ઘણા બધા ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રમાણપત્રો ઓનલાઈન છે પરંતુ કેટલીકવાર આ તમામ ઓનલાઈન ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રમાણપત્રોમાંથી કેટલાક શ્રેષ્ઠને ઓળખવા ખરેખર મુશ્કેલ હોય છે.
ડેટા એનાલિટિક્સ એ આજે સૌથી ઝડપથી વિકસતા અને સૌથી વધુ માંગવાળા ઉદ્યોગોમાંનું એક છે. માર્કેટ રિસર્ચ ફર્મ ગાર્ટનર પ્રોજેક્ટ કરે છે કે ડેટા અને એનાલિટિક્સ સોલ્યુશન્સ પરનો બિઝનેસ ખર્ચ 189માં $2022 બિલિયન સુધી પહોંચશે, જે 150માં $2019 બિલિયન હતો.
2025 સુધીમાં, વૈશ્વિક બિગ ડેટા માર્કેટ $103 બિલિયનનું થવાની ધારણા છે.
ડેટા સાયન્સ પ્રોફેશનલ્સની વધતી માંગનો અર્થ એ છે કે પહેલા કરતા વધુ લોકો ઓનલાઈન ડેટા એનાલિટિક્સ કોર્સ લઈ રહ્યા છે. વધારાના લાભ તરીકે, આમાંના ઘણા અભ્યાસક્રમો તમને અલગ રહેવામાં મદદ કરવા માટે પ્રમાણપત્ર અથવા ઓળખપત્ર પ્રદાન કરે છે.
જો તમે એ લેવાનું વિચારી રહ્યાં છો પ્રમાણપત્ર કોર્સ, અમે તમને આવરી લીધા છે. અમે તમને પ્રારંભ કરવામાં મદદ કરવા માટે 20 શ્રેષ્ઠ ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રમાણપત્રોની સૂચિ તૈયાર કરી છે. પરંતુ તે પહેલાં, ચાલો ખાતરી કરીએ કે આપણે એક જ પૃષ્ઠ પર છીએ.
સામગ્રીનું કોષ્ટક
ડેટા એનાલિટિક્સ શું છે?
હાલના ડેટાસેટ્સનું પ્રોસેસિંગ અને આંકડાકીય વિશ્લેષણ એ ડેટા એનાલિટિક્સનો વિષય છે. વિશ્લેષકો વર્તમાન મુદ્દાઓ માટે પગલાં લેવા યોગ્ય આંતરદૃષ્ટિ શોધવા માટે, તેમજ આ માહિતીને સંચાર કરવાની શ્રેષ્ઠ રીત નક્કી કરવા માટે ડેટાને કેપ્ચર કરવા, પ્રક્રિયા કરવા અને ગોઠવવા માટેની રીતો વિકસાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, ડેટા અને એનાલિટિક્સ એવા પડકારોના ઉકેલો શોધવા સાથે સંબંધિત છે જેના જવાબો વિશે અમને ખાતરી નથી. તે પરિણામો પહોંચાડવા પર પણ અનુમાનિત છે જે ઝડપી લાભમાં પરિણમી શકે છે.
ડેટા એનાલિટિક્સમાં મોટા આંકડા અને પૃથ્થકરણની કેટલીક અન્ય શાખાઓનો પણ સમાવેશ થાય છે જે પરિણામોને સરળ બનાવતી વખતે અસમાન ડેટા સ્ત્રોતોના સંયોજન અને જોડાણની શોધમાં મદદ કરે છે.
ડેટા એનાલિટિક્સ ના લાભો
બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ આજે વ્યવસાયો માટે ઘણા ફાયદા ધરાવે છે.
ડેટા એનાલિટિક્સ આમાં મદદ કરે છે:
- વધુ સારી રીતે નિર્ણય લેવા,
- અસરકારક જોખમ સંચાલનને સક્ષમ કરે છે,
- ગ્રાહક અનુભવ સુધારે છે, અને
- બ્રાન્ડ વેલ્યુ વધારે છે.
આ ફાયદાઓને ધ્યાનમાં રાખીને, ડેટા એનાલિટિક્સના ક્ષેત્રમાં કુશળ વ્યાવસાયિકોની માંગ વધી રહી છે.
આ વ્યાવસાયિકો પાસે માત્ર સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન જ નહીં પરંતુ મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ વિશેની વ્યવહારિક જાણકારી પણ હોય તેવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે.
આને સુનિશ્ચિત કરવા માટે, નોકરીદાતાઓ એવા ઉમેદવારોને શોધી રહ્યા છે કે જેમણે તાલીમ અથવા પ્રમાણપત્ર અભ્યાસક્રમો પસાર કર્યા છે જે વિષયને વ્યવહારુ એક્સપોઝર પ્રદાન કરે છે.
ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરવામાં સક્ષમ હોવા ઉપરાંત, આ વ્યાવસાયિકો તે ડેટાના માહિતીપ્રદ વિઝ્યુલાઇઝેશન્સ બનાવવા માટે પણ સક્ષમ હોવા જોઈએ જેથી કરીને બિન-તકનીકી વપરાશકર્તાઓ પણ તેને સમજી શકે. આ તે છે જ્યાં ટેબ્લો જેવા સાધનો રમતમાં આવે છે. આ ટૂલ્સ તમને ઇન્ટરેક્ટિવ ચાર્ટ, ગ્રાફ, ગ્રાફ અને કોષ્ટકો બનાવવાની મંજૂરી આપે છે જે તમારી સંસ્થાના મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચકાંકો (KPIs) ના આધારે તેની કામગીરી વિશે વાર્તા કહે છે.
ડેટા એનાલિટિક્સ વિરુદ્ધ ડેટા વિજ્ઞાન
ડેટા સાયન્સ અને ડેટા એનાલિટિક્સ બંને બિગ ડેટા સાથે વ્યવહાર કરે છે, પરંતુ અલગ અલગ રીતે. ડેટા સાયન્સ એ એક વ્યાપક શબ્દ છે જેમાં ડેટા એનાલિટિક્સ અને ડેટા સાયન્સ બંનેનો સમાવેશ થાય છે.
ગણિત, આંકડાશાસ્ત્ર, કમ્પ્યુટર સાયન્સ, માહિતી વિજ્ઞાન, મશીન લર્નિંગ, અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આ બધું ડેટા સાયન્સમાં સમાવિષ્ટ છે.
ડેટા માઇનિંગ, ડેટા અનુમાન, અનુમાનિત મોડેલિંગ અને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ ડેવલપમેન્ટનો ઉપયોગ મોટા ડેટાસેટ્સમાંથી પેટર્ન શોધવા અને તેને અર્થપૂર્ણ વ્યવસાય વ્યૂહરચનામાં ફેરવવા માટે થાય છે. બીજી બાજુ, ડેટા એનાલિટિક્સ મોટે ભાગે આંકડાશાસ્ત્ર, ગણિત અને આંકડાકીય વિશ્લેષણ સાથે સંબંધિત છે.
ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉદ્દેશ ચોક્કસ એક્સટ્રેક્ટેડ આંતરદૃષ્ટિને જાહેર કરવાનો છે, જ્યારે ડેટા સાયન્સ વિશાળ ડેટાસેટ્સ વચ્ચેના નોંધપાત્ર સહસંબંધોને ઉજાગર કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
તેને બીજી રીતે કહીએ તો, ડેટા એનાલિટિક્સ એ ડેટા સાયન્સનો સબસેટ છે જે ડેટા સાયન્સ દ્વારા ઉભી થતી સમસ્યાઓના વધુ વિગતવાર ઉકેલો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
ડેટા સાયન્સનો હેતુ તાજા અને રસપ્રદ મુદ્દાઓ શોધવાનો છે જે વ્યવસાયોને નવીનતા લાવવામાં મદદ કરી શકે છે. બીજી બાજુ, ડેટા વિશ્લેષણનો હેતુ આ પ્રશ્નોના જવાબો શોધવા અને ડેટા આધારિત નવીનતાને પ્રોત્સાહિત કરવા માટે કંપનીમાં કેવી રીતે લાગુ કરી શકાય તે નક્કી કરવાનો છે.
ઓનલાઈન શ્રેષ્ઠ ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રમાણપત્રોની સૂચિ
નીચે શ્રેષ્ઠ ઑનલાઇન ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રમાણપત્રોની સૂચિ છે:
- SAS એડવાન્સ્ડ એનાલિટિક્સ પ્રોફેશનલ સર્ટિફિકેશન
- SAS પ્રમાણિત ડેટા ક્યૂરેશન પ્રોફેશનલ
- DASCA: વરિષ્ઠ ડેટા વૈજ્ઞાનિક
- માઈક્રોસોફ્ટ પ્રમાણિત: એઝ્યુર ડેટા સાયન્ટિસ્ટ એસોસિયેટ
- IBM ડેટા સાયન્સ પ્રોફેશનલ સર્ટિફિકેટ
- હાર્વર્ડએક્સનું ડેટા સાયન્સ પ્રોફેશનલ પ્રમાણપત્ર
- કોર્સેરા: જ્હોન હોપકિન્સ યુનિવર્સિટી દ્વારા ડેટા સાયન્સ સ્પેશિયલાઇઝેશન
- EdX બિગ ડેટા માઇક્રોમાસ્ટર્સ પ્રોગ્રામ
- Udacity બિઝનેસ એનાલિટિક્સ Nanodegree
- એક્સેલમાં ડેટાકેમ્પ ડેટા વિશ્લેષણ.
10 શ્રેષ્ઠ ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રમાણપત્રો ઓનલાઇન
1. SAS એડવાન્સ્ડ એનાલિટિક્સ પ્રોફેશનલ સર્ટિફિકેશન
આ એક ટોચનું સ્તર છે ડેટા સાયન્સ પ્રમાણપત્ર SAS એકેડેમી ફોર ડેટા સાયન્સ દ્વારા ઓફર કરવામાં આવે છે, અને તે આંકડાશાસ્ત્ર, વિઝ્યુઅલ એનાલિટિક્સ, લોજિસ્ટિક રીગ્રેશન, Hadoop ફાઉન્ડેશન, ડેટા માઇનિંગ અને વધુ જેવા વિષયોની વિશાળ શ્રેણીને આવરી લે છે.
પ્રમાણપત્ર માટે અરજી કરતા પહેલા વિદ્યાર્થીઓ પાસે ઓછામાં ઓછા છ મહિનાનો પ્રોગ્રામિંગ અનુભવ હોવો આવશ્યક છે, જેમાં નવ અભ્યાસક્રમો અને ત્રણ પરીક્ષણોનો સમાવેશ થાય છે.
પ્લેટફોર્મની કાયદેસરતા અને ઘણા બધા ડેટા સાયન્સ વિષયોના વ્યાપક કવરેજને કારણે, ઘણા લોકો આને ડેટા વિજ્ઞાન માટે સૌથી મોટું પ્રમાણપત્ર માને છે.
2. SAS પ્રમાણિત ડેટા ક્યૂરેશન પ્રોફેશનલ
વિવિધ સહભાગીઓની શીખવાની શૈલીઓને અનુરૂપ કરવા માટે, SAS બિગ ડેટા સર્ટિફિકેશન પ્રશિક્ષકની આગેવાની હેઠળની તાલીમ અને શીખવાની સ્વ-પેસ્ડ ઇ-લર્નિંગ મોડ્સ બંને ઓફર કરે છે.
નોંધણી કરતા પહેલા, વિદ્યાર્થીઓને ડેટા મેનીપ્યુલેશન તકનીકો અને SQL સહિત પ્રોગ્રામિંગની મજબૂત સમજ હોવી જોઈએ.
ડેટા મેનેજમેન્ટ ટૂલ્સ અને હડૂપ આવરી લેવામાં આવેલા વિષયોમાં છે. આ પેકેજમાં ચાર તાલીમ અભ્યાસક્રમો અને માત્ર એક પરીક્ષા છે.
ડેટા ક્યુરેશન પ્રમાણપત્ર, અન્ય SAS પ્રમાણપત્રોની જેમ, એક સબ્સ્ક્રિપ્શન-આધારિત સેવા છે જે તમને ક્લાઉડને રિન્યૂ કરાવતા પહેલા એક વર્ષ માટે ઍક્સેસ આપે છે.
3. DASCA: વરિષ્ઠ ડેટા વૈજ્ઞાનિક
અમેરિકાની ડેટા સાયન્સ કાઉન્સિલ, અથવા DASCA, આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે માન્યતા પ્રાપ્ત ડેટા સાયન્સ પ્રમાણપત્રોનો અગ્રણી સ્ત્રોત છે. તેના SDS (વરિષ્ઠ ડેટા સાયન્ટિસ્ટ) અને PDS (પ્રિન્સિપલ ડેટા સાયન્ટિસ્ટ) ઓળખપત્રો ડેટા વૈજ્ઞાનિકો માટે વિશ્વમાં સૌથી પ્રતિષ્ઠિત છે. કેવી રીતે કરવું તે તપાસો સ્નાતકની ડિગ્રી સાથે ડેટા સાયન્ટિસ્ટ બનો.
બિઝનેસ મેનેજમેન્ટ, ફાઇનાન્સ, સ્ટેટિસ્ટિક્સ અને ટેક્નોલોજી સહિતની વિવિધ શાખાઓના ઉમેદવારો વિક્રેતા-તટસ્થ ડેટા સાયન્સ સર્ટિફિકેશન સંસ્થાના વ્યાપક, ઊંડાણપૂર્વકના પ્રમાણપત્ર કાર્યક્રમોનો લાભ લઈ શકે છે.
4. માઈક્રોસોફ્ટ પ્રમાણિત: એઝ્યુર ડેટા સાયન્ટિસ્ટ એસોસિયેટ
શું તમે મશીન લર્નિંગ વર્કલોડ કેવી રીતે બનાવવું અને ચલાવવું તે સમજવા માંગો છો? Microsoft તરફથી Azure Data Scientist Associate પ્રમાણપત્ર તમારા માટે છે.
આ માઈક્રોસોફ્ટ સર્ટિફિકેશનની સૌથી સારી વાત એ છે કે તમે Microsoft ના લર્નિંગ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને તેના માટે મફતમાં અભ્યાસ કરી શકો છો, જો કે, પ્રીમિયમ, પ્રશિક્ષક-આગેવાનીના વિકલ્પો પણ ઉપલબ્ધ છે. સર્ટિફિકેશનમાં AI સોલ્યુશન્સ, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ અને મશીન લર્નિંગનો સમાવેશ થાય છે.
5. IBM ડેટા સાયન્સ પ્રોફેશનલ સર્ટિફિકેટ
IBM ડેટા સાયન્સ પ્રોફેશનલ સર્ટિફિકેટ એ અન્ય ઉપયોગી ઓનલાઈન ડેટા ઓળખપત્ર છે. તેમની વ્યાવસાયિક ડેટા સાયન્સ કારકિર્દી શરૂ કરવા ઈચ્છતા ઉમેદવારો પ્રારંભિક-સ્તરના ડેટા સાયન્સ સર્ટિફિકેશન પ્રોગ્રામને ધ્યાનમાં લઈ શકે છે.
પ્રમાણપત્રમાં નવ અભ્યાસક્રમો દરમિયાન મશીન લર્નિંગ, પાયથોન, ઓપન-સોર્સ ટૂલ્સ અને SQL સાથે ડેટા સાયન્સનો પરિચય શામેલ છે.
તેમના અભ્યાસક્રમો તમારા પોતાના સમય પર પૂર્ણ કરી શકાય છે, જ્યારે કોર્સ ડેવલપર્સ તેમને ત્રણ મહિનામાં પૂર્ણ કરવાની ભલામણ કરે છે.
6. હાર્વર્ડએક્સનું ડેટા સાયન્સ પ્રોફેશનલ પ્રમાણપત્ર
હાર્વર્ડએક્સ ઓન-કેમ્પસ અને ઓનલાઈન મોડ દ્વારા અધ્યાપન અને અધ્યયનને સુધારવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ વિવિધ ઓનલાઈન અભ્યાસક્રમો ઓફર કરે છે.
HarvardX ના ડેટા સાયન્સ પ્રોફેશનલ સર્ટિફિકેટ સાથે, તમે વાસ્તવિક દુનિયાના કેસ સ્ટડીઝ દ્વારા R અને મશીન લર્નિંગ જેવી ડેટા સાયન્સની મૂળભૂત બાબતો શીખી શકશો.
HarvardX ડેટા સાયન્સ સર્ટિફિકેશન અરજદારોને વાસ્તવિક-વિશ્વના ડેટા વિશ્લેષણના પડકારોને ઉકેલવા માટે જરૂરી માહિતી અને ક્ષમતાઓ આપે છે.
પ્રોફેશનલ ડેટા સાયન્સ સર્ટિફિકેશન બનાવતા નવ કોર્સમાં વિઝ્યુલાઇઝેશન, મશીન લર્નિંગ, લીનિયર રીગ્રેસન, પ્રોબેબિલિટી, ડેટા રેંગલિંગ અને વધુ સહિતના વિષયો આવરી લેવામાં આવ્યા છે.
7. કોર્સેરા: જ્હોન હોપકિન્સ યુનિવર્સિટી દ્વારા ડેટા સાયન્સ સ્પેશિયલાઇઝેશન
જ્હોન હોપકિન્સ યુનિવર્સિટી દ્વારા ઓફર કરવામાં આવેલ આ Coursera પ્રમાણપત્ર, એવા શિખાઉ લોકો માટે આદર્શ છે કે જેઓ ડેટા પ્રોડક્ટ કેવી રીતે બનાવવી, ડેટા-આધારિત તારણો જનરેટ કરવા અને મશીન લર્નિંગની પ્રેક્ટિસ કેવી રીતે કરવી તે શીખવા માગે છે.
જોડાતા પહેલા, વિદ્યાર્થીઓને Python સાથે મૂળભૂત પરિચય હોવો જોઈએ.
અભ્યાસક્રમો મફત છે, પરંતુ જે વ્યક્તિઓ પ્રમાણિત થવા માંગે છે તેઓએ થોડો ચાર્જ ચૂકવવો પડી શકે છે, કારણ કે મોટાભાગના Coursera પ્રમાણપત્રો $50 થી શરૂ થાય છે.
8. EdX બિગ ડેટા માઇક્રોમાસ્ટર્સ પ્રોગ્રામ
આ કોર્સ બિગ ડેટા માઈક્રોમાસ્ટર્સ પ્રોગ્રામનો એક ભાગ છે અને બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ વિશે શીખતી વખતે તમારી પ્રોગ્રામિંગ અને ગણિતની કૌશલ્યને સુધારવામાં મદદ કરશે.
આ કોર્સમાં, તમે આજના ડિજિટલ વિશ્વમાં વધુ સારા વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવા માટે ડેટાને કેવી રીતે સંગ્રહિત, હેન્ડલ અને વિશ્લેષણ કરવું તે શીખી શકશો.
તમે અપાચે સ્પાર્ક અને આર જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખી શકશો, જે મહત્વપૂર્ણ વિશ્લેષણાત્મક સાધનો છે. તમે આ કોર્સના અંત સુધીમાં સર્જનાત્મકતા અને પહેલ સાથે મોટા પાયે ડેટા સાયન્સ પડકારોનો સંપર્ક કરી શકશો.
9. Udacity બિઝનેસ એનાલિટિક્સ Nanodegree
તમે મૂળભૂત ડેટા કૌશલ્યોમાં નિપુણતા મેળવશો જે આ પ્રોગ્રામમાં તમામ કાર્યો અને ઉદ્યોગોમાં લાગુ થઈ શકે છે. ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરવા અને મોડલ બનાવવા માટે એક્સેલનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે તમે શીખી શકશો, ડેટાબેઝને ક્વેરી કરવા માટે SQL અને માહિતીપ્રદ ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવવા માટે ટેબ્લોનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો.
આ મૂળભૂત અભ્યાસક્રમ માટે કોઈ પૂર્વજરૂરીયાતો નથી.
Udacity એ ભલામણ કરી છે કે તમારી પાસે અગાઉની કોમ્પ્યુટર કુશળતા છે અને સફળ થવા માટે તમે સોફ્ટવેર ડાઉનલોડ અને ઇન્સ્ટોલ કરી શકશો.
10. એક્સેલમાં ડેટાકેમ્પ ડેટા વિશ્લેષણ
આ કોર્સમાં, તમે સમય-બચત કીબોર્ડ શૉર્ટકટ્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો, ટેક્સ્ટ, સમય અને તારીખો જેવા ડેટા ફોર્મેટને કન્વર્ટ અને સાફ કરવા અને સમય-બચત કીબોર્ડ શૉર્ટકટ્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખતી વખતે અદ્ભુત લોજિક કાર્યો અને શરતી એકત્રીકરણ કેવી રીતે બનાવવું તે શીખી શકશો.
તમે CONCATENATE, VLOOKUP, અને AVERAGEIF(S) સહિત 35 થી વધુ નવા એક્સેલ ફંક્શન્સમાં માસ્ટર હશો, તેમજ હેન્ડ-ઓન પ્રેક્ટિસ દ્વારા સફળ પ્રોજેક્ટ શું બનાવે છે તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વાસ્તવિક-વિશ્વ કિકસ્ટાર્ટર ડેટા સાથે કામ કરશો.
ઑનલાઇન ડેટા એનાલિટિક્સ ઑનલાઇન પ્રમાણપત્ર વિશે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રમાણપત્રનું મૂલ્ય શું છે?
ડેટા એનાલિટિક્સ પ્રમાણપત્ર યોગ્ય છે, હા! જો તમે ડેટા એનાલિટિક્સમાં નોકરી શોધી રહ્યા છો. ડેટા એનાલિટિક્સ સર્ટિફિકેશન તમને ડેટા એનાલિસ્ટ તરીકે નોકરી મેળવવા માટે જરૂરી તમામ કુશળતા અને જ્ઞાન પ્રદાન કરશે.
શું ડેટા વિશ્લેષક માટે ફ્રીલાન્સ ધોરણે કામ કરવું શક્ય છે?
ફ્રીલાન્સિંગ એ આજે ડેટા વૈજ્ઞાનિકો માટે, નવા અને નિષ્ણાતો બંને માટે એક શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ છે. ડેટા સાયન્સ ફ્રીલાન્સર તરીકે, તમારી પાસે પ્રોજેક્ટ પસંદગી, સમય વ્યવસ્થાપન અને ચૂકવણીના સંદર્ભમાં ઘણી રાહત છે. તે નવા નિશાળીયા માટે પણ એક જબરદસ્ત વિકલ્પ છે જેઓ વાસ્તવિક દુનિયાના પ્રોજેક્ટ્સ પર કામ કરીને વધુ અનુભવ મેળવવા માંગે છે.
શું ડેટા એનાલિટિક્સ એ કારકિર્દીનો આશાસ્પદ માર્ગ છે?
હા, ડેટા એનાલિટિક્સ એ એક સ્માર્ટ કારકિર્દી પસંદગી છે કારણ કે ડેટા એ કોઈપણ ઉદ્યોગની નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાનું મહત્વનું પાસું બની ગયું છે. પરિણામે, ડેટા વિશ્લેષકોની વધુ માંગ છે, જે તેમને નોકરીની ટોચની પસંદગીઓમાંની એક બનાવે છે.
શું ડેટા એનાલિટિક્સમાં કોડિંગની જરૂર છે?
તેઓ નથી, પ્રમાણિક હોઈ. ડેટા વિશ્લેષકોને તેમની રોજ-બ-રોજની જવાબદારીઓના ભાગ રૂપે કોડ કરવાની જરૂર નથી. સરળ ડેટા વિશ્લેષણ કાર્યો, જેમ કે Google Analytics ડેટા વલણોની તપાસ કરવા માટે, સામાન્ય રીતે કોડ બનાવવાની જરૂર પડતી નથી.
ડેટા વિશ્લેષણમાં SQL શું ભૂમિકા ભજવે છે?
SQL એ ઘણા લોકો માટે ડેટા વિશ્લેષણનું 'માંસ અને બટાકા' છે - જેનો ઉપયોગ ડેટાબેઝમાં સમાવિષ્ટ ડેટાને ઍક્સેસ કરવા, સાફ કરવા અને વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે. તે સમજવામાં સરળ છે, પરંતુ વિશ્વની ટોચની કોર્પોરેશનો દ્વારા અત્યંત મુશ્કેલ સમસ્યાઓનો સામનો કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
ટોચની ભલામણો
- ફ્લોરિડામાં 15 શ્રેષ્ઠ ડેન્ટલ શાળાઓ - ટોચની શાળા રેન્કિંગ
- શ્રેષ્ઠ 11 ફ્લોરિડા મેડિકલ સ્કૂલ - ફ્લોરિડા સ્કૂલ રેન્કિંગ
- વિશ્વની 30 શ્રેષ્ઠ ફિલ્મ અભિનય શાળાઓ
- ફિલિપાઇન્સમાં 20 શ્રેષ્ઠ તબીબી શાળાઓ - શાળા રેન્કિંગ
- છોકરાઓ માટે 20 શ્રેષ્ઠ લશ્કરી શાળાઓ - યુએસ શાળા રેન્કિંગ્સ.
ઉપસંહાર
બે વર્ષ પહેલા ડેટા એનાલિટિક્સ એ સૌથી મોટો કૌશલ્ય તફાવત હતો, અને તે હજુ પણ છે.
વ્યવસાયો દાયકાઓથી ડેટા એકત્ર કરી રહ્યાં છે, પરંતુ ઘણા લોકો જાણતા નથી કે તે ડેટાનો ઉપયોગ બહેતર વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવા માટે કેવી રીતે કરવો.
પરિણામે, કંપનીઓ એવી વ્યક્તિઓને શોધી રહી છે જેઓ તે ડેટાનું વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન કરી શકે. વ્યવસાયોને એવા લોકોની જરૂર હોય છે કે જેઓ ડેટાને સમજી શકે અને તેને મેનેજમેન્ટ માટે સમજી શકાય તેવા ફોર્મેટમાં અનુવાદિત કરી શકે જેથી તેઓ વધુ સારા વ્યવસાયિક નિર્ણયો લઈ શકે. આ ડેટા એનાલિટિક્સ કૌશલ્ય ધરાવતી વ્યક્તિઓને ડેટા એનાલિસ્ટ અથવા બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ (BI) એનાલિસ્ટ કહી શકાય.
