An bhfuil cúrsaí anailísíochta sonraí ar líne saor in aisce? Ar ndóigh, tá! Ní hamháin go bhfuil buntáiste ag baint leis na cúrsaí seo toisc go bhfuil siad saor in aisce, nó toisc go bhfuil siad ar líne agus féin-luas ach buille faoi thuairim cad é? Tá siad den scoth!
Ós rud é gur comhpháirt ríthábhachtach den ghnó í an anailísíocht sonraí, tá éileamh méadaitheach ar speisialtóirí anailíse sonraí. Is cás-staidéar freisin é éabhlóid na teicneolaíochta agus an méadú laethúil ar chinntí a bhraitheann ar shonraí.
Go tobann, tá an chuma ar an scéal gur ábhar te í an anailísíocht sonraí, rud a fhágann go mbíonn tú ag smaoineamh cad atá ann. Ní gá duit breathnú a thuilleadh; Tá na réitigh is fearr ag Mol Scoláirí an Domhain!
Clár na nÁbhar
Cad is Anailísíocht Sonraí ann?
Is ainm ginearálta í an anailísíocht sonraí ar chineálacha éagsúla anailíse sonraí. Déileálann sé le húsáid léargais agus treochtaí atá ar fáil chun fadhb ar leith a réiteach. I dtéarmaí simplí, déileálann anailís sonraí le hanailís a dhéanamh ar shonraí nó ar staitisticí go córasach.
Bunaithe ar thuiscint agus ar chur i bhfeidhm na bpatrún sonraí, is éard a dhéantar sa anailísíocht sonraí ná go ndéanfar cinneadh atá éifeachtach ó thaobh na heolaíochta de. Go heolaíoch sa chiall go gcaithfidh sonraí dul faoi chéimeanna agus próisis éagsúla sular féidir cinneadh a dhéanamh.
Is féidir faisnéis de chineál ar bith a chur faoi anailísíocht sonraí mar is é an rún é barrfheabhsú feidhmíochta, uasmhéadú brabúis, agus cinnteoireacht chruinn i ngach gnóthas.
Rud álainn eile maidir le hanailísíocht sonraí ná éagsúlacht a post. Le anailísíocht sonraí, is féidir leat a bheith i d'anailísí sonraí, mar anailísí faisnéise gnó, i d'eolaí sonraí, i d'innealtóir sonraí, i d'anailísí oibriúcháin, i mbainisteoir tionscadail, nó i d'anailísí córais TF, gan ach roinnt bheag a lua.
Tá céimeanna éagsúla i gceist le hanailísíocht sonraí, agus baineann siad seo go léir le fás gnó. Tá eochair ag gach ceann de na céimeanna seo maidir le héifeachtacht gnó.
Cad iad na Céimeanna a Bhaineann le hAnailísíocht Sonraí?
Seo thíos na 4 chéim a bhaineann le hanailísíocht sonraí:
1. Anailísíocht thuairisciúil:
Baineann anailís thuairisciúil le cé chomh maith agus atá ag éirí le gnó. Is í an cheist is minice a chuirtear ag an gcéim seo ná “Cad atá ag tarlú i do ghnó?”
Sa ghné seo den anailísíocht sonraí, níl gá le faisnéis dhomhain. Freagraíonn sé an cheist an bhfuil nó nach bhfuil nó nach bhfuil gnó á rith go réidh. Dá bhrí sin, is minic nach bhfuil an freagra mionsonraithe go maith.
2. Anailísíocht dhiagnóiseach:
Is é seo an chéim tar éis anailísiú tuairisciúil. Déileálann anailísí diagnóiseacha le bunchúis na faidhbe. Tosaíonn an cheist a chuirtear ag an gcéim seo i gcónaí le a cén fáth. Mar shampla: “Cén fáth a bhfuil sé seo ag tarlú do do ghnó?”
Le faisnéis mhionsonraithe faoin ngnó, cuirtear an fhadhb “cén fáth” chun solais. Cuidíonn an chéim seo le haimhrialtachtaí gnó a aithint.
3. Anailísíocht thuarthach:
Seo an chéim tar éis anailísíocht dhiagnóiseach. Sa anailísíocht thuarthach, úsáidtear staitisticí agus algartaim roimhe seo chun moltaí a sholáthar. Is í an cheist is coitianta a chuirtear ag an gcéim seo ná “cad is dóichí a tharlóidh amach anseo?”
Tá an teicníc seo bunaithe ar threochtaí agus patrúin thar na blianta. Úsáidtear é chun a chinneadh an dtarlóidh treocht áirithe arís. Cuidíonn sé freisin leis na moltaí is fearr atá ar fáil a sholáthar maidir le himeachtaí amach anseo.
4. Anailísíocht saintreorach:
Is é seo an chéim tar éis anailísíocht thuarthach. Cinneann anailísíocht saintreorach an rogha gníomhaíochta is fearr. Cuidíonn an réimse seo leis an gceist a fhreagairt “Cad ba cheart a dhéanamh?”
Cinneann sé cad atá le déanamh agus cad nach bhfuil le déanamh. Is féidir é seo a úsáid chun comhairle a thabhairt d’úsáideoirí maidir leis na torthaí féideartha agus cad ba cheart a dhéanamh le haghaidh uasmhéadú gnó. Ag an gcéim seo, fiú i bhfianaise na héiginnteachta, déantar cinneadh bunaithe ar shonraí.
Cad ba cheart a lorg agus cúrsa ar líne saor in aisce ar Anailísíocht Sonraí á Roghnú
Tá i bhfad níos mó oibre ag baint le roghnú an chúrsa is oiriúnaí duit ná mar a cheapann tú. Ní mór roinnt fachtóirí a chur san áireamh sula nglacfaidh tú páirt i gcúrsa ar líne.
Seo thíos roinnt fachtóirí le cur san áireamh agus cúrsa anailísíochta sonraí ar líne saor in aisce á roghnú agat:
1. Creidiúnacht agus rátáil:
Ní mór breathnú air seo sula roghnaíonn tú aon chúrsa. Áirítear leis seo léirmheasanna a thugann mic léinn a rinne an cúrsa roimhe seo. Cinneann sé cé mhéad is féidir muinín a chur i gcúrsa. Ní bheidh tú ag iarraidh rogha an diúltaithe a dhéanamh do chúrsa agus tuigeann tú go bhfuil rátáil 1.0 aige. Níor mhaith leat é sin, ceart?
2. Fad an chúrsa:
D’fhéadfadh cúrsaí ar líne a bheith gearrthéarmach (cúpla uair an chloig go seachtainí) nó fadtéarmach (mí go blianta). Ba cheart go mbeadh fad an chúrsa ag brath ar do infhaighteacht agus ar leibhéal cuimsitheachta an chúrsa. Go ginearálta, is minic a bhíonn cúrsaí fadtéarmacha níos mionsonraithe i gcomparáid le cúrsaí gearrthéarmacha.
3. Déine:
Is éard atá i gceist le cúrsaí ar líne ná tosaitheoirí, meánrang agus ardleibhéal, agus is sraith iad cuid acu atá comhdhéanta de na céimeanna seo go léir. Éilíonn cúrsaí eile go mbeadh eolas bunúsach agat sula roghnaíonn tú an cúrsa.
Agus cúrsa san anailísíocht sonraí á roghnú agat, roghnaigh cúrsa is oiriúnaí don leibhéal oideachais atá agat faoi láthair.
4. Inrochtaineacht an chúrsa:
Tá roinnt cúrsaí saor in aisce inrochtana laistigh de raon ama (inrochtana sealadach) agus tá cinn eile ar fáil ar feadh an tsaoil. Is fearr cúrsa atá inrochtana go buan a roghnú mar is féidir leat tagairt ar ais dóibh i gcónaí i gcás éiginnteachta faoi ábhar.
5. Tacaíochtaí agus cláir mheantóireachta:
Tá roinnt aistarraingtí i bhformhór na gcúrsaí saor in aisce agus áirítear leis na haistarraingtí sin teastais chúrsa, tacaíocht agus cláir mheantóireachta. I measc cuid de na cláir thacaíochta agus mheantóireachta seo tá ardáin phlé, áiseanna beo léachta, agus uirlisí ionsamhlúcháin.
In ainneoin an tarraingt siar sin, tá cúnamh airgeadais mar rogha i gcuid de na cúrsaí seo.
6. Teastas inroinnte agus cúnamh airgeadais:
Is cruthúnas gairmiúlachta é an teastas a eisítear tar éis críochnú an chúrsa. Cé go dteastaíonn comhartha ó fhormhór na n-ardán foghlama ar líne chun teastas inroinnte a fháil, cuireann roinnt ardán cúnamh airgeadais ar fáil do mhic léinn ar mian leo staidéar a dhéanamh ar na cúrsaí seo saor in aisce agus atá fós deimhnithe. Déan cinnte go seiceálann tú an bhfuil cúnamh airgeadais ar fáil mura bhfuil na deimhnithe saor in aisce.
Cad iad na Cúrsaí Anailísíochta Sonraí Ar Líne is Fearr?
Seo thíos na cúrsaí anailísíochta sonraí is fearr ar líne saor in aisce:
- Gearrchúrsa Anailíse Sonraí
- Eolaíocht Sonraí a thuiscint
- Réamhrá ar Anailísíocht Sonraí
- Réamhrá ar Anailís Sonraí
- Mata le haghaidh Eolaíocht Sonraí
- Ceardlann anailíse barainneach
- Cur i láthair ar anailís sonraí ag baint úsáide as excel saor in aisce,
- Staitisticí Bayesian: ó choincheap go anailís sonraí
- Anailísíocht sonraí Google
- Foghlaim conas cód a dhéanamh le haghaidh anailíse sonraí.
Na 10 gCúrsa Anailíseach Sonraí Ar Líne is Fearr in Aisce
1. Gearrchúrsa Anailíse Sonraí
- Is Fearr do: Bunrang
- Rátáil: 4.84 as 5
- Fad: 15 nóiméad sa lá
- Ardán: Teilgcheárta Gairme.
Is éard atá sa ghearrchúrsa Anailísíochta Sonraí ná réamhrá praiticiúil ar anailísíocht sonraí. Sa chúrsa seo, tosóidh tú le glanadh agus críochnóidh tú le léirshamhlú (lena n-áirítear cairteacha agus graif), agus príomhléargais. Ar mhaithe le tuiscint níos fearr, bainfear úsáid as tacar sonraí fíor chun aghaidh a thabhairt ar shaincheisteanna gnó.
Tá réamhrá ar shonraí sa chúrsa seo, agus tá roinnt cleachtaí ann freisin. Gach lá, faigheann tú 5 cheacht laethúil féin-luas laistigh den raon ama de 15 nóiméad.
Tá meascán de réamhrá físeáin, ceachtanna scríofa, tascanna praiticiúla, agus tráth na gceist idirghníomhach i ngach rang teagaisc. Tá réamhrá ann ar anailísíocht sonraí ar staidéar cuimsitheach é a bhaineann le glanadh sonraí, léirshamhlú agus léargais deiridh.
2. Eolaíocht Sonraí a thuiscint
- Is Fearr do: Bunrang
- Rátáil: Gan a bheith ráite
- Fad: uaireanta 2
- Ardán: Datacamp.
Leathnóidh Tuiscint ar Eolaíocht Sonraí do chuid eolais ar eolaíocht sonraí, teanga meaisín, léirshamhlú sonraí, innealtóireacht sonraí agus néalríomhaireacht. Cuimsíonn an cúrsa seo 15 fhíseán agus 48 cleachtadh.
Sa chúrsa seo, foghlaimeoidh tú bunghnéithe na heolaíochta sonraí, bailiú sonraí, stóráil, ullmhú, taiscéalaíocht, léirshamhlú, turgnamh agus tuar.
Foghlaimeoidh tú freisin léirmhíniú agus ionchorprú sonraí sa saol laethúil. Chomh maith leis sin, múinfear róil eolaí sonraí duit gan a bheith buartha faoi chódú.
3. Réamhrá ar Anailísíocht Sonraí
- Is Fearr do: Bunrang
- Rátáil: 4.8 as 5
- Fad: Mhí 6
- Ardán: Coursera
Tabharfaidh Réamhrá don Anailísíocht Sonraí tú tríd an anailísíocht sonraí ón tús mar níl aon taithí roimh ré ag teastáil. Cuirfidh an cúrsa seo in iúl duit na scileanna in-éilimh a theastaíonn chun tú a ullmhú do ghairm bheatha san anailísíocht sonraí.
Sa chúrsa seo, beidh tú ag foghlaim conas sonraí a ullmhú, a eagrú, a anailísiú agus a shamhlú le haghaidh anailíse. Freisin, múinfear duit conas scarbhileoga, ríomhchlárú SQL, agus R a úsáid chun anailísí agus ríomhaireachtaí a chur i gcrích.
4. Réamhrá ar anailís sonraí
- Is Fearr do: Bunrang
- Rátáil: Gan a bheith ráite
- Fad: thart ar seachtaine 6
- Ardán: diagacht.
Tá faisnéis sa Réamhrá d’anailís sonraí ar conas fiosruithe a dhéanamh, do shonraí a eagrú i bhformáid inúsáidte, agus aghaidh a thabhairt ar aon cheisteanna. Tá ceachtanna ann freisin maidir le sonraí a scrúdú, patrúin a lorg iontu, d’intleacht sonraí a fhorbairt, agus breithiúnais, tátail nó tuartha a dhéanamh.
Ceapfar leat freisin na bealaí is fearr chun do thorthaí a chur in iúl. Ina theannta sin, foghlaimeoidh tú códú ar bhealach níos gonta agus níos tapúla ag baint úsáide as leabharlanna Python NumPy, Pandas, agus Matplotlib.
Mar réamhriachtanas don chúrsa seo, ba chóir duit a bheith ar do chompord le ríomhchlárú Python agus eolas a fháil ar a choincheapa, sula gcláróidh tú ar an gcúrsa seo. Mura bhfuil, tá cúrsa acu ar “cúrsa tosaigh do ríomhchlárú python” a thabharfaidh tríothu sin thú.
5. Mata le haghaidh Eolaíocht Sonraí
- Is Fearr do: Bunrang
- Rátáil: Gan a bheith ráite
- Fad: 5-6 uair an chloig.
- Ardán: Alison.
Clúdaíonn Math don Eolaíocht Sonraí bunghnéithe na dóchúlachta, na staitisticí, agus an ailgéabar líneach mar a bhaineann siad le húsáid na matamaitice in eolaíocht na sonraí. Toisc go bhfuil tuiscint bhunúsach ar an matamaitic ag teastáil ó gach gairmí sonraí (eolaí sonraí, anailísí sonraí, anailísí gnó, nó innealtóir sonraí), clúdaíonn an cúrsa seo gach gné riachtanach.
Tá an cúrsa seo murab ionann agus gach matamaitic teibí neamhfheidhmithe. Ag Alison, foghlaimeoidh tú matamaitic a chuirfidh ar do chumas tionchar a imirt ar an domhan. Is é an cúrsa seo an tríú cúrsa i sraith. Chun an leas is fearr a bhaint as an gcúrsa seo, tá sé inmholta an chéad dá chúrsa seo a dhéanamh ar eolaíocht na sonraí sula ndéanann tú matamaitic don eolaíocht sonraí.
6. Ceardlann Anailíse Leana
- Is Fearr do: Bunrang
- Rátáil: 4.6 as 5
- Fad: 2 uair 23 nóiméad
- Ardán: Udemy
Cabhraíonn ceardlann um fhoghlaim anailísíochta leat tuiscint a fháil ar bhunghnéithe na hanailíse, ar an meon atá bunaithe ar shonraí, agus ar phrionsabail tosaithe bharainneacha. Sa chúrsa seo, d’fhéachfá ar shé shampla den chaoi a mbaineann samhlacha gnó le gnólachtaí nuathionscanta de gach méid.
Foghlaimeoidh tú freisin conas a bheidh an t-am agat chun bogadh ar aghaidh le cinneadh agus cuirfidh tú coincheapa na hAnailísíochta Leana i bhfeidhm ar ghnóthais agus ar tháirgí seanbhunaithe.
7. Réamhrá le hAnailís Sonraí ag Úsáid Excel
- Is Fearr do: Bunrang
- Rátáil: Gan a bheith ráite
- Fad: 4 seachtaine (ag 2-4 uair sa tseachtain)
- Ardán: edX
Tá Microsoft Excel agus a táblaí pivot comhtháite ar cheann de na gnéithe anailíse is fearr le haghaidh anailíse sonraí. Sa chúrsa seo, beidh tú ag foghlaim conas anailís sonraí a dhéanamh ag baint úsáide as na gnéithe is mó a thaitin le Excel.
Sa Réamhrá ar anailís sonraí ag baint úsáide as excel, gheobhaidh tú amach conas táblaí mhaighdeogacha a dhéanamh in Excel ag baint úsáide as raon sraitheanna agus colún. Feicfidh tú freisin éifeachtacht mhaighdeog Excel i ngníomh, lena n-áirítear a chumas chun sonraí a achoimriú ar bhealaí éagsúla, taiscéaladh sonraí tapa a éascú, agus eolas léargasach a ghiniúint ó na sonraí a bhailítear.
8. Staitisticí Bayesian: Ó Choincheap go Anailís Sonraí
- Is Fearr do: Idirmheánach
- Rátáil: 4.6 as 5
- Fad: uaireanta 12
- Ardán: Coursera
Tabharfar isteach cur chuige Bayesian i leith staitisticí sa chúrsa seo trí staidéar a dhéanamh ar dhóchúlacht agus anailís sonraí. Ina theannta sin, múinfear bunsraitheanna chur chuige Bayesian chomh maith lena chur i bhfeidhm ar chineálacha sonraí tipiciúla.
Beidh an cur chuige Bayesian i gcodarsnacht leis an gcur chuige Frequentist chomh maith leis na buntáistí a bhaineann leis an gcur chuige Bayesian. Chun timpeallacht spreagúil foghlama a chruthú, cuireann an cúrsa seo le chéile físeáin léachtaí, taispeántais ríomhaire, léamha, cleachtaí agus cláir díospóireachta.
9. Anailísíocht Sonraí Google
- Is Fearr do: tosaitheoirí
- Rátáil: 4.8 as 5
- Fad: 6 mhí (10 n-uaire sa tseachtain)
- Ardán: Coursera
Tugann anailísíocht sonraí Google tuiscint iomlán duit ar na nósanna imeachta agus na modhanna a úsáideann anailísí sonraí sóisearach nó comhlach gach lá.
Sa chúrsa seo, foghlaimeoidh tú freisin modhanna tábhachtacha anailíse lena n-áirítear glanadh sonraí, anailís agus léirshamhlú ag baint úsáide as na huirlisí seo: scarbhileoga, SQL, ríomhchlárú R, agus Tableau. Foghlaimeoidh tú freisin conas torthaí sonraí a thaispeáint ar dheais, cur i láthair agus ardáin léirshamhlaithe móréilimh.
10. Foghlaim Cód le haghaidh Anailíse Sonraí
- Is Fearr do: tosaitheoirí
- Rátáil: 3.5 as 5
- Fad: uaireanta 24
- Ardán: OpenLearn.
Foghlaim conas cód le haghaidh anailíse sonraí a mhúineadh duit conas a chruthú do chláir ríomhaire le códú (líne amháin de chód ag an am). Mar gheall ar an éileamh atá ar python i ngach réimse acadúil, is í an teanga ríomhchlárúcháin a úsáidtear sa chúrsa seo.
Ag baint úsáide as fíorshonraí ón mBanc Domhanda, ón Eagraíocht Dhomhanda Sláinte, agus ó eagraíochtaí eile, déanfar cleachtaí códaithe agus anailísí scríofa ag baint úsáide as an ardán aitheanta Jupyter Notebooks. Tá sé seo le cur ar do chumas an toradh a bhaineann le do chód a rith a fheiceáil láithreach agus é a dhéanamh níos éasca duit earráidí a aimsiú agus a cheartú.
Sa chúrsa seo, beidh tú ag foghlaim conas rochtain a fháil ar shonraí oscailte, iad a ullmhú le haghaidh anailíse, léirshamhlú a chruthú, agus anailísí a dhoiciméadú agus a scaipeadh go poiblí agus go príobháideach.
Ceisteanna Coitianta Ar Cúrsaí Anailíse Sonraí Ar Líne saor in aisce
Cad é an cúrsa anailísíochta sonraí ar líne saor in aisce is fearr?
Gearrchúrsa Anailíse Sonraí le CareerFoundry
An ionann eolaíocht sonraí agus anailísíocht sonraí?
Uimh
Cad iad na deiseanna fostaíochta atá ar fáil dom má dhéanaim staidéar ar anailísíocht sonraí?
Le hanailísíocht sonraí, is féidir leat a bheith i d’anailísí sonraí, mar anailísí faisnéise gnó, eolaí sonraí, innealtóir sonraí, anailísí oibriúcháin, bainisteoir tionscadail, anailísí córais TF agus go leor eile.
An bhfuil gach cúrsa anailíse sonraí oiriúnach do thosaitheoirí?
Ní féidir, teastaíonn eolas réamhriachtanas ar roinnt cúrsaí i réimsí áirithe sular féidir leat rogha an diúltaithe don chúrsa.
Cé chomh tábhachtach is atá an anailís sonraí do ghnóthas?
Is í an anailís sonraí an rún maidir le barrfheabhsú feidhmíochta, uasmhéadú brabúis agus cinnteoireacht chruinn i ngach gnó.
Molaimid chomh maith
- Na 10 ndeimhnithe anailísíochta sonraí is fearr ar líne
- 10 ndeimhnithe anailísithe sonraí do thosaitheoirí
- Na 20 clár eolaíochta sonraí is fearr ar líne
- 10 ndeimhniú anailísíochta sonraí in aisce is fearr
- Na 10 n-ollscoileanna is fearr le haghaidh eolaíocht sonraí i SAM.
Conclúid:
Go tobann is cosúil go bhfuil gach duine ag caint faoi anailísíocht sonraí agus go bhfuil tú cosúil le “Cad é an t-anailísíocht sonraí seo?” Mar a gealladh níos luaithe, tá súil againn go raibh tú in ann a thuiscint cad atá i gceist le hanailísíocht sonraí.
Tá súil againn freisin go raibh tú in ann rogha a dhéanamh ó raon de chúrsaí anailíse sonraí saor in aisce. Ba mhaith linn cloisteáil uait!