10 Ən Yaxşı Pulsuz Onlayn Məlumat Analitikası Kursu

By
Victoria
-
0
3234
pulsuz onlayn məlumat analitikası kursları
pulsuz onlayn məlumat analitikası kursları

Pulsuz onlayn məlumat analitikası kursları varmı? Əlbəttə, var! Bu kurslar yalnız pulsuz olduğu üçün və ya onlayn və öz-özünə öyrədildiyi üçün sərfəli deyil, amma nə düşünürsünüz? Onlar yüksək səviyyədədir!

Data analitikası biznesin vacib komponenti olduğundan, məlumat analitikası mütəxəssislərinə artan tələbat var. Texnologiyanın təkamülü və məlumatdan asılı qərarların gündəlik artması da bir nümunə araşdırması olmuşdur.

Birdən məlumat analitikası ən aktual mövzu kimi görünür və sizi bunun nə olduğu ilə maraqlandırır. Daha çox baxmaq lazım deyil; World Scholars Hub ən yaxşı həllərə malikdir!

Data Analytics nədir?

Data analitikası müxtəlif növ məlumatların təhlili üçün ümumi addır. Müəyyən bir problemi həll etmək üçün mövcud anlayışların və tendensiyaların istifadəsi ilə məşğul olur. Sadə dillə desək, məlumatların təhlili məlumatların və ya statistikanın sistematik şəkildə təhlili ilə məşğul olur.

Məlumat nümunələrinin başa düşülməsinə və tətbiqinə əsaslanaraq, məlumat analitikası elmi cəhətdən effektiv bir qərarın qəbul edilməsidir. Elmi cəhətdən o mənada ki, qərar qəbul edilməzdən əvvəl verilənlər müxtəlif addımlar və proseslərdən keçməlidir.

İstənilən növ məlumat data analitikasına məruz qala bilər, çünki bu, hər bir biznesdə performansın optimallaşdırılması, mənfəətin artırılması və dəqiq qərarların qəbul edilməsinin sirridir.

Məlumat analitikasının başqa bir gözəl cəhəti onun iş müxtəlifliyidir. Məlumat analitikası ilə siz məlumat analitiki, biznes kəşfiyyatı analitiki, məlumat alimi, məlumat mühəndisi, əməliyyat analitiki, layihə meneceri və ya İT sistemləri analitikası ola bilərsiniz.

Məlumat analitikasında müxtəlif addımlar var və bunların hamısı biznesin inkişafı üçündür. Bu mərhələlərin hər biri biznesin səmərəliliyinin açarıdır.

Data Analytics ilə bağlı hansı addımlar var?

Aşağıda məlumat analitikasında iştirak edən 4 addım var:

1. Təsviri analitika:

Təsviri analitika biznesin nə qədər yaxşı getdiyi ilə məşğul olur. Bu mərhələdə ən çox verilən sual "Biznesinizdə nə baş verir?"

Məlumat analitikasının bu aspektində dərin məlumata ehtiyac yoxdur. Bir işin rəvan davam edib-etməməsi sualına cavab verir. Buna görə də, cavab çox vaxt yaxşı təfərrüatlı deyil.

2. Diaqnostik analitika:

Bu təsviri analitikadan sonrakı addımdır. Diaqnostik analitika problemin kök səbəbi ilə məşğul olur. Bu mərhələdə verilən sual həmişə a ilə başlayır niyə. Məsələn: "Niyə bu sizin biznesinizlə baş verir?"

Biznes haqqında ətraflı məlumatla “niyə” problemi üzə çıxır. Bu mərhələ biznes anomaliyalarını müəyyən etməyə kömək edir.

3. Proqnozlaşdırılan analitika:

Bu diaqnostik analitikadan sonrakı addımdır. Proqnozlaşdırılan analitikada tövsiyələr vermək üçün əvvəlki statistika və alqoritmlərdən istifadə edilir. Bu mərhələdə ən çox verilən sual “gələcəkdə ən çox nə olacaq?” sualıdır.

Bu texnika illərin tendensiyalarına və nümunələrinə əsaslanır. Müəyyən bir tendensiyanın təkrarlanacağını müəyyən etmək üçün istifadə olunur. O, həmçinin gələcək hadisələr üçün ən yaxşı mövcud tövsiyələri təqdim etməyə kömək edir.

4. Reseptiv analitika:

Bu, proqnozlaşdırıcı analitikadan sonrakı addımdır. Tələb olunan analitika ən yaxşı hərəkət seçimini müəyyənləşdirir. Bu sahə “Nə etməli?” sualına cavab verməyə kömək edir.

Nə edəcəyini və nəyin edilməyəcəyini müəyyənləşdirir. Bu, istifadəçilərə mümkün nəticələr və biznesin optimallaşdırılması üçün nə edilməli olduğu barədə məsləhət vermək üçün istifadə edilə bilər. Bu mərhələdə, qeyri-müəyyənlik şəraitində belə, məlumatlara əsaslanan qərar qəbul edilir.

Pulsuz Onlayn Məlumat Analitikası Kursu seçərkən nələrə diqqət etməlisiniz

Sizə ən uyğun kursu seçmək düşündüyünüzdən daha çox işdir. Onlayn kursa qoşulmazdan əvvəl bəzi amillər nəzərə alınmalıdır.

Ödənişsiz onlayn məlumat analitikası kursu seçərkən nəzərə alınmalı olan bəzi amillər aşağıda verilmişdir:

1. Etibarlılıq və reytinq:

Hər hansı bir kurs seçməzdən əvvəl buna diqqət yetirilməlidir. Buraya daha əvvəl kurs keçmiş tələbələrin verdiyi rəylər daxildir. Kursa nə qədər etibar edilə biləcəyini müəyyənləşdirir. Siz kursa qoşulmaq istəməyəcəksiniz və onun 1.0 reytinqi olduğunu başa düşməyəcəksiniz. Bunu istəməzdin, elə deyilmi?

2. Kursun müddəti:

Onlayn kurslar qısamüddətli (bir neçə saatdan həftəyə qədər) və ya uzunmüddətli (aylardan illərə qədər) ola bilər. Kursun müddəti sizin mövcudluğunuzdan və əhatəlilik səviyyənizdən asılı olmalıdır. Ümumiyyətlə, uzunmüddətli kurslar tez-tez qısamüddətli kurslarla müqayisədə daha ətraflı olur.

3. Sıxlıq:

Onlayn kurslar müxtəlif başlanğıc, orta və qabaqcıl kurslardır, bəziləri isə bütün bu mərhələlərdən ibarət seriyalardır. Digər kurslar kursa qoşulmazdan əvvəl sizdən əsas biliklərə sahib olmanızı tələb edir.

Data analitikasında kurs seçərkən, cari təhsil səviyyəniz üçün ən uyğun kursu seçin.

4. Kursun əlçatanlığı:

Bəzi pulsuz kurslar müəyyən bir müddət ərzində (müvəqqəti olaraq əldə edilə bilər), digərləri isə ömür boyu istifadə edilə bilər. Daimi əlçatan olan kursu seçmək ən yaxşısıdır, çünki mövzu ilə bağlı qeyri-müəyyənlik olduqda həmişə onlara müraciət edə bilərsiniz.

5. Dəstək və mentorluq proqramları:

Əksər pulsuz kurslarda bəzi geri çəkilmələr var və bu geri çəkilmələrə kurs sertifikatları, dəstək və mentorluq proqramları daxildir. Bu dəstək və mentorluq proqramlarından bəzilərinə müzakirə platformaları, canlı mühazirə imkanları və simulyasiya vasitələri daxildir.

Bu geri çəkilməsinə baxmayaraq, bu kursların bəzilərində maliyyə yardımı bir seçimdir.

6. Paylaşılan sertifikat və maliyyə yardımı:

Kursu bitirdikdən sonra verilən sertifikat peşəkarlığın sübutu kimi xidmət edir. Əksər onlayn öyrənmə platformaları paylaşılan sertifikat əldə etmək üçün nişan tələb etsə də, bəzi platformalar bu kursları pulsuz öyrənmək istəyən və hələ də sertifikatlı olmaq istəyən tələbələr üçün maliyyə yardımı təklif edir. Sertifikatlar pulsuz deyilsə, maliyyə yardımının olub olmadığını yoxladığınızdan əmin olun.

Ən yaxşı Pulsuz Onlayn Məlumat Analitikası Kursları hansılardır?

Aşağıda ən yaxşı pulsuz onlayn məlumat analitikası kursları verilmişdir:

10 Ən Yaxşı Pulsuz Onlayn Məlumat Analitikası Kursu

1. Data Analytics Qısa Kurs

  • Ən yaxşı:  Başlayanlar
  • Rating: 4.84 ilə 5 həyata
  • Duration: Gündəlik 15 dəqiqə
  • Platforma: Karyera tökmə.

Data Analytics qısa kursu məlumat analitikasına praktiki girişdir. Bu kursda siz təmizləmə ilə başlayacaq və vizualizasiyalar (diaqramlar və qrafiklər daxil olmaqla) və əsas anlayışlarla yekunlaşacaqsınız. Daha yaxşı başa düşmək üçün biznes məsələlərini həll etmək üçün real məlumat dəsti istifadə olunacaq.

Bu kurs məlumatlara giriş və bəzi məşqləri ehtiva edir. Hər gün, 5 dəqiqəlik vaxt aralığında öz-özünə öyrədilən 15 gündəlik dərs alırsınız.

Hər bir dərslikdə video təqdimatlar, yazılı dərslər, praktiki tapşırıqlar və interaktiv viktorinalar var. O, məlumatların təmizlənməsi, vizuallaşdırılması və yekun fikirləri əhatə edən hərtərəfli tədqiqat olan məlumat analitikasına girişi ehtiva edir.

2. Məlumat Elmini Anlamaq

  • Ən yaxşı: Başlayanlar
  • Rating: ifadə Not
  • Duration: 2 saat
  • Platforma: Datacamp.

Məlumat Elmini başa düşmək məlumat elmi, maşın dili, məlumatların vizuallaşdırılması, məlumat mühəndisliyi və bulud hesablamaları haqqında biliklərinizi genişləndirəcək. Bu kurs 15 video və 48 məşqdən ibarətdir.

Bu kursda siz məlumat elminin əsaslarını, məlumatların toplanması, saxlanması, hazırlanması, kəşfiyyatı, vizuallaşdırılması, eksperimenti və proqnozlaşdırılmasını öyrənəcəksiniz.

Siz həmçinin məlumatların şərhini və gündəlik həyata daxil edilməsini öyrənəcəksiniz. Həmçinin, kodlaşdırmadan narahat olmadan sizə məlumat alimi rolları öyrədiləcək.

3. Data Analitikasına Giriş

  • Ən yaxşı: Başlayanlar
  • Rating: 4.8 ilə 5 həyata
  • Duration: 6 ay
  • Platforma: Coursera.

Data analitikasına giriş sizi sıfırdan məlumat analitikasına aparacaq, çünki əvvəlki təcrübə tələb olunmur. Bu kurs sizi məlumat analitikasında karyeraya hazırlamağınız üçün tələb olunan bacarıqlar haqqında məlumatlandıracaq.

Bu kursda siz təhlil üçün məlumatları necə hazırlamağı, təşkil etməyi, təhlil etməyi və vizuallaşdırmağı öyrənəcəksiniz. Həmçinin, təhlil və hesablamaları tamamlamaq üçün elektron cədvəllərdən, SQL və R proqramlaşdırmasından necə istifadə edəcəyinizi öyrədəcəksiniz.

4. Məlumatların təhlilinə giriş

  • Ən yaxşı: Başlayanlar
  • Rating: ifadə Not
  • Duration: təxminən 6 həftə
  • Platforma: Udalıq.

Məlumatların təhlilinə giriş sorğuları necə etmək, məlumatlarınızı lazımlı formatda təşkil etmək və istənilən problemi həll etmək haqqında məlumatları ehtiva edir. O, həmçinin məlumatların tədqiqi, onlarda nümunələrin axtarılması, məlumat intuisiyanızı inkişaf etdirmək və mühakimə, nəticələr və ya proqnozlar verməklə bağlı dərsləri ehtiva edir.

Siz həmçinin tapıntılarınızı ifadə etməyin ən yaxşı yolları hesab ediləcəksiniz. Bundan əlavə, siz NumPy, Pandas və Matplotlib Python kitabxanalarından istifadə edərək kodlaşdırmanı daha qısa və sürətli şəkildə öyrənəcəksiniz.

Bu kursun ilkin şərti olaraq siz bu kursa yazılmazdan əvvəl Python-da proqramlaşdırma ilə rahat olmalı və onun konsepsiyaları haqqında məlumatlı olmalısınız. Əgər yoxsa, onlar sizi bunlardan keçirəcək "python proqramlaşdırma kursuna giriş" kursu var.

5. Məlumat Elmləri üçün Riyaziyyat

  • Ən yaxşı: Başlayanlar
  • Rating: ifadə Not
  • Duration: 5-6 saat.
  • Platforma: Alison

Məlumat Elmləri üçün Riyaziyyat məlumat elmində riyaziyyatdan istifadə ilə əlaqəli ehtimal, statistika və xətti cəbrin əsaslarını əhatə edir. Riyaziyyatın əsas anlayışı hər bir məlumat mütəxəssisindən (məlumat alimi, məlumat analitiki, biznes analitiki və ya məlumat mühəndisi) tələb olunduğu üçün bu kurs tələb olunan aspektlərin hər birini əhatə edir.

Bu kurs hər mücərrəd, tətbiq olunmamış riyaziyyatdan fərqlidir. Alisonda siz dünyaya təsir etmək imkanı verəcək riyaziyyatı öyrənəcəksiniz. Bu kurs seriyanın üçüncü kursudur. Bu kursdan ən yaxşı nəticə əldə etmək üçün məlumat elmi üçün riyaziyyatdan keçməzdən əvvəl məlumat elmi üzrə bu ilk iki kursu keçmək məsləhətdir.

6. Arıq Analitika Seminarı

  • Ən yaxşı: Başlayanlar
  • Rating: 4.6 ilə 5 həyata
  • Duration: 2 saat 23 dəqiqə
  • Platforma: Udemy.

Öyrənmə analitika seminarı sizə analitikanın əsaslarını, dataya əsaslanan düşüncə tərzini və arıq başlanğıc prinsiplərini anlamağa kömək edir. Bu kursda siz biznes modellərinin bütün ölçülü startaplarla necə əlaqəli olduğuna dair altı nümunəyə baxacaqsınız.

Siz həmçinin qərar verməklə irəliləmək üçün vaxtı necə biləcəyinizi və Lean Analytics konsepsiyalarını qurulmuş biznes və məhsullara tətbiq etməyi öyrənəcəksiniz.

7. Excel istifadə edərək məlumat analizinə giriş

  • Ən yaxşı:  Başlayanlar
  • Rating: ifadə Not
  • Duration: 4 həftə (həftədə 2-4 saat)
  • Platforma: edX.

Microsoft Excel və onun inteqrasiya olunmuş pivot cədvəlləri məlumatların təhlili üçün ən yaxşı analitik xüsusiyyətlərdən biridir. Bu kursda siz Excel-in ən çox bəyənilən xüsusiyyətlərindən istifadə edərək verilənlərin təhlilini necə aparacağınızı öyrənəcəksiniz.

Excel-dən istifadə edərək verilənlərin təhlilinə girişdə siz bir sıra sətir və sütunlardan istifadə edərək Excel-də pivot cədvəlləri necə düzəltməyi kəşf edəcəksiniz. Siz həmçinin müxtəlif yollarla məlumatları ümumiləşdirmək, məlumatların sürətli araşdırılmasını asanlaşdırmaq və toplanmış məlumatlardan dərin biliklər yaratmaq qabiliyyəti də daxil olmaqla, Excel pivotlarının fəaliyyətdə effektivliyinin şahidi olacaqsınız.

8. Bayes Statistikası: Konsepsiyadan Data Analizinə qədər

  • Ən yaxşı: Aralıq
  • Rating: 4.6 ilə 5 həyata
  • Duration: 12 saat
  • Platforma: Coursera.

Statistikaya Bayes yanaşması bu kursda ehtimalın öyrənilməsi və məlumatların təhlili vasitəsilə təqdim ediləcək. Həmçinin, Bayes yanaşmasının əsasları və onun tipik məlumat növlərinə tətbiqi öyrədiləcək.

Bayesian yanaşması Frequentist yanaşma ilə yanaşı Bayesian yanaşmasının üstünlükləri ilə ziddiyyət təşkil edəcəkdir. Maraqlı öyrənmə mühiti yaratmaq üçün bu kurs mühazirə videolarını, kompüter nümayişlərini, oxunuşları, məşqləri və müzakirə lövhələrini birləşdirir.

9. Google Data Analytics

  • Ən yaxşı: başlayanlar
  • Rating: 4.8 ilə 5 həyata
  • Duration: 6 ay (həftədə 10 saat)
  • Platforma: Coursera.

Google data analytics sizə kiçik və ya ortaq məlumat analitikinin gündəlik işlədiyi prosedurlar və metodlar haqqında hərtərəfli anlayış verir.

Bu kursda siz həmçinin bu alətlərdən istifadə etməklə məlumatların təmizlənməsi, təhlili və vizuallaşdırılması daxil olmaqla mühüm analiz üsullarını öyrənəcəksiniz: elektron cədvəllər, SQL, R proqramlaşdırma və Tableau. Siz həmçinin məlumatların nəticələrini tablosunda, təqdimatlarda və məşhur vizuallaşdırma platformalarında necə göstərməyi öyrənəcəksiniz.

10. Məlumatların Təhlili üçün Kodlaşdırmağı Öyrən

  • Ən yaxşı: başlayanlar
  • Rating: 3.5 ilə 5 həyata
  • Duration: 24 saat
  • Platforma: OpenLearn.

Məlumatların təhlili üçün kodlamağı öyrənin sizə kodlaşdırma ilə kompüter proqramlarınızı necə yaratmağı öyrədəcək (hər dəfə bir kod sətri). Bütün akademik sahələrdə python populyarlığına görə, bu kursda istifadə olunan proqramlaşdırma dilidir.

Dünya Bankının, Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatının və digər təşkilatların real məlumatlarından istifadə etməklə, tanınmış Jupyter Notebooks platformasından istifadə etməklə kodlaşdırma məşqləri və yazı analizləri aparılacaq. Bu, kodunuzun işlədilməsinin nəticəsini dərhal görməyə imkan vermək və səhvləri aşkar etməyi və düzəltməyi asanlaşdırmaq üçündür.

Bu kursda siz açıq məlumatlara necə daxil olmağı, onları təhlil üçün hazırlamağı, vizuallaşdırmalar yaratmağı, təhlilləri açıq və özəl şəkildə sənədləşdirməyi və yaymağı öyrənəcəksiniz.

Tez-tez verilən suallar Pulsuz Onlayn Məlumat Analitikası Kursları

Ən yaxşı pulsuz onlayn məlumat analitikası kursu hansıdır?

CareerFoundry tərəfindən Data Analytics qısa kursu

Məlumat elmi məlumat analitikası ilə eynidirmi?

Xeyr

Data analitikasını öyrənsəm mənim üçün hansı iş imkanları var?

Məlumat analitikası ilə siz məlumat analitiki, biznes kəşfiyyatı analitikləri, məlumat alimi, məlumat mühəndisi, əməliyyat analitiki, layihə meneceri, İT sistemləri analitikası və s. ola bilərsiniz.

Bütün məlumat analitikası kursları yeni başlayanlar üçün uyğundurmu?

Xeyr, siz kursa qoşulmaq üçün bəzi kurslar bəzi sahələrdə bəzi ilkin bilik tələb edir.

Data analitikası biznes üçün nə dərəcədə vacibdir?

Data analitikası hər bir işdə performansın optimallaşdırılması, mənfəətin artırılması və dəqiq qərarların qəbul edilməsinin sirridir.

Biz də təklif edirik

Nəticə:

Birdən hamı elə bil data analitikasından danışır və siz "Bu məlumat analitikası necədir?" Daha əvvəl söz verdiyimiz kimi, ümid edirik ki, siz data analitikasının nə olduğunu başa düşə bildiniz.

Biz həmçinin ümid edirik ki, siz müxtəlif pulsuz məlumat analitikası kursları arasından seçim edə bilmisiniz. Sizdən eşitmək istərdik!