ऑनलाइन बहुत सारे डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन हैं लेकिन कभी-कभी इन सभी ऑनलाइन डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन में से कुछ की पहचान करना वास्तव में कठिन होता है।
डेटा एनालिटिक्स आज सबसे तेजी से बढ़ते और सबसे अधिक मांग वाले उद्योगों में से एक है। मार्केट रिसर्च फर्म गार्टनर का अनुमान है कि डेटा और एनालिटिक्स सॉल्यूशंस पर बिजनेस खर्च 189 में 2022 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जो 150 में 2019 बिलियन डॉलर था।
2025 तक, वैश्विक बड़े डेटा बाजार के 103 बिलियन डॉलर के होने की उम्मीद है।
डेटा साइंस प्रोफेशनल्स की बढ़ती मांग का मतलब है कि पहले से कहीं ज्यादा लोग ऑनलाइन डेटा एनालिटिक्स कोर्स कर रहे हैं। एक अतिरिक्त लाभ के रूप में, इनमें से कई पाठ्यक्रम आपको अलग दिखने में मदद करने के लिए एक प्रमाण पत्र या प्रमाण पत्र प्रदान करते हैं।
यदि आप लेने पर विचार कर रहे हैं प्रमाणीकरण पाठ्यक्रम, हमने आपको कवर किया है। आरंभ करने में आपकी सहायता करने के लिए हमने ऑनलाइन 20 सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रों की एक सूची तैयार की है। लेकिन इससे पहले, आइए सुनिश्चित करें कि हम एक ही पृष्ठ पर हैं।
विषय - सूची
डेटा एनालिटिक्स क्या है?
मौजूदा डेटासेट का प्रसंस्करण और सांख्यिकीय विश्लेषण डेटा विश्लेषण का विषय है। विश्लेषक वर्तमान मुद्दों के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि का पता लगाने के साथ-साथ इस जानकारी को संप्रेषित करने के सर्वोत्तम तरीके का निर्धारण करने के लिए डेटा को कैप्चर करने, संसाधित करने और व्यवस्थित करने के तरीकों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
सीधे शब्दों में कहें तो डेटा और एनालिटिक्स उन चुनौतियों के समाधान खोजने से संबंधित हैं जिनके जवाबों के बारे में हम अनिश्चित हैं। यह परिणाम देने पर भी आधारित है जिसके परिणामस्वरूप त्वरित लाभ हो सकते हैं।
डेटा एनालिटिक्स में बड़े आंकड़ों और विश्लेषण की कुछ अन्य शाखाएं भी शामिल हैं जो अलग-अलग डेटा स्रोतों के संयोजन और परिणामों को सरल करते हुए लिंकेज की खोज में सहायता करती हैं।
डेटा एनालिटिक्स के लाभ
बिग डेटा एनालिटिक्स के आज व्यवसायों के लिए कई लाभ हैं।
डेटा एनालिटिक्स इसमें मदद करता है:
- बेहतर निर्णय लेना,
- प्रभावी जोखिम प्रबंधन को सक्षम बनाता है,
- ग्राहक अनुभव में सुधार करता है, और
- ब्रांड वैल्यू बढ़ाता है।
इन फायदों को देखते हुए डेटा एनालिटिक्स के क्षेत्र में कुशल पेशेवरों की मांग बढ़ रही है।
इन पेशेवरों से न केवल सैद्धांतिक ज्ञान बल्कि बड़े डेटा एनालिटिक्स के बारे में व्यावहारिक जानकारी रखने की अपेक्षा की जाती है।
यह सुनिश्चित करने के लिए, नियोक्ता ऐसे उम्मीदवारों की तलाश कर रहे हैं जिन्होंने प्रशिक्षण या प्रमाणन पाठ्यक्रम प्राप्त किया है जो विषय वस्तु के लिए व्यावहारिक अनुभव प्रदान करते हैं।
डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होने के अलावा, इन पेशेवरों को उस डेटा के सूचनात्मक विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में भी सक्षम होना चाहिए ताकि गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता भी इसे समझ सकें। यह वह जगह है जहाँ झांकी जैसे उपकरण चलन में आते हैं। ये टूल आपको इंटरेक्टिव चार्ट, ग्राफ़, ग्राफ़ और टेबल बनाने की अनुमति देते हैं जो आपके संगठन के प्रदर्शन के बारे में उसके प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) के आधार पर एक कहानी बताते हैं।
डेटा एनालिटिक्स बनाम डेटा साइंस
डाटा विज्ञान और डेटा एनालिटिक्स दोनों ही बिग डेटा से निपटते हैं, लेकिन अलग-अलग तरीकों से। डेटा साइंस एक व्यापक शब्द है जिसमें डेटा एनालिटिक्स और डेटा साइंस दोनों शामिल हैं।
गणित, सांख्यिकी, कम्प्यूटर साइंस, सूचना विज्ञान, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सभी डेटा साइंस में शामिल हैं।
डेटा माइनिंग, डेटा इंफ़ेक्शन, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिथम डेवलपमेंट सभी का उपयोग बड़े डेटासेट से पैटर्न खोजने और उन्हें सार्थक व्यावसायिक रणनीतियों में बदलने के लिए किया जाता है। दूसरी ओर, डेटा एनालिटिक्स ज्यादातर सांख्यिकी, गणित और सांख्यिकीय विश्लेषण से संबंधित है।
डेटा एनालिटिक्स का उद्देश्य विशेष रूप से निकाली गई अंतर्दृष्टि को प्रकट करना है, जबकि डेटा साइंस विशाल डेटासेट के बीच महत्वपूर्ण सहसंबंधों को उजागर करने पर केंद्रित है।
इसे दूसरे तरीके से रखने के लिए, डेटा एनालिटिक्स डेटा साइंस का एक सबसेट है जो डेटा साइंस द्वारा उठाए जाने वाले मुद्दों के अधिक विस्तृत समाधान पर केंद्रित है।
डेटा साइंस का उद्देश्य नए और दिलचस्प मुद्दों को खोजना है जो व्यवसायों को नया करने में मदद कर सकते हैं। दूसरी ओर, डेटा विश्लेषण का उद्देश्य इन सवालों के जवाब ढूंढना और यह निर्धारित करना है कि डेटा-संचालित नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए उन्हें कंपनी के भीतर कैसे लागू किया जा सकता है।
सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषिकी प्रमाणपत्र ऑनलाइन की सूची
नीचे सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन डेटा विश्लेषिकी प्रमाणपत्रों की सूची दी गई है:
- एसएएस एडवांस्ड एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन
- एसएएस प्रमाणित डेटा क्यूरेशन प्रोफेशनल
- DASCA: वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक
- Microsoft प्रमाणित: Azure डेटा वैज्ञानिक सहयोगी
- आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट
- हार्वर्डएक्स का डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट
- कौरसेरा: जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय द्वारा डेटा विज्ञान विशेषज्ञता
- एडएक्स बिग डेटा माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम
- यूडेसिटी बिजनेस एनालिटिक्स नैनोडेग्री
- एक्सेल में डेटाकैंप डेटा विश्लेषण.
10 सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषण प्रमाणन ऑनलाइन
1. एसएएस एडवांस्ड एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन
यह एक शीर्ष-स्तर है डेटा विज्ञान प्रमाणन डेटा साइंस के लिए एसएएस अकादमी द्वारा पेश किया गया है, और इसमें सांख्यिकी, दृश्य विश्लेषण, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, हडूप फाउंडेशन, डेटा माइनिंग, और अधिक जैसे विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है।
प्रमाणन के लिए आवेदन करने से पहले छात्रों के पास कम से कम छह महीने का प्रोग्रामिंग अनुभव होना चाहिए, जिसमें नौ पाठ्यक्रम और तीन परीक्षण शामिल हैं।
प्लेटफ़ॉर्म की वैधता और इतने सारे डेटा विज्ञान विषयों के व्यापक कवरेज के कारण, कई लोग इसे डेटा विज्ञान के लिए सबसे बड़ा प्रमाणन मानते हैं।
2. एसएएस प्रमाणित डेटा क्यूरेशन प्रोफेशनल
विभिन्न प्रतिभागी सीखने की शैलियों के अनुरूप, एसएएस बिग डेटा प्रमाणन प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले प्रशिक्षण और सीखने के स्वयं-गति वाले ई-लर्निंग मोड दोनों प्रदान करता है।
नामांकन करने से पहले, छात्रों को प्रोग्रामिंग की एक मजबूत समझ होनी चाहिए, जिसमें डेटा हेरफेर तकनीक और एसक्यूएल शामिल हैं।
डेटा प्रबंधन उपकरण और Hadoop कवर किए गए विषयों में से हैं। इस पैकेज में चार प्रशिक्षण पाठ्यक्रम और केवल एक परीक्षा है।
डेटा क्यूरेशन सर्टिफिकेट, अन्य एसएएस प्रमाणपत्रों की तरह, एक सदस्यता-आधारित सेवा है जो आपको इसे नवीनीकृत करने से पहले एक वर्ष के लिए क्लाउड तक पहुंच प्रदान करती है।
3. DASCA: वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक
डेटा साइंस काउंसिल ऑफ अमेरिका, या DASCA, अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त डेटा विज्ञान प्रमाणपत्रों का प्रमुख स्रोत है। इसके एसडीएस (सीनियर डेटा साइंटिस्ट) और पीडीएस (प्रिंसिपल डेटा साइंटिस्ट) क्रेडेंशियल डेटा वैज्ञानिकों के लिए दुनिया में सबसे प्रतिष्ठित हैं। देखें कि कैसे करें स्नातक की डिग्री के साथ डेटा वैज्ञानिक बनें.
व्यवसाय प्रबंधन, वित्त, सांख्यिकी और प्रौद्योगिकी सहित विभिन्न विषयों के उम्मीदवार विक्रेता-तटस्थ डेटा विज्ञान प्रमाणन संस्थान के व्यापक, गहन प्रमाणन कार्यक्रमों का लाभ उठा सकते हैं।
4. Microsoft प्रमाणित: Azure डेटा वैज्ञानिक सहयोगी
क्या आप समझना चाहते हैं कि मशीन लर्निंग वर्कलोड कैसे बनाएं और चलाएं? Microsoft से Azure डेटा साइंटिस्ट एसोसिएट प्रमाणन आपके लिए एक है।
इस Microsoft प्रमाणन के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि आप Microsoft के शिक्षण उपकरणों का उपयोग करके इसके लिए मुफ्त में अध्ययन कर सकते हैं, हालाँकि, प्रीमियम, प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले विकल्प भी उपलब्ध हैं। प्रमाणन में एआई समाधान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग शामिल हैं।
5. आईबीएम डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट
IBM डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट एक और उपयोगी ऑनलाइन डेटा क्रेडेंशियल है। अपने पेशेवर डेटा विज्ञान करियर शुरू करने के इच्छुक उम्मीदवार शुरुआती स्तर के डेटा विज्ञान प्रमाणन कार्यक्रम पर विचार कर सकते हैं।
प्रमाणन में नौ पाठ्यक्रमों के दौरान मशीन लर्निंग, पायथन, ओपन-सोर्स टूल्स और एसक्यूएल के साथ डेटा साइंस का परिचय शामिल है।
उनके पाठ्यक्रम आपके समय पर पूरे किए जा सकते हैं, जबकि पाठ्यक्रम डेवलपर्स उन्हें तीन महीने में पूरा करने की सलाह देते हैं।
6. हार्वर्डएक्स का डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट
हार्वर्डएक्स विभिन्न प्रकार के ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता है जो प्रोफेसरों को ऑन-कैंपस और ऑनलाइन मोड के माध्यम से शिक्षण और सीखने में सुधार करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
हार्वर्डएक्स के डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट के साथ, आप वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज के माध्यम से डेटा साइंस बेसिक्स जैसे आर और मशीन लर्निंग सीखेंगे।
हार्वर्डएक्स डेटा साइंस सर्टिफिकेशन आवेदकों को वास्तविक दुनिया डेटा विश्लेषण चुनौतियों को हल करने के लिए आवश्यक जानकारी और क्षमता प्रदान करता है।
पेशेवर डेटा विज्ञान प्रमाणन बनाने वाले नौ पाठ्यक्रम विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग, लीनियर रिग्रेशन, प्रायिकता, डेटा तकरार, और बहुत कुछ सहित विषयों को कवर करते हैं।
7. कौरसेरा: जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय द्वारा डेटा विज्ञान विशेषज्ञता
जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय द्वारा पेश किया गया यह कौरसेरा प्रमाणपत्र उन नौसिखियों के लिए आदर्श है जो डेटा उत्पाद बनाना सीखना चाहते हैं, डेटा-संचालित निष्कर्ष उत्पन्न करते हैं, और मशीन सीखने का अभ्यास करते हैं।
शामिल होने से पहले, छात्रों को पायथन के साथ एक बुनियादी परिचित होना चाहिए।
पाठ्यक्रम निःशुल्क हैं, लेकिन जो व्यक्ति प्रमाणित होना चाहते हैं, उन्हें थोड़ा शुल्क देना पड़ सकता है, क्योंकि अधिकांश कौरसेरा प्रमाणपत्र $50 से शुरू होते हैं।
8. एडएक्स बिग डेटा माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम
यह कोर्स बिग डेटा माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम का हिस्सा है और बिग डेटा एनालिटिक्स के बारे में सीखते हुए आपको अपने प्रोग्रामिंग और गणित कौशल को बेहतर बनाने में मदद करेगा।
इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि आज की डिजिटल दुनिया में बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा को कैसे स्टोर, हैंडल और विश्लेषण करना है।
आप सीखेंगे कि अपाचे स्पार्क और आर जैसी तकनीकों का उपयोग कैसे करें, जो महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण हैं। आप इस पाठ्यक्रम के अंत तक रचनात्मकता और पहल के साथ बड़े पैमाने पर डेटा विज्ञान चुनौतियों का सामना करने में सक्षम होंगे।
9. यूडेसिटी बिजनेस एनालिटिक्स नैनोडेग्री
आप मौलिक डेटा कौशल में महारत हासिल करेंगे जो इस कार्यक्रम में कार्यों और उद्योगों में लागू हो सकते हैं। आप सीखेंगे कि डेटा का विश्लेषण करने और मॉडल बनाने के लिए एक्सेल का उपयोग कैसे करें, क्वेरी डेटाबेस के लिए SQL और सूचनात्मक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए झांकी।
इस बुनियादी पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं।
Udacity ने अनुशंसा की है कि आपके पास पूर्व कंप्यूटर विशेषज्ञता है और सफल होने के लिए सॉफ़्टवेयर को डाउनलोड और इंस्टॉल करने में सक्षम हैं।
10. एक्सेल में डेटाकैंप डेटा विश्लेषण
इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि समय बचाने वाले कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग कैसे करें, टेक्स्ट, समय और तिथियों जैसे डेटा प्रारूपों को परिवर्तित और साफ़ करें, और समय बचाने वाले कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करना सीखते हुए अद्भुत तर्क फ़ंक्शन और सशर्त एकत्रीकरण बनाएं।
आप CONCATENATE, VLOOKUP, और AVERAGEIF(S) सहित 35 से अधिक नए एक्सेल फ़ंक्शंस में महारत हासिल करेंगे, साथ ही वास्तविक दुनिया के किकस्टार्टर डेटा के साथ काम करेंगे ताकि यह आकलन किया जा सके कि व्यावहारिक अभ्यास के माध्यम से एक सफल प्रोजेक्ट क्या है।
ऑनलाइन डेटा एनालिटिक्स ऑनलाइन प्रमाणपत्र के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
डेटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र का मूल्य क्या है?
एक डेटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र सार्थक है, हाँ! यदि आप डेटा एनालिटिक्स में नौकरी की तलाश कर रहे हैं। डेटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेशन आपको डेटा एनालिस्ट के रूप में नौकरी पाने के लिए सभी आवश्यक कौशल और ज्ञान प्रदान करेगा।
क्या डेटा विश्लेषक के लिए फ्रीलांस आधार पर काम करना संभव है?
फ्रीलांसिंग आज डेटा वैज्ञानिकों के लिए सबसे अच्छे विकल्पों में से एक है, दोनों नए और विशेषज्ञों के लिए। डेटा साइंस फ्रीलांसर के रूप में, आपके पास प्रोजेक्ट चयन, समय प्रबंधन और भुगतान के मामले में बहुत लचीलापन है। यह उन शुरुआती लोगों के लिए भी एक बढ़िया विकल्प है जो वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं पर काम करके अधिक व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करना चाहते हैं।
क्या डेटा एनालिटिक्स एक आशाजनक करियर पथ है?
हां, डेटा एनालिटिक्स एक स्मार्ट करियर विकल्प है क्योंकि डेटा किसी भी उद्योग की निर्णय लेने की प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण पहलू बन गया है। नतीजतन, डेटा विश्लेषक उच्च मांग में हैं, जो उन्हें नौकरी के शीर्ष विकल्पों में से एक बनाते हैं।
क्या डेटा एनालिटिक्स में कोडिंग की आवश्यकता है?
वे ईमानदार होने के लिए नहीं करते हैं। डेटा विश्लेषकों को अपनी दिन-प्रतिदिन की जिम्मेदारियों के हिस्से के रूप में कोड करने की आवश्यकता नहीं होती है। सामान्य डेटा विश्लेषण फ़ंक्शन, जैसे Google Analytics डेटा रुझानों की जांच करना, आमतौर पर कोड बनाने की आवश्यकता नहीं होती है।
SQL डेटा विश्लेषण में क्या भूमिका निभाता है?
SQL कई लोगों के लिए डेटा विश्लेषण का 'मांस और आलू' है - जिसका उपयोग डेटाबेस में मौजूद डेटा तक पहुंचने, साफ़ करने और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। इसे समझना आसान है, लेकिन दुनिया के शीर्ष निगम इसका उपयोग बेहद कठिन समस्याओं से निपटने के लिए करते हैं।
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निष्कर्ष
डेटा एनालिटिक्स दो साल पहले सबसे बड़ा कौशल अंतर था, और यह अब भी जारी है।
व्यवसाय दशकों से डेटा एकत्र कर रहे हैं, लेकिन बहुत से लोग यह नहीं जानते हैं कि बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए उस डेटा का उपयोग कैसे किया जाए।
नतीजतन, कंपनियां ऐसे व्यक्तियों की तलाश में हैं जो उस डेटा का विश्लेषण और व्याख्या कर सकें। व्यवसायों को ऐसे लोगों की आवश्यकता होती है जो डेटा को समझ सकें और इसे प्रबंधन के लिए समझने योग्य प्रारूप में अनुवाद कर सकें ताकि वे बेहतर व्यावसायिक निर्णय ले सकें। इन डेटा एनालिटिक्स कौशल वाले व्यक्तियों को डेटा विश्लेषक या व्यावसायिक खुफिया (बीआई) विश्लेषक कहा जा सकता है।
