10 Doako Lineako Datuen Analitika Ikastaro onenak

By
Victoria
-
0
3234
lineako datuen analisirako doako ikastaroak
lineako datuen analisirako doako ikastaroak

Ba al dago lineako datuen analisirako doako ikastaroak? Noski, badaude! Ikastaro hauek ez dira abantailatsuak doakoak direlako, edo linean eta norberaren erritmoan daudelako, baina asmatu zer? Goi mailakoak dira!

Datuen analisia negozioaren funtsezko osagaia denez, gero eta eskaera handiagoa dago datuen analisiko espezialistak. Teknologiaren bilakaera eta datuen araberako erabakien eguneroko gehikuntza ere kasu praktiko bat izan da.

Bat-batean, datuen analitika gaia izaten dela dirudi, zer den galdetzen utziz. Ez duzu gehiago begiratu behar; World Scholars Hub-ek irtenbide onenak ditu!

Zer da Data Analytics?

Datu-analisia hainbat datu-analisi motaren izen orokorra da. Arazo jakin bat konpontzeko erabilgarri dauden ikuspegiak eta joeren erabilera lantzen du. Termino sinpleetan, datuen analisia datuak edo estatistikak sistematikoki aztertzeaz arduratzen da.

Datu-ereduen ulermenean eta aplikazioan oinarrituta, datuen analisia zientifikoki eraginkorra den erabakia hartzen da. Zientifikoki datuek hainbat urrats eta prozesu jasan behar dituztelako erabakia hartu aurretik.

Edozein motatako informazioa datu-analisiaren menpe egon daiteke, negozio guztietan errendimendua optimizatzeko, irabaziak maximizatzeko eta erabaki zehatzak hartzeko sekretua baita.

Datuen analitikaren beste gauza eder bat bere lan aniztasuna da. Datuen analisiarekin, datuen analista, negozio adimeneko analista, datu-zientzialari, datu-ingeniari, analista operatibo, proiektu-kudeatzaile edo IT sistemen analisia izan zaitezke, batzuk aipatzearren.

Datuen analisian hainbat pauso daude, eta horiek guztiak negozio bat hazteko dira. Etapa horietako bakoitzak negozioaren eraginkortasunaren gakoa dauka.

Zeintzuk dira Datuen Analitikan inplikatzen diren urratsak?

Jarraian datuen analisian parte hartzen duten 4 urratsak daude:

1. Analitika deskribatzailea:

Analitika deskribatzaileak negozio bat nola doazen aztertzen du. Fase honetan gehien egiten den galdera "Zer gertatzen ari da zure negozioan?"

Datuen analisiaren alderdi honetan, informazio sakona ez da beharrezkoa. Enpresa baten funtzionamendu ona den ala ez galderari erantzuten dio. Hori dela eta, erantzuna sarritan ez da ondo zehazten.

2. Diagnostiko analitikoak:

Hau da analisi deskriptiboen ondorengo urratsa. Diagnostiko-analisiak arazo baten jatorria lantzen du. Etapa honetan egiten den galdera beti a-rekin hasten da zergatik. Adibidez: "Zergatik gertatzen zaio hau zure negozioari?"

Negozioari buruzko informazio zehatzarekin, "zergatik" arazoa argitzen da. Etapa honek negozioaren anomaliak identifikatzen laguntzen du.

3. Analitika prediktiboa:

Hau da diagnostiko analitikaren ondorengo urratsa. Analitika iragarlean, aurreko estatistikak eta algoritmoak erabiltzen dira gomendioak emateko. Fase honetan gehien egiten den galdera "zer gertatuko da ziurrenik etorkizunean?"

Teknika hau urteetako joera eta ereduetan oinarritzen da. Joera jakin bat errepikatuko den zehazteko erabiltzen da. Etorkizuneko gertaeretarako eskuragarri dauden gomendio onenak ematen ere laguntzen du.

4. Preskripzio-analisia:

Hau da analisi iragarlearen ondorengo urratsa. Analitika preskriptiboak ekintza aukerarik onena zehazten du. Arlo honek "Zer egin behar da?" galderari erantzuten laguntzen du.

Zer egin eta zer ez egin zehazten du. Hau erabil daiteke erabiltzaileei emaitzei buruz eta negozioaren optimizazio handiena lortzeko zer egin behar den aholkatzeko. Fase honetan, ziurgabetasunaren aurrean ere, datuen araberako erabakia hartzen da.

Zer bilatu behar den lineako datuen analisirako doako ikastaroa aukeratzerakoan

Zuretzako egokiena den ikastaroa aukeratzea uste baino askoz lan gehiago da. Faktore batzuk kontuan hartu behar dira lineako ikastaro bat aukeratu aurretik.

Jarraian, doako lineako datuen analisirako ikastaroa aukeratzerakoan kontuan hartu beharreko faktore batzuk daude:

1. Sinesgarritasuna eta balorazioa:

Hori kontuan izan behar da edozein ikastaro aukeratu aurretik. Ikastaroa aurretik egin duten ikasleek emandako iritziak barne hartzen ditu. Ikastaro bat zenbat fida daitekeen zehazten du. Ez duzu ikastaro batean parte hartu nahi eta 1.0 balorazioa duela konturatu. Ez litzaizuke gustatuko, ezta?

2. Ikastaroaren iraupena:

Lineako ikastaroak iraupen laburrak (ordu batzuk aste batzuetara) edo epe luzekoak (hilabeteak edo urteak) izan daitezke. Ikastaroaren iraupena zure erabilgarritasunaren eta zabaltasun-mailaren araberakoa izan behar da. Orokorrean, iraupen luzeko ikastaroak zehatzagoak izaten dira epe laburreko ikastaroekin alderatuta.

3. intentsitatea:

Lineako ikastaroak hasiberriak, ertainak eta aurreratuak dira, eta batzuk etapa guzti hauek osatutako serieak dira. Beste ikastaro batzuek oinarrizko ezagutzak izatea eskatzen dute ikastaroan parte hartu aurretik.

Datuen analisirako ikastaro bat aukeratzerakoan, aukeratu zure egungo hezkuntza-mailarako egokiena den ikastaroa.

4. Ikastaroaren irisgarritasuna:

Doako ikastaro batzuk denbora tarte batean eskuragarri daude (aldi baterako eskuragarri), beste batzuk bizitza osorako eskuragarri daude. Ikastaro bat betirako eskuragarria aukeratzea da onena, gai bati buruzko ziurgabetasunik izanez gero, beti aipa dezakezulako.

5. Laguntza eta tutoretza programak:

Doako ikastaro gehienetan baja batzuk daude eta erretiratu hauek ikastaroen ziurtagiriak, laguntza eta tutoretza programak daude. Laguntza- eta tutoretza-programa horietako batzuk eztabaida-plataformak, zuzeneko hitzaldi-instalazioak eta simulazio-tresnak dira.

Erretiratze hori izan arren, diru-laguntza aukera bat da ikastaro horietako batzuetan.

6. Partekatzeko ziurtagiria eta diru-laguntza:

Ikastaroa amaitu ondoren emandako ziurtagiriak profesionaltasunaren froga gisa balio du. Nahiz eta lineako ikaskuntza-plataforma gehienek token bat eskatzen duten parteka daitekeen ziurtagiria lortzeko, plataforma batzuek diru-laguntzak eskaintzen dizkiete ikastaro hauek doan ikasi eta oraindik ziurtagiria eduki nahi duten ikasleentzat. Ziurtatu egiaztatzea diru-laguntza eskuragarri dagoen ala ez ziurtagiriak doakoak ez badira.

Zeintzuk dira lineako datuen analisirako doako ikastaro onenak?

Jarraian doako lineako datuen analisirako ikastaro onenak daude:

10 Doako Lineako Datuen Analitika Ikastaro onenak

1. Datuen Analitika Ikastaro Laburra

  • Egokiena:  Hasiberri
  • Rating: 4.84 izarrekin 5-
  • Duration: 15 minutu egunero
  • Plataforma: Karrera Burdinola.

Data Analytics ikastaro laburra datuen analisirako sarrera praktikoa da. Ikastaro honetan, garbiketarekin hasiko zara eta bistaratzeekin amaituko zara (diagramak eta grafikoak barne) eta informazio gakoekin. Hobeto ulertzeko, benetako datu multzoa erabiliko da negozio-arazoak konpontzeko.

Ikastaro honek datuen sarrera bat dauka, eta ariketa batzuk ere baditu. Egunero, egunero 5 ikasgai jasotzen dituzu norberaren erritmoan, 15 minutuko denbora tartean.

Tutorial bakoitzak bideo aurkezpenak, idatzizko ikasgaiak, zeregin praktikoak eta galdetegi interaktiboak ditu. Datuen analitikaren sarrera bat dauka, hau da, datuen garbiketa, bistaratzea eta azken ikuspegiak barne hartzen dituen azterketa integrala.

2. Datuen zientzia ulertzea

  • Egokiena: Hasiberri
  • Rating: Zehaztu gabe
  • Duration: 2 ordu
  • Plataforma: Datacamp.

Data Science ulertzeak datuen zientzia, makina-lengoaia, datuen bistaratzea, datuen ingeniaritza eta hodeiko informatika ezagutzak zabalduko ditu. Ikastaro honek 15 bideo eta 48 ariketa ditu.

Ikastaro honetan, datuen zientziaren, datuen bilketaren, biltegiratzearen, prestatzearen, esplorazioaren, bistaratzearen, esperimentazioaren eta iragarpenaren oinarriak ikasiko dituzu.

Datuen interpretazioa eta eguneroko bizitzan sartzen ere ikasiko duzu. Gainera, datu-zientzialari baten rolak irakatsiko dizkizute kodeketaz kezkatu beharrik gabe.

3. Datuen Analitikaren Sarrera

  • Egokiena: Hasiberri
  • Rating: 4.8 izarrekin 5-
  • Duration: 6 hilabete
  • Plataforma: Coursera.

Datuen analitikaren sarrerak datuen analitikaren bidez eramango zaitu hasieratik, ez baita aldez aurretik esperientziarik behar. Ikastaro honek datuen analisian karrera bat egiteko prest egoteko behar diren trebetasunei buruz argituko zaitu.

Ikastaro honetan, analisirako datuak prestatzen, antolatzen, aztertzen eta bistaratzen ikasiko duzu. Gainera, kalkulu-orriak, SQL eta R programazioa nola erabiltzen irakatsiko zaizu analisiak eta kalkuluak osatzeko.

4. Datuen azterketarako sarrera

  • Egokiena: Hasiberri
  • Rating: Zehaztu gabe
  • Duration: 6 aste inguru
  • Plataforma: ausarta.

Datuen analisirako sarrerak kontsultak egiteko, zure datuak formatu erabilgarri batean antolatzeko eta edozein arazori aurre egiteko informazioa du. Datuak aztertzeari, bertan ereduak bilatzeari, zure datuen intuizioa garatzeari eta epaiak, ondorioak edo iragarpenak egiteari buruzko ikasgaiak ere baditu.

Zure aurkikuntzak adierazteko modurik onenak ere pentsatuko dituzu. Gainera, modu zehatzago eta azkarrago batean kodetzen ikasiko duzu Python NumPy, Pandas eta Matplotlib liburutegiak erabiliz.

Ikastaro honetarako ezinbesteko baldintza gisa, Python-en programazioan eroso egon beharko zenuke eta bere kontzeptuak ezagutu behar dituzu ikastaro honetan izena eman aurretik. Hala ez bada, hauen bidez eramango zaituen "python programazio ikastarorako sarrera" ikastaroa dute.

5. Datuen Zientziarako Matematika

  • Egokiena: Hasiberri
  • Rating: Zehaztu gabe
  • Duration: 5-6 ordu.
  • Plataforma: Alison.

Math for Data Science probabilitatearen, estatistikaren eta aljebra linealaren oinarriak biltzen ditu, datu zientzietan matematika erabiltzearekin erlazionatuta daudenean. Datuen profesional guztiei (datuen zientzialaria, datu-analista, negozio-analista edo datu-ingeniaria) matematikaren oinarrizko ulermena eskatzen zaienez, ikastaro honek beharrezko alderdi guztiak hartzen ditu.

Ikastaro hau matematika abstraktu eta aplikatu gabeko guztietan ez bezalakoa da. Alison-en, munduan eragiteko aukera emango dizuten matematika ikasiko duzu. Ikastaro hau serie bateko hirugarren ikastaroa da. Ikastaro honi etekinik handiena ateratzeko, datu-zientziei buruzko lehen bi ikastaro hauek egitea komeni da datu-zientzietarako matematikak hartu aurretik.

6. Lean Analytics tailerra

  • Egokiena: Hasiberri
  • Rating: 4.6 izarrekin 5-
  • Duration: 2 ordu 23 minutu
  • Plataforma: Udemy.

Learn analytics tailerrak analitikaren oinarriak, datuetan oinarritutako pentsamoldea eta lean startup printzipioak ulertzen laguntzen dizu. Ikastaro honetan, negozio-ereduak tamaina guztietako start-upekin erlazionatzen diren sei adibide ikusiko dituzu.

Erabaki batean aurrera egiteko eta Lean Analytics-en kontzeptuak ezarritako negozio eta produktuetan aplikatzen ikasiko duzu.

7. Datuen analisiaren sarrera Excel erabiliz

  • Egokiena:  Hasiberri
  • Rating: Zehaztu gabe
  • Duration: 4 aste (astean 2-4 ordutan)
  • Plataforma: edX.

Microsoft Excel eta bere taula dinamiko integratuak datuen analisirako ezaugarri analitiko onenetako bat dira. Ikastaro honetan, Excel-en ezaugarririk gustukoenak erabiliz datuen analisia nola egin ikasiko duzu.

Excel erabiliz datuen analisirako sarreran, Excel-en taula dinamikoak nola egin ezagutuko duzu errenkada eta zutabe sorta erabiliz. Era berean, Excel piboteen eraginkortasunaren lekuko izango zara ekintzan, besteak beste, datuak hainbat modutan laburtzeko duen gaitasuna, datuen esplorazio azkarra errazteko eta bildutako datuetatik ezagutza sakona sortzeko.

8. Bayesiako Estatistika: Kontzeptutik Datuen Analisira

  • Egokiena: Bitarteko
  • Rating: 4.6 izarrekin 5-
  • Duration: 12 ordu
  • Plataforma: Coursera.

Estatistikaren ikuspegi bayesiarra kurtso honetan probabilitatearen eta datuen analisiaren azterketaren bitartez aurkeztuko da. Era berean, Bayesiako ikuspegiaren oinarriak eta bere aplikazioa datu mota tipikoetan irakatsiko dira.

Ikuspegi bayesiarra ikuspegi frekuentistarekin eta ikuspegi bayesiarren abantailak kontrastatuko dira. Ikasteko ingurune erakargarria sortzeko, ikastaro honek hitzaldi-bideoak, ordenagailu bidezko erakustaldiak, irakurketak, ariketak eta eztabaida-taulak konbinatzen ditu.

9. Google Data Analytics

  • Egokiena: hasiberri
  • Rating: 4.8 izarrekin 5-
  • Duration: 6 hilabete (astean 10 ordutan)
  • Plataforma: Coursera.

Google-ren datuen analisiak datu-analista junior edo laguntzaile batek egunero erabiltzen dituen prozedurak eta metodoak ondo ulertzen ditu.

Ikastaro honetan, datuen garbiketa, analisia eta bistaratzea barne hartzen dituzten analisi-metodo garrantzitsuak ere ikasiko dituzu tresna hauek erabiliz: kalkulu-orriak, SQL, R programazioa eta Tableau. Era berean, datuen aurkikuntzak aginte-paneletan, aurkezpenetan eta bistaratze-plataforma ezagunetan bistaratzen ikasiko duzu.

10. Ikasi Datuak Analisirako Kodetzen

  • Egokiena: hasiberri
  • Rating: 3.5 izarrekin 5-
  • Duration: 24 ordu
  • Plataforma: OpenLearn.

Datuen analisirako kodetzen ikastea, zure ordenagailuko programak kodeketarekin (kode lerro bat aldi berean) nola sortzen irakatsiko dizu. Python-ek arlo akademiko guztietan duen ospea dela eta, ikastaro honetan erabiltzen den programazio-lengoaia da.

Munduko Bankuaren, Osasunaren Mundu Erakundearen eta beste erakunde batzuen datu errealak erabiliz, Jupyter Notebooks plataforma ezaguna erabiliz kodetzeko ariketak eta idazketa-analisiak egingo dira. Honek zure kodea exekutatzearen emaitza berehala ikusteko eta erroreak antzematea eta zuzentzea errazten dizu.

Ikastaro honetan, datu irekiak atzitu, aztertzeko prestatzen, bistaratzeak sortzen eta analisiak dokumentatu eta zabaltzen ikasiko duzu publikoki eta pribatuan.

Maiz egiten diren galderak On Doako Lineako Datuen Analitika Ikastaroak

Zein da doako lineako datuen analisirako ikastarorik onena?

Data Analytics ikastaro laburra CareerFoundry-k

Datuen zientzia datuen analisiaren berdina al da?

N º.

Zeintzuk dira niretzat eskuragarri dauden lan-aukerak datuen analisia ikasten badut?

Datuen analisiarekin, datuen analista, negozio adimeneko analista, datu-zientzialari, datu-ingeniari, analista operatibo, proiektu-kudeatzaile, IT sistemen analisia eta askoz gehiago izan zaitezke.

Datuen analisirako ikastaro guztiak egokiak al dira hasiberrientzat?

Ez, ikastaro batzuek alor batzuetan aurrebaldintza batzuk behar dituzte ikastaroan izena eman ahal izateko.

Zein garrantzitsua da datuen analitika negozioarentzat?

Datuen analisia negozio guztietan errendimendua optimizatzeko, irabaziak maximizatzeko eta erabaki zehatzak hartzeko sekretua da.

Gomendatzen dugu ere

Ondorioa:

Bat-batean, badirudi denek datuen analisiari buruz hitz egiten ari direla eta zuk esaten duzu "Nola da datu-analisi hau?" Lehen agindu bezala, datuen analisia zer den ulertu izana espero dugu.

Era berean, espero dugu doako datuen analitikako hainbat ikastaroren artean aukeratu izana. Zure berri entzutea gustatuko zaigu!