10 најдобри бесплатни сертификати за анализа на податоци за 2023 година

By
Marcelino
-
0
4276
Најдобра бесплатна сертификација за анализа на податоци
Најдобра бесплатна сертификација за анализа на податоци

Дали барате најдобра бесплатна сертификација за анализа на податоци? ако го правите тоа, тогаш сертификацијата за 10 анализа на податоци што ја наведовме во оваа статија е она што ви треба.

Сертификацијата за анализа на податоци е одличен начин да ја подобрите вашата биографија, да ја зголемите кариерата и да заработите неколку дополнителни пари. Најдобриот дел? Не треба да плаќате за сертификатот.

Има многу прекрасни бесплатни ресурси достапни на интернет кои ќе ви помогнат да стекнете вештини и знаења во областа на анализата на податоци; некои од нив нудат и сертификација.

Анализата на податоци е процес на испитување на множества на податоци со цел да се извлечат заклучоци за информациите што ги содржат, сè почесто со помош на специјализирани системи и софтвер.

Технологиите и техниките за анализа на податоци се широко користени во комерцијалните индустрии за да им овозможат на организациите да донесуваат поинформирани деловни одлуки, а научниците и истражувачите да ги потврдат или побијат научните модели, теории и хипотези.

Оваа статија дава список на најдобрите 10 бесплатни сертификати што можете да ги користите за да ги подобрите вашите вештини и кариера. Вклучивме и онлајн курсеви, како и индивидуални онлајн програми за сертификација. Но, пред да започнете веднаш, ајде да научиме неколку работи.

Содржина

Која е разликата помеѓу бесплатниот и платен курс за анализа на податоци?

Значи, утврдивме што е анализа на податоци. Како можете да дознаете повеќе?

Полагањето бесплатен курс за анализа на податоци е одличен пристап за тестирање на водите и одредување дали сакате да одите подлабоко. Сепак, постојат неколку клучни разлики помеѓу бесплатните и платените курсеви за кои треба да знаете.

Подолу се дадени разликите помеѓу бесплатниот и платен курс за анализа на податоци:

1. Нивото на детали

Целта на бесплатниот курс е обично да се обезбеди преглед на високо ниво за да се процени дали вреди да се плати целосната програма. Кратките курсеви се идеални за стекнување на широк преглед на тема.

Во меѓувреме, комплетната програма (во најмала рака, добра!) ќе ви ги обезбеди сите потребни алатки.

2. Должина на курсот

Бесплатните курсеви за сертификација за анализа на податоци се (обично, но не секогаш) значително пократки бидејќи се создадени како „најава за приколка“.

Тие можат да бидат во должина од неколку часа до неколку дена на учење. Нешто повеќе од тоа, и влеговте во доменот на платените програми. Во зависност од сложеноста на темата, курсевите може да траат од една недела до многу месеци за да се завршат.

3. Ниво на поддршка

Само-водено учење е клучна компонента на бесплатните курсеви. Во меѓувреме, програмите за целосна анализа на податоци вообичаено ќе обезбедат водена поддршка во форма на тутор или ментор, како и помош при барање работа - на пример, подготовка на CV за аналитичар на податоци и развој на портфолио на податоци. Некои скапи курсеви и кампови за подигање гарантираат дури и вработување.

5. Ниво на знаење

Бесплатните курсеви за сертификација за анализа на податоци обично се наменети за оние кои немаат апсолутно никакво искуство. Ова е одлично за учење на основите.

Меѓутоа, штом ќе бидете подготвени да напредувате, ќе треба да направите малку повеќе домашна задача! Платените програми се потешки, но откако ќе ја завршите едната, ќе ги имате сите способности (и ингеренциите) што ви се потребни за да се наречете компетентен аналитичар на податоци - а тоа не е нешто што може да го обезбеди бесплатниот курс.

Список на најдобра бесплатна сертификација за анализа на податоци

Подолу е листа на најдобрите бесплатни сертификати за анализа на податоци:

10 најдобри бесплатни сертификати за анализа на податоци за почетници, средни и професионалци

1. Академија на Google Analytics — Google Analytics за почетници

Google Analytics е бесплатна услуга на Google која ги анализира податоците на вашата веб-страница.

Информациите обезбедени од Google Analytics се доста корисни за одредување како луѓето се ангажираат со вашата веб-страница.

Ви дава информации за однесувањето на корисниците на веб-локацијата, како на пример кои страници ги посетиле и колку долго, од каде дошле (географска локација) и така натаму.

Можете брзо да ја оптимизирате вашата веб-локација користејќи ги овие информации за да обезбедите подобро корисничко искуство.

Една од најпопуларните квалификации меѓу професионалците за дигитален маркетинг е сертификацијата за основите на дигитална аналитика. Овој курс ги учи основите на дигиталната аналитика во врска со различни маркетинг канали.

Мора да завршите курс за да добиете бесплатен сертификат за анализа на податоци. Без разлика дали сте почетник, среден или напреден играч, ќе најдете курс за вашето ниво.

2. Професионален сертификат IBM Data Science

Професионалниот сертификат IBM Data Science е програма за онлајн курсеви дадена од IBM преку Coursera која вклучува девет онлајн курсеви, како и практични проекти кои ќе ви помогнат да ги развиете вашите вештини за наука за податоци. Оваа онлајн програма за обука вклучува курсеви за основно и напредно ниво за да ви помогнат да станете специјалист за наука за податоци.

За почетници кои сакаат да научат Days Analytics, IBM нуди бесплатен курс за сертификација за анализа на податоци. Учесниците добиваат сертификат на крајот од бесплатниот курс.

3. Краток курс за анализа на податоци (CareerFoundry)

Ако сакате брз вовед во аналитиката на податоци, бесплатната сертификација за анализа на податоци на CareerFoundy краток курс е одличен

Кога ќе се регистрирате, ќе имате пристап до пет практични часови од 15 минути, од кои секоја се фокусира на различен аспект од процесот на анализа на податоци. Курсот ви дава општ преглед на аналитиката на податоци и ве подготвува да навлезете подлабоко во темата доколку сакате.

Нема скриени трошоци, за разлика од многу од курсевите на нашата листа, што го прави ова одлична алтернатива со низок притисок за вкупните почетници.

Курсот опфаќа сè, од различни видови улоги за анализа на податоци до преглед на алатките и способностите што ќе треба да ги изградите ако сакате да продолжите со кариера во областа, и можете да очекувате да добиете практично искуство со основите на аналитика на податоци.

Доколку уживате во краткиот курс, CareerFoundry нуди и сеопфатна платена програма која ќе ве одведе од почетник до аналитичар на податоци подготвен за работа, а сето тоа е поддржано од CareerFoundry Job Garantion.

4. Наука за податоци за секого (Datacamp)

DataCamp е профитен обезбедувач на курсеви кој е специјализиран за аналитика на податоци.

Како и да е, првиот модул (или поглавје) на нивниот курс „Наука за податоци за секого“ е бесплатен. Го избегнува техничкиот жаргон и е идеален за оние кои се нови во оваа тема.

Курсот опфаќа типичен работен тек на науката за податоци, како и дефинира што е наука за податоци. Ова вклучува неколку одлични интерактивни вежби кои помагаат да се контекстуализира како се користи аналитиката на податоци за решавање на проблемите од реалниот свет. Меѓутоа, штом ќе го завршите првото поглавје, ќе треба да се претплатите за да пристапите до дополнителна содржина.

5. Научете да кодирате за анализа на податоци (OpenLearn)

Платформата OpenLearn, која е обезбедена од Отворениот универзитет во ОК, е преполна со теми кои се движат од астрофизика до сајбер безбедност и, се разбира, аналитика на податоци.

Курсевите на OpenLearn се добро познати по нивниот висок квалитет, а многу од нив се и бесплатни. Зошто да не научите да кодирате откако ќе ги совладате основите?

Научете да кодирате за анализа на податоци, бесплатен осумнеделен курс за кодирање што го нуди OpenLearn, ќе ви овозможи темелно разбирање на основните идеи за програмирање и анализа на податоци, како и можност за развој на едноставни аналитички алгоритми во програмска средина. Сето ова е надополнето со интерактивни активности и бесплатен сертификат за завршување на крајот. Бонус!

6. Онлајн курсеви за наука за податоци (Универзитет Харвард)

Дали некогаш сте посакале да се пофалите со вашето образование на Харвард? Сега е вашата можност да блеснете! Многу од курсевите за анализа на податоци на Универзитетот Харвард се достапни бесплатно на EdX. Истражете ги темите кои се движат од манипулација со податоци до линеарна регресија и машинско учење.

Иако овие курсеви се најпогодни за луѓе со одредено претходно знаење, тие покриваат широк опсег на специјализирани теми и навлегуваат во значително поголема длабочина од повеќето бесплатни курсеви.

Единствениот недостаток е тоа што многу од нив бараат значителна временска посветеност, како што е неколку часа неделно во текот на неколку недели, за разлика од падот на курсот за неколку часа или денови. Ако сакате сертификат за завршување, ќе треба да платите и.

Меѓутоа, ако едноставно сакате да ги подобрите вашите таленти, ова е сепак остварлива опција.

7. Воведни курсеви за наука за податоци (Dataquest)

Тие обезбедуваат широк спектар на практични работи курсеви за податоци за податоци и се уште еден давател на образование специфични за податоци. Додека Dataquest има модел на месечна претплата, дел од неговата содржина, како што се проблемите со вежбање, се достапни бесплатно.

Курсевите се организирани по пат на кариера и вештини (како и програмски јазик), што ви овозможува да ги фокусирате вашите настава. Меѓутоа, ако сакате пристап без реклами или сертификат за завршување, ќе треба да платите за претплата.

8. Аналитика раскажување приказни за влијание (edX)

Ако ви е удобно да работите со Power BI и Excel, овој курс ќе ве научи како да ја совладате уметноста на комуницирање на заклучоците извлечени од визуелизации и анализи со стил. Создадете приказни кои додаваат вредност на вашата публика и оценувајте ги резултатите.

Менторите нудат и предлози за усвојување на најдобри практики за полирање на вашите извештаи и контрола на просторијата додека ги доставувате.

9. Курсеви за наука за податоци (Алисон)

Ќе најдете различни курсеви за диплома и сертификати на оваа веб-страница за е-учење, сите фокусирани на различни елементи од науката за податоци и сродни теми.

Доколку сакате да се запознаете со терминологиите и основните концепти, програмите на воведното ниво се соодветен избор. За искусни поединци, областите како што се моделите за обука, визуелизациите и рударството се некои од опциите што се користат.

10. Анализирање и визуелизирање на податоци со Excel (edX)

Оваа бесплатна сертификација за анализа на податоци бара претходно познавање на аналитичките способности на Excel и работа со бази на податоци или текстуални датотеки како предуслов.

Оттаму, инструкторите ќе ве водат на патување во кое ќе стекнете вештини за увоз на податоци од различни извори, нивно комбинирање и генерирање модели.

Следниве предавања ќе ги однесат работите чекор понапред со вршење на анализи и визуелизации на датотеките што сте ги подготвиле.

Често поставувани прашања за сертификација за анализа на податоци

Кои се видовите на анализа на податоци?

Постојат четири типа на аналитика на податоци: описна, дијагностичка, предвидувачка и прописна. Описната аналитика одговара на прашањето што се случило. Дијагностичката анализа се обидува да одговори зошто тоа се случило. Предиктивната аналитика користи многу техники од ископување податоци, статистика, моделирање, машинско учење и вештачка интелигенција за да ги анализира тековните податоци за да направи предвидувања за иднината. Прескриптивната аналитика оди чекор понатаму и сугерира некаков начин на дејствување или препорачува одлука.

Што е анализа на податоци?

Анализата на податоци е процес на испитување на множества на податоци со цел да се извлечат заклучоци за информациите што ги содржат, сè почесто со помош на специјализирани системи и софтвер. Технологиите и техниките за анализа на податоци се широко користени во комерцијалните индустрии за да им овозможат на организациите да донесуваат поинформирани деловни одлуки, а научниците и истражувачите да ги потврдат или побијат научните модели, теории и хипотези.

На што треба да внимавате на бесплатниот курс за анализа на податоци?

Практичните активности секогаш се задржуваат во умот подобро од едноставно читање теорија. Најдете курс со богат, ангажиран материјал. Не сакате курс кој е премногу сложен за почетници, ниту треба да биде толку генерички за да не ви користи. На крајот на краиштата, краток или бесплатен курс за анализа на податоци треба да ја изгради вашата самодоверба за да го продолжите вашето учење понатаму.

Зошто сертификат за анализа на податоци?

Кога ќе завршите бесплатна сертификација за анализа на податоци, тоа им покажува на работодавците дека сте стекнале клучни вештини во оваа област. Исто така, ви дава јасна претстава за тоа на кои области на знаење и експертиза да работите понатаму.

Која е важноста на анализата на податоци?

Анализата може да помогне да се утврди зошто нешто се случило, да се предвиди што ќе се случи и да се пропише оптимален тек на дејствување. Пред појавата на големите податоци, повеќето податоци беа складирани на поединечни компјутери во табеларни пресметки, текстуални датотеки и бази на податоци. Проблемот со овој метод на складирање беше што беше тешко да се добие перспектива на голема слика за сите податоци. Големите податоци го променија сето тоа со создавање на централизирано складиште за сите ваши информации, што го олеснува примената на алатките за аналитика на вашите податоци.

Врвни препораки

Крајна линија

Накратко, многу платени програми за сертификација за анализа на податоци имаат тенденција да обезбедат слични стимулации и придобивки, како и да покриваат голем дел од истиот основен материјал.

Тоа е затоа што тие се натпреваруваат со други слични програми.

Бесплатните курсеви за сертификација за анализа на податоци, од друга страна, може да се разликуваат многу пошироко. Бидејќи тие не се натпреваруваат за вашата готовина, тие можат да ги задоволат различните барања на учениците. Сепак, треба да се погрижите овие курсеви да ја покриваат темата за која сакате да научите. Кратките курсеви понекогаш се фокусирани на многу специфични теми.

Обидете се да најдете некој што ве интересира.