A legjobb ingyenes adatelemzési tanúsítványt keresi? ha igen, akkor az ebben a cikkben felsorolt 10 adatelemzési tanúsítványra van szüksége.
Az adatelemzési minősítés nagyszerű módja az önéletrajz javításának, karrierjének fellendítésére és néhány plusz dollár bevételére. A legjobb rész? Nem kell fizetni a tanúsításért.
Számos fantasztikus ingyenes forrás érhető el online, amelyek segítenek készségek és ismeretek megszerzésében az adatelemzés területén; némelyikük tanúsítást is kínál.
Az adatelemzés az adathalmazok vizsgálatának folyamata annak érdekében, hogy következtetéseket vonjunk le a bennük található információkról, egyre inkább speciális rendszerek és szoftverek segítségével.
Az adatelemzési technológiákat és technikákat széles körben használják a kereskedelmi iparágakban, hogy lehetővé tegyék a szervezetek számára, hogy megalapozottabb üzleti döntéseket hozzanak, a tudósok és kutatók pedig tudományos modellek, elméletek és hipotézisek igazolásához vagy cáfolásához.
Ez a cikk felsorolja a legjobb 10 ingyenes minősítést, amellyel készségeit és karrierjét javíthatja. Mind az online, mind az egyéni kurzusokat beépítettük online tanúsítási programok. Mielőtt azonban belevágna, tanuljunk meg néhány dolgot.
Tartalomjegyzék
Mi a különbség az ingyenes és a fizetős adatelemző tanfolyam között?
Tehát megállapítottuk, mi az adatelemzés. Hogyan tudhat meg többet?
Az ingyenes adatelemző tanfolyam elvégzése kiváló módszer a vizek tesztelésére és annak eldöntésére, hogy kíván-e mélyebbre menni. Azonban van néhány fő különbség az ingyenes és a fizetős tanfolyamok között, amelyekkel tisztában kell lennie.
Az alábbiakban bemutatjuk az ingyenes és a fizetős adatelemzési tanfolyam közötti különbségeket:
1. A részletesség szintje
Az ingyenes kurzus célja általában az, hogy magas szintű áttekintést nyújtson annak felmérésére, hogy érdemes-e fizetni egy teljes programért. A rövid kurzusok ideálisak egy tárgy átfogó áttekintésének megszerzéséhez.
Mindeközben egy komplett program (legalábbis egy jó!) minden szükséges eszközt megad.
2. Tanfolyam hossza
Az ingyenes adatelemzési tanúsítási kurzusok (általában, de nem mindig) lényegesen rövidebbek, mivel „előzetes előzetesként” hozták létre őket.
Hosszúságuk néhány órától néhány napos tanulási időig terjedhet. Bármi több ennél, és belépett a fizetős programok birodalmába. A téma bonyolultságától függően a kurzusok befejezése egy héttől több hónapig tarthat.
3. Támogatás szintje
Az önvezető tanulás az ingyenes tanfolyamok kulcsfontosságú eleme. Eközben a teljes adatelemző programok jellemzően irányított támogatást nyújtanak oktató vagy mentor formájában, valamint segítséget nyújtanak az álláskeresésben – például adatelemző önéletrajz elkészítésében és adatportfólió kialakításában. Egyes drága tanfolyamok és kiképzőtáborok még foglalkoztatást is garantálnak.
5. Tudásszint
Az ingyenes adatelemző-tanúsítvány-tanfolyamok általában azoknak szólnak, akik egyáltalán nem rendelkeznek tapasztalattal. Ez kiválóan alkalmas az alapok elsajátítására.
Ha azonban készen áll az előrelépésre, még egy kis házi feladatot kell elvégeznie! A fizetős programok bonyolultabbak, de miután befejezte az egyiket, minden képességgel (és hitelesítéssel) rendelkezik ahhoz, hogy hozzáértő adatelemzőnek nevezze magát – és ezt egy ingyenes tanfolyam nem tudja biztosítani.
A legjobb ingyenes adatelemzési tanúsítványok listája
Az alábbiakban a legjobb ingyenes Data Analytics tanúsítványok listája található:
- Google Analytics Academy – Google Analytics kezdőknek
- IBM Data Science Professional tanúsítvány
- Adatelemzési rövid tanfolyam (CareerFoundry)
- Adattudomány mindenkinek (Datacamp)
- Ismerje meg az adatelemzés kódolását (OpenLearn)
- Online adattudományi kurzusok (Harvard Egyetem)
- Bevezető adattudományi kurzusok (Dataquest)
- Analytics Storytelling for Impact (edX)
- Adattudományi tanfolyamok (Alison)
- Adatok elemzése és megjelenítése Excel segítségével (edX).
A 10 legjobb ingyenes adatelemzési tanúsítvány kezdőknek, középhaladóknak és profiknak
1. Google Analytics Academy – Google Analytics kezdőknek
A Google Analytics egy ingyenes Google-szolgáltatás, amely elemzi az Ön webhelyén található adatokat.
A Google Analytics által szolgáltatott információk nagyon hasznosak annak meghatározásában, hogy az emberek hogyan lépnek kapcsolatba a webhelyével.
Információkat ad a felhasználók webhelyen tanúsított viselkedéséről, például arról, hogy mely oldalakat látogatták meg és mennyi ideig, honnan jöttek (földrajzi elhelyezkedés) stb.
Ezen információk felhasználásával gyorsan optimalizálhatja webhelyét, hogy jobb felhasználói élményt nyújtson.
A digitális marketing szakemberek körében az egyik legnépszerűbb képesítés a Digital Analytics Fundamentals minősítés. Ez a kurzus a digitális elemzés alapjait tanítja meg különféle marketingcsatornákkal kapcsolatban.
Az ingyenes adatelemzési tanúsítvány megszerzéséhez el kell végeznie egy tanfolyamot. Legyen szó kezdő, középhaladó vagy haladó játékosról, megtalálja a saját szintjének megfelelő pályát.
2. IBM Data Science Professional tanúsítvány
Az IBM Data Science Professional Certificate egy online kurzusprogram, amelyet az IBM a Courserán keresztül biztosít, és amely kilenc online kurzusból, valamint gyakorlati projektekből áll, amelyek segítségével fejlesztheti adattudományi készségeit. Ez az online képzési tanterv alap- és emelt szintű kurzusokat is tartalmaz, amelyek segítenek abban, hogy adattudományi szakemberré válhasson.
A kezdők számára, akik el szeretnék tanulni a Days Analytics szolgáltatást, az IBM ingyenes adatelemzési tanúsítási tanfolyamot kínál. Az ingyenes tanfolyam végén a résztvevők oklevelet kapnak.
3. Adatelemzési rövid tanfolyam (CareerFoundry)
Ha szeretne egy gyors bevezetést az adatelemzésbe, a CareerFoundy ingyenes adatelemzési tanúsítványa rövid tanfolyam kiváló.
Amikor regisztrál, öt 15 perces gyakorlati órához férhet hozzá, amelyek mindegyike az adatelemzési folyamat más-más aspektusára összpontosít. A kurzus általános áttekintést ad az adatelemzésről, és felkészít arra, hogy elmélyüljön a témában, ha úgy kívánja.
Nincsenek rejtett költségek, ellentétben a listánkon szereplő kurzusokkal, így ez egy nagyszerű alacsony nyomású alternatíva a kezdők számára.
A kurzus mindenre kiterjed a különféle adatelemzői szerepköröktől kezdve az eszközök és képességek áttekintéséig, amelyeket ki kell építenie, ha a területen szeretne karriert folytatni, és gyakorlati tapasztalatot szerezhet az alapokkal kapcsolatban. az adatelemzés.
Ha szereti a rövid tanfolyamot, a CareerFoundry átfogó fizetős programot is kínál, amely a kezdőtől az állásra kész adatelemzőig vezet, és mindezt a CareerFoundry állásgarancia támogatja.
4. Adattudomány mindenkinek (Datacamp)
A DataCamp egy profitorientált tanfolyamszolgáltató, amely adatelemzésre szakosodott.
A Data Science for Mindenki tanfolyam első modulja (vagy fejezete) azonban ingyenes. Kerüli a szakzsargont, és ideális azok számára, akik még nem ismerik a témát.
A kurzus egy tipikus adattudományi munkafolyamatot fed le, valamint meghatározza, mi is az adattudomány. Ez magában foglal néhány kiváló interaktív gyakorlatot, amelyek segítenek kontextusba helyezni, hogyan használják az adatelemzést a valós problémák megoldására. Ha azonban befejezte az első fejezetet, elő kell fizetnie a további tartalom eléréséhez.
5. Ismerje meg az adatelemzés kódolását (OpenLearn)
Az Egyesült Királyság Nyílt Egyeteme által biztosított OpenLearn platform zsúfolásig megtelt témákkal az asztrofizikától a kiberbiztonságig és természetesen az adatelemzésig.
Az OpenLearn kurzusai jól ismertek kiváló minőségükről, és sok közülük ingyenes is. Miért nem tanul meg kódolni, ha már elsajátította az alapokat?
Az OpenLearn által kínált Learn to Code for Data Analysis, az ingyenes nyolchetes kódolási tanfolyam, amely alapos ismereteket nyújt az alapvető programozási és adatelemzési ötletekről, valamint képes lesz egyszerű elemző algoritmusokat kidolgozni programozási környezetben. Mindezt interaktív tevékenységekkel és a végén ingyenes végzettségigazolással tetézzük. Bónusz!
6. Online adattudományi kurzusok (Harvard Egyetem)
Szeretett volna valaha dicsekedni a harvardi végzettségével? Most itt a lehetőség, hogy ragyogj! A Harvard Egyetem adatelemzési kurzusai közül sok ingyenesen elérhető az EdX-en. Fedezzen fel témákat az adatmanipulációtól a lineáris regresszióig és a gépi tanulásig.
Bár ezek a kurzusok a legalkalmasabbak bizonyos előzetes tudással rendelkező emberek számára, a speciális témák széles skáláját fedik le, és lényegesen mélyebbre mennek, mint a legtöbb ingyenes tanfolyamok.
Az egyetlen hátránya, hogy sokuk jelentős időráfordítást igényel, például hetente néhány órát több héten keresztül, szemben a néhány órán vagy napon belüli gyorstanfolyammal. Ha érettségi bizonyítványt akarsz, akkor fizetni is kell.
Ha azonban egyszerűen csak fejleszteni szeretné tehetségét, ez még mindig járható megoldás.
7. Bevezető adattudományi kurzusok (Dataquest)
A gyakorlatok széles skáláját kínálják adat-tudományos kurzusok és egy másik adatspecifikus oktatási szolgáltató. Míg a Dataquest havi előfizetési modellel rendelkezik, bizonyos tartalmai, például a gyakorlati problémák ingyenesen elérhetők.
A kurzusok segítőkészen vannak megszervezve karrier- és készségpályák (valamint egy programozási nyelv) szerint, lehetővé téve az oktatás összpontosítását. Ha azonban hirdetésmentes hozzáférést vagy teljesítési tanúsítványt szeretne, akkor fizetnie kell az előfizetésért.
8. Analytics Storytelling for Impact (edX)
Ha jól érzi magát a Power BI-val és az Excellel, ez a tanfolyam megtanítja Önnek, hogyan sajátítsa el a vizualizációkból és elemzésekből levont következtetések stílusos közlésének művészetét. Hozz létre olyan történeteket, amelyek értéket adnak közönséged számára, és értékeld az eredményeket.
A mentorok javaslatokat is tesznek a jelentések csiszolásához és a terem szabályozásához a legjobb gyakorlatok átvételéhez.
9. Adattudományi tanfolyamok (Alison)
Ezen az e-learning webhelyen számos diplomát és bizonyítványt találhat, amelyek mindegyike az adattudomány különböző elemeire és a kapcsolódó témákra összpontosít.
Ha szeretne megismerkedni a terminológiákkal és az alapfogalmakkal, a bevezető szintű programok megfelelő választás. A tapasztalt egyének számára olyan területek, mint például a képzési modellek, a vizualizációk és a bányászat, a legjobb lehetőségek közé tartoznak.
10. Adatok elemzése és megjelenítése Excel segítségével (edX)
Ennek az ingyenes adatelemző minősítésnek előfeltétele az Excel elemzési képességeinek előzetes ismerete, valamint az adatbázisokkal vagy szöveges fájlokkal való munka.
Innentől az oktatók egy kirándulásra vezetnek, melynek során jártasságot szerezhet a különböző forrásokból származó adatok importálásában, azok kombinálásában és modellek generálásában.
A következő előadások egy lépéssel tovább viszik a dolgokat azáltal, hogy elemzéseket és vizualizációkat végeznek az elkészített fájlokon.
Gyakran Ismételt Kérdések a Data Analytics minősítéssel kapcsolatban
Melyek az adatelemzés típusai?
Az adatelemzésnek négy típusa van: leíró, diagnosztikai, prediktív és előíró. A leíró elemzés választ ad arra a kérdésre, hogy mi történt. A diagnosztikai elemzés megpróbálja megválaszolni, hogy miért történt. A prediktív analitika számos technikát használ az adatbányászattól, a statisztikáktól, a modellezéstől, a gépi tanulástól és a mesterséges intelligenciától a jelenlegi adatok elemzésére, hogy előrejelzéseket készíthessen a jövőről. Az előíró analitika egy lépéssel tovább megy, és cselekvési irányt javasol, vagy döntést javasol.
Mi az adatelemzés?
Az adatelemzés az adathalmazok vizsgálatának folyamata annak érdekében, hogy következtetéseket vonjunk le a bennük található információkról, egyre inkább speciális rendszerek és szoftverek segítségével. Az adatelemzési technológiákat és technikákat széles körben használják a kereskedelmi iparágakban, hogy lehetővé tegyék a szervezetek számára, hogy megalapozottabb üzleti döntéseket hozzanak, a tudósok és kutatók pedig tudományos modellek, elméletek és hipotézisek igazolásához vagy cáfolásához.
Mire kell figyelni egy ingyenes adatelemző tanfolyamon?
A gyakorlati tevékenységek mindig jobban megragadnak az elmében, mint az elmélet olvasása. Keressen egy tanfolyamot gazdag, vonzó anyagokkal. Nem szeretne olyan kurzust, amely túl bonyolult a kezdők számára, és ne legyen olyan általános, hogy ne legyen haszna. Végső soron egy rövid vagy ingyenes adatelemzési kurzus növeli az önbizalmat, hogy továbbvihesse a tanulást.
Miért érdemes az adatelemzési tanúsítványt?
Amikor kitölt egy ingyenes adatelemzési tanúsítványt, az bizonyítja a munkaadók számára, hogy kulcsfontosságú készségeket sajátított el ezen a területen. Egyértelmű képet ad arról is, hogy mely tudás- és szakértelemterületeken dolgozzon tovább.
Mi az adatelemzés jelentősége?
Az elemzés segíthet meghatározni, hogy miért történt valami, megjósolhatja, mi fog történni, és előírhatja az optimális cselekvési irányt. A big data megjelenése előtt a legtöbb adatot az egyes számítógépeken táblázatokban, szöveges fájlokban és adatbázisokban tárolták. Ezzel a tárolási módszerrel az volt a probléma, hogy nehéz volt átfogó képet kapni az összes adatról. A Big Data mindezt megváltoztatta azáltal, hogy egy központi adattárat hozott létre az összes információ számára, megkönnyítve az analitikai eszközök alkalmazását az adatokra.
A legnépszerűbb ajánlások
- 20 legjobb online adattudományi mester – program rangsorolása
- A világ 15 legjobb üzleti elemzési programja
- A legjobb kormányzati ingyenes online tanfolyamok bizonyítvánnyal
- A 10 legjobb online bizonyítványprogram Texasban.
Lényeg
Összefoglalva, sok fizetős adatelemző tanúsítási program általában hasonló ösztönzőket és előnyöket biztosít, valamint ugyanazokat az alapvető anyagokat fedi le.
Ez azért van, mert versenyeznek más hasonló programokkal.
Az ingyenes adatelemző tanúsítási tanfolyamok viszont sokkal szélesebb körben különbözhetnek egymástól. Mivel nem az Ön pénzéért versengenek, ki tudják elégíteni a tanulók különböző igényeit. Gondoskodnia kell azonban arról, hogy ezek a kurzusok a tanulni kívánt témát fedjék le. A rövid kurzusok néha nagyon konkrét témákra összpontosítanak.
Próbálj meg olyat találni, amelyik érdekel.