डेटा साइंस में सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन मास्टर्स ऑनलाइन डिग्री प्रोग्राम छात्रों को कई करियर के लिए तैयार करते हैं जिनमें वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए जानकारी एकत्र करना, व्याख्या करना और उपयोग करना शामिल है। स्नातक अन्य करियर पथों के बीच डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक, सांख्यिकीय विश्लेषक या बाजार अनुसंधान विश्लेषक के रूप में काम कर सकते हैं।
डेटा विज्ञान अध्ययन का एक क्षेत्र है जो कई संरचनात्मक और असंरचित डेटा से ज्ञान और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वैज्ञानिक प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का उपयोग करता है।
जानकारी को ऐसे रूप में संसाधित करने की आवश्यकता है जो मनुष्यों या मशीनों द्वारा समझ में आ सके। डेटा साइंस में सर्वोत्तम ऑनलाइन मास्टर खोजने के लिए, हमने भावी छात्रों के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारकों पर ध्यान दिया, मुख्य रूप से भविष्य की सफलता के सामान्य भविष्यवक्ता और ऑनलाइन कार्यक्रमों के लिए स्कूल की प्रतिबद्धता।
यह प्रवेश दर, छात्र ऋण डिफ़ॉल्ट दर, अवधारण दर, स्नातक दर और ऑनलाइन कक्षाओं में नामांकित छात्रों के प्रतिशत पर निर्भर करता है।
सभी डेटा बिंदु कॉलेजों और विश्वविद्यालयों द्वारा राष्ट्रीय शिक्षा सांख्यिकी केंद्र को प्रदान की गई जानकारी से लिए गए हैं।
विषय - सूची
डेटा साइंस क्या है?
डेटा विज्ञान अध्ययन का एक क्षेत्र है जिसमें डेटा से निष्कर्ष निकालने के लिए गणित, सांख्यिकी और अन्य वैज्ञानिक तरीकों को शामिल किया जाता है।
यह अपेक्षाकृत नया अनुशासन है, लेकिन आज की दुनिया में यह अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है। दुनिया भर के डेटाबेस में बहुत सारी जानकारी संग्रहीत है, लेकिन उस डेटा का विश्लेषण करने के कौशल और उपकरणों के बिना, उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करना कठिन हो सकता है।
कई विश्वविद्यालय स्नातक और स्नातकोत्तर दोनों स्तरों पर डेटा विज्ञान कार्यक्रम पेश करते हैं। ये कार्यक्रम कंप्यूटर प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रमों के साथ पारंपरिक डिग्री के कठोर गणितीय और सांख्यिकीय प्रशिक्षण को जोड़ते हैं, जो वास्तविक दुनिया की स्थितियों में बड़ी मात्रा में जानकारी के विश्लेषण के लिए आवश्यक हैं।
उन लोगों के लिए जिनके पास पहले से ही स्नातक की डिग्री है, लेकिन अधिक मात्रात्मक कौशल प्राप्त करके अपने करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं, दुनिया भर के विश्वविद्यालयों में डेटा विज्ञान में कई ऑनलाइन मास्टर डिग्री उपलब्ध हैं।
डेटा साइंस में 20 सर्वश्रेष्ठ मास्टर्स ऑनलाइन
डेटा साइंस में सर्वश्रेष्ठ मास्टर्स ऑनलाइन प्रोग्राम दिखाने वाली एक तालिका नीचे दी गई है:
| एस / एन | स्कूल के साथ | कार्यक्रम | रैंकिंग |
| 1 | हावर्ड यूनिवर्सिटी | डाटा साइंस में मास्टर | 1 |
| 2 | न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय | डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस (एमएस)। | 2 |
| 3 | यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, बर्केले | सूचना और डेटा विज्ञान के मास्टर | 2 |
| 4 | यूनिवर्सिटी ऑफ इलिनोइस-उरबाना-शैम्पेन | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ कंप्यूटर साइंस | 4 |
| 5 | दक्षिण कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 4 |
| 6 | विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय, मैडिसन | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 4 |
| 7 | जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 7 |
| 8 | नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 8 |
| 9 | दक्षिणी मेथोडिस्ट विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 8 |
| 10 | इंडियाना यूनिवर्सिटी ब्लूमिंगटन | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 10 |
| 11 | नोट्रे डेम विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 10 |
| 12 | Rochester प्रौद्योगिकी संस्थान | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 10 |
| 13 | वर्जीनिया विश्वविद्यालय, चार्लोट्सविले | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 13 |
| 14 | बोस्टन विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 14 |
| 15 | यूनिवर्सिटी ऑफ मिशिगन | एप्लाइड डेटा साइंस के मास्टर | 15 |
| 16 | Villanova विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 15 |
| 17 | कोलोराडो विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 15 |
| 18 | कैलिफोर्निया रिवरसाइड विश्वविद्यालय | इंजीनियरिंग परास्नातक | 15 |
| 19 | डेपॉल विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 15 |
| 20 | नॉर्थ डकोटा विश्वविद्यालय | डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस | 15 |
1. हार्वर्ड यूनिवर्सिटी (हार्वर्ड एक्सटेंशन स्कूल)
डेटा साइंस में मास्टर का उद्देश्य छात्रों को डेटा-आधारित समाधानों को डिजाइन, विकसित और मूल्यांकन करने में सक्षम बनाने के लिए आवश्यक तकनीकी और सैद्धांतिक ज्ञान प्रदान करना है जो संगठनों को बेहतर निर्णय लेने और अपने डेटा से मूल्य निकालने में मदद करते हैं।
इस कार्यक्रम में डेटा विज्ञान पर मौलिक पाठ्यक्रम, साथ ही वैकल्पिक मॉड्यूल शामिल हैं जो मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, या व्यावसायिक बुद्धिमत्ता जैसे विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता की अनुमति देते हैं। कार्यक्रम में एक अंतिम परियोजना का विकास भी शामिल है, जिसका विषय डेटा विज्ञान के क्षेत्र से संबंधित होना चाहिए।
मास्टर डिग्री एक शैक्षणिक वर्ष (60 ईसीटीएस) तक चलती है और इसमें तीन सेमेस्टर होते हैं। छात्र आमने-सामने या मिश्रित कक्षा शिक्षण के बीच चयन कर सकते हैं।
मिश्रित कक्षा पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए, छात्रों को साप्ताहिक ऑनलाइन सत्र में भाग लेना होगा और सेमेस्टर के अंत में अंतिम परीक्षा उत्तीर्ण करनी होगी।
2. न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी, स्टर्न स्कूल ऑफ बिजनेस
डेटा साइंस मास्टर प्रोग्राम डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस (एमएस), डेटा साइंस में मास्टर ऑफ कंप्यूटर साइंस, या डेटा साइंस में एकाग्रता के साथ मास्टर ऑफ बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन (एमबीए) के रूप में उपलब्ध हैं।
डेटा साइंस में मास्टर डिग्री को पूरा होने में आम तौर पर दो साल लगते हैं और इसे अक्सर एक हाइब्रिड प्रोग्राम के रूप में पेश किया जाता है, जिसका अर्थ है कि छात्र कुछ पाठ्यक्रम ऑनलाइन लेते हैं और कुछ कैंपस में।
डेटा विज्ञान में ऑनलाइन मास्टर कार्यक्रमों के लिए आमतौर पर छात्रों को 30-36 क्रेडिट पूरे करने की आवश्यकता होती है। अधिकांश कार्यक्रम एकाग्रता प्रदान करते हैं, जैसे कि एप्लाइड मशीन लर्निंग या कृत्रिम बुद्धिमत्ता।
अंतिम सेमेस्टर में, अधिकांश कार्यक्रमों में छात्रों को एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट पूरा करने की आवश्यकता होती है, जो उन्हें डेटा विज्ञान कौशल और अवधारणाओं में अपनी महारत प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।
डेटा साइंस में ऑनलाइन मास्टर प्रोग्राम में नामांकन के लिए, आवेदकों को कम से कम 3.0 GPA के साथ किसी मान्यता प्राप्त संस्थान से स्नातक की डिग्री अर्जित करनी होगी।
अधिकांश स्कूलों को भावी छात्रों को जीआरई स्कोर जमा करने की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन कुछ अनुरोध कर सकते हैं कि आवेदक जीआरई स्कोर जमा करें यदि उनका जीपीए 3.0 से नीचे है। कुछ स्कूलों को आवेदकों को अनुशंसा पत्र और उद्देश्य निबंध का विवरण प्रदान करने की भी आवश्यकता होती है।
3. यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, बर्केले
आइवी लीग और जाने-माने तकनीकी संस्थानों से प्रतिस्पर्धा के बावजूद, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले को लगातार संयुक्त राज्य में शीर्ष सार्वजनिक विश्वविद्यालय के रूप में स्थान दिया गया है और इसे अक्सर शीर्ष दस समग्र विश्वविद्यालयों में स्थान दिया जाता है।
बर्कले के पास देश के सबसे पुराने और सबसे व्यापक डेटा विज्ञान कार्यक्रमों में से एक है, इसकी सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र और सिलिकॉन वैली से इसकी निकटता के साथ इसकी शीर्ष स्थिति में योगदान है।
इस स्कूल के स्नातकों को अक्सर दुनिया भर में स्टार्ट-अप और स्थापित फर्मों में काम पर रखा जाता है, जहां डेटा साइंस क्लस्टर सबसे प्रमुख है।
क्षेत्र में डेटा विज्ञान कंपनियों में उद्योग विशेषज्ञता वाले संकाय, इस क्षेत्र में अपनी नौकरी की उम्मीदों में स्नातक छात्रों को पूरी तरह से विसर्जित करते हुए कक्षाओं को पढ़ाते हैं।
4. इलिनोइस विश्वविद्यालय Urbana Champaign
शिकागो में इलिनोइस विश्वविद्यालय (यूआईयूसी) आइवी लीग, निजी तकनीकी स्कूलों और अन्य को पछाड़ते हुए लगातार अमेरिका में शीर्ष पांच कंप्यूटर विज्ञान कार्यक्रमों में शुमार है। विश्वविद्यालय का डेटा विज्ञान ऑनलाइन कार्यक्रम लगभग तीन वर्षों से अधिक समय से है, जिसमें से अधिकांश कौरसेरा में एकीकृत है।
उनकी लागत शीर्ष डीएस कार्यक्रमों में सबसे कम, $20,000 से कम है। कार्यक्रम की प्रतिष्ठा, रैंकिंग और मूल्य के अलावा, पाठ्यक्रम कठिन है और छात्रों को डेटा विज्ञान में एक पुरस्कृत कैरियर के लिए तैयार करता है, जैसा कि संयुक्त राज्य अमेरिका की विभिन्न कंपनियों में काम करने वाले पूर्व छात्रों द्वारा प्रमाणित है।
5. दक्षिण कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय
उच्च लागत के बावजूद, दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय (यूएससी) के स्नातक दुनिया के सबसे बड़े डेटा विज्ञान भर्ती स्थानों में से एक - दक्षिणी कैलिफोर्निया में तुरंत रोजगार के योग्य हैं।
इस कार्यक्रम के पूर्व छात्र सैन डिएगो और लॉस एंजिल्स सहित देश भर की कंपनियों में पाए जा सकते हैं। मुख्य पाठ्यक्रम में केवल 12 इकाइयाँ, या तीन पाठ्यक्रम होते हैं, अन्य 20 इकाइयों को दो समूहों में विभाजित किया जाता है: डेटा सिस्टम और डेटा विश्लेषण। उद्योग के अनुभव वाले पेशेवर इंजीनियरों को आवेदन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
6. विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय, मैडिसन
विस्कॉन्सिन में वर्षों से एक ऑनलाइन कार्यक्रम रहा है और अन्य उच्च-रैंक वाले विश्वविद्यालयों के विपरीत, एक कैपस्टोन पाठ्यक्रम की आवश्यकता है। कार्यक्रम प्रबंधन, संचार, सांख्यिकी, गणित और कंप्यूटर विज्ञान विषयों सहित बहु-विषयक है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी सहित विभिन्न क्षेत्रों में डॉक्टरेट के साथ-साथ विपणन में व्यापक औद्योगिक और शैक्षणिक अनुभव के साथ, उनके संकाय को अच्छी तरह से माना जाता है।
पूर्व छात्र संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रमुख शहरों में पाए जा सकते हैं, और सस्ती लागत को देखते हुए, यह ऑनलाइन मास्टर कार्यक्रम एक शानदार मूल्य है।
7. जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय
कई कारणों से, जॉन हॉपकिंस डेटा विज्ञान कार्यक्रमों में सबसे मूल्यवान ऑनलाइन मास्टर्स में से एक है। शुरुआत के लिए, वे कार्यक्रम को पूरा करने के लिए छात्रों को पांच साल तक का समय देते हैं, जो माता-पिता और पूर्णकालिक कार्यकर्ताओं के लिए काफी फायदेमंद है।
इस अपवाद का अर्थ यह नहीं है कि कार्यक्रम धीमा है; इसे दो साल से कम समय में पूरा किया जा सकता है। विश्वविद्यालय बोस्टन और न्यूयॉर्क शहर सहित कई पूर्वोत्तर स्थानों पर पूर्व छात्रों को भेजने के लिए प्रसिद्ध है।
वर्षों से, जॉन हॉपकिंस ने डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों की पेशकश की है और मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करने, कार्यक्रम की प्रतिष्ठा बढ़ाने, अत्याधुनिक डेटा विज्ञान सिखाने की तत्परता और स्नातक रोजगार की संभावनाओं में अग्रणी रहा है।
8. नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी
नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी, मिडवेस्ट डेटा साइंस उद्योगों में अत्यधिक मांग वाले पूर्व छात्रों के साथ एक शीर्ष क्रम का निजी कॉलेज होने के अलावा, छात्रों को चार विशेषज्ञताओं में से चुनने की अनुमति देकर एक अनूठा सीखने का अनुभव प्रदान करता है। एनालिटिक्स मैनेजमेंट, डेटा इंजीनियरिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स और मॉडलिंग इनके उदाहरण हैं।
यह असामान्य दृष्टिकोण प्रवेश और परामर्श कर्मचारियों के साथ संपर्क को भी उत्तेजित करता है, जो मैट्रिक छात्रों को उनकी रुचियों और व्यावसायिक उद्देश्यों के आधार पर एक विशेषता का चयन करने में सहायता करते हैं।
छात्रों के लिए नॉर्थवेस्टर्न की प्रतिबद्धता पूर्व-नामांकन परामर्श से परे है, उनकी वेबसाइटों पर जानकारी के धन के साथ छात्रों को यह पता लगाने में मदद करने के लिए कि क्या कार्यक्रम एक उपयुक्त फिट है, जिसमें डेटा विज्ञान व्यवसायों और पाठ्यक्रम पर सलाह शामिल है।
कार्यक्रम का पाठ्यक्रम भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और डेटा विज्ञान के सांख्यिकीय पक्ष पर जोर देता है, हालांकि इसमें अन्य विषय भी शामिल हैं।
9. दक्षिणी मेथोडिस्ट विश्वविद्यालय
डलास, टेक्सास में अत्यधिक प्रसिद्ध दक्षिणी मेथोडिस्ट विश्वविद्यालय (एसएमयू) ने कई वर्षों के लिए डेटा विज्ञान की डिग्री में एक ऑनलाइन मास्टर की पेशकश की है, जो संयुक्त राज्य अमेरिका के सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्र में शीर्ष पायदान के स्नातकों के उत्पादन में एक नेता के रूप में उभर रहा है।
विश्वविद्यालय अपने सभी स्नातकों को कैरियर सहायता प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध है, जिसमें कैरियर कोचिंग और एसएमयू पूर्व छात्रों के लिए विशेष नौकरी विकल्पों के साथ एक वर्चुअल कैरियर हब शामिल है।
स्नातकों को टेक्सास में प्रमुख कंपनियों के साथ नेटवर्क बनाने और संबंध बनाने का अवसर मिलेगा।
10. इंडियाना यूनिवर्सिटी ब्लूमिंगटन
डेटा साइंस ऑनलाइन प्रोग्राम में इंडियाना का मास्टर ऑफ साइंस मिडवेस्ट में एक प्रमुख पब्लिक स्कूल द्वारा पेश किया जाने वाला एक असाधारण मूल्य है, और यह मध्य-कैरियर में लोगों के लिए आदर्श है या डेटा साइंस के एक विशिष्ट ट्रैक में स्थानांतरित करना चाहता है।
डिग्री की आवश्यकताएं लचीली हैं, ऐच्छिक के लिए आवश्यक 30 क्रेडिट में से आधे के लिए लेखांकन। तीस में से छह क्रेडिट डिग्री के डोमेन क्षेत्र द्वारा निर्धारित किए जाते हैं, जिसमें साइबर सुरक्षा, सटीक स्वास्थ्य, इंटेलिजेंट सिस्टम इंजीनियरिंग और डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।
इसके अलावा, इंडियाना अपने ऑनलाइन छात्रों को उनके मुख्य परिसर में एक गैर-क्रेडिट नेटवर्किंग अवसर में भाग लेने के लिए प्रोत्साहित करता है।
छात्र वार्षिक 3-दिवसीय ऑनलाइन इमर्शन वीकेंड के दौरान उद्योग जगत के नेताओं और पेशेवरों से जुड़े रहते हैं और स्नातक होने से पहले संबंध बनाते हैं।
11. नोट्रे डेम विश्वविद्यालय
नोट्रे डेम विश्वविद्यालय, एक विश्व-प्रसिद्ध संस्थान, शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त संतुलित डेटा विज्ञान की डिग्री प्रदान करता है।
उनके प्रवेश मानकों के लिए आवेदकों को पूरा करने की आवश्यकता नहीं है कम्प्यूटर साइंस या गणित स्नातक कार्यक्रम, हालांकि वे तैयारी में मदद के लिए अनुशंसित पाठ्यक्रमों की एक सूची प्रदान करते हैं।
पायथन, जावा और सी++ में, केवल मामूली कम्प्यूटेशनल कौशल की आवश्यकता होती है, साथ ही डेटा संरचनाओं के साथ कुछ परिचितता की भी आवश्यकता होती है।
12. Rochester प्रौद्योगिकी संस्थान
रोचेस्टर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (आरआईटी) मध्यपश्चिम और पूर्वोत्तर में पूर्व छात्रों को भेजने के लिए प्रसिद्ध है। उनका ऑनलाइन स्कूल, जो पश्चिमी न्यूयॉर्क में स्थित है, एक लचीली शिक्षा पर जोर देता है जो डेटा विज्ञान क्षेत्र की बढ़ती जरूरतों से संबंधित है।
डिग्री कम से कम 24 महीनों में पूरी की जा सकती है, और प्रवेश मानक काफी उदार हैं, कठिन विज्ञान पृष्ठभूमि की अपेक्षा की जाती है लेकिन किसी मानकीकृत परीक्षा की आवश्यकता नहीं होती है।
आरआईटी के पास छात्रों को उद्योग के अग्रणी बनने के लिए तैयार करने का एक लंबा इतिहास है और यह उन लोगों के लिए एक अच्छा विकल्प है जो प्रौद्योगिकी-केंद्रित वातावरण में डेटा विज्ञान की शिक्षा प्राप्त करना चाहते हैं।
13. वर्जीनिया विश्वविद्यालय, चार्लोट्सविले, वर्जीनिया
वर्जीनिया विश्वविद्यालय डेटा विज्ञान में ऑनलाइन मास्टर डिग्री प्रदान करता है।
इस स्कूल की बेहतरीन ऑनलाइन डेटा साइंस डिग्री में एक अच्छी तरह से एकीकृत कार्यक्रम शामिल है जो हाथों-हाथ सीखने पर जोर देता है।
पाठ्यक्रम विभिन्न क्षेत्रों और विभागों के विश्व स्तरीय प्रोफेसरों द्वारा पेश किए जाते हैं। छात्रों को एक दोस्ताना समूह वातावरण से लाभ होता है जो टीम वर्क और नेटवर्क निर्माण को प्रोत्साहित करता है।
पाँच-सेमेस्टर कार्यक्रम में निम्नलिखित विषय शामिल हैं:
- प्राकृतिक भाषा प्रोग्रामिंग
- यंत्र अधिगम
- पाठ विश्लेषण.
छात्र अपनी कक्षा की शिक्षा को व्यवहार में लाते हुए एक टीम कैपस्टोन परियोजना को क्रियान्वित करने के लिए सहयोग करते हैं। प्रवेश के लिए पात्र होने के लिए, आवेदकों के पास मजबूत मात्रात्मक और संचार क्षमताएं होनी चाहिए।
14. बोस्टन विश्वविद्यालय - बोस्टन, मैसाचुसेट्स
एप्लाइड डेटा एनालिटिक्स में अपने एमएस के साथ, बोस्टन विश्वविद्यालय सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन डेटा विज्ञान कार्यक्रमों में से एक प्रदान करता है।
यह कार्यक्रम उनके मध्य-करियर में आईटी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो कठोर शैक्षणिक सेटिंग में नवीनतम उद्योग उपकरणों और पद्धतियों के बारे में सीखना चाहते हैं।
पूर्णकालिक, पीएचडी स्तर के शिक्षक और उद्योग के वर्षों के अनुभव वाले विशेषज्ञ व्यावहारिक डेटा विज्ञान कार्यक्रम में पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं। छात्र अपनी डेटा एनालिटिक्स क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए एनालिटिक्स-केंद्रित कार्यों का एक पोर्टफोलियो बनाने के लिए कक्षा में व्यावहारिक परियोजनाओं पर काम करते हैं।
15. मिशिगन विश्वविद्यालय - एन आर्बर, मिशिगन
व्यावहारिक और लचीला अनुभव चाहने वाले छात्रों के लिए, मिशिगन विश्वविद्यालय शीर्ष ऑनलाइन डेटा विज्ञान कार्यक्रमों में से एक, मास्टर ऑफ एप्लाइड डेटा साइंस ऑनलाइन प्रदान करता है।
छात्र सीखेंगे कि कई कंपनियों और उद्योगों में समस्याओं को हल करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे किया जाए।
पाठ्यक्रम निम्नलिखित विषयों को संबोधित करते हैं:
- डेटा संग्रह
- गणना और विश्लेषण
- आँकड़े.
छात्रों को पाठ्यक्रम और व्यावहारिक परियोजनाओं के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव प्राप्त होगा जो वास्तविक दुनिया के मुद्दों को संबोधित करते हैं। परिसर में निवास की कोई आवश्यकता नहीं है।
16. विलानोवा विश्वविद्यालय - विलानोवा, पेंसिल्वेनिया
विलानोवा यूनिवर्सिटी ने अच्छी तरह से प्रशिक्षित बिजनेस एनालिटिक्स लीडर्स को विकसित करने के लिए अपना उच्च गुणवत्ता वाला ऑनलाइन डेटा साइंस मास्टर डिग्री प्रोग्राम बनाया।
पाठ्यक्रम वर्तमान व्यवसाय और उद्योग की जरूरतों को दर्शाता है।
पाठ्यक्रम कार्य उन क्षेत्रों को संबोधित करता है जिनमें शामिल हैं:
- व्यापारिक सूचना
- पूर्वानुमानित और अनुदेशात्मक मॉडल
- डेटा प्रबंधन।
पाठ्यक्रम उद्योग-अनुभवी संकाय द्वारा पढ़ाए जाते हैं जो वर्तमान व्यावसायिक माहौल को समझते हैं। एक संगठन के साथ एक कैपस्टोन परियोजना छात्रों को वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और उद्योग का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने का अवसर प्रदान करती है।
छात्र केवल 24 महीनों में अपनी डिग्री पूरी तरह से ऑनलाइन पूरी कर सकते हैं।
17. कोलोराडो विश्वविद्यालय - बोल्डर, कोलोराडो
डेटा साइंस में कोलोराडो बोल्डर विश्वविद्यालय का ऑनलाइन मास्टर ऑफ साइंस एक अंतःविषय डिग्री है जो कौरसेरा के शिक्षण मंच के माध्यम से प्रदान की जाती है।
प्रदर्शन-आधारित प्रवेश दृष्टिकोण के कारण, छात्र आवेदन या प्रतिलेख जमा किए बिना तुरंत अपनी डिग्री पर काम करना शुरू कर सकते हैं।
वही शीर्ष स्तरीय संकाय जो परिसर में पढ़ाते हैं, पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं। कामकाजी पेशेवरों को आठ-सप्ताह की शर्तों और स्व-चालित पाठ्यक्रमों से लाभ होगा।
छात्र पाठ्यक्रम के 30 क्रेडिट घंटे लेते हैं, जिसमें व्यावहारिक परियोजनाएं शामिल होती हैं जो उन्हें पेशेवर कौशल विकसित करने में मदद करती हैं।
अधिकांश छात्र लगभग दो वर्षों में अपनी डिग्री पूरी कर लेते हैं।
18. कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय रिवरसाइड - रिवरसाइड, कैलिफोर्निया
छात्र लगभग 13 महीनों में कैलिफोर्निया यूनिवर्सिटी रिवरसाइड से डेटा साइंस में फोकस के साथ इंजीनियरिंग में किफायती ऑनलाइन एमएस प्राप्त कर सकते हैं।
पाठ्यक्रम पूरी तरह से ऑनलाइन है, जिसमें परिसर में उपस्थिति की कोई आवश्यकता नहीं है। छात्र इंजीनियरिंग के 16 क्रेडिट और डेटा साइंस पाठ्यक्रमों के 16 क्रेडिट लेते हैं, जिससे उन्हें अपनी व्यावसायिक आकांक्षाओं के अनुसार डिग्री को वैयक्तिकृत करने की अनुमति मिलती है।
डेटा विज्ञान में पाठ्यक्रमों में शामिल हैं:
- सांख्यिकीय कंप्यूटिंग
- मशीन लर्निंग
- सूचना पुनर्प्राप्ति और वेब खोज।
पूरे कार्यक्रम में फैले कैपस्टोन पाठ्यक्रम छात्रों को समृद्ध सीखने का अनुभव प्रदान करते हैं। डेटा साइंस इंजीनियरिंग स्नातकों के पास कई अलग-अलग औद्योगिक क्षेत्रों में विभिन्न व्यावसायिक अवसरों के लिए आवश्यक कौशल सेट है।
19. डेपॉल विश्वविद्यालय - शिकागो, इलिनोइस
डेपॉल यूनिवर्सिटी के कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग और डिजिटल मीडिया में एक उच्च गुणवत्ता वाला ऑनलाइन डेटा साइंस मास्टर डिग्री प्रोग्राम है जो उनके पारंपरिक ऑन-कैंपस प्रोग्राम के समान स्तर की कठोरता प्रदान करता है।
पाठ्यक्रम ऐसे क्षेत्रों को कवर करते हैं:
- सांख्यिकीय मॉडलिंग
- डेटा माइनिंग
- बड़ा डेटा
- डेटा भण्डारण।
थीसिस या इंटर्नशिप दो महत्वपूर्ण विकल्प हैं जो छात्रों को उनके शैक्षिक और व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं। ऑनलाइन छात्रों को उनके कार्यक्रम और उसके बाद सहायता के लिए संकाय सलाहकार और कैरियर सेवाएँ उपलब्ध हैं।
प्रत्येक नामांकन तिमाही नए छात्रों के प्रवेश के साथ शुरू होती है।
20. नॉर्थ डकोटा विश्वविद्यालय - ग्रैंड फोर्क्स, नॉर्थ डकोटा
नॉर्थ डकोटा विश्वविद्यालय का सस्ता डेटा साइंस मास्टर प्रोग्राम आपको डेटा कौशल प्राप्त करने में मदद कर सकता है जिसकी शीर्ष व्यवसाय तलाश कर रहे हैं।
छात्र कैंपस में कदम रखे बिना 30-क्रेडिट-घंटे का कार्यक्रम दो साल में पूरा कर सकते हैं। वे वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन और साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में वैकल्पिक पाठ्यक्रम लेकर अपने करियर लक्ष्यों से मेल खाने के लिए डिग्री को अनुकूलित कर सकते हैं।
छात्र उच्च तकनीक इंजीनियरिंग और मानव रहित हवाई प्रणालियों में अत्याधुनिक अनुसंधान में भाग ले सकते हैं। स्नातक विभिन्न उद्योगों और संगठनात्मक संदर्भों में विशाल डेटा सेट के साथ काम करने के लिए तैयार हैं।
ऑनलाइन डेटा साइंस में मास्टर्स के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
डेटा साइंस क्या है?
डेटा विज्ञान एक अंतःविषय विषय है जिसमें गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान शामिल है। इसमें डेटा से संबंधित जटिल समस्याओं को हल करने के लिए डोमेन ज्ञान भी शामिल है।
प्रत्येक डेटा वैज्ञानिक को क्या पता होना चाहिए?
डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए गणित, सांख्यिकीय तर्क, कंप्यूटर विज्ञान और सूचना विज्ञान की अच्छी समझ आवश्यक है। आपको यह जानना होगा कि सांख्यिकीय परिणामों, साथ ही सांख्यिकीय विचारों और सूत्रों को कैसे समझें और बताएं।
डेटा साइंस का भविष्य क्या है?
IoT या किनारे पर सामाजिक डेटा द्वारा उत्पन्न डेटा की वृद्धि पर विचार करें। आगे की ओर देखते हुए, यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स का अनुमान है कि 11.5 तक डेटा साइंस और एनालिटिक्स में 2026 मिलियन रोजगार होंगे - अब से लगभग छह साल बाद।
डेटा विज्ञान में आपकी रुचि किस बात ने जगाई?
यह साझा करके शुरुआत करें कि आपको डेटा का शौक है। आप यह बताकर भी अपनी रुचि दिखा सकते हैं कि किस चीज़ ने आपको इस क्षेत्र की ओर आकर्षित किया। उदाहरण के लिए, आप उल्लेख कर सकते हैं कि आप समस्या-समाधान और सांख्यिकीय विश्लेषण का आनंद लेते हैं, जिसने आपको डेटा विज्ञान में करियर बनाया।
क्या कोई डेटा वैज्ञानिक घर से काम कर सकता है?
हाँ। डेटा वैज्ञानिक सबसे लोकप्रिय व्यवसायों में से एक है जो घर से किया जा सकता है, और इस क्षेत्र में 16 तक 2028% की वृद्धि होने का अनुमान है। स्वास्थ्य सेवा, संचार और डेटा एनालिटिक्स सहित विभिन्न उद्योगों में कंपनियों को डेटा वैज्ञानिकों, विश्लेषकों और इंजीनियरों की आवश्यकता होती है।
अनुशंसाएँ
- 20 सर्वश्रेष्ठ डेटा विज्ञान कार्यक्रम ऑनलाइन
- विश्व के शीर्ष 20 सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस कॉलेज
- 2 वर्षीय कंप्यूटर साइंस डिग्री ऑनलाइन
- 40 सबसे सस्ता ऑनलाइन कंप्यूटर साइंस डिग्री
- शीर्ष 15 ऑनलाइन कंप्यूटर विज्ञान डिग्री
- शीर्ष 10 सर्वश्रेष्ठ कंप्यूटर विज्ञान स्नातक डिग्री ऑनलाइन
- विश्व में कंप्यूटर विज्ञान के लिए 50+ सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय.
निष्कर्ष
शिक्षा को रैंकिंग देना कठिन है क्योंकि यह व्यक्तिगत है।
जबकि कुछ लोग एक लचीला कार्यक्रम चाहते हैं ताकि वे दिन के दौरान अपने परिवार की देखभाल कर सकें, अन्य लोग अधिक व्यावहारिक दृष्टिकोण चाहते हैं ताकि वे प्रतिबद्ध होने से पहले देख सकें कि उनका क्षेत्र कैसा होगा।
हमने माना कि जब हमारी रैंकिंग की बात आती है तो एक आकार सभी पर फिट नहीं बैठता है और यही कारण है कि जैसा कि हमने शुरुआत में बताया था।
वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण देने और डेटा विज्ञान में 20 सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन मास्टर डिग्री निर्धारित करने के लिए हमारे द्वारा विचार किए गए सभी कारकों को समान रूप से महत्व दिया गया है।