Rengeteg adatelemzési tanúsítvány létezik az interneten, de néha nagyon nehéz azonosítani a legjobbakat az összes online adatelemző tanúsítvány közül.
Az adatelemzés napjaink egyik leggyorsabban növekvő és legkeresettebb iparága. A Gartner piackutató cég előrejelzése szerint az adatokra és az elemzési megoldásokra fordított üzleti kiadások 189-ben elérik a 2022 milliárd dollárt, szemben a 150-es 2019 milliárd dollárral.
2025-re a globális big data piac értéke várhatóan 103 milliárd dollár lesz.
Az adattudományi szakemberek iránti növekvő kereslet azt jelenti, hogy minden eddiginél többen vesznek részt online adatelemző tanfolyamokon. További előnyként sok ilyen kurzus bizonyítványt vagy oklevelet kínál, hogy segítsen kiemelkedni.
Ha azt fontolgatja, hogy a tanúsító tanfolyam, gondoskodunk rólad. Összeállítottuk a 20 legjobb online adatelemzési tanúsítvány listáját, hogy segítsünk az indulásban. De előtte győződjön meg arról, hogy ugyanazon az oldalon vagyunk.
Tartalomjegyzék
Mi az adatelemzés?
A meglévő adatállományok feldolgozása és statisztikai elemzése az adatelemzés tárgya. Az elemzők az adatok rögzítésének, feldolgozásának és rendszerezésének módszereinek kidolgozására összpontosítanak annak érdekében, hogy hasznos betekintést nyerjenek az aktuális problémákra, valamint meghatározzák az információk közlésének legjobb módját.
Leegyszerűsítve, az adatok és az elemzések célja megoldások keresése olyan kihívásokra, amelyekre nem vagyunk biztosak a válaszokban. Emellett olyan eredményeket is biztosít, amelyek gyors haszonnal járhatnak.
Az adatelemzés a nagyobb statisztika és elemzés néhány más ágát is magában foglalja, amelyek segítik az eltérő adatforrások kombinálását és az összefüggések felfedezését, miközben leegyszerűsítik az eredményeket.
A Data Analytics előnyei
A nagy adatelemzés számos előnnyel jár a mai vállalkozások számára.
Az adatelemzés a következőkben nyújt segítséget:
- Jobb döntéshozatal,
- Lehetővé teszi a hatékony kockázatkezelést,
- Javítja a vásárlói élményt, és
- Növeli a márka értékét.
Ezen előnyök fényében egyre nagyobb igény mutatkozik az adatelemzés területén képzett szakemberek iránt.
Ezektől a szakemberektől nemcsak elméleti tudással, hanem gyakorlati know-how-val is kell rendelkezniük a big data elemzéséhez.
Ennek biztosítására a munkaadók olyan jelentkezőket keresnek, akik részt vettek a témában gyakorlati megismerést biztosító képzésen vagy minősítő tanfolyamon.
Az adatok elemzése mellett ezeknek a szakembereknek képesnek kell lenniük informatív vizualizációk létrehozására is az adatokról, hogy a nem műszaki felhasználók is megértsék azokat. Itt jönnek szóba olyan eszközök, mint a Tableau. Ezek az eszközök lehetővé teszik interaktív diagramok, grafikonok, grafikonok és táblázatok létrehozását, amelyek a legfontosabb teljesítménymutatók (KPI-k) alapján mesélnek el szervezete teljesítményéről.
Adatelemzés versus adattudomány
Data Science és a Data Analytics is foglalkozik a Big Data-val, de eltérő módon. Az adattudomány tág fogalom, amely magában foglalja az adatelemzést és az adattudományt is.
matematika, statisztika, Computer Science, az információtudomány, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia egyaránt szerepel az adattudományban.
Az adatbányászatot, az adatkövetkeztetést, a prediktív modellezést és a gépi tanulási algoritmusok fejlesztését mind arra használják, hogy felfedezzék a nagy adatkészletekből származó mintákat, és értelmes üzleti stratégiákká alakítsák azokat. Az adatelemzés ezzel szemben leginkább a statisztikával, a matematikával és a statisztikai elemzéssel foglalkozik.
A Data Analytics célja, hogy felfedje az adott kinyert betekintést, míg a Data Science a hatalmas adatkészletek közötti jelentős összefüggések feltárására összpontosít.
Másképp fogalmazva, a Data Analytics a Data Science egy részhalmaza, amely a Data Science által felvetett problémák részletesebb megoldásaira összpontosít.
A Data Science célja olyan új és érdekes kérdések felkutatása, amelyek segíthetik a vállalkozásokat az innovációban. Az adatelemzés ezzel szemben arra irányul, hogy választ találjon ezekre a kérdésekre, és meghatározza, hogyan valósíthatók meg egy vállalaton belül az adatvezérelt innováció ösztönzése érdekében.
A legjobb online adatelemzési tanúsítványok listája
Az alábbiakban felsoroljuk a legjobb online adatelemzési minősítéseket:
- SAS Advanced Analytics Professional minősítés
- SAS minősített adatkezelő szakember
- DASCA: Senior Data Scientist
- Microsoft-tanúsítvány: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professional tanúsítvány
- A HarvardX adattudományi szakmai bizonyítványa
- Tanfolyam: a John Hopkins Egyetem adattudományi szakiránya
- EdX Big Data MicroMasters program
- Udacity Business Analytics nanodegree
- DataCamp adatelemzés Excelben.
A 10 legjobb online adatelemzési tanúsítvány
1. SAS Advanced Analytics Professional minősítés
Ez egy felső szintű adattudományi minősítés a SAS Academy for Data Science által kínált, és olyan témák széles skáláját fedi le, mint a statisztika, vizuális elemzés, logisztikai regresszió, Hadoop alapok, adatbányászat és még sok más.
A hallgatóknak legalább hat hónapos programozási tapasztalattal kell rendelkezniük, mielőtt jelentkeznének a minősítésre, amely kilenc kurzusból és három tesztből áll.
A platform legitimitása és sok adattudományi téma kiterjedt lefedettsége miatt sokan ezt tartják az adattudomány legnagyobb tanúsításának.
2. SAS minősített adatkezelő szakember
A résztvevők különféle tanulási stílusainak megfelelően a SAS Big Data Certification oktató által vezetett képzést és saját ütemű e-learning tanulási módokat kínál.
A beiratkozás előtt a hallgatóknak alaposan ismerniük kell a programozást, beleértve az adatkezelési technikákat és az SQL-t.
Az adatkezelési eszközök és a Hadoop a tárgyalt témák közé tartoznak. Ebben a csomagban négy tanfolyam és csak egy vizsga található.
A Data Curation tanúsítvány a többi SAS-tanúsítványhoz hasonlóan egy előfizetésen alapuló szolgáltatás, amely egy évig hozzáférést biztosít a felhőhöz, mielőtt meg kell újítania.
3. DASCA: Senior Data Scientist
A Data Science Council of America vagy a DASCA a nemzetközileg elismert adattudományi tanúsítványok vezető forrása. SDS (Senior Data Scientist) és PDS (Principal Data Scientist) minősítése a világ egyik legrangosabb adatkutatója. Nézze meg, hogyan kell főiskolai diplomával adattudós legyen.
A különböző tudományterületek, köztük az üzletvezetés, a pénzügy, a statisztika és a technológia pályázói kihasználhatják a szállító-semleges adattudományi tanúsító intézmény kiterjedt, mélyreható tanúsítási programjait.
4. Microsoft-tanúsítvány: Azure Data Scientist Associate
Szeretné megérteni, hogyan hozhat létre és futtathat gépi tanulási munkaterheléseket? A Microsoft Azure Data Scientist Associate-tanúsítványa az Ön számára való.
Ebben a Microsoft-tanúsítványban az a legjobb, hogy ingyenesen tanulhat rá a Microsoft tanulási eszközeivel, azonban prémium, oktató által vezetett lehetőségek is rendelkezésre állnak. A tanúsítás magában foglalja az AI-megoldásokat, a természetes nyelvi feldolgozást és a gépi tanulást.
5. IBM Data Science Professional tanúsítvány
Az IBM Data Science Professional Certificate egy másik hasznos online adathitelesítési adat. Azok a pályázók, akik professzionális adattudományi karrierjüket szeretnék elkezdeni, fontolóra vehetik a kezdő szintű adattudományi minősítési programot.
A tanúsítás magában foglalja az adattudományba való bevezetést a gépi tanulással, a pythonnal, a nyílt forráskódú eszközökkel és az SQL-lel kilenc tanfolyamon keresztül.
Tanfolyamaikat saját időre is el lehet végezni, míg a kurzusfejlesztők három hónap alatt javasolják.
6. A HarvardX adattudományi szakmai bizonyítványa
A HarvardX különféle online kurzusokat kínál, amelyek célja, hogy segítse a professzorokat a tanítás és a tanulás fejlesztésében az egyetemen és az online módokon keresztül.
A HarvardX adattudományi professzionális bizonyítványával valós esettanulmányokon keresztül sajátíthatja el az adattudományi alapokat, például az R-t és a gépi tanulást.
A HarvardX adattudományi minősítés megadja a jelentkezőknek azokat az információkat és képességeket, amelyekre szükségük van a valós adatelemzési kihívások megoldásához.
A professzionális adattudományi tanúsítványt alkotó kilenc kurzus olyan témákat fed le, mint a vizualizáció, a gépi tanulás, a lineáris regresszió, a valószínűségszámítás, az adatrögzítés és még sok más.
7. Tanfolyam: a John Hopkins Egyetem adattudományi szakiránya
Ez a John Hopkins Egyetem által kínált Coursera-tanúsítvány ideális azoknak a kezdőknek, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell adatterméket készíteni, adatvezérelt következtetéseket generálni, és gyakorolni a gépi tanulást.
A csatlakozás előtt a tanulóknak alapszinten ismerniük kell a Pythont.
A tanfolyamok ingyenesek, de előfordulhat, hogy azoknak, akik bizonyítványt szeretnének szerezni, némi díjat kell fizetniük, mivel a legtöbb Coursera minősítés 50 dollártól kezdődik.
8. EdX Big Data MicroMasters program
Ez a kurzus a Big Data MicroMasters program része, és segít fejleszteni programozási és matematikai készségeidet, miközben megismered a big data elemzését.
Ezen a tanfolyamon megtudhatja, hogyan tárolja, kezelje és elemezze az adatokat, hogy jobb üzleti döntéseket hozhasson a mai digitális világban.
Megtanulja, hogyan kell használni az olyan technológiákat, mint az Apache Spark és az R, amelyek létfontosságú elemzőeszközök. A kurzus végére kreativitással és kezdeményezőkészséggel képes leszel a nagyszabású adattudományi kihívásokhoz közelíteni.
9. Udacity Business Analytics nanodegree
Elsajátítja az alapvető adatkezelési készségeket, amelyeket ebben a programban különböző funkciók és iparágak alkalmazhatnak. Megtanulja, hogyan használhatja az Excelt adatok elemzésére és modellek felépítésére, az SQL-t adatbázisok lekérdezésére és a Tableau-t informatív adatvizualizációk létrehozására.
Ennek az alaptantervnek nincs előfeltétele.
Az Udacity azt javasolta, hogy a siker érdekében rendelkezzen előzetes számítógépes szakértelemmel, és legyen képes letölteni és telepíteni a szoftvert.
10. DataCamp adatelemzés Excelben
Ezen a tanfolyamon megtanulhatja, hogyan használhatja az időtakarékos billentyűkódokat, hogyan konvertálhat és tisztíthat adatformátumokat, például szöveget, időpontokat és dátumokat, valamint elképesztő logikai függvényeket és feltételes aggregációkat hozhat létre, miközben megtanulja az időtakarékos billentyűparancsok használatát.
Több mint 35 új Excel-funkciót sajátíthat el, köztük a CONCATENATE, VLOOKUP és AVERAGEIF(S), valamint valós Kickstarter-adatokkal dolgozhat, hogy gyakorlati gyakorlással felmérje, mitől lesz sikeres egy projekt.
Gyakran ismételt kérdések az online adatelemzési online tanúsítvánnyal kapcsolatban
Mi az értéke egy Data Analytics tanúsítványnak?
Egy Data Analytics tanúsítvány megéri, igen! ha adatelemzési területen keres munkát. Az adatelemzői minősítés minden szükséges készséggel és tudással rendelkezik ahhoz, hogy adatelemzőként elhelyezkedhessen.
Lehetséges, hogy egy adatelemző szabadúszóként dolgozzon?
A szabadúszó az egyik legjobb alternatíva ma az adatkutatók számára, mind a kezdők, mind a szakértők számára. Adattudományi szabadúszóként nagy rugalmasságot élvezhet a projektek kiválasztását, az időgazdálkodást és a fizetést illetően. Ez egy nagyszerű lehetőség azoknak a kezdőknek is, akik szeretnének több gyakorlati tapasztalatot szerezni valós projekteken való munka során.
Ígéretes karrierút a Data Analytics?
Igen, az adatelemzés okos pályaválasztás, mert az adatok minden iparág döntéshozatali folyamatának fontos elemeivé váltak. Ennek eredményeként az adatelemzőkre nagy a kereslet, így ők az egyik legjobb állásválasztás.
Szükség van-e kódolásra az adatelemzésben?
Őszintén szólva nem. Az adatelemzőknek napi feladataik részeként nem kell kódolniuk. Az egyszerű adatelemzési funkciók, például a Google Analytics adattrendek vizsgálata általában nem teszik szükségessé kód létrehozását.
Milyen szerepet játszik az SQL az adatelemzésben?
Az SQL sok ember számára az adatelemzés „húsa és krumplija” – az adatbázisokban található adatok eléréséhez, tisztításához és elemzéséhez használják. Egyszerűen érthető, de a világ vezető vállalatai rendkívül nehéz problémák megoldására használják.
A legnépszerűbb ajánlások
- A 15 legjobb fogorvosi iskola Floridában – A legjobb iskolai rangsor
- A 11 legjobb floridai orvosi iskola – Floridai iskolai rangsor
- A 30 legjobb filmszínésziskola a világon
- A 20 legjobb orvosi iskola a Fülöp-szigeteken – Iskolák rangsora
- A 20 legjobb katonai iskola fiúknak – Amerikai iskolai rangsor.
Következtetés
Az adatelemzés volt a legnagyobb szakértelem két évvel ezelőtt, és továbbra is az.
A vállalkozások évtizedek óta gyűjtenek adatokat, de sokan nem tudják, hogyan használják fel ezeket az adatokat jobb üzleti döntések meghozatalára.
Ennek eredményeként a vállalatok olyan személyeket keresnek, akik képesek elemezni és értelmezni ezeket az adatokat. A vállalkozásoknak olyan emberekre van szükségük, akik megértik az adatokat, és a menedzsment számára érthető formátumba tudják lefordítani, hogy jobb üzleti döntéseket hozzanak. Az ilyen adatelemző készségekkel rendelkező egyéneket adatelemzőknek vagy üzleti intelligencia (BI) elemzőknek nevezhetjük.
