विनामूल्य ऑनलाइन डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम आहेत का? अर्थात, आहेत! हे अभ्यासक्रम केवळ फायद्याचे नाहीत कारण ते विनामूल्य आहेत, किंवा ते ऑनलाइन आणि स्वत: ची गती आहेत म्हणून पण काय अंदाज लावा? ते अव्वल दर्जाचे आहेत!
डेटा अॅनालिटिक्स हा व्यवसायाचा एक महत्त्वाचा घटक असल्याने, डेटा अॅनालिटिक्स तज्ञांची मागणी वाढत आहे. तंत्रज्ञानाची उत्क्रांती आणि डेटा-आश्रित निर्णयांमध्ये दररोज होणारी वाढ हा देखील एक केस स्टडी आहे.
अचानक, डेटा अॅनालिटिक्स हा एक चर्चेचा विषय असल्याचे दिसते, जे तुम्हाला आश्चर्यचकित करून सोडते. तुम्हाला आणखी पाहण्याची गरज नाही; वर्ल्ड स्कॉलर्स हबकडे सर्वोत्तम उपाय आहेत!
अनुक्रमणिका
डेटा ticsनालिटिक्स म्हणजे काय?
डेटा विश्लेषण हे विविध प्रकारच्या डेटा विश्लेषणासाठी एक सामान्य नाव आहे. हे विशिष्ट समस्येचे निराकरण करण्यासाठी उपलब्ध अंतर्दृष्टी आणि ट्रेंडच्या वापराशी संबंधित आहे. सोप्या भाषेत, डेटा विश्लेषण पद्धतशीरपणे डेटा किंवा आकडेवारीचे विश्लेषण करते.
डेटा पॅटर्न समजून घेणे आणि वापरणे यावर आधारित, डेटा अॅनालिटिक्स हे शेवटपर्यंत आहे की वैज्ञानिकदृष्ट्या प्रभावी निर्णय घेतला जातो. वैज्ञानिकदृष्ट्या या अर्थाने की निर्णय घेण्यापूर्वी डेटाला विविध पायऱ्या आणि प्रक्रियांना सामोरे जावे लागते.
कोणत्याही प्रकारची माहिती डेटा अॅनालिटिक्सच्या अधीन असू शकते कारण ती कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन, नफा वाढवणे आणि प्रत्येक व्यवसायात अचूक निर्णय घेण्याचे रहस्य आहे.
डेटा अॅनालिटिक्सची आणखी एक सुंदर गोष्ट म्हणजे नोकरीची विविधता. डेटा अॅनालिटिक्ससह, तुम्ही डेटा विश्लेषक, व्यवसाय बुद्धिमत्ता विश्लेषक, डेटा सायंटिस्ट, डेटा अभियंता, ऑपरेशनल विश्लेषक, प्रोजेक्ट मॅनेजर किंवा आयटी सिस्टम अॅनालिटिक्स होऊ शकता, परंतु काही उल्लेख करण्यासाठी.
डेटा अॅनालिटिक्समध्ये विविध पायऱ्यांचा समावेश आहे आणि या सर्व व्यवसायाच्या वाढीसाठी आहेत. या प्रत्येक टप्प्यात व्यवसाय कार्यक्षमतेची गुरुकिल्ली आहे.
डेटा अॅनालिटिक्समध्ये कोणत्या पायऱ्या समाविष्ट आहेत?
डेटा अॅनालिटिक्समध्ये खालील 4 चरणांचा समावेश आहे:
1. वर्णनात्मक विश्लेषण:
वर्णनात्मक विश्लेषणे व्यवसाय किती चांगला चालला आहे हे दर्शवते. या टप्प्यावर सर्वात वारंवार विचारला जाणारा प्रश्न म्हणजे "तुमच्या व्यवसायात काय चालले आहे?"
डेटा विश्लेषणाच्या या पैलूमध्ये, सखोल माहितीची आवश्यकता नाही. तो व्यवसाय सुरळीत चालतो की नाही या प्रश्नाचे उत्तर देतो. त्यामुळे, उत्तर अनेकदा तपशीलवार नसते.
2. निदान विश्लेषण:
वर्णनात्मक विश्लेषणानंतरची ही पायरी आहे. डायग्नोस्टिक अॅनालिटिक्स समस्येच्या मूळ कारणाशी संबंधित आहे. या टप्प्यावर विचारला जाणारा प्रश्न नेहमी अ ने सुरू होतो का. उदाहरणार्थ: "तुमच्या व्यवसायात असे का होत आहे?"
व्यवसायाबद्दल तपशीलवार माहितीसह, "का" समस्या प्रकाशात आणली जाते. हा टप्पा व्यवसायातील विसंगती ओळखण्यास मदत करतो.
3. भविष्यसूचक विश्लेषण:
निदान विश्लेषणानंतरची ही पायरी आहे. भविष्यसूचक विश्लेषणामध्ये, मागील आकडेवारी आणि अल्गोरिदम शिफारसी प्रदान करण्यासाठी वापरले जातात. या टप्प्यावर सर्वात वारंवार विचारला जाणारा प्रश्न हा आहे की "भविष्यात बहुधा काय होईल?"
हे तंत्र वर्षानुवर्षे ट्रेंड आणि नमुन्यांवर आधारित आहे. एखाद्या विशिष्ट ट्रेंडची पुनरावृत्ती होईल की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी त्याचा वापर केला जातो. हे भविष्यातील घडामोडींसाठी सर्वोत्तम उपलब्ध शिफारसी प्रदान करण्यात देखील मदत करते.
4. प्रिस्क्रिप्टिव्ह विश्लेषण:
भविष्यसूचक विश्लेषणानंतरची ही पायरी आहे. प्रिस्क्रिप्टिव्ह अॅनालिटिक्स कृतीची सर्वोत्तम निवड ठरवते. हे क्षेत्र "काय केले पाहिजे?" या प्रश्नाचे उत्तर देण्यास मदत करते.
काय करावे आणि काय करू नये हे ते ठरवते. याचा वापर वापरकर्त्यांना संभाव्य परिणामांबद्दल आणि जास्तीत जास्त व्यवसाय ऑप्टिमायझेशनसाठी काय केले पाहिजे याबद्दल सल्ला देण्यासाठी केला जाऊ शकतो. या टप्प्यावर, अनिश्चिततेचा सामना करताना, डेटा-चालित निर्णय घेतला जातो.
विनामूल्य ऑनलाइन डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम निवडताना काय पहावे
तुमच्यासाठी सर्वात योग्य अभ्यासक्रम निवडणे हे तुम्हाला वाटते त्यापेक्षा जास्त काम आहे. ऑनलाइन कोर्ससाठी निवड करण्यापूर्वी काही घटकांचा विचार करणे आवश्यक आहे.
विनामूल्य ऑनलाइन डेटा अॅनालिटिक्स कोर्स निवडताना विचारात घेण्यासाठी खाली काही घटक आहेत:
1. विश्वासार्हता आणि रेटिंग:
कोणताही अभ्यासक्रम निवडण्यापूर्वी याकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे. यामध्ये यापूर्वी अभ्यासक्रम घेतलेल्या विद्यार्थ्यांनी दिलेल्या पुनरावलोकनांचा समावेश आहे. एखाद्या कोर्सवर किती विश्वास ठेवता येईल हे ते ठरवते. तुम्ही कोर्ससाठी निवड करू इच्छित नाही आणि ते 1.0 रेटिंगसह आहे हे लक्षात येईल. तुम्हाला ते आवडणार नाही, बरोबर?
2. कोर्स कालावधी:
ऑनलाइन अभ्यासक्रम अल्प-मुदतीचे (काही तास ते आठवडे) किंवा दीर्घकालीन (महिने ते वर्षे) असू शकतात. अभ्यासक्रमाचा कालावधी तुमच्या उपलब्धतेवर आणि व्यापकतेच्या पातळीवर अवलंबून असावा. साधारणपणे, दीर्घकालीन अभ्यासक्रम अल्प-मुदतीच्या अभ्यासक्रमांच्या तुलनेत अधिक तपशीलवार असतात.
3. तीव्रता:
ऑनलाइन अभ्यासक्रम हे विविध प्रकारचे नवशिक्या, मध्यवर्ती आणि प्रगत आहेत, तर काही या सर्व टप्प्यांचा समावेश असलेली मालिका आहेत. इतर अभ्यासक्रमांसाठी तुम्हाला कोर्स निवडण्यापूर्वी मूलभूत ज्ञान असणे आवश्यक आहे.
डेटा अॅनालिटिक्सचा कोर्स निवडताना, तुमच्या सध्याच्या शैक्षणिक स्तरासाठी सर्वात योग्य असा कोर्स निवडा.
4. अभ्यासक्रम प्रवेशयोग्यता:
काही विनामूल्य अभ्यासक्रम वेळेच्या मर्यादेत (तात्पुरते प्रवेशयोग्य) प्रवेशयोग्य असतात तर काही आयुष्यभरासाठी उपलब्ध असतात. कायमस्वरूपी प्रवेश करण्यायोग्य अभ्यासक्रम निवडणे सर्वोत्तम आहे कारण एखाद्या विषयाबद्दल अनिश्चिततेच्या बाबतीत तुम्ही नेहमी त्यांचा संदर्भ घेऊ शकता.
5. समर्थन आणि मार्गदर्शन कार्यक्रम:
बर्‍याच विनामूल्य अभ्यासक्रमांमध्ये काही पैसे काढले जातात आणि या पैसे काढण्यात कोर्स प्रमाणपत्रे, समर्थन आणि मार्गदर्शन कार्यक्रम समाविष्ट असतात. यापैकी काही समर्थन आणि मार्गदर्शन कार्यक्रमांमध्ये चर्चा मंच, थेट व्याख्यान सुविधा आणि सिम्युलेशन साधने समाविष्ट आहेत.
हे पैसे काढल्यानंतरही, यापैकी काही अभ्यासक्रमांमध्ये आर्थिक मदत हा एक पर्याय आहे.
6. शेअर करण्यायोग्य प्रमाणपत्र आणि आर्थिक मदत:
अभ्यासक्रम पूर्ण केल्यानंतर जारी केलेले प्रमाणपत्र व्यावसायिकतेचा पुरावा म्हणून काम करते. जरी बहुतांश ऑनलाइन लर्निंग प्लॅटफॉर्मना शेअर करण्यायोग्य प्रमाणपत्र मिळविण्यासाठी टोकन आवश्यक आहे, तर काही प्लॅटफॉर्म ज्या विद्यार्थ्यांना या अभ्यासक्रमांचा विनामूल्य अभ्यास करू इच्छितात आणि तरीही प्रमाणित केले जातील त्यांना आर्थिक मदत देतात. प्रमाणपत्रे विनामूल्य नसल्यास आर्थिक मदत उपलब्ध आहे की नाही हे तपासा.
सर्वोत्तम विनामूल्य ऑनलाइन डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम कोणते आहेत?
खाली सर्वोत्तम विनामूल्य ऑनलाइन डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम आहेत:
- डेटा अॅनालिटिक्स शॉर्ट कोर्स
- डेटा सायन्स समजून घेणे
- डेटा विश्लेषणाचा परिचय
- डेटा विश्लेषणाचा परिचय
- डेटा सायन्ससाठी गणित
- लीन विश्लेषण कार्यशाळा
- एक्सेल वापरून डेटा विश्लेषणाचा परिचय
- बायेसियन आकडेवारी: संकल्पनेपासून डेटा विश्लेषणापर्यंत
- Google डेटा विश्लेषण
- डेटा विश्लेषणासाठी कोड करायला शिका.
10 सर्वोत्तम विनामूल्य ऑनलाइन डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम
1. डेटा अॅनालिटिक्स शॉर्ट कोर्स
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: 4.84 पैकी 5
- कालावधीः दररोज 15 मिनिटे
- प्लॅटफॉर्म: करिअर फाउंड्री.
डेटा अॅनालिटिक्स शॉर्ट कोर्स हा डेटा अॅनालिटिक्सचा व्यावहारिक परिचय आहे. या कोर्समध्ये, तुम्ही साफसफाईने सुरुवात कराल आणि व्हिज्युअलायझेशन (तक्ता आणि आलेखांसह) आणि मुख्य अंतर्दृष्टीसह समाप्त कराल. चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी, वास्तविक डेटा सेटचा वापर व्यवसाय समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी केला जाईल.
या कोर्समध्ये डेटाचा परिचय आहे आणि काही व्यायाम देखील आहेत. दररोज, तुम्हाला 5 मिनिटांच्या कालावधीत 15 दैनिक धडे स्वयं-गती प्राप्त होतात.
प्रत्येक ट्यूटोरियलमध्ये व्हिडिओ परिचय, लिखित धडे, हँड्स-ऑन टास्क आणि परस्पर प्रश्नमंजुषा यांचे मिश्रण असते. यात डेटा विश्लेषणाचा परिचय आहे जो डेटा क्लीनिंग, व्हिज्युअलायझेशन आणि अंतिम अंतर्दृष्टी यांचा समावेश असलेला एक व्यापक अभ्यास आहे.
2. डेटा सायन्स समजून घेणे
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: सांगितले नाही
- कालावधीः 2 तास
- प्लॅटफॉर्म: डेटाकॅम्प.
डेटा सायन्स समजून घेतल्याने तुमचे डेटा सायन्स, मशीन लँग्वेज, डेटा व्हिज्युअलायझेशन, डेटा इंजिनीअरिंग आणि क्लाउड कॉम्प्युटिंगचे ज्ञान वाढेल. या कोर्समध्ये 15 व्हिडिओ आणि 48 व्यायामांचा समावेश आहे.
या कोर्समध्ये तुम्ही डेटा सायन्स, डेटा कलेक्शन, स्टोरेज, तयारी, एक्सप्लोरेशन, व्हिज्युअलायझेशन, प्रयोग आणि अंदाज या मूलभूत गोष्टी शिकाल.
तुम्ही दैनंदिन जीवनात डेटा इंटरप्रिटेशन आणि इनकॉर्पोरेशन देखील शिकाल. तसेच, तुम्हाला कोडिंगची चिंता न करता डेटा सायंटिस्टच्या भूमिका शिकवल्या जातील.
3. डेटा विश्लेषणाचा परिचय
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: 4.8 पैकी 5
- कालावधीः 6 महिने
- प्लॅटफॉर्म: कोर्सेरा
डेटा अॅनालिटिक्सचा परिचय तुम्हाला सुरवातीपासून डेटा अॅनालिटिक्समध्ये घेऊन जाईल कारण कोणत्याही पूर्व अनुभवाची आवश्यकता नाही. हा कोर्स तुम्हाला डेटा अॅनालिटिक्समध्ये करिअरसाठी तयार होण्यासाठी आवश्यक असलेल्या इन-डिमांड कौशल्यांबद्दल ज्ञान देईल.
या कोर्समध्ये, तुम्ही विश्लेषणासाठी डेटा कसा तयार करायचा, व्यवस्थापित, विश्लेषण आणि व्हिज्युअलाइज कसा करायचा हे शिकाल. तसेच, तुम्हाला विश्लेषण आणि गणना पूर्ण करण्यासाठी स्प्रेडशीट, SQL आणि R प्रोग्रामिंग कसे वापरायचे हे शिकवले जाईल.
4. डेटा विश्लेषणाचा परिचय
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: सांगितले नाही
- कालावधीः अंदाजे 6 आठवडे
- प्लॅटफॉर्म: उदासीनता.
डेटा विश्लेषणाच्या परिचयामध्ये क्वेरी कशी करावी, तुमचा डेटा वापरण्यायोग्य स्वरूपात कसा व्यवस्थित करावा आणि कोणत्याही समस्यांचे निराकरण कसे करावे याबद्दल माहिती असते. यात डेटाचे परीक्षण करणे, त्यात नमुने शोधणे, तुमची डेटा अंतर्ज्ञान विकसित करणे आणि निर्णय, निष्कर्ष किंवा अंदाज लावणे यावरील धडे देखील आहेत.
तुमचे निष्कर्ष व्यक्त करण्याचे सर्वोत्तम मार्ग देखील तुम्हाला विचारात घेतले जातील. याव्यतिरिक्त, आपण Python लायब्ररी NumPy, Pandas आणि Matplotlib वापरून अधिक संक्षिप्त आणि जलद मार्गाने कोडिंग शिकू शकाल.
या अभ्यासक्रमाची पूर्वअट म्हणून, या कोर्समध्ये नावनोंदणी करण्यापूर्वी तुम्हाला पायथनमधील प्रोग्रामिंगमध्ये सोयीस्कर आणि त्याच्या संकल्पनांची माहिती असणे आवश्यक आहे. नसल्यास, त्यांच्याकडे "इंट्रोडक्शन टू पायथन प्रोग्रामिंग कोर्स" हा कोर्स आहे जो तुम्हाला यामधून घेऊन जाईल.
5. डेटा सायन्ससाठी गणित
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: सांगितले नाही
- कालावधीः २- 5-6 तास.
- प्लॅटफॉर्म: एलिसन.
डेटा सायन्ससाठी गणित संभाव्यता, सांख्यिकी आणि रेखीय बीजगणित या मूलभूत गोष्टींचा समावेश करते कारण ते डेटा सायन्समध्ये गणित वापरण्याशी संबंधित आहेत. प्रत्येक डेटा व्यावसायिक (डेटा सायंटिस्ट, डेटा विश्लेषक, व्यवसाय विश्लेषक किंवा डेटा अभियंता) साठी गणिताची मूलभूत माहिती आवश्यक असल्याने, या कोर्समध्ये आवश्यक असलेल्या प्रत्येक पैलूंचा समावेश आहे.
हा अभ्यासक्रम प्रत्येक अमूर्त, लागू न केलेल्या गणितापेक्षा वेगळा आहे. अ‍ॅलिसन येथे, तुम्ही गणित शिकाल जे तुम्हाला जगावर प्रभाव टाकण्यास सक्षम करेल. हा अभ्यासक्रम मालिकेतील तिसरा अभ्यासक्रम आहे. या कोर्सचा सर्वोत्तम फायदा घेण्यासाठी, डेटा सायन्ससाठी गणित घेण्यापूर्वी डेटा सायन्सचे हे पहिले दोन कोर्स घेणे उचित आहे.
6. दुबळे विश्लेषण कार्यशाळा
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: 4.6 पैकी 5
- कालावधीः 2 तास 23 मिनिटे
- प्लॅटफॉर्म: उडेमी.
विश्लेषण शिका कार्यशाळा तुम्हाला विश्लेषणाची मूलभूत तत्त्वे, डेटा-चालित मानसिकता आणि लीन स्टार्टअप तत्त्वे समजून घेण्यास मदत करते. या कोर्समध्ये, तुम्ही व्यवसाय मॉडेल सर्व आकारांच्या स्टार्ट-अपशी कसे संबंधित आहेत याची सहा उदाहरणे पहाल.
निर्णय घेऊन पुढे जाण्यासाठी वेळ कसा जाणून घ्यायचा आणि प्रस्थापित व्यवसाय आणि उत्पादनांवर लीन अॅनालिटिक्सच्या संकल्पना कशा लागू कराव्यात हे देखील तुम्ही शिकाल.
7. एक्सेल वापरुन डेटा विश्लेषणाची ओळख
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: सांगितले नाही
- कालावधीः 4 आठवडे (दर आठवड्याला 2-4 तासांनी)
- प्लॅटफॉर्म: एडएक्स
मायक्रोसॉफ्ट एक्सेल आणि त्याच्या एकात्मिक पिव्होट टेबल हे डेटा विश्लेषणासाठी सर्वोत्तम विश्लेषणात्मक वैशिष्ट्यांपैकी एक आहेत. या कोर्समध्ये, तुम्ही एक्सेलच्या सर्वाधिक आवडलेल्या वैशिष्ट्यांचा वापर करून डेटा विश्लेषण कसे करावे हे शिकाल.
एक्सेल वापरून डेटा विश्लेषणाच्या परिचयात, तुम्हाला एक्सेलमध्ये पंक्ती आणि स्तंभांच्या श्रेणीचा वापर करून पिव्होट टेबल कसे बनवायचे ते सापडेल. तुम्ही एक्सेल पिव्होट्सच्या कार्यक्षमतेचे साक्षीदार व्हाल, ज्यामध्ये विविध मार्गांनी डेटा सारांशित करण्याची क्षमता, द्रुत डेटा एक्सप्लोरेशन सुलभ करणे आणि एकत्रित केलेल्या डेटामधून अंतर्दृष्टीपूर्ण ज्ञान निर्माण करणे समाविष्ट आहे.
8. बायेसियन स्टॅटिस्टिक्स: संकल्पनेपासून डेटा विश्लेषणापर्यंत
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: इंटरमिजिएट
- रेटिंग: 4.6 पैकी 5
- कालावधीः 12 तास
- प्लॅटफॉर्म: कोर्सेरा
संभाव्यता आणि डेटा विश्लेषणाच्या अभ्यासाद्वारे या कोर्समध्ये आकडेवारीसाठी बायेशियन दृष्टीकोन सादर केला जाईल. तसेच, बायेशियन दृष्टिकोनाचा पाया तसेच त्याचा विशिष्ट डेटा प्रकारांसाठी वापर शिकवला जाईल.
बायेसियन दृष्टीकोन फ्रिक्वेंटिस्ट दृष्टीकोन तसेच बायेसियन दृष्टिकोनाच्या फायद्यांशी विरोधाभास केला जाईल. एक आकर्षक शिक्षण वातावरण तयार करण्यासाठी, हा अभ्यासक्रम व्याख्यान व्हिडिओ, संगणक प्रात्यक्षिके, वाचन, व्यायाम आणि चर्चा मंडळे एकत्र करतो.
9. गुगल डेटा अॅनालिटिक्स
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: 4.8 पैकी 5
- कालावधीः 6 महिने (दर आठवड्याला 10 तास)
- प्लॅटफॉर्म: कोर्सेरा
Google डेटा विश्लेषण तुम्हाला कनिष्ठ किंवा सहयोगी डेटा विश्लेषक दररोज नियुक्त केलेल्या कार्यपद्धती आणि पद्धतींची संपूर्ण माहिती देते.
या कोर्समध्ये, तुम्ही महत्त्वाच्या विश्लेषण पद्धती देखील शिकाल ज्यात या साधनांचा वापर करून डेटा क्लीनिंग, विश्लेषण आणि व्हिज्युअलायझेशन समाविष्ट आहे: स्प्रेडशीट, SQL, R प्रोग्रामिंग आणि टेब्ल्यू. डॅशबोर्ड, सादरीकरणे आणि लोकप्रिय व्हिज्युअलायझेशन प्लॅटफॉर्मवर डेटा निष्कर्ष कसे प्रदर्शित करायचे ते देखील तुम्ही शिकाल.
10. डेटा विश्लेषणासाठी कोड करायला शिका
- यासाठी सर्वोत्कृष्ट: सुरुवातीला
- रेटिंग: 3.5 पैकी 5
- कालावधीः 24 तास
- प्लॅटफॉर्म: OpenLearn.
डेटा विश्लेषणासाठी कोड शिकणे तुम्हाला कोडिंगसह (एकावेळी कोडची एक ओळ) कसे तयार करायचे ते शिकवेल. सर्व शैक्षणिक क्षेत्रांमध्ये पायथनच्या लोकप्रियतेमुळे, ही या कोर्समध्ये वापरली जाणारी प्रोग्रामिंग भाषा आहे.
जागतिक बँक, जागतिक आरोग्य संघटना आणि इतर संस्थांकडील वास्तविक डेटा वापरून, सुप्रसिद्ध ज्युपिटर नोटबुक प्लॅटफॉर्म वापरून कोडिंग व्यायाम आणि लेखन विश्लेषणे आयोजित केली जातील. हे तुम्हाला तुमचा कोड चालवण्याचे परिणाम झटपट पाहण्यास सक्षम करण्यासाठी आहे आणि तुमच्यासाठी त्रुटी शोधणे आणि सुधारणे सोपे करते.
या कोर्समध्ये, तुम्ही खुल्या डेटामध्ये प्रवेश कसा करायचा, विश्लेषणासाठी तो कसा तयार करायचा, व्हिज्युअलायझेशन कसे तयार करायचे आणि दस्तऐवज कसे बनवायचे आणि विश्लेषण सार्वजनिक आणि खाजगीरित्या कसे प्रसारित करायचे हे शिकाल.
वर वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न विनामूल्य ऑनलाइन डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम
सर्वोत्तम विनामूल्य ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कोर्स कोणता आहे?
करिअरफाउंड्री द्वारे डेटा अॅनालिटिक्स शॉर्ट कोर्स
डेटा विज्ञान डेटा विश्लेषणासारखेच आहे का?
क्रमांक
मी डेटा अॅनालिटिक्सचा अभ्यास केल्यास माझ्यासाठी नोकरीच्या कोणत्या संधी उपलब्ध आहेत?
डेटा अॅनालिटिक्ससह, तुम्ही डेटा विश्लेषक, व्यवसाय बुद्धिमत्ता विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, डेटा अभियंता, ऑपरेशनल विश्लेषक, प्रकल्प व्यवस्थापक, आयटी सिस्टम विश्लेषण आणि बरेच काही होऊ शकता.
सर्व डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी योग्य आहेत का?
नाही, तुम्ही कोर्ससाठी निवड करण्यापूर्वी काही कोर्सेसना काही फील्डमधील काही पूर्व-आवश्यक ज्ञान आवश्यक आहे.
व्यवसायासाठी डेटा विश्लेषण किती महत्त्वाचे आहे?
डेटा अॅनालिटिक्स हे कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन, नफा वाढवणे आणि प्रत्येक व्यवसायात अचूक निर्णय घेण्याचे रहस्य आहे.
आम्ही देखील शिफारस
- 10 सर्वोत्तम डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रे ऑनलाइन
- नवशिक्यांसाठी 10 डेटा विश्लेषक प्रमाणपत्रे
- 20 सर्वोत्तम डेटा विज्ञान कार्यक्रम ऑनलाइन
- 10 सर्वोत्तम विनामूल्य डेटा विश्लेषण प्रमाणन
- यूएसए मधील डेटा सायन्ससाठी शीर्ष 10 विद्यापीठे.
निष्कर्ष:
अचानक प्रत्येकजण डेटा विश्लेषणाबद्दल बोलत असल्याचे दिसते आणि आपण "हे डेटा विश्लेषण कसे आहे?" आधी वचन दिल्याप्रमाणे, आम्हाला आशा आहे की तुम्हाला डेटा अॅनालिटिक्स काय आहे हे समजण्‍यात आले असेल.
आम्ही आशा करतो की तुम्ही विविध मोफत डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रमांमधून निवड करू शकता. आम्हाला तुमच्याकडून ऐकायला आवडेल!