美国数据科学排名前 10 的大学

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美国数据科学排名前 10 的大学
美国数据科学排名前 10 的大学

本文介绍的是美国数据科学排名前 10 的大学,但它也将帮助您了解数据科学的全部内容。 数据科学是一个多学科领域,它使用科学方法、过程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和见解。

它与数据挖掘和大数据具有相同的概念。

数据科学家使用最强大的硬件、最强大的编程系统和最有效的算法来解决问题。

这是一个多年来一直在增长的热门领域,机会还在增加。 有这么多大学提供有关数据科学和机器学习的课程,以及 加拿大一年硕士,可能很难知道从哪里开始。 但是,我们将美国数据科学大学排名前 10 位。

让我们从对数据科学的简要定义开始这篇关于美国数据科学排名前 10 的大学的文章。

什么是数据科学?

数据科学是一个多学科领域,它使用科学方法、过程、算法和系统从许多结构化和非结构化数据中提取知识和见解。

数据科学家是负责收集、分析和解释大量数据的人。

学习数据科学的理由

如果你在犹豫要不要学数据科学,这些理由会让你相信选择数据科学作为研究领域是值得的。

  • 对世界的积极影响

作为一名数据科学家,您将有机会与为世界做出贡献的行业合作,例如医疗保健。

2013 年,创建了“数据科学造福社会”倡议,以促进使用数据科学产生积极的社会影响。

  • 高薪潜力

数据科学家和其他与数据科学相关的职业非常有利可图。 事实上,数据科学家通常被列为最佳技术工作之一。

根据 Glassdoor.com 的数据,美国数据科学家的最高年薪为 166,855 美元。

  • 在不同部门工作

数据科学家几乎可以在从医疗保健到制药、物流甚至汽车行业的各个领域找到工作。

  • 发展某些技能

数据科学家需要某些技能,如分析技能、良好的数学和统计学知识、编程等,才能在 IT 行业表现出色。 学习数据科学可以帮助您发展这些技能。

如果您正在考虑进入数据科学或希望扩大您的教育,这里是美国数据科学排名前 10 的大学的列表。

美国数据科学排名前 10 的大学

以下是美国最好的数据科学大学列表:

1. 斯坦福大学
2. 哈佛大学
3. 美国加州大学伯克利分校
4. 约翰霍普金斯大学
5. 卡内基 - 梅隆大学
6. 麻省理工学院
7. 哥伦比亚大学
8. 纽约大学(NYU)
9. 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC)
10. 密歇根大学安娜堡分校 (UMich).

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1. 斯坦福大学

该大学提供本科和研究生级别的数据科学学位。

考虑这些选项的学生应该知道,这些课程通常非常昂贵,并且在课程完成期间可能需要在校内居住。

斯坦福大学的数据科学专注于使用科学方法、流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和见解。 学生学习的课程包括:

  • 数据挖掘
  • 机器识别
  • 大数据。
  • 分析和预测建模
  • 可视化
  • 存储
  • 传播。

2. 哈佛大学

数据科学是一个相对较新的领域,在许多领域都有应用。

它已成为商业决策的一部分,有助于解决犯罪问题,并可用于提高多个医疗保健系统的效率。 它是一个多学科领域,它使用算法、方法和系统从数据中提取知识。

数据科学家也被称为数据分析师或数据工程师。 作为当今世界最重要的工作之一,它可以帮助你赚很多钱。

根据 Indeed.com 的数据,美国数据科学家的平均工资为 121,000 美元,外加福利。 难怪全国各地的大学都在专注于课程现代化、招聘新教师以及为数据科学项目分配更多资源。 哈佛大学并没有错过这一点。

该大学将数据科学作为哈佛约翰·保尔森工程与应用科学学院的一个研究领域。

在这里,未来的学生通过 GSAS 申请。

申请数据科学硕士课程没有正式的先决条件。 然而,成功的申请者应该有足够的计算机科学、数学和统计学背景,包括流利的至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推理的知识。

3. 美国加州大学伯克利分校

这所大学是美国顶尖的数据科学大学之一,因为它们不仅拥有一些最优秀的教职员工和实验室设施,而且与工业界密切合作,开发新技术来解决现实世界的问题。

因此,他们的本科课程包括实习或合作教育选项,这些选项提供宝贵的实践经验,与领先公司合作解决商界面临的各种问题。

4. 约翰霍普金斯大学

约翰霍普金斯大学的数据科学学位的长度、范围和重点各不相同。

他们提供的研究生学位非常适合希望过渡到数据科学职业道路的专业人士。 约翰霍普金斯大学还提供旨在帮助学生进入数据科学家职业生涯或为研究生学习做好准备的本科课程。

还有其他程序是自定进度的在线课程,旨在教您进入该领域所需的技术技能。 最好的部分是他们的课程是在考虑您的情况下开发的,他们考虑了您的:

  • 学习方式
  • 专业目标
  • 经济状况。

5. 卡内基 - 梅隆大学

卡内基梅隆大学以其在计算机科学和工程领域的学术课程而闻名的原因之一。 学校共有在校生12,963人,其中硕士、博士2,600人。 学生。

卡内基梅隆大学为本科生和研究生提供全日制或非全日制数据科学课程。

卡内基梅隆大学定期获得政府机构和私人组织的慷慨资助和支持,他们认识到数据科学在当今经济中日益重要的重要性。

6. 麻省理工学院

麻省理工学院(MIT)以其科学研究成果而闻名,也是世界上顶尖的数据科学大学之一。

麻省理工学院是一所大型的、以住宿研究为主的研究机构,拥有大量研究生和专业学生。 自 1929 年以来,新英格兰学校和学院协会已授予该大学认证。

这个为期四年的全日制本科课程在专业与艺术和科学专业之间保持平衡,被《美国新闻与世界报道》称为“最具选择性”,在 4.1-2020 年的招生周期中仅录取了 2021% 的申请人。 麻省理工学院的五所学院提供 44 个本科学位,是世界上最大的学院之一。

7. 哥伦比亚大学

哥伦比亚大学数据科学硕士项目是一个跨学科项目,将统计、数据分析和机器学习与不同领域的应用相结合。

它是美国最简单的在线硕士学位课程之一。

这所学校是一所位于纽约市的私立常春藤联盟研究型大学。

哥伦比亚大学成立于 1754 年,前身是位于曼哈顿三一教堂的国王学院,是纽约最古老的高等学府,也是美国第五古老的高等学府。

8. 纽约大学(NYU)

纽约大学数据科学中心提供数据科学项目的研究生证书。 它不是一个独立的学位,但可以与其他学位相结合。

该证书课程为学生提供了与数据科学相关的核心技术科目的坚实基础。

除了计算机科学和技术方面的坚实基础外,您还应该期望课程包括统计学、数学和电气工程方面的课程,以及对商业基础的理解。

在纽约大学,数据科学项目包括处理数据所需的所有高需求技能。 尽管一些学校已经开始提供专门在数据科学方面的本科学位,但纽约大学仍坚持他们更传统的课程,但提供的课程和证书教学生如何处理大量数据。

他们认为数据科学是 21 世纪教育的重要组成部分。

所有学生都可以从学习评估和理解数据的过程中受益,即使他们不从事数据科学家的职业。

这就是为什么他们正在努力将数据科学纳入他们的课程。

9. 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC)

自 1960 年代以来,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC) 一直处于机器学习、数据挖掘、数据可视化和大数据系统研究的前沿。

今天,他们提供美国最好的数据科学本科课程之一。 UIUC 的计算机科学系与统计和工程等其他部门有着密切的联系,并为寻求数据科学深造的学生提供一系列研究生课程。

10. 密歇根大学安娜堡分校 (UMich)

数据科学是美国最受欢迎的领域之一。

对数据科学专业的学生和专业人士的需求量很大,他们的技能受到世界各地公司的高度重视。

一个好的数据科学家会同时运用强大的编码和数学技能来解决现实世界的问题。 为了培养必要的技能,许多人转向美国最好的大学进行数据科学教育,密西根大学就是其中之一。

最近,密歇根大学开设了一个新的跨学科中心,名为 MCubed,专注于从医疗保健、网络安全、教育、交通和社会科学等多个角度进行数据科学的研究。

UMich 提供本科和研究生课程,以及由行业专家教授的在线硕士学位课程和高管教育课程。

常见问题

在美国,哪个州最适合数据科学?

根据我们的调查结果,华盛顿州是数据科学家最多的州,加利福尼亚州和华盛顿州的工资中位数最高。 华盛顿数据科学家的平均薪酬为每年 119,916 美元,加利福尼亚州的薪酬中位数在所有 50 个州中最高。

美国对数据科学的需求量很大吗?

根据美国劳工统计局的数据,到 27.9 年,对经验丰富且消息灵通的数据科学家的需求将增加 2026%,就业人数将增加 27.9%。

为什么美国是数据科学的顶级国家?

在美国获得硕士学位的主要优势是您可以在该国获得大量工作选择。 在机器学习、人工智能、深度学习和物联网等数据科学和相关技术方面,美国也是最成熟和创新的市场之一。

要成为一名数据科学家,我需要采取哪些步骤?

获得 IT、计算机科学、数学、商业或其他相关学科的学士学位是成为数据科学家的三个一般步骤之一。 通过获得数据科学或类似学科的硕士学位,获得您想要工作的领域的专业知识,例如医疗保健、物理学或商业。

美国的数据科学学科有哪些?

为了解决复杂的问题,数据科学课程包括多个学术领域的课程,如统计学、数学和计算机科学。

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结论

数据科学领域令人兴奋、利润丰厚且影响深远,因此数据科学学位的需求量很大也就不足为奇了。

但是,如果您正在考虑攻读数据科学学位,这份美国数据科学最佳学校名单将帮助您找到一所声誉卓著的学校,并且可以为您提供宝贵的实习和工作经验机会。

不要忘记加入我们的社区,我祝您一切顺利,因为您正在寻找一些 美国最好的在线大学 获得学位。