10 мыкты бекер онлайн маалыматтар аналитика курстары

By
Victoria
-
0
3230
акысыз онлайн маалымат аналитика курстары
акысыз онлайн маалымат аналитика курстары

Акысыз онлайн маалыматтарды талдоо курстары барбы? Албетте, бар! Бул курстар бекер болгону үчүн же жөн гана онлайн жана өз алдынча иштегендиктен пайдалуу эмес, бирок эмнени ойлоп жатасыз? Алар жогорку даражалуу!

Маалымат аналитикасы бизнестин маанилүү компоненти болгондуктан, маалыматтарды талдоо боюнча адистерге суроо-талап өсүп жатат. Технологиянын эволюциясы жана маалыматтарга көз каранды чечимдердин күн сайын көбөйүшү дагы бир мисал болду.

Күтүлбөгөн жерден маалымат аналитикасы кызуу темага айланып, бул эмне экени жөнүндө ойлоносуз. Мындан ары издөөнүн кереги жок; World Scholars Hub мыкты чечимдерге ээ!

Мазмуну

Берилиштер Analytics деген эмне?

Маалымат аналитикасы - бул маалыматтарды талдоонун ар кандай түрлөрүнүн жалпы аталышы. Ал белгилүү бир маселени чечүү үчүн жеткиликтүү түшүнүктөрдү жана тенденцияларды колдонуу менен алектенет. Жөнөкөй сөз менен айтканда, маалыматтарды талдоо системалуу түрдө маалыматтарды же статистиканы талдоо менен алектенет.

Берилиштердин үлгүлөрүн түшүнүүгө жана колдонууга негизделген маалымат аналитикасы акырына чейин илимий жактан натыйжалуу чечим кабыл алынат. Илимий жактан алганда, маалыматтар чечим кабыл алынганга чейин ар кандай кадамдардан жана процесстерден өтүшү керек.

Маалыматтын ар кандай түрүн талдоо жүргүзүүгө болот, анткени бул ар бир бизнесте натыйжалуулукту оптималдаштыруу, кирешени максималдаштыруу жана так чечим кабыл алуунун сыры.

Берилиштер аналитикасынын дагы бир кооз нерсеси - бул анын жумушунун көп түрдүүлүгү. Берилиштер аналитикасы менен сиз маалымат талдоочусу, бизнес-чалгындоо аналитиги, маалымат таануучу, маалымат инженери, операциялык аналитик, долбоордун менеджери же IT системаларынын аналитикасы боло аласыз, бирок бир нечесин айтсак болот.

Маалыматтарды талдоодо ар кандай кадамдар бар жана булардын баары бизнестин өсүшү үчүн. Бул этаптардын ар бири бизнестин натыйжалуулугунун ачкычы болуп саналат.

Маалыматтарды талдоодо кандай кадамдар бар?

Төмөндө маалыматтарды талдоодо 4 кадам бар:

1. Сүрөттөөчү аналитика:

Сыпаттама аналитика бизнестин канчалык деңгээлде жакшы жүрүп жатканы менен алектенет. Бул этапта эң көп берилүүчү суроо "Сиздин бизнесиңизде эмне болуп жатат?"

Маалыматтардын аналитикасынын бул аспектисинде терең маалымат талап кылынбайт. Ал бизнестин бир калыпта жүрүүсү барбы же жокпу деген суроого жооп берет. Ошондуктан, жооп көбүнчө жакшы деталдаштырылган эмес.

2. Диагностикалык аналитика:

Бул сүрөттөмө аналитикадан кийинки кадам. Диагностикалык аналитика көйгөйдүн түпкү себеби менен алектенет. Бул этапта берилген суроо ар дайым а менен башталат неге. Мисалы: "Эмне үчүн бул сиздин бизнесиңиз менен болуп жатат?"

Бизнес жөнүндө толук маалымат менен "эмне үчүн" көйгөйү ачыкка чыгат. Бул этап бизнес аномалияларды аныктоого жардам берет.

3. Болжолдуу аналитика:

Бул диагностикалык аналитикадан кийинки кадам. Болжолдуу аналитикада сунуштарды берүү үчүн мурунку статистика жана алгоритмдер колдонулат. Бул этапта эң көп берилүүчү суроо "келечекте эмне болот?"

Бул ыкма көп жылдар бою тенденцияларга жана үлгүлөргө негизделген. Ал белгилүү бир тенденциянын кайталанбасын аныктоо үчүн колдонулат. Ал ошондой эле келечектеги окуялар үчүн мыкты жеткиликтүү сунуштарды берүүгө жардам берет.

4. Рецептивдүү аналитика:

Бул болжолдуу аналитикадан кийинки кадам. Рецепттик аналитика иш-аракеттин эң жакшы тандоосун аныктайт. Бул аймак "эмне кылуу керек?" деген суроого жооп берүүгө жардам берет.

Ал эмне кылууну жана эмнени кылбоо керектигин аныктайт. Бул колдонуучуларга мүмкүн болгон натыйжалар жана бизнести максималдуу оптималдаштыруу үчүн эмне кылуу керектиги жөнүндө кеңеш берүү үчүн колдонулушу мүмкүн. Бул этапта, атүгүл белгисиздикке карабастан, маалыматтарга негизделген чечим кабыл алынат.

Акысыз онлайн маалымат аналитика курсун тандоодо эмнеге көңүл буруу керек

Сиз үчүн эң ылайыктуу курсту тандоо сиз ойлогондон да көп жумуш. Онлайн курска кирүүдөн мурун кээ бир факторлорду эске алуу керек.

Төмөндө акысыз онлайн маалымат аналитика курсун тандоодо эске алынуучу факторлор бар:

1. Ишенимдүүлүк жана рейтинг:

Бул кандайдыр бир курсту тандоодон мурун каралышы керек. Буга мурда курстан өткөн студенттердин сын-пикирлери кирет. Бул курска канчалык ишенсе болорун аныктайт. Сиз курска кошулгуңуз келбейт жана анын 1.0 рейтинги бар экенин түшүнөсүз. Сиз муну каалабайсыз, туурабы?

2. Курстун узактыгы:

Онлайн курстар кыска мөөнөттүү (бир нече сааттан жумага чейин) же узак мөөнөттүү (айдан жылга чейин) болушу мүмкүн. Курстун узактыгы сиздин жеткиликтүүлүгүңүзгө жана комплекстүүлүк деңгээлине жараша болушу керек. Жалпысынан алганда, узак мөөнөттүү курстар көбүнчө кыска мөөнөттүү курстарга салыштырмалуу деталдуу болуп саналат.

3. Интенсивдүүлүгү:

Онлайн курстар башталгыч, орто жана жогорку деңгээлдеги ар түрдүү, ал эми айрымдары бул этаптардын бардыгынан турган сериялар. Башка курстар курска катышуудан мурун негизги билимге ээ болушуңузду талап кылат.

Маалыматтарды талдоо курсун тандап жатканда, учурдагы билим деңгээлине ылайыктуу курсту тандаңыз.

4. Курстун жеткиликтүүлүгү:

Кээ бир акысыз курстар бир убакыт аралыгында жеткиликтүү (убактылуу жеткиликтүү), башкалары өмүр бою жеткиликтүү. Туруктуу жеткиликтүү курсту тандоо эң жакшы, анткени предмет боюнча белгисиздик болгон учурда аларга кайрыла аласыз.

5. Колдоо жана насаатчылык программалары:

Акысыз курстардын көпчүлүгүндө акчаны алып салуулар бар жана бул чыгарып салууларга курстун сертификаттары, колдоо жана насаатчылык программалары кирет. Бул колдоо жана насаатчылык программаларынын айрымдарына талкуу аянтчалары, жандуу лекциялар жана симуляция куралдары кирет.

Буга карабастан, каржылык жардам бул курстардын кээ бир варианты болуп саналат.

6. Бөлүшүүчү сертификат жана каржылык жардам:

Курсту аяктагандан кийин берилген сертификат кесипкөйлүктүн далили катары кызмат кылат. Көпчүлүк онлайн окутуу платформалары бөлүшүлүүчү сертификатты алуу үчүн белгини талап кылса да, кээ бир платформалар бул курстарды бекер окугусу келген жана дагы эле сертификатка ээ болууну каалаган студенттер үчүн каржылык жардам сунуштайт. Сертификаттар бекер болбосо, каржылык жардам бар-жогун текшериңиз.

Эң мыкты акысыз онлайн маалымат аналитика курстары кайсылар?

Төмөндө эң мыкты акысыз онлайн маалымат аналитика курстары:

10 мыкты бекер онлайн маалыматтар аналитика курстары

1. Маалыматтардын аналитикасынын кыскача курсу

  • Best үчүн:  башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: 4.84 5 чыккан
  • Duration: күнүнө 15 мүнөт
  • Platform: Карьера Foundry.

Data Analytics кыска курсу бул маалымат аналитикасына практикалык киришүү. Бул курста сиз тазалоодон баштайсыз жана визуализациялар (анын ичинде диаграммалар жана графиктер) жана негизги түшүнүктөр менен аяктайсыз. Жакшыраак түшүнүү үчүн, реалдуу маалыматтар топтому бизнес маселелерин чечүү үчүн колдонулат.

Бул курс маалыматтарга киришүүнү камтыйт, ошондой эле кээ бир көнүгүүлөрдү камтыйт. Күн сайын сиз 5 мүнөттүк убакыт аралыгында өз алдынча 15 күнүмдүк сабак аласыз.

Ар бир окуу куралы видео тааныштырууларды, жазуу сабактарын, практикалык тапшырмаларды жана интерактивдүү викториналарды камтыйт. Ал маалыматтарды тазалоону, визуалдаштырууну жана акыркы түшүнүктөрдү камтыган комплекстүү изилдөө болгон маалыматтардын аналитикасына киришүүнү камтыйт.

2. Маалымат илимин түшүнүү

  • Best үчүн: башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: эмес, мындай
  • Duration: 2 саат
  • Platform: Datacamp.

Маалымат илимин түшүнүү сиздин маалымат илими, машина тили, маалыматтарды визуализация, маалымат инженериясы жана булуттагы эсептөөлөр боюнча билимиңизди кеңейтет. Бул курс 15 видео жана 48 көнүгүүлөрдү камтыйт.

Бул курста сиз маалымат илиминин, маалыматтарды чогултуунун, сактоонун, даярдоонун, чалгындоонун, визуализациянын, эксперименттин жана болжолдоонун негиздерин үйрөнөсүз.

Ошондой эле маалыматтарды интерпретациялоону жана күнүмдүк жашоого киргизүүнү үйрөнөсүз. Ошондой эле, сизге коддоо жөнүндө кабатыр болбостон маалымат таануучунун ролдору үйрөтүлөт.

3. Маалыматтарды аналитикага киришүү

  • Best үчүн: башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: 4.8 5 чыккан
  • Duration: 6 ай
  • Platform: Coursera.

Маалыматтын аналитикасына киришүү сизди нөлдөн баштап маалымат аналитикасына алып барат, анткени алдын ала тажрыйба талап кылынбайт. Бул курс сизге маалымат аналитикасы боюнча карьерага даярдануу үчүн талап кылынган көндүмдөрдү ачып берет.

Бул курста сиз талдоо үчүн маалыматтарды кантип даярдоону, уюштурууну, талдоону жана визуалдаштырууну үйрөнөсүз. Ошондой эле, сиз анализдерди жана эсептөөлөрдү аяктоо үчүн электрондук таблицаларды, SQL жана R программалоону кантип колдонууну үйрөтүшөт.

4. Маалыматтарды талдоо менен таанышуу

  • Best үчүн: башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: эмес, мындай
  • Duration: болжол менен 6 апта
  • Platform: уяттуулук.

Маалыматтарды талдоого киришүү суроо-талаптарды кантип жасоо, берилиштериңизди колдонууга жарактуу форматта уюштуруу жана бардык маселелерди чечүү боюнча маалыматты камтыйт. Ал ошондой эле маалыматтарды изилдөө, андагы үлгүлөрдү издөө, маалымат интуицияңызды өнүктүрүү жана ой-пикирин, корутундуларды же божомолдорду жасоо боюнча сабактарды камтыйт.

Сиз ошондой эле өзүңүздүн тыянагыңызды билдирүүнүн эң жакшы жолдорун ойлойсуз. Кошумчалай кетсек, NumPy, Pandas жана Matplotlib Python китепканаларын колдонуу менен коддоону кыскараак жана тезирээк үйрөнөсүз.

Бул курстун шарты катары, сиз бул курска жазылаардан мурун Pythonдо программалоону жана анын концепцияларын жакшы билишиңиз керек. Болбосо, анда алар сизди ушулар аркылуу өткөрө турган "python программалоо курсуна киришүү" курсу бар.

5. Маалымат илими үчүн математика

  • Best үчүн: башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: эмес, мындай
  • Duration: 5-6 саат.
  • Platform: Элисон.

Маалымат илими үчүн математика ыктымалдуулуктун, статистиканын жана сызыктуу алгебранын негиздерин камтыйт, анткени алар маалымат илиминде математиканы колдонууга байланыштуу. Математика боюнча негизги түшүнүк ар бир маалымат адисинен талап кылынгандыктан (маалымат таануучу, маалымат аналитик, бизнес аналитик же инженер-инженер), бул курс талап кылынган бардык аспектилерди камтыйт.

Бул курс ар бир абстракттуу, колдонулбаган математикадан айырмаланып турат. Элисондо сиз дүйнөгө таасир этүүгө жардам бере турган математиканы үйрөнөсүз. Бул курс сериядагы үчүнчү курс болуп саналат. Бул курстан эң жакшы натыйжа алуу үчүн, маалымат илими үчүн математиканы кабыл алуудан мурун маалымат илими боюнча бул биринчи эки курсту алуу сунушталат.

6. Lean Analytics семинары

  • Best үчүн: башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: 4.6 5 чыккан
  • Duration: 2 саат 23 мүнөт
  • Platform: Udemy.

Үйрөнүү аналитика семинары аналитиканын негиздерин, маалыматтарга негизделген ой жүгүртүүнү жана стартаптын туура принциптерин түшүнүүгө жардам берет. Бул курста сиз бизнес-моделдер бардык өлчөмдөгү стартаптарга кандай байланышы бар экендигинин алты мисалын карап чыгасыз.

Сиз ошондой эле чечим кабыл алуу менен алдыга жылууга убакытты кантип билүүнү жана Lean Analytics концепцияларын белгиленген бизнеске жана өнүмгө колдонууну үйрөнөсүз.

7. Excel колдонуп маалыматтарды анализдөөгө киришүү

  • Best үчүн:  башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: эмес, мындай
  • Duration: 4 жума (жумасына 2-4 саат)
  • Platform: EDX.

Microsoft Excel жана анын интеграцияланган пивот таблицалары маалыматтарды талдоо үчүн мыкты аналитикалык функциялардын бири болуп саналат. Бул курста сиз Excel'дин эң жакшы көргөн функцияларын колдонуу менен маалыматтарды талдоо жүргүзүүнү үйрөнөсүз.

Excel программасын колдонуу менен берилиштерди талдоого киришүүдө сиз Excelде бир катар саптар жана мамычалар аркылуу пивот таблицаларын кантип жасоону табасыз. Сиз ошондой эле Excel бурчуларынын эффективдүүлүгүнө, анын ичинде маалыматтарды ар кандай жолдор менен жалпылоо, маалыматтарды тез изилдөөнү жеңилдетүү жана чогултулган маалыматтардан терең билимдерди түзүү мүмкүнчүлүгүнө күбө болосуз.

8. Байес статистикасы: концепциядан маалыматтарды талдоо

  • Best үчүн: арадагы
  • Өздүк маалымат Рейтинг: 4.6 5 чыккан
  • Duration: 12 саат
  • Platform: Coursera.

Бул курста ыктымалдуулукту жана маалыматтарды талдоону изилдөө аркылуу статистикага Bayesian мамилеси киргизилет. Ошондой эле, Байездик ыкманын негиздери, ошондой эле аны типтүү маалымат түрлөрүнө колдонуу үйрөтүлөт.

Байездик ыкма Frequentist мамилесинен, ошондой эле Байездик ыкманын артыкчылыктарына карама-каршы келет. Кызыктуу окуу чөйрөсүн түзүү үчүн бул курс лекция видеолорун, компьютердик демонстрацияларды, окууларды, көнүгүүлөрдү жана талкуулоо такталарын бириктирет.

9. Google Маалымат Аналитикасы

  • Best үчүн: башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: 4.8 5 чыккан
  • Duration: 6 ай (жумасына 10 сааттан)
  • Platform: Coursera.

Google маалымат аналитикасы сизге кенже же өнөктөш маалымат аналитиги күн сайын колдонгон процедуралар жана ыкмалар жөнүндө толук түшүнүк берет.

Бул курста сиз маалыматтарды тазалоону, талдоону жана визуалдаштырууну камтыган анализдин маанилүү ыкмаларын үйрөнөсүз: электрондук таблицалар, SQL, R программалоо жана Tableau. Ошондой эле сиз маалымат такталарында, презентацияларда жана популярдуу визуализация платформаларында кантип көрсөтүүнү үйрөнөсүз.

10. Маалыматтарды талдоо үчүн коддоону үйрөнүңүз

  • Best үчүн: башталгыч
  • Өздүк маалымат Рейтинг: 3.5 5 чыккан
  • Duration: 24 саат
  • Platform: OpenLearn.

Маалыматтарды талдоо үчүн коддоону үйрөнүү сизге компьютердик программаларды коддоо менен кантип түзүүнү үйрөтөт (бир убакта коддун бир сабы). Питондун бардык академиялык тармактарда популярдуулугунан улам, бул курста колдонулган программалоо тили.

Дүйнөлүк банктын, Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун жана башка уюмдардын реалдуу маалыматтарын колдонуу менен белгилүү Jupyter Notebooks платформасын колдонуу менен коддоо көнүгүүлөрү жана жазуу анализдери жүргүзүлөт. Бул сизге кодуңузду иштетүүнүн жыйынтыгын заматта көрүүгө мүмкүнчүлүк берет жана каталарды таап, оңдоону жеңилдетет.

Бул курста сиз ачык маалыматтарга кантип кирүүнү, аны анализдөөгө даярдоону, визуализацияларды түзүүнү жана талдоолорду ачык жана жеке түрдө документтештирүү жана жайылтууну үйрөнөсүз.

Көп берилүүчү суроолор Акысыз онлайн маалыматтар аналитика курстары

Эң мыкты бекер онлайн маалымат аналитика курсу кайсы?

CareerFoundry тарабынан Data Analytics кыска курсу

Маалымат илими маалыматтарды аналитика менен бирдейби?

Жок.

Эгер мен маалымат аналитикасын окусам, мен үчүн кандай жумуш мүмкүнчүлүктөрү бар?

Маалымат аналитикасы менен сиз маалымат талдоочусу, бизнес-чалгындоо аналитиктери, маалымат таануучу, маалымат инженери, операциялык аналитик, долбоордун менеджери, IT системаларынын аналитикасы жана башка көптөгөн нерселер боло аласыз.

Бардык маалымат аналитика курстары үйрөнчүктөр үчүн ылайыктуубу?

Жок, кээ бир курстар сиз курска кошулаардан мурун кээ бир тармактар ​​боюнча кээ бир алдын ала билимди талап кылат.

Бизнес үчүн маалыматтарды аналитика канчалык маанилүү?

Маалыматтын аналитикасы – бул ар бир бизнесте өндүрүмдүүлүктү оптималдаштыруунун, кирешени максималдаштыруунун жана так чечим кабыл алуунун сыры.

Ошондой эле, биз сунуш

Жыйынтык:

Күтүлбөгөн жерден баары маалымат аналитикасы жөнүндө айтып жаткандай сезилет жана сиз "Бул маалымат аналитикасы кандай?" Мурда убада кылынгандай, сиз маалымат аналитикасы эмне жөнүндө экенин түшүндүңүз деп үмүттөнөбүз.

Ошондой эле сиз маалыматтарды талдоо боюнча ар кандай акысыз курстардын арасынан тандай алдыңыз деп үмүттөнөбүз. Биз сизден угууну каалайбыз!