İnsanlar vizual məzmuna cəlb olunurlar, çünki hər hansı bir mətndəki şəkillər onların biliklərini və keyfiyyətini artırır.
Rəqəmsal texnologiyanın indiki dövründə akademik, biznes və ya məzmun yaradılmasından asılı olmayaraq, vizual material hər bir sənayedə məzmunu başa düşmək üçün sadə bir üsula çevrildi.
Ola bilsin ki, indiki vaxtda əksər akademik materialların videolar, slaydlar, fotoşəkillər və valehedici formada təqdim olunduğunu görmüsünüz. divar sənəti. Nəticədə, imtahan və ya testiniz üçün öyrənmək üçün həmin məlumatları fotoşəkillərdən çıxarmalısınız.
Tez-tez şəkildən mətnə texnologiyası kimi tanınan mətn çıxaran alət olmadan, şəkillərdən mətn çıxarmaq mümkün deyil.
Bu yazıda necə edə biləcəyiniz haqqında danışacağıq Şəkildən mətn çıxarıns üçün yazı prosesinizi asanlaşdırın.
Gəlin başlayaq!
Mündəricat
Şəkildən Mətnə Yazma Prosesinizi Necə Asanlaşdıra bilər?
Optik Karakter Tanıma
OCR texnologiyası “şəkildən mətn çıxarmaq” çevirici yardım proqramının tanınması alqoritmində istifadə olunur. OCR və ya optik xarakter tanınması, təsviri kompüter tərəfindən oxuna bilən mətnə çevirmək üçün lazımlı bir texnikadır.
Şəkil skan edilmiş kağız və ya çap olunmuş mətn ola bilər. OCR proqramı yeni olmasa da, onun effektivliyi və dəqiqliyi əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır.
Akademiklər və Tədqiqatlar
Akademik karyeranız ərzində sizdən bir neçə məqalə, tapşırıqlar, tədqiqat işləri, təqdimatlar və digər kurs işləri yazmağınız tələb olunacaq. Şəkil texnologiyasından mətn çıxarmaqdan istifadə etməklə siz yazı yükünüzün qarşısını ala və ya azalda bilərsiniz.
Siz kitablardan və mənbələrdən sitatlar toplayıb onları təkrar yazmadan dərslərinizdə, tapşırıqlarınızda və məqalələrinizdə istifadə edə bilərsiniz.
Siz həmçinin işarələrdən, afişalardan və digər kənar mənbələrdən mətn toplamaq üçün rəqəmsal kameradan istifadə edə və sonra məlumatları ehtiyaclarınıza uyğun mətnə çevirə bilərsiniz.
Müəlliflər və Yazıçılar
Müəlliflər və yazıçılar bu çeviricidən gündəliklərinin təsvirindən vacib mətn çıxarmaq üçün istifadə edirlər, burada onlar adətən öz fikirlərini və ideyalarını qeyd edir və onları interaktiv mətn və mətn fayllarına çevirirlər.
Bundan əlavə, yazıçıların oxumaqda çətinlik çəkdiyi aşağı rezolyusiyaya malik mətnləri ehtiva edən fotoşəkillər sadəcə olaraq təsvirdən mətnə texnologiyasından istifadə etməklə bərpa edilə bilər.
İş yerində məhsuldarlığını artırmaq üçün yazı maşınları hər bir girişi əl ilə tərtib etmədən mühüm sənədlərdən məlumat əldə etmək üçün OCR-dən istifadə edirlər.
Word, Səhifələr və ya Notepad avtomatik olaraq rəqəmsal formaya çevrilmiş kağız məzmuna bağlanır. Bu, yazı makinasına məlumatı avtomatik axtarmağa və müəyyən sözləri, cümlələri və ya fotoşəkilləri prioritetləşdirməyə imkan verir.
Xüsusilə çoxlu səhifələri olan sənədlər üçün faydalıdır. Onlar rəqəmsal fayllara çevrildikcə yazıçılar uzaqdan redaktə edə, silə və səhifələrə yeni material əlavə edə bilərlər.
Korporativ və Biznes
Beləliklə, iş masanız son təqdimata hazırlıq üçün yenidən yazılmalı, redaktə edilməli və ya yenidən işlənməli olan görkəmli sənədlərlə tıxandı? Şəkildən Mətnə texnologiyasından istifadə edərək, siz bütün sənədlər yığınlarını silə və işinizdə sənədlərinizi təşkil edə bilərsiniz.
Bu, istənilən şəkil faylı ilə işləyir və sizə mətn formatı təqdim etdikdən sonra istədiyiniz zaman sənədləri redaktə etməyə imkan verir.
O, sizə kömək edəcək və kadrlarınızı fayl təfərrüatları üzrə sürətlə öyrədəcək.
OCR istifadə edərək, çevrilmiş mətn orijinalla eyni görünür. O, müxtəlif sənədlərin yaradılmasını, axtarışını və təkrar istifadəsini asanlaşdırır, vaxtınıza və səyinizə qənaət edir.
Fotodan mətnə texnologiyasından istifadə edərək, siz sənədləri yenidən redaktə edə və hətta həmkarlarınız və tərəfdaşlarınızla paylaşa bilərsiniz. Yaxşı yağlanmış mühərrik kimi, bu məhsul şirkətinizin səmərəliliyini və yazı qabiliyyətini artırır.
Aşağı xətlər
Bildiyiniz kimi, təsvirdən mətnə texnologiyası təsvir üzərində əlyazma və ya çap olunmuş mətni tanımaq və rəqəmsal mətnə çevirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.
OCR (optik xarakter tanınması) texnologiyası mətn çıxarma alətləri tərəfindən istifadə olunur.
