האם יש קורסי ניתוח נתונים מקוונים בחינם? כמובן, יש! הקורסים האלה לא רק מועילים בגלל שהם חינמיים, או רק בגלל שהם מקוונים ובקצב עצמי, אבל נחשו מה? הם מהשורה הראשונה!
מכיוון שניתוח נתונים הוא מרכיב חיוני בעסק, יש ביקוש גובר למומחי ניתוח נתונים. האבולוציה של הטכנולוגיה והעלייה היומיומית בהחלטות תלויות נתונים היו גם מחקר מקרה.
פתאום נראה שניתוח נתונים הוא נושא חם, ומשאיר אותך תוהה מה זה. אתה לא צריך לחפש יותר; World Scholars Hub יש את הפתרונות הטובים ביותר!
תוכן העניינים
מה זה נתונים אנליטיים?
ניתוח נתונים הוא שם כללי לסוגים שונים של ניתוח נתונים. הוא עוסק בשימוש בתובנות ומגמות זמינות לפתרון בעיה מסוימת. במילים פשוטות, ניתוח נתונים עוסק בניתוח נתונים או סטטיסטיקה באופן שיטתי.
בהתבסס על ההבנה והיישום של דפוסי הנתונים, ניתוח נתונים הוא עד הסוף שמתקבלת החלטה יעילה מבחינה מדעית. מבחינה מדעית במובן שהנתונים צריכים לעבור שלבים ותהליכים שונים לפני שניתן לקבל החלטה.
כל סוג של מידע יכול להיות נתון לניתוח נתונים מכיוון שהוא הסוד לאופטימיזציה של ביצועים, למקסום רווחים וקבלת החלטות מדויקת בכל עסק.
דבר יפה נוסף בניתוח נתונים הוא גיוון התפקידים שלו. עם ניתוח נתונים, אתה יכול להיות מנתח נתונים, מנתח בינה עסקית, מדען נתונים, מהנדס נתונים, מנתח תפעולי, מנהל פרויקטים או ניתוח מערכות IT, אם להזכיר רק כמה.
ישנם שלבים שונים המעורבים בניתוח נתונים, וכל אלה מיועדים לצמיחה של עסק. כל אחד מהשלבים הללו מכיל מפתח ליעילות העסקית.
מהם השלבים הכרוכים בניתוח נתונים?
להלן ארבעת השלבים המעורבים בניתוח נתונים:
1. ניתוח תיאורי:
ניתוח תיאורי עוסק במידת ההצלחה של העסק. השאלה הנפוצה ביותר בשלב זה היא "מה קורה בעסק שלך?"
בהיבט זה של ניתוח נתונים, אין צורך במידע עמוק. זה עונה על השאלה האם יש או לא ניהול חלק של העסק. לכן, התשובה לרוב אינה מפורטת היטב.
2. ניתוח אבחון:
זה השלב אחרי ניתוח תיאורי. ניתוח אבחון עוסק בשורש הבעיה. השאלה הנשאלת בשלב זה תמיד מתחילה בא למה. לדוגמה: "למה זה קורה לעסק שלך?"
עם מידע מפורט היטב על העסק, בעיית ה"למה" מתבררת. שלב זה עוזר לזהות חריגות עסקיות.
3. ניתוח חיזוי:
זהו השלב לאחר ניתוח אבחון. בניתוח חזוי, נעשה שימוש בסטטיסטיקה ואלגוריתמים קודמים כדי לספק המלצות. השאלה הנפוצה ביותר בשלב זה היא "מה סביר להניח שיקרה בעתיד?"
טכניקה זו מבוססת על טרנדים ודפוסים לאורך השנים. הוא משמש כדי לקבוע אם מגמה מסוימת תחזור על עצמה. זה גם עוזר לספק את ההמלצות הטובות ביותר הזמינות להתרחשויות עתידיות.
4. ניתוח מרשם:
זה השלב אחרי ניתוח חזוי. ניתוח מרשם קובע את הבחירה הטובה ביותר של הפעולה. אזור זה עוזר לענות על השאלה "מה צריך לעשות?"
זה קובע מה לעשות ומה לא לעשות. זה יכול לשמש כדי לייעץ למשתמשים לגבי התוצאות האפשריות ומה צריך לעשות לאופטימיזציה עסקית מקסימלית. בשלב זה, גם לנוכח חוסר הוודאות, מתקבלת החלטה מונעת נתונים.
מה לחפש כשבוחרים קורס ניתוח נתונים מקוון בחינם
בחירת הקורס המתאים לכם ביותר היא הרבה יותר עבודה ממה שאתם חושבים. יש לקחת בחשבון כמה גורמים לפני ההצטרפות לקורס מקוון.
להלן כמה גורמים שיש לקחת בחשבון בעת בחירת קורס ניתוח נתונים מקוון בחינם:
1. אמינות ודירוג:
יש לבדוק זאת לפני שבוחרים קורס כלשהו. זה כולל ביקורות שניתנו על ידי סטודנטים שלמדו את הקורס בעבר. זה קובע כמה אפשר לסמוך על קורס. לא תרצו להצטרף לקורס ולאורך הקו תבינו שזה עם דירוג 1.0. אתה לא תאהב את זה, נכון?
2. משך הקורס:
קורסים מקוונים יכולים להיות לטווח קצר (כמה שעות עד שבועות) או לטווח ארוך (חודשים עד שנים). משך הקורס צריך להיות תלוי בזמינות וברמת המקיפות שלך. בדרך כלל, קורסים ארוכי טווח הם לרוב מפורטים יותר בהשוואה לקורסים קצרי מועד.
3. עוצמה:
קורסים מקוונים הם מגוון של קורסים מתחילים, בינוניים ומתקדמים, בעוד שחלקם הם סדרה המורכבת מכל השלבים הללו. קורסים אחרים דורשים ממך ידע בסיסי לפני ההצטרפות לקורס.
בעת בחירת קורס בניתוח נתונים, בחר קורס המתאים ביותר לרמת ההשכלה הנוכחית שלך.
4. נגישות הקורס:
חלק מהקורסים החינמיים נגישים בטווח זמן (נגישים באופן זמני) בעוד שאחרים זמינים לכל החיים. בחירת קורס נגיש לצמיתות היא הטובה ביותר מכיוון שתמיד תוכל לחזור אליו במקרה של אי ודאות בנושא.
5. תוכניות תמיכה וחניכה:
יש כמה משיכות ברוב הקורסים החינמיים ומשיכות אלה כוללות תעודות קורס, תמיכה ותוכניות חונכות. חלק מתוכניות התמיכה והחניכה הללו כוללות פלטפורמות דיון, מתקני הרצאות חיות וכלי סימולציה.
למרות נסיגה זו, סיוע כספי הוא אופציה בחלק מהקורסים הללו.
6. תעודה ניתנת לשיתוף וסיוע כספי:
התעודה המונפקת לאחר סיום הקורס משמשת הוכחה למקצועיות. למרות שרוב פלטפורמות הלמידה המקוונות דורשות אסימון כדי לקבל תעודה ניתנת לשיתוף בעוד שפלטפורמות מסוימות מציעות סיוע כספי לסטודנטים שרוצים ללמוד את הקורסים הללו בחינם ועדיין להיות מוסמכים. הקפד לבדוק אם סיוע כספי זמין אם התעודות אינן בחינם.
מהם הקורסים הטובים ביותר לניתוח נתונים מקוונים בחינם?
להלן הקורסים הטובים ביותר לניתוח נתונים מקוונים בחינם:
- קורס קצר בניתוח נתונים
- הבנת מדעי הנתונים
- מבוא לניתוח נתונים
- מבוא לניתוח נתונים
- מתמטיקה למדעי הנתונים
- סדנת ניתוח רזה
- מבוא לניתוח נתונים באמצעות אקסל
- סטטיסטיקה בייסיאנית: מהרעיון לניתוח נתונים
- ניתוח נתונים של גוגל
- למד לקוד לניתוח נתונים.
10 הקורסים הטובים ביותר לניתוח נתונים מקוונים בחינם
1. קורס קצר בניתוח נתונים
- הכי טוב בשביל: למתחילים
- דֵרוּג: 4.84 מתוך 5
- משך הפעילות: 15 דקות מדי יום
- פלטפורמה: Career Foundry.
קורס קצר ב-Data Analytics הוא מבוא מעשי לניתוח נתונים. בקורס זה תתחיל בניקוי ותסיים בהדמיות (כולל תרשימים וגרפים), ותובנות מרכזיות. להבנה טובה יותר, ישמש מערך נתונים אמיתי לטיפול בבעיות עסקיות.
קורס זה מכיל מבוא לנתונים, ומכיל גם כמה תרגילים. בכל יום, אתה מקבל 5 שיעורים יומיים בקצב עצמי בטווח הזמן של 15 דקות.
כל הדרכה מכילה תערובת של מבוא וידאו, שיעורים כתובים, משימות מעשית וחידונים אינטראקטיביים. הוא מכיל מבוא לניתוח נתונים שהוא מחקר מקיף הכולל ניקוי נתונים, הדמיה ותובנות סופיות.
2. הבנת מדעי הנתונים
- הכי טוב בשביל: למתחילים
- דֵרוּג: לא צוין
- משך הפעילות: שעות 2
- פלטפורמה: Datacamp.
הבנת Data Science תרחיב את הידע שלך במדעי הנתונים, שפת המכונות, הדמיית נתונים, הנדסת נתונים ומחשוב ענן. קורס זה כולל 15 סרטונים ו-48 תרגילים.
בקורס זה תלמדו את היסודות של מדעי הנתונים, איסוף נתונים, אחסון, הכנה, חקר, הדמיה, ניסויים וחיזוי.
תלמדו גם פרשנות ושילוב נתונים בחיי היומיום. כמו כן, ילמדו אותך תפקידים של מדען נתונים מבלי שתצטרך לדאוג לגבי קידוד.
3. מבוא לניתוח נתונים
- הכי טוב בשביל: למתחילים
- דֵרוּג: 4.8 מתוך 5
- משך הפעילות: 6 חודשים
- פלטפורמה: קורסרה
מבוא לניתוח נתונים יעביר אותך דרך ניתוח נתונים מאפס, מכיוון שלא נדרש ניסיון קודם. קורס זה יאיר אותך על הכישורים המבוקשים הדרושים כדי להכין אותך לקריירה בניתוח נתונים.
בקורס זה תלמדו כיצד להכין, לארגן, לנתח ולהמחיש נתונים לניתוח. כמו כן, תלמד כיצד להשתמש בגיליונות אלקטרוניים, תכנות SQL ו-R להשלמת ניתוחים וחישובים.
4. מבוא לניתוח נתונים
- הכי טוב בשביל: למתחילים
- דֵרוּג: לא צוין
- משך הפעילות: כ 6 שבועות
- פלטפורמה: אדישות.
מבוא לניתוח נתונים מכיל מידע כיצד לבצע שאילתות, לארגן את הנתונים שלך לפורמט שמיש ולטפל בכל בעיה. הוא מכיל גם שיעורים על בחינת נתונים, חיפוש דפוסים בהם, פיתוח אינטואיציית הנתונים שלך וביצוע שיפוטים, מסקנות או תחזיות.
כמו כן, תחשבו שהדרכים הטובות ביותר לבטא את הממצאים שלכם. בנוסף, תלמדו קידוד בצורה תמציתית ומהירה יותר באמצעות ספריות Python NumPy, Pandas ו-Matplotlib.
כתנאי מוקדם לקורס זה, עליך להיות נוח בתכנות ב-Python ובקי במושגים שלו, לפני ההרשמה לקורס זה. אם לא, יש להם קורס על "קורס מבוא לתכנות פיתון" שיעביר אותך דרך אלה.
5. מתמטיקה למדעי הנתונים
- הכי טוב בשביל: למתחילים
- דֵרוּג: לא צוין
- משך הפעילות: 5-6 שעות.
- פלטפורמה: אליסון.
מתמטיקה למדעי הנתונים מכסה את היסודות של הסתברות, סטטיסטיקה ואלגברה ליניארית בהתייחסותם לשימוש במתמטיקה במדעי הנתונים. מכיוון שהבנה בסיסית של מתמטיקה נדרשת מכל מקצוען נתונים (מדען נתונים, מנתח נתונים, מנתח עסקי או מהנדס נתונים), קורס זה מכסה כל ההיבטים הנדרשים.
קורס זה אינו דומה לכל מתמטיקה מופשטת, לא מיושמת. באליסון תלמדו מתמטיקה שתאפשר לכם להשפיע על העולם. קורס זה הוא הקורס השלישי בסדרה. כדי להפיק את המיטב מהקורס הזה, מומלץ לקחת את שני הקורסים הראשונים הללו בנושא מדעי הנתונים לפני נטילת מתמטיקה למדעי הנתונים.
6. סדנת Lean Analytics
- הכי טוב בשביל: למתחילים
- דֵרוּג: 4.6 מתוך 5
- משך הפעילות: 2 שעות 23 דקות
- פלטפורמה: Udemy.
סדנת Learn Analytics עוזרת לך להבין את יסודות הניתוח, הלך הרוח מונע נתונים ועקרונות הפעלה רזה. בקורס זה, תסתכל על שש דוגמאות לאופן שבו מודלים עסקיים קשורים לסטארט-אפים בכל הגדלים.
תלמד גם כיצד לדעת את הזמן להתקדם עם החלטה וליישם את המושגים של Lean Analytics על עסקים ומוצרים מבוססים.
7. מבוא לניתוח נתונים באמצעות Excel
- הכי טוב בשביל: למתחילים
- דֵרוּג: לא צוין
- משך הפעילות: 4 שבועות (ב-2-4 שעות בשבוע)
- פלטפורמה: edX
Microsoft Excel וטבלאות הצירים המשולבות שלה הן אחת התכונות האנליטיות הטובות ביותר לניתוח נתונים. בקורס זה תלמד כיצד לבצע ניתוח נתונים באמצעות התכונות האהובות ביותר של אקסל.
במבוא לניתוח נתונים באמצעות אקסל, תגלה כיצד ליצור טבלאות ציר ב-Excel באמצעות מגוון של שורות ועמודות. תוכל גם לראות את האפקטיביות של צירי Excel בפעולה, כולל יכולתו לסכם נתונים במגוון דרכים, להקל על חקר נתונים מהיר ולייצר ידע רב תובנות מנתונים שנאספו.
8. סטטיסטיקה בייסיאנית: מהרעיון לניתוח נתונים
- הכי טוב בשביל: ביניים
- דֵרוּג: 4.6 מתוך 5
- משך הפעילות: שעות 12
- פלטפורמה: קורסרה
הגישה הבייסיאנית לסטטיסטיקה תוצג בקורס זה באמצעות חקר הסתברות וניתוח נתונים. כמו כן, ילמדו היסודות של הגישה הבייסיאנית כמו גם היישום שלה לסוגי נתונים טיפוסיים.
הגישה הבייזיאנית תעמוד בניגוד לגישה התדירותית וכן ליתרונותיה של הגישה הבייזיאנית. כדי ליצור סביבת למידה מרתקת, קורס זה משלב סרטוני הרצאות, הדגמות מחשב, קריאה, תרגילים ולוחות דיונים.
9. Google Data Analytics
- הכי טוב בשביל: מתחילים
- דֵרוּג: 4.8 מתוך 5
- משך הפעילות: 6 חודשים (ב-10 שעות שבועיות)
- פלטפורמה: קורסרה
Google Data Analytics מעניק לך הבנה מעמיקה של הנהלים והשיטות שאנליסט נתונים זוטר או עמית נוקט מדי יום.
בקורס זה תלמדו גם שיטות ניתוח חשובות הכוללות ניקוי נתונים, ניתוח והדמיה באמצעות כלים אלה: גיליונות אלקטרוניים, SQL, תכנות R ו-Tableau. תלמד גם כיצד להציג ממצאי נתונים במרכזי מחוונים, מצגות ופלטפורמות ויזואליזציה פופולריות.
10. למד לקוד לניתוח נתונים
- הכי טוב בשביל: מתחילים
- דֵרוּג: 3.5 מתוך 5
- משך הפעילות: שעות 24
- פלטפורמה: OpenLearn.
למד לקוד לניתוח נתונים ילמד אותך כיצד ליצור את תוכניות המחשב שלך עם קידוד (שורת קוד אחת בכל פעם). בשל הפופולריות של פיתון בכל התחומים האקדמיים, זוהי שפת התכנות המשמשת בקורס זה.
באמצעות נתונים אמיתיים מהבנק העולמי, ארגון הבריאות העולמי וארגונים אחרים, יתבצעו תרגילי קידוד וניתוחי כתיבה באמצעות פלטפורמת Jupyter Notebooks הידועה. זה כדי לאפשר לך לראות באופן מיידי את התוצאה של הפעלת הקוד שלך ומקל עליך לזהות ולתקן שגיאות.
בקורס זה תלמדו כיצד לגשת לנתונים פתוחים, להכין אותם לניתוח, ליצור הדמיות ולתעד ולהפיץ ניתוחים באופן ציבורי ופרטי.
שאלות נפוצות בנושא קורסים מקוונים לניתוח נתונים בחינם
מהו הקורס הטוב ביותר לניתוח נתונים מקוון בחינם?
קורס קצר של ניתוח נתונים מאת CareerFoundry
האם מדע הנתונים זהה לניתוח נתונים?
'מס
מהן הזדמנויות העבודה הזמינות עבורי אם אני לומד ניתוח נתונים?
עם ניתוח נתונים, אתה יכול להיות מנתח נתונים, מנתחי בינה עסקית, מדען נתונים, מהנדס נתונים, מנתח תפעולי, מנהל פרויקטים, ניתוח מערכות IT ועוד ועוד.
האם כל קורסי ניתוח הנתונים מתאימים למתחילים?
לא, חלק מהקורסים דורשים ידע מוקדם בתחומים מסוימים לפני שתוכל להצטרף לקורס.
עד כמה ניתוח נתונים חשוב לעסק?
ניתוח נתונים הוא הסוד לאופטימיזציה של ביצועים, למקסום רווחים וקבלת החלטות מדויקת בכל עסק.
כמו כן, אנו ממליצים
- 10 ההסמכות הטובות ביותר לניתוח נתונים באינטרנט
- 10 הסמכות מנתחי נתונים למתחילים
- 20 תוכניות מדעי הנתונים הטובות ביותר באינטרנט
- 10 ההסמכה הטובה ביותר לניתוח נתונים בחינם
- 10 האוניברסיטאות המובילות למדעי נתונים בארה"ב.
סיכום:
פתאום נראה שכולם מדברים על ניתוח נתונים ואתה אומר "איך זה ניתוח הנתונים הזה?" כפי שהובטח קודם לכן, אנו מקווים שהצלחת להבין מה זה ניתוח נתונים.
אנו גם מקווים שהצלחת לבחור מתוך מגוון קורסים בחינם לניתוח נתונים. נשמח לשמוע ממך!