Dunyodagi 20 ta eng yaxshi ma'lumotlar fanlari kollejlari: 2023 yilgi reyting

0
4597
Dunyodagi eng yaxshi ma'lumotlar fanlari kollejlari
Dunyodagi eng yaxshi ma'lumotlar fanlari kollejlari

So'nggi besh yil ichida ma'lumotlar fanlari birinchi raqamli texnologiyaga aylandi. Buning sababi shundaki, tashkilotlar har kuni ko'proq va ko'proq ma'lumotlarni ishlab chiqarmoqda, ayniqsa narsalar Interneti (IoT) paydo bo'lishi bilan.

Kompaniyalar ushbu ma'lumotlarning barchasini tushunishga yordam beradigan ma'lumotlar bo'yicha olimlarni qidirmoqdalar. Agar siz eng yaxshi ma'lumotlar fanini qayerdan olishni izlayotgan bo'lsangiz, unda dunyodagi eng yaxshi ma'lumotlar fanlari kollejlari haqidagi ushbu maqolani o'qishni davom ettirishingiz kerak.

Shunday qilib, IBM hisoboti shuni ko'rsatdiki, 2.7 yilga kelib ma'lumotlar fanlari va analitika bo'yicha 2025 million ish o'rinlari bo'ladi. Ma'lumotlar bo'yicha olimlarga birgina AQShda har yili taxminan 35 milliard dollar to'lanadi.

Ish shu qadar daromadliki, bunda nafaqat mutaxassislar, balki o‘qishni tamomlagan talabalar ham o‘z kuchlarini sinab ko‘rmoqda. Agar siz talaba bo'lsangiz, ma'lumotlar fanida martaba olishni istasangiz, qaysi kollejni tanlashingiz kerakligi haqida savol tug'ilishi mumkin.

Biroq, bu savolga javob berish uchun biz Data Science bo'yicha eng yaxshi kurslarni taklif qiluvchi kollejlar ro'yxatini tuzdik. Ushbu kollejlar joylashtirish darajasi, o'qituvchilar sifati, infratuzilma ob'ektlari va bitiruvchilar tarmog'i kabi omillarga asoslanib tartiblangan.

Shuningdek, biz ma'lumotlar fanidagi martaba istiqbollarini va ma'lumotlar fanlari va ma'lumotlar fanlari kollejlari haqida bilishingiz kerak bo'lgan boshqa narsalarni ko'rib chiqdik.

Data Science nima o'zi?

Ma'lumotlar fani - bu katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashga bog'liq bo'lgan tadqiqot sohasi. Bu ketma-ket to'rt yil davomida texnologiya sohasida eng tez o'sayotgan martaba bo'ldi va u eng yuqori maoshli ishlardan biri hisoblanadi.

Ma'lumotlar fanidagi martaba o'z ishlariga ta'sir ko'rsatmoqchi bo'lganlar uchun eng yaxshi tanlovdir.
Ma'lumotlar bo'yicha olimlar murakkab texnikalar va dasturiy vositalardan foydalangan holda katta hajmdagi ma'lumotlarni to'plash, saqlash, qayta ishlash, tahlil qilish, vizualizatsiya qilish va sharhlay oladigan professionallardir. Ular murakkab ma'lumotlardan mazmunli xulosalar chiqaradilar va natijalarini boshqalarga aniq etkazadilar.

Ma'lumotlar bo'yicha olimlar statistika, mashinalarni o'rganish, Python va R kabi dasturlash tillarida va boshqalarda malakali yuqori malakali mutaxassislardir. Ular tashkilotlarga tezroq va samaraliroq o'sishi uchun yaxshiroq biznes qarorlarini qabul qilishda yordam beradigan tushunchalarni olish bo'yicha mutaxassislardir.

Eng yaxshi qismi? Maosh ham yaxshi - Glassdoor ma'lumotlariga ko'ra, ma'lumot olimining o'rtacha maoshi yiliga 117,345 XNUMX dollarni tashkil qiladi.

Ma'lumotshunoslar nima qiladi?

Ma'lumotlar fani nisbatan yangi soha, ammo u so'nggi yarim o'n yil ichida portlab ketdi. Biz har yili ishlab chiqaradigan ma'lumotlar miqdori jadal sur'atlar bilan o'sib bormoqda va bu ma'lumotlar to'foni ham biznes, ham jismoniy shaxslar uchun yangi imkoniyatlar yaratadi.

Ma'lumotlar fani - bu xom ma'lumotlardan yashirin naqshlarni aniqlash uchun turli xil vositalar, algoritmlar va mashinani o'rganish tamoyillarining aralashmasi.

Bu ko'plab tizimli va tuzilmagan ma'lumotlardan bilim va tushunchalarni olish uchun ilmiy usullar, jarayonlar, algoritmlar va tizimlardan foydalanadigan ko'p tarmoqli sohadir. Ma'lumotlar fani ma'lumotlarni qazib olish, mashinani o'rganish va katta ma'lumotlar bilan bog'liq.

Ma'lumotlar fanidagi martaba sizga analitik qobiliyatingizdan foydalangan holda eng qiyin muammolarni hal qilishga imkon beradi. Ma'lumot olimining roli xom ma'lumotni amaliy tushunchalarga aylantirishdir.

Mana yana bir nechta umumiy vazifalar:

  • Qimmatbaho ma'lumotlar manbalarini aniqlash va yig'ish jarayonlarini avtomatlashtirish
  • Strukturaviy va tuzilmagan ma'lumotlarni qayta ishlashni o'z zimmasiga oling
  • Trendlar va naqshlarni aniqlash uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qiling
  • Bashoratli modellar va mashinani o'rganish algoritmlarini yarating
  • Ansambl modellashtirish orqali modellarni birlashtiring
  • Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish usullaridan foydalangan holda ma'lumotlarni taqdim eting.

Nima uchun Data Science?

Ma'lumotlar bo'yicha olimlar turli sohalardagi kompaniyalarda ishlaydi va turli xil loyihalarda ishlaydi. Ma'lumotlar bo'yicha olimlarga talab kundan-kunga ortib bormoqda, nega? IBM ma'lumotlariga ko'ra, ma'lumotlar ilmi texnologiyadagi eng issiq ishlardan biri bo'lib, ma'lumotlar bo'yicha olimlarga bo'lgan ehtiyoj 30 yildan 2019 yilgacha 2025 foizga o'sishi kutilmoqda.

Maʼlumotlar fani sohasi shu qadar tez oʻsib bormoqdaki, barcha ochiq oʻrinlarni toʻldirish uchun malakali mutaxassislar yetishmayapti. Shuningdek, matematika, statistika, dasturlash va ishbilarmonlik bilimlari kabi zarur ko‘nikmalarga ega odamlar yetishmaydi. Va uning murakkabligi va xilma-xilligi tufayli ko'plab kompaniyalar ma'lumotlar bo'yicha olimlarni yollash bilan kurashmoqda.

Lekin nega kompaniyalar ma'lumotlar faniga shunchalik e'tibor berishadi? Javob oddiy: maʼlumotlar biznesni oʻzgarishlarga tez moslasha oladigan tezkor tashkilotga aylantirishga yordam beradi.

Biroq, ma'lumotlar olimlari katta hajmdagi ma'lumotlardan ma'no chiqarish uchun matematika va statistika bo'yicha bilimlaridan foydalanadilar. Kompaniyalar bu ma'lumotlarga asoslanib qarorlar qabul qilishda tayanadi, bu ularga raqiblariga nisbatan raqobatdosh ustunlikka ega bo'lishga yoki katta ma'lumotlar tahlili yordamisiz aniqlay olmaydigan yangi imkoniyatlarni aniqlashga yordam beradi.

Dunyodagi eng yaxshi ma'lumotlar fanlari kollejlari ro'yxati

Quyida dunyodagi eng yaxshi 20 ta eng yaxshi ma'lumotlar fanlari kollejlari ro'yxati keltirilgan:

Dunyodagi eng yaxshi 20 ta ma'lumotlar fanlari kollejlari

Quyida dunyodagi eng yaxshi ma'lumotlar fanlari kollejlari keltirilgan.

1. Kaliforniya universiteti - Berkli, Kaliforniya

Kaliforniya Berkli universiteti usnews nashri tomonidan 1-yilda maʼlumotlar fanlari boʻyicha 2022-oʻrinni egalladi. Unda shtatdan tashqarida oʻqish toʻlovi 44,115 dollar va shtatda oʻqish toʻlovi 14,361 dollar va obroʻsi 4.9 ballga ega.

Berklidagi Kaliforniya universitetida hisoblash va ma’lumotlar fanlari va jamiyat bo‘limi 2019-yil iyul oyida Berklining ma’lumotlar fanini kashf qilish, o‘qitish va ta’sirini rivojlantirish uchun fanlar bo‘yicha tadqiqot va mukammallikdagi ustunligidan foydalanish uchun tashkil etilgan.

Talabalar shaharchasi boʻylab professor-oʻqituvchilar va talabalar maʼlumotlar fanining oʻzaro bogʻliqligini aks ettiruvchi va raqamli asr uchun tadqiqot universitetini qayta tasavvur qiladigan Hisoblash, maʼlumotlar fanlari va jamiyat boʻlimini yaratishga hissa qoʻshdilar.

Bo'limning dinamik tuzilmasi fan va texnologiyaning ilg'or bosqichida ilg'or tadqiqotlarni rag'batlantiradigan jonli va hamkorlik muhitini yaratish uchun hisoblash, statistika, gumanitar va ijtimoiy va tabiiy fanlarni birlashtiradi.

2. Karnegi Mellon universiteti, Pitsburg, Pensilvaniya

Karnegi Mellon universiteti 2-yilda usnews tomonidan maʼlumotlar fanlari kollejlari orasida 2022-oʻrinni egalladi. Uning oʻqish toʻlovi 58,924 7,073 dollar, bakalavriatda 4.9 XNUMX ta qabul va XNUMX obroʻ balliga ega.

Karnegi Mellon universitetining fan uchun ma'lumotlar tahlili bo'yicha magistratura dasturi (MS-DAS) ma'lumotlar fanining turli jihatlari haqida ko'proq bilishga qiziqqan talabalar uchun mo'ljallangan.

Talabalar olimlar uchun zamonaviy dasturlash tillarini, matematik va hisoblash modellarini, parallel hisoblashlar, yuqori unumli hisoblashlar, mashinani o'rganish usullarini, axborotni vizualizatsiya qilish, statistik vositalar va zamonaviy dasturiy ta'minot paketlarini o'rganish orqali fan bilimlarini kengaytirishlari mumkin. Mellon Fan kolleji va Pitsburg Superkompyuter markazining jahon darajasidagi mutaxassislari va texnologiyalariga.

3. Massachusetts Texnologiya Instituti

MIT 3-yilda usnews tomonidan Data Analytics/Science boʻyicha 2022-oʻrinni egalladi. Uning oʻqish toʻlovi 58,878 4,361 dollar, bakalavriatda 4.9 ta qabul va XNUMX obroʻ balliga ega.

Kompyuter fanlari, iqtisod va ma'lumotlar fanlari bo'yicha bakalavr darajasi MITda mavjud (6-14-kurs). Ko'p tarmoqli mutaxassislikni tamomlagan talabalar iqtisod, hisoblash va ma'lumotlar fanlari bo'yicha ko'nikmalar portfeliga ega bo'ladilar, ular tijorat sektorida ham, akademiyada ham tobora qimmatli bo'lib bormoqda.

Iqtisodiyot va informatika fanlari ko'p jihatdan o'yin nazariyasi va matematik modellashtirish yondashuvlariga, shuningdek, ma'lumotlar tahlilidan foydalanishga tayanadi.

Algoritmlarni o'rganish, optimallashtirish va mashinani o'rganish qo'shimcha bilimlarni yaratadigan (ekonometrika bilan tobora ko'proq integratsiyalashgan) informatika kurslariga misoldir.

Chiziqli algebra, ehtimollik, diskret matematika va statistika kabi turli xil matematik sohalardagi kurs ishlari ko'plab kafedralar orqali mavjud.

4. Stenford universiteti

Stenford universiteti usnews ma'lumotlariga ko'ra yana bir yuqori darajadagi ma'lumotlar fanlari kollejidir. U MITdan darhol pastda 4-o'rinda va undan pastroqda Vashington universiteti, Sietl, WA. Stenford universiteti o'qish uchun 56169 dollar to'laydi, 4.9 ball bilan.

Stenford universitetida Data Analytics/Science joriy statistik magistratura tizimida tashkil etilgan.

Data Science treki kuchli matematik, statistik, hisoblash va dasturlash ko'nikmalarini rivojlantirishga, shuningdek, ma'lumotlar fanidan va boshqa qiziqish sohalaridan umumiy va yo'naltirilgan tanlovlar orqali ma'lumotlar fanlari ta'limida poydevor yaratishga qaratilgan.

5. Vashington universiteti

Vashington universiteti usnews nashri tomonidan 5-yilda maʼlumotlar fanlari kollejlari reytingida 2022-oʻrinni egalladi. Unda shtatdan tashqarida oʻqish toʻlovi 39,906 dollar va shtatda oʻqish toʻlovi 12,076 dollar va obroʻsi 4.4 ballga teng.

Ular ushbu sohada o'z karerasini boshlash yoki rivojlantirishni istagan talabalar uchun ma'lumotlar fanlari bo'yicha magistrlik dasturini taqdim etadilar.

Dastur to'liq yoki yarim vaqtda bajarilishi mumkin.

Har kuzning choragida darslar Vashington universiteti kampusida boshlanadi va kechqurun yig'iladi.

Siz sanoatga tegishli oʻquv dasturi tufayli katta maʼlumotlardan qanday qilib muhim tushunchalarni olishni oʻrganasiz.

Sanoat, notijorat, davlat idoralari va boshqa tashkilotlarning ortib borayotgan ehtiyojlarini qondirish uchun siz statistik modellashtirish, ma'lumotlarni boshqarish, mashinani o'rganish, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, dasturiy injiniring, tadqiqot dizayni, ma'lumotlar etikasi va foydalanuvchi tajribasi bo'yicha malakaga ega bo'lasiz. ushbu dasturda.

6. Cornell University

Nyu-Yorkning Itaka shahrida joylashgan Kornell Instituti xususiy Ayvi Ligasi va qonuniy yer granti tadqiqot universitetidir.

Universitet 1865 yilda Ezra Kornel va Endryu Dikson Uayt tomonidan klassikadan fanlargacha va nazariydan amaliygacha bilimning barcha yo'nalishlarida o'qitish va hissa qo'shish maqsadida tashkil etilgan.

Kornelning asos kontseptsiyasi, asoschi Ezra Kornellning 1868 yildagi klassik mulohazasi ushbu g'ayrioddiy g'oyalarni qamrab oladi: "Men har qanday odam har qanday o'qish bo'yicha ko'rsatma olishi mumkin bo'lgan muassasa qurgan bo'lardim".

7. Gruziya Texnologiya Instituti

Jorjiya Texnologiya Instituti, shuningdek, Georgia Tech yoki Jorjiyadagi Tech nomi bilan ham tanilgan, Jorjiya shtatining Atlanta shahridagi davlat tadqiqot universiteti va texnologiya instituti.

Bu Savannah, Jorjiya, Metz, Fransiya, Atlon, Irlandiya, Shenzhen, Xitoy va Singapurda joylashgan Jorjiya Universitet tizimining sun'iy yo'ldosh shaharchasidir.

8. Kolumbiya universiteti, Nyu-York, NY

Bu Nyu-York shahrida joylashgan xususiy Ivy League tadqiqot universiteti. 1754 yilda Manxettendagi Trinity cherkovi negizida Qirollik kolleji sifatida tashkil etilgan Kolumbiya universiteti Nyu-Yorkdagi eng qadimgi oliy ta'lim muassasasi va Qo'shma Shtatlardagi beshinchi eng qadimgi oliy o'quv yurti hisoblanadi.

Bu Amerika inqilobidan oldin yaratilgan to'qqizta mustamlaka kollejlaridan biri bo'lib, ulardan ettitasi Ayvi Ligasi a'zolaridir. Yirik ta'lim jurnallari doimo Kolumbiyani dunyodagi eng yaxshi kollejlar qatoriga qo'yadi.

9. Illinois universiteti - Urbana-Champaign

Illinoys shtatining Champaign va Urbana birodar shaharlarida Illinoys Urbana-Champaign instituti davlat er granti tadqiqot universitetidir.

U 1867-yilda yaratilgan va Illinoys universiteti tizimining yetakchi institutidir. Illinoys universiteti 56,000 XNUMX dan ortiq bakalavriat va magistratura talabalariga ega bo'lgan mamlakatning eng yirik davlat universitetlaridan biri hisoblanadi.

10. Oksford universiteti - Buyuk Britaniya

Oksford doimiy ravishda dunyoning eng yaxshi beshta instituti qatoriga kiradi va hozirda dunyoda birinchi o'rinni egallaydi; Forbes’ning Jahon universitetlari reytingi; Times Higher Education Jahon universitetlari reytingi.

U Times Good University Guide-da o'n bir yil davomida birinchi o'rinni egalladi va tibbiyot maktabi so'nggi etti yil davomida Times Higher Education (THE) Jahon Universitetlari reytingida "Klinik, Pre-klinik va Salomatlik" bo'yicha birinchi o'rinni egalladi. stol.

SCImago Institutions Rankings uni 2021-yilda butun dunyo universitetlari orasida oltinchi oʻringa qoʻydi. Va maʼlumotlar fanlari sohasidagi eng yiriklaridan biri.

11. Nanyang texnologik universiteti (NTU) - Singapur

Singapurning Nanyang texnologik instituti (NTU) kollegial tadqiqot universitetidir. Bu mamlakatning ikkinchi eng qadimgi avtonom universiteti va ko'plab xalqaro reytinglarga ko'ra dunyodagi eng yaxshi institutlardan biri hisoblanadi.

Ko'pgina reytinglarga ko'ra, NTU doimiy ravishda dunyodagi eng yaxshi 80 ta institut qatoriga kiradi va hozirda u 12 yil iyun holatiga ko'ra QS World University Rankings da 2021-o'rinni egallaydi.

12. London Imperial kolleji - Buyuk Britaniya

London Imperial College London, qonuniy ravishda Imperial College of Science, Technology va Medicine, Londondagi davlat tadqiqot universitetidir.

Bu shahzoda Albertning madaniyat sohasi, jumladan: Qirollik Albert Xoll, Viktoriya va Albert muzeyi, Tabiiy tarix muzeyi va bir qancha Qirollik kollejlari haqidagi tasavvuridan kelib chiqqan.

1907 yilda qirollik nizomi bilan Imperial kolleji tashkil etilgan bo'lib, Qirollik fanlar kolleji, Qirollik konlar maktabi va London institutining shahar va gildiyalarini birlashtirgan.

13. ETH Zurich (Shveytsariya Federal Texnologiya Instituti) - Shveytsariya

ETH Zurich - Tsyurix shahrida joylashgan Shveytsariya davlat tadqiqot universiteti. Maktab birinchi navbatda fan, texnologiya, muhandislik va matematikaga qaratilgan bo'lib, Shveytsariya Federal hukumati tomonidan 1854 yilda muhandislar va olimlarni tarbiyalash maqsadida tashkil etilgan.

U Shveytsariya Federal Texnologiya Institutlari domenining bir qismi bo'lib, Shveytsariya Iqtisodiy ishlar, Ta'lim va Tadqiqotlar Federal Departamentining bir qismi bo'lib, xuddi o'zining qardosh universiteti EPFL kabi.

14. Lozanna federal politexnika (EPFL)

EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) Lozanna shahrida joylashgan Shveytsariya davlat tadqiqot universitetidir. Tabiiy fanlar va muhandislik uning ixtisosligidir. Bu Shveytsariyaning ikkita Federal Texnologiya Institutlaridan biri boʻlib, uning uchta asosiy vazifasi bor: taʼlim, tadqiqot va innovatsiyalar.

EPFL 14-yilda QS World University Rankings tomonidan barcha sohalar boʻyicha dunyodagi 2021-eng yaxshi universitet va THE World University Rankings tomonidan 19-yilda muhandislik va texnologiya boʻyicha 2020-oʻrinni egalladi.

15. Kembrij universiteti

Kembrij 31 ta yarim avtonom ta'sis kollejlaridan, shuningdek, oltita maktabda tashkil etilgan 150 dan ortiq akademik bo'limlar, fakultetlar va boshqa tashkilotlardan iborat.

Universitet tarkibida barcha kollejlar o'zini-o'zi boshqarish institutlari bo'lib, ularning har biri o'z a'zolari, ichki tashkiloti va faoliyatiga ega. Har bir talaba kollejning bir qismidir. Muassasa uchun asosiy sayt yo'q va uning kollejlari va asosiy inshootlari shahar bo'ylab tarqalgan.

16. Singapur Milliy universiteti (NUS)

Singapurning Kvinstaun shahrida Singapur Milliy Instituti (NUS) milliy kollegial tadqiqot universitetidir.

1905-yilda Bogʻoz aholi punktlari va Federativ Malay shtatlari hukumati tibbiyot maktabi sifatida tashkil etilgan NUS uzoq vaqtdan beri Osiyo-Tinch okeani mintaqasi kabi dunyoning eng yaxshi va eng koʻzga koʻringan ilmiy muassasalaridan biri sifatida eʼtirof etilgan.

Bu Osiyo bilimlari va istiqbollariga e'tibor qaratgan holda ta'lim va tadqiqotlarga butun dunyo bo'ylab yondashuvni taqdim etish orqali zamonaviy texnologiya va ilm-fan rivojiga hissa qo'shadi.

NUS 11 yilda QS World University Rankings reytingida dunyoda 2022-oʻrinni va Osiyoda birinchi oʻrinni egalladi.

17. University kolleji London (UCL)

University College London Londondagi yirik davlat tadqiqot universitetidir, Buyuk Britaniya.

UCL London federal universitetining a'zosi bo'lib, umumiy qabul qilish bo'yicha Buyuk Britaniyaning ikkinchi va aspiranturaga qabul qilish bo'yicha eng katta universiteti hisoblanadi.

18. Princeton universiteti

Princeton universiteti, Nyu -Jersi shtatining Prinston shahrida joylashgan, Ivy League xususiy tadqiqot universiteti.

Universitet Qo'shma Shtatlardagi to'rtinchi eng qadimgi oliy ta'lim muassasasi bo'lib, 1746 yilda Elizabethda Nyu-Jersi kolleji sifatida tashkil etilgan.

Bu Amerika inqilobidan oldin tuzilgan to'qqizta mustamlaka kollejlaridan biridir. U ko'pincha dunyodagi eng yaxshi va eng hurmatli universitetlar qatoriga kiradi.

19. Yale universiteti

Yel instituti Nyu-Xeyven, Konnektikutda joylashgan xususiy Ivy League tadqiqot universitetidir. Bu Qo'shma Shtatlardagi uchinchi eng qadimgi oliy ta'lim muassasasi va dunyodagi eng mashhurlaridan biri bo'lib, 1701 yilda Kollej maktabi sifatida tashkil etilgan.

Universitet dunyodagi va Qo'shma Shtatlardagi eng yirik ma'lumotlar fanlari maktablaridan biri sifatida qabul qilinadi.

20. Michigan universiteti - Ann Arbor

Michigan universiteti, Michigan shtatining Enn Arbor shahrida joylashgan davlat tadqiqot universitetidir. Muassasa 1817 yilda sobiq Michigan hududining Katolepistemiad yoki Michiganiya universiteti sifatida, hudud shtat bo'lishidan 20 yil oldin qonun bilan tashkil etilgan.

tez-tez so'raladigan savollar

Data Scientists qancha ishlaydi?

Glassdoor ma'lumotlariga ko'ra, AQShda ma'lumot olimi uchun o'rtacha bazaviy ish haqi yiliga 117,345 dollarni tashkil qiladi. Biroq, kompensatsiya kompaniyaga qarab juda katta farq qiladi, ba'zi ma'lumotlar olimlari yiliga 200,000 XNUMX dollardan ko'proq daromad olishadi.

Ma'lumotlar olimi va ma'lumotlar tahlilchisi o'rtasidagi farq nima?

Ma'lumotlar tahlilchilari va ma'lumotlar olimlari ko'pincha bir-birlarini chalkashtirib yuborishadi, ammo ular orasida sezilarli farqlar mavjud. Ma'lumotlar tahlilchilari ma'lumotlarni o'rganish va biznes qarorlarini qabul qilishda yordam beradigan tushunchalar haqida hisobot berish uchun statistik vositalardan foydalanadilar, ma'lumotlar bo'yicha olimlar esa ushbu vositalarni quvvatlaydigan va ularni murakkab muammolarni hal qilish uchun ishlatadigan algoritmlarni ishlab chiqadilar.

Ma'lumot olimi bo'lish uchun qanday daraja kerak?

Ko'pgina ish beruvchilar kamida statistika, matematika yoki kompyuter fanlari bo'yicha magistr darajasiga ega bo'lgan nomzodlarni izlaydilar - garchi eng raqobatbardosh abituriyentlarning ba'zilari Ph.D bo'lishadi. ushbu sohalarda, shuningdek, ish tajribasining keng portfeli.

Ma'lumotlar fanini o'rganish bunga arziydimi?

Ha! Ma'lumotlar fanidagi martaba intellektual rag'batlantirish va murakkab muammolarni ijodiy hal qilish qobiliyati kabi ko'plab ichki imtiyozlarni taklif qilishi mumkin. Bu, shuningdek, yuqori maosh va ulkan ishdan qoniqishga olib kelishi mumkin.

.

Shuningdek, biz tavsiya qilamiz:

Xulosa

Xulosa shuki, dunyo rivojlanib borar ekan, ma'lumotlar fani dunyosi tez rivojlanmoqda.

Dunyo boʻylab universitetlar maʼlumot fani boʻyicha bakalavriat va magistr darajalarini taklif qilishga shoshilishmoqda, biroq bu hali nisbatan yangi, shuning uchun siz ushbu fan boʻyicha ilmiy darajaga ega boʻlishingiz mumkin boʻlgan joylar unchalik koʻp emas.

Biroq, biz ishonamizki, ushbu post sizga ma'lumotlar olimi sifatida martaba oshirishingiz mumkin bo'lgan eng yaxshi ma'lumotlar fanlari kollejlarini tanlashda yordam beradi.