本文介紹的是美國數據科學排名前 10 的大學，但它也將幫助您了解數據科學的全部內容。 數據科學是一個多學科領域，它使用科學方法、過程、算法和系統從結構化和非結構化數據中提取知識和見解。
它與數據挖掘和大數據具有相同的概念。
數據科學家使用最強大的硬件、最強大的編程系統和最有效的算法來解決問題。
這是一個多年來一直在增長的熱門領域，機會還在增加。 有這麼多大學提供有關數據科學和機器學習的課程，以及 加拿大一年碩士，可能很難知道從哪裡開始。 但是，我們將美國數據科學大學排名前 10 位。
讓我們從對數據科學的簡要定義開始這篇關於美國數據科學排名前 10 的大學的文章。
目錄
什麼是數據科學？
數據科學是一個多學科領域，它使用科學方法、過程、算法和系統從許多結構化和非結構化數據中提取知識和見解。
數據科學家是負責收集、分析和解釋大量數據的人。
學習數據科學的理由
如果你在猶豫要不要學數據科學，這些理由會讓你相信選擇數據科學作為研究領域是值得的。
- 對世界的積極影響
作為一名數據科學家，您將有機會與為世界做出貢獻的行業合作，例如醫療保健。
2013 年，創建了“數據科學造福社會”倡議，以促進使用數據科學產生積極的社會影響。
- 高薪潛力
數據科學家和其他與數據科學相關的職業非常有利可圖。 事實上，數據科學家通常被列為最佳技術工作之一。
根據 Glassdoor.com 的數據，美國數據科學家的最高年薪為 166,855 美元。
- 在不同部門工作
數據科學家幾乎可以在從醫療保健到製藥、物流甚至汽車行業的各個領域找到工作。
- 發展某些技能
數據科學家需要某些技能，如分析技能、良好的數學和統計學知識、編程等，才能在 IT 行業表現出色。 學習數據科學可以幫助您發展這些技能。
如果您正在考慮進入數據科學或希望擴大您的教育，這裡是美國數據科學排名前 10 的大學的列表。
美國數據科學排名前 10 的大學
以下是美國最好的數據科學大學列表：
1. 斯坦福大學
2. 哈佛大學
3. 美國加州大學伯克利分校
4. 約翰斯·霍普金斯大學
5. 卡內基 - 梅隆大學
6. 麻省理工學院
7. 哥倫比亞大學
8. 紐約大學（紐約大學）
9. 伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）
10. 密歇根大學安娜堡分校 (UMich).
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1. 斯坦福大學
該大學提供本科和研究生級別的數據科學學位。
考慮這些選項的學生應該知道，這些課程通常非常昂貴，並且在課程完成期間可能需要在校內居住。
斯坦福大學的數據科學專注於使用科學方法、流程、算法和系統從結構化和非結構化數據中提取知識和見解。 學生學習的課程包括：
- 數據挖掘
- 機器學習
- 大數據。
- 分析和預測建模
- 可視化
- 儲存應用
- 傳播。
2. 哈佛大學
數據科學是一個相對較新的領域，在許多領域都有應用。
它已成為商業決策的一部分，有助於解決犯罪問題，並可用於提高多個醫療保健系統的效率。 它是一個多學科領域，它使用算法、方法和系統從數據中提取知識。
數據科學家也被稱為數據分析師或數據工程師。 作為當今世界最重要的工作之一，它可以幫助你賺很多錢。
根據 Indeed.com 的數據，美國數據科學家的平均工資為 121,000 美元，外加福利。 難怪全國各地的大學都在專注於課程現代化、招聘新教師以及為數據科學項目分配更多資源。 哈佛大學並沒有錯過這一點。
該大學將數據科學作為哈佛約翰·保爾森工程與應用科學學院的一個研究領域。
在這裡，未來的學生通過 GSAS 申請。
申請數據科學碩士課程沒有正式的先決條件。 然而，成功的申請者應該有足夠的計算機科學、數學和統計學背景，包括流利的至少一種編程語言和微積分、線性代數和統計推理的知識。
3. 美國加州大學伯克利分校
這所大學是美國頂尖的數據科學大學之一，因為它們不僅擁有一些最優秀的教職員工和實驗室設施，而且與工業界密切合作，開發新技術來解決現實世界的問題。
因此，他們的本科課程包括實習或合作教育選項，這些選項提供寶貴的實踐經驗，與領先公司合作解決商界面臨的各種問題。
4. 約翰斯·霍普金斯大學
約翰霍普金斯大學的數據科學學位的長度、範圍和重點各不相同。
他們提供的研究生學位非常適合希望過渡到數據科學職業道路的專業人士。 約翰霍普金斯大學還提供旨在幫助學生進入數據科學家職業生涯或為研究生學習做好準備的本科課程。
還有其他程序是自定進度的在線課程，旨在教您進入該領域所需的技術技能。 最好的部分是他們的課程是在考慮您的情況下開發的，他們考慮了您的：
- 學習方式
- 職業目標
- 經濟狀況。
5. 卡內基 - 梅隆大學
卡內基梅隆大學以其在計算機科學和工程領域的學術課程而聞名的原因之一。 學校共有在校生12,963人，其中碩士、博士2,600人。 學生。
卡內基梅隆大學為本科生和研究生提供全日製或非全日制數據科學課程。
卡內基梅隆大學定期獲得政府機構和私人組織的慷慨資助和支持，他們認識到數據科學在當今經濟中日益重要的重要性。
6. 麻省理工學院
麻省理工學院（MIT）以其科學研究成果而聞名，也是世界上頂尖的數據科學大學之一。
麻省理工學院是一所大型的、以住宿研究為主的研究機構，擁有大量研究生和專業學生。 自 1929 年以來，新英格蘭學校和學院協會已授予該大學認證。
這個為期四年的全日製本科課程在專業與藝術和科學專業之間保持平衡，被《美國新聞與世界報導》稱為“最具選擇性”，在 4.1-2020 年的招生週期中僅錄取了 2021% 的申請人。 麻省理工學院的五所學院提供 44 個本科學位，是世界上最大的學院之一。
7. 哥倫比亞大學
哥倫比亞大學數據科學碩士項目是一個跨學科項目，將統計、數據分析和機器學習與不同領域的應用相結合。
它是美國最簡單的在線碩士學位課程之一。
這所學校是一所位於紐約市的私立常春藤聯盟研究型大學。
哥倫比亞大學成立於 1754 年，前身是位於曼哈頓三一教堂的國王學院，是紐約最古老的高等學府，也是美國第五古老的高等學府。
8. 紐約大學（紐約大學）
紐約大學數據科學中心提供數據科學項目的研究生證書。 它不是一個獨立的學位，但可以與其他學位相結合。
該證書課程為學生提供了與數據科學相關的核心技術學科的堅實基礎。
除了計算機科學和技術方面的堅實基礎外，您還應該期望課程包括統計學、數學和電氣工程方面的課程，以及對商業基礎的理解。
在紐約大學，數據科學項目包括處理數據所需的所有高要求技能。 儘管一些學校已經開始提供專門在數據科學方面的本科學位，但紐約大學仍堅持他們更傳統的課程，但提供的課程和證書教學生如何處理大量數據。
他們認為數據科學是 21 世紀教育的重要組成部分。
所有學生都可以從學習評估和理解數據的過程中受益，即使他們不從事數據科學家的職業。
這就是為什麼他們正在努力將數據科學納入他們的課程。
9. 伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）
自 1960 年代以來，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 (UIUC) 一直處於機器學習、數據挖掘、數據可視化和大數據系統研究的前沿。
今天，他們提供美國最好的數據科學本科課程之一。 UIUC 的計算機科學係與統計和工程等其他部門有著密切的聯繫，並為尋求數據科學深造的學生提供一系列研究生課程。
10. 密歇根大學安娜堡分校 (UMich)
數據科學是美國最受歡迎的領域之一。
對數據科學專業的學生和專業人士的需求量很大，他們的技能受到世界各地公司的高度重視。
一個好的數據科學家會同時運用強大的編碼和數學技能來解決現實世界的問題。 為了培養必要的技能，許多人轉向美國最好的大學進行數據科學教育，密西根大學就是其中之一。
最近，密歇根大學開設了一個新的跨學科中心，名為 MCubed，專注於從醫療保健、網絡安全、教育、交通和社會科學等多個角度進行數據科學的研究。
UMich 提供本科和研究生課程，以及由行業專家教授的在線碩士學位課程和高管教育課程。
常見問題
在美國，哪個州最適合數據科學？
根據我們的調查結果，華盛頓州是數據科學家最多的州，加利福尼亞州和華盛頓州的工資中位數最高。 華盛頓數據科學家的平均薪酬為每年 119,916 美元，加利福尼亞州的薪酬中位數在所有 50 個州中最高。
美國對數據科學的需求量很大嗎？
根據美國勞工統計局的數據，到 27.9 年，對經驗豐富且消息靈通的數據科學家的需求將增加 2026%，就業人數將增加 27.9%。
為什麼美國是數據科學的頂級國家？
在美國獲得碩士學位的主要優勢是您可以在該國獲得大量工作選擇。 在機器學習、人工智能、深度學習和物聯網等數據科學和相關技術方面，美國也是最成熟和創新的市場之一。
要成為一名數據科學家，我需要採取哪些步驟？
獲得 IT、計算機科學、數學、商業或其他相關學科的學士學位是成為數據科學家的三個一般步驟之一。 通過獲得數據科學或類似學科的碩士學位，獲得您想要工作的領域的專業知識，例如醫療保健、物理學或商業。
美國的數據科學學科有哪些？
為了解決複雜的問題，數據科學課程包括多個學術領域的課程，如統計學、數學和計算機科學。
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結論
數據科學領域令人興奮、利潤豐厚且影響深遠，因此數據科學學位的需求量很大也就不足為奇了。
但是，如果你正在考慮攻讀數據科學學位，這份美國數據科學最好的學校名單將幫助你找到一所享有盛譽的學校，並且可以為你提供寶貴的實習和工作經驗機會。
不要忘記加入我們的社區，我祝您一切順利，因為您正在尋找一些 美國最好的在線大學 獲得學位。