Մարդիկ տարվում են դեպի տեսողական բովանդակություն, քանի որ ցանկացած տեքստի պատկերները բարելավում են նրանց գիտելիքները և դրա որակը:
Տեսողական նյութը դարձել է պարզ միջոց՝ հասկանալու բովանդակությունը յուրաքանչյուր ոլորտում, լինի դա ակադեմիական, բիզնես, թե բովանդակության ստեղծում, թվային տեխնոլոգիաների ներկա դարաշրջանում:
Երևի նկատել եք, որ մեր օրերում ակադեմիական նյութերի մեծ մասը ներկայացված է տեսանյութերի, սլայդների, լուսանկարների և գրավիչ տեսքով։ Wall Art. Արդյունքում, դուք պետք է հանեք այդ տեղեկատվությունը լուսանկարներից, որպեսզի այն սովորեք ձեր քննության կամ թեստի համար:
Առանց տեքստի արդյունահանման գործիքի, որը հաճախ հայտնի է որպես պատկերից տեքստ տեխնոլոգիա, պատկերներից տեքստ հանելը անհնար է:
Այս հոդվածում մենք կխոսենք այն մասին, թե ինչպես կարող եք հանել տեքստը պատկերիցs դեպի հեշտացնել ձեր գրելու գործընթացը:
Եկեք սկսենք!
Բառը
Ինչպե՞ս կարող է «պատկերից տեքստ» դարձնել ձեր գրելու գործընթացը ավելի հեշտ:
Օպտիկական բնույթի ճանաչում
OCR տեխնոլոգիան օգտագործվում է «տեքստի հանում պատկերից» փոխարկիչի ճանաչման ալգորիթմում: OCR-ը կամ նիշերի օպտիկական ճանաչումը հարմար տեխնիկա է պատկերը համակարգչով ընթեռնելի տեքստի փոխակերպելու համար:
Պատկերը կարող է լինել սկանավոր թուղթ կամ տպագիր տեքստ: Թեև OCR ծրագիրը նոր չէ, դրա արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը զգալիորեն աճել են:
Ակադեմիկոսներ և ուսումնասիրություններ
Ձեր ակադեմիական կարիերայի ընթացքում ձեզանից կպահանջվի գրել մի քանի թղթեր, առաջադրանքներ, հետազոտական աշխատանքներ, շնորհանդեսներ և այլ դասընթացներ: Օգտագործելով պատկերի տեխնոլոգիայի տեքստը, դուք կարող եք խուսափել կամ նվազեցնել ձեր գրելու բեռը:
Դուք կարող եք մեջբերումներ հավաքել գրքերից և աղբյուրներից և օգտագործել դրանք ձեր դասերի, առաջադրանքների և հոդվածներում՝ առանց դրանք նորից տպելու:
Դուք կարող եք նաև օգտագործել թվային տեսախցիկ՝ ցուցանակներից, պաստառներից և այլ արտաքին աղբյուրներից տեքստ հավաքելու համար, այնուհետև տվյալները վերածեք տեքստի՝ ձեր կարիքներին համապատասխան:
Հեղինակներ և գրողներ
Հեղինակները և գրողները օգտագործում են այս փոխարկիչը իրենց օրագրի պատկերից կարևոր տեքստ հանելու համար, որտեղ նրանք սովորաբար նշում են իրենց մտքերն ու գաղափարները և դրանք վերածում ինտերակտիվ տեքստի և տեքստային ֆայլերի:
Ավելին, ցածր լուծաչափով տեքստեր պարունակող լուսանկարները, որոնք գրողների համար դժվար էր կարդալ, կարող են պարզապես վերականգնվել՝ օգտագործելով պատկերից տեքստ տեխնոլոգիա:
Աշխատանքի մեջ իրենց արտադրողականությունը բարձրացնելու համար գրամեքենաները օգտագործում են OCR՝ կարևոր փաստաթղթերից տեղեկատվություն ստանալու համար՝ առանց յուրաքանչյուր գրառումը ձեռքով կազմելու:
Word-ը, Pages-ը կամ Notepad-ը ավտոմատ կերպով կապվում են թվային ձևի վերածված թղթային բովանդակությանը: Սա թույլ է տալիս գրամեքենան ավտոմատ որոնել տեղեկատվություն և առաջնահերթություն տալ որոշ բառերի, նախադասությունների կամ լուսանկարների:
Այն հատկապես ձեռնտու է շատ էջերով թղթերի համար: Երբ դրանք վերածվում են թվային ֆայլերի, գրողները կարող են հեռվից խմբագրել, հեռացնել և նոր նյութ ավելացնել էջերին:
Կորպորատիվ և բիզնես
Այսպիսով, ձեր աշխատասեղանը խցանված է չմարված փաստաթղթերով, որոնք պետք է վերաշարադրվեն, խմբագրվեն կամ վերանայվեն վերջնական ներկայացման նախապատրաստման համար: Օգտագործելով «Պատկերից տեքստ» տեխնոլոգիան՝ դուք կարող եք չեղարկել փաստաթղթերի բոլոր կույտերը և կազմակերպել ձեր փաստաթղթերը աշխատավայրում:
Սա աշխատում է ցանկացած պատկերային ֆայլի հետ և թույլ է տալիս խմբագրել թերթերը, երբ ցանկանաք՝ ձեզ տեքստային ձևաչափ տրամադրելուց հետո:
Դա կօգնի ձեզ, և այն արագորեն կսովորեցնի ձեր անձնակազմին ֆայլի մանրամասների վերաբերյալ:
Օգտագործելով OCR՝ փոխակերպված տեքստը կարծես նույնական է բնօրինակին: Այն հեշտացնում է տարբեր փաստաթղթերի ստեղծումը, առբերումը և կրկնակի օգտագործումը՝ խնայելով ձեզ ժամանակ և ջանք:
Օգտագործելով ֆոտո-տեքստային տեխնոլոգիա, դուք կարող եք վերախմբագրել և նույնիսկ փաստաթղթերը կիսել ձեր գործընկերների և գործընկերների հետ: Ինչպես լավ յուղած շարժիչը, այս արտադրանքը բարձրացնում է ձեր ընկերության արդյունավետությունը և գրելու կարողությունը:
Ներքևի տողեր
Ինչպես գիտեք, պատկերից տեքստ տեխնոլոգիան նախատեսված է ձեռագիր կամ տպագիր տեքստը պատկերի վրա թվային տեքստի ճանաչելու և փոխակերպելու համար:
OCR (օպտիկական նիշերի ճանաչում) տեխնոլոգիան օգտագործվում է տեքստի արդյունահանման գործիքների կողմից: