Ni ọdun marun sẹhin, imọ-jinlẹ data ti di buzzword imọ-ẹrọ akọkọ. Eyi jẹ nitori awọn ajo n ṣe agbejade data siwaju ati siwaju sii lojoojumọ, paapaa pẹlu dide ti Intanẹẹti ti Awọn nkan (IoT).
Awọn ile-iṣẹ n wa Awọn onimọ-jinlẹ Data ti o le ṣe iranlọwọ fun wọn lati ni oye ti gbogbo data yii. Ti o ba n wa ibiti o le gba alefa Imọ-jinlẹ data ti o dara julọ, lẹhinna o yẹ ki o tẹsiwaju kika nkan yii lori Awọn ile-iwe giga Imọ-jinlẹ Data ti o dara julọ ni agbaye.
Nitorinaa, ijabọ kan nipasẹ IBM fihan pe awọn ṣiṣi iṣẹ 2.7 milionu yoo wa ni imọ-jinlẹ data ati awọn itupalẹ nipasẹ 2025. Awọn onimọ-jinlẹ data yoo san ni isunmọ $ 35 bilionu ni ipilẹ ọdọọdun ni AMẸRIKA nikan.
Iṣẹ naa jẹ owo nla ti kii ṣe awọn akosemose nikan ni o gbiyanju ọwọ wọn ṣugbọn awọn ọmọ ile-iwe ti o ti pari ipari ẹkọ wọn. Ti o ba jẹ ọmọ ile-iwe, o le ṣe iyalẹnu kini kọlẹji yẹ ki o yan ti o ba fẹ iṣẹ ni imọ-jinlẹ data?
Sibẹsibẹ, lati dahun ibeere yii, a ti ṣe akojọpọ atokọ ti awọn kọlẹji ti o funni ni awọn iṣẹ ikẹkọ ti o dara julọ ni Imọ-jinlẹ Data. Awọn ile-iwe giga wọnyi ti ni ipo ti o da lori awọn ifosiwewe bii Oṣuwọn Gbe, Didara Oluko, Awọn ohun elo amayederun, ati nẹtiwọọki alumni.
A tun wo awọn ireti iṣẹ ni imọ-jinlẹ data ati gbogbo ohun miiran ti o nilo lati mọ nipa imọ-jinlẹ data ati awọn kọlẹji imọ-jinlẹ data.
Atọka akoonu
Kini Imọ Imọ-jinlẹ?
Imọ-jinlẹ data jẹ aaye iwadii ti o da lori sisẹ data ti o pọju. O ti jẹ iṣẹ ṣiṣe ti o yara ju ni imọ-ẹrọ fun ọdun mẹrin ni ọna kan, ati pe o jẹ ọkan ninu awọn iṣẹ isanwo ti o ga julọ paapaa.
Iṣẹ ni imọ-jinlẹ data jẹ yiyan oke fun awọn ti n wa lati ni ipa lori iṣẹ wọn.
Awọn onimọ-jinlẹ data jẹ awọn alamọdaju ti o le ṣajọ, tọju, ilana, ṣe itupalẹ, foju inu ati tumọ alaye ti o tobi pupọ nipa lilo awọn ilana fafa ati awọn irinṣẹ sọfitiwia. Wọn fa awọn ipinnu ti o nilari lati inu data eka ati ṣe ibaraẹnisọrọ awọn abajade wọn ni gbangba si awọn miiran.
Awọn onimọ-jinlẹ data jẹ awọn alamọdaju ti oṣiṣẹ giga ti o ni oye ni awọn iṣiro, ẹkọ ẹrọ, awọn ede siseto bii Python ati R, ati diẹ sii. Wọn jẹ amoye ni yiyo awọn oye ti o ṣe iranlọwọ fun awọn ajo ṣe awọn ipinnu iṣowo to dara julọ ki wọn le dagba ni iyara ati daradara siwaju sii.
Apakan ti o dara julọ? Isanwo naa dara paapaa - owo-oṣu apapọ ti onimọ-jinlẹ data jẹ $ 117,345 fun ọdun kan ni ibamu si Glassdoor.
Kini Awọn onimọ-jinlẹ Data Ṣe?
Imọ-jinlẹ data jẹ aaye tuntun ti o jo, ṣugbọn o ti bu gbamu ni idaji-ọdun mẹwa to kọja tabi bẹẹ. Iye data ti a ṣe ni ọdun kọọkan n dagba ni afikun, ati ikun omi ti alaye ṣẹda awọn aye tuntun fun awọn iṣowo mejeeji ati awọn ẹni-kọọkan.
Imọ-jinlẹ data jẹ idapọpọ ti awọn irinṣẹ lọpọlọpọ, awọn algoridimu, ati awọn ipilẹ ikẹkọ ẹrọ lati ṣe iwari awọn ilana ti o farapamọ lati data aise.
O jẹ aaye multidisciplinary ti o nlo awọn ọna ijinle sayensi, awọn ilana, awọn algoridimu, ati awọn ọna ṣiṣe lati yọkuro imọ ati awọn imọran lati ọpọlọpọ awọn ipilẹ ati awọn data ti ko ni ipilẹ. Imọ-jinlẹ data jẹ ibatan si iwakusa data, ẹkọ ẹrọ, ati data nla.
Iṣẹ ṣiṣe ni imọ-jinlẹ data yoo gba ọ laaye lati yanju diẹ ninu awọn iṣoro nija julọ nipa lilo awọn ọgbọn itupalẹ rẹ. Ipa ti onimọ-jinlẹ data ni lati yi data aise pada si awọn oye ṣiṣe.
Eyi ni diẹ ninu awọn iṣẹ ṣiṣe ti o wọpọ:
- Ṣe idanimọ awọn orisun data ti o niyelori ati adaṣe awọn ilana ikojọpọ
- Ṣe igbasilẹ lati ṣaju ilana iṣeto ati data ti a ko ṣeto
- Ṣe itupalẹ awọn oye nla ti alaye lati ṣawari awọn aṣa ati awọn ilana
- Kọ awọn awoṣe asọtẹlẹ ati awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ
- Darapọ awọn awoṣe nipasẹ iṣapẹẹrẹ akojọpọ
- Pese alaye nipa lilo awọn ilana iworan data.
Kini idi ti Imọ-jinlẹ Data?
Awọn onimọ-jinlẹ data jẹ oṣiṣẹ nipasẹ awọn ile-iṣẹ lati ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ oriṣiriṣi, ati ṣiṣẹ lori ọpọlọpọ awọn iṣẹ akanṣe. Ibeere fun awọn onimọ-jinlẹ data n lọ ga lojoojumọ, kilode? Imọ-jinlẹ data jẹ ọkan ninu awọn iṣẹ to gbona julọ ni imọ-ẹrọ, ati iwulo fun awọn onimọ-jinlẹ data ni a nireti lati dagba nipasẹ 30 ogorun lati ọdun 2019 si 2025, ni ibamu si IBM.
Aaye ti imọ-jinlẹ data n dagba ni iyara ti ko si awọn amoye ti o peye lati kun gbogbo awọn ipo ṣiṣi. Aini eniyan tun wa pẹlu awọn ọgbọn ti o nilo, pẹlu imọ ti mathimatiki, awọn iṣiro, siseto ati oye iṣowo. Ati nitori idiju ati oniruuru rẹ, ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ njakadi pẹlu igbanisise awọn onimọ-jinlẹ data.
Ṣugbọn kilode ti awọn ile-iṣẹ ṣe bikita pupọ nipa imọ-jinlẹ data? Idahun si jẹ rọrun: Data le ṣe iranlọwọ lati yi iṣowo pada si agbari agile ti o ṣe deede ni iyara lati yipada.
Sibẹsibẹ, awọn onimọ-jinlẹ data lo imọ wọn ti mathimatiki ati awọn iṣiro lati yọ itumọ jade lati awọn oye nla ti data. Awọn ile-iṣẹ gbarale alaye yii lati ṣe awọn ipinnu alaye ti o le ṣe iranlọwọ fun wọn lati ni anfani ifigagbaga lori awọn abanidije wọn tabi rii awọn aye tuntun ti wọn kii yoo ni anfani lati ṣe idanimọ laisi iranlọwọ ti awọn atupale data nla.
Atokọ ti Awọn ile-iwe Imọ-jinlẹ Data ti o dara julọ ni Agbaye
Ni isalẹ ni atokọ ti awọn ile-iwe giga imọ-jinlẹ data 20 ti o dara julọ ni agbaye:
- Yunifasiti ti California Berkeley
- Ile-ẹkọ Carnegie Mellon
- Massachusetts Institute of Technology
- Ijinlẹ Stanford
- University of Washington
- Cornell University
- Georgia Institute of Technology
- Columbia University, Niu Yoki, NY
- University of Illinois – Urbana-Champaign
- University of Oxford – United Kingdom
- Nanyang Technological University (NTU) - Singapore
- Imperial College London – United Kingdom
- ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology) - Switzerland
- Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)
- University of Cambridge
- National University of Singapore (NUS)
- University College London (UCL)
- Princeton University
- Yale University
- University of Michigan-Ann Arbor.
Top 20 Data Science Colleges ni Agbaye
Ni isalẹ wa diẹ ninu awọn kọlẹji imọ-jinlẹ data ti o dara julọ ni agbaye.
1. Yunifasiti ti California-Berkeley, CA
Ile-ẹkọ giga ti California Berkeley wa ni ipo No.
Pipin ti iširo ati imọ-jinlẹ data ati awujọ ni University of California, Berkeley, ni idasilẹ ni Oṣu Keje ọdun 2019 lati lo iṣaju Berkeley ni iwadii ati didara julọ kọja awọn ilana-iṣe lati ṣaju iṣawari imọ-jinlẹ data, ikọni, ati ipa.
Oluko ati awọn ọmọ ile-iwe lati gbogbo ogba ile-iwe ṣe alabapin si ẹda ti Pipin ti Iṣiro, Imọ-jinlẹ data, ati Awujọ, eyiti o ṣe afihan iseda gige-agbelebu ti imọ-jinlẹ data ati tun ṣe atunyẹwo ile-ẹkọ giga iwadii fun ọjọ-ori oni-nọmba.
Ẹya ti o ni agbara ti Pipin n mu iširo papọ, awọn iṣiro, awọn eniyan, ati awujọ ati awọn imọ-jinlẹ adayeba lati ṣẹda aye ti o larinrin ati ifowosowopo ti o ṣe atilẹyin iwadii awaridii ni eti gige ti imọ-jinlẹ ati imọ-ẹrọ.
2. Ile-iwe giga Carnegie Mellon, Pittsburgh, PA
Ile-ẹkọ giga Carnegie Mellon wa ni ipo No.
Carnegie Mellon University's MS ni Awọn Itupalẹ Data fun Imọ-jinlẹ (MS-DAS) jẹ apẹrẹ fun awọn ọmọ ile-iwe ti o nifẹ si imọ diẹ sii nipa ọpọlọpọ awọn aaye ti imọ-jinlẹ data.
Awọn ọmọ ile-iwe yoo ni anfani lati faagun imọ imọ-jinlẹ wọn nipa kikọ awọn ede siseto ode oni fun awọn onimọ-jinlẹ, mathematiki ati awoṣe iṣiro, awọn ọna iširo gẹgẹbi iširo afiwera, iṣiro iṣẹ ṣiṣe giga, awọn ilana ikẹkọ ẹrọ, iworan alaye, awọn irinṣẹ iṣiro, ati awọn idii sọfitiwia ode oni, o ṣeun si awọn amoye kilasi agbaye ati imọ-ẹrọ ti Mellon College of Science ati Ile-iṣẹ Supercomputing Pittsburgh.
3. Massachusetts Institute of Technology
MIT wa ni ipo No.. 3 ni Data atupale / Imọ nipa usnews ni 2022. O ni a owo ileiwe ti $58,878, 4,361 akẹkọ ti iforukọsilẹ ati ki o kan 4.9 rere Dimegilio.
Apon ti Imọ-jinlẹ ni Imọ-ẹrọ Kọmputa, Eto-ọrọ, ati Imọ-jinlẹ data wa ni MIT (Ẹkọ 6-14). Awọn ọmọ ile-iwe ti o pari pataki alapọlọpọ yoo ni portfolio ti awọn agbara ni eto-ọrọ-aje, iširo, ati imọ-jinlẹ data, eyiti o n di iwulo pupọ si ni eka iṣowo ati ile-ẹkọ giga.
Mejeeji awọn eto-ọrọ eto-ọrọ ati awọn ilana imọ-ẹrọ kọnputa gbarale lori ilana ere ati awọn isunmọ awoṣe mathematiki, ati lilo awọn atupale data.
Iwadi ti awọn algoridimu, iṣapeye, ati ẹkọ ẹrọ jẹ apẹẹrẹ ti awọn iṣẹ imọ-ẹrọ kọnputa ti o ṣẹda imọ ibaramu (eyiti o pọ si pẹlu awọn eto-ọrọ-aje).
Iṣẹ ikẹkọ ni ọpọlọpọ awọn agbegbe mathematiki, gẹgẹbi algebra laini, iṣeeṣe, mathematiki ọtọtọ, ati awọn iṣiro, wa nipasẹ awọn apa lọpọlọpọ.
4. Ijinlẹ Stanford
Ile-ẹkọ giga Stanford jẹ kọlẹji imọ-jinlẹ data giga giga miiran ni ibamu si awọn iroyin wa. O wa ni ipo 4th lẹsẹkẹsẹ ni isalẹ MIT ati ni isalẹ o jẹ University of Washington, Seattle, WA. Ile-ẹkọ giga Stanford sanwo owo ileiwe ti $ 56169 pẹlu Dimegilio orukọ orukọ 4.9 kan.
Awọn atupale data / Imọ-jinlẹ ni Ile-ẹkọ giga Stanford ti wa ni idasilẹ laarin eto ti MS lọwọlọwọ ni Awọn iṣiro.
Orin Imọ-jinlẹ Data fojusi lori idagbasoke mathematiki to lagbara, iṣiro, iṣiro, ati awọn ọgbọn siseto, bakanna bi idasile ipilẹ kan ni eto ẹkọ imọ-jinlẹ data nipasẹ gbogbogbo ati awọn yiyan idojukọ lati imọ-jinlẹ data ati awọn agbegbe miiran ti iwulo.
5. Yunifasiti ti Washington
Ile-ẹkọ giga ti Washington wa ni ipo No.
Wọn pese eto alefa titunto si ni imọ-jinlẹ data fun awọn ọmọ ile-iwe ti o fẹ lati bẹrẹ tabi dagbasoke awọn iṣẹ ṣiṣe wọn ni aaye.
Eto naa le pari boya akoko kikun tabi akoko-apakan.
Ni gbogbo mẹẹdogun Igba Irẹdanu Ewe, awọn kilasi bẹrẹ lori ogba University of Washington ati pejọ ni awọn irọlẹ.
Iwọ yoo kọ ẹkọ bii o ṣe le jade awọn oye pataki lati inu data nla ọpẹ si eto-ẹkọ ti o ni ibatan si ile-iṣẹ.
Lati pade awọn iwulo ti nyara ti ile-iṣẹ, kii ṣe-fun-ere, awọn ile-iṣẹ ijọba, ati awọn ẹgbẹ miiran, iwọ yoo ni oye ni awoṣe iṣiro, iṣakoso data, kikọ ẹrọ, iworan data, imọ-ẹrọ sọfitiwia, apẹrẹ iwadii, awọn ilana data, ati iriri olumulo ninu eto yi.
6. Cornell University
Ile-ẹkọ Cornell, ti o wa ni Ithaca, Niu Yoki, jẹ Ajumọṣe Ivy aladani kan ati ile-ẹkọ giga iwadii ifunni ilẹ-ofin.
Ile-ẹkọ giga ti da ni ọdun 1865 nipasẹ Esra Cornell ati Andrew Dickson White pẹlu ibi-afẹde ti ikọni ati ṣiṣe awọn ifunni ni gbogbo awọn ipele ti imọ, lati awọn kilasika si awọn imọ-jinlẹ, ati lati imọ-jinlẹ si ilowo.
Èrò ìpìlẹ̀ Cornell, àkíyèsí 1868 kan tí ó gbajúmọ̀ láti ọ̀dọ̀ olùdásílẹ̀ Ezra Cornell, mú àwọn ìpìlẹ̀ tí kò ṣàjèjì wọ̀nyí: “Emi yóò kọ́ ilé-iṣẹ́ kan níbi tí ẹnikẹ́ni ti lè gba ìtọ́ni nínú ìkẹ́kọ̀ọ́ èyíkéyìí.”
7. Georgia Institute of Technology
Ile-ẹkọ Imọ-ẹrọ ti Georgia, ti a tun mọ ni Georgia Tech tabi Tech kan ni Georgia, jẹ ile-ẹkọ giga ti gbogbo eniyan ati ile-ẹkọ imọ-ẹrọ ni Atlanta, Georgia.
O jẹ ogba satẹlaiti ti Eto Ile-ẹkọ giga ti Georgia, pẹlu awọn ipo ni Savannah, Georgia, Metz, France, Athlone, Ireland, Shenzhen, China, ati Singapore.
8. Columbia University, Niu Yoki, NY
Eyi jẹ ile-ẹkọ iwadii Ivy League ikọkọ ti o da lori Ilu New York. Ile-ẹkọ giga Columbia, ti a da ni ọdun 1754 bi Kọlẹji Ọba lori aaye ti Ile-ijọsin Mẹtalọkan ni Manhattan, jẹ ile-ẹkọ akọbi ti ẹkọ giga ni New York ati akọbi karun julọ ni Amẹrika.
O jẹ ọkan ninu awọn kọlẹji ileto mẹsan ti a ṣẹda ṣaaju Iyika Amẹrika, meje ninu eyiti o jẹ ọmọ ẹgbẹ ti Ajumọṣe Ivy. Awọn iwe iroyin eto-ẹkọ pataki nigbagbogbo ṣe ipo Columbia laarin awọn ile-iwe giga ti o dara julọ ni agbaye.
9. University of Illinois – Urbana-Champaign
Ni awọn ilu ibeji Illinois ti Champaign ati Urbana, Ile-ẹkọ ti Illinois Urbana-Champaign jẹ ile-ẹkọ giga ti o funni ni ilẹ ti gbogbo eniyan.
O ṣẹda ni ọdun 1867 ati pe o jẹ ile-iṣẹ flagship ti eto University of Illinois. Ile-ẹkọ giga ti Illinois jẹ ọkan ninu awọn ile-ẹkọ giga ti gbogbo eniyan ti orilẹ-ede, pẹlu awọn ọmọ ile-iwe giga ti o ju 56,000 lọ.
10. University of Oxford – United Kingdom
Oxford wa ni ipo nigbagbogbo laarin awọn ile-iṣẹ marun ti o ga julọ ni agbaye, ati pe o wa ni ipo akọkọ ni agbaye ni ibamu si; Forbes 'World University ipo; Times Higher Education World University ipo.
O ti wa ni ipo akọkọ ninu Itọsọna Ile-ẹkọ giga Times Good fun ọdun mọkanla, ati pe ile-iwe iṣoogun ti wa ni ipo akọkọ ni Awọn ipo Ile-ẹkọ giga ti Times (THE) Awọn ipo ile-ẹkọ giga agbaye fun ọdun meje sẹhin ni “Isẹgun, Pre-Clinical & Health” tabili.
Awọn ipo Awọn ile-iṣẹ SCImago gbe ni ipo kẹfa laarin awọn ile-ẹkọ giga jakejado agbaye ni 2021. Ati ọkan ninu awọn ti o tobi julọ ni aaye ti imọ-jinlẹ data.
11. Nanyang Technological University (NTU) - Singapore
Ile-ẹkọ Imọ-ẹrọ Nanyang ti Ilu Singapore (NTU) jẹ ile-ẹkọ giga iwadii ẹlẹgbẹ kan. O jẹ ile-ẹkọ giga adase akọbi keji ti orilẹ-ede ati, ni ibamu si ọpọlọpọ awọn ipo kariaye, ọkan ninu awọn ile-iṣẹ ti o dara julọ ni agbaye.
Gẹgẹbi ọpọlọpọ awọn ipo, NTU ti wa ni igbagbogbo gbe laarin awọn ile-iṣẹ 80 ti o ga julọ ni agbaye, ati pe o wa ni ipo 12th lọwọlọwọ ni Awọn ipo Ile-ẹkọ giga ti QS World bi ti Oṣu Karun ọdun 2021.
12. Imperial College London – United Kingdom
Ile-ẹkọ giga ti Imperial London, ni ofin si Ile-ẹkọ giga ti Imọ-jinlẹ ti Imperial, Imọ-ẹrọ ati Oogun, jẹ ile-ẹkọ giga iwadii gbogbo eniyan ni Ilu Lọndọnu.
O dagba lati inu iran Prince Albert fun agbegbe ti aṣa, pẹlu: Royal Albert Hall, Victoria & Albert Museum, Museum History Museum, ati ọpọlọpọ awọn ile-iwe giga Royal.
Ni ọdun 1907, Ile-ẹkọ giga ti Imperial jẹ idasilẹ nipasẹ iwe-aṣẹ ọba, iṣọkan Royal College of Science, Royal School of Mines, ati Ilu ati Guilds ti Ile-ẹkọ London.
13. ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology) - Switzerland
ETH Zurich jẹ ile-ẹkọ iwadii ti gbogbo eniyan ti Switzerland ti o wa ni ilu Zürich. Ile-iwe naa dojukọ nipataki lori imọ-jinlẹ, imọ-ẹrọ, imọ-ẹrọ, ati mathimatiki ati pe o jẹ ipilẹ nipasẹ Ijọba Apapo Switzerland ni ọdun 1854 pẹlu idi ti a sọ ti kikọ awọn onimọ-ẹrọ ati awọn onimọ-jinlẹ.
O jẹ apakan ti Awọn ile-ẹkọ giga ti Awọn ile-iṣẹ Imọ-ẹrọ Federal ti Switzerland, eyiti o jẹ apakan ti Ẹka Federal ti Ilu-aje ti Ilu Switzerland, Ẹkọ, ati Iwadi, gẹgẹ bi arabinrin arabinrin rẹ EPFL.
14. Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)
EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) jẹ ile-ẹkọ giga iwadii gbogbo eniyan ti Switzerland ti o da ni Lausanne. Awọn imọ-jinlẹ ati imọ-ẹrọ jẹ awọn amọja rẹ. O jẹ ọkan ninu awọn ile-iṣẹ Imọ-ẹrọ Federal Federal meji, ati pe o ni awọn iṣẹ apinfunni akọkọ mẹta: eto-ẹkọ, iwadii, ati isọdọtun.
EPFL jẹ ipo ile-ẹkọ giga 14th ti o dara julọ ni agbaye ni gbogbo awọn agbegbe nipasẹ Awọn ipo ile-ẹkọ giga ti QS World ni 2021, ati ile-iwe giga 19th fun imọ-ẹrọ ati imọ-ẹrọ nipasẹ Awọn ipo Ile-ẹkọ giga Agbaye ni 2020.
15. University of Cambridge
Cambridge jẹ ti awọn ile-iwe giga ologbele-aladaaṣe 31 bi daradara bi diẹ sii ju awọn apa ile-ẹkọ giga 150, awọn oye, ati awọn ẹgbẹ miiran ti a ṣeto si awọn ile-iwe mẹfa.
Laarin ile-ẹkọ giga, gbogbo awọn kọlẹji jẹ awọn ile-iṣẹ iṣakoso ti ara ẹni, ọkọọkan pẹlu ẹgbẹ tirẹ, eto inu, ati awọn iṣe. Gbogbo ọmọ ile-iwe jẹ apakan ti kọlẹji kan. Ko si aaye akọkọ fun ile-ẹkọ naa, ati awọn kọlẹji rẹ ati awọn ohun elo pataki ti tuka ni ayika ilu naa.
16. National University of Singapore (NUS)
Ni Queenstown, Singapore, Ile-iṣẹ Orilẹ-ede ti Ilu Singapore (NUS) jẹ ile-ẹkọ giga iwadii ẹlẹgbẹ orilẹ-ede.
NUS, eyiti o ti fi idi mulẹ ni ọdun 1905 gẹgẹbi Awọn ibugbe Straits ati Ile-iwe Iṣoogun Ijọba ti Ijọba ti Ilu Malay, ti pẹ ti gba bi ọkan ninu awọn ile-ẹkọ giga ti o dara julọ ati olokiki julọ ni agbaye, ati ni agbegbe Asia-Pacific.
O ṣe alabapin si ilọsiwaju ti imọ-ẹrọ ati imọ-jinlẹ ode oni nipa ipese ọna agbaye si eto-ẹkọ ati iwadii, pẹlu tcnu lori imọ ati awọn iwo Asia.
NUS wa ni ipo 11th ni agbaye ati akọkọ ni Esia ni Awọn ipo Ile-ẹkọ giga ti QS World ni 2022.
17. University College London (UCL)
Ile-ẹkọ giga Yunifasiti ti Ilu Lọndọnu jẹ ile-ẹkọ giga iwadii gbogbo eniyan ni Ilu Lọndọnu, United Kingdom.
UCL jẹ ọmọ ẹgbẹ ti Ile-ẹkọ giga ti Federal ti Ilu Lọndọnu ati pe o jẹ ile-ẹkọ giga keji ti United Kingdom ni awọn ofin ti iforukọsilẹ lapapọ ati eyiti o tobi julọ ni awọn ofin ti iforukọsilẹ lẹhin ile-iwe giga.
18. Princeton University
Ile -ẹkọ giga Princeton, ti o wa ni Princeton, New Jersey, jẹ ile -ẹkọ iwadii Ivy League aladani kan.
Ile-ẹkọ giga jẹ ile-ẹkọ akọbi kẹrin ti eto-ẹkọ giga ni Amẹrika, ti o ti da ni 1746 ni Elizabeth bi Kọlẹji ti New Jersey.
O jẹ ọkan ninu awọn ile-iwe giga ti ileto mẹsan ti a ṣe adehun ṣaaju Iyika Amẹrika. Nigbagbogbo o ṣe atokọ laarin awọn ile-ẹkọ giga agbaye ati ti o bọwọ julọ julọ.
19. Yale University
Ile-ẹkọ Yale jẹ Haven Tuntun kan, ile-ẹkọ iwadii Ivy League aladani ti o da lori Connecticut. O jẹ ile-ẹkọ akọbi kẹta ti eto-ẹkọ giga ni Amẹrika, ati ọkan ninu olokiki julọ ni agbaye, ti a ti da ni 1701 bi Ile-iwe Kọlẹji.
Ile-ẹkọ giga naa jẹ ọkan ninu awọn ile-iwe imọ-jinlẹ data ti o tobi julọ ni agbaye ati Amẹrika.
20. Yunifasiti ti Michigan – Ann Arbor
Yunifasiti ti Michigan, ti o wa ni Ann Arbor, Michigan, jẹ ile-ẹkọ giga ti gbogbo eniyan. Ile-ẹkọ naa ti da ni ọdun 1817 nipasẹ iṣe ti Michigan Territory atijọ bi Catholepistemiad, tabi University of Michigania, ọdun 20 ṣaaju agbegbe naa di ipinlẹ.
Nigbagbogbo bi Ìbéèrè
Elo ni Awọn onimọ-jinlẹ Data ṣe?
Oṣuwọn ipilẹ apapọ fun onimọ-jinlẹ data ni AMẸRIKA jẹ $ 117,345 fun ọdun kan, ni ibamu si Glassdoor. Sibẹsibẹ, isanpada yatọ lọpọlọpọ nipasẹ ile-iṣẹ, pẹlu diẹ ninu awọn onimọ-jinlẹ data n gba diẹ sii ju $200,000 lọdọọdun.
Kini iyatọ laarin Onimọ-jinlẹ data ati Oluyanju data?
Awọn atunnkanka data ati awọn onimọ-jinlẹ data nigbagbogbo ni idamu fun ara wọn, ṣugbọn awọn iyatọ nla wa laarin wọn. Awọn atunnkanka data lo awọn irinṣẹ iṣiro lati ṣayẹwo data ati ijabọ lori awọn oye ti o ṣe iranlọwọ itọsọna awọn ipinnu iṣowo, lakoko ti awọn onimọ-jinlẹ data ṣe agbekalẹ awọn algoridimu ti o ṣe agbara awọn irinṣẹ wọnyi ati lo wọn lati yanju awọn iṣoro idiju.
Iru alefa wo ni o nilo lati jẹ Onimọ-jinlẹ Data?
Ọpọlọpọ awọn agbanisiṣẹ n wa awọn oludije ti o ni o kere ju alefa titunto si ni awọn iṣiro, mathimatiki tabi imọ-ẹrọ kọnputa - botilẹjẹpe diẹ ninu awọn olubẹwẹ ifigagbaga julọ yoo ni Ph.D. ni awọn aaye wọnyi bii portfolio lọpọlọpọ ti iriri iṣẹ.
Njẹ kika imọ-jinlẹ data tọsi bi?
Bẹẹni! Iṣẹ-ṣiṣe ni imọ-jinlẹ data le funni ni ọpọlọpọ awọn anfani inu inu, gẹgẹbi iwuri ọgbọn ati agbara lati yanju awọn iṣoro idiju ni ẹda. O tun le ja si awọn owo osu giga ati itẹlọrun iṣẹ lọpọlọpọ.
A tun ṣeduro:
- 30 Awọn ile-iwe Estetike ti o dara julọ lori Ayelujara
- Awọn ile-iwe Imọ-ẹrọ sọfitiwia ti o dara julọ lori Ayelujara
- Awọn eto Ilọsiwaju Ayelujara 50+ Isare fun Awọn agbalagba Ṣiṣẹ
- Awọn iwọn 20 ti o rọrun julọ lati Gba Intanẹẹti
- Ti o dara ju Kọmputa Imọ ìyí ká ìyí Online.
ipari
Laini isalẹ ni pe bi agbaye ti nlọsiwaju, agbaye ti imọ-jinlẹ data jẹ idagbasoke ni iyara.
Awọn ile-ẹkọ giga kakiri agbaye n yara lati funni ni oye oye ati oye oye ni imọ-jinlẹ data, ṣugbọn o tun jẹ tuntun, nitorinaa ko si ọpọlọpọ awọn aaye nibiti o le lọ lati gba alefa ninu koko-ọrọ naa.
Bibẹẹkọ, a gbagbọ pe ifiweranṣẹ yii yoo ran ọ lọwọ lati yan awọn kọlẹji imọ-jinlẹ data ti o dara julọ nibiti o le ṣe ilọsiwaju iṣẹ rẹ bi onimọ-jinlẹ data.