ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿವೆಯೇ? ಸಹಜವಾಗಿ, ಇವೆ! ಈ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಉಚಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅಥವಾ ಅವು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಗತಿಯ ಕಾರಣದಿಂದ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಏನನ್ನು ಊಹಿಸಿ? ಅವರು ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯವರು!
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಕಸನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಅವಲಂಬಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿನ ದೈನಂದಿನ ಹೆಚ್ಚಳವು ಸಹ ಒಂದು ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿಯಾಗಿದೆ.
ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಹಾಟ್ ಟಾಪಿಕ್ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಅದು ಏನು ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಮುಂದೆ ನೋಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; ವಿಶ್ವ ವಿದ್ವಾಂಸರ ಹಬ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ!
ಪರಿವಿಡಿ
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂದರೇನು?
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೆಸರು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇದು ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾವು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಪ್ರತಿ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಲಾಭದ ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ರಹಸ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಸುಂದರವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಅದರ ಉದ್ಯೋಗ ವೈವಿಧ್ಯತೆ. ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ವ್ಯವಹಾರ ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅಥವಾ ಐಟಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೆಲವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಇವೆಲ್ಲವೂ ವ್ಯವಹಾರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಾಗಿ. ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತಗಳು ವ್ಯವಹಾರದ ದಕ್ಷತೆಯ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹಂತಗಳು ಯಾವುವು?
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ 4 ಹಂತಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
1. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:
ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವ್ಯವಹಾರವು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ "ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ?"
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಈ ಅಂಶದಲ್ಲಿ, ಆಳವಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ವ್ಯವಹಾರದ ಸುಗಮ ಚಾಲನೆ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಇದು ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಉತ್ತರವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿವರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
2. ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:
ಇದು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಂತರದ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೂಲ ಕಾರಣದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕೇಳಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ a ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಇದು ಏಕೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ?"
ವ್ಯವಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ, "ಏಕೆ" ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬೆಳಕಿಗೆ ತರಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತವು ವ್ಯವಹಾರ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
3. ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:
ಇದು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಂತರದ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ "ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?"
ಈ ತಂತ್ರವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಹ ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
4. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್:
ಇದು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಂತರದ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. "ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಈ ಪ್ರದೇಶವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕುರಿತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ವ್ಯಾಪಾರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ನಡುವೆಯೂ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಏನು ನೋಡಬೇಕು
ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
1. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ರೇಟಿಂಗ್:
ಯಾವುದೇ ಕೋರ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಇದು ಮೊದಲು ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನೀಡಿದ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಂಬಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದು 1.0 ರೇಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಇದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲ, ಸರಿ?
2. ಕೋರ್ಸ್ ಅವಧಿ:
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯದ್ದಾಗಿರಬಹುದು (ಕೆಲವು ಗಂಟೆಗಳಿಂದ ವಾರಗಳು) ಅಥವಾ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ (ತಿಂಗಳಿಂದ ವರ್ಷಗಳು). ಕೋರ್ಸ್ ಅವಧಿಯು ನಿಮ್ಮ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
3. ತೀವ್ರತೆ:
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ವಿವಿಧ ಆರಂಭಿಕ, ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದವು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸರಣಿಗಳಾಗಿವೆ. ಇತರ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
4. ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ:
ಕೆಲವು ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು (ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು) ಆದರೆ ಇತರವು ಜೀವಿತಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ. ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಅವರನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದು.
5. ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು:
ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಈ ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆಗಳು ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು, ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಈ ಕೆಲವು ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಾ ವೇದಿಕೆಗಳು, ಲೈವ್ ಉಪನ್ಯಾಸ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪರಿಕರಗಳು ಸೇರಿವೆ.
ಈ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ಕೆಲವು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸಿನ ನೆರವು ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
6. ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ನೆರವು:
ಕೋರ್ಸ್ ಮುಗಿದ ನಂತರ ನೀಡಲಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ವೃತ್ತಿಪರತೆಯ ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಲಿಕಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಟೋಕನ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಹಣಕಾಸಿನ ನೆರವು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಉಚಿತವಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಹಣಕಾಸಿನ ನೆರವು ಲಭ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಯಾವುವು?
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಶಾರ್ಟ್ ಕೋರ್ಸ್
- ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಪರಿಚಯ
- ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಚಯ
- ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಗಣಿತ
- ನೇರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ
- ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪರಿಚಯ
- ಬೇಸಿಯನ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು: ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ
- ಗೂಗಲ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್
- ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ತಿಳಿಯಿರಿ.
10 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು
1. ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಶಾರ್ಟ್ ಕೋರ್ಸ್
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಬಿಗಿನರ್ಸ್
- ರೇಟಿಂಗ್: 4.84 ನಿಂದ 5
- ಅವಧಿ: ಪ್ರತಿದಿನ 15 ನಿಮಿಷಗಳು
- ವೇದಿಕೆ: ವೃತ್ತಿ ಫೌಂಡ್ರಿ.
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಿರು ಕೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು (ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ) ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೈಜ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾದ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರತಿದಿನ, ನೀವು 5 ನಿಮಿಷಗಳ ಸಮಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಗತಿಯ 15 ದೈನಂದಿನ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ವೀಡಿಯೋ ಪರಿಚಯಗಳು, ಲಿಖಿತ ಪಾಠಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಮಗ್ರ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ.
2. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಬಿಗಿನರ್ಸ್
- ರೇಟಿಂಗ್: ಹೇಳಿಲ್ಲ
- ಅವಧಿ: 2 ಗಂಟೆಗಳ
- ವೇದಿಕೆ: ಡಾಟಾಕ್ಯಾಂಪ್.
ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ, ಯಂತ್ರ ಭಾಷೆ, ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ 15 ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು 48 ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್, ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ತಯಾರಿ, ಪರಿಶೋಧನೆ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ನೀವು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಹ ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಅಲ್ಲದೆ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸದೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
3. ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಪರಿಚಯ
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಬಿಗಿನರ್ಸ್
- ರೇಟಿಂಗ್: 4.8 ನಿಂದ 5
- ಅವಧಿ: 6 ತಿಂಗಳ
- ವೇದಿಕೆ: ಕೋರ್ಸೆರಾ.
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಪರಿಚಯವು ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ ಅನುಭವದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಇನ್-ಡಿಮಾಂಡ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಕುರಿತು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ಸಂಘಟಿಸುವುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಅಲ್ಲದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು, SQL ಮತ್ತು R ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪರಿಚಯ
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಬಿಗಿನರ್ಸ್
- ರೇಟಿಂಗ್: ಹೇಳಿಲ್ಲ
- ಅವಧಿ: ಸುಮಾರು 6 ವಾರಗಳ
- ವೇದಿಕೆ: ಉದಾಸಿಟಿ.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಚಯವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಘಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು, ಅದರಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತೀರ್ಪುಗಳು, ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳೆಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳಾದ NumPy, Pandas ಮತ್ತು Matplotlib ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ವೇಗವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ದಾಖಲಾಗುವ ಮೊದಲು ನೀವು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅವರು "ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಪರಿಚಯ" ಎಂಬ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಇವುಗಳ ಮೂಲಕ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.
5. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಗಣಿತ
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಬಿಗಿನರ್ಸ್
- ರೇಟಿಂಗ್: ಹೇಳಿಲ್ಲ
- ಅವಧಿ: 5-6 ಗಂಟೆಗಳ.
- ವೇದಿಕೆ: ಅಲಿಸನ್.
ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಗಣಿತವು ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಗಣಿತವನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಗಣಿತದ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ (ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್) ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಪ್ರತಿ ಅಮೂರ್ತವಾದ, ಅನ್ವಯಿಸದ ಗಣಿತಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಅಲಿಸನ್‌ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಗಣಿತವನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ ಅದು ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸರಣಿಯ ಮೂರನೇ ಕೋರ್ಸ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಿಂದ ಉತ್ತಮವಾದದನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಗಣಿತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಮೊದಲ ಎರಡು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
6. ನೇರ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಬಿಗಿನರ್ಸ್
- ರೇಟಿಂಗ್: 4.6 ನಿಂದ 5
- ಅವಧಿ: 2 ಗಂಟೆ 23 ನಿಮಿಷಗಳು
- ವೇದಿಕೆ: ಉಡೆಮಿ.
ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ ಕಾರ್ಯಾಗಾರವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ನೇರ ಆರಂಭಿಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಗಾತ್ರದ ಪ್ರಾರಂಭಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂಬುದರ ಆರು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
ನಿರ್ಧಾರದೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಸಮಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಲೀನ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
7. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಚಯ
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಬಿಗಿನರ್ಸ್
- ರೇಟಿಂಗ್: ಹೇಳಿಲ್ಲ
- ಅವಧಿ: 4 ವಾರಗಳು (ವಾರಕ್ಕೆ 2-4 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ)
- ವೇದಿಕೆ: edX.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಯೋಜಿತ ಪಿವೋಟ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನ ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟಪಡುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಚಯದಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಿವೋಟ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪಿವೋಟ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸಹ ನೀವು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ, ಇದರಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ತ್ವರಿತ ಡೇಟಾ ಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು.
8. ಬೇಸಿಯನ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು: ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಮಧ್ಯಂತರ
- ರೇಟಿಂಗ್: 4.6 ನಿಂದ 5
- ಅವಧಿ: 12 ಗಂಟೆಗಳ
- ವೇದಿಕೆ: ಕೋರ್ಸೆರಾ.
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಮೂಲಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಬೇಸಿಯನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ವಿಧಾನದ ಅಡಿಪಾಯ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಅದರ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೆಯೆಸಿಯನ್ ವಿಧಾನವು ಫ್ರೀಕ್ವೆಂಟಿಸ್ಟ್ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ವಿಧಾನದ ಅನುಕೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಲಿಕೆಯ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಉಪನ್ಯಾಸ ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು, ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು, ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಚರ್ಚಾ ಫಲಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
9. ಗೂಗಲ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಆರಂಭಿಕ
- ರೇಟಿಂಗ್: 4.8 ನಿಂದ 5
- ಅವಧಿ: 6 ತಿಂಗಳುಗಳು (ವಾರಕ್ಕೆ 10 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ)
- ವೇದಿಕೆ: ಕೋರ್ಸೆರಾ.
Google ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಜೂನಿಯರ್ ಅಥವಾ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ: ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು, SQL, R ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್‌ಯು. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
10. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯಿರಿ
- ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ: ಆರಂಭಿಕ
- ರೇಟಿಂಗ್: 3.5 ನಿಂದ 5
- ಅವಧಿ: 24 ಗಂಟೆಗಳ
- ವೇದಿಕೆ: OpenLearn.
ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯಿರಿ ಕೋಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ (ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್‌ನ ಒಂದು ಸಾಲು). ಎಲ್ಲಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್‌ನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಇದು ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ವಿಶ್ವ ಬ್ಯಾಂಕ್, ವಿಶ್ವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೋಡಿಂಗ್ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಬರೆಯುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನೋಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ತೆರೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು
ಉತ್ತಮ ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ ಯಾವುದು?
CareerFoundry ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಿರು ಕೋರ್ಸ್
ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತೆಯೇ ಇದೆಯೇ?
ನಂ
ನಾನು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದರೆ ನನಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಾವಕಾಶಗಳು ಯಾವುವು?
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ವ್ಯವಹಾರ ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಆಪರೇಷನಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್, ಐಟಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಾಗಿರಬಹುದು.
ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತವೇ?
ಇಲ್ಲ, ನೀವು ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕೆಲವು ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ?
ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಲಾಭ ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ರಹಸ್ಯವಾಗಿದೆ.
ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ
- ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ 10 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು
- ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ 10 ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು
- ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ 20 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು
- 10 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉಚಿತ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ
- USA ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಟಾಪ್ 10 ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು.
ತೀರ್ಮಾನ:
ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಎಲ್ಲರೂ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು "ಈ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಹೇಗಿದೆ?" ಮೊದಲೇ ಭರವಸೆ ನೀಡಿದಂತೆ, ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಏನೆಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನೀವು ವಿವಿಧ ಉಚಿತ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ನಿಮ್ಮಿಂದ ಕೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ!