Үнэгүй онлайн мэдээллийн аналитик курсууд байдаг уу? Мэдээжийн хэрэг, байдаг! Эдгээр курсууд нь үнэ төлбөргүй, эсвэл зүгээр л онлайн, бие даан суралцах боломжтой учраас давуу тал биш юм. Тэд дээд зэргийн байна!
Өгөгдлийн аналитик нь бизнесийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг учраас өгөгдлийн аналитик мэргэжилтнүүдийн эрэлт нэмэгдэж байна. Технологийн хувьсал, өдөр бүр өгөгдлөөс хамааралтай шийдвэрүүд нэмэгдэж байгаа нь мөн жишээн дээр тулгуурласан судалгаа юм.
Гэнэт өгөгдлийн аналитик нь халуун сэдэв болж, энэ нь юу вэ гэж гайхшруулж байна. Та цаашид хайх шаардлагагүй; World Scholars Hub нь хамгийн сайн шийдлүүдтэй!
Гарчиг
Дата аналитик гэж юу вэ?
Өгөгдлийн аналитик гэдэг нь янз бүрийн төрлийн өгөгдлийн шинжилгээний ерөнхий нэр юм. Энэ нь тодорхой асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд байгаа ойлголт, чиг хандлагыг ашиглах талаар авч үздэг. Энгийнээр хэлбэл, өгөгдлийн шинжилгээ нь өгөгдөл эсвэл статистикийг системтэйгээр шинжлэхийг хэлнэ.
Өгөгдлийн загварыг ойлгох, хэрэглэхэд үндэслэн өгөгдлийн аналитик нь шинжлэх ухааны үр дүнтэй шийдвэр гаргахад хүргэдэг. Шинжлэх ухааны үүднээс авч үзвэл шийдвэр гаргахын өмнө өгөгдөл нь янз бүрийн шат дамжлага, процессыг туулах ёстой.
Аливаа бизнест гүйцэтгэлийг оновчтой болгох, ашгийг нэмэгдүүлэх, зөв шийдвэр гаргах нууц байдаг тул аливаа төрлийн мэдээллийг өгөгдлийн шинжилгээнд хамруулж болно.
Өгөгдлийн аналитикийн өөр нэг сайхан зүйл бол ажлын олон талт байдал юм. Өгөгдлийн аналитикийн тусламжтайгаар та өгөгдлийн шинжээч, бизнесийн тагнуулын шинжээч, өгөгдөл судлаач, мэдээллийн инженер, үйл ажиллагааны шинжээч, төслийн менежер эсвэл мэдээллийн технологийн системийн аналитик байж болно.
Өгөгдлийн аналитикт янз бүрийн алхмууд байдаг бөгөөд эдгээр нь бүгд бизнесийн өсөлтөд зориулагдсан байдаг. Эдгээр үе шат бүр нь бизнесийн үр ашгийг дээшлүүлэх түлхүүр юм.
Өгөгдлийн аналитикт ямар алхамууд ордог вэ?
Өгөгдлийн аналитикт хамаарах 4 алхамыг доор харуулав.
1. Дүрслэх аналитик:
Дүрслэх аналитик нь бизнес хэр сайн явж байгааг харуулдаг. Энэ үе шатанд хамгийн их асуудаг асуулт бол "Танай бизнест юу болж байна вэ?"
Өгөгдлийн аналитикийн энэ тал дээр гүн гүнзгий мэдээлэл хэрэггүй. Бизнесийн үйл ажиллагаа жигдэрч байна уу, үгүй юу гэсэн асуултад хариулдаг. Тиймээс хариулт нь ихэвчлэн нарийн тодорхойгүй байдаг.
2. Оношлогооны аналитик:
Энэ бол тайлбарласан аналитикийн дараах алхам юм. Оношлогооны аналитик нь асуудлын үндсэн шалтгааныг авч үздэг. Энэ үе шатанд асуусан асуулт үргэлж а-аар эхэлдэг яагаад. Жишээ нь: "Яагаад таны бизнест ийм зүйл тохиолдож байна вэ?"
Бизнесийн талаархи дэлгэрэнгүй мэдээлэлтэй бол "яагаад" гэсэн асуудал гарч ирдэг. Энэ үе шат нь бизнесийн гажуудлыг тодорхойлоход тусалдаг.
3. Урьдчилан таамаглах аналитик:
Энэ бол оношлогооны аналитикийн дараах алхам юм. Урьдчилан таамаглах аналитикийн хувьд өмнөх статистик болон алгоритмуудыг зөвлөмж өгөхөд ашигладаг. Энэ үе шатанд хамгийн их асуудаг асуулт бол "ирээдүйд юу болох вэ?"
Энэ техник нь олон жилийн чиг хандлага, хэв маягт суурилдаг. Энэ нь тодорхой чиг хандлага давтагдах эсэхийг тодорхойлоход хэрэглэгддэг. Энэ нь цаашдын үйл явдлуудад хамгийн сайн зөвлөмж өгөхөд тусалдаг.
4. Зааварт аналитик:
Энэ бол урьдчилан таамаглах аналитикийн дараах алхам юм. Зааварт аналитик нь үйл ажиллагааны хамгийн сайн сонголтыг тодорхойлдог. Энэ хэсэг нь "Юу хийх ёстой вэ?" Гэсэн асуултанд хариулахад тусална.
Энэ нь юу хийх, юу хийх ёсгүйг тодорхойлдог. Үүнийг хэрэглэгчдэд боломжит үр дүн, бизнесийг оновчтой болгохын тулд юу хийх талаар зөвлөгөө өгөхөд ашиглаж болно. Энэ үе шатанд тодорхойгүй байдлын үед ч өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэрийг гаргадаг.
Үнэгүй онлайн мэдээллийн аналитик курс сонгохдоо юуг анхаарах вэ
Өөртөө хамгийн тохиромжтой хичээлийг сонгох нь таны бодож байгаагаас хамаагүй илүү ажил юм. Онлайн сургалтанд хамрагдахын өмнө зарим хүчин зүйлийг анхаарч үзэх хэрэгтэй.
Үнэгүй онлайн мэдээллийн аналитик курс сонгохдоо анхаарах зарим хүчин зүйлсийг доор харуулав.
1. Найдвартай байдал ба үнэлгээ:
Аливаа хичээлийг сонгохын өмнө үүнийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Үүнд өмнө нь сургалтанд хамрагдсан оюутнуудын өгсөн үнэлгээ багтана. Энэ нь тухайн хичээлд хэр зэрэг итгэж болохыг тодорхойлдог. Та сургалтанд хамрагдахыг хүсэхгүй бөгөөд энэ нь 1.0 үнэлгээтэй гэдгийг ойлгох болно. Чи үүнд дургүй байх, тийм ээ?
2. Хичээлийн үргэлжлэх хугацаа:
Онлайн сургалт нь богино хугацааны (хэдэн цагаас долоо хоног хүртэл) эсвэл урт хугацааны (сараас жил хүртэл) байж болно. Хичээлийн үргэлжлэх хугацаа нь таны хүртээмж, цогц байдлын түвшингээс хамаарна. Ерөнхийдөө урт хугацааны сургалтууд нь богино хугацааны курсуудтай харьцуулахад илүү нарийвчилсан байдаг.
3. Эрчимшил:
Онлайн сургалтууд нь анхан шатны, дунд, ахисан түвшний төрөл бүрийн сургалтууд байдаг бол зарим нь эдгээр бүх үе шатуудаас бүрдсэн цуврал байдаг. Бусад курсууд нь та сургалтанд хамрагдахын өмнө үндсэн мэдлэгтэй байхыг шаарддаг.
Өгөгдлийн аналитикийн курс сонгохдоо одоогийн боловсролын түвшиндээ хамгийн тохиромжтой хичээлийг сонго.
4. Хичээлийн хүртээмж:
Зарим үнэ төлбөргүй сургалтууд тодорхой хугацааны дотор (түр хугацаагаар хандах боломжтой), зарим нь насан туршдаа боломжтой байдаг. Байнгын хүртээмжтэй хичээлийг сонгох нь хамгийн сайн арга юм, учир нь та тухайн сэдвийн талаар тодорхойгүй байгаа тохиолдолд тэдэнтэй үргэлж эргэж холбогдож болно.
5. Дэмжлэг ба зөвлөх хөтөлбөрүүд:
Ихэнх үнэ төлбөргүй сургалтуудад зарим нэг хасалт байдаг бөгөөд эдгээр татан авалтад сургалтын гэрчилгээ, дэмжлэг, зөвлөх хөтөлбөрүүд багтдаг. Эдгээр дэмжлэг, зөвлөх хөтөлбөрүүдийн зарим нь хэлэлцүүлгийн платформ, шууд лекцийн байгууламж, симуляцийн хэрэгслүүд орно.
Хэдийгээр татан авалтаас татгалзсан ч эдгээр сургалтын заримд санхүүгийн тусламж авах боломжтой.
6. Хуваалцах гэрчилгээ ба санхүүгийн тусламж:
Курс төгссөний дараа олгосон гэрчилгээ нь мэргэжлийн ур чадварын нотолгоо болдог. Хэдийгээр ихэнх онлайн сургалтын платформууд хуваалцах боломжтой гэрчилгээ авахын тулд жетон шаарддаг бол зарим платформууд эдгээр сургалтыг үнэ төлбөргүй судлах хүсэлтэй оюутнуудад санхүүгийн тусламж үзүүлдэг бөгөөд гэрчилгээтэй хэвээр байна. Хэрэв гэрчилгээ үнэ төлбөргүй бол санхүүгийн тусламж авах боломжтой эсэхийг шалгаарай.
Хамгийн сайн үнэ төлбөргүй онлайн мэдээллийн аналитик курсууд юу вэ?
Доорх шилдэг үнэгүй онлайн мэдээллийн аналитик курсууд байна:
- Өгөгдлийн аналитик богино курс
- Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг ойлгох
- Өгөгдлийн аналитикийн танилцуулга
- Өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга
- Мэдээллийн шинжлэх ухаанд зориулсан математик
- Lean аналитик семинар
- Excel ашиглан өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга
- Байесийн статистик: үзэл баримтлалаас өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх
- Google мэдээллийн аналитик
- Өгөгдлийн шинжилгээнд зориулж код хийж сур.
Шилдэг 10 үнэгүй онлайн мэдээллийн аналитик курс
1. Өгөгдлийн аналитик богино курс
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: 4.84 гарч 5
- Үргэлжлэх хугацаа: Өдөр бүр 15 минут
- Платформ: Карьер Цутгамал үйлдвэр.
Өгөгдлийн аналитик богино курс нь өгөгдлийн аналитикийн практик танилцуулга юм. Энэ сургалтанд та цэвэрлэгээнээс эхэлж, визуал дүрслэл (диаграм, график гэх мэт), үндсэн ойлголтуудаар дуусгах болно. Илүү сайн ойлгохын тулд бодит мэдээллийн багцыг бизнесийн асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглах болно.
Энэ курс нь өгөгдлийн танилцуулга, мөн зарим дасгалуудыг агуулдаг. Өдөр бүр та 5 минутын хугацаанд бие даан хичээллэх 15 хичээлийг хүлээн авдаг.
Хичээл бүр нь видео танилцуулга, бичгийн хичээл, практик даалгавар, интерактив асуулт хариултаас бүрддэг. Энэ нь өгөгдөл цэвэрлэх, дүрслэх, эцсийн ойлголтыг багтаасан цогц судалгаа болох өгөгдлийн аналитикийн танилцуулгыг агуулдаг.
2. Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг ойлгох
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: Тодруулаагүй байна
- Үргэлжлэх хугацаа: 2 цаг
- Платформ: Datacamp.
Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг ойлгосноор өгөгдлийн шинжлэх ухаан, машины хэл, өгөгдлийн дүрслэл, өгөгдлийн инженерчлэл, үүлэн тооцооллын талаарх таны мэдлэгийг өргөжүүлнэ. Энэхүү сургалт нь 15 видео, 48 дасгалаас бүрдэнэ.
Энэ хичээлээр та өгөгдлийн шинжлэх ухаан, мэдээлэл цуглуулах, хадгалах, бэлтгэх, хайгуул хийх, дүрслэн харуулах, туршилт хийх, таамаглах зэрэгт суралцах болно.
Мөн та өгөгдлийг тайлбарлах, өдөр тутмын амьдралдаа оруулах талаар суралцах болно. Мөн танд код бичих талаар санаа зовохгүйгээр өгөгдөл судлаачийн үүргийг заах болно.
3. Өгөгдлийн аналитикийн танилцуулга
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: 4.8 гарч 5
- Үргэлжлэх хугацаа: 6 сар
- Платформ: Курсера
Өгөгдлийн аналитикийн танилцуулга нь танд өмнөх туршлага шаардлагагүй тул өгөгдлийн аналитикийг эхнээс нь авах болно. Энэхүү сургалт нь таныг өгөгдлийн аналитик чиглэлээр карьерт бэлтгэхэд шаардагдах эрэлт хэрэгцээтэй ур чадваруудын талаар танд тодруулах болно.
Энэ хичээлээр та өгөгдлийг хэрхэн бэлтгэх, цэгцлэх, дүн шинжилгээ хийх, дүн шинжилгээ хийх талаар сурах болно. Мөн дүн шинжилгээ, тооцоолол хийхдээ хүснэгт, SQL, R програмчлалыг хэрхэн ашиглахыг танд заах болно.
4. Өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: Тодруулаагүй байна
- Үргэлжлэх хугацаа: ойролцоогоор 6-ийн долоо хоног
- Платформ: Удаан байдал.
Өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга нь асуулга хэрхэн хийх, өгөгдлөө ашиглах боломжтой форматаар зохион байгуулах, аливаа асуудлыг шийдвэрлэх талаарх мэдээллийг агуулдаг. Энэ нь мөн өгөгдлийг шалгах, тэдгээрийн хэв маягийг хайх, өгөгдлийн зөн совингоо хөгжүүлэх, дүгнэлт, дүгнэлт, таамаглал гаргах хичээлүүдийг агуулдаг.
Мөн та олж мэдсэнээ илэрхийлэх хамгийн сайн арга зам гэж бодох болно. Нэмж дурдахад та NumPy, Pandas, Matplotlib Python сангуудыг ашиглан илүү товч бөгөөд хурдан кодчиллыг сурах болно.
Энэхүү сургалтанд хамрагдах урьдчилсан нөхцөл бол та Python хэл дээр програмчлалын мэдлэгтэй байх ёстой бөгөөд энэ курст элсэхээсээ өмнө түүний үзэл баримтлалын талаар мэдлэгтэй байх ёстой. Хэрэв тийм биш бол тэд танд эдгээрийг даван туулах "python програмчлалын курс" гэсэн курстэй.
5. Мэдээллийн шинжлэх ухаанд зориулсан математик
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: Тодруулаагүй байна
- Үргэлжлэх хугацаа: 5-6 цаг.
- Платформ: Алисон.
Мэдээллийн шинжлэх ухааны математик нь өгөгдлийн шинжлэх ухаанд математикийг ашиглахтай холбоотой магадлал, статистик, шугаман алгебрийн үндсийг хамардаг. Мэдээллийн мэргэжлийн хүн бүр (мэдээлэл судлаач, мэдээллийн шинжээч, бизнесийн шинжээч, мэдээллийн инженер) математикийн үндсэн ойлголтыг шаарддаг тул энэ курс нь шаардлагатай бүх талыг хамардаг.
Энэ хичээл нь хийсвэр, хэрэглээгүй математик бүрээс ялгаатай. Алисонд та дэлхийд нөлөөлөх математикийг сурах болно. Энэхүү сургалт нь цувралын гурав дахь сургалт юм. Энэ хичээлээс хамгийн сайн үр дүнд хүрэхийн тулд өгөгдлийн шинжлэх ухаанд математикийн хичээл орохоосоо өмнө өгөгдлийн шинжлэх ухааны эхний хоёр хичээлийг авахыг зөвлөж байна.
6. Lean Analytics Workshop
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: 4.6 гарч 5
- Үргэлжлэх хугацаа: 2 цаг 23 минут
- Платформ: Үдэми.
Аналитик сурах семинар нь танд аналитикийн үндэс, өгөгдөлд суурилсан сэтгэлгээ, туранхай эхлүүлэх зарчмуудыг ойлгоход тусална. Энэ курст та бизнесийн загварууд бүх төрлийн гарааны бизнестэй хэрхэн холбогдож байгааг харуулсан зургаан жишээг үзэх болно.
Мөн та шийдвэрээ урагшлуулах цагийг хэрхэн мэдэж, Lean Analytics-ийн үзэл баримтлалыг тогтсон бизнес, бүтээгдэхүүнүүдэд ашиглах талаар сурах болно.
7. Excel ашиглан өгөгдлийн анализ хийх танилцуулга
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: Тодруулаагүй байна
- Үргэлжлэх хугацаа: 4 долоо хоног (долоо хоногт 2-4 цаг)
- Платформ: edX
Microsoft Excel болон түүний нэгдсэн пивот хүснэгтүүд нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх хамгийн сайн аналитик шинж чанаруудын нэг юм. Энэ хичээлээр та Excel-ийн хамгийн их таалагдсан функцуудыг ашиглан өгөгдлийн шинжилгээг хэрхэн хийх талаар суралцах болно.
Excel програмыг ашиглан өгөгдлийн шинжилгээний танилцуулга хэсгээс та Excel дээр олон мөр, баганын тусламжтайгаар пивот хүснэгтүүдийг хэрхэн хийхийг олж мэдэх болно. Мөн та Excel-ийн тэнхлэгийн үр нөлөө, тухайлбал өгөгдлийг янз бүрийн аргаар нэгтгэн дүгнэх, өгөгдлийг хурдан хайх, цуглуулсан өгөгдлөөс гүнзгий мэдлэгийг бий болгох чадварыг гэрчлэх болно.
8. Байесийн статистик: Үзэл баримтлалаас мэдээллийн шинжилгээ хүртэл
- Шилдэг: Завсрын
- Rating: 4.6 гарч 5
- Үргэлжлэх хугацаа: 12 цаг
- Платформ: Курсера
Магадлал, өгөгдлийн шинжилгээг судлах замаар энэ хичээлээр статистикийн Bayesian аргыг нэвтрүүлэх болно. Мөн Байесийн аргын үндэс, түүнийг ердийн өгөгдлийн төрлүүдэд хэрэглэх талаар заах болно.
Байесийн хандлагыг Frequentist арга барилтай харьцуулж үзэхийн зэрэгцээ Байесийн аргын давуу талуудыг авч үзэх болно. Сургалтын сонирхолтой орчинг бүрдүүлэхийн тулд энэхүү сургалт нь лекцийн видео бичлэг, компьютерийн үзүүлэн, уншлага, дасгал, хэлэлцүүлгийн самбар зэргийг хослуулсан болно.
9. Google мэдээллийн анализ
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: 4.8 гарч 5
- Үргэлжлэх хугацаа: 6 сар (долоо хоногт 10 цаг)
- Платформ: Курсера
Google өгөгдлийн аналитик нь бага эсвэл туслах дата шинжээчийн өдөр бүр ашигладаг журам, аргуудын талаар нарийн ойлголт өгөх болно.
Энэ хичээлээр та хүснэгт, SQL, R програмчлал, Tableau гэсэн хэрэгслүүдийг ашиглан өгөгдөл цэвэрлэх, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэх зэрэг чухал шинжилгээний аргуудыг сурах болно. Та мөн мэдээллийн самбар, танилцуулга, алдартай дүрслэлийн платформ дээр хэрхэн өгөгдлийн үр дүнг харуулах талаар сурах болно.
10. Өгөгдлийн шинжилгээнд зориулж код бичиж сур
- Шилдэг: эхлэн
- Rating: 3.5 гарч 5
- Үргэлжлэх хугацаа: 24 цаг
- Платформ: OpenLearn.
Өгөгдлийн шинжилгээнд зориулж кодлож сурснаар компьютерийн программуудаа кодчилолоор (нэг удаад нэг мөр код) хэрхэн бүтээхийг заах болно. Питон хэл нь эрдэм шинжилгээний бүх салбарт түгээмэл байдаг тул энэ хичээлд ашигладаг програмчлалын хэл юм.
Дэлхийн Банк, Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллага болон бусад байгууллагуудын бодит мэдээллийг ашиглан сайн мэддэг Jupyter Notebooks платформыг ашиглан кодлох дасгал, бичих дүн шинжилгээ хийх болно. Энэ нь танд кодоо ажиллуулсны үр дүнг шууд харах боломжийг олгож, алдааг олж илрүүлэх, засахад хялбар болгох зорилготой юм.
Энэ сургалтаар та нээлттэй өгөгдөлд хэрхэн хандах, дүн шинжилгээ хийхэд бэлтгэх, дүрслэл үүсгэх, дүн шинжилгээг олон нийтэд болон хувийн байдлаар баримтжуулж, түгээх талаар суралцах болно.
Байнга асуудаг асуултууд асаалттай Үнэгүй онлайн мэдээллийн аналитик курсууд
Хамгийн сайн үнэгүй онлайн мэдээллийн аналитик курс юу вэ?
CareerFoundry-ийн Data Analytics богино курс
Өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь өгөгдлийн аналитиктай ижил үү?
Үгүй
Хэрэв би өгөгдлийн аналитик чиглэлээр суралцвал надад ямар ажлын боломж бий вэ?
Өгөгдлийн аналитикийн тусламжтайгаар та өгөгдлийн шинжээч, бизнесийн тагнуулын шинжээч, өгөгдөл судлаач, мэдээллийн инженер, үйл ажиллагааны шинжээч, төслийн менежер, IT системийн аналитик болон бусад олон хүн байж болно.
Өгөгдлийн аналитик бүх курсууд эхлэгчдэд тохиромжтой юу?
Үгүй ээ, зарим сургалтанд хамрагдахаас өмнө зарим чиглэлээр зарим урьдчилсан мэдлэг шаардагдана.
Өгөгдлийн аналитик нь бизнест хэр чухал вэ?
Өгөгдлийн аналитик нь аливаа бизнест гүйцэтгэлийг оновчтой болгох, ашгийг нэмэгдүүлэх, зөв шийдвэр гаргах нууц юм.
Бид бас санал болгодог
- Онлайнаар өгөгдлийн аналитикийн шилдэг 10 гэрчилгээ
- Эхлэгчдэд зориулсан 10 дата шинжээчийн гэрчилгээ
- Онлайнаар өгөгдлийн шинжлэх ухааны шилдэг 20 хөтөлбөр
- 10 шилдэг үнэгүй мэдээллийн аналитик гэрчилгээ
- АНУ-ын мэдээллийн шинжлэх ухааны шилдэг 10 их сургууль.
Дүгнэлт:
Гэнэт бүгд өгөгдлийн аналитикийн тухай ярьж байх шиг санагдах бөгөөд та "Энэ мэдээллийн аналитик юу вэ?" Өмнө нь амласанчлан, та өгөгдлийн аналитик гэж юу болохыг ойлгож чадсан гэж найдаж байна.
Мөн та олон төрлийн үнэ төлбөргүй мэдээллийн аналитик курсуудаас сонголтоо хийх боломжтой болсон гэж найдаж байна. Бид танаас сонсох дуртай байх болно!