Ĉu vi serĉas la plej bonan senpagan atestilon pri datuma analizo? se vi faras, tiam la 10-analitika atestilo, kiun ni listigis en ĉi tiu artikolo, estas tio, kion vi bezonas.
Atestilo pri datuma analizo estas bonega maniero plibonigi vian vivresumon, akceli vian karieron kaj gajni kelkajn kromajn dolarojn. La plej bona parto? Vi ne bezonas pagi por la atestilo.
Estas multaj mirindaj senpagaj rimedoj disponeblaj interrete, kiuj helpos vin akiri kapablojn kaj sciojn en la kampo de datuma analizo; iuj el ili ankaŭ ofertas atestadon.
Datennalitiko estas la procezo de ekzamenado de datumserioj por tiri konkludojn pri la informoj, kiujn ili enhavas, ĉiam pli kun la helpo de specialigitaj sistemoj kaj programaro.
Datum-analitikaj teknologioj kaj teknikoj estas vaste uzataj en komercaj industrioj por ebligi organizojn fari pli-informitajn komercajn decidojn kaj de sciencistoj kaj esploristoj kontroli aŭ kontraŭpruvi sciencajn modelojn, teoriojn kaj hipotezojn.
Ĉi tiu artikolo provizas liston de la plej bonaj 10 senpagaj atestiloj, kiujn vi povas uzi por plibonigi viajn kapablojn kaj karieron. Ni inkluzivis ambaŭ retajn kursojn kaj ankaŭ individuajn interretaj atestadaj programoj. Sed antaŭ ol vi ensalti ĝuste en ĝin, ni lernu kelkajn aferojn.
Enhavtabelo
Kio estas la diferenco inter senpaga kaj pagita kurso pri datuma analizo?
Do, ni establis kio estas datuma analizo. Kiel vi povas ekscii pli?
Preni senpagan datuman analitikan kurson estas bonega aliro por testi la akvojn kaj determini ĉu vi volas profundiĝi. Tamen, estas kelkaj ŝlosilaj distingoj inter senpagaj kaj pagitaj kursoj, pri kiuj vi devus esti konscia.
Malsupre estas la diferencoj inter senpaga kaj pagita kurso pri datuma analizo:
1. La nivelo de detalo
La celo de senpaga kurso kutime estas doni altnivelan superrigardon por taksi ĉu plena programo estas paginda. Mallongaj kursoj estas idealaj por akiri larĝan superrigardon de temo.
Dume kompleta programo (almenaŭ bona!) provizos al vi ĉiujn necesajn ilojn.
2. Kurslongo
Senpagaj kursoj pri atestado pri datuma analizo estas (kutime, sed ne ĉiam) sufiĉe pli mallongaj ĉar ili estas kreitaj kiel "antaŭfilmo".
Ili povas varii en longeco de kelkaj horoj ĝis kelkaj tagoj de lernado. Io ajn pli ol tio, kaj vi eniris la sferon de pagitaj programoj. Depende de la kompliko de la temo, kursoj povus daŭri de semajno ĝis multaj monatoj por fini.
3. Nivelo de subteno
Memgvida lernado estas ŝlosila komponanto de senpagaj kursoj. Dume, plenaj datumoj-analitikaj programoj kutime provizos gviditan subtenon en la formo de tutoro aŭ mentoro, kaj ankaŭ helpon kun laborserĉo - ekzemple, prepari datumojn de analizisto CV kaj disvolvante datuman biletujon. Iuj multekostaj kursoj kaj tendaroj eĉ garantias dungadon.
5. Scionivelo
Senpagaj kursoj pri atestado pri datuma analizo kutime celas tiujn kun absolute neniu sperto. Ĉi tio estas bonega por lerni la bazaĵojn.
Tamen, kiam vi estos preta progresi, vi devos fari iom pli da hejmtasko! Pagitaj programoj estas pli malfacilaj, sed post kiam vi finos unu, vi havos ĉiujn kapablojn (kaj akreditaĵojn) kiujn vi bezonas por nomi vin kompetenta analizisto de datumoj—kaj tio ne estas io senpaga kurso povas provizi.
Listo de la Plej Bona Atestado pri Senpaga Datuma Analizo
Malsupre estas listo de la plej bona senpaga Atestado pri Datuma Analizo:
- Google Analytics Academy — Google Analytics por Komencantoj
- IBM Data Science Professional Atestilo
- Mallonga Kurso pri Datumanalitiko (CareerFoundry)
- Datumscienco por Ĉiuj (Datecampo)
- Lernu Kodigi por Analizo de Datumoj (OpenLearn)
- Interretaj Kursoj pri Datuma Scienco (Harvard University)
- Enkondukaj Kursoj pri Datumscienco (Dataquest)
- Analiza Rakontado por Efiko (edX)
- Kursoj pri Datumscienco (Alison)
- Analizi kaj Bildigi Datumojn per Excel (edX).
10 Plej Bona Atestado pri Senpaga Datuma Analizo Por Komencantoj, Mezaj kaj Profesiuloj
1. Google Analytics Academy — Google Analytics por Komencantoj
Google Analytics estas senpaga Google-servo, kiu analizas la datumojn en via retejo.
La informoj provizitaj de Google Analytics estas sufiĉe utilaj por determini kiel homoj okupiĝas pri via retejo.
Ĝi donas al vi informojn pri la konduto de uzantoj en la retejo, kiel kiajn paĝojn ili vizitis kaj kiom longe, de kie ili venis (geografia loko), ktp.
Vi povas rapide optimumigi vian retejon uzante ĉi tiujn informojn por provizi pli bonan sperton de uzanto.
Unu el la plej popularaj kvalifikoj inter ciferecaj merkatikaj profesiuloj estas la atestilo pri Ciferecaj Analizaj Fundamentoj. Ĉi tiu kurso instruas la bazojn de cifereca analizo rilate al diversaj merkataj kanaloj.
Vi devas plenumi kurson por ricevi senpagan atestilon pri datuma analizo. Ĉu vi estas komencanto, meza aŭ progresinta ludanto, vi trovos kurson por via nivelo.
2. IBM Data Science Professional Atestilo
La IBM Data Science Professional Certificate estas interreta kursprogramo donita de IBM per Coursera, kiu inkluzivas naŭ retajn kursojn kaj ankaŭ praktikajn projektojn por helpi vin evoluigi viajn datumojn sciencajn kapablojn. Ĉi tiu interreta trejna instruplano inkluzivas ambaŭ bazajn kaj altnivelajn kursojn por helpi vin fariĝi specialisto pri datumoj.
Por komencantoj, kiuj volas lerni Days Analytics, IBM ofertas senpagan kurson pri atestado pri datuma analizo. Partoprenantoj ricevas atestilon ĉe la fino de la senpaga kurso.
3. Mallonga Kurso pri Datumanalitiko (CareerFoundry)
Se vi volas rapidan enkondukon al datuma analizo, la senpaga atestilo pri datuma analizo de CareerFoundy mallonga kurso estas bonega.
Kiam vi registriĝas, vi havos aliron al kvin praktikaj klasoj de 15 minutoj, ĉiu koncentriĝante al malsama aspekto de la datuma analiza procezo. La kurso donas al vi ĝeneralan superrigardon pri datuma analizo kaj preparas vin por pliprofundiĝi en la temon, se vi tion deziras.
Ne estas kaŝitaj elspezoj, male al multaj el la kursoj en nia listo, igante ĉi tiun bonegan malaltpreman alternativon por totalaj novuloj.
La kurso kovras ĉion, de la diversaj specoj de datum-analitikaj roloj ĝis revizio de la iloj kaj kapabloj, kiujn vi devos konstrui se vi volas okupiĝi pri karieron en la kampo, kaj vi povas atendi akiri praktikan sperton kun la bazaĵoj. de datuma analizo.
Se vi ĝuas la mallongan kurson, CareerFoundry ankaŭ ofertas ampleksan pagitan programon, kiu kondukos vin de komencanto ĝis laborpreta datuma analizisto, ĉio subtenata de la Labora Garantio de CareerFoundry.
4. Datumscienco por Ĉiuj (Datecampo)
DataCamp estas profitcela kursprovizanto, kiu specialiĝas pri datuma analizo.
Tamen la unua modulo (aŭ ĉapitro') de ilia Datumscienco por Ĉiuj estas senpaga. Ĝi evitas teknikan ĵargonon kaj estas ideala por tiuj, kiuj estas novaj pri la temo.
La kurso kovras tipan laborfluon de datumscienco kaj ankaŭ difinas kio estas datumscienco. Ĉi tio inkluzivas kelkajn bonegajn interagajn ekzercojn, kiuj helpas kuntekstigi kiel datuma analizo estas uzata por solvi realajn problemojn. Tamen, post kiam vi finis la unuan ĉapitron, vi devos aboni por aliri plian enhavon.
5. Lernu Kodigi por Analizo de Datumoj (OpenLearn)
La OpenLearn-platformo, kiu estas provizita de la Malferma Universitato de Britio, estas plenplena de temoj, kiuj iras de astrofiziko ĝis cibersekureco kaj, kompreneble, datuma analizo.
La kursoj pri OpenLearn estas konataj pro sia alta kvalito, kaj multaj el ili ankaŭ estas senpagaj. Kial ne lerni kodigi post kiam vi majstris la bazaĵojn?
Lernu Kodigi por Analizo de Datumoj, senpagan ok-semajnan kodan kurson ofertita de OpenLearn, provizos al vi ĝisfundan komprenon de bazaj programado kaj datumoj-analitikaj ideoj, kaj ankaŭ la kapablon evoluigi simplajn analizajn algoritmojn en programa medio. Ĉio ĉi estas kompletigita per interagaj agadoj kaj senpaga atestilo pri kompletigo ĉe la fino. Gratifiko!
6. Interretaj Kursoj pri Datuma Scienco (Harvard University)
Ĉu vi iam deziris fanfaroni pri via Harvard-edukado? Nun estas via ŝanco brili! Multaj el la kursoj pri datuma analizo de Harvard University disponeblas senpage ĉe EdX. Esploru temojn de manipulado de datumoj ĝis lineara regreso kaj maŝinlernado.
Kvankam ĉi tiuj kursoj plej taŭgas por homoj kun iu antaŭa scio, ili kovras larĝan gamon de fakaj temoj kaj profundiĝas signife pli ol la plej multaj. senpagaj kursoj.
La sola malavantaĝo estas, ke multaj el ili postulas signifan tempodevontigon, kiel kelkajn horojn ĉiusemajne dum pluraj semajnoj kontraste al akra kurso en kelkaj horoj aŭ tagoj. Se vi volas kompletigan atestilon, vi ankaŭ devos pagi.
Tamen, se vi simple volas plibonigi viajn talentojn, ĉi tio ankoraŭ estas realigebla elekto.
7. Enkondukaj Kursoj pri Datumscienco (Dataquest)
Ili provizas larĝan gamon de praktikaj manoj kursoj pri datumoj kaj estas alia datenspecifa eduka provizanto. Dum Dataquest havas monatan abonmodelon, iuj el ĝia enhavo, kiel ekz. praktikproblemoj, haveblas senpage.
Kursoj estas helpeme organizitaj laŭ kariero kaj lerteco (same kiel programlingvo), permesante al vi koncentri vian instruadon. Tamen, se vi volas sen reklaman aliron aŭ kompletigan atestilon, vi devos pagi por abono.
8. Analiza Rakontado por Efiko (edX)
Se vi komfortas labori kun Power BI kaj Excel, ĉi tiu kurso instruos vin kiel regi la arton komuniki la konkludojn eltiritajn el bildigoj kaj analizo kun stilo. Kreu rakontojn, kiuj aldonas valoron al via publiko kaj taksu la rezultojn.
La mentoroj ankaŭ proponas sugestojn por adopti plej bonajn praktikojn por poluri viajn raportojn kaj kontroli la ĉambron dum ili liveras.
9. Kursoj pri Datumscienco (Alison)
Vi trovos diversajn diplomkursojn kaj atestojn en ĉi tiu retlernado retejo, ĉiuj fokusantaj pri malsamaj elementoj de datumscienco kaj rilataj temoj.
Se vi volas konatiĝi kun la terminologioj kaj kernaj konceptoj, la enkonduknivelaj programoj estas taŭga elekto. Por spertaj individuoj, areoj kiel ekzemple trejnado-modeloj, bildigoj kaj minado estas iuj el la plej altaj elektoj.
10. Analizi kaj Bildigi Datumojn per Excel (edX)
Ĉi tiu senpaga atestilo pri datuma analizo postulas antaŭan scion pri la analizaj kapabloj de Excel kaj labori kun datumbazoj aŭ tekstaj dosieroj kiel antaŭkondiĉo.
De tie, la instruistoj gvidos vin en vojaĝon, en kiu vi akiros kapablon en importi datumojn de diversaj fontoj, kombinante ĝin kaj generi modelojn.
La sekvaj prelegoj faros la aferojn pli antaŭen per analizo kaj bildigoj pri la dosieroj, kiujn vi preparis.
Oftaj Demandoj pri Data Analytics Atestado
Kiuj estas la tipoj de Datuma Analizo?
Estas kvar specoj de datuma analizo: priskriba, diagnoza, prognoza kaj preskriba. Priskriba analizo respondas la demandon pri kio okazis. Diagnoza analizo provas respondi kial ĝi okazis. Prognoza analizo uzas multajn teknikojn de datumminado, statistiko, modeligado, maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco por analizi aktualajn datumojn por fari antaŭdirojn pri la estonteco. Preskriba analizo iras unu paŝon plu kaj sugestas iun agadmanieron aŭ rekomendas decidon.
Kio estas Data Analytics?
Daten-analitiko estas la procezo de ekzamenado de datumserioj por tiri konkludojn pri la informoj, kiujn ili enhavas, ĉiam pli kun la helpo de specialigitaj sistemoj kaj programaro. Datum-analitikaj teknologioj kaj teknikoj estas vaste uzataj en komercaj industrioj por ebligi organizojn fari pli-informitajn komercajn decidojn kaj de sciencistoj kaj esploristoj kontroli aŭ kontraŭpruvi sciencajn modelojn, teoriojn kaj hipotezojn.
Kion vi atentu en senpaga kurso pri datuma analizo?
Manaj agadoj ĉiam restas en la menso pli bone ol simple legado de teorio. Trovu kurson kun riĉa, alloga materialo. Vi ne volas kurson tro kompleksan por komencantoj, nek ĝi estu tiel ĝenerala, ke ĝi ne utilu al vi. Finfine, mallonga aŭ senpaga kurso pri datuma analizo devus konstrui vian konfidon por plupreni vian lernadon.
Kial atestilo pri Datuma Analizo?
Kiam vi kompletigas senpagan atestilon pri datuma analizo, ĝi pruvas al dungantoj, ke vi akiris ŝlosilajn kapablojn en ĉi tiu areo. Ĝi ankaŭ donas al vi klaran ideon pri kiaj scioj kaj kompetentecoj poste labori.
Kio estas la graveco de datumoj Analytics?
Analytics povas helpi determini kial io okazis, antaŭdiri kio okazos kaj preskribi optimuman agadon. Antaŭ la apero de grandaj datumoj, plej multaj datumoj estis konservitaj en individuaj komputiloj en kalkultabeloj, tekstaj dosieroj kaj datumbazoj. La problemo kun ĉi tiu metodo de stokado estis, ke estis malfacile akiri grandan bildan perspektivon pri ĉiuj datumoj. Grandaj datumoj ŝanĝis ĉion, kreante centralizitan deponejon por ĉiuj viaj informoj, faciligante apliki analizajn ilojn al viaj datumoj.
Pintaj Rekomendoj
- 20 Plej bonaj Majstroj en datumscienco interrete - Programo Ranking
- 15 Plej bonaj Komercaj Analizaj Programoj en la Mondo
- Plej bonaj Registaraj Senpagaj Interretaj Kursoj kun Atestiloj
- 10 Plej Bonaj Interretaj Atestilaj Programoj en Teksaso.
malsupra linio
En resumo, multaj pagitaj datumoj-analitikaj atestadprogramoj tendencas provizi similajn instigojn kaj avantaĝojn, kaj ankaŭ kovri grandan parton de la sama kernmaterialo.
Tio estas ĉar ili konkuras kun aliaj similaj programoj.
Senpagaj kursoj pri atestado pri datuma analizo, aliflanke, povas diferenci multe pli vaste. Ĉar ili ne konkuras por via kontanta mono, ili povas plenumi malsamajn postulojn de lernantoj. Tamen vi devas certigi, ke ĉi tiuj kursoj kovras la temon, pri kiu vi volas lerni. Mallongaj kursoj foje estas koncentritaj al tre specifaj temoj.
Provu trovi unu kiu interesas vin.