在過去五年中，數據科學已成為第一大科技流行語。 這是因為組織每天都在生成越來越多的數據，尤其是隨著物聯網 (IoT) 的出現。
公司正在尋找可以幫助他們理解所有這些數據的數據科學家。 如果您正在尋找在哪裡獲得最好的數據科學學位，那麼您應該繼續閱讀這篇關於世界上最好的數據科學學院的文章。
因此，IBM 的一份報告顯示，到 2.7 年，數據科學和分析領域的職位空缺將達到 2025 萬個。僅在美國，數據科學家的年薪就約為 35 億美元。
這項工作非常有利可圖，不僅專業人士在嘗試，還有學生完成了畢業。 如果您是學生，您可能想知道如果您想從事數據科學職業，應該選擇哪所大學？
然而，為了回答這個問題，我們編制了一份提供數據科學最佳課程的大學名單。 這些學院的排名基於就業率、教師質量、基礎設施和校友網絡等因素。
我們還研究了數據科學的職業前景以及您需要了解的有關數據科學和數據科學學院的所有其他信息。
目錄
什麼是數據科學？
數據科學是一個依賴於處理大量數據的研究領域。 它已連續四年成為技術領域增長最快的職業，也是薪酬最高的工作之一。
對於那些希望對自己的工作產生影響的人來說，從事數據科學工作是首選。
數據科學家是專業人士，他們可以使用複雜的技術和軟件工具收集、存儲、處理、分析、可視化和解釋大量信息。 他們從復雜的數據中得出有意義的結論，並將他們的結果清楚地傳達給其他人。
數據科學家是訓練有素的專業人士，精通統計學、機器學習、Python 和 R 等編程語言等。 他們是提取洞察力的專家，可幫助組織做出更好的業務決策，從而更快、更有效地發展。
最好的部分？ 薪水也不錯——根據 Glassdoor 的數據，數據科學家的平均年薪為 117,345 美元。
數據科學家做什麼？
數據科學是一個相對較新的領域，但在過去五年左右的時間裡它已經爆炸式增長。 我們每年生成的數據量呈指數級增長，這種海量的信息為企業和個人創造了新的機會。
數據科學是各種工具、算法和機器學習原理的結合，用於從原始數據中發現隱藏模式。
它是一個多學科領域，它使用科學方法、過程、算法和系統從許多結構化和非結構化數據中提取知識和見解。 數據科學與數據挖掘、機器學習和大數據有關。
從事數據科學工作將使您能夠使用您的分析技能解決一些最具挑戰性的問題。 數據科學家的角色是將原始數據轉化為可操作的見解。
以下是一些其他常見任務：
- 識別有價值的數據源並自動化收集過程
- 承擔結構化和非結構化數據的預處理
- 分析大量信息以發現趨勢和模式
- 構建預測模型和機器學習算法
- 通過集成建模組合模型
- 使用數據可視化技術呈現信息。
為什麼選擇數據科學？
數據科學家受僱於許多不同行業的公司，並從事各種不同的項目。 對數據科學家的需求每天都在高漲，為什麼？ 據 IBM 稱，數據科學是技術領域最熱門的工作之一，預計從 30 年到 2019 年，對數據科學家的需求將增長 2025%。
數據科學領域發展如此之快，以至於沒有足夠的合格專家來填補所有空缺職位。 還缺乏具備所需技能的人，包括數學知識、統計知識、編程知識和商業頭腦。 由於其複雜性和多樣性，許多公司在招聘數據科學家方面遇到了困難。
但為什麼公司如此關心數據科學呢？ 答案很簡單：數據可以幫助將企業轉變為快速適應變化的敏捷組織。
然而，數據科學家利用他們的數學和統計學知識從大量數據中提取意義。 公司依靠這些信息來做出明智的決策，從而幫助他們獲得超越競爭對手的競爭優勢，或者發現他們在沒有大數據分析的幫助下無法識別的新機會。
世界上最好的數據科學學院名單
以下是全球前 20 所最佳數據科學學院的名單：
- 加州大學伯克利分校
- 卡內基 - 梅隆大學
- 麻省理工學院
- 斯坦福大學
- 華盛頓大學
- 美國康奈爾大學
- 佐治亞理工學院
- 哥倫比亞大學，紐約，紐約
- 伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
- 牛津大學 - 英國
- 南洋理工大學 (NTU) – 新加坡
- 倫敦帝國理工學院——英國
- 蘇黎世聯邦理工學院（瑞士聯邦理工學院）——瑞士
- 洛桑聯邦理工學院 (EPFL)
- 劍橋大學
- 新加坡國立大學（NUS）
- 倫敦大學學院（UCL）
- 普林斯頓大學（Princeton University）
- 耶魯大學
- 密歇根大學安娜堡大學.
世界排名前 20 的數據科學學院
以下是世界上一些最好的數據科學學院。
1. 加州大學伯克利分校
加州大學伯克利分校在 1 年被 usnews 評為數據科學學院第一名。它的州外學費為 2022 美元，州內學費為 44,115 美元，聲譽評分為 14,361。
加州大學伯克利分校的計算和數據科學與社會學部成立於 2019 年 XNUMX 月，旨在利用伯克利在跨學科研究和卓越方面的卓越優勢，推動數據科學的發現、教學和影響。
來自整個校園的教師和學生為計算、數據科學和社會部門的創建做出了貢獻，這反映了數據科學的交叉性質，並重新構想了數字時代的研究型大學。
該部門的動態結構將計算、統計學、人文科學、社會科學和自然科學結合在一起，營造出一種充滿活力和協作的氛圍，促進科學技術前沿的突破性研究。
2. 卡內基梅隆大學，賓夕法尼亞州匹茲堡
卡內基梅隆大學在 2 年被 usnews 排名為第 2022 位的數據科學學院。它的學費為 58,924 美元，本科生入學人數為 7,073，聲譽評分為 4.9。
卡內基梅隆大學的科學數據分析碩士 (MS-DAS) 計劃專為有興趣了解更多數據科學各個方面的學生而設計。
學生將能夠通過為科學家學習現代編程語言、數學和計算建模、並行計算等計算方法、高性能計算、機器學習技術、信息可視化、統計工具和現代軟件包來擴展他們的科學知識，謝謝梅隆科學學院和匹茲堡超級計算中心的世界級專家和技術。
3. 麻省理工學院
麻省理工學院在 3 年被 usnews 評為數據分析/科學專業第 2022 名。它的學費為 58,878 美元，本科生入學人數為 4,361，聲譽評分為 4.9。
麻省理工學院提供計算機科學、經濟學和數據科學學士學位（課程 6-14）。 完成多學科專業的學生將擁有經濟學、計算和數據科學方面的能力組合，這些能力在商業部門和學術界都變得越來越有價值。
經濟學和計算機科學學科都嚴重依賴博弈論和數學建模方法，以及數據分析的使用。
算法、優化和機器學習的研究是創造互補知識的計算機科學課程的例子（這些知識越來越多地與計量經濟學相結合）。
許多部門都提供各種數學領域的課程，例如線性代數、概率、離散數學和統計學。
4. 斯坦福大學
據 usnews 報導，斯坦福大學是另一所高級數據科學學院。 它位於麻省理工學院下方的第四位，其下方是華盛頓大學，西雅圖，WA。 斯坦福大學的學費為 4 美元，聲譽評分為 56169。
斯坦福大學的數據分析/科學正在當前統計學碩士的結構中建立。
數據科學課程側重於培養強大的數學、統計、計算和編程技能，並通過數據科學和其他感興趣領域的一般和重點選修課為數據科學教育奠定基礎。
5. 華盛頓大學
華盛頓大學在 5 年被 usnews 評為數據科學學院第 2022 位。它的州外學費為 39,906 美元，州內學費為 12,076 美元，聲譽評分為 4.4。
他們為希望在該領域開始或發展職業的學生提供數據科學碩士學位課程。
該計劃可以全職或兼職完成。
每年秋季學期，華盛頓大學校園開始上課，晚上開課。
借助與行業相關的課程，您將學習如何從大數據中提取重要見解。
為了滿足行業、非營利組織、政府機構和其他組織不斷增長的需求，您將獲得統計建模、數據管理、機器學習、數據可視化、軟件工程、研究設計、數據倫理和用戶體驗方面的能力在這個節目中。
6. 美國康奈爾大學
康奈爾學院位於紐約伊薩卡，是一所私立常春藤聯盟和法定贈地研究型大學。
該大學由 Ezra Cornell 和 Andrew Dickson White 於 1865 年創立，其目標是在從經典到科學，從理論到實踐的所有知識學科中進行教學和貢獻。
康奈爾大學的基金會概念是創始人以斯拉康奈爾 1868 年的經典言論，抓住了這些不同尋常的理想：“我將建立一個任何人都可以在任何研究中獲得指導的機構。”
7. 佐治亞理工學院
佐治亞理工學院（Georgia Institute of Technology），也被稱為佐治亞理工學院（Georgia Tech）或佐治亞理工學院（Tech in Georgia），是位於佐治亞州亞特蘭大的一所公立研究型大學和技術學院。
它是佐治亞大學系統的衛星校園，在佐治亞州薩凡納、法國梅斯、愛爾蘭阿斯隆、中國深圳和新加坡設有分校。
8. 哥倫比亞大學，紐約，紐約
這是一所位於紐約市的私立常春藤聯盟研究型大學。 哥倫比亞大學成立於 1754 年，前身是位於曼哈頓三一教堂的國王學院，是紐約最古老的高等學府，也是美國第五古老的高等學府。
它是美國獨立戰爭之前創建的九所殖民地學院之一，其中七所是常春藤盟校的成員。 主要教育期刊一直將哥倫比亞大學列為世界上最好的大學之一。
9. 伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
在伊利諾伊州的雙城香檳和厄巴納，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校是一所公立的贈地研究型大學。
它創建於 1867 年，是伊利諾伊大學系統的旗艦機構。 伊利諾伊大學是美國最大的公立大學之一，擁有超過 56,000 名本科生和研究生。
10. 牛津大學 - 英國
牛津大學一直位居世界前五名，目前排名世界第一； 福布斯世界大學排名； 泰晤士高等教育世界大學排名。
連續十一年在泰晤士報優秀大學指南中排名第一，醫學院在過去七年在泰晤士高等教育（THE）世界大學排名“臨床、臨床前與健康”中排名第一桌子。
2021 年，SCImago 機構排名在全球大學中排名第六。並且是數據科學領域最偉大的大學之一。
11. 南洋理工大學 (NTU) – 新加坡
新加坡南洋理工學院（NTU）是一所大學研究型大學。 它是該國第二古老的自治大學，根據許多國際排名，它是世界上最好的機構之一。
根據大多數排名，南大一直位居世界前 80 名機構之列，截至 12 年 2021 月，它目前在 QS 世界大學排名中排名第 XNUMX 位。
12. 倫敦帝國理工學院——英國
倫敦帝國理工學院，法律上是帝國理工學院，是倫敦的一所公立研究型大學。
它源於阿爾伯特親王對文化領域的願景，包括：皇家阿爾伯特音樂廳、維多利亞和阿爾伯特博物館、自然歷史博物館和幾所皇家學院。
1907年，帝國理工學院根據皇家特許成立，統一了皇家科學學院、皇家礦業學院和倫敦城市與行會學院。
13. 蘇黎世聯邦理工學院（瑞士聯邦理工學院）——瑞士
蘇黎世聯邦理工學院是一所位於蘇黎世市的瑞士公立研究型大學。 學校主要側重於科學、技術、工程和數學，由瑞士聯邦政府於 1854 年創立，其宗旨是培養工程師和科學家。
它是瑞士聯邦理工學院領域的一部分，該領域是瑞士聯邦經濟事務、教育和研究部的一部分，與其姊妹大學 EPFL 一樣。
14. 洛桑聯邦理工學院 (EPFL)
EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) 是一所位於洛桑的瑞士公立研究型大學。 自然科學和工程是它的專長。 它是兩所瑞士聯邦理工學院之一，擁有三個主要使命：教育、研究和創新。
EPFL 在 14 年 QS 世界大學排名中在所有領域排名第 2021 位，在 19 年世界大學排名中排名第 2020 位。
15. 劍橋大學
劍橋由 31 所半自治的組成學院以及 150 多個學術部門、學院和其他組織組成，這些組織分為六所學校。
在大學內部，所有學院都是自治機構，每個學院都有自己的成員、內部組織和活動。 每個學生都是大學的一部分。 該機構沒有主要場地，其學院和核心設施分散在城市周圍。
16. 新加坡國立大學（NUS）
在新加坡皇后鎮，新加坡國立大學 (NUS) 是一所國立大學研究型大學。
新加坡國立大學成立於 1905 年，前身是海峽殖民地和馬來聯邦政府醫學院，長期以來一直被認為是世界上乃至亞太地區最好和最傑出的學術機構之一。
它通過提供全球性的教育和研究方法，強調亞洲知識和觀點，為現代技術和科學的進步做出貢獻。
新加坡國立大學在 11 年 QS 世界大學排名中位列世界第 2022 位，亞洲第 XNUMX 位。
17. 倫敦大學學院（UCL）
倫敦大學學院是英國倫敦的一所大型公立研究型大學。
UCL是倫敦聯邦大學的成員，是英國總入學人數第二大、研究生入學人數最多的大學。
18. 普林斯頓大學（Princeton University）
普林斯頓大學位於新澤西州普林斯頓，是一所私立常春藤聯盟研究型大學。
該大學是美國第四古老的高等教育機構，始建於 1746 年，前身為新澤西學院。
它是美國獨立戰爭前特許的九所殖民地學院之一。 它經常被列為世界頂級和最受尊敬的大學之一。
19. 耶魯大學
耶魯大學是一所位於康涅狄格州紐黑文的私立常春藤聯盟研究型大學。 它是美國第三古老的高等教育機構，也是世界上最著名的高等教育機構之一，成立於 1701 年，當時是大學學院。
該大學被認為是全球以及美國最偉大的數據科學學院之一。
20. 密西根大學安娜堡分校
密歇根大學位於密歇根州安娜堡市，是一所公立研究型大學。 該機構成立於 1817 年，由前密歇根領地作為 Catholepistemiad 或密歇根大學的一項法案成立，該地區成為州之前 20 年。
常見問題解答
數據科學家賺多少錢？
根據 Glassdoor 的數據，美國數據科學家的平均基本工資為每年 117,345 美元。 然而，薪酬因公司而異，一些數據科學家的年收入超過 200,000 美元。
數據科學家和數據分析師有什麼區別？
數據分析師和數據科學家經常相互混淆，但他們之間存在顯著差異。 數據分析師使用統計工具來檢查數據並報告有助於指導業務決策的見解，而數據科學家則開發為這些工具提供動力並使用它們解決複雜問題的算法。
你需要什麼樣的學位才能成為數據科學家？
許多雇主尋找至少擁有統計學、數學或計算機科學碩士學位的候選人——儘管一些最具競爭力的申請人將擁有博士學位。 在這些領域以及廣泛的工作經驗。
學習數據科學值得嗎？
是的！ 數據科學職業可以提供許多內在的好處，例如智力刺激和創造性地解決複雜問題的能力。 它還可以帶來高薪和巨大的工作滿意度。
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結論
底線是，隨著世界的發展，數據科學的世界正在快速發展。
世界各地的大學都在爭相提供數據科學的本科和研究生學位，但它仍然相對較新，所以你可以去獲得該學科學位的地方並不多。
但是，我們相信這篇文章將幫助您選擇最好的數據科學學院，在那裡您可以提升您作為數據科學家的職業生涯。