Apakah ada kursus analisis data online gratis? Tentu saja, ada! Kursus-kursus ini tidak hanya menguntungkan karena gratis, atau hanya karena online dan mandiri, tetapi coba tebak? Mereka adalah yang terbaik!
Karena analitik data adalah komponen penting dalam bisnis, ada peningkatan permintaan akan spesialis analitik data. Evolusi teknologi dan peningkatan sehari-hari dalam keputusan yang bergantung pada data juga telah menjadi studi kasus.
Tiba-tiba, analitik data tampaknya menjadi topik hangat, membuat Anda bertanya-tanya apa itu. Anda tidak perlu melihat lebih jauh; World Scholars Hub memiliki solusi terbaik!
Daftar Isi
Apa itu Analisis Data?
Analisis data adalah nama umum untuk berbagai jenis analisis data. Ini berkaitan dengan penggunaan wawasan dan tren yang tersedia untuk memecahkan masalah tertentu. Secara sederhana, analisis data berkaitan dengan menganalisis data atau statistik secara sistematis.
Berdasarkan pemahaman dan penerapan pola data, analisis data bertujuan untuk membuat keputusan yang efektif secara ilmiah. Secara ilmiah dalam arti bahwa data harus melalui berbagai tahapan dan proses sebelum dapat diambil suatu keputusan.
Semua jenis informasi dapat dikenai analitik data karena ini adalah rahasia untuk optimalisasi kinerja, maksimalisasi keuntungan, dan pengambilan keputusan yang akurat di setiap bisnis.
Hal indah lainnya tentang analitik data adalah keragaman pekerjaannya. Dengan analitik data, Anda bisa menjadi analis data, analis intelijen bisnis, ilmuwan data, insinyur data, analis operasional, manajer proyek, atau analitik sistem TI, dan masih banyak lagi.
Ada berbagai langkah yang terlibat dalam analisis data, dan semua ini untuk pertumbuhan bisnis. Masing-masing tahapan ini memegang kunci efisiensi bisnis.
Apa Langkah-Langkah yang Terlibat dalam Analisis Data?
Berikut adalah 4 langkah yang terlibat dalam analisis data:
1. Analisis deskriptif:
Analisis deskriptif berkaitan dengan seberapa baik bisnis berjalan. Pertanyaan yang paling sering diajukan pada tahap ini adalah “Apa yang terjadi dalam bisnis Anda?”
Dalam aspek analisis data ini, informasi mendalam tidak diperlukan. Ini menjawab pertanyaan ada atau tidaknya kelancaran bisnis. Oleh karena itu, jawabannya seringkali tidak terinci dengan baik.
2. Analisis diagnostik:
Ini adalah langkah setelah analitik deskriptif. Analisis diagnostik berkaitan dengan akar penyebab masalah. Pertanyaan yang diajukan pada tahap ini selalu dimulai dengan mengapa. Misalnya: “Mengapa ini terjadi pada bisnis Anda?”
Dengan informasi yang mendetail tentang bisnis, masalah "mengapa" terungkap. Tahap ini membantu mengidentifikasi anomali bisnis.
3. Analisis prediktif:
Ini adalah langkah setelah analitik diagnostik. Dalam analitik prediktif, statistik dan algoritme sebelumnya digunakan untuk memberikan rekomendasi. Pertanyaan yang paling sering diajukan pada tahap ini adalah “apa yang kemungkinan besar akan terjadi di masa depan?”
Teknik ini didasarkan pada tren dan pola selama bertahun-tahun. Ini digunakan untuk menentukan apakah tren tertentu akan berulang. Ini juga membantu memberikan rekomendasi terbaik yang tersedia untuk kejadian di masa depan.
4. Analisis preskriptif:
Ini adalah langkah setelah analitik prediktif. Analitik preskriptif menentukan pilihan tindakan terbaik. Area ini membantu menjawab pertanyaan “Apa yang harus dilakukan?”
Ini menentukan apa yang harus dilakukan dan apa yang tidak boleh dilakukan. Ini dapat digunakan untuk memberi tahu pengguna tentang kemungkinan hasil dan apa yang harus dilakukan untuk optimalisasi bisnis yang maksimal. Pada tahap ini, bahkan dalam menghadapi ketidakpastian, keputusan berdasarkan data dibuat.
Apa yang Harus Diperhatikan Saat Memilih Kursus Analisis Data Online Gratis
Memilih kursus yang paling cocok untuk Anda jauh lebih sulit daripada yang Anda pikirkan. Beberapa faktor harus dipertimbangkan sebelum memilih untuk mengikuti kursus online.
Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan ketika memilih kursus analisis data online gratis:
1. Kredibilitas dan peringkat:
Ini harus diperhatikan sebelum memilih kursus apa pun. Ini termasuk ulasan yang diberikan oleh siswa yang telah mengambil kursus sebelumnya. Ini menentukan seberapa besar kursus dapat dipercaya. Anda tidak akan ingin ikut serta dalam kursus dan menyadari bahwa kursus itu dengan peringkat 1.0. Anda tidak akan seperti itu, kan?
2. Durasi kursus:
Kursus online bisa bersifat jangka pendek (beberapa jam hingga berminggu-minggu) atau jangka panjang (berbulan-bulan hingga bertahun-tahun). Durasi kursus harus bergantung pada ketersediaan dan tingkat kelengkapan Anda. Umumnya, kursus jangka panjang seringkali lebih rinci dibandingkan dengan kursus jangka pendek.
3. Intensitas:
Kursus online adalah berbagai pemula, menengah, dan lanjutan, sementara beberapa adalah rangkaian yang terdiri dari semua tahapan ini. Kursus lain mengharuskan Anda memiliki pengetahuan dasar sebelum mengikuti kursus.
Saat memilih kursus dalam analisis data, pilih kursus yang paling sesuai dengan tingkat pendidikan Anda saat ini.
4. Aksesibilitas kursus:
Beberapa kursus gratis dapat diakses dalam rentang waktu (dapat diakses sementara) sementara yang lain tersedia seumur hidup. Memilih kursus yang dapat diakses secara permanen adalah yang terbaik karena Anda selalu dapat merujuk kembali kepada mereka jika ada ketidakpastian tentang materi pelajaran.
5. Program dukungan dan pendampingan:
Ada beberapa penarikan di sebagian besar kursus gratis dan penarikan ini termasuk sertifikat kursus, dukungan, dan program bimbingan. Beberapa program dukungan dan pendampingan ini meliputi platform diskusi, fasilitas kuliah langsung, dan alat simulasi.
Terlepas dari penarikan ini, bantuan keuangan merupakan pilihan di beberapa kursus ini.
6. Sertifikat yang dapat dibagikan dan bantuan keuangan:
Sertifikat yang dikeluarkan setelah selesai kursus berfungsi sebagai bukti profesionalisme. Meskipun sebagian besar platform pembelajaran online memerlukan token untuk mendapatkan sertifikat yang dapat dibagikan, sementara beberapa platform menawarkan bantuan keuangan bagi siswa yang ingin mempelajari kursus ini secara gratis dan tetap bersertifikat. Pastikan Anda memeriksa apakah bantuan keuangan tersedia jika sertifikat tidak gratis.
Apa Kursus Analisis Data Online Gratis Terbaik?
Di bawah ini adalah kursus analisis data online gratis terbaik:
- Kursus Singkat Analisis Data
- Memahami Ilmu Data
- Pengantar Analisis Data
- Pengantar Analisis Data
- Matematika untuk Ilmu Data
- Lokakarya analitik ramping
- Pengenalan analisis data menggunakan excel
- Statistik Bayesian: dari konsep hingga analisis data
- analitik data Google
- Belajar membuat kode untuk analisis data.
10 Kursus Analisis Data Online Gratis Terbaik
1. Kursus Singkat Analisis Data
- Terbaik untuk: Pemula
- Peringkat: 4.84 5 dari
- Lamanya: 15 menit setiap hari
- Platform: Pengecoran Karir.
Kursus singkat Analisis Data adalah pengantar praktis untuk analisis data. Dalam kursus ini, Anda akan mulai dengan membersihkan dan menyimpulkan dengan visualisasi (termasuk bagan dan grafik), dan wawasan utama. Untuk pemahaman yang lebih baik, kumpulan data nyata akan digunakan untuk mengatasi masalah bisnis.
Kursus ini berisi pengenalan data, dan juga berisi beberapa latihan. Setiap hari, Anda menerima 5 pelajaran harian secara mandiri dalam rentang waktu 15 menit.
Setiap tutorial berisi campuran pengenalan video, pelajaran tertulis, tugas langsung, dan kuis interaktif. Ini berisi pengantar analitik data yang merupakan studi komprehensif yang melibatkan pembersihan data, visualisasi, dan wawasan akhir.
2. Memahami Ilmu Data
- Terbaik untuk: Pemula
- Peringkat: Tidak dinyatakan
- Lamanya: 2 jam
- Platform: kamp data.
Memahami Ilmu Data akan memperluas pengetahuan Anda tentang ilmu data, bahasa mesin, visualisasi data, rekayasa data, dan komputasi awan. Kursus ini terdiri dari 15 video dan 48 latihan.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar ilmu data, pengumpulan data, penyimpanan, persiapan, eksplorasi, visualisasi, eksperimen, dan prediksi.
Anda juga akan mempelajari interpretasi dan penggabungan data ke dalam kehidupan sehari-hari. Selain itu, Anda akan diajarkan peran seorang ilmuwan data tanpa harus khawatir tentang pengkodean.
3. Pengantar Analisis Data
- Terbaik untuk: Pemula
- Peringkat: 4.8 5 dari
- Lamanya: 6 bulan lagi
- Platform: Coursera.
Pengantar Analisis data akan membawa Anda melalui analisis data dari awal karena tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Kursus ini akan memberi tahu Anda tentang keterampilan yang dibutuhkan untuk mempersiapkan Anda berkarir di bidang analitik data.
Dalam kursus ini, Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan, mengatur, menganalisis dan memvisualisasikan data untuk analisis. Selain itu, Anda akan diajarkan cara menggunakan spreadsheet, SQL, dan pemrograman R untuk menyelesaikan analisis dan perhitungan.
4. Pengantar analisis data
- Terbaik untuk: Pemula
- Peringkat: Tidak dinyatakan
- Lamanya: sekitar 6 minggu
- Platform: Keberanian.
Pengantar analisis data berisi informasi tentang cara membuat kueri, mengatur data Anda ke dalam format yang dapat digunakan, dan mengatasi masalah apa pun. Ini juga berisi pelajaran tentang memeriksa data, mencari pola di dalamnya, mengembangkan intuisi data Anda, dan membuat penilaian, kesimpulan, atau prediksi.
Anda juga akan dianggap sebagai cara terbaik untuk mengekspresikan temuan Anda. Selain itu, Anda akan belajar pengkodean dengan cara yang lebih ringkas dan lebih cepat menggunakan pustaka Python NumPy, Pandas, dan Matplotlib.
Sebagai prasyarat untuk kursus ini, Anda harus terbiasa dengan pemrograman dengan Python dan memiliki pengetahuan tentang konsep-konsepnya, sebelum mendaftar di kursus ini. Jika tidak, mereka memiliki kursus tentang "pengantar kursus pemrograman python" yang akan membawa Anda melalui ini.
5. Matematika untuk Ilmu Data
- Terbaik untuk: Pemula
- Peringkat: Tidak dinyatakan
- Lamanya: 5-6 jam.
- Platform: Alison.
Matematika untuk Ilmu Data mencakup dasar-dasar probabilitas, statistik, dan aljabar linier yang berkaitan dengan penggunaan matematika dalam ilmu data. Karena pemahaman dasar matematika diperlukan oleh setiap profesional data (ilmuwan data, analis data, analis bisnis, atau insinyur data), kursus ini mencakup setiap aspek yang diperlukan.
Kursus ini tidak seperti matematika abstrak lainnya. Di Alison, Anda akan belajar matematika yang memungkinkan Anda memengaruhi dunia. Kursus ini adalah kursus ketiga dalam satu seri. Untuk mendapatkan yang terbaik dari kursus ini, disarankan untuk mengambil dua kursus pertama tentang ilmu data ini sebelum mengambil matematika untuk ilmu data.
6. Lokakarya Lean Analytics
- Terbaik untuk: Pemula
- Peringkat: 4.6 5 dari
- Lamanya: 2 jam 23 menit
- Platform: Udemy
Workshop Learn analytics membantu Anda memahami dasar-dasar analytics, pola pikir berbasis data, dan prinsip-prinsip lean startup. Dalam kursus ini, Anda akan melihat enam contoh bagaimana model bisnis berhubungan dengan perusahaan rintisan dari semua ukuran.
Anda juga akan belajar bagaimana mengetahui waktu untuk bergerak maju dengan keputusan dan menerapkan konsep Lean Analytics ke bisnis dan produk yang sudah mapan.
7. Pengantar Analisis Data Menggunakan Excel
- Terbaik untuk: Pemula
- Peringkat: Tidak dinyatakan
- Lamanya: 4 minggu (pada 2-4 jam per minggu)
- Platform: edX
Microsoft Excel dan tabel pivot terintegrasinya adalah salah satu fitur analitik terbaik untuk analisis data. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara melakukan analisis data menggunakan fitur Excel yang paling disukai.
Dalam Pengantar analisis data menggunakan excel, Anda akan menemukan cara membuat tabel pivot di Excel menggunakan rentang baris dan kolom. Anda juga akan menyaksikan efektivitas pivot Excel dalam tindakan, termasuk kapasitasnya untuk meringkas data dalam berbagai cara, memfasilitasi eksplorasi data cepat, dan menghasilkan pengetahuan mendalam dari data yang dikumpulkan.
8. Statistik Bayesian: Dari Konsep Hingga Analisis Data
- Terbaik untuk: Menengah
- Peringkat: 4.6 5 dari
- Lamanya: 12 jam
- Platform: Coursera.
Pendekatan Bayesian untuk statistik akan diperkenalkan dalam kursus ini melalui studi probabilitas dan analisis data. Juga, dasar-dasar pendekatan Bayesian serta penerapannya pada tipe data tipikal akan diajarkan.
Pendekatan Bayesian akan dikontraskan dengan pendekatan Frequentist serta keuntungan dari pendekatan Bayesian. Untuk menciptakan lingkungan belajar yang menarik, kursus ini menggabungkan video kuliah, demonstrasi komputer, bacaan, latihan, dan papan diskusi.
9. Analisis Data Google
- Terbaik untuk: pemula
- Peringkat: 4.8 5 dari
- Lamanya: 6 bulan (10 jam per minggu)
- Platform: Coursera.
Analisis data Google memberi Anda pemahaman menyeluruh tentang prosedur dan metode yang digunakan analis data junior atau rekanan setiap hari.
Dalam kursus ini, Anda juga akan mempelajari metode analisis penting yang mencakup pembersihan data, analisis, dan visualisasi menggunakan alat ini: spreadsheet, SQL, pemrograman R, dan Tableau. Anda juga akan mempelajari cara menampilkan temuan data di dasbor, presentasi, dan platform visualisasi populer.
10. Belajar Membuat Kode Untuk Analisis Data
- Terbaik untuk: pemula
- Peringkat: 3.5 5 dari
- Lamanya: 24 jam
- Platform: BukaBelajar.
Belajar coding untuk analisis data akan mengajarkan Anda bagaimana membuat program komputer Anda dengan coding (satu baris kode pada satu waktu). Karena popularitas python di semua bidang akademik, itu adalah bahasa pemrograman yang digunakan dalam kursus ini.
Menggunakan data nyata dari Bank Dunia, Organisasi Kesehatan Dunia, dan organisasi lain, latihan pengkodean dan analisis penulisan menggunakan platform Notebook Jupyter yang terkenal akan dilakukan. Ini untuk memungkinkan Anda melihat secara instan hasil dari menjalankan kode Anda dan memudahkan Anda untuk menemukan dan memperbaiki kesalahan.
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengakses data terbuka, menyiapkannya untuk analisis, membuat visualisasi, dan mendokumentasikan serta menyebarkan analisis secara publik dan pribadi.
Pertanyaan yang Sering Diajukan On Kursus Analisis Data Online Gratis
Apa kursus analisis data online gratis terbaik?
Kursus singkat Analisis Data oleh CareerFoundry
Apakah data science sama dengan data analytics?
Tidak.
Apa saja peluang kerja yang tersedia bagi saya jika saya mempelajari analitik data?
Dengan analisis data, Anda dapat menjadi analis data, analis intelijen bisnis, ilmuwan data, insinyur data, analis operasional, manajer proyek, analisis sistem TI, dan banyak lagi.
Apakah semua kursus analisis data cocok untuk pemula?
Tidak, beberapa kursus memerlukan beberapa pengetahuan prasyarat di beberapa bidang sebelum Anda dapat ikut serta dalam kursus tersebut.
Seberapa penting analisis data bagi bisnis?
Analisis data adalah rahasia untuk optimalisasi kinerja, maksimalisasi keuntungan, dan pengambilan keputusan yang akurat di setiap bisnis.
Kami juga merekomendasikan
- 10 sertifikasi analitik data online terbaik
- 10 sertifikasi analis data untuk pemula
- 20 program ilmu data online terbaik
- 10 sertifikasi analitik data gratis terbaik
- 10 universitas terbaik untuk ilmu data di AS.
Kesimpulan:
Tiba-tiba semua orang sepertinya berbicara tentang analitik data dan Anda menjadi seperti "Seperti apa analitik data ini?" Seperti yang dijanjikan sebelumnya, kami harap Anda dapat memahami apa itu analisis data.
Kami juga berharap Anda dapat memilih dari berbagai kursus analisis data gratis. Kami akan senang mendengar dari Anda!