क्या आपको डेटा विश्लेषक के रूप में प्रमाणन की आवश्यकता है? यदि आप ऐसा करते हैं, तो आपको शुरुआती लोगों के लिए डेटा विश्लेषक प्रमाणन के साथ शुरुआत करनी होगी और फिर आवश्यक मूलभूत ज्ञान प्राप्त करने के कुछ समय बाद उन्नत स्तर पर आगे बढ़ना होगा। और अंदाज़ा लगाइए, हम इस लेख में उन शीर्ष 10 प्रमाणपत्रों में आपकी सहायता करेंगे जो आपके लिए सही हैं।

डेटा एनालिटिक्स का दायरा बहुत बड़ा है और इसमें नौकरी के कई अवसर उपलब्ध हैं। हालाँकि, जब आप किसी नौकरी के लिए आवेदन करते हैं, तो आपके पास यह होना आवश्यक है प्रमाणपत्र जो आपके ज्ञान और कौशल को साबित करता है।

डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन पेशेवर संस्थानों द्वारा डेटा एनालिटिक्स उद्योग में शीर्ष पायदान की नौकरी पाने के लिए पेश किया जाने वाला एक लोकप्रिय क्रेडेंशियल है। डेटा एनालिटिक्स में करियर के अवसरों से अधिक, प्रमाणित पेशेवरों की मांग भी बढ़ रही है।

वहाँ 75 मिलियन से अधिक नौकरियाँ उपलब्ध हैं और केवल 35,000 प्रमाणित पेशेवर हैं।

मांग और आपूर्ति के बीच यह बड़ा अंतर उन सभी के लिए एक अच्छा अवसर है जो डेटा एनालिटिक्स की दुनिया में कूदने के इच्छुक हैं।

यदि आप डेटा एनालिटिक्स में नौसिखिया हैं, तो आप अवश्य इसकी तलाश कर रहे होंगे सर्वोत्तम प्रमाणन पाठ्यक्रम. कोर्स चुनना आसान नहीं है. आपको पाठ्यक्रम के विभिन्न पहलुओं, इसके लाभों और यह आपके करियर में क्या योगदान देगा, इसका विश्लेषण करने की आवश्यकता है।

इसलिए, यह लेख आपको शुरुआती लोगों के लिए डेटा विश्लेषक प्रमाणन खोजने में मदद करेगा और डेटा विश्लेषक के रूप में अपना करियर शुरू करने में बहुत उपयोगी पाठ्यक्रम प्रदान करेगा।

डेटा एनालिटिक्स का परिचय

डेटा एनालिटिक्स एक व्यापक वाक्यांश है जो विभिन्न प्रकार की डेटा विश्लेषण तकनीकों को संदर्भित करता है। अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए किसी भी प्रकार के डेटा को डेटा एनालिटिक्स तकनीकों के अधीन किया जा सकता है जिसका उपयोग निर्णय लेने में सहायता के लिए किया जा सकता है।

डेटा एनालिटिक्स दृष्टिकोण का उपयोग करके रुझान और पैटर्न की खोज की जा सकती है जो अन्यथा भारी मात्रा में डेटा खो जाएंगे। इस डेटा का उपयोग संचालन को अनुकूलित करके किसी संगठन की समग्र दक्षता में सुधार करने के लिए किया जा सकता है।

आपको कई स्रोतों से प्राप्त डेटा का विश्लेषण करना होगा, उसे साफ करना होगा और फिर उसे डेटा एनालिटिक्स में व्याख्या करने योग्य जानकारी में बदलना होगा। संरचित, असंरचित, या अर्ध-संरचित डेटा कई स्रोतों से एकत्र किया जा सकता है। अंतिम परिणाम को दर्शाने के लिए चार्ट, ग्राफ़ और अन्य उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है।

ऐसे पेशेवर जो कंपनियों को कच्चे डेटा को प्रासंगिक जानकारी में बदलने में सहायता कर सकते हैं, जिसका उपयोग कॉर्पोरेट विकास को चलाने के लिए किया जा सकता है, उनकी उच्च मांग है।

डेटा एनालिटिक्स में कई अलग-अलग कार्य भूमिकाएँ हैं, और प्रमाणित डेटा विश्लेषक बनना उनमें से एक है। इससे करियर के अद्भुत अवसर प्राप्त हो सकते हैं।

शुरुआती लोगों के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषक प्रमाणपत्रों की सूची

इससे पहले कि आप शुरुआती लोगों के लिए शीर्ष डेटा विश्लेषक प्रमाणपत्र शुरू करें, आपको पहले प्रमाणपत्र और प्रमाणपत्र के बीच अंतर को समझना होगा; हालाँकि वे सुनने में एक जैसे लग सकते हैं, लेकिन उनके बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है।

डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन इंगित करता है कि आपने एक विशिष्ट मूल्यांकन पास कर लिया है और उद्योग मानकों के अनुसार एक विशिष्ट नौकरी भूमिका पर काम करने के लिए तैयार हैं, जबकि डेटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र केवल यह इंगित करता है कि आपने डेटा एनालिटिक्स डोमेन में प्रशिक्षण पूरा कर लिया है और इसका मतलब यह नहीं है कि आपके पास एक विशिष्ट कौशल सेट है.

आइए शुरुआत करने वालों के लिए सर्वोत्तम प्रमाणपत्रों की सूची बनाएं।

आरंभ करने के लिए सर्वोत्तम डेटा विश्लेषक प्रमाणन की सूची नीचे दी गई है:

• Microsoft प्रमाणित: डेटा विश्लेषक सहयोगी
• Microsoft प्रमाणित Azure डेटा वैज्ञानिक सहयोगी
• एसएएस 9 के लिए एसएएस प्रमाणित बेस प्रोग्रामर
• क्लाउडरा प्रमाणित एसोसिएट डेटा विश्लेषक
• सर्टिफाइड एसोसिएट एनालिटिक्स प्रोफेशनल
• एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन (सीएपी)
• स्प्रिंगबोर्ड डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन
• डेटा विज्ञान में व्यावसायिक उपलब्धि का प्रमाणन
• सिंपलीलर्न सर्टिफाइड बिग डेटा एनालिस्ट (CBA)
• डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट (Google).

शुरुआती लोगों के लिए शीर्ष 10 डेटा विश्लेषक प्रमाणपत्र

आरंभ करने के लिए नीचे कुछ प्रसिद्ध डेटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र दिए गए हैं।

1. Microsoft प्रमाणित: डेटा विश्लेषक सहयोगी

सबसे मूल्यवान प्रमाणपत्रों में से एक जो आपको प्रमाणित डेटा विश्लेषक बनने में मदद कर सकता है, वह डेटा विश्लेषक एसोसिएट प्रमाणन है।

यह मुख्य रूप से किसी कंपनी की डेटा परिसंपत्तियों के मूल्य को अधिकतम करने के लिए पावर बीआई की क्षमताओं का उपयोग करने पर केंद्रित है। शुरुआती लोगों के लिए यह डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन आपको डेटा को साफ़ और हेरफेर करने के साथ-साथ स्केलेबल डेटा मॉडल को डिज़ाइन और विकसित करना सिखाता है।

पावर बीआई के संदर्भ में, एसोसिएट विश्लेषक डेटा तैयारी, डेटा मॉडलिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा विश्लेषण में कुशल हैं। पावर बीआई के साथ काम करने का पूर्व अनुभव रखने वाले उम्मीदवार इस प्रमाणीकरण के लिए आदर्श उम्मीदवार हैं।

2. Microsoft प्रमाणित Azure डेटा वैज्ञानिक सहयोगी

जो व्यक्ति Microsoft Azure पर डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में विषय वस्तु विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं, उन्हें Azure डेटा साइंटिस्ट एसोसिएट सर्टिफिकेशन प्राप्त करना चाहिए।

Azure डेटा विज्ञान कार्यभार के लिए पर्याप्त कार्य वातावरण का विकास और कार्यान्वयन इस फ़ंक्शन के कार्यों में से एक है।

आप डेटा के साथ प्रयोग करके भविष्यवाणी एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करते हैं। आप क्षेत्र में मशीन लर्निंग मॉडल के प्रबंधन, अनुकूलन और तैनाती के प्रभारी भी होंगे। प्रमाणन प्राप्त करने के लिए व्यक्तियों को परीक्षा DP-100 उत्तीर्ण करनी होगी, जिसकी कीमत $165 है। शुरुआती लोगों के लिए इस डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन की तैयारी के लिए निःशुल्क और सशुल्क विकल्प मौजूद हैं।

3. एसएएस 9 के लिए एसएएस प्रमाणित बेस प्रोग्रामर

एसएएस दुनिया भर के डेटा वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय उपकरणों में से एक है।

एसएएस में एक प्रमाणित पाठ्यक्रम आपको अपने कौशल को बढ़ाने में मदद कर सकता है और आप जिस भी कंपनी में शामिल होते हैं उसके लिए यह अधिक मूल्यवान संपत्ति बन सकता है। इस प्रमाणीकरण के लिए प्रोग्रामिंग में कम से कम 6 महीने का अनुभव होना एक शर्त है। यह प्रोग्राम आपको यह सीखने में मदद करता है कि विभिन्न स्रोतों से डेटा तक पहुंचने और उसका विश्लेषण करने वाले प्रोग्राम लिखने के लिए एसएएस को एक उपकरण के रूप में कैसे उपयोग किया जाए।

4. क्लाउडरा प्रमाणित एसोसिएट डेटा विश्लेषक

क्लाउडेरा सर्टिफाइड एसोसिएट (सीसीए) डेटा एनालिस्ट सर्टिफिकेशन डेटा विश्लेषकों को हाइव और इम्पाला का उपयोग करके क्लाउडेरा सीडीएच पर्यावरण पर रिपोर्ट निकालने और तैयार करने की अनुमति देता है।

सीसीए डेटा एनालिस्ट सर्टिफिकेशन पास करने वाले व्यक्ति समझते हैं कि इम्पाला और हाइव में क्वेरी लैंग्वेज स्टेटमेंट का उपयोग करके क्लस्टर में डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाए।

वे अपने डेटा संरचना कौशल में भी सुधार करते हैं।

5. सर्टिफाइड एसोसिएट एनालिटिक्स प्रोफेशनल

एसोसिएट सर्टिफाइड एनालिटिक्स प्रोफेशनल, या एसीएपी, एक एंट्री-लेवल एनालिटिक्स प्रोफेशनल के लिए एक पदनाम है, जिसने एनालिटिक्स प्रक्रिया में प्रशिक्षण प्राप्त किया है, लेकिन अभी तक व्यावहारिक अनुभव प्राप्त नहीं किया है। यह एक स्टैंड-अलोन प्रमाणन है जो उच्चतम स्तर पर प्रमाणित एनालिटिक्स प्रोफेशनल (सीएपी) क्रेडेंशियल की ओर ले जाता है।

एक व्यक्ति जो एसीएपी के लिए पात्र है उसके पास निम्नलिखित योग्यताएं होनी चाहिए:

• एनालिटिक्स/डेटा प्रोग्राम में मास्टर्स।
• विश्लेषणात्मक आचार संहिता का पालन।
• एक विश्लेषिकी पेशेवर के रूप में सत्यापित योग्यता।

एक व्यक्ति को एसीएपी परीक्षा उत्तीर्ण करनी होगी, जिसमें एसीएपी क्रेडेंशियल प्राप्त करने के लिए एनालिटिक्स प्रक्रिया के सभी सात क्षेत्रों को शामिल किया गया है: बिजनेस प्रॉब्लम फ्रेमिंग, एनालिटिक्स प्रॉब्लम फ्रेमिंग, डेटा, कार्यप्रणाली चयन, मॉडल बिल्डिंग, परिनियोजन और जीवनचक्र प्रबंधन। उसके पास उद्योग का तीन साल से कम का अनुभव भी होना चाहिए।

6. एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन (सीएपी)

यदि आपके पास डेटा विश्लेषण करने का ठोस ज्ञान और व्यावहारिक अनुभव है और आप उन्नत स्तर के प्रमाणन की तलाश में हैं तो सर्टिफाइड एनालिटिक्स प्रोफेशनल (सीएपी) आपके लिए उपयुक्त विकल्प है।

प्रमाणित एनालिटिक्स पेशेवर व्यावसायिक समस्याओं, विश्लेषणात्मक समस्याओं और विभिन्न प्रकार की विश्लेषणात्मक पद्धतियों के बारे में जानकार होते हैं। जिन व्यक्तियों को प्रमाणित किया जाता है उनमें कार्यान्वयन और जीवनचक्र प्रबंधन जैसी अतिरिक्त क्षमताएं होती हैं।

सर्टिफाइड एनालिटिक्स प्रोफेशनल (सीएपी) प्रमाणन उन लोगों के लिए है जो डेटा एनालिटिक्स में काम करना चाहते हैं। शुरुआती लोगों के लिए यह एक बेहतरीन प्रमाणन है।

सीएपी परीक्षा में एनालिटिक्स के छह डोमेन शामिल होते हैं जैसे व्यावसायिक समस्या निर्धारण, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय अनुमान, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स और विश्लेषणात्मक परिणामों का संचार।

7. स्प्रिंगबोर्ड डेटा एनालिटिक्स प्रमाणन

स्प्रिंगबोर्ड डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो समस्या-समाधान और आलोचनात्मक सोच में उत्कृष्ट हैं।

यह एक है ऑनलाइन स्कूल जिसकी पूरी तरह से निगरानी की जाती है और नौकरी की गारंटी दी जाती है।

परिणामस्वरूप, इस प्रमाणीकरण के लिए उम्मीदवार के पास दो साल का पेशेवर अनुभव होना आवश्यक है। जब आप इस कार्यक्रम में शामिल होते हैं, तो आपको एक सलाहकार नियुक्त किया जाएगा जो आपके सीखने के मार्ग में आपकी सहायता करेगा। इसमें आपके डेटा एनालिटिक्स ज्ञान का परीक्षण करने के लिए प्रोजेक्ट-आधारित असाइनमेंट और वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज शामिल हैं।

कार्यक्रम को पूरा करने के लिए आपको एक अंतिम परियोजना सौंपी जाती है, जिसकी समीक्षा आपके सलाहकार द्वारा की जाती है, और एक बार जब आप मूल्यांकन पास कर लेते हैं, तो आप प्रमाणित डेटा विश्लेषक बनने के लिए तैयार होते हैं।

8. डेटा विज्ञान में व्यावसायिक उपलब्धि का प्रमाणन

कोलंबिया विश्वविद्यालय का व्यावसायिक उपलब्धि प्रमाणन डेटा साइंसेज एक गैर-डिग्री, अंशकालिक कार्यक्रम है। इसे आपके मुख्य डेटा विज्ञान कौशल को निखारने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रमाणन उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें निम्नलिखित चार पाठ्यक्रमों में न्यूनतम 12 क्रेडिट पूरे करने होंगे: डेटा विज्ञान के लिए एल्गोरिदम, डेटा विज्ञान के लिए संभाव्यता और सांख्यिकी, डेटा साइंस के लिए मशीन लर्निंग, और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण विज़ुअलाइज़ेशन।

इस प्रमाणीकरण में नामांकन के लिए, छात्रों को कोलंबिया इंजीनियरिंग की ट्यूशन लागत (लगभग $2196 प्रति क्रेडिट) और प्रति पाठ्यक्रम $396 गैर-वापसी योग्य प्रौद्योगिकी शुल्क का भुगतान करना होगा।

9. सिंपलीलर्न सर्टिफाइड बिग डेटा एनालिस्ट (CBA)

सिंपलीलर्न सीबीए पाठ्यक्रम बिग डेटा में Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, आदि सहित सभी प्रमुख विषयों को शामिल करता है।

यह छात्रों को आर प्रोग्रामिंग भाषा और मशीन लर्निंग तकनीकों में भी प्रशिक्षित करता है जो उन्हें बड़े डेटासेट से जानकारी निकालने में मदद करता है। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम छात्रों को अपाचे स्पार्क का उपयोग करके वास्तविक समय के एप्लिकेशन विकसित करने की क्षमता से लैस करता है।

यह पाठ्यक्रम छात्रों को बड़े डेटा सेट पर एसएएस/आर जैसी सांख्यिकीय विधियों को लागू करने में प्रशिक्षित करता है। वे डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए टेबलू जैसे विभिन्न टूल का उपयोग कर सकते हैं। इस कोर्स को पूरा करने के बाद उम्मीदवार आसानी से आगे की कक्षाओं के लिए आवेदन कर सकते हैं।

10. डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट (Google)

डेटा विश्लेषक वह व्यक्ति होता है जो डेटा एकत्र करने, व्यवस्थित करने और मूल्यांकन करने का प्रभारी होता है। एक डेटा विश्लेषक ग्राफ़, चार्ट और आंकड़ों का उपयोग करके डेटा के दृश्य प्रतिनिधित्व में सहायता करता है।

इसके अलावा, वे धोखाधड़ी का पता लगाने की प्रक्रिया पर ध्यान केंद्रित करते हैं और सुनिश्चित करते हैं कि सब कुछ ठीक से चल रहा है।

डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट को Google द्वारा उन लोगों की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया था जो डेटा विज्ञान में रुचि रखते हैं और इस क्षेत्र में नौकरी की तलाश कर रहे हैं। कम्प्यूटर साइंस.

यह क्रेडेंशियल उन छात्रों के लिए आदर्श है जो पेशे में प्रवेश करना चाहते हैं लेकिन उनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता नहीं है क्योंकि यह बुनियादी स्तर पर है। यह आठ-कोर्स प्रमाणपत्र कार्यक्रम आपको दाहिने पैर पर डेटा विश्लेषक के रूप में अपना करियर शुरू करने में मदद कर सकता है।

आम सवाल-जवाब

डेटा एनालिटिक्स विज्ञान है या कला?

डेटा एनालिटिक्स उस जानकारी के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए कच्चे डेटा का विश्लेषण करने का विज्ञान है। डेटा एनालिटिक्स की कई तकनीकों और प्रक्रियाओं को यांत्रिक प्रक्रियाओं और एल्गोरिदम में स्वचालित किया गया है जो मानव उपभोग के लिए कच्चे डेटा पर काम करते हैं।

क्या डेटा एनालिटिक्स महत्वपूर्ण है?

आज उत्पन्न होने वाले विशाल मात्रा में डेटा से मूल्य निकालने की चाहत रखने वाली कंपनियों के लिए डेटा विश्लेषक तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। ये पेशेवर कच्ची संख्याओं को उपयोगी जानकारी में बदल सकते हैं जो व्यवसाय को सूचित निर्णय लेने में मदद करती हैं।

क्या डेटा एनालिटिक्स कठिन है?

लेकिन शुरुआत करना कठिन हो सकता है, खासकर यदि आप नहीं जानते कि कहां से शुरू करें। सौभाग्य से, बहुत सारे ऑनलाइन पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र हैं जिन्हें आप अपने कौशल को बेहतर बनाने के लिए ले सकते हैं, और उनमें से कई मुफ़्त या कम लागत वाले हैं।

डेटा विश्लेषक बनाम. डेटा विज्ञान

डेटा विश्लेषकों को डेटा वैज्ञानिक या व्यवसाय विश्लेषक के रूप में भी जाना जा सकता है। ये पेशेवर बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र करते हैं और यह देखने के लिए उसका विश्लेषण करते हैं कि क्या काम कर रहा है और क्या बदलने की जरूरत है। सीखने से आपको अपने करियर को बढ़ाने के लिए डेटा विश्लेषण, डेटा विज्ञान और प्रोग्रामिंग टूल में महारत हासिल करने में मदद मिलेगी। डेटा विश्लेषक एक ऐसी नौकरी है जिसमें बहुत सारे तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है और इसमें जटिल डेटा के साथ काम करना शामिल होता है।

शीर्ष सिफारिशें

• 15 सर्वश्रेष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग स्कूल ऑनलाइन
• एक मान्यता प्राप्त हाई स्कूल डिप्लोमा ऑनलाइन तेजी से कैसे अर्जित करें
• वयस्कों के लिए 20 मुफ्त ऑनलाइन हाई स्कूल डिप्लोमा
• 10 ऑनलाइन स्कूल जो रिफंड चेक और लैपटॉप तेजी से देते हैं
• डेटा साइंस में 20 सर्वश्रेष्ठ मास्टर्स ऑनलाइन.

निष्कर्ष

डेटा विश्लेषकों की मांग है.

जैसे-जैसे समाज अधिक डेटा-संचालित होता जा रहा है, कंपनियों को ऐसे लोगों की आवश्यकता होती है जो संख्याओं को समझ सकें, और वे सही व्यक्ति के लिए प्रीमियम का भुगतान करने को तैयार हों।

इसके अलावा, जब पुरस्कारों की बात आती है, तो PayScale के अनुसार, व्यापार विश्लेषकों का औसत वेतन $72,000 है; डेटा विश्लेषक $60,000 का औसत वेतन कमाते हैं, लेकिन कुछ नौकरियों में इससे कहीं अधिक वेतन मिलता है।

हालाँकि, डेटा विश्लेषक प्रमाणन आपको इस आकर्षक क्षेत्र में प्रवेश करने, या अपनी वर्तमान भूमिका में आगे बढ़ने में मदद कर सकता है।