“關於人工智能，你想知道什麼？ 考慮使用證書註冊我們的人工智能免費課程。 這門內容廣泛的課程旨在向您介紹人工智能的核心思想和方法，例如計算機視覺、自然語言處理和機器學習。
為確保您對主題有透徹的理解，這些知識淵博的講師將引導您完成課程材料並提供實際示例。 此外，課程結束後您將獲得證書，以證明您所學的知識和能力。”
人工智能可能是一項具有挑戰性的職業，需要計算機科學、數學和其他必要的科學相關領域的基礎知識。
在本文中，我們列出了熱門的免費人工智能課程。
目錄
什麼是人工智能
人工智能是機器執行與人類能力相當的任務的能力。 Siri、Alexia 和 Google Assistant 等機器是人工智能的例子，它們執行語音識別、決策制定和視覺感知等功能。
然而，人工智能最常用於視頻遊戲，其中計算機被用作另一個玩家。 機器學習是人工智能的一個子集，它教計算機如何從數據中學習。 這是通過向計算機提供許多示例並讓它自己找出模式來完成的。
在當今社會，人工智能正被應用於各行各業。 一些經濟發達的國家已經採用人工智能來執行減少勞動力和提高快速高效勞動力的任務。 人工智能還被用於醫療保健行業，用於為特定患者配藥和安排不同的治療，以及協助手術室的外科手術。
為什麼要研究人工智能
研究人工智能有多種原因。 作為一項發展迅速的技術，並被多個行業採用，研究這個行業可能意義重大。
以下是您應該學習人工智能的一些原因。
- 人工智能是多才多藝的
- 人工智能正在改善社會
- 百年人才
人工智能是多才多藝的
人工智能的影響因行業而異，因為它是一種靈活的技術。 製造業、旅遊業和酒店業等各種行業都將從這項技術中獲益。 因此，學習人工智能將使一個人能夠在各個領域推進他們的職業。
人工智能正在改善社會
社會的進步需要人工智能。 這項技術的應用可以簡化人們的生活。 例如，人工智能將在醫療保健領域帶來許多創新發展。 人工智能可以保證患者得到更快、更準確的醫療保健治療。
定義世紀的人才
鑑於技術將在接下來的世紀統治地球，人工智能是二十一世紀的能力。 AI 或 ML 的興起將以多種方式改變人類社會。 甚至有分析人士斷言，人工智能將在全球範圍內迎來第三次工業革命。
最佳 25 門人工智能課程
每個人工智能課程都是不同的，提供人工智能各個方面的綜合知識。
其中有很多跨平台，例如 Coursera、Udemy、Edx 等。所有平台都有大量關於 AI 的熱門內容。 這些課程由 AI 專家教授，內容非常全面，包括認證。
以下是排名前 25 位的免費人工智能課程：
- 人工智能簡介
- 深度學習導論
- 人工智能基礎
- 商業人工智能
- 構建機器學習項目
- 用於內容營銷的人工智能
- 人工智能在營銷中的應用
- 基於知識的人工智能：認知系統
- 自然語言處理
- 生物信息學中的人工智能
- 機器人人工智能
- 遊戲AI簡介
- 人工智能戰略和治理
- 投資科技創新：人工智能
- 神經網絡和深度學習
- 人工智能中的人為因素
- 人工智能經濟學
- 醫療保健中的AI
- 人工智能與法律問題
- 使用 Python 進行人工智能編程
- 人工智能：股票交易
- 人事管理中的人工智能
- 非數據科學家的 AI 基礎知識
- 無需編程即可構建 AI 驅動的聊天機器人
- 數字技能：人工智能.
25 門帶證書的人工智能免費課程
#1。 人工智能概論
您將在本課程中學習人工智能的基礎知識。 範圍從統計、機器學習、邏輯和規劃。 此外，您還將發現人工智能如何用於圖像處理、計算機視覺、機器人技術、機器人運動規劃、自然語言處理和信息恢復。
#2。 深度學習簡介
這是人工智能的必修課。 深度學習是許多應用的最佳技術之一，從自然語言處理到生物醫學。 深度學習可以處理許多不同類型的數據，例如圖像、文本、語音/聲音、圖形等。
#3。 人工智能基礎
這是一門讓初學者了解人工智能基礎知識的入門課程。 在本課程中，您將學習 Azure 的 AI 基礎知識以及 AI 和機器學習的核心概念。 更重要的是，您將進一步學習自然語言處理並客觀地評估文本和語音，並在不同語言之間解釋文本和語音。
#4。 商業人工智能
商業世界正在迅速發展，並隨著世界當前的趨勢不斷發展。 企業正在適應 AI 以實現無縫生產力。 在本課程中，您將學習如何通過人工智能的應用有效地管理業務。
#5。 構建機器學習項目
如果您渴望成為能夠為 AI 團隊開闢道路的技術領導者，那麼本課程適合您。 本課程將教您如何構建成功的機器學習項目，並以機器學習項目負責人的身份練習決策制定。
#6。 用於內容營銷的人工智能
內容營銷已成為廣告和推廣品牌的快速手段。 人工智能在增強內容營銷方面起著至關重要的作用。 您將在本課程中學到的一些內容是如何在內容營銷中影響 AI。 從收集和分析數據到個性化用戶體驗等等。 您還將學習如何通過人工智能利用內容營銷中使用的必要工具。
#7。 人工智能在營銷中的應用
人工智能在營銷中的應用有助於提高促銷和客戶滿意度。 在本課程的學習中，您將學習如何檢查消費者習慣並最大限度地發揮其潛力，以便能夠將您的營銷定位到合適的人群。
#8。 基於知識的人工智能：認知系統
這是人工智能的核心課程。 基於知識的人工智能與人類認知研究之間的關係是本課程的主要重點。 它提供結構化的知識表示以及解決問題、規劃和決策的方法。 以及應用於設計基於知識的 AI 代理所需的特定技能和能力。
＃9。 自然語言處理
自然語言處理是人工智能的一個分支，它使機器能夠理解人類語言。 這也是AI的必修課。 它涵蓋了機器學習、翻譯、神經知識和 Python 可視化回答編程等概念。 您將學習如何使用算法來管理機器中的人類語言。
#10。 生物信息學中的人工智能
生物信息學是應用計算機技術開發理解生物數據的方法和工具。 這個免費的在線課程旨在教您如何將 AI 的基礎知識應用於生物信息學領域。 參加本課程的學生將學習如何使用 AI 收集、分析和建模生物信息學。
#11。 機器人人工智能
對於對機器人領域感興趣的人，這是一門高級課程。 您將學習如何對機器人的所有主要係統進行編程。 本課程學習的另一個方麵包括概率推理、規劃和研究、定位、跟踪和控制。
#12。 遊戲AI簡介
如果你喜歡電子遊戲並想專攻 AI 的這方面，那麼這門課程適合你。 在本課程中，您將學習如何使用獨特的算法構建遊戲機器人。
#13。 人工智能戰略和治理
本課程讓您深入了解用於企業轉型的策略。 這些策略用於在商業世界中獲得競爭優勢。 本課程教授了解人工智能在公司環境中的使用以及可用於減少其應用障礙的工具。
在課程結束時，您還將學習識別數據中存在的偏差的不同方法，以及如何構建負責任的治理策略。
#14。 投資科技創新：人工智能
您將了解技術如何改變我們在本課程中做出財務決策的方式。 在研究人工智能驅動的在線財富管理平台的興起時，您將了解機器人顧問的運作方式以及它們為何有效。
從以人為本的數據驅動投資技術轉向神經網絡，您將評估人工智能做出投資決策的能力，並了解人工智能和機器學習在做出交易決策中的作用。
#15。 神經網絡和深度學習
在本課程中，您將學習神經網絡和深度學習的基本概念。 您將熟悉推動深度學習興起的重要技術趨勢，並應用連接的深度神經網絡。 還有如何實現高效的神經網絡，識別神經網絡架構中的關鍵參數，以及將深度學習應用於應用程序。
#16。 人工智能中的人為因素
本課程側重於開發基於人工智能的產品的重要人為因素。 學生將了解數據隱私在 AI 系統中的作用、設計道德 AI 的挑戰以及識別偏見來源的方法。
#17。 人工智能經濟學
在本課程中，您將了解人工智能研究的最新經濟學及其對經濟和勞動力市場的影響。 分析人工智能如何影響經濟生產和技術進步。 您還將研究人工智能驅動的技術進步對勞動力市場和工人的影響，確定對技術失業問題的擔憂是否有效。
#18。 醫療保健中的人工智能
人工智能已經改變了多個行業，健康行業也不例外。 想像一下能夠分析患者的數據、實驗室測試以及衛生系統之外的其他數據。 本課程將向您介紹人工智能在醫療保健領域的當前和未來應用。 目標是將 AI 技術安全且合乎道德地引入診所。
#19。 人工智能與法律問題
本課程旨在了解與使用人工智能係統相關的法律含義。 它概述了可以設想的風險和法律保護。 本課程將討論人工智能對基本人權、財產保護和隱私的影響。
#20。 使用 Python 進行人工智能編程
編程是人工智能的一個重要方面。 學習使用 Python 編程是本課程的主要重點。 您還將專注於學習人工智能的主要構建塊——神經網絡。
#21。 人工智能：股票交易
近來，股票交易已成為廣泛的投資領域之一。 通過本課程，您將更好地了解如何將技術用作即興創作和製定投資策略的工具。 您還將學習使用的各種工具，並能夠在人工智能的幫助下了解投資股票市場的藝術。
#22。 人事管理中的人工智能
在本課程中，您將了解適用於人力資源管理的人工智能和機器學習。 您將探索與數據在機器學習中的作用、人工智能應用、在人力資源決策中使用數據的局限性以及如何使用區塊鏈技術減輕偏見相關的概念。
#23。 非數據科學家的 AI 基礎知識
在本課程中，您將深入了解如何使用機器學習來處理和解釋大數據。 您將詳細了解使用 Teachable Machine 和 TensorFlow 等工具創建算法並融入您的業務的各種方式和方法。 您還將學習不同的 ML 方法、深度學習及其局限性，以及如何提高準確性並為您的算法使用最佳訓練數據。
#24. 無需編程即可構建 AI 驅動的聊天機器人
本課程將教您如何在無需編寫任何代碼的情況下創建有用的聊天機器人。 您將學習如何規劃、實施、測試和部署讓用戶滿意的聊天機器人。 聊天機器人在我們的行業中正變得猖獗。 每天都在增加需要這種特定技術的最新業務，顧問要求高價，並且對聊天機器人的興趣正在迅速增加。 他們為客戶提供優質的客戶支持。
#25。 數字技能：人工智能
本課程旨在讓您對人工智能有廣泛的了解。 它將評估人工智能的歷史，以及有趣的事實、趨勢和關於使用它的見解。 您還將分析人類與 AI 之間的工作聯繫以及與 AI 技術交互所需的預測能力。 有了這些知識，您將能夠提高您的技能，甚至調整您的職業。
建議
常見問題
人工智能課程難嗎？
學習人工智能可能具有挑戰性，有時甚至令人沮喪，尤其是對於那些不是程序員的人來說。 儘管如此，如果你對它感興趣，你可以學習它。 在選擇要學習的課程之前始終確定您的利基是明智的。
什麼是最好的 AI 在線課程？
最好的 AI 在線課程是使用 Python 進行 AI 編程。 本課程將使您深入了解 AI 的基礎知識，並教授 Python、Numpy 和 PyTorch 等編程工具的使用。
機器學習與人工智能有何關係？
機器學習是人工智能的一個子集。 這是讓計算機在沒有被編程的情況下憑衝動工作的行為。 因此，機器學習是一種用於實現人工智能的技術。
人工智能需要哪些核心科目？
要從事人工智能事業，您需要一些基礎科學科目。 這些是化學、物理、數學和統計學。 計算機科學、數據科學或信息技術的大學學位也是必不可少的。
結論
人工智能已經成為我們的一部分，沉迷於我們的日常活動並提高我們的生產力。 從 Alexia、Siri 和谷歌助手等智能設備到視頻遊戲、機器人等。人工智能就在我們身邊，因此人們想深入研究這一職業道路。
這是一個有趣的職業，但通常註冊和獲得認證的成本非常高。 這就是為什麼這些免費課程旨在讓對該行業感興趣的人更容易學習的原因。 學習時長取決於課程和學習平台。 我們確實希望這篇文章能幫助您追求您的職業生涯。
