з аналітики
Associate Certified Analytics Professional, або aCAP, — це позначення спеціаліста з аналітики початкового рівня, який пройшов навчання з процесу аналітики, але ще не отримав практичного досвіду. Це окрема сертифікація, яка дає змогу отримати сертифікати Certified Analytics Professional (CAP) на найвищому рівні.
Особа, яка має право на ACAP, повинна мати таку кваліфікацію:
- Магістр програми аналітики/даних.
- Дотримання етичного кодексу аналітики.
- Підтверджена компетентність спеціаліста з аналітики.
Щоб отримати сертифікат aCAP, людина повинна скласти іспит aCAP, який охоплює всі сім областей процесу аналітики: формулювання бізнес-проблем, формулювання проблем аналітики, дані, вибір методології, побудова моделі, розгортання та керування життєвим циклом. Він або вона також повинні мати менше трьох років досвіду роботи в галузі.
6. Професійна сертифікація Analytics (CAP)
Certified Analytics Professional (CAP) є відповідним вибором для вас, якщо ви маєте тверді знання та практичний досвід виконання аналізу даних і шукаєте сертифікацію просунутого рівня.
Сертифіковані спеціалісти з аналітики знають про бізнес-проблеми, аналітичні проблеми та різноманітні аналітичні методики. Особи, які пройшли сертифікацію, мають додаткові здібності, такі як впровадження та управління життєвим циклом.
Сертифікація Certified Analytics Professional (CAP) призначена для людей, які хочуть працювати в аналітиці даних. Це чудовий сертифікат для початківців.
Іспит CAP охоплює шість областей аналітики, таких як формулювання бізнес-проблем, дослідницький аналіз та візуалізація даних, статистичний висновок, прогнозне моделювання, директивна аналітика та передача аналітичних результатів.
7. Сертифікація Springboard Data Analytics
Сертифікат Springboard Data Analytics розроблено для людей, які досягають успіху у вирішенні проблем і критичному мисленні.
Це онлайн-школа який повністю контролюється і гарантує гарантію роботи.
Таким чином, ця сертифікація вимагає від кандидата двох років професійного досвіду. Коли ви приєднаєтеся до цієї програми, вам буде призначено наставника, який допоможе вам на шляху навчання. Він включає в себе завдання на основі проектів і реальні приклади, щоб перевірити ваші знання з аналізу даних.
Для завершення програми вам призначається остаточний проект, який переглядає ваш наставник, і як тільки ви пройдете оцінку, ви готові стати сертифікованим аналітиком даних.
8. Сертифікація професійних досягнень у галузі наук про дані
Сертифікат професійних досягнень Колумбійського університету в Науки про дані є недипломною, заочною програмою. Він розроблений, щоб допомогти вам відточити свої основні навички в галузі науки про дані.
Ця сертифікація призначена для студентів, які повинні набрати мінімум 12 кредитів з наступних чотирьох курсів: Алгоритми для науки про дані, ймовірність і статистика для науки про дані, Машинне навчання для науки про дані, і візуалізація дослідницького аналізу даних.
Щоб зареєструватися на цю сертифікацію, студенти повинні сплатити вартість навчання Columbia Engineering (близько 2196 доларів США за кредит) і 396 доларів США за технологію, яка не повертається за курс.
9. Сертифікований аналітик великих даних Simplilearn (CBA)
Курс Simplilearn CBA охоплює всі ключові теми з великих даних, включаючи Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie тощо.
Він також навчає студентів мові програмування R і технікам машинного навчання, які допомагають їм витягувати інформацію з великих наборів даних. Цей онлайн-курс дає студентам можливість розробляти програми в режимі реального часу за допомогою Apache Spark.
Цей курс навчає студентів застосовувати статистичні методи, такі як SAS/R, до масивів великих даних. Вони можуть використовувати різні інструменти, такі як Tableau, для візуалізації даних. Після завершення цього курсу кандидати можуть легко подати заявку на поглиблені класи.
10. Сертифікат спеціаліста з аналітики даних (Google)
Аналітик даних – це той, хто відповідає за збір, організацію та оцінку даних. Аналітик даних допомагає у візуальному представленні даних за допомогою графіків, діаграм і рисунків.
Крім того, вони зосереджені на процесі виявлення шахрайства і гарантують, що все працює добре.
Сертифікат спеціаліста з аналітики даних був розроблений компанією Google, щоб допомогти людям, які цікавляться наукою про дані та шукають роботу в галузі Інформатика.
Цей сертифікат ідеально підходить для студентів, які хочуть вступити в професію, але не мають попереднього досвіду програмування, оскільки це на базовому рівні. Ця сертифікаційна програма з восьми курсів допоможе вам розпочати кар’єру аналітика даних на правій нозі.
ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ
Аналітика даних — наука чи мистецтво?
Аналітика даних — це наука про аналіз необроблених даних, щоб зробити висновки щодо цієї інформації. Багато методів і процесів аналізу даних були автоматизовані в механічні процеси та алгоритми, які працюють над необробленими даними для споживання людиною.
Чи важлива аналітика даних?
Аналітики даних стають все більш важливими для компаній, які прагнуть отримати цінність із величезних обсягів даних, які генеруються сьогодні. Ці професіонали можуть перетворити необроблені цифри в корисну інформацію, яка допомагає бізнесу приймати зважені рішення.
Чи є аналіз даних складним?
Але розпочати роботу може бути важко, особливо якщо ви не знаєте, з чого почати. На щастя, існує багато онлайн-курсів і сертифікатів, які ви можете пройти, щоб покращити свої навички, і багато з них є безкоштовними або недорогими.
Data Analyst Vs. Наука про дані
Аналітики даних також можуть бути відомі як науковці даних або бізнес-аналітики. Ці фахівці збирають великі обсяги інформації та аналізують її, щоб побачити, що працює, а що потрібно змінити. Навчання допоможе вам оволодіти інструментами аналізу даних, науки про дані та програмування, щоб покращити вашу кар’єру. Аналітик даних – це робота, яка вимагає багато технічних навичок і передбачає роботу зі складними даними.
Найпопулярніші рекомендації
- 15 найкращих шкіл програмної інженерії онлайн
- Як швидко отримати акредитований диплом середньої школи онлайн
- 20 безкоштовних онлайн-атестатів середньої школи для дорослих
- 10 онлайн-шкіл, які швидко надають чеки на повернення коштів і ноутбуки
- 20 найкращих магістрів з науки про дані онлайн.
Висновок
Затребувані аналітики даних.
Оскільки суспільство все більше керується даними, компаніям потрібні люди, які можуть розуміти цифри, і вони готові платити надбавку за потрібну людину.
Крім того, якщо говорити про винагороди, середня зарплата бізнес-аналітиків становить 72,000 60,000 доларів США, згідно з PayScale; аналітики даних отримують середню зарплату в XNUMX XNUMX доларів, але на деяких роботах платять значно більше.
Однак сертифікація аналітика даних може допомогти вам увійти в цю прибуткову сферу або підвищити рівень на поточній посаді.
