データサイエンスの最高のオンライン修士オンライン学位プログラムは、現実世界の問題を解決するために情報を収集、解釈、活用することを含むさまざまなキャリアに向けて学生を準備します。 卒業生は、データサイエンティスト、データアナリスト、統計アナリスト、市場調査アナリストなどのキャリアパスとして働くことができます。
データ サイエンスは、科学的プロセス、アルゴリズム、システムを使用して、多くの構造データと非構造データから知識と洞察を抽出する研究分野です。
情報は人間または機械が理解できる形式に処理する必要があります。 データ サイエンスで最高のオンライン修士号を見つけるために、私たちは入学希望者にとって最も重要な要素、主に将来の成功の一般的な予測因子とオンライン プログラムに対する学校の取り組みに注目しました。
これは、入学率、学生ローンのデフォルト率、定着率、卒業率、およびオンラインクラスに登録している学生の割合に要約されます。
すべてのデータ ポイントは、大学から国立教育統計センターに提供された情報から取得されています。
目次
データサイエンスとは
データ サイエンスは、データから結論を引き出すために数学、統計、その他の科学的手法を組み込んだ研究分野です。
これは比較的新しい分野ですが、今日の世界では非常に重要な分野です。 世界中のデータベースには非常に多くの情報が保存されていますが、そのデータを分析するスキルやツールがなければ、有用な洞察を見つけるのは困難です。
多くの大学は、大学院レベルと学部レベルの両方でデータ サイエンス プログラムを提供しています。 これらのプログラムは、従来の学位で得られる厳格な数学および統計トレーニングと、現実世界の状況で大量の情報を分析するために不可欠なコンピューター プログラミング コースを組み合わせたものです。
すでに学士号を取得しているが、より定量的なスキルを身につけてキャリアアップしたいと考えている人のために、世界中の大学でオンラインで取得できるデータ サイエンスの修士号が多数あります。
オンラインデータサイエンスのベストマスター20名
以下は、データ サイエンスの最高の修士オンライン プログラムを示した表です。
| S / N | 学校 | 演奏曲目 | ランキング |
| 1 | ハーバード大学 | データサイエンスのマスター | 1 |
| 2 | ニューヨーク大学 | データサイエンスの理学修士（MS） | 2 |
| 3 | カリフォルニア大学バークレー校 | 情報とデータサイエンスのマスター | 2 |
| 4 | イリノイ大学アーバナシャンペーン校 | データサイエンスのコンピュータサイエンスのマスター | 4 |
| 5 | 南カリフォルニア大学 | データ科学の科学修士 | 4 |
| 6 | ウィスコンシン大学マディソン校 | データ科学の科学修士 | 4 |
| 7 | ジョンズ·ホプキンス大学 | データ科学の科学修士 | 7 |
| 8 | ノースウエスタン大学 | データ科学の科学修士 | 8 |
| 9 | 南メソジスト大学 | データ科学の科学修士 | 8 |
| 10 | インディアナ大学ブルーミントン | データ科学の科学修士 | 10 |
| 11 | ノートルダム大学 | データ科学の科学修士 | 10 |
| 12 | ロチェスター工科大学 | データ科学の科学修士 | 10 |
| 13 | バージニア大学シャーロッツビル校 | データ科学の科学修士 | 13 |
| 14 | ボストン大学 | データ科学の科学修士 | 14 |
| 15 | ミシガン大学 | 応用データ科学のマスター | 15 |
| 16 | ヴィラノバ大学 | データ科学の科学修士 | 15 |
| 17 | コロラド大学 | データ科学の科学修士 | 15 |
| 18 | カリフォルニア大学リバーサイド校 | 工学のマスター | 15 |
| 19 | デポール大学 | データ科学の科学修士 | 15 |
| 20 | ノースダコタ大学 | データ科学の科学修士 | 15 |
1. ハーバード大学（ハーバードエクステンションスクール）
データ サイエンスの修士号の目的は、組織がより適切な意思決定を行い、データから価値を引き出すのに役立つデータベースのソリューションを設計、開発、評価できるようにするために必要な技術的および理論的知識を学生に提供することです。
このプログラムには、データ サイエンスに関する基礎コースに加え、機械学習、人工知能、ビジネス インテリジェンスなどのさまざまな分野の専門化を可能にする選択モジュールが含まれています。 このプログラムには最終プロジェクトの開発も含まれており、その主題はデータ サイエンスの分野に関連している必要があります。
修士号は 60 学年度 (XNUMX ECTS) で、XNUMX 学期から構成されます。 学生は対面授業と混合教室授業のどちらかを選択できます。
混合クラスルームコースを完了するには、学生は毎週のオンラインセッションに出席し、学期末の最終試験に合格する必要があります。
2. ニューヨーク大学スターンビジネススクール
データ サイエンスの修士課程プログラムは、データ サイエンスの科学修士 (MS)、データ サイエンスのコンピューター サイエンスの修士、またはデータ サイエンスに特化した経営管理の修士 (MBA) として利用できます。
データ サイエンスの修士号は通常、完了までに XNUMX 年かかり、多くの場合ハイブリッド プログラムとして提供されます。つまり、学生は一部のコースをオンラインで受講し、他のコースはキャンパスで受講します。
データ サイエンスのオンライン修士プログラムでは、通常、学生は 30 ～ 36 単位を完了する必要があります。 応用機械学習や人工知能など、ほとんどのプログラムは集中力を提供します。
最終学期には、ほとんどのプログラムで学生がデータ サイエンスのスキルと概念を習得していることを証明できるキャップストーン プロジェクトを完了することが求められます。
データ サイエンスのオンライン修士プログラムに登録するには、申請者は認定機関から少なくとも 3.0 GPA で学士号を取得している必要があります。
ほとんどの学校では、入学希望者に GRE スコアの提出を求めていませんが、GPA が 3.0 未満の場合、志願者に GRE スコアの提出を求める学校もあります。 一部の学校では、志願者に推薦状と志望理由書を提出するよう求めています。
3. カリフォルニア大学バークレー校
アイビーリーグや評判の高い技術機関との競争にもかかわらず、カリフォルニア大学バークレー校は一貫して米国のトップ公立大学としてランク付けされており、大学全体のトップXNUMXに頻繁にランク付けされています。
バークレーは、サンフランシスコベイエリアとシリコンバレーに近接していることから、国内で最も古く、最も包括的なデータサイエンスプログラムのXNUMXつであり、そのトップの地位に貢献しています。
この学校の卒業生は、データサイエンスクラスターが最も有名な世界中の新興企業や確立された企業に頻繁に採用されています。
この地域のデータサイエンス企業で業界の専門知識を持つ教員がクラスを教え、大学院生をこの分野での仕事の期待に完全に浸します。
4. イリノイ大学アーバナシャンペーン
イリノイ大学シカゴ校（UIUC）は、アイビーリーグ、私立技術学校などを上回り、一貫して米国のコンピューターサイエンスプログラムのトップXNUMXにランクされています。 大学のデータサイエンスオンラインプログラムはXNUMX年以上前から存在しており、その多くはCourseraに統合されています。
そのコストはトップ DS プログラムの中で最も低く、20,000 ドル未満です。 プログラムの評判、ランキング、価値は別として、米国中のさまざまな企業で働いている卒業生が証明しているように、カリキュラムは難しく、学生がデータ サイエンスでやりがいのあるキャリアに向けて準備できるものです。
5. 南カリフォルニア大学
高額な費用にもかかわらず、南カリフォルニア大学（USC）の卒業生は、世界最大のデータサイエンス採用場所のXNUMXつである南カリフォルニアですぐに採用できます。
このプログラムの卒業生は、サンディエゴやロサンゼルスを含む全国の企業で見つけることができます。 コアカリキュラムは、12ユニットまたは20コースのみで構成され、他のXNUMXユニットはデータシステムとデータ分析のXNUMXつのグループに分けられます。 業界での経験を持つプロのエンジニアが応募することをお勧めします。
6. ウィスコンシン大学マディソン校
ウィスコンシンには何年にもわたってオンラインプログラムがあり、他の高等大学とは異なり、絶頂コースが必要です。 プログラムは、管理、コミュニケーション、統計、数学、およびコンピュータサイエンスのトピックを含む学際的です。
彼らの教授陣は高く評価されており、人工知能、コンピューターサイエンス、統計学などのさまざまな分野で博士号を取得しているほか、マーケティング分野での産業界および学術における豊富な経験も備えています。
卒業生は全米の主要都市に存在する可能性があり、安価な費用を考慮すると、このオンライン修士プログラムは非常に価値があります。
7. ジョンズ·ホプキンス大学
さまざまな理由から、ジョンホプキンスはデータサイエンスプログラムで最も価値のあるオンラインマスターのXNUMX人です。 手始めに、彼らは学生にプログラムを完了するために最大XNUMX年を与えます。これは、親とフルタイムの労働者にとって非常に有益です。
この例外は、プログラムが遅いことを意味するものではありません。 XNUMX年以内に完成することができます。 この大学は、ボストンやニューヨーク市など、北東部の多くの場所に卒業生を派遣することでよく知られています。
ジョンホプキンスは何年もの間、データサイエンスのコースを提供しており、無料のオンラインコースの提供、プログラムの評判の向上、最先端のデータサイエンスを教える準備、および卒業生の雇用の見通しをリードしてきました。
8. ノースウエスタン大学
ノースウェスタン大学は、中西部のデータサイエンス業界で非常に人気のある卒業生を持つトップランクの私立大学であることに加えて、学生がXNUMXつの専門分野から選択できるようにすることでユニークな学習体験を提供します。 分析管理、データエンジニアリング、人工知能、分析とモデリングはこれらの例です。
この珍しいアプローチはまた、入学およびカウンセリングスタッフとの接触を刺激します。これらのスタッフは、入学した学生が自分の興味や専門的な目的に基づいて専門分野を選択するのを支援します。
Northwesternの学生への取り組みは、登録前のカウンセリングにとどまらず、データサイエンスの専門家やカリキュラムに関するアドバイスなど、プログラムが適切かどうかを学生が判断するのに役立つ豊富な情報をWebサイトに掲載しています。
プログラムのカリキュラムは、他のトピックも含まれていますが、予測分析とデータサイエンスの統計的側面に重点を置いています。
9. 南メソジスト大学
テキサス州ダラスにある非常に有名な南メソジスト大学（SMU）は、データサイエンスのオンライン修士号を数年間提供しており、米国で最も急速に成長している地域で一流の卒業生を輩出するリーダーとして成長しています。
同大学は、キャリア コーチングや SMU 卒業生向けの特別な就職オプションを備えたバーチャル キャリア ハブなど、すべての卒業生にキャリア支援を提供することに尽力しています。
卒業生は、テキサスの著名な企業とネットワークを築き、関係を築く機会があります。
10. インディアナ大学ブルーミントン
インディアナのデータサイエンスの理学修士オンラインプログラムは、中西部の最高の公立学校が提供する並外れた価値であり、中途採用の人々やデータサイエンスの特定の分野に転校したい人々にとって理想的です。
学位の要件は柔軟であり、選択科目は必要な30クレジットの半分を占めます。 XNUMXクレジットのうちXNUMXつは、サイバーセキュリティ、プレシジョンヘルス、インテリジェントシステムエンジニアリング、データ分析と視覚化を含む学位のドメイン領域によって決定されます。
さらに、インディアナ州では、オンラインの学生がメインキャンパスでクレジット以外のネットワーキングの機会に参加することを奨励しています。
学生は、毎年3日間のオンラインイマージョンウィークエンド中に業界のリーダーや専門家とつながり、卒業する前にネットワークを構築して関係を構築します。
11. ノートルダム大学
世界的に有名な機関であるノートルダム大学は、初心者に適したバランスの取れたデータサイエンスの学位を提供しています。
彼らの入学基準では、志願者に以下の要件を満たしている必要はありません。 コンピュータサイエンス ただし、準備に役立つ推奨コースのリストは提供されています。
Python、Java、および C++ では、わずかな計算スキルと、データ構造に関するある程度の知識のみが必要です。
12. ロチェスター工科大学
ロチェスター工科大学 (RIT) は中西部と北東部に卒業生を送り出すことでよく知られています。 ニューヨーク西部に拠点を置く同社のオンライン スクールは、データ サイエンス分野のニーズの高まりに関連した柔軟な教育に重点を置いています。
この学位は最短 24 か月で取得でき、入学基準は非常に寛大で、ハードサイエンスの背景が期待されますが、共通試験は必要ありません。
RIT は学生を業界のリーダーに育ててきた長い歴史があり、テクノロジー中心の環境でデータ サイエンスの教育を受けたい人にとっては良い選択肢です。
13. バージニア大学、バージニア州シャーロッツビル
バージニア大学は、データ サイエンスのオンライン修士号を提供しています。
この学校の最高のオンライン データ サイエンスの学位には、実践的な学習に重点を置いた、よく統合されたプログラムが含まれています。
コースは、さまざまな分野や学部の世界クラスの教授によって提供されます。 学生は、チームワークとネットワーク構築を促進するフレンドリーなコーホート環境から恩恵を受けます。
XNUMX 学期制のプログラムには次のようなトピックが含まれます。
- 自然言語プログラミング
- 機械学習
- テキスト分析。
学生は協力してチームの頂点プロジェクトを実行し、教室での学習を実践します。 入学資格を得るには、応募者は高い定量的能力とコミュニケーション能力を持っている必要があります。
14. ボストン大学–マサチューセッツ州ボストン
応用データ分析の修士号を取得したボストン大学は、最高のオンライン データ サイエンス プログラムの XNUMX つを提供しています。
このプログラムは、厳格な学術環境で最新の業界ツールや方法論について学びたい中堅の IT プロフェッショナル向けに設計されています。
長年の業界経験を持つフルタイムの博士レベルの教師と専門家が、応用データ サイエンス プログラムのコースを教えています。 学生は授業で実践的なプロジェクトに取り組み、分析に重点を置いた作品のポートフォリオを構築し、データ分析能力を実証します。
15. ミシガン大学 - ミシガン州アナーバー
実践的で柔軟な経験を求める学生のために、ミシガン大学は、トップクラスのオンライン データ サイエンス プログラムの XNUMX つである応用データ サイエンス オンライン修士課程を提供しています。
学生は、多くの企業や業界の問題を解決するためにデータを使用する方法を学びます。
コースでは次のようなトピックに取り組みます。
- データ収集
- 計算と分析
- 統計情報を表示します。
学生はコースワークや現実世界の問題に取り組む応用プロジェクトを通じて実践的な経験を積みます。 キャンパス内での居住要件はありません。
16. ビラノバ大学 - ペンシルベニア州ビラノバ
Villanova University は、十分な訓練を受けたビジネス分析リーダーを育成するために、高品質のオンライン データ サイエンス修士号プログラムを作成しました。
カリキュラムは現在のビジネスと業界のニーズを反映しています。
コースワークでは以下の分野に取り組みます。
- ビジネス・インテリジェンス
- 予測モデルと規範モデル
- データ管理。
コースは、現在のビジネス環境を理解している業界経験豊富な教員によって教えられます。 組織とのキャップストーン プロジェクトは、学生に現実世界の問題を解決し、業界での実践的な経験を積む機会を提供します。
学生はわずか 24 か月で完全にオンラインで学位を取得できます。
17. コロラド大学 - コロラド州ボルダー
コロラド大学ボルダー校のデータ サイエンスのオンライン修士号は、Coursera の学習プラットフォームを通じて提供される学際的な学位です。
成績ベースの入学アプローチのため、学生は願書や成績証明書を提出することなく、すぐに学位取得に取り組み始めることができます。
キャンパス内で教えるのと同じ一流の教員がコースを教えます。 社会人は、XNUMX 週間の学期と自分のペースで進められるコースから恩恵を受けることができます。
学生は 30 単位時間のカリキュラムを受講します。これには、専門スキルの開発に役立つ実践的なプロジェクトが含まれます。
大多数の学生は約 XNUMX 年で学位を取得します。
18. カリフォルニア大学リバーサイド校 – カリフォルニア州リバーサイド
学生は、約 13 か月でカリフォルニア大学リバーサイド校からデータ サイエンスに重点を置いた工学の修士号を手頃な価格でオンラインで取得できます。
カリキュラムは完全にオンラインで行われ、キャンパスに出席する必要はありません。 学生はエンジニアリングの 16 単位とデータ サイエンスのコースを 16 単位取得し、専門的な願望に合わせて学位をカスタマイズできます。
データ サイエンスのコースには次のものが含まれます。
- 統計計算
- 機械学習
- 情報検索と Web 検索。
プログラム全体に広がるCapstone コースは、学生に豊かな学習体験を提供します。 データ サイエンス エンジニアリングの卒業生は、複数の異なる産業分野にわたるさまざまな専門的機会に必要なスキル セットを備えています。
19. デポール大学 – イリノイ州シカゴ
デポール大学のコンピューティングおよびデジタル メディア学部は、従来のキャンパス内プログラムと同じレベルの厳格さを提供する、高品質のオンライン データ サイエンス修士号プログラムを特徴としています。
コースは次のような分野をカバーします。
- 統計的モデリング
- データマイニング
- ビッグデータ
- データウェアハウス。
論文またはインターンシップは、学生が教育的および職業上の目標を達成するのに役立つ XNUMX つの最高の選択肢です。 オンライン学生は、プログラム期間中およびその後もサポートする教員アドバイザーとキャリア サービスを利用できます。
各入学四半期は、新入生の入学から始まります。
20. ノースダコタ大学 – ノースダコタ州グランドフォークス
ノースダコタ大学の安価なデータ サイエンス修士プログラムは、トップ企業が求めているデータ スキルを取得するのに役立ちます。
学生は一度もキャンパスに足を踏み入れることなく、30単位時間のプログラムをXNUMX年間で修了することができます。 科学的ビジュアライゼーションやサイバーセキュリティなどの分野の選択コースを受講することで、キャリア目標に合わせて学位を調整できます。
学生は、ハイテク工学や無人航空機システムの最先端の研究に参加できます。 卒業生は、さまざまな業界や組織のコンテキストで巨大なデータセットを扱う準備ができています。
オンラインのデータ サイエンスの修士号に関するよくある質問
データサイエンスとは？
データ サイエンスは、数学、統計、コンピューター サイエンスを含む学際的な科目です。 データに関連する複雑な問題を解決するには、ドメインの知識も必要になります。
すべてのデータサイエンティストが知っておくべきことは何でしょうか?
データサイエンティストになるには、数学、統計的推論、コンピューターサイエンス、情報科学を十分に理解する必要があります。 統計結果を理解し、伝える方法、統計的な考え方や公式を知る必要があります。
データサイエンスの将来はどうなるでしょうか?
エッジでの IoT またはソーシャル データによって生成されるデータの増加を考えてみましょう。 さらに先を見据えて、米国労働統計局は、今からおよそ 11.5 年後の 2026 年までに、データ サイエンスと分析の分野で XNUMX 万人の雇用が生まれると推定しています。
データサイエンスに興味を持ったきっかけは何ですか?
まずは、あなたがデータに情熱を持っていることを共有してください。 また、その分野に興味を持った理由を説明することで、興味を示すこともできます。 たとえば、問題解決と統計分析が好きで、それがデータ サイエンスのキャリアにつながったと言うかもしれません。
データサイエンティストは在宅勤務できますか?
はい。 データ サイエンティストは在宅でできる最も人気のある職業の 16 つであり、この分野は 2028 年までに XNUMX% 増加すると予測されています。データ サイエンティスト、アナリスト、エンジニアは、医療、通信などのさまざまな業界の企業で必要とされています。 、データ分析。
提言
- オンラインの20の最高のデータサイエンスプログラム
- 世界のトップ20の最高のデータサイエンスカレッジ
- オンラインで2年間のコンピュータサイエンスの学位を取得
- 40最も安いオンラインコンピュータサイエンスの学位
- オンラインのコンピューター サイエンス学位トップ 15
- オンラインで最高のコンピューターサイエンス学士号トップ10
- 世界のコンピュータサイエンスのための50以上の最高の大学.
まとめ
教育は個別化されているため、ランク付けは困難です。
日中家族の世話ができるように柔軟なスケジュールを望む人もいるかもしれませんが、取り組む前に自分の分野がどのようになるかを確認できるように、より実践的なアプローチを望む人もいます。
私たちは、最初に述べたように、ランキングに関しては XNUMX つのサイズがすべてに適合するわけではないことを認識しています。それがその理由です。
客観的な視点を提供し、データ サイエンスにおける最高のオンライン修士号 20 を決定するために、私たちが考慮したすべての要素が均等に重み付けされています。