Szüksége van adatelemzői minősítésre? Ha igen, akkor kezdőknek szóló adatelemzői minősítéssel kell kezdenie, majd egy idő után haladnia kell a haladó szintre, miután megszerezte a szükséges alapvető ismereteket. És képzeld el, mi ebben a cikkben segítünk Önnek a 10 legmegfelelőbb tanúsítvány kiválasztásában.
Az adatelemzés hatalmas hatókörrel rendelkezik, és számos álláslehetőség kínálkozik. Ha azonban állásra jelentkezel, akkor rendelkezned kell tanúsítványok amely bizonyítja tudását és képességeit.
Az adatelemzői minősítés a szakmai intézmények által kínált népszerű hitelesítő oklevél, amellyel elsőrangú állást kaphat az adatelemző iparágban. Az adatelemzési karrierlehetőségeket meghaladóan nő a kereslet a minősített szakemberek iránt is.
Több mint 75 millió állás áll rendelkezésre, és csak 35,000 XNUMX okleveles szakember.
Ez a hatalmas szakadék a kereslet és a kínálat között jó lehetőség mindazok számára, akik hajlandóak beleugrani az adatelemzés világába.
Ha Ön kezdő az adatelemzésben, akkor biztosan keresnie kell a legjobb minősítő tanfolyamok. A tanfolyam kiválasztása nem egyszerű. Elemeznie kell a kurzus különböző szempontjait, előnyeit, és azt, hogy mit tesz hozzá a karrierjéhez.
Ezért ez a cikk segít megtalálni a kezdőknek szóló adatelemzői minősítést, és olyan tanfolyamokat, amelyek nagyon hasznosak lehetnek adatelemzői karrierjének megkezdéséhez.
Tartalomjegyzék
Bevezetés az adatelemzésbe
Az adatelemzés egy tág kifejezés, amely számos adatelemzési technikára utal. Bármilyen típusú adat alávethető Data Analytics technikának, hogy olyan betekintést nyerjünk, amely felhasználható a döntéshozatalban.
Az adatelemzési módszerekkel olyan trendek és minták fedezhetők fel, amelyek egyébként elvesznének a hatalmas mennyiségű adatban. Ezek az adatok felhasználhatók a szervezet általános hatékonyságának javítására a műveletek optimalizálásával.
Elemeznie kell a több forrásból szerzett adatokat, meg kell tisztítania, majd értelmezhető információkká kell alakítania a Data Analytics szolgáltatásban. Strukturált, strukturálatlan vagy félig strukturált adatok számos forrásból gyűjthetők. Diagramok, grafikonok és egyéb eszközök használhatók a végeredmény ábrázolására.
Nagy kereslet van azokra a szakemberekre, akik segíthetnek a cégeknek abban, hogy a nyers adatokat releváns információkká alakítsák, amelyek felhasználhatók a vállalati növekedés ösztönzésére.
A Data Analyticsben számos különböző munkakör létezik, és ezek egyike a minősített adatelemző. Elképesztő karrierlehetőségekhez vezethet.
A legjobb adatelemzői képesítések listája kezdőknek
Mielőtt elkezdené a kezdőknek szóló legjobb adatelemzői minősítéseket, először meg kell értenie a különbséget a minősítések és a tanúsítványok között; bár hasonló hangzásúak lehetnek, jelentős különbség van köztük.
A Data Analytics-tanúsítvány azt jelzi, hogy sikeresen teljesített egy adott felmérésen, és készen áll egy meghatározott munkakör betöltésére az iparági szabványoknak megfelelően, míg a Data Analytics-tanúsítvány egyszerűen azt jelzi, hogy a Data Analytics tartományban végzett képzést, és ez nem jelenti azt, hogy meghatározott készségkészleted van.
Folytassuk a kezdőknek szóló legjobb minősítések felsorolásával.
Az alábbiakban felsoroljuk a legjobb adatelemzői minősítéseket, amelyek segítségével elkezdheti a munkát:
- Microsoft tanúsítással: Data Analyst Associate
- Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
- SAS tanúsítvánnyal rendelkező alapprogramozó a SAS 9-hez
- Cloudera minősített társult adatelemző
- Okleveles munkatárs analitikai szakértő
- Analytics Professional Certification (CAP)
- Springboard Data Analytics minősítés
- Adattudományi szakmai teljesítmény bizonyítványa
- Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
- Data Analytics Professional tanúsítvány (Google).
A 10 legjobb adatelemzői minősítés kezdőknek
Az alábbiakban bemutatunk néhány jól ismert adatelemzési tanúsítványt a kezdéshez.
1. Microsoft tanúsítással: Data Analyst Associate
Az egyik legértékesebb minősítés, amely segíthet abban, hogy okleveles adatelemzővé váljon, a Data Analyst Associate Certification.
Elsősorban a Power BI képességeinek kihasználására összpontosít, hogy maximalizálja a vállalat adatvagyonának értékét. Ez a kezdőknek szóló Data Analytics-tanúsítvány megtanítja Önnek az adatok tisztítását és kezelését, valamint skálázható adatmodellek tervezését és fejlesztését.
A Power BI kontextusában az Associate Analysts jártas az adatok előkészítésében, az adatmodellezésben, az adatvizualizálásban és az adatelemzésben. A Power BI-val kapcsolatos korábbi tapasztalattal rendelkező jelöltek ideális jelöltek erre a minősítésre.
2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
Azok az egyének, akik szakértelmet szeretnének szerezni az adattudomány és a gépi tanulás terén a Microsoft Azure-ban, meg kell szerezniük az Azure Data Scientist Associate tanúsítványt.
Az Azure Data Science munkaterheléseihez megfelelő munkakörnyezet fejlesztése és megvalósítása ennek a funkciónak az egyik feladata.
Az előrejelzési algoritmusokat adatokkal való kísérletezéssel tanítja. Az Ön feladata lesz a gépi tanulási modellek kezelése, optimalizálása és bevezetése a területen. Az egyéneknek le kell tenniük a DP-100 vizsgát, amelynek ára 165 dollár, hogy megkapja a tanúsítványt. Ingyenes és fizetős lehetőségek állnak rendelkezésre a Data Analytics-minősítésre való felkészüléshez kezdőknek.
3. SAS tanúsítvánnyal rendelkező alapprogramozó a SAS 9-hez
A SAS az adattudósok által használt egyik legnépszerűbb eszköz világszerte.
A tanúsított SAS-tanfolyam segíthet készségeinek fejlesztésében, és értékesebb eszköz lehet bármely vállalat számára, amelyhez csatlakozik. Ennek a minősítésnek az előfeltétele, hogy legalább 6 hónapos programozási tapasztalattal rendelkezzen. Ez a program segít megtanulni, hogyan használhatja a SAS-t olyan programok írására, amelyek hozzáférnek és elemzik a különböző forrásokból származó adatokat.
4. Cloudera minősített társult adatelemző
A Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst Certification lehetővé teszi az adatelemzők számára, hogy a Hive és az Impala segítségével jelentéseket készítsenek és készítsenek a Cloudera CDH környezetről.
A CCA adatelemzői minősítést áteső egyének megértik, hogyan lehet elemezni a fürtben lévő adatokat az Impala és a Hive lekérdezési nyelvi nyilatkozatai segítségével.
Fejlesztik adatszerkezeti készségeiket is.
5. Okleveles munkatárs analitikai szakértő
Az Associate Certified Analytics Professional vagy az aCAP egy olyan belépő szintű analitikai szakember megjelölése, aki az analitikai folyamattal kapcsolatos képzésben részesült, de még nem szerzett gyakorlati tapasztalatot. Ez egy önálló minősítés, amely a legmagasabb szintű Certified Analytics Professional (CAP) hitelesítéshez vezet.
Az aCAP-ra jogosult személynek a következő képesítésekkel kell rendelkeznie:
- Mesterek egy analitikai/adatprogramban.
- Az analitikai etikai kódex betartása.
- Elemző szakemberként igazolt kompetencia.
Az aCAP bizonyítvány megszerzéséhez egy személynek le kell tennie az aCAP vizsgát, amely lefedi az analitikai folyamat mind a hét területét: üzleti problémák keretezése, elemzési problémák keretezése, adatok, módszertan kiválasztása, modellépítés, üzembe helyezés és életciklus-kezelés. Három évnél kevesebb iparági tapasztalattal kell rendelkeznie.
6. Analytics Professional Certification (CAP)
A Certified Analytics Professional (CAP) a megfelelő választás az Ön számára, ha komoly tudással és gyakorlati tapasztalattal rendelkezik az adatelemzés végrehajtásában, és haladó szintű minősítést keres.
A minősített analitikai szakemberek jól ismerik az üzleti problémákat, az elemzési problémákat és a különféle elemzési módszereket. A minősítéssel rendelkező személyek további képességekkel rendelkeznek, mint például a megvalósítás és az életciklus-kezelés.
A Certified Analytics Professional (CAP) minősítés azoknak szól, akik adatelemzéssel szeretnének foglalkozni. Ez egy nagyszerű bizonyítvány kezdőknek.
A CAP vizsga az analitika hat területét fedi le, mint például az üzleti problémák megfogalmazása, a feltáró adatelemzés és -vizualizáció, a statisztikai következtetés, a prediktív modellezés, az előíró elemzés és az elemzési eredmények közlése.
7. Springboard Data Analytics minősítés
A Springboard Data Analytics Tanúsítvány olyan emberek számára készült, akik kiválóak a problémamegoldásban és a kritikus gondolkodásban.
Ez egy online iskola amely teljes körűen felügyelt és garanciát vállal a munkára.
Ennek eredményeként ez a minősítés megköveteli a jelölttől két éves szakmai tapasztalattal. Amikor csatlakozol ehhez a programhoz, kijelölnek egy mentort, aki segít a tanulási utadon. Projektalapú feladatokat és valós esettanulmányokat tartalmaz, amelyekkel próbára teheti adatelemzési ismereteit.
Ön egy végső projektet kap a program befejezéséhez, amelyet a mentor felülvizsgál, és miután sikeresen teljesítette az értékelést, készen áll arra, hogy okleveles adatelemzővé váljon.
8. Adattudományi szakmai teljesítmény bizonyítványa
A Columbia Egyetem szakmai eredményeiről szóló tanúsítványa Adattudományok egy diploma nélküli, részmunkaidős program. Úgy tervezték, hogy segítsen tökéletesíteni alapvető adattudományi készségeit.
Ez a minősítés azoknak a hallgatóknak készült, akiknek legalább 12 kreditet kell teljesíteniük a következő négy kurzusban: Adattudományi algoritmusok, Adattudományi valószínűségek és statisztikák, Gépi tanulás az adattudomány számáraés Feltáró adatelemzési vizualizáció.
A tanúsítványra való beiratkozáshoz a hallgatóknak be kell fizetniük a Columbia Engineering tandíját (kb. 2196 USD kreditenként) és kurzusonként 396 USD vissza nem térítendő technológiai díjat.
9. Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
A Simplilearn CBA tanfolyam a Big Data összes kulcsfontosságú témáját lefedi, beleértve a Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie stb.
Emellett R programozási nyelvre és gépi tanulási technikákra is oktatja a hallgatókat, amelyek segítenek nekik információk kinyerésében nagy adatkészletekből. Ez az online kurzus felvértezi a hallgatókat valós idejű alkalmazások fejlesztésének lehetőségével az Apache Spark segítségével.
Ez a kurzus megtanítja a hallgatókat a statisztikai módszerek, például a SAS/R alkalmazására nagy adathalmazokon. Különféle eszközöket használhatnak, például a Tableau-t az adatok megjelenítéséhez. A tanfolyam elvégzése után a jelentkezők könnyedén jelentkezhetnek a haladó osztályokra.
10. Data Analytics Professional tanúsítvány (Google)
Az adatelemző olyan személy, aki az adatok összegyűjtéséért, rendszerezéséért és kiértékeléséért felelős. Az adatelemző grafikonok, diagramok és ábrák segítségével segíti az adatok vizuális megjelenítését.
Ezenkívül a csalásfelderítési folyamatra összpontosítanak, és biztosítják, hogy minden jól működjön.
A Data Analytics Professional Certificate-t a Google azért hozta létre, hogy segítséget nyújtson azoknak, akik érdeklődnek az adattudomány iránt, és a következő területen keresnek munkát. Computer Science.
Ez a bizonyítvány ideális azoknak a hallgatóknak, akik szeretnének belépni a szakmába, de nem rendelkeznek előzetes programozási szaktudással, mert alapszintű. Ez a nyolc tanfolyamból álló bizonyítványprogram segíthet abban, hogy a megfelelő lábon kezdje el adatelemzői karrierjét.
Gyakran ismételt kérdések
Az adatelemzés tudomány vagy művészet?
Az adatelemzés a nyers adatok elemzésének tudománya abból a célból, hogy következtetéseket vonjon le ezekről az információkról. Az adatelemzés számos technikáját és folyamatát automatizáltak mechanikus folyamatokká és algoritmusokká, amelyek emberi fogyasztásra szánt nyers adatokon dolgoznak.
Fontos az adatelemzés?
Az adatelemzők egyre fontosabbak azon vállalatok számára, amelyek értéket szeretnének kinyerni a manapság előállított hatalmas mennyiségű adatból. Ezek a szakemberek a nyers számokat hasznos információkká alakíthatják, amelyek segítenek a vállalkozásoknak megalapozott döntések meghozatalában.
Nehéz az adatelemzés?
Az indulás azonban nehéz lehet, különösen, ha nem tudja, hol kezdje. Szerencsére rengeteg online tanfolyam és minősítés létezik, amelyeken készségeit fejlesztheti, és ezek közül sok ingyenes vagy alacsony költségű.
Adatelemző vs. Adattudomány
Az adatelemzőket adattudósoknak vagy üzleti elemzőknek is nevezhetjük. Ezek a szakemberek nagy mennyiségű információt gyűjtenek össze, és elemzik azt, hogy meglássák, mi működik, és min kell változtatni. A tanulás segít elsajátítani az adatelemzési, adattudományi és programozási eszközöket, hogy javítsa karrierjét. Az adatelemző olyan munka, amely sok technikai készségeket igényel, és összetett adatokkal való munka.
A legnépszerűbb ajánlások
- 15 legjobb online szoftvermérnöki iskola
- Hogyan lehet gyorsan online akkreditált érettségit szerezni
- 20 ingyenes online középiskolai diploma felnőtteknek
- 10 online iskola, amelyek gyorsan adnak visszatérítési csekket és laptopokat
- 20 legjobb online mesterképzés az adattudományból.
Következtetés
Adatelemzőkre van kereslet.
Ahogy a társadalom egyre inkább adatközpontúvá válik, a vállalatoknak olyan emberekre van szükségük, akik megértik a számokat, és hajlandóak prémiumot fizetni a megfelelő személyért.
Továbbá, ami a jutalmakat illeti, a PayScale szerint az üzleti elemzők medián fizetése 72,000 60,000 dollár; Az adatelemzők átlagosan XNUMX XNUMX dolláros fizetést keresnek, de egyes állások jóval többet fizetnek.
Az adatelemzői minősítés azonban segíthet betörni erre a jövedelmező területre, vagy magasabb szintre lépni jelenlegi szerepkörében.
