オンラインのデータ分析認定資格ベスト 10

By
マルセリーノ
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オンラインで最高のデータ分析認定資格
オンラインで最高のデータ分析認定資格

オンラインには多くのデータ分析認定がありますが、これらすべてのオンラインデータ分析認定から最高のものを特定するのが非常に難しい場合があります。

データ分析は、今日最も急速に成長し、最も需要の高い業界の189つです。 市場調査会社のGartnerは、データおよび分析ソリューションへのビジネス支出は、2022年の150億ドルから、2019年にはXNUMX億ドルに達すると予測しています。

2025年までに、世界のビッグデータ市場は103億ドルの価値があると予想されています。

データサイエンスの専門家に対する需要の高まりは、これまで以上に多くの人々がオンラインデータ分析コースを受講していることを意味します。 追加の利点として、これらのコースの多くは、目立つのに役立つ証明書またはクレデンシャルを提供します。

服用を検討している場合 認定コース、私たちはあなたをカバーしてもらいます。 開始に役立つ20の最高のデータ分析認定のリストをオンラインでまとめました。 ただし、その前に、同じページにいることを確認しましょう。

データ分析とは何ですか？

既存のデータセットの処理と統計分析は、データ分析の対象です。 アナリストは、現在の問題に関する実用的な洞察を発掘するためにデータをキャプチャ、処理、および整理する方法の開発と、この情報を伝達するための最良の方法の決定に焦点を当てています。

簡単に言うと、データと分析は、答えがわからない課題の解決策を見つけることに関係しています。 また、迅速な利益をもたらす可能性のある結果を提供することも前提としています。

データ分析には、結果を簡素化しながら、異種のデータソースの組み合わせとリンクの発見を支援する、より大きな統計と分析の他のいくつかのブランチも含まれています。

データ分析の利点

ビッグデータ分析には、今日のビジネスにいくつかの利点があります。

データ分析は次の点で役立ちます。

  • より良い意思決定、
  • 効果的なリスク管理を可能にし、
  • カスタマーエクスペリエンスを向上させ、
  • ブランド価値を高めます。

これらの利点を考慮して、データ分析の分野で熟練した専門家に対する需要が高まっています。

これらの専門家は、理論的な知識だけでなく、ビッグデータ分析に関する実践的なノウハウも持っていることが期待されています。

これを確実にするために、雇用主は主題への実際的な露出を提供するトレーニングまたは認定コースを受けた候補者を探しています。

これらの専門家は、データを分析できるだけでなく、そのデータの有益な視覚化を作成して、技術者以外のユーザーもデータを理解できるようにする必要があります。 ここで、Tableauなどのツールが役立ちます。 これらのツールを使用すると、主要業績評価指標（KPI）に基づいて、組織のパフォーマンスに関するストーリーを伝えるインタラクティブなチャート、グラフ、グラフ、および表を作成できます。

データ分析とデータサイエンス

データサイエンス とデータ分析はどちらもビッグデータを処理しますが、方法は異なります。 データサイエンスは、データ分析とデータサイエンスの両方を組み込んだ広義の用語です。

数学、統計、 コンピュータサイエンス、情報科学、機械学習、人工知能はすべてデータサイエンスに含まれています。

データマイニング、データ推論、予測モデリング、機械学習アルゴリズムの開発はすべて、大規模なデータセットからパターンを発見し、それらを意味のあるビジネス戦略に変えるために使用されます。 一方、データ分析は、主に統計、数学、および統計分析に関係しています。

データ分析は特定の抽出された洞察を明らかにすることを目的としていますが、データサイエンスは膨大なデータセット間の重要な相関関係を明らかにすることに焦点を当てています。

別の言い方をすれば、データ分析はデータサイエンスのサブセットであり、データサイエンスが提起する問題のより詳細な解決策に焦点を当てています。

データサイエンスは、企業の革新に役立つ可能性のある新鮮で興味深い問題を見つけることを目的としています。 一方、データ分析は、これらの質問に対する答えを見つけ、データ主導のイノベーションを促進するために企業内でそれらをどのように実装できるかを判断することを目的としています。

オンラインで最高のデータ分析認定のリスト

以下は、最高のオンラインデータ分析認定のリストです。

オンラインで最高のデータ分析認定10

1. SAS AdvancedAnalyticsProfessional認定

これはトップレベルです データサイエンス認定 SAS Academy for Data Scienceが提供し、統計、視覚分析、ロジスティック回帰、Hadoopの基礎、データマイニングなどの幅広いトピックをカバーしています。

学生は、XNUMXつのコースとXNUMXつのテストで構成される認定を申請する前に、少なくともXNUMXか月のプログラミング経験を持っている必要があります。

プラットフォームの正当性と非常に多くのデータサイエンストピックの広範なカバレッジのために、多くの人がこれがデータサイエンスの最大の認定であると考えています。

2. SAS認定データキュレーションプロフェッショナル

さまざまな参加者の学習スタイルに合わせて、SASビッグデータ認定は、インストラクター主導のトレーニングと自習型のeラーニングモードの両方を提供します。

登録する前に、学生はデータ操作技術やSQLを含むプログラミングについての深い理解を持っている必要があります。

データ管理ツールとHadoopは、取り上げられているトピックのXNUMXつです。 このパッケージには、XNUMXつのトレーニングコースとXNUMXつの試験のみが含まれています。

データキュレーション証明書は、他のSAS認定と同様に、サブスクリプションベースのサービスであり、更新する前にXNUMX年間クラウドにアクセスできます。

3. DASCA：シニアデータサイエンティスト

アメリカのデータサイエンス評議会（DASCA）は、国際的に認められたデータサイエンス証明書の主要な情報源です。 そのSDS（シニアデータサイエンティスト）およびPDS（プリンシパルデータサイエンティスト）の資格は、データサイエンティストにとって世界で最も権威のあるもののXNUMXつです。 方法を確認してください 学士号を取得してデータサイエンティストになる.

経営管理、財務、統計、テクノロジーなど、さまざまな分野の候補者は、ベンダーに中立なデータサイエンス認定機関の広範囲にわたる詳細な認定プログラムを利用できます。

4. マイクロソフト認定：Azureデータサイエンティストアソシエイト

機械学習ワークロードを作成して実行する方法を理解したいですか？ MicrosoftのAzureDataScientistAssociate認定はあなたにぴったりです。

このMicrosoft認定の最大の利点は、Microsoftの学習ツールを使用して無料で学習できることですが、インストラクター主導のプレミアムオプションも利用できます。 認定には、AIソリューション、自然言語処理、機械学習が含まれます。

5. IBM Data Science Professional証明書

IBM Data Science Professional証明書は、もうXNUMXつの有用なオンラインデータ資格です。 専門的なデータサイエンスのキャリアを開始したい候補者は、初心者レベルのデータサイエンス認定プログラムを検討するかもしれません。

この認定には、機械学習、Python、オープンソースツール、SQLを使用したデータサイエンスのXNUMXつのコースの紹介が含まれています。

コースは自分の時間で完了することができますが、コース開発者はXNUMXか月で完了することをお勧めします。

6. HarvardXのデータサイエンスプロフェッショナル証明書

HarvardXは、教授がキャンパス内およびオンラインモードを通じて教育と学習を改善できるように設計されたさまざまなオンラインコースを提供しています。

HarvardXのデータサイエンスプロフェッショナル証明書を使用すると、実際のケーススタディを通じて、Rや機械学習などのデータサイエンスの基礎を学ぶことができます。

HarvardXデータサイエンス認定は、実際のデータ分析の課題を解決するために必要な情報と能力を申請者に提供します。

プロフェッショナルデータサイエンス認定を構成するXNUMXつのコースは、視覚化、機械学習、線形回帰、確率、データラングリングなどのトピックをカバーしています。

7. Coursera：ジョンホプキンス大学によるデータサイエンスの専門分野

ジョンホプキンス大学が提供するこのCoursera証明書は、データ製品の構築方法、データ主導の結論の生成方法、機械学習の練習方法を学びたい初心者に最適です。

参加する前に、学生はPythonの基本的な知識を持っている必要があります。

コースは無料ですが、ほとんどのCoursera認定は50ドルから始まるため、認定を取得したい個人は少額の料金を支払う必要があります。

8. EdXビッグデータMicroMastersプログラム

このコースはビッグデータマイクロマスタープログラムの一部であり、ビッグデータ分析について学びながら、プログラミングと数学のスキルを向上させるのに役立ちます。

このコースでは、今日のデジタル世界でより良いビジネス上の意思決定を行うために、データを保存、処理、および分析する方法を学習します。

重要な分析ツールであるApacheSparkやRなどのテクノロジーの使用方法を学習します。 このコースの終わりまでに、創造性とイニシアチブで大規模なデータサイエンスの課題に取り組むことができるようになります。

9. Udacity Business AnalyticsNanodegree

このプログラムでは、機能や業界全体に適用できる基本的なデータスキルを習得します。 Excelを使用してデータを分析してモデルを構築する方法、SQLを使用してデータベースにクエリを実行する方法、Tableauを使用して有益なデータの視覚化を作成する方法を学習します。

この基本的なカリキュラムの前提条件はありません。

Udacityは、コンピューターの専門知識があり、成功するためにソフトウェアをダウンロードしてインストールできることをお勧めします。

10. ExcelでのDataCampデータ分析

このコースでは、時間節約のキーボードショートカットを利用する方法、テキスト、時間、日付などのデータ形式を変換およびクリーンアップする方法、時間節約のキーボードショートカットの使用方法を学びながら、すばらしい論理関数と条件付き集計を作成する方法を学習します。

CONCATENATE、VLOOKUP、AVERAGEIF（S）などの35を超える新しいExcel関数を習得し、実際のKickstarterデータを使用して、実践的な実践を通じてプロジェクトを成功させる要因を評価します。

オンライン データ分析オンライン証明書に関するよくある質問

データ分析証明書の価値は何ですか？

データ分析証明書は価値があります、はい！ データ分析の仕事を探しているなら。 データ分析認定は、データアナリストとしての仕事を獲得するために必要なすべてのスキルと知識を提供します。

データアナリストがフリーランスで働くことは可能ですか？

フリーランスは、初心者と専門家の両方にとって、今日のデータサイエンティストにとって最良の選択肢のXNUMXつです。 データサイエンスのフリーランサーとして、プロジェクトの選択、時間管理、支払いに関して多くの柔軟性があります。 また、実際のプロジェクトに取り組むことで、より実践的な経験を積みたい初心者にとっても素晴らしいオプションです。

データ分析は有望なキャリアパスですか？

はい。データはあらゆる業界の意思決定プロセスの重要な側面になっているため、データ分析は賢明なキャリアの選択です。 その結果、データアナリストの需要は高く、彼らは最高の仕事の選択肢のXNUMXつになっています。

データ分析でコーディングする必要はありますか？

正直言って、そうではありません。 データアナリストは、日常業務の一部としてコーディングする必要はありません。 Google Analyticsのデータトレンドの調査などの単純なデータ分析機能では、通常、コードを作成する必要はありません。

SQLはデータ分析でどのような役割を果たしますか？

SQL は多くの人にとってデータ分析の「肉とジャガイモ」であり、データベースに含まれるデータへのアクセス、クリーニング、分析に使用されます。 理解するのは簡単ですが、世界のトップ企業が非常に難しい問題に取り組むために使用しています。

上位の推奨事項

まとめ

データ分析はXNUMX年前の最大のスキルギャップでしたが、現在もそうです。

企業は何十年にもわたってデータを収集してきましたが、多くの企業はそのデータを使用してより良いビジネス上の意思決定を行う方法を知りません。

その結果、企業はそのデータを分析および解釈できる個人を探しています。 企業は、より良いビジネス上の意思決定を行うために、データを理解し、それを管理のために理解可能な形式に変換できる人材を必要としています。 これらのデータ分析スキルを持つ個人は、データアナリストまたはビジネスインテリジェンス（BI）アナリストと呼ばれる場合があります。

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