10 chứng chỉ nhà phân tích dữ liệu hàng đầu cho người mới bắt đầu 2023

By
Marcelino
-
0
3332
Chứng chỉ phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu
Chứng chỉ phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu

Bạn có cần chứng chỉ như một nhà phân tích dữ liệu? Nếu bạn làm như vậy, thì bạn cần phải bắt đầu với chứng chỉ nhà phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu và sau đó chuyển sang cấp độ nâng cao sau một thời gian có được kiến ​​thức nền tảng mà bạn cần. Và đoán xem, chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn với 10 chứng chỉ hàng đầu phù hợp với bạn trong bài viết này.

Phân tích dữ liệu có phạm vi rộng lớn và có rất nhiều cơ hội việc làm. Tuy nhiên, khi đi xin việc, bạn cần có chứng chỉ chứng minh kiến ​​thức và kỹ năng của bạn.

Chứng chỉ nhà phân tích dữ liệu là chứng chỉ phổ biến do các tổ chức chuyên nghiệp cung cấp để có được công việc hàng đầu trong ngành phân tích dữ liệu. Ngoài các cơ hội nghề nghiệp trong phân tích dữ liệu, nhu cầu về các chuyên gia được chứng nhận cũng đang tăng lên.

Hiện có hơn 75 triệu việc làm và chỉ có 35,000 chuyên gia được chứng nhận.

Khoảng cách lớn giữa cung và cầu này là cơ hội tốt cho tất cả những ai sẵn sàng nhảy vào thế giới phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu, bạn phải tìm kiếm các khóa học chứng nhận tốt nhất. Lựa chọn một khóa học không phải là dễ dàng. Bạn cần phân tích các khía cạnh khác nhau của khóa học, lợi ích của khóa học và những gì nó sẽ bổ sung cho sự nghiệp của bạn.

Vì vậy, bài viết này sẽ giúp bạn tìm chứng chỉ phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu và các khóa học rất hữu ích trong việc bắt đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu.

Giới thiệu về Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là một cụm từ rộng đề cập đến nhiều kỹ thuật phân tích dữ liệu. Bất kỳ loại dữ liệu nào cũng có thể phải tuân theo các kỹ thuật Phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin chi tiết có thể được sử dụng để hỗ trợ việc ra quyết định.

Các xu hướng và mẫu có thể được khám phá bằng cách sử dụng các phương pháp phân tích dữ liệu mà nếu không sẽ bị mất trong một lượng lớn dữ liệu. Dữ liệu này có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả tổng thể của tổ chức bằng cách tối ưu hóa hoạt động.

Bạn phải phân tích dữ liệu thu được từ nhiều nguồn, làm sạch và sau đó biến nó thành thông tin có thể diễn giải được trong Phân tích dữ liệu. Dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc có thể được thu thập từ nhiều nguồn. Biểu đồ, đồ thị và các công cụ khác có thể được sử dụng để mô tả kết quả cuối cùng.

Các chuyên gia có thể hỗ trợ các công ty chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin liên quan có thể được sử dụng để thúc đẩy tăng trưởng của công ty đang có nhu cầu cao.

Có nhiều vai trò công việc khác nhau trong Phân tích dữ liệu và trở thành Nhà phân tích dữ liệu được chứng nhận là một trong số đó. Nó có thể dẫn đến những cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời.

Danh sách các chứng chỉ nhà phân tích dữ liệu tốt nhất cho người mới bắt đầu

Trước khi bạn bắt đầu bất kỳ Chứng chỉ phân tích dữ liệu hàng đầu nào dành cho người mới bắt đầu, trước tiên bạn phải hiểu sự khác biệt giữa Chứng chỉ và Chứng chỉ; trong khi chúng nghe có vẻ giống nhau, có một sự khác biệt đáng kể giữa chúng.

Chứng chỉ Data Analytics cho biết rằng bạn đã vượt qua một bài đánh giá cụ thể và sẵn sàng làm việc với một vai trò công việc cụ thể phù hợp với các tiêu chuẩn của ngành, trong khi Chứng chỉ Data Analytics chỉ cho biết rằng bạn đã hoàn thành khóa đào tạo về miền Data Analytics và không ngụ ý rằng bạn có một bộ kỹ năng cụ thể.

Hãy cùng liệt kê những chứng chỉ tốt nhất dành cho người mới bắt đầu.

Dưới đây là danh sách Chứng chỉ nhà phân tích dữ liệu tốt nhất để giúp bạn bắt đầu:

10 chứng chỉ nhà phân tích dữ liệu hàng đầu cho người mới bắt đầu

Dưới đây là một số Chứng chỉ phân tích dữ liệu nổi tiếng để giúp bạn bắt đầu.

1. Microsoft Certified: Chuyên viên phân tích dữ liệu

Một trong những chứng chỉ có giá trị nhất có thể giúp bạn trở thành Nhà phân tích dữ liệu được chứng nhận là Chứng chỉ liên kết nhà phân tích dữ liệu.

Nó chủ yếu tập trung vào việc sử dụng các khả năng của Power BI để tối đa hóa giá trị tài sản dữ liệu của công ty. Chứng chỉ Phân tích dữ liệu dành cho người mới bắt đầu này dạy bạn cách làm sạch và thao tác dữ liệu cũng như thiết kế và phát triển các mô hình dữ liệu có thể mở rộng.

Trong bối cảnh của Power BI, các Nhà phân tích liên kết có kỹ năng chuẩn bị dữ liệu, lập mô hình dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu. Các ứng viên có kinh nghiệm làm việc với Power BI trước đây là những ứng cử viên lý tưởng cho chứng chỉ này.

2. Nhà khoa học dữ liệu Azure được Microsoft chứng nhận

Những cá nhân muốn có được kiến ​​thức chuyên môn về khoa học dữ liệu và học máy trên Microsoft Azure nên theo đuổi Chứng chỉ liên kết nhà khoa học dữ liệu Azure.

Việc phát triển và triển khai một môi trường làm việc thích hợp cho khối lượng công việc của khoa học dữ liệu Azure là một trong những nhiệm vụ của chức năng này.

Bạn đào tạo các thuật toán dự đoán bằng cách thử nghiệm với dữ liệu. Bạn cũng sẽ chịu trách nhiệm quản lý, tối ưu hóa và triển khai các mô hình học máy trong lĩnh vực này. Các cá nhân phải vượt qua kỳ thi DP-100, có giá $ 165, để nhận được chứng chỉ. Có các tùy chọn miễn phí và trả phí để chuẩn bị cho chứng chỉ Phân tích dữ liệu này dành cho người mới bắt đầu.

3. Lập trình viên cơ sở được chứng nhận SAS cho SAS 9

SAS là một trong những công cụ phổ biến nhất được các nhà khoa học dữ liệu trên thế giới sử dụng.

Một khóa học được chứng nhận về SAS có thể giúp bạn nâng cao kỹ năng của mình và là tài sản quý giá hơn cho bất kỳ công ty nào bạn tham gia. Chứng chỉ này có điều kiện tiên quyết là có ít nhất 6 tháng kinh nghiệm trong lĩnh vực lập trình. Chương trình này giúp bạn học cách sử dụng SAS như một công cụ để viết các chương trình truy cập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

4. Nhà phân tích dữ liệu liên kết được chứng nhận của Cloudera

Chứng chỉ phân tích dữ liệu liên kết được chứng nhận (CCA) của Cloudera cho phép các nhà phân tích dữ liệu trích xuất và tạo báo cáo về môi trường Cloudera CDH bằng cách sử dụng Hive và Impala.

Những cá nhân đạt Chứng chỉ phân tích dữ liệu CCA hiểu cách phân tích dữ liệu trong một cụm bằng cách sử dụng Câu lệnh ngôn ngữ truy vấn trong Impala và Hive.

Họ cũng cải thiện kỹ năng cấu trúc dữ liệu của họ.

5. Chuyên gia phân tích liên kết được chứng nhận

Chuyên gia phân tích được chứng nhận liên kết, hoặc aCAP, là chỉ định cho một chuyên gia phân tích cấp đầu vào, người đã được đào tạo về quy trình phân tích nhưng chưa có kinh nghiệm thực tế. Đó là chứng chỉ độc lập dẫn đến chứng chỉ Chuyên gia phân tích được chứng nhận (CAP) ở cấp cao nhất.

Một người đủ điều kiện cho aCAP phải có các tiêu chuẩn sau:

Một người phải vượt qua kỳ thi aCAP, bao gồm tất cả bảy lĩnh vực của quy trình phân tích: Lập khung vấn đề kinh doanh, Lập khung vấn đề phân tích, Dữ liệu, Lựa chọn phương pháp luận, Xây dựng mô hình, Triển khai và Quản lý vòng đời, để nhận được chứng chỉ aCAP. Người đó cũng nên có ít hơn ba năm kinh nghiệm trong ngành.

6. Chứng chỉ Chuyên gia Analytics (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) là lựa chọn thích hợp cho bạn nếu bạn có kiến ​​thức vững chắc và kinh nghiệm thực hành về Phân tích dữ liệu và đang tìm kiếm Chứng chỉ ở cấp độ nâng cao.

Các Chuyên gia Analytics được Chứng nhận am hiểu về Các Vấn đề Kinh doanh, Các Vấn đề Phân tích và nhiều Phương pháp Phân tích khác nhau. Các cá nhân được chứng nhận có các khả năng bổ sung như thực hiện và quản lý vòng đời.

Chứng nhận Certified Analytics Professional (CAP) dành cho những người muốn làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Đó là một chứng nhận tuyệt vời cho người mới bắt đầu.

Bài kiểm tra CAP bao gồm sáu lĩnh vực phân tích như lập khung vấn đề kinh doanh, phân tích và hình dung dữ liệu khám phá, suy luận thống kê, mô hình dự đoán, phân tích mô tả và truyền đạt kết quả phân tích.

7. Giấy chứng nhận Phân tích dữ liệu Springboard

Chứng chỉ Phân tích dữ liệu Springboard được thiết kế cho những người xuất sắc trong khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Đây là một trường học trực tuyến mà hoàn toàn được giám sát và đảm bảo một công việc đảm bảo.

Do đó, chứng chỉ này yêu cầu ứng viên phải có hai năm kinh nghiệm trong nghề. Khi tham gia chương trình này, bạn sẽ được chỉ định một người cố vấn giúp đỡ bạn trên con đường học tập. Nó bao gồm các bài tập dựa trên dự án và các Nghiên cứu điển hình trong thế giới thực để kiểm tra kiến ​​thức về Phân tích dữ liệu của bạn.

Bạn được giao một dự án cuối cùng để hoàn thành chương trình, dự án này sẽ được người cố vấn của bạn xem xét và khi bạn vượt qua bài đánh giá, bạn đã sẵn sàng trở thành Nhà phân tích dữ liệu được chứng nhận.

8. Chứng nhận Thành tựu Chuyên nghiệp trong Khoa học Dữ liệu

Chứng nhận của Đại học Columbia về Thành tích Chuyên nghiệp trong Khoa học dữ liệu là một chương trình không cấp bằng, bán thời gian. Nó được thiết kế để giúp bạn trau dồi các kỹ năng khoa học dữ liệu cốt lõi của mình.

Chứng chỉ này được thiết kế cho những sinh viên phải hoàn thành tối thiểu 12 tín chỉ trong bốn khóa học sau: Thuật toán cho Khoa học dữ liệu, Xác suất và Thống kê cho Khoa học Dữ liệu, Học máy cho Khoa học Dữ liệuvà Trực quan hóa Phân tích Dữ liệu Khám phá.

Để ghi danh vào chứng chỉ này, sinh viên phải trả học phí của Columbia Engineering (khoảng $ 2196 cho mỗi tín chỉ) và $ 396 phí công nghệ không hoàn lại cho mỗi khóa học.

9. Nhà phân tích dữ liệu lớn được chứng nhận của Simplilearn (CBA)

Khóa học Simplilearn CBA bao gồm tất cả các chủ đề chính trong Dữ liệu lớn bao gồm Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, v.v.

Nó cũng đào tạo sinh viên về ngôn ngữ lập trình R và các kỹ thuật học máy giúp họ trích xuất thông tin từ các tập dữ liệu lớn. Khóa học trực tuyến này trang bị cho sinh viên khả năng phát triển các ứng dụng thời gian thực bằng Apache Spark.

Khóa học này đào tạo sinh viên áp dụng các phương pháp thống kê như SAS / R trên các tập dữ liệu lớn. Họ có thể sử dụng các công cụ khác nhau như Tableau để trực quan hóa dữ liệu. Sau khi hoàn thành khóa học này, thí sinh có thể dễ dàng đăng ký học các lớp nâng cao.

10. Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu (Google)

Nhà phân tích dữ liệu là người chịu trách nhiệm thu thập, tổ chức và đánh giá dữ liệu. Một nhà phân tích dữ liệu hỗ trợ trong việc trình bày trực quan dữ liệu bằng cách sử dụng đồ thị, biểu đồ và số liệu.

Hơn nữa, họ tập trung vào quá trình phát hiện gian lận và đảm bảo rằng mọi thứ đang hoạt động tốt.

Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu được Google thiết kế để hỗ trợ những người quan tâm đến khoa học dữ liệu và đang tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực Khoa học Máy tính.

Chứng chỉ này lý tưởng cho những sinh viên muốn vào nghề nhưng không có chuyên môn lập trình trước đó vì nó ở mức cơ bản. Chương trình chứng chỉ tám khóa học này có thể giúp bạn bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu đúng đắn.

Những câu hỏi thường gặp

Phân tích dữ liệu là Khoa học hay nghệ thuật?

Phân tích dữ liệu là khoa học phân tích dữ liệu thô để đưa ra kết luận về thông tin đó. Nhiều kỹ thuật và quy trình phân tích dữ liệu đã được tự động hóa thành các quy trình và thuật toán cơ học xử lý dữ liệu thô cho con người.

Phân tích dữ liệu có quan trọng không?

Các nhà phân tích dữ liệu ngày càng quan trọng đối với các công ty đang tìm cách khai thác giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra ngày nay. Những chuyên gia này có thể biến những con số thô thành thông tin hữu ích giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt.

Phân tích dữ liệu có khó không?

Nhưng việc bắt đầu có thể khó khăn, đặc biệt nếu bạn không biết bắt đầu từ đâu. May mắn thay, có rất nhiều khóa học và chứng chỉ trực tuyến mà bạn có thể tham gia để cải thiện bộ kỹ năng của mình, và nhiều khóa học trong số đó là miễn phí hoặc chi phí thấp.

Nhà phân tích dữ liệu Vs. Khoa học dữ liệu

Nhà phân tích dữ liệu còn có thể được gọi là nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phân tích kinh doanh. Những chuyên gia này thu thập một lượng lớn thông tin và phân tích nó để xem những gì đang hoạt động và những gì cần thay đổi. Học tập sẽ giúp bạn thành thạo phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và các công cụ lập trình để nâng cao sự nghiệp của bạn. Data Analyst là một công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng kỹ thuật và liên quan đến việc làm việc với các dữ liệu phức tạp.

Đề xuất hàng đầu

Kết luận

Các nhà phân tích dữ liệu đang có nhu cầu.

Khi xã hội ngày càng tập trung vào dữ liệu, các công ty cần những người có thể hiểu được các con số và họ sẵn sàng trả giá cao cho đúng người.

Hơn nữa, khi nói đến phần thưởng, mức lương trung bình cho các nhà phân tích kinh doanh là 72,000 đô la, theo PayScale; các nhà phân tích dữ liệu kiếm được mức lương trung bình là 60,000 đô la, nhưng một số công việc trả lương cao hơn đáng kể.

Tuy nhiên, chứng chỉ Nhà phân tích dữ liệu có thể giúp bạn thâm nhập vào lĩnh vực sinh lợi này hoặc thăng cấp trong vai trò hiện tại của bạn.