Деректерді талдау бойынша тегін онлайн курстар бар ма? Әрине, бар! Бұл курстар тегін болғандықтан ғана тиімді емес немесе олар онлайн және өздігінен жүретіндіктен ғана емес, бірақ не ойлайсыз? Олар жоғары деңгейлі!
Деректерді талдау бизнестің маңызды құрамдас бөлігі болғандықтан, деректерді талдау мамандарына сұраныс артып келеді. Технологияның эволюциясы және деректерге тәуелді шешімдердің күнделікті көбеюі де жағдайды зерттеу болды.
Кенеттен деректерді талдау қызық тақырыпқа айналғандай болып, бұл не екенін білуге болады. Ары қарай іздеудің қажеті жоқ; World Scholars Hub ең жақсы шешімдерге ие!
Мазмұны
Data Analytics дегеніміз не?
Деректерді талдау - бұл деректерді талдаудың әртүрлі түрлерінің жалпы атауы. Ол белгілі бір мәселені шешу үшін қолжетімді түсініктер мен тенденцияларды пайдаланумен айналысады. Қарапайым тілмен айтқанда, деректерді талдау деректерді немесе статистиканы жүйелі түрде талдаумен айналысады.
Деректердің үлгілерін түсіну және қолдану негізінде деректерді талдау ғылыми тиімді шешім қабылдауды аяқтайды. Ғылыми тұрғыдан алғанда, шешім қабылданғанға дейін деректер әртүрлі қадамдар мен процестерден өтуі керек.
Ақпараттың кез келген түрі деректерді талдауға ұшырауы мүмкін, өйткені бұл әрбір бизнесте өнімділікті оңтайландыру, кірісті арттыру және нақты шешім қабылдаудың құпиясы болып табылады.
Деректерді талдау туралы тағы бір әдемі нәрсе - оның жұмысының әртүрлілігі. Деректер аналитикасының көмегімен сіз деректер талдаушысы, іскерлік интеллект талдаушысы, деректер зерттеушісі, деректер инженері, операциялық талдаушы, жоба менеджері немесе АТ жүйелерінің аналитикасы бола аласыз, бірақ бірнешеуін атап өтуге болады.
Деректерді талдауда әртүрлі қадамдар бар және олардың барлығы бизнестің өсуіне арналған. Осы кезеңдердің әрқайсысында бизнес тиімділігінің кілті бар.
Деректерді талдауға қандай қадамдар кіреді?
Төменде деректерді талдауға қатысты 4 қадам берілген:
1. Сипаттамалық талдау:
Сипаттамалық аналитика бизнестің қаншалықты жақсы жүріп жатқанымен айналысады. Осы кезеңде ең жиі қойылатын сұрақ: «Сіздің бизнесіңізде не болып жатыр?»
Деректерді талдаудың бұл аспектісінде терең ақпарат қажет емес. Ол бизнестің іркіліссіз жұмысы бар ма, жоқ па деген сұраққа жауап береді. Сондықтан жауап көбінесе егжей-тегжейлі емес.
2. Диагностикалық талдау:
Бұл сипаттамалық аналитикадан кейінгі қадам. Диагностикалық аналитика мәселенің түпкі себебімен айналысады. Бұл кезеңде қойылатын сұрақ әрқашан а-дан басталады неге. Мысалы: «Неліктен бұл сіздің бизнесіңізбен болып жатыр?»
Бизнес туралы егжей-тегжейлі ақпаратпен «неге» мәселесі жарыққа шығады. Бұл кезең іскерлік ауытқуларды анықтауға көмектеседі.
3. Болжамдық талдау:
Бұл диагностикалық талдаудан кейінгі қадам. Болжалды аналитикада ұсыныстар беру үшін алдыңғы статистика мен алгоритмдер пайдаланылады. Бұл кезеңде ең жиі қойылатын сұрақ – «болашақта не болуы мүмкін?».
Бұл әдіс көптеген жылдар бойы тенденциялар мен үлгілерге негізделген. Ол белгілі бір тренд қайталанатынын анықтау үшін қолданылады. Ол сондай-ақ болашақ оқиғалар үшін ең жақсы қолжетімді ұсыныстарды беруге көмектеседі.
4. Препаративті анализ:
Бұл болжамды талдаудан кейінгі қадам. Рецептивтік аналитика әрекеттің ең жақсы таңдауын анықтайды. Бұл аймақ «Не істеу керек?» Деген сұраққа жауап беруге көмектеседі.
Ол не істеу керектігін және нені істемеу керектігін анықтайды. Бұл пайдаланушыларға ықтимал нәтижелер және бизнесті барынша оңтайландыру үшін не істеу керектігі туралы кеңес беру үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл кезеңде, тіпті белгісіздік жағдайында да, деректерге негізделген шешім қабылданады.
Тегін онлайн деректерді талдау курсын таңдағанда не іздеу керек
Сізге ең қолайлы курсты таңдау сіз ойлағаннан әлдеқайда көп жұмыс. Онлайн курсқа жазылу алдында кейбір факторларды ескеру қажет.
Төменде деректерді талдаудың тегін онлайн курсын таңдау кезінде ескеру қажет кейбір факторлар берілген:
1. Сенімділік және рейтинг:
Бұл кез келген курсты таңдамас бұрын ескерілуі керек. Бұған бұрын курстан өткен студенттердің пікірлері кіреді. Бұл курсқа қаншалықты сенуге болатынын анықтайды. Сіз курсқа қосылғыңыз келмейді және оның 1.0 рейтингі бар екенін түсінесіз. Сізге бұл ұнамайды, солай ма?
2. Курстың ұзақтығы:
Онлайн курстар қысқа мерзімді (бірнеше сағаттан аптаға дейін) немесе ұзақ мерзімді (айлардан жылдарға дейін) болуы мүмкін. Курстың ұзақтығы сіздің қолжетімділігіңіз бен жан-жақтылық деңгейіңізге байланысты болуы керек. Әдетте, ұзақ мерзімді курстар қысқа мерзімді курстармен салыстырғанда жиі егжей-тегжейлі болады.
3. Қарқындылығы:
Онлайн курстар әр түрлі бастауыш, орта және жоғары деңгейлер, ал кейбіреулері осы кезеңдердің барлығынан тұратын сериялар. Басқа курстар курсқа жазылмас бұрын сізден негізгі білімді қажет етеді.
Деректерді талдау курсын таңдағанда, ағымдағы білім деңгейіңізге ең қолайлы курсты таңдаңыз.
4. Курстың қолжетімділігі:
Кейбір тегін курстар белгілі бір уақыт аралығында қол жетімді (уақытша қолжетімді), ал басқалары өмір бойы қол жетімді. Тұрақты қол жетімді курсты таңдау ең жақсысы, өйткені тақырып бойынша белгісіздік туындаған жағдайда оларға әрқашан қайта жүгінуге болады.
5. Қолдау және тәлімгерлік бағдарламалары:
Тегін курстардың көпшілігінде кейбір алып тастаулар бар және олар курс сертификаттарын, қолдауды және тәлімгерлік бағдарламаларын қамтиды. Осы қолдау және тәлімгерлік бағдарламаларының кейбіреулері пікірталас алаңдарын, тікелей лекция құралдарын және модельдеу құралдарын қамтиды.
Осы алып тастауға қарамастан, қаржылық көмек осы курстардың кейбірінде таңдау болып табылады.
6. Ортақ сертификат және қаржылық көмек:
Курсты аяқтағаннан кейін берілген сертификат кәсіпқойлықтың дәлелі болып табылады. Көптеген онлайн оқу платформалары ортақ сертификат алу үшін белгіні талап етеді, ал кейбір платформалар осы курстарды тегін оқығысы келетін және әлі де сертификатталған студенттерге қаржылық көмек ұсынады. Егер сертификаттар тегін болмаса, қаржылық көмектің бар-жоғын тексеріңіз.
Ең жақсы тегін онлайн деректерді талдау курстары қандай?
Төменде деректерді талдаудың ең жақсы тегін онлайн курстары берілген:
- Деректерді талдау қысқаша курсы
- Деректер туралы ғылымды түсіну
- Деректерді талдауға кіріспе
- Деректерді талдауға кіріспе
- Деректер туралы ғылымға арналған математика
- Үнемі аналитика семинары
- Excel көмегімен деректерді талдауға кіріспе
- Байес статистикасы: тұжырымдамадан деректерді талдауға дейін
- Google деректер талдауы
- Деректерді талдау үшін кодтауды үйреніңіз.
Деректерді талдаудың ең жақсы 10 тегін онлайн курстары
1. Деректерді талдау қысқаша курсы
- Ең қолайлы: Beginners
- рейтинг: 4.84 ішінен 5
- Ұзақтығы: Күніне 15 минут
- Платформа: Мансап құю зауыты.
Data Analytics қысқаша курсы деректерді талдауға практикалық кіріспе болып табылады. Бұл курста сіз тазалаудан бастайсыз және визуализациялармен (диаграммалар мен графиктерді қоса) және негізгі түсініктермен аяқтайсыз. Жақсырақ түсіну үшін бизнес мәселелерін шешу үшін нақты деректер жинағы пайдаланылады.
Бұл курс деректерге кіріспеден, сонымен қатар кейбір жаттығулардан тұрады. Күн сайын сіз 5 минуттық уақыт аралығында өздігінен жүретін 15 күнделікті сабақ аласыз.
Әрбір оқулық бейне кіріспелерден, жазбаша сабақтардан, практикалық тапсырмалардан және интерактивті викториналардан тұрады. Онда деректерді тазалау, визуализация және соңғы түсініктерді қамтитын жан-жақты зерттеу болып табылатын деректерді талдауға кіріспе бар.
2. Деректер туралы ғылымды түсіну
- Ең қолайлы: Beginners
- рейтинг: Көрсетілмеген
- Ұзақтығы: 2 сағат
- Платформа: Datacamp.
Деректер туралы ғылымды түсіну сіздің деректер ғылымы, машина тілі, деректерді визуализация, деректер инженериясы және бұлттық есептеулер туралы біліміңізді кеңейтеді. Бұл курс 15 бейне және 48 жаттығудан тұрады.
Бұл курста сіз деректер туралы ғылым, деректерді жинау, сақтау, дайындау, барлау, визуализация, эксперимент және болжау негіздерін үйренесіз.
Сондай-ақ деректерді түсіндіруді және күнделікті өмірге енгізуді үйренесіз. Сондай-ақ, сізге кодтау туралы алаңдамай-ақ деректер зерттеушісінің рөлдері үйретіледі.
3. Деректерді талдауға кіріспе
- Ең қолайлы: Beginners
- рейтинг: 4.8 ішінен 5
- Ұзақтығы: 6 ай
- Платформа: Coursera.
Деректерді талдауға кіріспе сізді нөлден бастап деректерді талдау арқылы өтеді, өйткені алдыңғы тәжірибе қажет емес. Бұл курс сізді деректерді талдау саласындағы мансапқа дайын болу үшін қажетті сұранысқа ие дағдылар туралы түсіндіреді.
Бұл курста сіз талдау үшін деректерді дайындауды, ұйымдастыруды, талдауды және визуализациялауды үйренесіз. Сондай-ақ, талдаулар мен есептеулерді аяқтау үшін электрондық кестелерді, SQL және R бағдарламалауды қалай пайдалану керектігін үйретеді.
4. Деректерді талдауға кіріспе
- Ең қолайлы: Beginners
- рейтинг: Көрсетілмеген
- Ұзақтығы: шамамен 6 апта
- Платформа: Удастық.
Деректерді талдауға кіріспе сұрауларды жасау, деректеріңізді қолдануға болатын пішімге реттеу және кез келген мәселелерді шешу туралы ақпаратты қамтиды. Сондай-ақ ол деректерді зерттеу, ондағы үлгілерді іздеу, деректер түйсігін дамыту және пайымдаулар, қорытындылар немесе болжамдар жасау сабақтарын қамтиды.
Сондай-ақ, сіз өз нәтижелеріңізді білдірудің ең жақсы тәсілдерін қарастырасыз. Сонымен қатар, NumPy, Pandas және Matplotlib Python кітапханаларының көмегімен кодтауды қысқа және жылдамырақ үйренесіз.
Бұл курстың міндетті шарты ретінде сіз осы курсқа жазылмас бұрын Python тілінде бағдарламалауды ыңғайлы және оның тұжырымдамалары туралы білуіңіз керек. Олай болмаса, оларда сізді осылардан өткізетін «python бағдарламалау курсына кіріспе» курсы бар.
5. Деректер туралы ғылымға арналған математика
- Ең қолайлы: Beginners
- рейтинг: Көрсетілмеген
- Ұзақтығы: 5-6 сағат.
- Платформа: Элисон
Деректер ғылымына арналған математика деректер ғылымында математиканы қолдануға қатысты ықтималдық, статистика және сызықтық алгебраның негіздерін қамтиды. Математиканың негізгі түсінігі әрбір деректер маманынан талап етілетіндіктен (деректер ғалымы, деректер талдаушысы, бизнес-аналитик немесе деректер инженері), бұл курс барлық қажетті аспектілерді қамтиды.
Бұл курс кез келген абстрактілі, қолданбалы математикаға ұқсамайды. Элисонда сіз әлемге әсер етуге мүмкіндік беретін математиканы үйренесіз. Бұл курс сериядағы үшінші курс. Бұл курстан жақсы нәтиже алу үшін, деректер ғылымына математиканы қабылдамас бұрын, деректер ғылымы бойынша осы алғашқы екі курсты алған жөн.
6. Lean Analytics семинары
- Ең қолайлы: Beginners
- рейтинг: 4.6 ішінен 5
- Ұзақтығы: 2 сағ 23 минут
- Платформа: Удеми
Learn analytics семинары сізге аналитика негіздерін, деректерге негізделген ой-пікірді және тиімді іске қосу принциптерін түсінуге көмектеседі. Бұл курста сіз бизнес-модельдердің барлық өлшемдегі стартаптарға қалай қатысты екенін көрсететін алты мысалды қарайсыз.
Сондай-ақ, сіз шешімді алға жылжыту уақытын білуді және Lean Analytics тұжырымдамаларын белгіленген бизнес пен өнімдерге қолдануды үйренесіз.
7. Excel бағдарламасының көмегімен деректерді талдауға кіріспе
- Ең қолайлы: Beginners
- рейтинг: Көрсетілмеген
- Ұзақтығы: 4 апта (аптасына 2-4 сағат)
- Платформа: edX
Microsoft Excel және оның біріктірілген жиынтық кестелері деректерді талдауға арналған ең жақсы аналитикалық мүмкіндіктердің бірі болып табылады. Бұл курста Excel бағдарламасының ең танымал мүмкіндіктерін пайдаланып деректерді талдауды қалай орындау керектігін үйренесіз.
Excel бағдарламасын пайдаланып деректерді талдауға кіріспе бөлімінде жолдар мен бағандар ауқымын пайдаланып Excel бағдарламасында жиынтық кестелерді жасау жолын табасыз. Сондай-ақ, Excel бұрмаларының әрекеттегі тиімділігінің, соның ішінде оның деректерді әртүрлі тәсілдермен қорытындылау, деректерді жылдам зерттеуді жеңілдету және жиналған деректерден терең білімді қалыптастыру мүмкіндігінің куәсі боласыз.
8. Байес статистикасы: тұжырымдамадан деректерді талдауға дейін
- Ең қолайлы: аралық
- рейтинг: 4.6 ішінен 5
- Ұзақтығы: 12 сағат
- Платформа: Coursera.
Бұл курста ықтималдық пен деректерді талдауды зерттеу арқылы статистикаға Bayesian тәсілі енгізіледі. Сондай-ақ, Байес әдісінің негіздері және оны типтік деректер түрлеріне қолдану үйретіледі.
Байезиандық тәсіл жиілік тәсіліне, сондай-ақ Байестік тәсілдің артықшылықтарына қарама-қайшы болады. Тартымды оқу ортасын жасау үшін бұл курс лекциялық бейнелерді, компьютерлік демонстрацияларды, оқуларды, жаттығуларды және талқылау тақталарын біріктіреді.
9. Google деректер талдауы
- Ең қолайлы: бастаушы
- рейтинг: 4.8 ішінен 5
- Ұзақтығы: 6 ай (аптасына 10 сағат)
- Платформа: Coursera.
Google деректер талдауы сізге кіші немесе серіктес деректер талдаушысы күнделікті жұмыс істейтін процедуралар мен әдістерді толық түсінуге мүмкіндік береді.
Бұл курста сіз сондай-ақ мына құралдарды пайдаланып деректерді тазалау, талдау және визуализацияны қамтитын маңызды талдау әдістерін үйренесіз: электрондық кестелер, SQL, R бағдарламалау және Tableau. Сондай-ақ, сіз бақылау тақталарында, презентацияларда және танымал визуализация платформаларында деректер нәтижелерін көрсету жолын үйренесіз.
10. Деректерді талдау үшін кодтауды үйреніңіз
- Ең қолайлы: бастаушы
- рейтинг: 3.5 ішінен 5
- Ұзақтығы: 24 сағат
- Платформа: OpenLearn.
Деректерді талдау үшін кодтауды үйрену сізге кодтау арқылы компьютерлік бағдарламаларды жасауды үйретеді (бір уақытта кодтың бір жолы). Питонның барлық академиялық салаларда танымал болуына байланысты бұл курста қолданылатын бағдарламалау тілі.
Дүниежүзілік банктің, Дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымының және басқа ұйымдардың нақты деректерін пайдалана отырып, белгілі Jupyter Notebooks платформасын пайдалана отырып, кодтау жаттығулары және жазу талдаулары жүргізіледі. Бұл кодты іске қосу нәтижесін бірден көруге мүмкіндік береді және қателерді анықтауды және түзетуді жеңілдетеді.
Бұл курста сіз ашық деректерге қол жеткізуді, оларды талдауға дайындауды, визуализацияларды жасауды, талдауларды жария және жеке түрде құжаттауды және таратуды үйренесіз.
Жиі қойылатын сұрақтар қосулы Тегін онлайн деректерді талдау курстары
Деректерді талдаудың ең жақсы тегін онлайн курсы қандай?
CareerFoundry ұсынған деректерді талдау қысқаша курсы
Деректер туралы ғылым деректерді талдаумен бірдей ме?
Жоқ
Деректер талдауын оқысам, мен үшін қандай жұмыс мүмкіндіктері бар?
Деректер аналитикасының көмегімен сіз деректер талдаушысы, іскерлік барлау талдаушылары, деректер зерттеушісі, деректер инженері, операциялық талдаушы, жоба менеджері, АТ жүйелерінің аналитикасы және т.б. бола аласыз.
Барлық деректерді талдау курстары жаңадан бастаушыларға жарамды ма?
Жоқ, сіз курсқа жазылу үшін кейбір курстар кейбір салаларда кейбір қажетті білімді талап етеді.
Деректерді талдау бизнес үшін қаншалықты маңызды?
Деректерді талдау - бұл әрбір бизнесте өнімділікті оңтайландыру, кірісті арттыру және нақты шешім қабылдау құпиясы.
Біз сондай-ақ ұсынамыз
- Интернеттегі ең жақсы 10 деректерді талдау сертификаттары
- Жаңадан бастаушыларға арналған 10 деректер талдаушысының сертификаттары
- Интернеттегі ең жақсы деректер туралы ғылымның 20 бағдарламасы
- 10 ең жақсы тегін деректерді талдау сертификаты
- АҚШ-тағы деректер ғылымы бойынша үздік 10 университет.
Қорытынды:
Кенеттен барлығы деректер талдауы туралы айтып жатқандай болады және сіз «Бұл деректер аналитикасы қандай?» Деп қаласыз. Бұрын уәде етілгендей, сіз деректерді талдаудың не екенін түсіне алдыңыз деп үміттенеміз.
Сондай-ақ, сіз әртүрлі тегін деректерді талдау курстарынан таңдай алдыңыз деп үміттенеміз. Біз сізден естігіміз келеді!