“关于人工智能，你想知道什么？ 考虑使用证书注册我们的人工智能免费课程。 这门内容广泛的课程旨在向您介绍人工智能的核心思想和方法，例如计算机视觉、自然语言处理和机器学习。
为确保您对主题有透彻的理解，这些知识渊博的讲师将引导您完成课程材料并提供实际示例。 此外，课程结束后您将获得证书，以证明您所学的知识和能力。”
人工智能是一项具有挑战性的职业，需要计算机科学、数学和其他必要的科学相关领域的基础知识。
在本文中，我们列出了热门的免费人工智能课程。
目录
什么是人工智能
人工智能是机器执行与人类能力相当的任务的能力。 Siri、Alexia 和 Google Assistant 等机器是人工智能的例子，它们执行语音识别、决策制定和视觉感知等功能。
然而，人工智能最常用于视频游戏，其中计算机被用作另一个玩家。 机器学习是人工智能的一个子集，它教计算机如何从数据中学习。 这是通过向计算机提供许多示例并让它自己找出模式来完成的。
在当今社会，人工智能正被应用于各行各业。 一些经济发达的国家已经采用人工智能来执行减少劳动力和提高快速高效劳动力的任务。 人工智能还被用于医疗保健行业，用于为特定患者配药和安排不同的治疗，以及协助手术室的外科手术。
为什么要研究人工智能
研究人工智能有多种原因。 作为一项发展迅速的技术，并被多个行业采用，研究这个行业可能意义重大。
以下是您应该学习人工智能的一些原因。
- 人工智能是多才多艺的
- 人工智能正在改善社会
- 百年人才
人工智能是多才多艺的
人工智能的影响因行业而异，因为它是一种灵活的技术。 制造业、旅游业和酒店业等各种行业都将从这项技术中获益。 因此，学习人工智能将使一个人能够在各个领域推进他们的职业。
人工智能正在改善社会
社会的进步需要人工智能。 这项技术的应用可以简化人们的生活。 例如，人工智能将在医疗保健领域带来许多创新发展。 人工智能可以保证患者得到更快、更准确的医疗保健治疗。
定义世纪的人才
鉴于技术将在接下来的世纪统治地球，人工智能是二十一世纪的能力。 AI 或 ML 的兴起将以多种方式改变人类社会。 甚至有分析人士断言，人工智能将在全球范围内迎来第三次工业革命。
最佳 25 门人工智能课程
每个人工智能课程都是不同的，提供人工智能各个方面的综合知识。
其中有很多跨平台，例如 Coursera、Udemy、Edx 等。所有平台都有大量关于 AI 的热门内容。 这些课程由 AI 专家教授，内容非常全面，包括认证。
以下是排名前 25 位的免费人工智能课程：
- 人工智能简介
- 深度学习导论
- 人工智能基础
- 商业人工智能
- 构建机器学习项目
- 用于内容营销的人工智能
- 人工智能在营销中的应用
- 基于知识的人工智能：认知系统
- 自然语言处理
- 生物信息学中的人工智能
- 机器人人工智能
- 游戏AI简介
- 人工智能战略和治理
- 投资科技创新：人工智能
- 神经网络和深度学习
- 人工智能中的人为因素
- 人工智能经济学
- 医疗保健中的AI
- 人工智能与法律问题
- 使用 Python 进行人工智能编程
- 人工智能：股票交易
- 人事管理中的人工智能
- 非数据科学家的 AI 基础知识
- 无需编程即可构建 AI 驱动的聊天机器人
- 数字技能：人工智能.
25 门带证书的人工智能免费课程
#1。 人工智能概论
您将在本课程中学习人工智能的基础知识。 范围从统计、机器学习、逻辑和规划。 此外，您还将发现人工智能如何用于图像处理、计算机视觉、机器人技术、机器人运动规划、自然语言处理和信息恢复。
#2。 深度学习简介
这是人工智能的必修课。 深度学习是许多应用的最佳技术之一，从自然语言处理到生物医学。 深度学习可以处理许多不同类型的数据，例如图像、文本、语音/声音、图形等。
#3。 人工智能基础
这是一门让初学者了解人工智能基础知识的入门课程。 在本课程中，您将学习 Azure 的 AI 基础知识以及 AI 和机器学习的核心概念。 更重要的是，您将进一步学习自然语言处理并客观地评估文本和语音，并在不同语言之间解释文本和语音。
#4。 商业人工智能
商业世界正在迅速发展，并随着世界当前的趋势不断发展。 企业正在适应 AI 以实现无缝生产力。 在本课程中，您将学习如何通过人工智能的应用有效地管理业务。
#5。 构建机器学习项目
如果您渴望成为能够为 AI 团队开辟道路的技术领导者，那么本课程适合您。 本课程将教您如何构建成功的机器学习项目，并以机器学习项目负责人的身份练习决策制定。
#6。 用于内容营销的人工智能
内容营销已成为广告和推广品牌的快速手段。 人工智能在增强内容营销方面起着至关重要的作用。 您将在本课程中学到的一些内容是如何在内容营销中影响 AI。 从收集和分析数据到个性化用户体验等等。 您还将学习如何通过人工智能利用内容营销中使用的必要工具。
#7。 人工智能在营销中的应用
人工智能在营销中的应用有助于提高促销和客户满意度。 在本课程的学习中，您将学习如何检查消费者习惯并最大限度地发挥其潜力，以便能够将您的营销定位到合适的人群。
#8。 基于知识的人工智能：认知系统
这是人工智能的核心课程。 基于知识的人工智能与人类认知研究之间的关系是本课程的主要重点。 它提供结构化的知识表示以及解决问题、规划和决策的方法。 以及应用于设计基于知识的 AI 代理所需的特定技能和能力。
#9。 自然语言处理
自然语言处理是人工智能的一个分支，它使机器能够理解人类语言。 这也是AI的必修课。 它涵盖了机器学习、翻译、神经知识和 Python 可视化回答编程等概念。 您将学习如何使用算法来管理机器中的人类语言。
#10。 生物信息学中的人工智能
生物信息学是应用计算机技术开发理解生物数据的方法和工具。 这个免费的在线课程旨在教您如何将 AI 的基础知识应用于生物信息学领域。 参加本课程的学生将学习如何使用 AI 收集、分析和建模生物信息学。
#11。 机器人人工智能
对于对机器人领域感兴趣的人，这是一门高级课程。 您将学习如何对机器人的所有主要系统进行编程。 本课程学习的另一个方面包括概率推理、规划和研究、定位、跟踪和控制。
#12。 游戏AI简介
如果你喜欢电子游戏并想专攻 AI 的这方面，那么这门课程适合你。 在本课程中，您将学习如何使用独特的算法构建游戏机器人。
#13。 人工智能战略和治理
本课程让您深入了解用于企业转型的策略。 这些策略用于在商业世界中获得竞争优势。 本课程教授了解人工智能在公司环境中的使用以及可用于减少其应用障碍的工具。
在课程结束时，您还将学习识别数据中存在的偏差的不同方法，以及如何构建负责任的治理策略。
#14。 投资科技创新：人工智能
您将了解技术如何改变我们在本课程中做出财务决策的方式。 在研究人工智能驱动的在线财富管理平台的兴起时，您将了解机器人顾问的运作方式以及它们为何有效。
从以人为本的数据驱动投资技术转向神经网络，您将评估人工智能做出投资决策的能力，并了解人工智能和机器学习在做出交易决策中的作用。
#15。 神经网络和深度学习
在本课程中，您将学习神经网络和深度学习的基本概念。 您将熟悉推动深度学习兴起的重要技术趋势，并应用连接的深度神经网络。 还有如何实现高效的神经网络，识别神经网络架构中的关键参数，以及将深度学习应用于应用程序。
#16。 人工智能中的人为因素
本课程侧重于开发基于人工智能的产品的重要人为因素。 学生将了解数据隐私在 AI 系统中的作用、设计道德 AI 的挑战以及识别偏见来源的方法。
#17。 人工智能经济学
在本课程中，您将了解人工智能研究的最新经济学及其对经济和劳动力市场的影响。 分析人工智能如何影响经济生产和技术进步。 您还将研究人工智能驱动的技术进步对劳动力市场和工人的影响，确定对技术失业问题的担忧是否有效。
#18。 医疗保健中的人工智能
人工智能已经改变了多个行业，健康行业也不例外。 想象一下能够分析患者的数据、实验室测试以及卫生系统之外的其他数据。 本课程将向您介绍人工智能在医疗保健领域的当前和未来应用。 目标是将 AI 技术安全且合乎道德地引入诊所。
#19。 人工智能与法律问题
本课程旨在了解与使用人工智能系统相关的法律含义。 它概述了可以设想的风险和法律保护。 本课程将讨论人工智能对基本人权、财产保护和隐私的影响。
#20。 使用 Python 进行人工智能编程
编程是人工智能的一个重要方面。 学习使用 Python 编程是本课程的主要重点。 您还将专注于学习人工智能的主要构建块——神经网络。
#21。 人工智能：股票交易
近来，股票交易已成为广泛的投资领域之一。 通过本课程，您将更好地了解如何将技术用作即兴创作和制定投资策略的工具。 您还将学习使用的各种工具，并能够在人工智能的帮助下了解投资股票市场的艺术。
#22。 人员管理中的人工智能
在本课程中，您将了解适用于人力资源管理的人工智能和机器学习。 您将探索与数据在机器学习中的作用、人工智能应用、在人力资源决策中使用数据的局限性以及如何使用区块链技术减轻偏见相关的概念。
#23。 非数据科学家的 AI 基础知识
在本课程中，您将深入了解如何使用机器学习来处理和解释大数据。 您将详细了解使用 Teachable Machine 和 TensorFlow 等工具创建算法并融入您的业务的各种方式和方法。 您还将学习不同的 ML 方法、深度学习及其局限性，以及如何提高准确性并为您的算法使用最佳训练数据。
#24. 无需编程即可构建 AI 驱动的聊天机器人
本课程将教您如何在无需编写任何代码的情况下创建有用的聊天机器人。 您将学习如何规划、实施、测试和部署让用户满意的聊天机器人。 聊天机器人在我们的行业中正变得猖獗。 每天都在增加需要这种特定技术的最新业务，顾问要求高价，并且对聊天机器人的兴趣正在迅速增加。 他们为客户提供优质的客户支持。
#25。 数字技能：人工智能
本课程旨在让您对人工智能有广泛的了解。 它将评估人工智能的历史，以及有趣的事实、趋势和关于使用它的见解。 您还将分析人类与 AI 之间的工作联系以及与 AI 技术交互所需的预测能力。 有了这些知识，您将能够提高您的技能，甚至调整您的职业。
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常见问题
人工智能课程难吗？
学习人工智能可能具有挑战性，有时甚至令人沮丧，尤其是对于那些不是程序员的人来说。 尽管如此，如果你对它感兴趣，你可以学习它。 在选择要学习的课程之前始终确定您的利基是明智的。
什么是最好的 AI 在线课程？
最好的 AI 在线课程是使用 Python 进行 AI 编程。 本课程将使您深入了解 AI 的基础知识，并教授 Python、Numpy 和 PyTorch 等编程工具的使用。
机器学习与人工智能有何关系？
机器学习是人工智能的一个子集。 这是让计算机在没有被编程的情况下凭冲动工作的行为。 因此，机器学习是一种用于实现人工智能的技术。
人工智能需要哪些核心科目？
要从事人工智能事业，您需要一些基础科学科目。 这些是化学、物理、数学和统计学。 计算机科学、数据科学或信息技术的大学学位也是必不可少的。
结论
人工智能已经成为我们的一部分，沉迷于我们的日常活动并提高我们的生产力。 从 Alexia、Siri 和谷歌助手等智能设备到视频游戏、机器人等。人工智能就在我们身边，因此人们想深入研究这一职业道路。
这是一个有趣的职业，但通常注册和获得认证的成本非常高。 这就是为什么这些免费课程旨在让对该行业感兴趣的人更容易学习的原因。 学习时长取决于课程和学习平台。 我们确实希望这篇文章能帮助您追求您的职业生涯。
