کیا مفت آن لائن ڈیٹا اینالیٹکس کورسز ہیں؟ بالکل، وہاں ہیں! یہ کورسز صرف اس لیے فائدہ مند نہیں ہیں کہ وہ مفت ہیں، یا صرف اس لیے کہ وہ آن لائن اور خود رفتار ہیں لیکن اندازہ لگائیں کیا؟ وہ سب سے اوپر ہیں!
چونکہ ڈیٹا اینالیٹکس کاروبار کا ایک اہم جزو ہے، اس لیے ڈیٹا اینالیٹکس کے ماہرین کی مانگ میں اضافہ ہو رہا ہے۔ ٹیکنالوجی کا ارتقاء اور ڈیٹا پر منحصر فیصلوں میں روزمرہ اضافہ بھی ایک کیس اسٹڈی رہا ہے۔
اچانک، ڈیٹا اینالیٹکس ایک گرما گرم موضوع لگتا ہے، جس سے آپ حیران رہ جائیں گے کہ یہ کیا ہے۔ آپ کو مزید دیکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔ ورلڈ سکالرز ہب کے پاس بہترین حل ہیں!
کی میز کے مندرجات
ڈیٹا اینالیٹکس کیا ہے؟
ڈیٹا اینالیٹکس مختلف قسم کے ڈیٹا کے تجزیہ کا ایک عام نام ہے۔ یہ کسی خاص مسئلے کو حل کرنے کے لیے دستیاب بصیرت اور رجحانات کے استعمال سے متعلق ہے۔ آسان الفاظ میں، ڈیٹا کا تجزیہ ڈیٹا یا اعداد و شمار کو منظم طریقے سے تجزیہ کرنے سے متعلق ہے۔
ڈیٹا پیٹرن کی تفہیم اور اطلاق کی بنیاد پر، ڈیٹا اینالیٹکس آخر تک ہے کہ سائنسی طور پر موثر فیصلہ کیا جائے۔ سائنسی طور پر اس معنی میں کہ ڈیٹا کو فیصلہ کرنے سے پہلے مختلف مراحل اور عمل سے گزرنا پڑتا ہے۔
کسی بھی قسم کی معلومات کو ڈیٹا اینالیٹکس کا نشانہ بنایا جا سکتا ہے کیونکہ یہ کارکردگی کو بہتر بنانے، منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنے اور ہر کاروبار میں درست فیصلہ سازی کا راز ہے۔
ڈیٹا اینالیٹکس کے بارے میں ایک اور خوبصورت چیز اس کا کام کا تنوع ہے۔ ڈیٹا اینالیٹکس کے ساتھ، آپ ڈیٹا تجزیہ کار، کاروباری ذہانت کے تجزیہ کار، ڈیٹا سائنسدان، ڈیٹا انجینئر، آپریشنل تجزیہ کار، پراجیکٹ مینیجر، یا آئی ٹی سسٹمز کے تجزیات ہو سکتے ہیں، لیکن چند کا ذکر کرنا ہے۔
ڈیٹا اینالیٹکس میں مختلف اقدامات شامل ہیں، اور یہ سب کاروبار کی ترقی کے لیے ہیں۔ ان مراحل میں سے ہر ایک کاروباری کارکردگی کی کلید رکھتا ہے۔
ڈیٹا اینالیٹکس میں کون سے اقدامات شامل ہیں؟
ذیل میں ڈیٹا اینالیٹکس میں شامل 4 مراحل ہیں:
1. وضاحتی تجزیات:
وضاحتی تجزیات اس بات سے نمٹتے ہیں کہ کاروبار کتنا اچھا چل رہا ہے۔ اس مرحلے پر اکثر پوچھے جانے والا سوال یہ ہے کہ "آپ کے کاروبار میں کیا ہو رہا ہے؟"
ڈیٹا اینالیٹکس کے اس پہلو میں، گہری معلومات کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ اس سوال کا جواب دیتا ہے کہ آیا کاروبار کا ہموار چل رہا ہے یا نہیں۔ لہذا، جواب اکثر اچھی طرح سے تفصیلی نہیں ہے.
2. تشخیصی تجزیات:
یہ وضاحتی تجزیات کے بعد کا مرحلہ ہے۔ تشخیصی تجزیات کسی مسئلے کی بنیادی وجہ سے متعلق ہیں۔ اس مرحلے پر پوچھا گیا سوال ہمیشہ a سے شروع ہوتا ہے۔ کیوں. مثال کے طور پر: "یہ آپ کے کاروبار کے ساتھ کیوں ہو رہا ہے؟"
کاروبار کے بارے میں اچھی طرح سے تفصیلی معلومات کے ساتھ، "کیوں" مسئلہ کو سامنے لایا جاتا ہے۔ یہ مرحلہ کاروباری بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔
3. پیشین گوئی کے تجزیات:
یہ تشخیصی تجزیات کے بعد کا مرحلہ ہے۔ پیشن گوئی کے تجزیات میں، پچھلے اعدادوشمار اور الگورتھم سفارشات فراہم کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔ اس مرحلے پر اکثر پوچھے جانے والا سوال یہ ہے کہ "مستقبل میں کیا ہونے کا امکان ہے؟"
یہ تکنیک سالوں کے رجحانات اور نمونوں پر مبنی ہے۔ اس کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے کہ آیا کوئی خاص رجحان دوبارہ آئے گا۔ یہ مستقبل کے واقعات کے لیے بہترین دستیاب سفارشات فراہم کرنے میں بھی مدد کرتا ہے۔
4. تجویزی تجزیات:
یہ پیشین گوئی کے تجزیات کے بعد کا مرحلہ ہے۔ نسخے کے تجزیات عمل کے بہترین انتخاب کا تعین کرتے ہیں۔ یہ علاقہ اس سوال کا جواب دینے میں مدد کرتا ہے کہ "کیا کرنا چاہیے؟"
یہ طے کرتا ہے کہ کیا کرنا ہے اور کیا نہیں۔ اس کا استعمال صارفین کو ممکنہ نتائج کے بارے میں مشورہ دینے کے لیے کیا جا سکتا ہے اور زیادہ سے زیادہ کاروباری اصلاح کے لیے کیا کرنا چاہیے۔ اس مرحلے پر، غیر یقینی صورتحال کے عالم میں بھی، ڈیٹا پر مبنی فیصلہ کیا جاتا ہے۔
ایک مفت آن لائن ڈیٹا اینالیٹکس کورس کا انتخاب کرتے وقت کن چیزوں کو دیکھنا چاہیے۔
آپ کے لیے موزوں ترین کورس کا انتخاب آپ کے خیال سے کہیں زیادہ کام ہے۔ آن لائن کورس کا انتخاب کرنے سے پہلے کچھ عوامل پر غور کرنا ضروری ہے۔
مفت آن لائن ڈیٹا اینالیٹکس کورس کا انتخاب کرتے وقت ذیل میں کچھ عوامل پر غور کرنا چاہیے:
1. اعتبار اور درجہ بندی:
کسی بھی کورس کا انتخاب کرنے سے پہلے اس پر غور کرنا چاہیے۔ اس میں ان طلباء کی طرف سے دیے گئے جائزے شامل ہیں جو پہلے کورس کر چکے ہیں۔ یہ طے کرتا ہے کہ کسی کورس پر کتنا بھروسہ کیا جا سکتا ہے۔ آپ کسی کورس کے لیے آپٹ ان نہیں کرنا چاہیں گے اور ساتھ ساتھ یہ احساس کریں گے کہ یہ 1.0 ریٹنگ کے ساتھ ہے۔ آپ کو یہ پسند نہیں آئے گا، ٹھیک ہے؟
2. کورس کا دورانیہ:
آن لائن کورسز قلیل مدتی (چند گھنٹے سے ہفتوں) یا طویل مدتی (مہینوں سے سالوں تک) ہو سکتے ہیں۔ کورس کا دورانیہ آپ کی دستیابی اور جامعیت کی سطح پر منحصر ہونا چاہیے۔ عام طور پر، طویل مدتی کورسز اکثر مختصر مدت کے کورسز کے مقابلے میں زیادہ تفصیلی ہوتے ہیں۔
3. شدت:
آن لائن کورسز مختلف قسم کے مبتدی، انٹرمیڈیٹ اور ایڈوانسڈ ہوتے ہیں، جب کہ کچھ ان تمام مراحل پر مشتمل سیریز ہوتے ہیں۔ دوسرے کورسز کے لیے آپ کو کورس کا انتخاب کرنے سے پہلے بنیادی معلومات کی ضرورت ہوتی ہے۔
ڈیٹا اینالیٹکس میں کورس کا انتخاب کرتے وقت، اپنی موجودہ تعلیمی سطح کے لیے موزوں ترین کورس کا انتخاب کریں۔
4. کورس تک رسائی:
کچھ مفت کورسز ایک وقت کی حد کے اندر قابل رسائی ہیں (عارضی طور پر قابل رسائی) جبکہ دیگر زندگی بھر کے لیے دستیاب ہیں۔ مستقل طور پر قابل رسائی کورس کا انتخاب بہترین ہے کیونکہ آپ کسی موضوع کے بارے میں غیر یقینی صورتحال کی صورت میں ہمیشہ ان سے رجوع کر سکتے ہیں۔
5. معاونت اور رہنمائی کے پروگرام:
زیادہ تر مفت کورسز میں کچھ واپسی ہوتی ہے اور ان انخلا میں کورس کے سرٹیفکیٹس، سپورٹ اور مینٹرشپ پروگرام شامل ہوتے ہیں۔ ان میں سے کچھ سپورٹ اور مینٹرشپ پروگراموں میں ڈسکشن پلیٹ فارمز، لائیو لیکچر کی سہولیات، اور نقلی ٹولز شامل ہیں۔
اس واپسی کے باوجود، ان میں سے کچھ کورسز میں مالی امداد ایک آپشن ہے۔
6. قابل اشتراک سرٹیفکیٹ اور مالی امداد:
کورس کی تکمیل کے بعد جاری کردہ سرٹیفکیٹ پیشہ ورانہ مہارت کے ثبوت کے طور پر کام کرتا ہے۔ اگرچہ زیادہ تر آن لائن لرننگ پلیٹ فارمز کو قابل اشتراک سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کے لیے ایک ٹوکن کی ضرورت ہوتی ہے جبکہ کچھ پلیٹ فارمز ان طلباء کے لیے مالی امداد کی پیشکش کرتے ہیں جو ان کورسز کو مفت میں پڑھنا چاہتے ہیں اور پھر بھی سند یافتہ ہیں۔ یقینی بنائیں کہ آپ چیک کرتے ہیں کہ آیا مالی امداد دستیاب ہے اگر سرٹیفکیٹ مفت نہیں ہیں۔
بہترین مفت آن لائن ڈیٹا اینالیٹکس کورسز کون سے ہیں؟
ذیل میں بہترین مفت آن لائن ڈیٹا اینالیٹکس کورسز ہیں:
- ڈیٹا اینالیٹکس شارٹ کورس
- ڈیٹا سائنس کو سمجھنا
- ڈیٹا اینالیٹکس کا تعارف
- ڈیٹا تجزیہ کا تعارف
- ڈیٹا سائنس کے لیے ریاضی
- دبلی پتلی تجزیاتی ورکشاپ
- ایکسل کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا تجزیہ کا تعارف
- Bayesian اعدادوشمار: تصور سے ڈیٹا تجزیہ تک
- گوگل ڈیٹا اینالیٹکس
- ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے کوڈ سیکھیں۔.
10 بہترین مفت آن لائن ڈیٹا اینالیٹکس کورسز
1. ڈیٹا اینالیٹکس شارٹ کورس
- کے لئے بہترین: ابتدائی
- درجہ بندی: 4.84 سے باہر 5
- دورانیہ: روزانہ 15 منٹ۔
- : پلیٹ فارم کیریئر فاؤنڈری.
ڈیٹا اینالیٹکس کا مختصر کورس ڈیٹا اینالیٹکس کا ایک عملی تعارف ہے۔ اس کورس میں، آپ صفائی کے ساتھ شروع کریں گے اور تصورات (بشمول چارٹس اور گرافس) اور کلیدی بصیرت کے ساتھ اختتام کریں گے۔ بہتر تفہیم کے لیے، حقیقی ڈیٹا سیٹ کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے استعمال کیا جائے گا۔
اس کورس میں ڈیٹا کا تعارف ہے، اور کچھ مشقیں بھی شامل ہیں۔ ہر روز، آپ کو 5 منٹ کی وقت کی حد میں 15 روزانہ اسباق خود رفتاری سے ملتے ہیں۔
ہر ٹیوٹوریل میں ویڈیو تعارف، تحریری اسباق، ہینڈ آن ٹاسکس، اور انٹرایکٹو کوئزز کا مرکب ہوتا ہے۔ اس میں ڈیٹا اینالیٹکس کا تعارف ہے جو کہ ڈیٹا کی صفائی، تصور اور حتمی بصیرت پر مشتمل ایک جامع مطالعہ ہے۔
2. ڈیٹا سائنس کو سمجھنا
- کے لئے بہترین: ابتدائی
- درجہ بندی: بیان نہیں
- دورانیہ: 2 گھنٹے
- : پلیٹ فارم ڈیٹا کیمپ۔
ڈیٹا سائنس کو سمجھنا ڈیٹا سائنس، مشین لینگویج، ڈیٹا ویژولائزیشن، ڈیٹا انجینئرنگ، اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بارے میں آپ کے علم کو وسیع کرے گا۔ اس کورس میں 15 ویڈیوز اور 48 مشقیں شامل ہیں۔
اس کورس میں، آپ ڈیٹا سائنس، ڈیٹا اکٹھا کرنے، ذخیرہ کرنے، تیاری، تلاش، تصور، تجربہ، اور پیشین گوئی کی بنیادی باتیں سیکھیں گے۔
آپ ڈیٹا کی تشریح اور روزمرہ کی زندگی میں شامل کرنا بھی سیکھیں گے۔ اس کے علاوہ، آپ کو کوڈنگ کے بارے میں فکر کیے بغیر ڈیٹا سائنسدان کے کردار سکھائے جائیں گے۔
3. ڈیٹا اینالیٹکس کا تعارف
- کے لئے بہترین: ابتدائی
- درجہ بندی: 4.8 سے باہر 5
- دورانیہ: 6 ماہ
- : پلیٹ فارم کورسیرا
ڈیٹا اینالیٹکس کا تعارف آپ کو شروع سے ڈیٹا اینالیٹکس کے ذریعے لے جائے گا کیونکہ کسی پیشگی تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ کورس آپ کو ڈیٹا اینالیٹکس میں کیریئر کے لیے تیار کرنے کے لیے درکار ان ڈیمانڈ مہارتوں پر روشنی ڈالے گا۔
اس کورس میں، آپ سیکھیں گے کہ تجزیہ کے لیے ڈیٹا کو کس طرح تیار کرنا، ترتیب دینا، تجزیہ کرنا اور ان کا تصور کرنا ہے۔ اس کے علاوہ، آپ کو سکھایا جائے گا کہ تجزیہ اور حسابات مکمل کرنے کے لیے اسپریڈ شیٹس، ایس کیو ایل، اور آر پروگرامنگ کیسے استعمال کریں۔
4. ڈیٹا تجزیہ کا تعارف
- کے لئے بہترین: ابتدائی
- درجہ بندی: بیان نہیں
- دورانیہ: تقریبا 6 ہفتوں
- : پلیٹ فارم چمک
ڈیٹا کے تجزیے کے تعارف میں سوالات کرنے، اپنے ڈیٹا کو قابل استعمال شکل میں ترتیب دینے اور کسی بھی مسائل کو حل کرنے کے بارے میں معلومات شامل ہیں۔ اس میں ڈیٹا کی جانچ کرنے، اس میں پیٹرن تلاش کرنے، آپ کے ڈیٹا کی بصیرت پیدا کرنے، اور فیصلے، نتائج یا پیشین گوئیاں کرنے کے اسباق بھی شامل ہیں۔
آپ کو اپنے نتائج کا اظہار کرنے کے بہترین طریقے بھی سمجھا جائے گا۔ مزید برآں، آپ Python لائبریریوں NumPy، Pandas، اور Matplotlib کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ مختصر اور تیز تر طریقے سے کوڈنگ سیکھیں گے۔
اس کورس کے لیے ایک شرط کے طور پر، آپ کو اس کورس میں داخلہ لینے سے پہلے، Python میں پروگرامنگ کے ساتھ آرام دہ اور اس کے تصورات کے بارے میں علم ہونا چاہیے۔ اگر نہیں، تو ان کے پاس "تعارف python پروگرامنگ کورس" پر ایک کورس ہے جو آپ کو ان کے ذریعے لے جائے گا۔
5. ڈیٹا سائنس کے لیے ریاضی
- کے لئے بہترین: ابتدائی
- درجہ بندی: بیان نہیں
- دورانیہ: 5-6 گھنٹے.
- : پلیٹ فارم ایلیسن۔
ڈیٹا سائنس کے لیے ریاضی امکان، شماریات اور لکیری الجبرا کے بنیادی اصولوں کا احاطہ کرتا ہے کیونکہ ان کا تعلق ڈیٹا سائنس میں ریاضی کے استعمال سے ہے۔ چونکہ ہر ڈیٹا پروفیشنل (ڈیٹا سائنسدان، ڈیٹا تجزیہ کار، کاروباری تجزیہ کار، یا ڈیٹا انجینئر) کے لیے ریاضی کی بنیادی سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے، اس کورس میں ہر مطلوبہ پہلوؤں کا احاطہ کیا گیا ہے۔
یہ کورس ہر تجریدی، غیر لاگو ریاضی کے برعکس ہے۔ ایلیسن میں، آپ ریاضی سیکھیں گے جو آپ کو دنیا پر اثر انداز ہونے کے قابل بنائے گی۔ یہ کورس سیریز کا تیسرا کورس ہے۔ اس کورس سے بہترین فائدہ اٹھانے کے لیے، یہ مشورہ دیا جاتا ہے کہ ڈیٹا سائنس کے لیے ریاضی لینے سے پہلے ڈیٹا سائنس پر یہ پہلے دو کورسز لیں۔
6. دبلی تجزیات ورکشاپ
- کے لئے بہترین: ابتدائی
- درجہ بندی: 4.6 سے باہر 5
- دورانیہ: 2 گھنٹے 23 منٹ
- : پلیٹ فارم اڈیمی۔
تجزیاتی ورکشاپ سیکھیں تجزیات کے بنیادی اصولوں، ڈیٹا سے چلنے والی ذہنیت، اور ابتدائی اصولوں کو سمجھنے میں آپ کی مدد کرتی ہے۔ اس کورس میں، آپ چھ مثالیں دیکھیں گے کہ کس طرح کاروباری ماڈل تمام سائز کے اسٹارٹ اپس سے متعلق ہیں۔
آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ فیصلے کے ساتھ آگے بڑھنے کا وقت کیسے جاننا ہے اور Lean Analytics کے تصورات کو قائم شدہ کاروباروں اور مصنوعات پر لاگو کرنا ہے۔
7. ایکسل کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا انیلیسیس کا تعارف
- کے لئے بہترین: ابتدائی
- درجہ بندی: بیان نہیں
- دورانیہ: 4 ہفتے (2-4 گھنٹے فی ہفتہ)
- : پلیٹ فارم edX
مائیکروسافٹ ایکسل اور اس کے مربوط پیوٹ ٹیبل ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے بہترین تجزیاتی خصوصیات میں سے ایک ہیں۔ اس کورس میں، آپ سیکھیں گے کہ کس طرح ایکسل کی سب سے زیادہ پسند کی جانے والی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا ہے۔
ایکسل کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا تجزیہ کے تعارف میں، آپ دریافت کریں گے کہ قطاروں اور کالموں کی ایک رینج کا استعمال کرتے ہوئے ایکسل میں پیوٹ ٹیبل کیسے بنایا جائے۔ آپ عمل میں ایکسل پیوٹس کی تاثیر کا بھی مشاہدہ کریں گے، بشمول مختلف طریقوں سے ڈیٹا کا خلاصہ کرنے، ڈیٹا کی فوری تلاش میں سہولت فراہم کرنے، اور جمع کیے گئے ڈیٹا سے بصیرت انگیز علم پیدا کرنے کی صلاحیت۔
8. Bayesian اعداد و شمار: تصور سے ڈیٹا تجزیہ تک
- کے لئے بہترین: انٹرمیڈیٹ
- درجہ بندی: 4.6 سے باہر 5
- دورانیہ: 12 گھنٹے
- : پلیٹ فارم کورسیرا
اعداد و شمار کے لیے Bayesian نقطہ نظر کو اس کورس میں امکان اور ڈیٹا کے تجزیہ کے ذریعے متعارف کرایا جائے گا۔ اس کے علاوہ، Bayesian نقطہ نظر کی بنیادوں کے ساتھ ساتھ عام ڈیٹا کی اقسام پر اس کا اطلاق سکھایا جائے گا۔
Bayesian اپروچ کو فریکوئنٹسٹ اپروچ کے ساتھ ساتھ Bayesian اپروچ کے فوائد سے متصادم کیا جائے گا۔ ایک دلچسپ سیکھنے کا ماحول بنانے کے لیے، یہ کورس لیکچر ویڈیوز، کمپیوٹر کے مظاہروں، پڑھنے، مشقوں، اور ڈسکشن بورڈز کو یکجا کرتا ہے۔
9. گوگل ڈیٹا اینالیٹکس۔
- کے لئے بہترین: beginners کے
- درجہ بندی: 4.8 سے باہر 5
- دورانیہ: 6 ماہ (10 گھنٹے فی ہفتہ)
- : پلیٹ فارم کورسیرا
گوگل ڈیٹا اینالیٹکس آپ کو ان طریقہ کار اور طریقوں کی مکمل تفہیم فراہم کرتا ہے جو ایک جونیئر یا ایسوسی ایٹ ڈیٹا تجزیہ کار روزانہ استعمال کرتا ہے۔
اس کورس میں، آپ تجزیہ کے اہم طریقے بھی سیکھیں گے جن میں ڈیٹا کی صفائی، تجزیہ، اور ان ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ویژولائزیشن شامل ہیں: اسپریڈ شیٹس، ایس کیو ایل، آر پروگرامنگ، اور ٹیبلاؤ۔ آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ ڈیش بورڈز، پریزنٹیشنز، اور مشہور ویژولائزیشن پلیٹ فارمز پر ڈیٹا کے نتائج کو کیسے ظاہر کیا جائے۔
10. ڈیٹا تجزیہ کے لیے کوڈ سیکھیں۔
- کے لئے بہترین: beginners کے
- درجہ بندی: 3.5 سے باہر 5
- دورانیہ: 24 گھنٹے
- : پلیٹ فارم اوپن لرن۔
ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے کوڈ سیکھنا آپ کو سکھائے گا کہ کوڈنگ کے ساتھ اپنے کمپیوٹر پروگرام کیسے بنائیں (ایک وقت میں کوڈ کی ایک لائن)۔ تمام تعلیمی شعبوں میں python کی مقبولیت کی وجہ سے، یہ اس کورس میں استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبان ہے۔
ورلڈ بینک، ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن، اور دیگر تنظیموں کے حقیقی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، معروف Jupyter Notebooks پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے کوڈنگ کی مشقیں اور تحریری تجزیے کیے جائیں گے۔ یہ آپ کو اپنے کوڈ کو چلانے کے نتائج کو فوری طور پر دیکھنے کے قابل بناتا ہے اور آپ کے لیے غلطیوں کو تلاش کرنا اور درست کرنا آسان بناتا ہے۔
اس کورس میں، آپ یہ سیکھیں گے کہ کھلے ڈیٹا تک کیسے رسائی حاصل کی جائے، اسے تجزیہ کے لیے تیار کیا جائے، تصورات کی تخلیق کیسے کی جائے، اور عوامی اور نجی طور پر تجزیوں کو دستاویز اور پھیلانا ہے۔
اکثر پوچھے گئے سوالات آن مفت آن لائن ڈیٹا اینالیٹکس کورسز
بہترین مفت آن لائن ڈیٹا اینالیٹکس کورس کیا ہے؟
کیرئیر فاؤنڈری کے ذریعے ڈیٹا اینالیٹکس کا مختصر کورس
کیا ڈیٹا سائنس ڈیٹا اینالیٹکس جیسی ہے؟
نہیں.
اگر میں ڈیٹا اینالیٹکس کا مطالعہ کرتا ہوں تو میرے لیے ملازمت کے کیا مواقع دستیاب ہیں؟
ڈیٹا اینالیٹکس کے ساتھ، آپ ڈیٹا تجزیہ کار، کاروباری ذہانت کے تجزیہ کار، ڈیٹا سائنسدان، ڈیٹا انجینئر، آپریشنل تجزیہ کار، پروجیکٹ مینیجر، آئی ٹی سسٹمز کے تجزیات اور بہت کچھ بن سکتے ہیں۔
کیا تمام ڈیٹا اینالیٹکس کورسز ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہیں؟
نہیں۔
کاروبار کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس کتنا اہم ہے؟
ڈیٹا اینالیٹکس ہر کاروبار میں کارکردگی کی اصلاح، زیادہ سے زیادہ منافع اور درست فیصلہ سازی کا راز ہے۔
ہم بھی مشورہ دیتے ہیں
- 10 بہترین ڈیٹا اینالیٹکس سرٹیفیکیشن آن لائن
- ابتدائیوں کے لیے 10 ڈیٹا تجزیہ کار سرٹیفیکیشن
- 20 بہترین ڈیٹا سائنس پروگرام آن لائن
- 10 بہترین مفت ڈیٹا اینالیٹکس سرٹیفیکیشن
- USA میں ڈیٹا سائنس کے لیے ٹاپ 10 یونیورسٹیاں.
نتیجہ:
اچانک لگتا ہے کہ ہر کوئی ڈیٹا اینالیٹکس کے بارے میں بات کر رہا ہے اور آپ کو لگتا ہے کہ "یہ ڈیٹا اینالیٹکس کیسا ہے؟" جیسا کہ پہلے وعدہ کیا گیا تھا، ہم امید کرتے ہیں کہ آپ یہ سمجھنے میں کامیاب ہو گئے ہوں گے کہ ڈیٹا اینالیٹکس کا مطلب کیا ہے۔
ہم یہ بھی امید کرتے ہیں کہ آپ متعدد مفت ڈیٹا اینالیٹکس کورسز میں سے انتخاب کرنے کے قابل ہو گئے ہیں۔ ہم آپ سے سننا پسند کریں گے!