Az embereket vonzza a vizuális tartalom, mivel bármilyen szövegben lévő képek javítják tudásukat és minőségüket.
A vizuális anyagok a digitális technológia jelenlegi korszakában a tartalom megértésének egyszerű módszerévé váltak minden iparágban, legyen szó akadémiáról, üzleti életről vagy tartalomkészítésről.
Talán észrevetted, hogy manapság a legtöbb tudományos anyagot videók, diák, fényképek és magával ragadó képek formájában mutatják be. fal art. Ennek eredményeként ezeket az információkat a fényképekből kell kinyernie, hogy megtanulja a vizsgán vagy a teszten.
Szövegkivonó eszköz nélkül, amelyet gyakran kép-szöveg technológiaként ismernek, lehetetlen szöveget kivonni a képekből.
Ebben a cikkben arról fogunk beszélni, hogyan teheti ezt meg szöveget kivonni a képbőls nak nek megkönnyíti az írási folyamatot.
Lássunk neki!
Tartalomjegyzék
Hogyan könnyítheti meg az írási folyamatot a képből szöveggé alakítás?
Optikai karakterfelismerő
Az OCR technológiát a „Szöveg kivonása a képből” konvertáló segédprogram felismerési algoritmusában használják. Az OCR vagy optikai karakterfelismerés egy praktikus technika a kép számítógéppel olvasható szöveggé alakítására.
A kép lehet szkennelt papír vagy nyomtatott szöveg. Annak ellenére, hogy az OCR program nem új, hatékonysága és pontossága jelentősen megnőtt.
Akadémikusok és tanulmányok
Tudományos pályafutása során számos dolgozatot, feladatot, kutatási dolgozatot, prezentációt és egyéb tanfolyamot kell írnia. A képtechnológiából származó szövegkivonat felhasználásával elkerülheti vagy csökkentheti az írási terheket.
Idézeteket gyűjthet könyvekből és forrásokból, és felhasználhatja azokat osztályaiban, feladataiban és cikkeiben anélkül, hogy újra be kellene gépelnie őket.
Digitális kamerával is gyűjthet szöveget táblákról, plakátokról és más külső forrásokból, majd az adatokat igény szerint szöveggé alakíthatja.
Szerzők és írók
A szerzők és írók ezzel a konverterrel fontos szöveget vonnak ki naplójuk képéből, ahol rendszerint lejegyzik gondolataikat és ötleteiket, majd interaktív szöveggé és szövegfájlokká alakítják őket.
Ezenkívül az olyan kis felbontású szövegeket tartalmazó fényképeket, amelyeket az írók nehezen olvastak, egyszerűen vissza lehet állítani kép-szöveg technológiával.
Munkahelyi termelékenységük növelése érdekében az írógépek OCR-t alkalmaznak, hogy információkat szerezzenek a döntő fontosságú dokumentumokból anélkül, hogy minden bejegyzést kézzel kellene megírniuk.
A Word, a Pages vagy a Jegyzettömb automatikusan hozzá van kötve a digitális formátumba konvertált nyomtatott tartalomhoz. Ez lehetővé teszi az írógép számára, hogy automatikusan keressen információkat, és bizonyos szavakat, mondatokat vagy fényképeket rangsoroljon.
Különösen előnyös a sok oldalas papíroknál. Digitális fájlokká alakítva az írók már messziről szerkeszthetik, eltávolíthatják és új anyagokat adhatnak hozzá az oldalakhoz.
Vállalati és üzleti
Tehát az íróasztala eltömődött kiemelkedő dokumentumokkal, amelyeket át kell írni, szerkeszteni vagy felülvizsgálni a végső prezentáció előkészítéseként? Az Image to Text technológia segítségével az összes dokumentumkupacot letakaríthatja, és munkahelyén rendszerezheti a dokumentációt.
Ez bármilyen képfájllal működik, és lehetővé teszi a papírok szerkesztését, amikor csak akarja, miután megadta a szöveges formátumot.
Segít, és gyorsan felvilágosítja a személyzetet a fájl részleteiről.
Az OCR használatával úgy tűnik, hogy az átalakított szöveg megegyezik az eredetivel. Leegyszerűsíti a különféle dokumentumok generálását, visszakeresését és újrafelhasználását, így időt és erőfeszítést takarít meg.
A fotó-szöveg technológiával újraszerkesztheti, és akár meg is oszthatja a dokumentumokat kollégáival és partnereivel. Egy jól olajozott motorhoz hasonlóan ez a termék is növeli cége hatékonyságát és írási kapacitását.
Alsó vonalak
Mint tudják, a kép-szöveg technológiát úgy tervezték, hogy felismerje és digitális szöveggé alakítsa a képen lévő kézzel írt vagy nyomtatott szöveget.
Az OCR (optikai karakterfelismerés) technológiát használják a szövegkivonatoló eszközök.
