Postoje li besplatni online tečajevi analitike podataka? Naravno, postoje! Ovi tečajevi nisu korisni samo zato što su besplatni ili samo zato što su online i samostalni, ali pogodite što? Vrhunski su!
Budući da je analitika podataka ključna komponenta poslovanja, postoji sve veća potražnja za stručnjacima za analitiku podataka. Evolucija tehnologije i svakodnevno povećanje odluka o podacima također su bili studija slučaja.
Čini se da je analitika podataka odjednom postala vruća tema, ostavljajući vas da se pitate što je to. Ne morate dalje tražiti; World Scholars Hub ima najbolja rješenja!
Pregled sadržaja
Što je analiza podataka?
Analitika podataka je opći naziv za različite vrste analiza podataka. Bavi se korištenjem dostupnih uvida i trendova za rješavanje određenog problema. Jednostavnim rječnikom, analiza podataka bavi se sustavnom analizom podataka ili statistike.
Na temelju razumijevanja i primjene obrazaca podataka, analitika podataka služi za donošenje znanstveno učinkovite odluke. Znanstveno u smislu da podaci moraju proći kroz razne korake i procese prije donošenja odluke.
Svaka vrsta informacija može se podvrgnuti analizi podataka jer je to tajna optimizacije učinka, maksimiziranja profita i točnog donošenja odluka u svakom poslu.
Još jedna lijepa stvar kod analitike podataka je njezina raznolikost poslova. S analitikom podataka možete biti analitičar podataka, analitičar poslovne inteligencije, podatkovni znanstvenik, podatkovni inženjer, operativni analitičar, voditelj projekta ili analitičar IT sustava, da spomenemo samo neke.
Postoje različiti koraci uključeni u analitiku podataka, a svi su oni za rast poslovanja. Svaka od ovih faza ključna je za poslovnu učinkovitost.
Koji su koraci uključeni u analizu podataka?
Ispod su 4 koraka uključena u analizu podataka:
1. Deskriptivna analitika:
Deskriptivna analitika bavi se time koliko dobro posao ide. Najčešće postavljeno pitanje u ovoj fazi je "Što se događa u vašem poslu?"
U ovom aspektu analitike podataka duboke informacije nisu potrebne. Odgovara na pitanje vodi li posao nesmetano ili ne. Stoga odgovor često nije dovoljno detaljan.
2. Dijagnostička analitika:
Ovo je korak nakon deskriptivne analitike. Dijagnostička analitika bavi se temeljnim uzrokom problema. Pitanje postavljeno u ovoj fazi uvijek počinje s a zašto. Na primjer: "Zašto se to događa vašoj tvrtki?"
S dobro detaljnim informacijama o poslovanju, problem "zašto" izlazi na vidjelo. Ova faza pomaže u prepoznavanju poslovnih anomalija.
3. Prediktivna analitika:
Ovo je korak nakon dijagnostičke analize. U prediktivnoj analitici, prethodne statistike i algoritmi koriste se za davanje preporuka. Najčešće postavljeno pitanje u ovoj fazi je "što će se najvjerojatnije dogoditi u budućnosti?"
Ova tehnika temelji se na trendovima i obrascima tijekom godina. Koristi se za određivanje hoće li se određeni trend ponoviti. Također pomaže u pružanju najboljih dostupnih preporuka za buduće događaje.
4. Preskriptivna analitika:
Ovo je korak nakon prediktivne analize. Preskriptivna analitika određuje najbolji izbor akcije. Ovo područje pomaže odgovoriti na pitanje "Što treba učiniti?"
Određuje što učiniti, a što ne učiniti. To se može koristiti za savjetovanje korisnika o mogućim rezultatima i što treba učiniti za maksimalnu optimizaciju poslovanja. U ovoj fazi, čak i u slučaju neizvjesnosti, donosi se odluka temeljena na podacima.
Što tražiti pri odabiru besplatnog online tečaja analitike podataka
Odabir tečaja koji vam najviše odgovara puno je veći posao nego što mislite. Neki čimbenici moraju se uzeti u obzir prije nego što se odlučite za online tečaj.
Ispod su neki čimbenici koje treba uzeti u obzir pri odabiru besplatnog online tečaja analitike podataka:
1. Vjerodostojnost i ocjena:
Na to se mora obratiti pažnja prije odabira bilo kojeg tečaja. Ovo uključuje recenzije koje su dali studenti koji su već slušali tečaj. Određuje koliko se tečaju može vjerovati. Nećete se htjeti prijaviti za tečaj i usput shvatiti da ima ocjenu 1.0. Ne bi vam se to svidjelo, zar ne?
2. Trajanje tečaja:
Online tečajevi mogu biti kratkoročni (od nekoliko sati do tjedana) ili dugoročni (od mjeseci do godina). Trajanje tečaja treba ovisiti o vašoj dostupnosti i razini sveobuhvatnosti. Općenito, dugoročni tečajevi često su detaljniji u usporedbi s kratkoročnim tečajevima.
3. Intenzitet:
Online tečajevi su različiti početni, srednji i napredni, dok su neki nizovi koji se sastoje od svih ovih faza. Ostali tečajevi zahtijevaju osnovno znanje prije nego što se odlučite za tečaj.
Prilikom odabira tečaja iz analitike podataka odaberite tečaj koji najviše odgovara vašoj trenutnoj razini obrazovanja.
4. Dostupnost tečaja:
Neki besplatni tečajevi dostupni su unutar vremenskog raspona (privremeno dostupni), dok su drugi dostupni cijeli život. Odabir stalno dostupnog tečaja je najbolji jer se uvijek možete obratiti na njega u slučaju nejasnoća u vezi s predmetom.
5. Programi podrške i mentorstva:
Postoje povlačenja u većini besplatnih tečajeva, a ta povlačenja uključuju certifikate tečajeva, podršku i programe mentorstva. Neki od tih programa podrške i mentorstva uključuju platforme za rasprave, objekte za predavanja uživo i alate za simulaciju.
Unatoč ovom povlačenju, financijska pomoć je opcija u nekim od ovih tečajeva.
6. Dijeljiva potvrda i financijska pomoć:
Certifikat koji se izdaje nakon završenog tečaja služi kao dokaz profesionalnosti. Iako većina platformi za online učenje zahtijeva token za dobivanje certifikata koji se može dijeliti, dok neke platforme nude financijsku pomoć za studente koji žele besplatno studirati te tečajeve i još uvijek biti certificirani. Svakako provjerite je li dostupna financijska pomoć ako certifikati nisu besplatni.
Koji su najbolji besplatni online tečajevi za analizu podataka?
Ispod su najbolji besplatni online tečajevi analitike podataka:
- Kratki tečaj analitike podataka
- Razumijevanje znanosti o podacima
- Uvod u analizu podataka
- Uvod u analizu podataka
- Matematika za znanost o podacima
- Radionica lean analitike
- Uvod u analizu podataka u excelu
- Bayesova statistika: od koncepta do analize podataka
- Google analitika podataka
- Naučite kodirati za analizu podataka.
10 najboljih besplatnih online tečajeva analitike podataka
1. Kratki tečaj analitike podataka
- Najbolje za: Početnici
- Ocjena: 4.84 iz 5
- Trajanje: 15 minuta dnevno
- Platforma: Karijera Ljevaonica.
Kratki tečaj Data Analytics praktičan je uvod u podatkovnu analitiku. U ovom tečaju počet ćete s čišćenjem i završiti vizualizacijama (uključujući dijagrame i grafikone) i ključnim uvidima. Za bolje razumijevanje koristit će se stvarni skup podataka za rješavanje poslovnih problema.
Ovaj tečaj sadrži uvod u podatke, a također sadrži i neke vježbe. Svakog dana dobivate 5 dnevnih lekcija prema vlastitom tempu u vremenskom rasponu od 15 minuta.
Svaki vodič sadrži mješavinu video uvoda, pisanih lekcija, praktičnih zadataka i interaktivnih kvizova. Sadrži uvod u analitiku podataka koja je sveobuhvatna studija koja uključuje čišćenje podataka, vizualizaciju i konačne uvide.
2. Razumijevanje znanosti o podacima
- Najbolje za: Početnici
- Ocjena: nije navedeno
- Trajanje: 2 sati
- Platforma: Datacamp.
Razumijevanje znanosti o podacima proširit će vaše znanje o znanosti o podacima, strojnom jeziku, vizualizaciji podataka, inženjerstvu podataka i računalstvu u oblaku. Ovaj tečaj se sastoji od 15 videa i 48 vježbi.
U ovom tečaju naučit ćete osnove znanosti o podacima, prikupljanje podataka, pohranu, pripremu, istraživanje, vizualizaciju, eksperimentiranje i predviđanje.
Također ćete naučiti tumačenje podataka i uključivanje u svakodnevni život. Također, naučit ćete uloge podatkovnog znanstvenika bez brige o kodiranju.
3. Uvod u analitiku podataka
- Najbolje za: Početnici
- Ocjena: 4.8 iz 5
- Trajanje: 6 mjeseci
- Platforma: Hoće li se utrkivati.
Uvod u analitiku podataka provest će vas kroz analitiku podataka od nule jer nije potrebno prethodno iskustvo. Ovaj tečaj će vas prosvijetliti o traženim vještinama potrebnim da budete spremni za karijeru u analitici podataka.
U ovom tečaju naučit ćete kako pripremiti, organizirati, analizirati i vizualizirati podatke za analizu. Također, naučit ćete kako koristiti proračunske tablice, SQL i R programiranje za dovršavanje analiza i izračuna.
4. Uvod u analizu podataka
- Najbolje za: Početnici
- Ocjena: nije navedeno
- Trajanje: otprilike 6 tjedana
- Platforma: Hrabrost.
Uvod u analizu podataka sadrži informacije o tome kako postavljati upite, organizirati podatke u upotrebljiv format i rješavati sve probleme. Također sadrži lekcije o ispitivanju podataka, traženju uzoraka u njima, razvijanju intuicije podataka i donošenju prosudbi, zaključaka ili predviđanja.
Također će se smatrati najboljim načinima da izrazite svoja otkrića. Osim toga, naučit ćete kodirati na koncizniji i brži način pomoću Python biblioteka NumPy, Pandas i Matplotlib.
Kao preduvjet za ovaj tečaj, prije nego što se upišete na ovaj tečaj, trebali biste poznavati programiranje u Pythonu i poznavati njegove koncepte. Ako ne, oni imaju tečaj o "tečaju uvoda u programiranje na pythonu" koji će vas provesti kroz njih.
5. Matematika za znanost o podacima
- Najbolje za: Početnici
- Ocjena: nije navedeno
- Trajanje: 5-6 sati.
- Platforma: Alison.
Matematika za podatkovnu znanost pokriva osnove vjerojatnosti, statistike i linearne algebre u vezi s upotrebom matematike u podatkovnoj znanosti. Budući da je osnovno razumijevanje matematike potrebno za svakog stručnjaka za podatke (znanstvenika za podatke, analitičara podataka, poslovnog analitičara ili inženjera podataka), ovaj tečaj pokriva sve potrebne aspekte.
Ovaj tečaj je drugačiji od svake apstraktne, neprimijenjene matematike. U Alisonu ćete naučiti matematiku koja će vam omogućiti da utječete na svijet. Ovaj tečaj je treći tečaj u nizu. Kako biste izvukli najbolje iz ovog tečaja, preporučljivo je pohađati ova prva dva tečaja o znanosti o podacima prije nego što upišete matematiku za znanost o podacima.
6. Radionica Lean Analytics
- Najbolje za: Početnici
- Ocjena: 4.6 iz 5
- Trajanje: 2 sata 23 minuta
- Platforma: Udemy.
Radionica Naučite analitiku pomaže vam razumjeti osnove analitike, način razmišljanja vođen podacima i načela lean pokretanja. U ovom tečaju pogledat ćete šest primjera odnosa poslovnih modela prema novoosnovanim poduzećima svih veličina.
Također ćete naučiti kako znati kada je potrebno krenuti naprijed s odlukom i primijeniti koncepte Lean Analyticsa na uspostavljene tvrtke i proizvode.
7. Uvod u analizu podataka pomoću programa Excel
- Najbolje za: Početnici
- Ocjena: nije navedeno
- Trajanje: 4 tjedna (2-4 sata tjedno)
- Platforma: EDX.
Microsoft Excel i njegove integrirane zaokretne tablice jedna su od najboljih analitičkih značajki za analizu podataka. U ovom tečaju naučit ćete kako izvesti analizu podataka koristeći najomiljenije značajke programa Excel.
U Uvodu u analizu podataka pomoću programa Excel otkrit ćete kako izraditi zaokretne tablice u programu Excel pomoću niza redaka i stupaca. Također ćete svjedočiti učinkovitosti Excel pivots na djelu, uključujući njegovu sposobnost sažimanja podataka na različite načine, olakšavanja brzog istraživanja podataka i stvaranja pronicljivog znanja iz prikupljenih podataka.
8. Bayesova statistika: od koncepta do analize podataka
- Najbolje za: Srednji
- Ocjena: 4.6 iz 5
- Trajanje: 12 sati
- Platforma: Hoće li se utrkivati.
Bayesov pristup statistici bit će predstavljen u ovom kolegiju kroz proučavanje vjerojatnosti i analizu podataka. Također, podučavat će se temelji Bayesovog pristupa kao i njegova primjena na tipične tipove podataka.
Suprotstavit će se Bayesov pristup Frekventističkom pristupu, kao i prednosti Bayesovog pristupa. Kako bi se stvorilo privlačno okruženje za učenje, ovaj tečaj kombinira videozapise predavanja, računalne demonstracije, čitanja, vježbe i ploče za raspravu.
9. Google analitika podataka
- Najbolje za: početnici
- Ocjena: 4.8 iz 5
- Trajanje: 6 mjeseci (10 sati tjedno)
- Platforma: Hoće li se utrkivati.
Google data analytics pruža vam temeljito razumijevanje postupaka i metoda koje mlađi ili pridruženi analitičar podataka svakodnevno koristi.
U ovom tečaju također ćete naučiti važne metode analize koje uključuju čišćenje podataka, analizu i vizualizaciju pomoću ovih alata: proračunske tablice, SQL, R programiranje i Tableau. Također ćete naučiti kako prikazati nalaze podataka na nadzornim pločama, prezentacijama i popularnim platformama za vizualizaciju.
10. Naučite kodirati za analizu podataka
- Najbolje za: početnici
- Ocjena: 3.5 iz 5
- Trajanje: 24 sati
- Platforma: OpenLearn.
Naučite kodirati za analizu podataka naučit ćete kako izraditi svoje računalne programe pomoću kodiranja (jedan redak koda odjednom). Zbog popularnosti pythona u svim akademskim područjima, to je programski jezik koji se koristi u ovom kolegiju.
Koristeći stvarne podatke Svjetske banke, Svjetske zdravstvene organizacije i drugih organizacija, provodit će se vježbe kodiranja i analize zapisivanja pomoću dobro poznate platforme Jupyter Notebooks. Ovo vam omogućuje da trenutno vidite ishod pokretanja vašeg koda i olakšava vam uočavanje i ispravljanje pogrešaka.
U ovom tečaju naučit ćete kako pristupiti otvorenim podacima, pripremiti ih za analizu, izraditi vizualizacije te dokumentirati i javno i privatno distribuirati analize.
Često postavljana pitanja uključena Besplatni online tečajevi analitike podataka
Koji je najbolji besplatni online tečaj analitike podataka?
Kratki tečaj Analitike podataka od strane CareerFoundry
Je li znanost o podacima isto što i analitika podataka?
Ne.
Koje su mi prilike za posao dostupne ako studiram analitiku podataka?
S analitikom podataka možete biti analitičar podataka, analitičar poslovne inteligencije, podatkovni znanstvenik, podatkovni inženjer, operativni analitičar, voditelj projekta, analitičar IT sustava i još mnogo toga.
Jesu li svi tečajevi analitike podataka prikladni za početnike?
Ne, neki tečajevi zahtijevaju određeno preduvjetno znanje iz nekih područja prije nego što se možete uključiti u tečaj.
Koliko je analitika podataka važna za poslovanje?
Analitika podataka tajna je optimizacije učinka, maksimiziranja profita i točnog donošenja odluka u svakom poslu.
Također preporučujemo
- 10 najboljih online certifikata za analizu podataka
- 10 certifikata analitičara podataka za početnike
- 20 najboljih online programa za znanost o podacima
- 10 najboljih besplatnih certifikata za analizu podataka
- 10 najboljih sveučilišta za podatkovnu znanost u SAD-u.
Zaključak:
Odjednom se čini da svi pričaju o analizi podataka, a vi se pitate: "Kakva je ova analiza podataka?" Kao što smo ranije obećali, nadamo se da ste uspjeli razumjeti što je analitika podataka.
Također se nadamo da ste bili u mogućnosti birati između raznih besplatnih tečajeva za analizu podataka. Rado ćemo čuti vaše mišljenje!