10 parimat tasuta veebipõhise andmeanalüüsi kursust

By
victoria
-
0
3234
tasuta veebipõhised andmeanalüütika kursused
tasuta veebipõhised andmeanalüütika kursused

Kas on olemas tasuta veebipõhiseid andmeanalüütika kursusi? Muidugi on neid! Need kursused pole kasulikud mitte ainult sellepärast, et need on tasuta, või lihtsalt sellepärast, et need on veebipõhised ja iseseisvad, aga arvake ära, mida? Need on tipptasemel!

Kuna andmeanalüütika on äritegevuse oluline komponent, kasvab nõudlus andmeanalüütika spetsialistide järele. Juhtumiuuringuks on olnud ka tehnoloogia areng ja andmetest sõltuvate otsuste igapäevane kasv.

Ühtäkki tundub andmeanalüüs olevat kuum teema, mis paneb sind mõtlema, mis see on. Te ei pea enam otsima; World Scholars Hubil on parimad lahendused!

Mis on andmeanalüüs?

Andmeanalüütika on erinevat tüüpi andmeanalüüsi üldnimetus. See käsitleb saadaolevate arusaamade ja suundumuste kasutamist konkreetse probleemi lahendamiseks. Lihtsamalt öeldes tegeleb andmeanalüüs andmete või statistika süstemaatilise analüüsimisega.

Andmemustrite mõistmise ja rakendamise põhjal on andmeanalüüs kuni teaduslikult tõhusa otsuse tegemiseni. Teaduslikult selles mõttes, et andmed peavad enne otsuse tegemist läbima erinevaid etappe ja protsesse.

Igat tüüpi teavet saab allutada andmeanalüüsile, kuna see on iga ettevõtte toimivuse optimeerimise, kasumi maksimeerimise ja täpsete otsuste tegemise saladus.

Teine ilus asi andmeanalüütika juures on selle töö mitmekesisus. Andmeanalüütika abil saate olla andmeanalüütik, äriteadlane, andmeteadlane, andmeinsener, operatiivanalüütik, projektijuht või IT-süsteemide analüütik, kui mainida vaid mõnda.

Andmeanalüütika hõlmab erinevaid samme ja kõik need on ette nähtud ettevõtte kasvuks. Kõigil neil etappidel on ettevõtte tõhususe võti.

Millised on andmeanalüüsi etapid?

Allpool on toodud andmeanalüüsiga seotud 4 sammu.

1. Kirjeldav analüüs:

Kirjeldav analüütika käsitleb seda, kui hästi äril läheb. Selles etapis kõige sagedamini küsitav küsimus on "Mis teie ettevõttes toimub?"

Selles andmeanalüütika aspektis pole põhjalikku teavet vaja. See vastab küsimusele, kas äri toimib sujuvalt või mitte. Seetõttu ei ole vastus sageli piisavalt üksikasjalik.

2. Diagnostiline analüüs:

See on samm pärast kirjeldavat analüütikat. Diagnostiline analüüs tegeleb probleemi algpõhjusega. Selles etapis esitatav küsimus algab alati tähega a miks. Näiteks: "Miks see teie ettevõttega juhtub?"

Ettevõtlust puudutava üksikasjaliku teabega tuuakse esile „miks” probleem. See etapp aitab tuvastada ärianomaaliaid.

3. Ennustav analüüs:

See on samm pärast diagnostilist analüüsi. Ennustavas analüüsis kasutatakse soovituste andmiseks varasemat statistikat ja algoritme. Selles etapis kõige sagedamini küsitav küsimus on "mis juhtub tõenäoliselt tulevikus?"

See tehnika põhineb aastate suundumustel ja mustritel. Seda kasutatakse selleks, et teha kindlaks, kas konkreetne suundumus kordub. Samuti aitab see anda parimaid võimalikke soovitusi tulevaste sündmuste jaoks.

4. Ettekirjutav analüüs:

See on samm pärast ennustavat analüütikat. Preskriptiivne analüüs määrab parima toimingu valiku. See valdkond aitab vastata küsimusele "Mida tuleks teha?"

See määrab, mida teha ja mida mitte. Seda saab kasutada kasutajate nõustamiseks võimalike tulemuste ja äritegevuse maksimaalse optimeerimise osas ettevõtmiste kohta. Selles etapis tehakse andmepõhine otsus isegi ebakindlusega silmitsi seistes.

Mida otsida tasuta veebipõhise andmeanalüüsi kursuse valimisel

Endale sobivaima kursuse valimine on palju suurem töö, kui arvate. Enne veebikursusel osalemist tuleb arvesse võtta mõningaid tegureid.

Allpool on toodud mõned tegurid, mida tasuta veebipõhise andmeanalüütika kursuse valimisel arvestada.

1. Usaldusväärsus ja reiting:

Sellele tuleb tähelepanu pöörata enne mis tahes kursuse valimist. See hõlmab arvustusi, mille on andnud kursuse varem läbinud üliõpilased. See määrab, kui palju saab kursust usaldada. Te ei soovi kursusele registreeruda ja mõistate, et selle reiting on 1.0. Sulle see ei meeldiks, eks?

2. Kursuse kestus:

Veebikursused võivad olla lühiajalised (mõnest tunnist nädalani) või pikaajalised (kuud kuni aastad). Kursuse kestus peaks sõltuma teie kättesaadavusest ja terviklikkuse tasemest. Üldiselt on pikaajalised kursused lühiajaliste kursustega võrreldes sageli üksikasjalikumad.

3. Intensiivsus:

Veebikursused on erinevad algajatele, kesktasemele ja edasijõudnutele, samas kui mõned on sarjad, mis koosnevad kõigist nendest etappidest. Teised kursused nõuavad enne kursusele registreerumist põhiteadmiste omamist.

Andmeanalüütika kursust valides valige oma praegusele haridustasemele kõige sobivam kursus.

4. Kursuse juurdepääsetavus:

Mõned tasuta kursused on saadaval teatud aja jooksul (ajutiselt juurdepääsetavad), samas kui teised on saadaval kogu elu jooksul. Püsivalt juurdepääsetava kursuse valimine on parim, sest saate alati nende poole pöörduda, kui teema suhtes pole kindlust.

5. Toetused ja mentorprogrammid:

Enamikul tasuta kursustel on mõned väljavõtmised ja need väljavõtmised hõlmavad kursuse sertifikaate, tuge ja mentorlusprogramme. Mõned neist tugi- ja mentorprogrammidest hõlmavad aruteluplatvorme, reaalajas loenguvõimalusi ja simulatsioonitööriistu.

Sellest loobumisest hoolimata on mõnel sellisel kursusel võimalik saada rahalist abi.

6. Jagatav sertifikaat ja rahaline abi:

Pärast kursuse läbimist väljastatud tunnistus on professionaalsuse tõendiks. Kuigi enamik veebipõhiseid õppeplatvorme nõuab jagatava sertifikaadi saamiseks märgi, pakuvad mõned platvormid rahalist abi õpilastele, kes soovivad neid kursusi tasuta õppida ja siiski sertifitseerida. Kontrollige kindlasti, kas rahaline abi on saadaval, kui sertifikaadid pole tasuta.

Millised on parimad tasuta veebipõhise andmeanalüüsi kursused?

Allpool on parimad tasuta veebipõhised andmeanalüütika kursused:

10 parimat tasuta veebipõhise andmeanalüüsi kursust

1. Andmeanalüüsi lühikursus

  • Parim on:  Algajatele
  • Hinnang: 4.84 välja 5
  • Kestus: 15 minutit iga päev
  • platvorm: Karjäär Valukoda.

Andmeanalüüsi lühikursus on praktiline sissejuhatus andmeanalüütikasse. Sellel kursusel alustate puhastamisega ja lõpetate visualiseerimisega (sh diagrammid ja graafikud) ning peamiste teadmistega. Parema mõistmise huvides kasutatakse äriprobleemide lahendamiseks reaalset andmekogumit.

See kursus sisaldab sissejuhatust andmetesse ja sisaldab ka mõningaid harjutusi. Iga päev saate 5 minuti jooksul 15 igapäevast iseseisvat õppetundi.

Iga õpetus sisaldab segu videotutvustustest, kirjalikest õppetundidest, praktilistest ülesannetest ja interaktiivsetest viktoriinidest. See sisaldab sissejuhatust andmeanalüütikasse, mis on põhjalik uuring, mis hõlmab andmete puhastamist, visualiseerimist ja lõplikku ülevaadet.

2. Andmeteaduse mõistmine

  • Parim on: Algajatele
  • Hinnang: Täpsustamata
  • Kestus: 2 tundi
  • platvorm: Datacamp.

Andmeteaduse mõistmine avardab teie teadmisi andmeteadusest, masinkeelest, andmete visualiseerimisest, andmetehnikast ja pilvandmetöötlusest. See kursus koosneb 15 videost ja 48 harjutusest.

Sellel kursusel saate teada andmeteaduse, andmete kogumise, salvestamise, ettevalmistamise, uurimise, visualiseerimise, katsetamise ja ennustamise põhitõdesid.

Samuti saate teada andmete tõlgendamist ja igapäevaellu lisamist. Samuti õpetatakse teile andmeteadlase rolle, ilma et peaksite kodeerimise pärast muretsema.

3. Sissejuhatus andmeanalüüsi

  • Parim on: Algajatele
  • Hinnang: 4.8 välja 5
  • Kestus: 6 kuud
  • platvorm: Coursera.

Sissejuhatus andmeanalüütikasse viib teid nullist läbi andmeanalüütika, kuna eelnev kogemus pole vajalik. See kursus annab teile ülevaate nõutavatest oskustest, mis on vajalikud andmeanalüütika karjääriks valmistumiseks.

Sellel kursusel saate teada, kuidas andmeid analüüsiks ette valmistada, korraldada, analüüsida ja visualiseerida. Samuti õpetatakse teile, kuidas kasutada arvutustabeleid, SQL-i ja R-programmeerimist analüüside ja arvutuste tegemiseks.

4. Sissejuhatus andmeanalüüsi

  • Parim on: Algajatele
  • Hinnang: Täpsustamata
  • Kestus: umbes 6 nädalat
  • platvorm: jultumus.

Andmeanalüüsi sissejuhatus sisaldab teavet selle kohta, kuidas teha päringuid, korraldada andmeid kasutatavasse vormingusse ja lahendada probleeme. See sisaldab ka õppetunde andmete uurimise, nendes mustrite otsimise, andmete intuitsiooni arendamise ning hinnangute, järelduste või ennustuste tegemise kohta.

Samuti peetakse teid parimaks viisiks oma leidude väljendamiseks. Lisaks saate Pythoni teeke NumPy, Pandas ja Matplotlib kasutades selgemalt ja kiiremini kodeerida.

Selle kursuse eeltingimuseks on see, et enne kursusele registreerumist peaksite olema Pythonis programmeerimisega kursis ja selle kontseptsioonidega kursis. Kui ei, siis on neil kursus "Pythoni programmeerimiskursuse sissejuhatus", mis viib teid selle läbi.

5. Matemaatika andmeteaduse jaoks

  • Parim on: Algajatele
  • Hinnang: Täpsustamata
  • Kestus: 5-6 tundi.
  • platvorm: Alison.

Math for Data Science hõlmab tõenäosuse, statistika ja lineaaralgebra põhialuseid, kuna need on seotud matemaatika kasutamisega andmeteaduses. Kuna põhiteadmised matemaatikast on nõutavad igalt andmespetsialistilt (andmeteadlane, andmeanalüütik, ärianalüütik või andmeinsener), hõlmab see kursus kõiki nõutavaid aspekte.

See kursus erineb igast abstraktsest, rakendamata matemaatikast. Alisonis õpite matemaatikat, mis võimaldab teil maailma mõjutada. See kursus on sarja kolmas kursus. Sellest kursusest parima kasu saamiseks on soovitatav läbida need kaks esimest andmeteaduse kursust, enne kui asute andmeteaduse jaoks matemaatikasse.

6. Lean Analyticsi töötuba

  • Parim on: Algajatele
  • Hinnang: 4.6 välja 5
  • Kestus: 2 tundi 23 minutit
  • platvorm: Udemy

Analüütika õppimise töötuba aitab teil mõista analüütika põhialuseid, andmepõhist mõtteviisi ja säästliku käivitamise põhimõtteid. Sellel kursusel vaatlete kuut näidet selle kohta, kuidas ärimudelid on seotud igas suuruses idufirmadega.

Samuti saate teada, kuidas on aeg otsuse tegemisel edasi liikuda ja rakendada Lean Analyticsi kontseptsioone väljakujunenud ettevõtete ja toodete puhul.

7. Sissejuhatus andmete analüüsimisse Exceli abil

  • Parim on:  Algajatele
  • Hinnang: Täpsustamata
  • Kestus: 4 nädalat (2-4 tundi nädalas)
  • platvorm: edX

Microsoft Excel ja selle integreeritud pivot tabelid on üks parimaid analüütilisi funktsioone andmete analüüsimiseks. Sellel kursusel saate teada, kuidas teha andmeanalüüsi Exceli kõige populaarsemate funktsioonide abil.

Sissejuhatuses Exceli andmeanalüüsi saate teada, kuidas teha Excelis pöördetabeleid, kasutades erinevaid ridu ja veerge. Samuti saate näha Exceli pöördepunktide tõhusust, sealhulgas selle võimet teha andmeid mitmel viisil kokku, hõlbustada andmete kiiret uurimist ja luua kogutud andmete põhjal sisukaid teadmisi.

8. Bayesi statistika: kontseptsioonist andmete analüüsini

  • Parim on: Kesktaseme
  • Hinnang: 4.6 välja 5
  • Kestus: 12 tundi
  • platvorm: Coursera.

Bayesi lähenemisviisi statistikale tutvustatakse sellel kursusel tõenäosuse ja andmeanalüüsi uurimise kaudu. Samuti õpetatakse Bayesi lähenemisviisi aluseid ja selle rakendamist tüüpilistele andmetüüpidele.

Bayesi lähenemisviisi vastandatakse Frekventistlikule lähenemisviisile ja Bayesi lähenemisviisi eelistele. Kaasahaarava õpikeskkonna loomiseks ühendab see kursus loenguvideod, arvutiesitlused, lugemised, harjutused ja arutelutahvlid.

9. Google'i andmete analüüs

  • Parim on: algajatele
  • Hinnang: 4.8 välja 5
  • Kestus: 6 kuud (10 tundi nädalas)
  • platvorm: Coursera.

Google'i andmeanalüütika annab teile põhjaliku ülevaate protseduuridest ja meetoditest, mida noorem või kaasandmeanalüütik igapäevaselt kasutab.

Sellel kursusel õpid ka olulisi analüüsimeetodeid, mis hõlmavad andmete puhastamist, analüüsi ja visualiseerimist, kasutades neid tööriistu: arvutustabelid, SQL, R programmeerimine ja Tableau. Samuti saate teada, kuidas kuvada andmeid armatuurlaudadel, esitlustel ja populaarsetel visualiseerimisplatvormidel.

10. Õppige andmete analüüsi kodeerima

  • Parim on: algajatele
  • Hinnang: 3.5 välja 5
  • Kestus: 24 tundi
  • platvorm: OpenLearn.

Andmeanalüüsi kodeerimise õppimine õpetab teile, kuidas luua arvutiprogramme kodeerimisega (üks koodirida korraga). Kuna python on kõigis akadeemilistes valdkondades populaarne, on sellel kursusel kasutatav programmeerimiskeel.

Kasutades Maailmapanga, Maailma Terviseorganisatsiooni ja teiste organisatsioonide tegelikke andmeid, viiakse läbi kodeerimisharjutused ja kirjutamisanalüüsid, kasutades tuntud Jupyter Notebooksi platvormi. See võimaldab teil kohe näha oma koodi käitamise tulemust ning hõlbustada vigade tuvastamist ja parandamist.

Sellel kursusel saate teada, kuidas avaandmetele juurde pääseda, neid analüüsiks ette valmistada, visualisatsioone luua ning analüüse avalikult ja privaatselt dokumenteerida ja levitada.

Korduma kippuvad küsimused Tasuta andmeanalüüsi veebikursused

Mis on parim tasuta veebipõhine andmeanalüütika kursus?

CareerFoundry andmeanalüüsi lühikursus

Kas andmeteadus on sama mis andmeanalüütika?

Ei.

Millised on minu jaoks pakutavad töövõimalused, kui ma õpin andmeanalüütikat?

Andmeanalüütika abil saate olla andmeanalüütik, ärianalüüsi analüütikud, andmeteadlane, andmeinsener, operatiivanalüütik, projektijuht, IT-süsteemide analüütik ja palju muud.

Kas kõik andmeanalüütika kursused sobivad algajatele?

Ei, mõned kursused nõuavad teatud valdkondade eelteadmisi, enne kui saate kursusele registreeruda.

Kui oluline on andmeanalüütika ettevõtte jaoks?

Andmeanalüütika on jõudluse optimeerimise, kasumi maksimeerimise ja täpsete otsuste tegemise saladus igas ettevõttes.

Me soovitame ka

Järeldus:

Järsku tundub, et kõik räägivad andmeanalüütikast ja teile tundub, et "milline see andmeanalüütika on?" Nagu varem lubatud, loodame, et saite aru, mida andmeanalüütika endast kujutab.

Samuti loodame, et olete saanud valida erinevate tasuta andmeanalüütika kursuste vahel. Meile meeldib teist kuulda!