Ці існуюць бясплатныя онлайн-курсы па аналітыцы дадзеных? Вядома, ёсць! Гэтыя курсы выгадныя не толькі таму, што яны бясплатныя, або проста таму, што яны онлайн і самастойна навучаюцца, але адгадайце што? Яны на вышэйшым узроўні!
Паколькі аналітыка дадзеных з'яўляецца найважнейшым кампанентам бізнесу, расце попыт на спецыялістаў па аналітыцы дадзеных. Эвалюцыя тэхналогій і штодзённае павелічэнне колькасці рашэнняў, якія залежаць ад даных, таксама сталі тэматычным даследаваннем.
Раптам аналітыка дадзеных становіцца гарачай тэмай, і вы задаецеся пытаннем, што гэта такое. Вам не трэба шукаць далей; World Scholars Hub мае лепшыя рашэнні!
Змест
Што такое аналітыка дадзеных?
Аналіз даных - гэта агульная назва розных відаў аналізу даных. Ён мае справу з выкарыстаннем даступнай інфармацыі і тэндэнцый для вырашэння канкрэтнай праблемы. Кажучы простымі словамі, аналіз дадзеных мае на ўвазе сістэматычны аналіз даных або статыстыкі.
Грунтуючыся на разуменні і прымяненні шаблонаў даных, аналітыка даных заключаецца ў тым, каб прыняць навукова эфектыўнае рашэнне. Навукова ў тым сэнсе, што дадзеныя павінны прайсці розныя этапы і працэсы, перш чым можна будзе прыняць рашэнне.
Любы тып інфармацыі можа быць падвергнуты аналітыцы даных, бо гэта сакрэт аптымізацыі прадукцыйнасці, максімізацыі прыбытку і прыняцця дакладных рашэнняў у кожным бізнэсе.
Яшчэ адна прыгожая рэч у аналітыцы даных - гэта разнастайнасць працоўных месцаў. З аналітыкай даных вы можаце стаць аналітыкам даных, аналітыкам бізнес-аналітыкі, навукоўцам па апрацоўцы дадзеных, інжынерам па апрацоўцы дадзеных, аперацыйным аналітыкам, кіраўніком праектаў або аналітыкам ІТ-сістэм, і гэта толькі некаторыя з іх.
Існуюць розныя этапы аналізу даных, і ўсе яны прызначаны для росту бізнесу. Кожны з гэтых этапаў з'яўляецца ключом да эфектыўнасці бізнесу.
Якія этапы аналізу даных?
Ніжэй прыведзены 4 этапы аналізу даных:
1. Апісальная аналітыка:
Апісальная аналітыка паказвае, наколькі добра ідзе бізнес. Найбольш частае пытанне на гэтым этапе - "Што адбываецца ў вашым бізнэсе?"
У гэтым аспекце аналізу дадзеных глыбокая інфармацыя не патрэбна. Ён адказвае на пытанне, ці бесперабойна працуе бізнес. Таму адказ часта бывае недастаткова падрабязным.
2. Дыягнастычная аналітыка:
Гэта крок пасля апісальнай аналітыкі. Дыягнастычная аналітыка мае справу з асноўнай прычынай праблемы. Пытанне, якое задаецца на гэтым этапе, заўсёды пачынаецца з а чаму. Напрыклад: «Чаму гэта адбываецца з вашым бізнесам?»
З падрабязнай інфармацыяй аб бізнэсе праблема "чаму" раскрываецца. Гэты этап дапамагае выявіць анамаліі ў бізнэсе.
3. Прагнастычная аналітыка:
Гэта крок пасля дыягнастычнай аналітыкі. У прагнастычнай аналітыцы папярэдняя статыстыка і алгарытмы выкарыстоўваюцца для прадастаўлення рэкамендацый. Найбольш частае пытанне на гэтым этапе - "што, хутчэй за ўсё, адбудзецца ў будучыні?"
Гэтая тэхніка заснавана на тэндэнцыях і мадэлях на працягу многіх гадоў. Ён выкарыстоўваецца, каб вызначыць, ці паўторыцца пэўная тэндэнцыя. Гэта таксама дапамагае даць лепшыя даступныя рэкамендацыі для будучых падзей.
4. Прадпісальная аналітыка:
Гэта крок пасля прагнастычнай аналітыкі. Прадпісальная аналітыка вызначае лепшы выбар дзеянняў. Гэтая вобласць дапамагае адказаць на пытанне «Што рабіць?»
Ён вызначае, што рабіць, а чаго не рабіць. Гэта можа быць выкарыстана для кансультавання карыстальнікаў аб магчымых выніках і аб тым, што трэба зрабіць для максімальнай аптымізацыі бізнесу. На гэтым этапе, нават ва ўмовах нявызначанасці, прымаецца рашэнне на аснове дадзеных.
На што звярнуць увагу, выбіраючы бясплатны онлайн-курс па аналізе даных
Выбар курса, які найбольш падыходзіць для вас, значна большы, чым вы думаеце. Неабходна ўлічваць некаторыя фактары, перш чым прыняць удзел у онлайн-курсе.
Ніжэй прыведзены некаторыя фактары, якія варта ўлічваць пры выбары бясплатнага онлайн-курса па аналітыцы даных:
1. Давер і рэйтынг:
На гэта трэба звярнуць увагу, перш чым выбраць любы курс. Гэта ўключае ў сябе водгукі студэнтаў, якія прайшлі курс раней. Гэта вызначае, наколькі можна давяраць курсу. Вы не захочаце запісвацца на курс і адначасова разумець, што ён мае рэйтынг 1.0. Вы не хацелі б гэтага, праўда?
2. Працягласць курса:
Інтэрнэт-курсы могуць быць кароткатэрміновымі (ад некалькіх гадзін да тыдняў) або доўгатэрміновымі (ад месяцаў да гадоў). Працягласць курса павінна залежаць ад вашай даступнасці і ўзроўню комплекснасці. Як правіла, доўгатэрміновыя курсы часта больш падрабязныя ў параўнанні з кароткатэрміновымі.
3. Інтэнсіўнасць:
Інтэрнэт-курсы - гэта розныя курсы для пачаткоўцаў, сярэдніх і прасунутых, у той час як некаторыя ўяўляюць сабой серыю, якая складаецца з усіх гэтых этапаў. Іншыя курсы патрабуюць ад вас базавых ведаў, перш чым запісацца на курс.
Выбіраючы курс аналітыкі даных, выбірайце курс, найбольш прыдатны для вашага бягучага ўзроўню адукацыі.
4. Даступнасць курса:
Некаторыя бясплатныя курсы даступныя на працягу пэўнага перыяду часу (даступныя часова), а іншыя даступныя на працягу ўсяго жыцця. Лепш за ўсё выбраць пастаянна даступны курс, таму што вы заўсёды можаце звярнуцца да іх у выпадку нявызначанасці адносна прадмета.
5. Праграмы падтрымкі і настаўніцтва:
На большасці бясплатных курсаў ёсць некаторыя зняцці сродкаў, і гэтыя зняцці ўключаюць сертыфікаты курсаў, падтрымку і праграмы настаўніцтва. Некаторыя з гэтых праграм падтрымкі і настаўніцтва ўключаюць дыскусійныя платформы, жывыя лекцыі і інструменты мадэлявання.
Нягледзячы на гэта зняцце, фінансавая дапамога з'яўляецца варыянтам у некаторых з гэтых курсаў.
6. Сумесны сертыфікат і фінансавая дапамога:
Сертыфікат, выдадзены пасля заканчэння курса, служыць доказам прафесіяналізму. Нягледзячы на тое, што большасць платформаў онлайн-навучання патрабуе токен, каб атрымаць агульны сертыфікат, у той час як некаторыя платформы прапануюць фінансавую дапамогу студэнтам, якія хочуць вывучаць гэтыя курсы бясплатна і пры гэтым атрымаць сертыфікат. Пераканайцеся, што вы праверылі, ці даступная фінансавая дапамога, калі сертыфікаты не бясплатныя.
Якія лепшыя бясплатныя онлайн-курсы па аналізе дадзеных?
Ніжэй прыведзены лепшыя бясплатныя онлайн-курсы аналітыкі дадзеных:
- Кароткі курс аналітыкі дадзеных
- Разуменне Data Science
- Уводзіны ў аналітыку дадзеных
- Уводзіны ў аналіз дадзеных
- Матэматыка для навукі аб даных
- Семінар па эканомнай аналітыцы
- Уводзіны ў аналіз дадзеных з дапамогай excel
- Байесовская статыстыка: ад канцэпцыі да аналізу даных
- Google аналітыка дадзеных
- Навучыцеся кодаваць для аналізу даных.
10 лепшых бясплатных онлайн-курсаў па аналізе дадзеных
1. Кароткі курс аналітыкі дадзеных
- Лепш за ўсё падыходзіць для: Маладыя
- адзнака: 4.84 з 5
- Працягласць: 15 хвілін штодня
- Платформа: Кар'ера Ліцейны.
Кароткі курс Data Analytics - гэта практычнае ўвядзенне ў аналітыку даных. У гэтым курсе вы пачнеце з ачысткі і завершыце візуалізацыямі (уключаючы дыяграмы і графікі) і ключавымі ідэямі. Для лепшага разумення для вырашэння бізнес-задач будзе выкарыстоўвацца рэальны набор даных.
Гэты курс змяшчае ўвядзенне ў даныя, а таксама змяшчае некалькі практыкаванняў. Кожны дзень вы атрымліваеце 5 штодзённых урокаў у самастойным тэмпе па 15 хвілін.
Кожны навучальны дапаможнік змяшчае ўвядзенне ў відэа, пісьмовыя ўрокі, практычныя заданні і інтэрактыўныя віктарыны. Ён змяшчае ўвядзенне ў аналітыку даных, якая ўяўляе сабой комплекснае даследаванне, якое ўключае ачыстку даных, візуалізацыю і канчатковае разуменне.
2. Разуменне Data Science
- Лепш за ўсё падыходзіць для: Маладыя
- адзнака: Не пазначана
- Працягласць: 2 гадзін
- Платформа: Datacamp.
Разуменне Data Science пашырыць вашыя веды аб навуцы даных, машыннай мове, візуалізацыі даных, распрацоўцы даных і воблачных вылічэннях. Гэты курс складаецца з 15 відэа і 48 практыкаванняў.
На гэтым курсе вы даведаецеся асновы навукі аб даных, збору, захоўвання, падрыхтоўкі, даследавання, візуалізацыі, эксперыментаў і прагназавання даных.
Вы таксама даведаецеся інтэрпрэтацыю дадзеных і іх уключэнне ў паўсядзённае жыццё. Акрамя таго, вас навучаць ролям спецыяліста па апрацоўцы дадзеных, не турбуючыся аб кадзіраванні.
3. Уводзіны ў аналітыку даных
- Лепш за ўсё падыходзіць для: Маладыя
- адзнака: 4.8 з 5
- Працягласць: 6 месяцаў
- Платформа: Курсэра.
Уводзіны ў аналітыку даных правядуць вас праз аналіз даных з нуля, таму што папярэдні вопыт не патрабуецца. Гэты курс раскажа вам пра запатрабаваныя навыкі, неабходныя для падрыхтоўкі да кар'еры ў галіне аналітыкі даных.
У гэтым курсе вы даведаецеся, як падрыхтаваць, арганізаваць, аналізаваць і візуалізаваць дадзеныя для аналізу. Акрамя таго, вас навучаць карыстацца электроннымі табліцамі, праграмаваннем SQL і R для выканання аналізаў і разлікаў.
4. Уводзіны ў аналіз дадзеных
- Лепш за ўсё падыходзіць для: Маладыя
- адзнака: Не пазначана
- Працягласць: прыкладна 6 тыдняў
- Платформа: Ударства.
Уводзіны ў аналіз даных змяшчае інфармацыю аб тым, як рабіць запыты, арганізоўваць даныя ў зручным для выкарыстання фармаце і вырашаць любыя праблемы. Ён таксама змяшчае ўрокі па вывучэнні даных, пошуку ў іх заканамернасцей, развіцці вашай інтуіцыі да дадзеных і прыняцці меркаванняў, высноў або прагнозаў.
Вас таксама падумаюць, як лепш выказаць свае высновы. Акрамя таго, вы навучыцеся кадаванню больш сціслым і хуткім спосабам, выкарыстоўваючы бібліятэкі Python NumPy, Pandas і Matplotlib.
У якасці папярэдняй умовы для гэтага курса, перш чым запісацца на гэты курс, вы павінны добра ведаць праграмаванне на Python і ведаць яго канцэпцыі. Калі няма, у іх ёсць курс "Уводзіны ў курс праграмавання на Python", які правядзе вас праз гэта.
5. Матэматыка для навукі аб даных
- Лепш за ўсё падыходзіць для: Маладыя
- адзнака: Не пазначана
- Працягласць: 5-6 гадзін.
- Платформа: Элісан.
Math for Data Science ахоплівае асновы верагоднасці, статыстыкі і лінейнай алгебры, звязаныя з выкарыстаннем матэматыкі ў навуцы дадзеных. Базавае разуменне матэматыкі патрабуецца ад кожнага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных (спецыяліста па апрацоўцы даных, аналітыка даных, бізнес-аналітыка або інжынера па апрацоўцы даных), гэты курс ахоплівае ўсе неабходныя аспекты.
Гэты курс адрозніваецца ад любой абстрактнай, непрыкладной матэматыкі. У Alison вы даведаецеся матэматыку, якая дазволіць вам уплываць на свет. Гэты курс з'яўляецца трэцім у серыі. Каб атрымаць максімальную аддачу ад гэтага курса, пажадана прайсці гэтыя першыя два курсы па навуцы даных, перш чым паступаць на матэматыку для навукі аб даных.
6. Семінар беражлівай аналітыкі
- Лепш за ўсё падыходзіць для: Маладыя
- адзнака: 4.6 з 5
- Працягласць: 2 гадзіны 23 хвіліны
- Платформа: Удэмі.
Семінар па вывучэнні аналітыкі дапаможа вам зразумець асновы аналітыкі, мысленне, якое кіруецца дадзенымі, і прынцыпы эканомнага запуску. У гэтым курсе вы разгледзіце шэсць прыкладаў таго, як бізнес-мадэлі звязаны са стартапамі любога памеру.
Вы таксама даведаецеся, як ведаць час, каб рухацца наперад з рашэннем і прымяняць канцэпцыі Lean Analytics да вядомых прадпрыемстваў і прадуктаў.
7. Увядзенне ў аналіз дадзеных з дапамогай Excel
- Лепш за ўсё падыходзіць для: Маладыя
- адзнака: Не пазначана
- Працягласць: 4 тыдні (2-4 гадзіны ў тыдзень)
- Платформа: edX
Microsoft Excel і ўбудаваныя ў яго зводныя табліцы - адна з лепшых аналітычных функцый для аналізу даных. У гэтым курсе вы даведаецеся, як выконваць аналіз даных з дапамогай найбольш папулярных функцый Excel.
У раздзеле "Уводзіны ў аналіз даных з дапамогай excel" вы даведаецеся, як ствараць зводныя табліцы ў Excel, выкарыстоўваючы шэраг радкоў і слупкоў. Вы таксама станеце сведкам эфектыўнасці Excel pivots у дзеянні, у тым ліку яго здольнасці абагульняць даныя рознымі спосабамі, садзейнічаць хуткаму вывучэнню даных і генераваць глыбокія веды з сабраных даных.
8. Байесовская статыстыка: ад канцэпцыі да аналізу даных
- Лепш за ўсё падыходзіць для: Прамежкавы
- адзнака: 4.6 з 5
- Працягласць: 12 гадзін
- Платформа: Курсэра.
Байесовский падыход да статыстыкі будзе ўведзены ў гэтым курсе праз вывучэнне верагоднасці і аналізу дадзеных. Акрамя таго, будуць выкладацца асновы байесовского падыходу, а таксама яго прымяненне да тыповых тыпаў даных.
Байесовский падыход будзе супрацьпастаўляцца частотистскому падыходу, а таксама перавагі байесовского падыходу. Каб стварыць прывабнае навучальнае асяроддзе, гэты курс аб'ядноўвае відэа лекцыі, камп'ютэрныя дэманстрацыі, чытанне, практыкаванні і дошкі абмеркаванняў.
9. Аналітыка дадзеных Google
- Лепш за ўсё падыходзіць для: пачаткоўцаў
- адзнака: 4.8 з 5
- Працягласць: 6 месяцаў (10 гадзін у тыдзень)
- Платформа: Курсэра.
Google data analytics дае вам поўнае ўяўленне аб працэдурах і метадах, якія штодзённа выкарыстоўваюць малодшы або намеснік аналітык даных.
У гэтым курсе вы таксама даведаецеся важныя метады аналізу, якія ўключаюць у сябе ачыстку, аналіз і візуалізацыю дадзеных з выкарыстаннем гэтых інструментаў: электронныя табліцы, SQL, праграмаванне на R і Tableau. Вы таксама даведаецеся, як адлюстроўваць вынікі даных на прыборных панэлях, прэзентацыях і папулярных платформах візуалізацыі.
10. Навучыцеся кадзіраваць для аналізу даных
- Лепш за ўсё падыходзіць для: пачаткоўцаў
- адзнака: 3.5 з 5
- Працягласць: 24 гадзін
- Платформа: OpenLearn.
Навучанне кадаванню для аналізу даных навучыць вас ствараць камп'ютэрныя праграмы з дапамогай кадавання (адзін радок кода за раз). Дзякуючы папулярнасці python ва ўсіх акадэмічных галінах, гэта мова праграмавання, якая выкарыстоўваецца ў гэтым курсе.
Выкарыстоўваючы рэальныя даныя Сусветнага банка, Сусветнай арганізацыі аховы здароўя і іншых арганізацый, будуць праводзіцца практыкаванні па кадаванні і аналіз запісу з выкарыстаннем вядомай платформы Jupyter Notebooks. Гэта дазваляе вам імгненна бачыць вынік выканання вашага кода і палягчае выяўленне і выпраўленне памылак.
У гэтым курсе вы даведаецеся, як атрымаць доступ да адкрытых дадзеных, падрыхтаваць іх для аналізу, стварыць візуалізацыі, а таксама дакументаваць і распаўсюджваць аналіз публічна і прыватна.
Часта задаюць пытанні на Бясплатныя онлайн-курсы па аналізе дадзеных
Які лепшы бясплатны онлайн-курс аналітыкі дадзеных?
Кароткі курс Data Analytics ад CareerFoundry
Ці з'яўляецца навука аб дадзеных такім жа, як аналітыка дадзеных?
Не.
Якія магчымасці працаўладкавання ёсць у мяне, калі я вывучаю аналітыку даных?
З аналітыкай даных вы можаце стаць аналітыкам даных, аналітыкам бізнес-аналітыкі, навукоўцам па апрацоўцы даных, інжынерам па апрацоўцы даных, аперацыйным аналітыкам, кіраўніком праектаў, аналітыкам ІТ-сістэм і многім іншым.
Ці ўсе курсы аналітыкі даных падыходзяць для пачаткоўцаў?
Не, некаторыя курсы патрабуюць пэўных перадумоў ведаў у некаторых галінах, перш чым вы зможаце запісацца на курс.
Наколькі важная аналітыка даных для бізнесу?
Аналітыка даных - гэта сакрэт аптымізацыі прадукцыйнасці, максімізацыі прыбытку і дакладнага прыняцця рашэнняў у кожным бізнэсе.
Мы таксама рэкамендуем
- 10 лепшых онлайн-сертыфікатаў па аналітыцы дадзеных
- 10 сертыфікатаў аналітыкаў даных для пачаткоўцаў
- 20 лепшых праграм для навукі аб дадзеных у Інтэрнэце
- 10 лепшых бясплатных сертыфікатаў аналітыкі даных
- 10 лепшых універсітэтаў у галіне навукі аб дадзеных у ЗША.
Выснову:
Раптам здаецца, што ўсе гавораць пра аналітыку даных, а вы кажаце: "Што гэта за аналітыка даных?" Як і было абяцана раней, мы спадзяемся, што вы змаглі зразумець, што такое аналітыка даных.
Мы таксама спадзяемся, што вы змаглі выбраць з мноства бясплатных курсаў па аналітыцы даных. Мы будзем рады пачуць ад вас!