在过去五年中，数据科学已成为第一大科技流行语。 这是因为组织每天都在生成越来越多的数据，尤其是随着物联网 (IoT) 的出现。
公司正在寻找可以帮助他们理解所有这些数据的数据科学家。 如果您正在寻找在哪里获得最好的数据科学学位，那么您应该继续阅读这篇关于世界上最好的数据科学学院的文章。
因此，IBM 的一份报告显示，到 2.7 年，数据科学和分析领域的职位空缺将达到 2025 万个。仅在美国，数据科学家的年薪就约为 35 亿美元。
这项工作非常有利可图，不仅专业人士在尝试，还有学生完成了毕业。 如果您是学生，您可能想知道如果您想从事数据科学职业，应该选择哪所大学？
然而，为了回答这个问题，我们编制了一份提供数据科学最佳课程的大学名单。 这些学院的排名基于就业率、教师质量、基础设施和校友网络等因素。
我们还研究了数据科学的职业前景以及您需要了解的有关数据科学和数据科学学院的所有其他信息。
目录
什么是数据科学？
数据科学是一个依赖于处理大量数据的研究领域。 它已连续四年成为技术领域增长最快的职业，也是薪酬最高的工作之一。
对于那些希望对自己的工作产生影响的人来说，从事数据科学工作是首选。
数据科学家是可以使用复杂技术和软件工具收集、存储、处理、分析、可视化和解释大量信息的专业人士。 他们从复杂的数据中得出有意义的结论，并将他们的结果清楚地传达给其他人。
数据科学家是训练有素的专业人士，精通统计学、机器学习、Python 和 R 等编程语言等。 他们是提取洞察力的专家，可帮助组织做出更好的业务决策，从而更快、更有效地发展。
最好的部分？ 薪水也不错——根据 Glassdoor 的数据，数据科学家的平均年薪为 117,345 美元。
数据科学家做什么？
数据科学是一个相对较新的领域，但在过去五年左右的时间里它已经爆炸式增长。 我们每年生成的数据量呈指数级增长，这种海量的信息为企业和个人创造了新的机会。
数据科学是各种工具、算法和机器学习原理的结合，用于从原始数据中发现隐藏模式。
它是一个多学科领域，它使用科学方法、过程、算法和系统从许多结构化和非结构化数据中提取知识和见解。 数据科学与数据挖掘、机器学习和大数据有关。
从事数据科学职业将使您能够使用您的分析技能解决一些最具挑战性的问题。 数据科学家的角色是将原始数据转化为可操作的见解。
以下是一些其他常见任务：
- 识别有价值的数据源并自动化收集过程
- 承担结构化和非结构化数据的预处理
- 分析大量信息以发现趋势和模式
- 构建预测模型和机器学习算法
- 通过集成建模组合模型
- 使用数据可视化技术呈现信息。
为什么选择数据科学？
数据科学家受雇于许多不同行业的公司，并从事各种不同的项目。 对数据科学家的需求每天都在高涨，为什么？ 据 IBM 称，数据科学是技术领域最热门的工作之一，预计从 30 年到 2019 年，对数据科学家的需求将增长 2025%。
数据科学领域发展如此之快，以至于没有足够的合格专家来填补所有空缺职位。 还缺乏具备所需技能的人，包括数学知识、统计知识、编程知识和商业头脑。 由于其复杂性和多样性，许多公司在招聘数据科学家方面遇到了困难。
但为什么公司如此关心数据科学呢？ 答案很简单：数据可以帮助将企业转变为快速适应变化的敏捷组织。
然而，数据科学家利用他们的数学和统计学知识从大量数据中提取意义。 公司依靠这些信息来做出明智的决策，从而帮助他们获得超越竞争对手的竞争优势，或者发现他们在没有大数据分析的帮助下无法识别的新机会。
世界上最好的数据科学学院名单
以下是全球排名前 20 位的最佳数据科学学院列表：
- 加州大学伯克利分校
- 卡内基 - 梅隆大学
- 麻省理工学院
- 斯坦福大学
- University of Washington
- 美国康奈尔大学
- 佐治亚理工学院
- 哥伦比亚大学，纽约，纽约
- 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
- 牛津大学 - 英国
- 南洋理工大学 (NTU) – 新加坡
- 伦敦帝国理工学院——英国
- 苏黎世联邦理工学院（瑞士联邦理工学院）——瑞士
- 洛桑联邦理工学院 (EPFL)
- 剑桥大学
- 新加坡国立大学（NUS）
- 伦敦大学学院（UCL）
- 普林斯顿大学
- 耶鲁大学
- 密歇根大学安娜堡大学.
世界排名前 20 的数据科学学院
以下是世界上一些最好的数据科学学院。
1. 加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校在 1 年被 usnews 评为数据科学学院第一名。它的州外学费为 2022 美元，州内学费为 44,115 美元，声誉评分为 14,361。
加州大学伯克利分校的计算和数据科学与社会学部成立于 2019 年 XNUMX 月，旨在利用伯克利在跨学科研究和卓越方面的卓越优势，推动数据科学的发现、教学和影响。
来自整个校园的教师和学生为计算、数据科学和社会部门的创建做出了贡献，这反映了数据科学的交叉性质，并重新构想了数字时代的研究型大学。
该部门的动态结构将计算、统计学、人文科学、社会科学和自然科学结合在一起，营造出一种充满活力和协作的氛围，促进科学技术前沿的突破性研究。
2. 卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡
卡内基梅隆大学在 2 年被 usnews 评为数据科学学院第 2022 名。它的学费为 58,924 美元，本科生入学人数为 7,073，声誉评分为 4.9。
卡内基梅隆大学的科学数据分析硕士 (MS-DAS) 课程专为有兴趣了解数据科学各个方面的学生而设计。
学生将能够通过为科学家学习现代编程语言、数学和计算建模、并行计算等计算方法、高性能计算、机器学习技术、信息可视化、统计工具和现代软件包来扩展他们的科学知识，谢谢梅隆科学学院和匹兹堡超级计算中心的世界级专家和技术。
3. 麻省理工学院
麻省理工学院在 3 年被 usnews 评为数据分析/科学专业第 2022 名。它的学费为 58,878 美元，本科生入学人数为 4,361，声誉评分为 4.9。
麻省理工学院提供计算机科学、经济学和数据科学学士学位（课程 6-14）。 完成多学科专业的学生将拥有经济学、计算和数据科学方面的能力组合，这些能力在商业部门和学术界都变得越来越有价值。
经济学和计算机科学学科都严重依赖博弈论和数学建模方法，以及数据分析的使用。
算法、优化和机器学习的研究是创造互补知识的计算机科学课程的例子（这些知识越来越多地与计量经济学相结合）。
许多部门都提供各种数学领域的课程，例如线性代数、概率、离散数学和统计学。
4. 斯坦福大学
据 usnews 报道，斯坦福大学是另一所高级数据科学学院。 它位于麻省理工学院下方的第四位，其下方是华盛顿大学，西雅图，WA。 斯坦福大学的学费为 4 美元，声誉评分为 56169。
斯坦福大学的数据分析/科学正在当前统计学硕士的结构中建立。
数据科学课程侧重于培养强大的数学、统计、计算和编程技能，并通过数据科学和其他感兴趣领域的一般和重点选修课为数据科学教育奠定基础。
5. 华盛顿大学
华盛顿大学在 5 年被 usnews 评为数据科学学院第 2022 名。它的州外学费为 39,906 美元，州内学费为 12,076 美元，声誉得分为 4.4。
他们为希望在该领域开始或发展职业的学生提供数据科学硕士学位课程。
该计划可以全职或兼职完成。
每年秋季学期，华盛顿大学校园开始上课，晚上开课。
借助与行业相关的课程，您将学习如何从大数据中提取重要见解。
为了满足行业、非营利组织、政府机构和其他组织不断增长的需求，您将获得统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化、软件工程、研究设计、数据伦理和用户体验方面的能力在这个节目中。
6. 美国康奈尔大学
康奈尔学院位于纽约伊萨卡，是一所私立常春藤联盟和法定赠地研究型大学。
该大学由 Ezra Cornell 和 Andrew Dickson White 于 1865 年创立，其目标是在从经典到科学，从理论到实践的所有知识学科中进行教学和贡献。
康奈尔大学的基金会概念是创始人以斯拉康奈尔 1868 年的经典言论，抓住了这些不同寻常的理想：“我将建立一个任何人都可以在任何研究中获得指导的机构。”
7. 佐治亚理工学院
佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology），也被称为佐治亚理工学院（Georgia Tech）或佐治亚理工学院（Tech in Georgia），是位于佐治亚州亚特兰大的一所公立研究型大学和技术学院。
它是佐治亚大学系统的卫星校园，在佐治亚州萨凡纳、法国梅斯、爱尔兰阿斯隆、中国深圳和新加坡设有分校。
8. 哥伦比亚大学，纽约，纽约
这是一所位于纽约市的私立常春藤联盟研究型大学。 哥伦比亚大学成立于 1754 年，前身是位于曼哈顿三一教堂的国王学院，是纽约最古老的高等学府，也是美国第五古老的高等学府。
它是美国独立战争之前创建的九所殖民地学院之一，其中七所是常春藤盟校的成员。 主要教育期刊一直将哥伦比亚大学列为世界上最好的大学之一。
9. 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
在伊利诺伊州双城香槟和厄巴纳，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校是一所公立的赠地研究型大学。
它创建于 1867 年，是伊利诺伊大学系统的旗舰机构。 伊利诺伊大学是美国最大的公立大学之一，拥有超过 56,000 名本科生和研究生。
10. 牛津大学 - 英国
牛津大学一直位居世界前五名，目前排名世界第一； 福布斯世界大学排名； 泰晤士高等教育世界大学排名。
连续十一年在泰晤士报优秀大学指南中排名第一，医学院在过去七年在泰晤士高等教育（THE）世界大学排名“临床、临床前与健康”中排名第一桌子。
2021 年，SCImago 机构排名在全球大学中排名第六。并且是数据科学领域最伟大的大学之一。
11. 南洋理工大学 (NTU) – 新加坡
新加坡南洋理工学院（NTU）是一所大学研究型大学。 它是该国第二古老的自治大学，根据许多国际排名，它是世界上最好的机构之一。
根据大多数排名，南大一直位居世界前 80 名机构之列，截至 12 年 2021 月，它目前在 QS 世界大学排名中排名第 XNUMX 位。
12. 伦敦帝国理工学院——英国
伦敦帝国理工学院，法律上是帝国理工学院，是伦敦的一所公立研究型大学。
它源于阿尔伯特亲王对文化领域的愿景，包括：皇家阿尔伯特音乐厅、维多利亚和阿尔伯特博物馆、自然历史博物馆和几所皇家学院。
1907年，帝国理工学院根据皇家特许成立，统一了皇家科学学院、皇家矿业学院和伦敦城市与行会学院。
13. 苏黎世联邦理工学院（瑞士联邦理工学院）——瑞士
苏黎世联邦理工学院是一所位于苏黎世市的瑞士公立研究型大学。 学校主要侧重于科学、技术、工程和数学，由瑞士联邦政府于 1854 年创立，其宗旨是培养工程师和科学家。
它是瑞士联邦理工学院领域的一部分，该领域是瑞士联邦经济事务、教育和研究部的一部分，与其姊妹大学 EPFL 一样。
14. 洛桑联邦理工学院 (EPFL)
EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) 是一所位于洛桑的瑞士公立研究型大学。 自然科学和工程是它的专长。 它是两所瑞士联邦理工学院之一，拥有三个主要使命：教育、研究和创新。
EPFL 在 14 年 QS 世界大学排名中在所有领域排名第 2021 位，在 19 年世界大学排名中排名第 2020 位。
15. 剑桥大学
剑桥由 31 所半自治的组成学院以及 150 多个学术部门、学院和其他组织组成，这些组织分为六所学校。
在大学内部，所有学院都是自治机构，每个学院都有自己的成员、内部组织和活动。 每个学生都是大学的一部分。 该机构没有主要场地，其学院和核心设施分散在城市周围。
16. 新加坡国立大学（NUS）
在新加坡皇后镇，新加坡国立大学 (NUS) 是一所国立大学研究型大学。
新加坡国立大学成立于 1905 年，前身是海峡殖民地和马来联邦政府医学院，长期以来一直被认为是世界上乃至亚太地区最好和最杰出的学术机构之一。
它通过提供全球性的教育和研究方法，强调亚洲知识和观点，为现代技术和科学的进步做出贡献。
新加坡国立大学在 11 年 QS 世界大学排名中位列世界第 2022 位，亚洲第 XNUMX 位。
17. 伦敦大学学院（UCL）
伦敦大学学院是英国伦敦的一所大型公立研究型大学。
UCL是伦敦联邦大学的成员，是英国总入学人数第二大、研究生入学人数最多的大学。
18. 普林斯顿大学
普林斯顿大学位于新泽西州普林斯顿，是一所私立常春藤联盟研究型大学。
该大学是美国第四古老的高等教育机构，始建于 1746 年，前身为新泽西学院。
它是美国独立战争前特许的九所殖民地学院之一。 它经常被列为世界顶级和最受尊敬的大学之一。
19. 耶鲁大学
耶鲁大学是一所位于康涅狄格州纽黑文的私立常春藤联盟研究型大学。 它是美国第三古老的高等教育机构，也是世界上最著名的高等教育机构之一，始建于 1701 年，当时是大学学院。
该大学被认为是全球以及美国最伟大的数据科学学院之一。
20. 密歇根大学安娜堡分校
密歇根大学位于密歇根州安娜堡市，是一所公立研究型大学。 该机构成立于 1817 年，由前密歇根领地作为 Catholepistemiad 或密歇根大学的一项法案成立，该地区成为州之前 20 年。
常见问题解答
数据科学家赚多少钱？
根据 Glassdoor 的数据，美国数据科学家的平均基本工资为每年 117,345 美元。 然而，薪酬因公司而异，一些数据科学家的年收入超过 200,000 美元。
数据科学家和数据分析师有什么区别？
数据分析师和数据科学家经常相互混淆，但他们之间存在显着差异。 数据分析师使用统计工具来检查数据并报告有助于指导业务决策的见解，而数据科学家则开发为这些工具提供动力并使用它们解决复杂问题的算法。
你需要什么样的学位才能成为数据科学家？
许多雇主寻找至少拥有统计学、数学或计算机科学硕士学位的候选人——尽管一些最具竞争力的申请人将拥有博士学位。 在这些领域以及广泛的工作经验。
学习数据科学值得吗？
是的！ 数据科学职业可以提供许多内在的好处，例如智力刺激和创造性地解决复杂问题的能力。 它还可以带来高薪和巨大的工作满意度。
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结论
底线是，随着世界的发展，数据科学的世界正在快速发展。
世界各地的大学都在争相提供数据科学的本科和研究生学位，但它仍然相对较新，所以你可以去获得该学科学位的地方并不多。
但是，我们相信这篇文章将帮助您选择最好的数据科学学院，在那里您可以提升您作为数据科学家的职业生涯。