זענען עס פריי אָנליין קאָרסאַז פֿאַר דאַטן אַנאַליטיקס? פון קורס, עס זענען! די קאָרסאַז זענען נישט בלויז אַדוואַנטיידזשאַס ווייַל זיי זענען פריי, אָדער נאָר ווייַל זיי זענען אָנליין און זיך-פּייסט, אָבער טרעפן וואָס? זיי זענען העכסט-קאַרב!
זינט דאַטן אַנאַליטיקס איז אַ קריטיש קאָמפּאָנענט פון געשעפט, עס איז אַ רייזינג פאָדערונג פֿאַר דאַטן אַנאַליטיקס ספּעשאַלאַסץ. די עוואָלוציע פון טעכנאָלאָגיע און די וואָכעדיק פאַרגרעסערן אין דאַטן-אָפענגיק דיסיזשאַנז איז אויך אַ פאַל לערנען.
פּלוצלינג, דאַטן אַנאַליטיקס סימז צו זיין אַ הייס טעמע, וואָס לאָזן איר וואַנדערינג וואָס דאָס איז. מע דאַרף ניט װײַטער קוקן; World Scholars Hub האט די בעסטער סאַלושאַנז!
טיש פון קאָנטענץ
וואָס איז דאַטאַ אַנאַליטיקס?
דאַטאַ אַנאַליסיס איז אַ גענעראַל נאָמען פֿאַר פאַרשידן טייפּס פון דאַטן אַנאַליסיס. עס דילז מיט די נוצן פון בנימצא ינסייץ און טרענדס צו סאָלווע אַ באַזונדער פּראָבלעם. אין פּשוט טערמינען, דאַטן אַנאַליסיס דילז מיט סיסטאַמאַטיק אַנאַלייזינג דאַטן אָדער סטאַטיסטיק.
באַזירט אויף די פארשטאנד און אַפּלאַקיישאַן פון די דאַטן פּאַטערנז, דאַטן אַנאַליטיקס איז צו די סוף אַז אַ סייאַנטיפיקלי עפעקטיוו באַשלוס איז געמאכט. סייאַנטיפיקלי אין דעם זינען אַז דאַטן מוזן דורכגיין פאַרשידן סטעפּס און פּראַסעסאַז איידער אַ באַשלוס קענען זיין געמאכט.
קיין טיפּ פון אינפֿאָרמאַציע קענען זיין אונטערטעניק צו דאַטן אַנאַליטיקס, ווייַל דאָס איז דער סוד פון פאָרשטעלונג אַפּטאַמאַזיישאַן, נוץ מאַקסאַמייזינג און פּינטלעך באַשלוס-מאכן אין יעדער געשעפט.
אן אנדער שיין זאַך וועגן דאַטן אַנאַליטיקס איז די דייווערסיטי פון אַרבעט. מיט דאַטן אַנאַליטיקס, איר קענט זיין אַ דאַטן אַנאַליסט, געשעפט סייכל אַנאַליסט, דאַטן געלערנטער, דאַטן ינזשעניר, אַפּעריישאַנאַל אַנאַליסט, פּרויעקט פאַרוואַלטער אָדער IT סיסטעמען אַנאַליטיקס, צו דערמאָנען עטלעכע.
עס זענען פאַרשידן סטעפּס ינוואַלווד אין דאַטן אַנאַליטיקס, און אַלע פון די זענען פֿאַר די וווּקס פון אַ געשעפט. יעדער פון די סטאַגעס האלט אַ שליסל צו געשעפט עפעקטיווקייַט.
וואָס זענען די סטעפּס ינוואַלווד אין דאַטאַ אַנאַליטיקס?
ונטער זענען די 4 סטעפּס ינוואַלווד אין דאַטן אַנאַליטיקס:
1. דיסקריפּטיוו אַנאַליטיקס:
דיסקריפּטיוו אַנאַליטיקס דילז מיט ווי גוט אַ געשעפט איז געגאנגען. די מערסט אָפט געשטעלטע קשיא אין דעם בינע איז "וואָס איז געשעעניש אין דיין געשעפט?"
אין דעם אַספּעקט פון דאַטן אַנאַליטיקס, טיף אינפֿאָרמאַציע איז ניט דארף. עס ענטפֿערס די קשיא צי עס איז אַ גלאַט לויפן פון אַ געשעפט אָדער נישט. דעריבער, דער ענטפער איז אָפט נישט געזונט-דיטיילד.
2. דיאַגנאָסטיק אַנאַליטיקס:
דאָס איז דער שריט נאָך דיסקריפּטיוו אַנאַליטיקס. דיאַגנאָסטיק אַנאַליטיקס דילז מיט די וואָרצל גרונט פון אַ פּראָבלעם. די קשיא געשטעלט אין דעם בינע שטענדיק סטאַרץ מיט אַ פאַר וואָס. פֿאַר בייַשפּיל: "פארוואס איז דאָס געשעעניש מיט דיין געשעפט?"
מיט געזונט-דיטיילד אינפֿאָרמאַציע וועגן דעם געשעפט, די "פארוואס" פּראָבלעם איז שטעלן צו ליכט. דער בינע העלפּס צו ידענטיפיצירן געשעפט אַנאַמאַליז.
3. פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס:
דאָס איז דער שריט נאָך דיאַגנאָסטיק אַנאַליטיקס. אין פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס, פריערדיק סטאַטיסטיק און אַלגערידאַמז זענען געניצט צו צושטעלן רעקאַמאַנדיישאַנז. די מערסט אָפט געשטעלטע קשיא אין דעם בינע איז "וואָס וועט רובֿ מסתּמא פּאַסירן אין דער צוקונפֿט?"
דעם טעכניק איז באזירט אויף טרענדס און פּאַטערנז איבער די יאָרן. עס איז גענוצט צו באַשליסן צי אַ באַזונדער גאַנג וועט צוריקקומען. עס אויך העלפּס צו צושטעלן די בעסטער בנימצא רעקאַמאַנדיישאַנז פֿאַר צוקונפֿט כאַפּאַנז.
4. פּרעסקריפּטיוו אַנאַליטיקס:
דאָס איז דער שריט נאָך פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס. פּרעסקריפּטיוו אַנאַליטיקס דיטערמאַנז דער בעסטער ברירה פון קאַמף. דער געגנט העלפּס צו ענטפֿערן די קשיא פון "וואָס זאָל זיין געטאן?"
עס דיטערמאַנז וואָס צו טאָן און וואָס ניט צו טאָן. דאָס קענען זיין גענוצט צו רעקאָמענדירן יוזערז וועגן מעגלעך רעזולטאַטן און וואָס זאָל זיין געטאן פֿאַר מאַקסימום אַפּטאַמאַזיישאַן פון געשעפט. אין דעם בינע, אפילו אין פּנים פון אַנסערטאַנטי, אַ דאַטן-געטריבן באַשלוס איז געמאכט.
וואָס צו קוקן פֿאַר ווען טשוזינג אַ פריי אָנליין דאַטאַ אַנאַליטיקס קאָרס
די ברירה פון דעם קורס וואָס איז מערסט פּאַסיק פֿאַר איר איז פיל מער אַרבעט ווי איר טראַכטן עס איז. עטלעכע סיבות מוזן זיין קאַנסידערד איידער איר אַפּט פֿאַר אַן אָנליין קורס.
ונטער זענען עטלעכע סיבות צו באַטראַכטן ווען טשוזינג אַ פריי אָנליין קורס פון דאַטן אַנאַליטיקס:
1. קרעדיביליטי און שאַץ:
מען דאַרף דאָס אויסקוקן איידער מען קלײַבט קיין קורס. דאָס כולל באריכטן געגעבן דורך סטודענטן וואָס האָבן גענומען דעם קורס פריער. עס דיטערמאַנז ווי פיל אַ קורס קענען זיין טראַסטיד. איר וועט נישט וועלן צו אַפּט-אין פֿאַר אַ קורס און צוזאמען די שורה פאַרשטיין אַז עס איז מיט אַ 1.0 ראַנג. איר וואָלט נישט ווי דאָס, רעכט?
2. קורס געדויער:
אָנליין קאָרסאַז קען זיין קורץ-טערמין (עטלעכע שעה צו וואָכן) אָדער לאַנג-טערמין (חדשים צו יאָרן). דער געדויער פון דער קורס זאָל אָפענגען אויף דיין אַוויילאַבילאַטי און די מדרגה פון קאַמפּריכענסיוונאַס. אין אַלגעמיין, לאַנג-טערמין קאָרסאַז זענען אָפט מער דיטיילד קאַמפּערד מיט קורץ-טערמין קאָרסאַז.
3. ינטענסיטי:
אָנליין קאָרסאַז זענען אַ פאַרשיידנקייַט פון ביגינערז, ינטערמידייט און אַוואַנסירטע, בשעת עטלעכע זענען אַ סעריע פון אַלע די סטאַגעס. אנדערע קאָרסאַז דאַרפן איר האָבן יקערדיק וויסן איידער איר אַפּט פֿאַר דעם קורס.
ווען טשוזינג אַ קורס אין דאַטן אַנאַליטיקס, קלייַבן אַ קורס וואָס איז מערסט פּאַסיק פֿאַר דיין קראַנט בילדונגקרייז מדרגה.
4. קורס אַקסעסאַביליטי:
עטלעכע פריי קאָרסאַז זענען צוטריטלעך אין אַ צייט קייט (צייַטווייַליק צוטריטלעך) בשעת אנדערע זענען בארעכטיגט פֿאַר אַ לעבן. טשאָאָסינג אַ קורס פּערמאַנאַנטלי צוטריטלעך איז דער בעסטער ווייַל איר קענען שטענדיק אָפּשיקן צו זיי אין פאַל פון אַנסערטאַנטי וועגן אַ ונטערטעניק ענין.
5. סופּפּאָרץ און מענטאָרשיפּ מגילה:
עס זענען עטלעכע ווידדראָאַלז אין רובֿ פריי קאָרסאַז און די ווידדראָאַלז אַרייַננעמען לויף סערטיפיקאַץ, שטיצן און מענטאָרשיפּ מגילה. עטלעכע פון די שטיצן און מענטאָרשיפּ מגילה אַרייַננעמען דיסקוסיע פּלאַטפאָרמס, לעבן לעקציע פאַסילאַטיז און סימיאַליישאַן מכשירים.
טראָץ דעם ווידדראָאַל, פינאַנציעל הילף איז אַן אָפּציע אין עטלעכע פון די קאָרסאַז.
6. שאַראַבלע באַווייַזן און פינאַנציעל הילף:
דער באַווייַזן ארויס נאָך די קורס קאַמפּלישאַן סערוועס ווי דערווייַז פון פּראַפעשאַנאַליזאַם. כאָטש רובֿ אָנליין לערנען פּלאַטפאָרמס דאַרפן אַ סימען צו קריגן אַ שאַרעאַבלע באַווייַזן, בשעת עטלעכע פּלאַטפאָרמס פאָרשלאָגן פינאַנציעל הילף פֿאַר סטודענטן וואָס ווילן צו לערנען די קאָרסאַז פריי און נאָך זיין סערטאַפייד. מאַכן זיכער איר קאָנטראָלירן צי פינאַנציעל הילף איז בארעכטיגט אויב די סערטיפיקאַץ זענען נישט פריי.
וואָס זענען די בעסטער פריי אָנליין דאַטאַ אַנאַליטיקס קאָרסאַז?
ונטער זענען די בעסטער פריי אָנליין קאָרסאַז פֿאַר דאַטן אַנאַליטיקס:
- דאַטאַ אַנאַליטיקס קורץ קאָרס
- פארשטאנד פון דאַטאַ וויסנשאַפֿט
- הקדמה צו דאַטאַ אַנאַליטיקס
- הקדמה צו דאַטאַ אַנאַליסיס
- מאַט פֿאַר דאַטאַ וויסנשאַפֿט
- דאַר אַנאַליטיקס וואַרשטאַט
- הקדמה צו דאַטן אַנאַליסיס ניצן עקססעל
- Bayesian סטאַטיסטיק: פֿון באַגריף צו דאַטן אַנאַליסיס
- Google דאַטן אַנאַליטיקס
- לערן צו קאָד פֿאַר דאַטן אַנאַליסיס.
10 בעסטער פריי אָנליין קאָרסאַז פֿאַר דאַטאַ אַנאַליטיקס
1. דאַטאַ אַנאַליטיקס קורץ קאָרס
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: קסנומקס קסנומקס פון
- געדויער: 15 מינוט טעגלעך
- פּלאַטפאָרמע: קאַריערע פאַונדרי.
דאַטאַ אַנאַליטיקס קורץ קורס איז אַ פּראַקטיש הקדמה צו דאַטן אַנאַליטיקס. אין דעם קורס, איר וועט אָנהייבן מיט רייניקונג און פאַרענדיקן מיט וויזשוואַלאַזיישאַנז (אַרייַנגערעכנט טשאַרץ און גראַפס), און שליסל ינסייץ. פֿאַר בעסער פארשטאנד, פאַקטיש דאַטן שטעלן וועט זיין געניצט צו אַדרעס געשעפט ישוז.
דער קורס כּולל אַ הקדמה צו דאַטן, און אויך כּולל עטלעכע עקסערסייזיז. יעדער טאָג, איר באַקומען 5 טעגלעך לעקציעס זיך-פּייסט אין די צייט קייט פון 15 מינוט.
יעדער טוטאָריאַל כּולל אַ געמיש פון ווידעא ינטראַדאַקשאַנז, געשריבן לעקציעס, פּראַקטיש טאַסקס און ינטעראַקטיוו קוויזיז. עס כּולל אַ הקדמה צו דאַטן אַנאַליטיקס וואָס איז אַ פולשטענדיק לערנען מיט דאַטן רייניקונג, וויזשוואַלאַזיישאַן און לעצט ינסייץ.
2. פארשטאנד פון דאַטאַ וויסנשאַפֿט
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: ניט סטייטיד
- געדויער: קסנומקס שעה
- פּלאַטפאָרמע: Datacamp.
פארשטאנד פון דאַטאַ וויסנשאַפֿט וועט בראָדאַן דיין וויסן פון דאַטן וויסנשאַפֿט, מאַשין שפּראַך, דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן, דאַטן ינזשעניעריע און וואָלקן קאַמפּיוטינג. דער קורס כולל 15 ווידיאס און 48 עקסערסייזיז.
אין דעם קורס, איר וועט לערנען די באַסיקס פון דאַטן וויסנשאַפֿט, דאַטן זאַמלונג, סטאָרידזש, צוגרייטונג, עקספּלעריישאַן, וויזשוואַלאַזיישאַן, יקספּעראַמאַנטיישאַן און פּראָגנאָז.
איר וועט אויך לערנען ינטערפּריטיישאַן און ינקאָרפּעריישאַן פון דאַטן אין טעגלעך לעבן. איר וועט אויך זיין געלערנט די ראָלעס פון אַ דאַטן געלערנטער אָן זאָרג וועגן קאָדירונג.
3. הקדמה צו דאַטאַ אַנאַליטיקס
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: קסנומקס קסנומקס פון
- געדויער: קסנומקס חדשים
- פּלאַטפאָרמע: Coursera
הקדמה צו דאַטאַ אַנאַליטיקס וועט נעמען איר דורך דאַטן אַנאַליטיקס פֿון קראַצן, ווייַל קיין פריערדיק דערפאַרונג איז פארלאנגט. דער קורס וועט ענלייטאַן איר אויף די אין-פאָדערונג סקילז דארף צו באַקומען איר גרייט פֿאַר אַ קאַריערע אין דאַטן אַנאַליטיקס.
אין דעם קורס, איר וועט לערנען ווי צו צוגרייטן, אָרגאַניזירן, אַנאַלייז און וויזשוואַלייז דאַטן פֿאַר אַנאַליסיס. איר וועט אויך לערנען ווי צו נוצן ספּרעדשיץ, SQL און R פּראָגראַממינג צו פאַרענדיקן אַנאַליזעס און חשבונות.
4. הקדמה צו דאַטן אַנאַליסיס
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: ניט סטייטיד
- געדויער: בעערעך קסנומקס וואָכן
- פּלאַטפאָרמע: ודאַסיטי.
הקדמה צו דאַטן אַנאַליסיס כּולל אינפֿאָרמאַציע וועגן ווי צו מאַכן פֿראגן, אָרגאַניזירן דיין דאַטן אין אַ ניצלעך פֿאָרמאַט און אַדרעס קיין ישוז. עס אויך כּולל לעקציעס אויף ונטערזוכן דאַטן, זוכן פֿאַר פּאַטערנז אין עס, דעוועלאָפּינג דיין דאַטן ינטוישאַן און מאַכן משפט, קאַנקלוזשאַנז אָדער פֿאָרויסזאָגן.
איר וועט אויך זיין דער בעסטער וועגן צו אויסדריקן דיין פיינדינגז. אין אַדישאַן, איר וועט לערנען קאָודינג אויף אַ מער קאַנסייס און פאַסטער וועג ניצן די פּיטהאָן לייברעריז NumPy, Pandas און Matplotlib.
ווי אַ פּרירעקוואַזאַט פֿאַר דעם קורס, איר זאָל זיין באַקוועם מיט פּראָגראַממינג אין פּיטהאָן און וויסן וועגן זייַן קאַנסעפּס איידער איר פאַרשרייַבן אין דעם קורס. אויב ניט, זיי האָבן אַ קורס אויף "הקדמה צו פּיטהאָן פּראָגראַממינג קורס" וואָס וועט נעמען איר דורך די.
5. מאַט פֿאַר דאַטאַ וויסנשאַפֿט
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: ניט סטייטיד
- געדויער: 5-6 שעה.
- פּלאַטפאָרמע: אַליסאָן.
מאַט פֿאַר דאַטאַ וויסנשאַפֿט קאָווערס די פאַנדאַמענטאַלז פון מאַשמאָעס, סטאַטיסטיק און לינעאַר אַלגעבראַ ווען זיי פאַרבינדן צו די נוצן פון מאַט אין דאַטן וויסנשאַפֿט. ווי אַ יקערדיק פארשטאנד פון מאַט איז פארלאנגט פון יעדער דאַטן פאַכמאַן (דאַטאַ געלערנטער, דאַטן אַנאַליסט, געשעפט אַנאַליסט אָדער דאַטן ינזשעניר), דעם קורס קאָווערס יעדער פון די פארלאנגט אַספּעקץ.
דער קורס איז ניט ענלעך יעדער אַבסטראַקט, אַנאַפּלייד מאַט. אין Alison, איר וועט לערנען מאטעמאטיק וואָס וועט געבן איר השפּעה אויף די וועלט. דער קורס איז דער דריט קורס אין אַ סעריע. צו באַקומען די בעסטער פון דעם קורס, עס איז קעדייַיק צו נעמען די ערשטער צוויי קאָרסאַז אויף דאַטן וויסנשאַפֿט איידער איר נעמען מאטעמאטיק פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט.
6. דאַר אַנאַליטיקס וואַרשטאַט
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: קסנומקס קסנומקס פון
- געדויער: 2 שעה 23 מינוט
- פּלאַטפאָרמע: udemy.
לערנען אַנאַליטיקס וואַרשטאַט העלפּס איר צו פֿאַרשטיין די פאַנדאַמענטאַלז פון אַנאַליטיקס, די דאַטן-געטריבן מיינדסעט און דאַר סטאַרטאַפּ פּרינסאַפּאַלז. אין דעם קורס, איר וואָלט קוקן אין זעקס ביישפילן פון ווי געשעפט מאָדעלס פאַרבינדן צו סטאַרטאַפּס פון אַלע סיזעס.
איר וועט אויך לערנען ווי צו וויסן די צייט צו פאָרויס מיט אַ באַשלוס און צולייגן די קאַנסעפּס פון לעאַן אַנאַליטיקס צו געגרינדעט געשעפטן און פּראָדוקטן.
7. הקדמה צו דאַטאַ אַנאַליסיס ניצן עקססעל
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: ניט סטייטיד
- געדויער: 4 וואָכן (ביי 2-4 שעה פּער וואָך)
- פּלאַטפאָרמע: edX
Microsoft Excel און זיין ינאַגרייטיד דרייפּונקט טישן זענען איינער פון די בעסטער אַנאַליסיס פֿעיִקייטן פֿאַר דאַטן אַנאַליסיס. אין דעם קורס, איר וועט לערנען ווי צו דורכפירן דאַטן אַנאַליסיס מיט די מערסט פאָלקס פֿעיִקייטן פון עקססעל.
אין הקדמה צו דאַטן אַנאַליסיס ניצן עקססעל, איר וועט אַנטדעקן ווי צו מאַכן דרייפּונקט טישן אין עקססעל מיט אַ קייט פון ראָוז און שפאלטן. איר וועט אויך זיין עדות צו די יפעקטיוונאַס פון עקססעל פּיוואַץ אין קאַמף, אַרייַנגערעכנט זייַן פיייקייט צו סאַמערייז דאַטן אין אַ פאַרשיידנקייַט פון וועגן, פאַסילאַטייט שנעל דאַטן עקספּלעריישאַן און דזשענערייט ינסייטפאַל וויסן פון דאַטן אלנגעזאמלט.
8. בייעסיאַן סטאַטיסטיק: פֿון באַגריף צו דאַטן אַנאַליסיס
- בעסטער פֿאַר: ינטערמידייט
- שאַץ: קסנומקס קסנומקס פון
- געדויער: קסנומקס שעה
- פּלאַטפאָרמע: Coursera
די בייעסיאַן צוגאַנג צו סטאַטיסטיק וועט זיין באַקענענ אין דעם קורס דורך די לערנען פון מאַשמאָעס און דאַטן אַנאַליסיס. אויך, די יסודות פון די Bayesian צוגאַנג און זיין אַפּלאַקיישאַן צו טיפּיש דאַטן טייפּס וועט זיין געלערנט.
די בייעסיאַן צוגאַנג וועט זיין קאַנטראַסט מיט די פרעקוועווענטיסט צוגאַנג ווי געזונט ווי די אַדוואַנטידזשיז פון די בייעסיאַן צוגאַנג. צו שאַפֿן אַ ענגיידזשינג לערנען סוויווע, דעם קורס קאַמביינז לעקציע ווידיאס, קאָמפּיוטער דעמאַנסטריישאַנז, רידינגז, עקסערסייזיז און דיסקוסיע באָרדז.
9. Google דאַטאַ אַנאַליטיקס
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: קסנומקס קסנומקס פון
- געדויער: 6 חדשים (אין 10 שעה פּער וואָך)
- פּלאַטפאָרמע: Coursera
Google דאַטן אַנאַליטיקס גיט איר אַ גרונטיק פארשטאנד פון די פּראָוסידזשערז און מעטהאָדס וואָס אַ יינגער אָדער מיטאַרבעטער דאַטן אַנאַליסט ניצט טעגלעך.
אין דעם קורס, איר וועט אויך לערנען וויכטיק אַנאַליסיס מעטהאָדס וואָס אַרייַננעמען דאַטן רייניקונג, אַנאַליסיס און וויזשוואַלאַזיישאַן מיט די מכשירים: ספּרעדשיץ, SQL, R פּראָגראַממינג און טאַבלעאַו. איר וועט אויך לערנען ווי צו ווייַזן דאַטן פיינדינגז אויף דאַשבאָרדז, פּרעזאַנטיישאַנז און פאָלקס וויזשוואַלאַזיישאַן פּלאַטפאָרמס.
קסנומקס. לערן צו קאָד פֿאַר דאַטאַ אַנאַליסיס
- בעסטער פֿאַר: ביגינערז
- שאַץ: קסנומקס קסנומקס פון
- געדויער: קסנומקס שעה
- פּלאַטפאָרמע: אָפּענלערן.
לערן צו קאָד פֿאַר דאַטן אַנאַליסיס וועט לערנען איר ווי צו שאַפֿן דיין קאָמפּיוטער מגילה מיט קאָדירונג (איין שורה פון קאָד אין אַ צייט). רעכט צו דער פּאָפּולאַריטעט פון פּיטהאָן אין אַלע אַקאַדעמיק פעלדער, דאָס איז די פּראָגראַממינג שפּראַך געניצט אין דעם קורס.
ניצן פאַקטיש דאַטן פון די וועלט באַנק, די וועלט געזונט ארגאניזאציע, און אנדערע אָרגאַנאַזיישאַנז, קאָדירונג עקסערסייזיז און שרייַבן אַנאַליזעס ניצן די באַוווסט Jupyter נאָוטבוקס פּלאַטפאָרמע וועט זיין דורכגעקאָכט. דאָס איז צו געבן איר גלייך זען די אַוטקאַם פון פליסנדיק דיין קאָד און מאכט עס גרינגער פֿאַר איר צו געפֿינען און פאַרריכטן ערראָרס.
אין דעם קורס, איר וועט לערנען ווי צו אַקסעס אָפֿן דאַטן, צוגרייטן עס פֿאַר אַנאַליסיס, שאַפֿן וויזשוואַלאַזיישאַנז און דאָקומענט און פאַרשפּרייטן אַנאַליזעס עפנטלעך און פּריוואַט.
אָפט געשטעלטע פֿראגן אויף פריי אָנליין קאָרסאַז פֿאַר דאַטאַ אַנאַליטיקס
וואָס איז דער בעסטער פריי אָנליין קורס פון דאַטן אַנאַליטיקס?
דאַטאַ אַנאַליטיקס קורץ קורס דורך CareerFoundry
איז דאַטן וויסנשאַפֿט די זעלבע ווי דאַטן אַנאַליטיקס?
נומ
וואָס זענען די אַרבעט אַפּערטונאַטיז פֿאַר מיר אויב איך לערנען דאַטן אַנאַליטיקס?
מיט דאַטן אַנאַליטיקס, איר קענען זיין אַ דאַטן אַנאַליסט, געשעפט סייכל אַנאַליס, דאַטן געלערנטער, דאַטן ינזשעניר, אַפּעריישאַנאַל אַנאַליסט, פּרויעקט פאַרוואַלטער, IT סיסטעמען אַנאַליטיקס און פילע מער.
זענען אַלע קאָרסאַז פֿאַר דאַטן אַנאַליטיקס פּאַסיק פֿאַר ביגינערז?
ניין, עטלעכע קאָרסאַז דאַרפן עטלעכע פּרירעקוואַזאַט וויסן אין עטלעכע פעלדער איידער איר קענען אַפּט-אין פֿאַר דעם קורס.
ווי וויכטיק איז דאַטן אַנאַליטיקס פֿאַר אַ געשעפט?
דאַטאַ אַנאַליטיקס איז דער סוד פון פאָרשטעלונג אַפּטאַמאַזיישאַן, נוץ מאַקסאַמייזינג און פּינטלעך באַשלוס געמאכט אין יעדער געשעפט.
מיר אויך רעקאָמענדירן
- 10 בעסטער דאַטן אַנאַליטיקס סערטאַפאַקיישאַנז אָנליין
- 10 דאַטן אַנאַליס סערטאַפאַקיישאַנז פֿאַר ביגינערז
- 20 בעסטער דאַטן וויסנשאַפֿט מגילה אָנליין
- 10 בעסטער פריי דאַטן אַנאַליטיקס סערטאַפאַקיישאַן
- Top 10 אוניווערסיטעטן פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט אין די USA.
מסקנא:
פּלוצלינג אַלעמען מיינט צו זיין גערעדט וועגן דאַטן אַנאַליטיקס און איר זיין ווי "וואָס איז די דאַטן אַנאַליטיקס ווי?" ווי צוגעזאגט פריער, מיר האָפן אַז איר האָט שוין קענען צו פֿאַרשטיין וואָס דאַטן אַנאַליטיקס איז אַלע וועגן.
מיר אויך האָפן אַז איר האָט שוין קענען צו קלייַבן פון אַ פאַרשיידנקייַט פון פריי קאָרסאַז פֿאַר דאַטן אַנאַליטיקס. מיר וועלן ווי צו הערן פון איר!