क्या आप सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन की तलाश में हैं? यदि आप करते हैं, तो इस लेख में हमने जो 10 डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन सूचीबद्ध किया है, वह वही है जो आपको चाहिए।
डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन आपके रिज्यूमे को बेहतर बनाने, अपने करियर को बढ़ावा देने और कुछ अतिरिक्त रुपये कमाने का एक शानदार तरीका है। श्रेष्ठ भाग? आपको प्रमाणन के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है।
ऑनलाइन कई शानदार मुफ्त संसाधन उपलब्ध हैं जो आपको डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में कौशल और ज्ञान हासिल करने में मदद करेंगे; उनमें से कुछ प्रमाणन भी प्रदान करते हैं।
डेटा एनालिटिक्स डेटा सेट की जांच करने की प्रक्रिया है ताकि उनमें मौजूद जानकारी के बारे में निष्कर्ष निकाला जा सके, विशेष प्रणालियों और सॉफ्टवेयर की सहायता से।
डेटा एनालिटिक्स तकनीकों और तकनीकों का व्यापक रूप से व्यावसायिक उद्योगों में उपयोग किया जाता है ताकि संगठनों को अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाया जा सके और वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं द्वारा वैज्ञानिक मॉडल, सिद्धांतों और परिकल्पनाओं को सत्यापित या अस्वीकृत किया जा सके।
यह लेख शीर्ष 10 निःशुल्क प्रमाणपत्रों की एक सूची प्रदान करता है जिनका उपयोग आप अपने कौशल और करियर को बढ़ाने के लिए कर सकते हैं। हमने ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ-साथ व्यक्तिगत दोनों को भी शामिल किया है ऑनलाइन प्रमाणन कार्यक्रम. लेकिन इससे पहले कि आप इसमें कूदें, आइए कुछ चीजें सीखें।
विषय - सूची
मुफ़्त और सशुल्क डेटा एनालिटिक्स कोर्स में क्या अंतर है?
इसलिए, हमने स्थापित किया है कि डेटा एनालिटिक्स क्या है। आप और कैसे पता लगा सकते हैं?
पानी का परीक्षण करने और यह निर्धारित करने के लिए कि क्या आप गहराई में जाना चाहते हैं, एक मुफ्त डेटा एनालिटिक्स कोर्स लेना एक उत्कृष्ट तरीका है। हालांकि, मुफ्त और सशुल्क पाठ्यक्रमों के बीच कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं जिनके बारे में आपको जानकारी होनी चाहिए।
नि:शुल्क और सशुल्क डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम के बीच अंतर नीचे दिए गए हैं:
1. विस्तार का स्तर
एक नि: शुल्क पाठ्यक्रम का लक्ष्य आमतौर पर यह आकलन करने के लिए एक उच्च-स्तरीय अवलोकन प्रदान करना है कि क्या एक पूर्ण कार्यक्रम के लिए भुगतान करने योग्य है। किसी विषय का व्यापक अवलोकन प्राप्त करने के लिए लघु पाठ्यक्रम आदर्श होते हैं।
इस बीच, एक पूरा कार्यक्रम (कम से कम, एक अच्छा!) आपको सभी आवश्यक उपकरण प्रदान करेगा।
2. पाठ्यक्रम की लंबाई
मुफ़्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन पाठ्यक्रम (आमतौर पर, लेकिन हमेशा नहीं) काफी कम होते हैं क्योंकि उन्हें "टीज़र ट्रेलर" के रूप में बनाया जाता है।
उनकी लंबाई कुछ घंटों से लेकर कुछ दिनों के सीखने के समय तक हो सकती है। इससे ज्यादा कुछ भी, और आपने सशुल्क कार्यक्रमों के दायरे में प्रवेश कर लिया है। विषय की जटिलता के आधार पर, पाठ्यक्रमों को समाप्त होने में एक सप्ताह से लेकर कई महीनों तक का समय लग सकता है।
3. समर्थन का स्तर
स्व-निर्देशित शिक्षा मुफ्त पाठ्यक्रमों का एक प्रमुख घटक है। इस बीच, पूर्ण डेटा विश्लेषिकी कार्यक्रम आमतौर पर एक ट्यूटर या संरक्षक के रूप में निर्देशित सहायता प्रदान करेंगे, साथ ही साथ नौकरी की खोज में सहायता - उदाहरण के लिए, डेटा विश्लेषक सीवी तैयार करना और डेटा पोर्टफोलियो विकसित करना। कुछ महंगे कोर्स और बूट कैंप रोजगार की गारंटी भी देते हैं।
5. ज्ञान का स्तर
मुफ्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन पाठ्यक्रम आमतौर पर उन लोगों के लिए लक्षित होते हैं जिनके पास बिल्कुल अनुभव नहीं होता है। यह बुनियादी बातों को सीखने के लिए उत्कृष्ट है।
हालांकि, एक बार जब आप आगे बढ़ने के लिए तैयार हो जाते हैं, तो आपको थोड़ा और होमवर्क करना होगा! सशुल्क कार्यक्रम अधिक कठिन होते हैं, लेकिन एक को पूरा करने के बाद, आपके पास वे सभी योग्यताएं (और साख) होंगी जिनकी आपको अपने आप को एक सक्षम डेटा विश्लेषक कहने की आवश्यकता होती है—और यह कुछ ऐसा नहीं है जो एक निःशुल्क पाठ्यक्रम प्रदान कर सकता है।
सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन की सूची
नीचे सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन की सूची दी गई है:
- Google Analytics अकादमी — शुरुआती के लिए Google Analytics
- आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट
- डेटा एनालिटिक्स शॉर्ट कोर्स (कैरियर फाउंड्री)
- सभी के लिए डेटा साइंस (डेटाकैंप)
- डेटा विश्लेषण के लिए कोड करना सीखें (OpenLearn)
- ऑनलाइन डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम (हार्वर्ड विश्वविद्यालय)
- परिचयात्मक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम (डेटाक्वेस्ट)
- प्रभाव के लिए विश्लेषिकी कहानी (edX)
- डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम (एलिसन)
- एक्सेल के साथ डेटा का विश्लेषण और कल्पना करना (edX).
शुरुआती, इंटरमीडिएट और पेशेवरों के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन
1. Google Analytics अकादमी — शुरुआती के लिए Google Analytics
Google Analytics एक निःशुल्क Google सेवा है जो आपकी वेबसाइट के डेटा का विश्लेषण करती है।
Google Analytics द्वारा प्रदान की गई जानकारी यह निर्धारित करने में काफी उपयोगी है कि लोग आपकी वेबसाइट से कैसे जुड़ते हैं।
यह आपको वेबसाइट पर उपयोगकर्ताओं के व्यवहार के बारे में जानकारी देता है, जैसे कि वे किन पृष्ठों पर गए और कितने समय तक, वे कहाँ से आए (भौगोलिक स्थान), इत्यादि।
बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए आप इस जानकारी का उपयोग करके अपनी वेबसाइट को शीघ्रता से अनुकूलित कर सकते हैं।
डिजिटल मार्केटिंग पेशेवरों के बीच सबसे लोकप्रिय योग्यताओं में से एक है डिजिटल एनालिटिक्स फंडामेंटल्स सर्टिफिकेशन। यह कोर्स विभिन्न मार्केटिंग चैनलों के संबंध में डिजिटल एनालिटिक्स की बुनियादी बातें सिखाता है।
मुफ़्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन प्राप्त करने के लिए आपको एक कोर्स पूरा करना होगा। चाहे आप एक शुरुआत, मध्यवर्ती, या उन्नत खिलाड़ी हों, आपको अपने स्तर के लिए एक कोर्स मिल जाएगा।
2. आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट
आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट आईबीएम द्वारा कौरसेरा के माध्यम से दिया गया एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम कार्यक्रम है जिसमें नौ ऑनलाइन पाठ्यक्रम के साथ-साथ आपके डेटा विज्ञान कौशल को विकसित करने में मदद करने के लिए व्यावहारिक परियोजनाएं शामिल हैं। इस ऑनलाइन प्रशिक्षण पाठ्यक्रम में डेटा विज्ञान विशेषज्ञ बनने में आपकी सहायता करने के लिए बुनियादी और उन्नत दोनों स्तर के पाठ्यक्रम शामिल हैं।
डेज़ एनालिटिक्स सीखने के इच्छुक शुरुआती लोगों के लिए, आईबीएम एक मुफ्त डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन कोर्स प्रदान करता है। प्रतिभागियों को नि: शुल्क पाठ्यक्रम के अंत में एक प्रमाण पत्र प्राप्त होता है।
3. डेटा एनालिटिक्स शॉर्ट कोर्स (कैरियर फाउंड्री)
यदि आप डेटा एनालिटिक्स का त्वरित परिचय चाहते हैं, तो CareerFoundy का निःशुल्क डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन लघु कोर्स उत्तम है।
जब आप साइन अप करते हैं, तो आपके पास पांच 15-मिनट की व्यावहारिक कक्षाओं तक पहुंच होगी, जिनमें से प्रत्येक डेटा विश्लेषण प्रक्रिया के एक अलग पहलू पर ध्यान केंद्रित करेगी। पाठ्यक्रम आपको डेटा एनालिटिक्स का एक सामान्य अवलोकन देता है और यदि आप चाहें तो इस विषय में गहराई से जाने के लिए तैयार करते हैं।
हमारी सूची में कई पाठ्यक्रमों के विपरीत कोई छिपा हुआ खर्च नहीं है, जिससे यह कुल नौसिखियों के लिए एक कम दबाव वाला विकल्प बन गया है।
पाठ्यक्रम में विभिन्न प्रकार की डेटा एनालिटिक्स भूमिकाओं से लेकर उन उपकरणों और क्षमताओं की समीक्षा तक सब कुछ शामिल है, जिन्हें आपको बनाने की आवश्यकता होगी यदि आप क्षेत्र में अपना करियर बनाना चाहते हैं, और आप बुनियादी बातों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने की उम्मीद कर सकते हैं। डेटा एनालिटिक्स का।
यदि आप लघु पाठ्यक्रम का आनंद लेते हैं, तो करियरफाउंड्री एक व्यापक भुगतान कार्यक्रम भी प्रदान करता है जो आपको शुरुआती से नौकरी के लिए तैयार डेटा विश्लेषक तक ले जाएगा, जो सभी करियरफाउंड्री जॉब गारंटी द्वारा समर्थित है।
4. सभी के लिए डेटा साइंस (डेटाकैंप)
डेटाकैंप एक फ़ायदेमंद पाठ्यक्रम प्रदाता है जो डेटा विश्लेषण में विशेषज्ञता रखता है।
हालाँकि, उनका डेटा साइंस फॉर एवरीवन कोर्स का पहला मॉड्यूल (या अध्याय ') मुफ़्त है। यह तकनीकी शब्दजाल से बचा जाता है और उन लोगों के लिए आदर्श है जो इस विषय में नए हैं।
पाठ्यक्रम एक विशिष्ट डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो को शामिल करता है और साथ ही यह परिभाषित करता है कि डेटा विज्ञान क्या है। इसमें कुछ उत्कृष्ट इंटरैक्टिव अभ्यास शामिल हैं जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने के तरीके को संदर्भित करने में मदद करते हैं। हालाँकि, एक बार जब आप पहला अध्याय समाप्त कर लेते हैं, तो अतिरिक्त सामग्री तक पहुँचने के लिए आपको सदस्यता लेनी होगी।
5. डेटा विश्लेषण के लिए कोड करना सीखें (OpenLearn)
ओपन लर्न प्लेटफॉर्म, जो यूके के ओपन यूनिवर्सिटी द्वारा प्रदान किया गया है, खगोल भौतिकी से लेकर साइबर सुरक्षा और निश्चित रूप से डेटा एनालिटिक्स तक के विषयों से भरा हुआ है।
ओपनलर्न पर पाठ्यक्रम अपनी उच्च गुणवत्ता के लिए प्रसिद्ध हैं, और उनमें से कई मुफ्त भी हैं। बुनियादी बातों में महारत हासिल करने के बाद कोड करना क्यों न सीखें?
डेटा विश्लेषण के लिए कोड करना सीखें, ओपनलर्न द्वारा पेश किया जाने वाला एक मुफ्त आठ-सप्ताह का कोडिंग पाठ्यक्रम, आपको बुनियादी प्रोग्रामिंग और डेटा एनालिटिक्स विचारों की गहन समझ के साथ-साथ एक प्रोग्रामिंग वातावरण में सरल विश्लेषणात्मक एल्गोरिदम विकसित करने की क्षमता प्रदान करेगा। यह सब इंटरएक्टिव गतिविधियों और अंत में पूरा होने का एक मुफ्त प्रमाण पत्र के साथ सबसे ऊपर है। बक्शीश!
6. ऑनलाइन डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम (हार्वर्ड विश्वविद्यालय)
क्या आपने कभी अपनी हार्वर्ड शिक्षा के बारे में शेखी बघारना चाहा है? अब आपके लिए चमकने का अवसर है! एडएक्स पर हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के कई डेटा एनालिटिक्स कोर्स मुफ्त में उपलब्ध हैं। डेटा हेरफेर से लेकर लीनियर रिग्रेशन और मशीन लर्निंग तक के विषयों का अन्वेषण करें।
हालांकि ये पाठ्यक्रम कुछ पूर्व ज्ञान वाले लोगों के लिए सबसे उपयुक्त हैं, वे विशेषज्ञ विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं और अधिकांश की तुलना में काफी अधिक गहराई में जाते हैं। मुफ्त पाठ्यक्रम.
एकमात्र नुकसान यह है कि उनमें से कई एक महत्वपूर्ण समय प्रतिबद्धता की मांग करते हैं, जैसे कि कुछ घंटों या दिनों में क्रैश कोर्स के विपरीत कई हफ्तों के लिए प्रत्येक सप्ताह कुछ घंटे। यदि आप एक पूर्णता प्रमाणपत्र चाहते हैं, तो आपको भुगतान भी करना होगा।
हालाँकि, यदि आप केवल अपनी प्रतिभा में सुधार करना चाहते हैं, तो यह अभी भी एक व्यवहार्य विकल्प है।
7. परिचयात्मक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम (डेटाक्वेस्ट)
वे हाथों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करते हैं डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम और एक अन्य डेटा-विशिष्ट शिक्षा प्रदाता हैं। जबकि डेटाक्वेस्ट का मासिक सदस्यता मॉडल है, इसकी कुछ सामग्री, जैसे अभ्यास समस्याएं, मुफ्त में उपलब्ध हैं।
पाठ्यक्रम कैरियर और कौशल पथ (साथ ही एक प्रोग्रामिंग भाषा) द्वारा सहायक रूप से आयोजित किए जाते हैं, जिससे आप अपने निर्देश पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। हालाँकि, यदि आप विज्ञापन-मुक्त पहुँच या पूर्णता प्रमाणपत्र चाहते हैं, तो आपको सदस्यता के लिए भुगतान करना होगा।
8. प्रभाव के लिए विश्लेषिकी कहानी (edX)
यदि आप Power BI और Excel के साथ काम करने में सहज हैं, तो यह पाठ्यक्रम आपको विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण से निकाले गए निष्कर्षों को शैली के साथ संप्रेषित करने की कला में महारत हासिल करना सिखाएगा। ऐसी कहानियां बनाएं जो आपके दर्शकों के लिए मूल्य जोड़ें और परिणामों का मूल्यांकन करें।
सलाहकार आपकी रिपोर्ट को बेहतर बनाने और उन्हें वितरित करते समय कमरे को नियंत्रित करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने के लिए सुझाव भी देते हैं।
9. डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम (एलिसन)
आपको इस ई-लर्निंग वेबसाइट पर विभिन्न प्रकार के डिप्लोमा पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र मिलेंगे, जो सभी डेटा विज्ञान और संबंधित विषयों के विभिन्न तत्वों पर केंद्रित हैं।
यदि आप शब्दावली और मूल अवधारणाओं से खुद को परिचित करना चाहते हैं, तो परिचयात्मक स्तर के कार्यक्रम एक उपयुक्त विकल्प हैं। अनुभवी व्यक्तियों के लिए, प्रशिक्षण मॉडल, विज़ुअलाइज़ेशन और खनन जैसे क्षेत्र कुछ जाने-माने विकल्प हैं।
10. एक्सेल के साथ डेटा का विश्लेषण और कल्पना करना (edX)
इस मुफ्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन के लिए एक्सेल की विश्लेषणात्मक क्षमताओं का पूर्व ज्ञान और डेटाबेस या टेक्स्ट फाइलों के साथ काम करना एक शर्त के रूप में आवश्यक है।
वहां से, प्रशिक्षक आपको एक यात्रा पर ले जाएंगे जिसमें आप विभिन्न स्रोतों से डेटा आयात करने, इसे संयोजित करने और मॉडल तैयार करने में दक्षता हासिल करेंगे।
निम्नलिखित व्याख्यान आपके द्वारा तैयार की गई फाइलों पर विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करके चीजों को एक कदम आगे ले जाएंगे।
डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
डेटा एनालिटिक्स के प्रकार क्या हैं?
डेटा एनालिटिक्स चार प्रकार के होते हैं: वर्णनात्मक, नैदानिक, भविष्य कहनेवाला, और निर्देशात्मक। वर्णनात्मक विश्लेषण इस प्रश्न का उत्तर देता है कि क्या हुआ। डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स जवाब देने का प्रयास करता है कि ऐसा क्यों हुआ। भविष्य के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए वर्तमान डेटा का विश्लेषण करने के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स डेटा माइनिंग, सांख्यिकी, मॉडलिंग, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से कई तकनीकों का उपयोग करता है। प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स एक कदम आगे जाता है और कुछ कार्रवाई का सुझाव देता है या निर्णय की सिफारिश करता है।
डेटा एनालिटिक्स क्या है?
डेटा एनालिटिक्स डेटा सेट की जांच करने की प्रक्रिया है ताकि उनमें मौजूद जानकारी के बारे में निष्कर्ष निकाला जा सके, विशेष प्रणालियों और सॉफ्टवेयर की सहायता से। डेटा एनालिटिक्स तकनीकों और तकनीकों का व्यापक रूप से व्यावसायिक उद्योगों में उपयोग किया जाता है ताकि संगठनों को अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाया जा सके और वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं द्वारा वैज्ञानिक मॉडल, सिद्धांतों और परिकल्पनाओं को सत्यापित या अस्वीकृत किया जा सके।
मुफ़्त डेटा एनालिटिक्स कोर्स में आपको क्या देखना चाहिए?
केवल थ्योरी पढ़ने की तुलना में व्यावहारिक गतिविधियाँ हमेशा दिमाग में रहती हैं। समृद्ध, आकर्षक सामग्री के साथ एक पाठ्यक्रम खोजें। आप ऐसा कोर्स नहीं चाहते जो शुरुआती लोगों के लिए बहुत जटिल हो, और न ही यह इतना सामान्य होना चाहिए कि यह आपके किसी काम का न हो। अंतत:, एक छोटा या मुफ्त डेटा एनालिटिक्स कोर्स आपके सीखने को और आगे ले जाने के लिए आपके आत्मविश्वास का निर्माण करना चाहिए।
डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेट क्यों?
जब आप एक निःशुल्क डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन पूरा करते हैं, तो यह नियोक्ताओं को प्रदर्शित करता है कि आपने इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण कौशल हासिल कर लिए हैं। यह आपको एक स्पष्ट विचार भी देता है कि ज्ञान और विशेषज्ञता के किन क्षेत्रों में आगे काम करना है।
डेटा एनालिटिक्स का महत्व क्या है?
विश्लेषिकी यह निर्धारित करने में मदद कर सकती है कि कुछ क्यों हुआ, भविष्यवाणी करें कि क्या होगा और कार्रवाई का एक इष्टतम तरीका निर्धारित कर सकता है। बड़े डेटा के आगमन से पहले, अधिकांश डेटा अलग-अलग कंप्यूटरों पर स्प्रेडशीट, टेक्स्ट फ़ाइलों और डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता था। भंडारण की इस पद्धति के साथ समस्या यह थी कि सभी डेटा पर एक बड़ा चित्र परिप्रेक्ष्य प्राप्त करना मुश्किल था। बिग डेटा ने आपकी सारी जानकारी के लिए एक केंद्रीकृत रिपॉजिटरी बनाकर सब कुछ बदल दिया, जिससे आपके डेटा पर एनालिटिक्स टूल लागू करना आसान हो गया।
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नीचे पंक्ति
संक्षेप में, कई भुगतान किए गए डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन कार्यक्रम समान प्रोत्साहन और लाभ प्रदान करते हैं, साथ ही साथ एक ही मूल सामग्री को कवर करते हैं।
ऐसा इसलिए है क्योंकि वे अन्य समान कार्यक्रमों के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।
दूसरी ओर, मुफ्त डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन पाठ्यक्रम अधिक व्यापक रूप से भिन्न हो सकते हैं। क्योंकि वे आपकी नकदी के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं, वे शिक्षार्थियों की विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा कर सकते हैं। हालाँकि, आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि ये पाठ्यक्रम उस विषय को कवर करते हैं जिसके बारे में आप सीखना चाहते हैं। लघु पाठ्यक्रम कभी-कभी बहुत विशिष्ट विषयों पर केंद्रित होते हैं।
जो आपकी रूचि रखता है उसे ढूंढने का प्रयास करें।