Adakah terdapat kursus analisis data dalam talian percuma? Sudah tentu, ada! Kursus-kursus ini bukan sahaja berfaedah kerana ia percuma, atau hanya kerana ia berada dalam talian dan berjalan sendiri tetapi rasa apa? Mereka adalah terkemuka!
Memandangkan analitis data ialah komponen penting dalam perniagaan, terdapat peningkatan permintaan untuk pakar analisis data. Evolusi teknologi dan peningkatan setiap hari dalam keputusan yang bergantung kepada data juga telah menjadi kajian kes.
Tiba-tiba, analitis data nampaknya menjadi topik hangat, membuatkan anda tertanya-tanya apa itu. Anda tidak perlu melihat lebih jauh; World Scholars Hub mempunyai penyelesaian terbaik!
Jadual Kandungan
Apakah itu Analitis Data?
Analitis data ialah nama umum untuk pelbagai jenis analisis data. Ia berkaitan dengan penggunaan cerapan dan aliran yang tersedia untuk menyelesaikan masalah tertentu. Secara ringkas, analisis data berkaitan dengan menganalisis data atau statistik secara sistematik.
Berdasarkan pemahaman dan penggunaan corak data, analisis data adalah sehingga keputusan yang berkesan secara saintifik dibuat. Secara saintifik dalam erti kata bahawa data perlu melalui pelbagai langkah dan proses sebelum sesuatu keputusan boleh dibuat.
Sebarang jenis maklumat boleh tertakluk kepada analisis data kerana ia adalah rahsia kepada pengoptimuman prestasi, pemaksimuman keuntungan dan membuat keputusan yang tepat dalam setiap perniagaan.
Satu lagi perkara yang indah tentang analisis data ialah kepelbagaian tugasnya. Dengan analisis data, anda boleh menjadi penganalisis data, penganalisis risikan perniagaan, saintis data, jurutera data, penganalisis operasi, pengurus projek atau analisis sistem IT, untuk menyebut beberapa sahaja.
Terdapat pelbagai langkah yang terlibat dalam analisis data, dan semua ini adalah untuk pertumbuhan perniagaan. Setiap peringkat ini memegang kunci kepada kecekapan perniagaan.
Apakah Langkah-Langkah yang Terlibat dalam Analitis Data?
Berikut ialah 4 langkah yang terlibat dalam analisis data:
1. Analisis deskriptif:
Analitis deskriptif memperkatakan sejauh mana perniagaan berjalan. Soalan yang paling kerap ditanya pada peringkat ini ialah "Apakah yang berlaku dalam perniagaan anda?"
Dalam aspek analisis data ini, maklumat mendalam tidak diperlukan. Ia menjawab persoalan sama ada perniagaan berjalan lancar atau tidak. Oleh itu, jawapannya selalunya tidak terperinci.
2. Analitik diagnostik:
Ini ialah langkah selepas analisis deskriptif. Analitik diagnostik berurusan dengan punca masalah. Soalan yang ditanya pada peringkat ini sentiasa bermula dengan a mengapa. Contohnya: "Mengapa ini berlaku kepada perniagaan anda?"
Dengan maklumat terperinci tentang perniagaan, masalah "mengapa" didedahkan. Peringkat ini membantu mengenal pasti anomali perniagaan.
3. Analisis ramalan:
Ini adalah langkah selepas analisis diagnostik. Dalam analisis ramalan, statistik dan algoritma sebelumnya digunakan untuk memberikan cadangan. Soalan yang paling kerap ditanya pada peringkat ini ialah "apa yang kemungkinan besar akan berlaku pada masa hadapan?"
Teknik ini berdasarkan trend dan corak selama ini. Ia digunakan untuk menentukan sama ada trend tertentu akan berulang. Ia juga membantu untuk memberikan cadangan terbaik yang tersedia untuk kejadian masa hadapan.
4. Analitik preskriptif:
Ini adalah langkah selepas analisis ramalan. Analitik preskriptif menentukan pilihan tindakan terbaik. Kawasan ini membantu menjawab soalan "Apa yang perlu dilakukan?"
Ia menentukan apa yang perlu dilakukan dan apa yang tidak boleh dilakukan. Ini boleh digunakan untuk menasihati pengguna tentang hasil yang mungkin dan perkara yang perlu dilakukan untuk pengoptimuman perniagaan yang maksimum. Pada peringkat ini, walaupun dalam keadaan tidak menentu, keputusan berasaskan data dibuat.
Perkara yang Perlu Diperhatikan Apabila Memilih Kursus Analitis Data Dalam Talian Percuma
Memilih kursus yang paling sesuai untuk anda adalah lebih banyak kerja daripada yang anda fikirkan. Beberapa faktor mesti dipertimbangkan sebelum memilih kursus dalam talian.
Berikut ialah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan semasa memilih kursus analisis data dalam talian percuma:
1. Kredibiliti dan penilaian:
Ini mesti diperhatikan sebelum memilih mana-mana kursus. Ini termasuk ulasan yang diberikan oleh pelajar yang pernah mengikuti kursus sebelum ini. Ia menentukan berapa banyak kursus boleh dipercayai. Anda tidak akan mahu ikut serta untuk kursus dan sepanjang talian menyedari bahawa ia adalah dengan penilaian 1.0. Anda tidak akan menyukainya, bukan?
2. Tempoh kursus:
Kursus dalam talian boleh menjadi jangka pendek (beberapa jam hingga minggu) atau jangka panjang (bulan hingga tahun). Tempoh kursus harus bergantung pada ketersediaan dan tahap komprehensif anda. Secara amnya, kursus jangka panjang selalunya lebih terperinci berbanding kursus jangka pendek.
3. Keamatan:
Kursus dalam talian adalah pelbagai peringkat pemula, pertengahan dan lanjutan, manakala beberapa adalah satu siri yang terdiri daripada semua peringkat ini. Kursus lain memerlukan anda mempunyai pengetahuan asas sebelum memilih kursus.
Apabila memilih kursus dalam analisis data, pilih kursus yang paling sesuai untuk tahap pendidikan semasa anda.
4. Kebolehcapaian kursus:
Beberapa kursus percuma boleh diakses dalam julat masa (boleh diakses buat sementara waktu) manakala yang lain tersedia untuk seumur hidup. Memilih kursus yang boleh diakses secara kekal adalah yang terbaik kerana anda sentiasa boleh merujuk semula kepada mereka sekiranya terdapat ketidakpastian tentang sesuatu perkara.
5. Program sokongan dan bimbingan:
Terdapat beberapa pengeluaran dalam kebanyakan kursus percuma dan pengeluaran ini termasuk sijil kursus, sokongan dan program bimbingan. Beberapa program sokongan dan bimbingan ini termasuk platform perbincangan, kemudahan kuliah langsung dan alatan simulasi.
Walaupun pengeluaran ini, bantuan kewangan adalah pilihan dalam beberapa kursus ini.
6. Sijil boleh kongsi dan bantuan kewangan:
Sijil yang dikeluarkan selepas tamat kursus berfungsi sebagai bukti profesionalisme. Walaupun kebanyakan platform pembelajaran dalam talian memerlukan token untuk mendapatkan sijil yang boleh dikongsi manakala beberapa platform menawarkan bantuan kewangan untuk pelajar yang ingin mempelajari kursus ini secara percuma dan masih diperakui. Pastikan anda menyemak sama ada bantuan kewangan tersedia jika sijil tidak percuma.
Apakah Kursus Analitis Data Dalam Talian Percuma Terbaik?
Berikut ialah kursus analisis data dalam talian percuma terbaik:
- Kursus Pendek Analisis Data
- Memahami Sains Data
- Pengenalan kepada Analitis Data
- Pengenalan kepada analisis data
- Matematik untuk Sains Data
- Bengkel analisis ramping
- Pengenalan kepada analisis data menggunakan excel
- Statistik Bayesian: daripada konsep kepada analisis data
- Analitis data Google
- Belajar kod untuk analisis data.
10 Kursus Analitis Data Dalam Talian Percuma Terbaik
1. Kursus Pendek Analisis Data
- Terbaik untuk: Yang baru bermul
- Rating: 4.84 daripada 5
- Duration: 15 minit setiap hari
- Platform: Faundri Kerjaya.
Kursus pendek Analisis Data ialah pengenalan praktikal kepada analisis data. Dalam kursus ini, anda akan bermula dengan pembersihan dan membuat kesimpulan dengan visualisasi (termasuk carta dan graf), dan cerapan utama. Untuk pemahaman yang lebih baik, set data sebenar akan digunakan untuk menangani isu perniagaan.
Kursus ini mengandungi pengenalan kepada data, dan juga mengandungi beberapa latihan. Setiap hari, anda menerima 5 pelajaran harian mengikut kadar kendiri dalam julat masa 15 minit.
Setiap tutorial mengandungi campuran pengenalan video, pelajaran bertulis, tugasan tangan dan kuiz interaktif. Ia mengandungi pengenalan kepada analisis data yang merupakan kajian komprehensif yang melibatkan pembersihan data, visualisasi dan cerapan akhir.
2. Memahami Sains Data
- Terbaik untuk: Yang baru bermul
- Rating: Tidak dinyatakan
- Duration: 2 jam
- Platform: Datacamp.
Memahami Sains Data akan meluaskan pengetahuan anda tentang sains data, bahasa mesin, visualisasi data, kejuruteraan data dan pengkomputeran awan. Kursus ini mengandungi 15 video dan 48 latihan.
Dalam kursus ini, anda akan mempelajari asas sains data, pengumpulan data, penyimpanan, penyediaan, penerokaan, visualisasi, eksperimen dan ramalan.
Anda juga akan mempelajari tafsiran data dan penyepaduan ke dalam kehidupan seharian. Selain itu, anda akan diajar peranan seorang saintis data tanpa perlu risau tentang pengekodan.
3. Pengenalan Kepada Analitis Data
- Terbaik untuk: Yang baru bermul
- Rating: 4.8 daripada 5
- Duration: 6 bulan
- Platform: Coursera
Pengenalan kepada Analitis data akan membawa anda melalui analitik data dari awal kerana tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Kursus ini akan menyedarkan anda tentang kemahiran dalam permintaan yang diperlukan untuk menyediakan anda untuk kerjaya dalam analisis data.
Dalam kursus ini, anda akan belajar cara menyediakan, menyusun, menganalisis dan menggambarkan data untuk analisis. Selain itu, anda akan diajar cara menggunakan hamparan, SQL dan pengaturcaraan R untuk melengkapkan analisis dan pengiraan.
4. Pengenalan kepada analisis data
- Terbaik untuk: Yang baru bermul
- Rating: Tidak dinyatakan
- Duration: kira-kira minggu 6
- Platform: udacity.
Pengenalan kepada analisis data mengandungi maklumat tentang cara membuat pertanyaan, menyusun data anda ke dalam format yang boleh digunakan dan menangani sebarang isu. Ia juga mengandungi pelajaran tentang memeriksa data, mencari corak di dalamnya, membangunkan intuisi data anda dan membuat pertimbangan, kesimpulan atau ramalan.
Anda juga akan dianggap sebagai cara terbaik untuk menyatakan penemuan anda. Selain itu, anda akan belajar pengekodan dengan cara yang lebih ringkas dan lebih pantas menggunakan perpustakaan Python NumPy, Pandas dan Matplotlib.
Sebagai prasyarat untuk kursus ini, anda harus selesa dengan pengaturcaraan dalam Python dan berpengetahuan tentang konsepnya, sebelum mendaftar dalam kursus ini. Jika tidak, mereka mempunyai kursus tentang "pengenalan kepada kursus pengaturcaraan ular sawa" yang akan membawa anda melalui ini.
5. Matematik untuk Sains Data
- Terbaik untuk: Yang baru bermul
- Rating: Tidak dinyatakan
- Duration: Jam 5-6.
- Platform: Alison.
Matematik untuk Sains Data merangkumi asas kebarangkalian, statistik dan algebra linear kerana ia berkaitan dengan penggunaan matematik dalam sains data. Memandangkan pemahaman asas matematik diperlukan oleh setiap profesional data (saintis data, penganalisis data, penganalisis perniagaan atau jurutera data), kursus ini merangkumi setiap aspek yang diperlukan.
Kursus ini tidak seperti setiap matematik abstrak yang tidak digunakan. Di Alison, anda akan belajar matematik yang membolehkan anda mempengaruhi dunia. Kursus ini merupakan kursus ketiga dalam satu siri. Untuk mendapatkan yang terbaik daripada kursus ini, anda dinasihatkan untuk mengambil dua kursus pertama sains data ini sebelum mengambil matematik untuk sains data.
6. Bengkel Analitis Lean
- Terbaik untuk: Yang baru bermul
- Rating: 4.6 daripada 5
- Duration: 2 jam 23 minit
- Platform: Udemy
Bengkel Belajar analitik membantu anda memahami asas analitik, minda dipacu data dan prinsip permulaan tanpa lemak. Dalam kursus ini, anda akan melihat enam contoh bagaimana model perniagaan berkaitan dengan pemula dari semua saiz.
Anda juga akan belajar cara mengetahui masa untuk bergerak ke hadapan dengan membuat keputusan dan menggunakan konsep Lean Analytics pada perniagaan dan produk yang mantap.
7. Pengenalan Analisis Data Menggunakan Excel
- Terbaik untuk: Yang baru bermul
- Rating: Tidak dinyatakan
- Duration: 4 minggu (pada 2-4 jam seminggu)
- Platform: edX
Microsoft Excel dan jadual pangsi bersepadunya ialah salah satu ciri analisis terbaik untuk analisis data. Dalam kursus ini, anda akan belajar cara melakukan analisis data menggunakan ciri Excel yang paling disukai.
Dalam Pengenalan kepada analisis data menggunakan excel, anda akan menemui cara membuat jadual pangsi dalam Excel menggunakan julat baris dan lajur. Anda juga akan menyaksikan keberkesanan pivot Excel dalam tindakan, termasuk kapasitinya untuk meringkaskan data dalam pelbagai cara, memudahkan penerokaan data pantas dan menjana pengetahuan bernas daripada data yang dikumpul.
8. Statistik Bayesian: Dari Konsep Kepada Analisis Data
- Terbaik untuk: Perantaraan
- Rating: 4.6 daripada 5
- Duration: 12 jam
- Platform: Coursera
Pendekatan Bayesian terhadap statistik akan diperkenalkan dalam kursus ini melalui kajian kebarangkalian dan analisis data. Selain itu, asas pendekatan Bayesian serta aplikasinya kepada jenis data biasa akan diajar.
Pendekatan Bayesian akan dibezakan dengan pendekatan Frequentist serta kelebihan pendekatan Bayesian. Untuk mewujudkan persekitaran pembelajaran yang menarik, kursus ini menggabungkan video kuliah, demonstrasi komputer, bacaan, latihan dan papan perbincangan.
9. Analisis Data Google
- Terbaik untuk: pemula
- Rating: 4.8 daripada 5
- Duration: 6 bulan (pada 10 jam seminggu)
- Platform: Coursera
Analitis data Google memberi anda pemahaman yang menyeluruh tentang prosedur dan kaedah yang digunakan oleh penganalisis data junior atau bersekutu setiap hari.
Dalam kursus ini, anda juga akan mempelajari kaedah analisis penting yang merangkumi pembersihan data, analisis dan visualisasi menggunakan alat ini: hamparan, SQL, pengaturcaraan R dan Tableau. Anda juga akan belajar cara memaparkan penemuan data pada papan pemuka, pembentangan dan platform visualisasi yang popular.
10. Belajar Mengekod Untuk Analisis Data
- Terbaik untuk: pemula
- Rating: 3.5 daripada 5
- Duration: 24 jam
- Platform: OpenLearn.
Belajar kod untuk analisis data akan mengajar anda cara mencipta program komputer anda dengan pengekodan (satu baris kod pada satu masa). Oleh kerana populariti ular sawa merentas semua bidang akademik, ia adalah bahasa pengaturcaraan yang digunakan dalam kursus ini.
Menggunakan data sebenar daripada Bank Dunia, Pertubuhan Kesihatan Sedunia dan organisasi lain, latihan pengekodan dan analisis penulisan menggunakan platform Jupyter Notebooks yang terkenal akan dijalankan. Ini adalah untuk membolehkan anda melihat serta-merta hasil menjalankan kod anda dan memudahkan anda untuk mengesan dan membetulkan ralat.
Dalam kursus ini, anda akan belajar cara mengakses data terbuka, menyediakannya untuk analisis, mencipta visualisasi, dan mendokumentasikan serta menyebarkan analisis secara terbuka dan tertutup.
Soalan Lazim Di Kursus Analitis Data Dalam Talian Percuma
Apakah kursus analisis data dalam talian percuma yang terbaik?
Kursus pendek Analisis Data oleh CareerFoundry
Adakah sains data sama dengan analisis data?
Tiada.
Apakah peluang pekerjaan yang tersedia untuk saya jika saya mempelajari analisis data?
Dengan analisis data, anda boleh menjadi penganalisis data, penganalisis risikan perniagaan, saintis data, jurutera data, penganalisis operasi, pengurus projek, analisis sistem IT dan banyak lagi.
Adakah semua kursus analisis data sesuai untuk pemula?
Tidak, sesetengah kursus memerlukan pengetahuan prasyarat dalam beberapa bidang sebelum anda boleh ikut serta untuk kursus tersebut.
Sejauh manakah analisis data penting kepada perniagaan?
Analisis data adalah rahsia kepada pengoptimuman prestasi, pemaksimuman keuntungan dan membuat keputusan yang tepat dalam setiap perniagaan.
Kami juga Mengesyorkan
- 10 pensijilan analitik data terbaik dalam talian
- 10 pensijilan penganalisis data untuk pemula
- 20 program sains data terbaik dalam talian
- 10 pensijilan analitik data percuma terbaik
- 10 universiti terbaik untuk sains data di AS.
Kesimpulan:
Tiba-tiba semua orang seolah-olah bercakap tentang analisis data dan anda menjadi seperti "Apakah analisis data ini?" Seperti yang dijanjikan sebelum ini, kami berharap anda dapat memahami maksud analisis data.
Kami juga berharap anda dapat memilih daripada pelbagai kursus analisis data percuma. Kami ingin mendengar daripada anda!