အကောင်းဆုံး အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုသင်တန်း ၁၀ ခု

0
3234
အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းများ
အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းများ

အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းများ ရှိပါသလား။ ရှိတာပေါ့၊ ဤသင်တန်းများသည် အခမဲ့ဖြစ်သောကြောင့် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် အွန်လိုင်းတွင်ရှိပြီး ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းကြောင့်သာ အကျိုးကျေးဇူးများ မဟုတ်ဘဲ ဘာလဲ ခန့်မှန်းကြည့်ပါဦး။ သူတို့က ထိပ်တန်းအဆင့်ပါ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်း၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကျွမ်းကျင်သူများအတွက် လိုအပ်ချက် မြင့်တက်လာပါသည်။ နည်းပညာ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုနှင့် ဒေတာအပေါ် မူတည်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ နေ့စဉ် တိုးပွားလာမှုသည် ဖြစ်ရပ်မှန် လေ့လာချက်တစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။

ရုတ်တရက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဟာ ခေါင်းစဉ်ကြီးတစ်ခုလို့ ထင်ရပြီး အဲဒါက ဘာလဲဆိုတာ သိချင်နေခဲ့ပါတယ်။ သင်နောက်ထပ်ကြည့်ရှုရန်မလိုအပ်ပါ။ World Scholars Hub တွင် အကောင်းဆုံး ဖြေရှင်းချက်များ ရှိသည်။

မာတိကာ

Data Analytics ဆိုတာဘာလဲ။

Data analytics သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးအတွက် ယေဘုယျအမည်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပြဿနာတစ်ခုအား ဖြေရှင်းရန်အတွက် ရရှိနိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖြေရှင်းသည်။ ရိုးရှင်းသောအသုံးအနှုန်းအရ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း သို့မဟုတ် စာရင်းဇယားများကို စနစ်တကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။

ဒေတာပုံစံများကို နားလည်မှုနှင့် အသုံးချမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် သိပ္ပံနည်းကျ ထိရောက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို အဆုံးတိုင်စေပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုမချမီ ဒေတာများသည် အမျိုးမျိုးသော အဆင့်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြတ်သန်းရမည်ဟု သိပ္ပံနည်းကျအားဖြင့် ဆိုသည်။

မည်သည့်အချက်အလက်အမျိုးအစားမဆို စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်၊ အမြတ်အများဆုံးရရှိရေးနှင့် လုပ်ငန်းတိုင်းတွင် တိကျသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၏ လျှို့ဝှက်ချက်ဖြစ်သောကြောင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ထားရှိနိုင်ပါသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်လှပသောအချက်မှာ ၎င်း၏အလုပ်ကွဲပြားမှုဖြစ်သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် သင်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၊ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးလေ့လာသူ၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်၊ ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ လေ့လာဆန်းစစ်သူ၊ ပရောဂျက်မန်နေဂျာ သို့မဟုတ် အိုင်တီစနစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအချို့ကို ဖော်ပြရန်အတွက် သင်ဖြစ်နိုင်သည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပါဝင်သည့် အဆင့်အမျိုးမျိုးရှိပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် လုပ်ငန်းတစ်ခု ကြီးထွားရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်တစ်ခုစီသည် လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် သော့ချက်တစ်ခုရှိသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပါဝင်သည့် အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပါဝင်သော အဆင့် 4 ဆင့်သည် အောက်ပါတို့ဖြစ်သည်-

1. ဖော်ပြချက် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်-

သရုပ်ဖော်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် လုပ်ငန်းတစ်ခု မည်မျှ ကောင်းမွန်စွာ လည်ပတ်နေသည်နှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ဒီအဆင့်မှာ အမေးများဆုံးမေးခွန်းကတော့ "မင်းရဲ့လုပ်ငန်းမှာ ဘာတွေဖြစ်နေလဲ"

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ဤကဏ္ဍတွင်၊ နက်နဲသော အချက်အလက် မလိုအပ်ပါ။ လုပ်ငန်းတစ်ခု ချောမွေ့စွာ လည်ပတ်နိုင်မှု ရှိ၊ မရှိ မေးခွန်းကို အဖြေပေးသည်။ ထို့ကြောင့် အဖြေကို မကြာခဏ ကောင်းစွာ အသေးစိတ် မရေးတတ်ပါ။

2. ရောဂါရှာဖွေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်-

ဤသည်မှာ သရုပ်ဖော်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြီးနောက် အဆင့်ဖြစ်သည်။ ရောဂါရှာဖွေရေး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ပြဿနာတစ်ခု၏ မူလဇစ်မြစ်ကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ ဒီအဆင့်မှာ မေးတဲ့မေးခွန်းက အမြဲတမ်း a နဲ့စတယ်။ အဘယ်ကြောင့်. ဥပမာ- "သင့်လုပ်ငန်းကို ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်ရတာလဲ"

လုပ်ငန်းနှင့်ပတ်သက်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များဖြင့်၊ "ဘာကြောင့်" ပြဿနာကို ပေါ်လွင်စေပါသည်။ ဤအဆင့်သည် စီးပွားရေးကွဲလွဲချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။

3. ခန့်မှန်းခြေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်-

ဤသည်မှာ ရောဂါရှာဖွေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုပြီးနောက် အဆင့်ဖြစ်သည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ အကြံပြုချက်များပေးရန်အတွက် ယခင်စာရင်းဇယားများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤအဆင့်တွင် အမေးများဆုံးမေးခွန်းမှာ “အနာဂတ်တွင် အဘယ်အရာဖြစ်နိုင်ချေရှိမည်နည်း။

ဤနည်းပညာသည် နှစ်များတစ်လျှောက် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ပုံစံများအပေါ် အခြေခံထားသည်။ သီးခြားလမ်းကြောင်းတစ်ခု ထပ်ဖြစ်မဖြစ် ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် အနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များအတွက် အကောင်းဆုံးရရှိနိုင်သော အကြံပြုချက်များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

4. ဆေးညွှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်-

ဤသည်မှာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုပြီးနောက် အဆင့်ဖြစ်သည်။ ဆေးညွှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် လုပ်ဆောင်ချက်၏ အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုကို ဆုံးဖြတ်သည်။ ဤနေရာသည် "ဘာလုပ်သင့်သလဲ" ဟူသောမေးခွန်းကို ဖြေဆိုရန် ကူညီပေးပါသည်။

၎င်းသည် ဘာလုပ်ရမည်နှင့် မလုပ်သင့်ကို ဆုံးဖြတ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောရလဒ်များနှင့် လုပ်ငန်းအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်သင့်သည်များကို အသုံးပြုသူများအား အကြံပေးရန်အတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအဆင့်တွင်၊ မသေချာမရေရာမှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည့်တိုင် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို ပြုလုပ်ပါသည်။

အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းကိုရွေးချယ်သောအခါရှာဖွေရမည့်အရာ

သင့်အတွက် အသင့်တော်ဆုံး သင်တန်းကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် သင်ထင်သည်ထက် များစွာ အလုပ်ပိုပါသည်။ အွန်လိုင်းသင်တန်းကို မရွေးချယ်မီ အချက်အချို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။

အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းကို ရွေးချယ်ရာတွင် အောက်ပါအချက်အချို့မှာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်-

1. ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်-

သင်တန်းတစ်ခုခုကို မရွေးချယ်ခင် ဒါကို သေချာကြည့်ရပါမယ်။ ၎င်းတွင် ယခင်က သင်တန်းတက်ဖူးသော ကျောင်းသားများ၏ သုံးသပ်ချက်များ ပါဝင်သည်။ သင်တန်းတစ်ခုအား မည်မျှယုံကြည်နိုင်သည်ကို အဆုံးအဖြတ်ပေးသည်။ သင်တန်းတစ်ခုအတွက် သင်မပါဝင်ချင်တော့ဘဲ ၎င်းသည် 1.0 အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ဖြင့် ရှိနေကြောင်း သိရှိနားလည်ပါသည်။ မင်းက အဲဒါကို မကြိုက်ဘူး မဟုတ်လား။

2. သင်တန်းကာလ

အွန်လိုင်းသင်တန်းများသည် ကာလတို (ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်မှ နာရီအနည်းငယ်အထိ) သို့မဟုတ် ရေရှည် (လမှ နှစ်များအထိ) ဖြစ်နိုင်သည်။ သင်တန်းကြာချိန်သည် သင်၏ရရှိနိုင်မှုနှင့် ပြည့်စုံမှုအဆင့်အပေါ် မူတည်ပါသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် ကာလရှည်သင်တန်းများသည် ကာလတိုသင်တန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုအသေးစိတ်ကျတတ်သည်။

3. ပြင်းထန်မှု:

အွန်လိုင်းသင်တန်းများသည် အစပြုသူများ၊ အလယ်အလတ်နှင့် အဆင့်မြင့် အမျိုးမျိုးရှိပြီး အချို့မှာ ဤအဆင့်များအားလုံးပါဝင်သည့် စီးရီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ အခြားသင်တန်းများတွင် သင်တန်းမ၀င်မီ အခြေခံဗဟုသုတရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ သင်တန်းတစ်ခုကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ သင့်လက်ရှိပညာရေးအဆင့်အတွက် အသင့်တော်ဆုံးသင်တန်းကို ရွေးချယ်ပါ။

4. သင်တန်းဝင်ခွင့်-

အချို့သော အခမဲ့သင်တန်းများသည် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်း (ယာယီဝင်ရောက်နိုင်သည်) ဖြစ်သော်လည်း အချို့သည် တစ်သက်တာလုံးအတွက် ရနိုင်ပါသည်။ ဘာသာရပ်တစ်ခုနှင့်ပတ်သက်၍ မသေချာမရေရာမှုများရှိပါက ၎င်းတို့ထံ အမြဲတမ်းပြန်လည်ကိုးကားနိုင်သောကြောင့် အမြဲတမ်းတက်ရောက်နိုင်သောသင်တန်းကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

5. ပံ့ပိုးမှုများနှင့် လမ်းညွှန်မှုအစီအစဉ်များ-

အခမဲ့သင်တန်းအများစုတွင် ငွေထုတ်ခြင်းအချို့ရှိပြီး အဆိုပါနုတ်ထွက်မှုများတွင် သင်တန်းလက်မှတ်များ၊ ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် လမ်းညွှန်မှုအစီအစဉ်များ ပါဝင်သည်။ ဤပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် လမ်းညွှန်မှုပရိုဂရမ်အချို့တွင် ဆွေးနွေးမှုပလက်ဖောင်းများ၊ တိုက်ရိုက် သင်ကြားပြသပေးသည့်နေရာများနှင့် သရုပ်ဖော်ကိရိယာများ ပါဝင်သည်။

ဤသင်တန်းမှ နုတ်ထွက်သော်လည်း၊ ငွေကြေးအကူအညီသည် ဤသင်တန်းအချို့တွင် ရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

6. မျှဝေနိုင်သော လက်မှတ်နှင့် ငွေကြေးအကူအညီ-

သင်တန်းပြီးဆုံးပြီးနောက် ထုတ်ပေးသော လက်မှတ်သည် ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှု၏ အထောက်အထားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းသင်ယူမှုပလက်ဖောင်းအများစုသည် မျှဝေနိုင်သောလက်မှတ်တစ်ခုရရှိရန် တိုကင်တစ်ခုလိုအပ်သော်လည်း အချို့သောပလပ်ဖောင်းများသည် အဆိုပါသင်တန်းများကို အခမဲ့လေ့လာလိုသောကျောင်းသားများအတွက် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ရရှိထားဆဲဖြစ်သောကျောင်းသားများအတွက် ငွေကြေးအကူအညီပေးဆောင်နေပါသည်။ လက်မှတ်များသည် အလကားမဟုတ်ပါက ငွေကြေးအကူအညီများ ရနိုင်မရှိ စစ်ဆေးပါ။

အကောင်းဆုံး အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းများ သည် အဘယ်နည်း။

အောက်တွင် အကောင်းဆုံး အခမဲ့ အွန်လိုင်းဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သင်တန်းများ ဖြစ်သည်-

အကောင်းဆုံး အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုသင်တန်း ၁၀ ခု

1. Data Analytics Short Course

  • အကောင်းဆုံး:  Beginners
  • rating: 4.84 ထဲက 5
  • Duration: နေ့စဉ် မိနစ် ၄၀
  • ပလက်ဖောင်း: အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်း။

Data Analytics ရက်တိုသင်တန်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် လက်တွေ့မိတ်ဆက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းတွင်၊ ရှင်းလင်းခြင်းနှင့် နိဂုံးချုပ်ခြင်း (ဇယားများနှင့် ဂရပ်များ အပါအဝင်) နှင့် အဓိက ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများဖြင့် စတင်ပါမည်။ ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်၊ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် အစစ်အမှန်ဒေတာအစုံကို အသုံးပြုပါမည်။

ဤသင်တန်းတွင် ဒေတာမိတ်ဆက်ခြင်းပါရှိပြီး လေ့ကျင့်ခန်းအချို့လည်း ပါဝင်ပါသည်။ 5 မိနစ်အတွင်း သင် နေ့စဉ် သင်ခန်းစာ 15 ခုကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် ဗီဒီယိုမိတ်ဆက်များ၊ ရေးထားသောသင်ခန်းစာများ၊ လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ရမည့်အလုပ်များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ ပဟေဠိများ ရောနှောပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၊ မြင်သာမြင်သာမှုနှင့် နောက်ဆုံးထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ ပါဝင်သော ပြည့်စုံသောလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ နိဒါန်းတစ်ခုပါရှိသည်။

2. Data Science ကိုနားလည်ခြင်း။

  • အကောင်းဆုံး: Beginners
  • rating: မဖော်ပြထားဘူး
  • Duration: 2 နာရီ
  • ပလက်ဖောင်း: ဒေတာစခန်း။

ဒေတာသိပ္ပံကို နားလည်ခြင်းသည် ဒေတာသိပ္ပံ၊ စက်ဘာသာစကား၊ ဒေတာမြင်ယောင်မှု၊ ဒေတာအင်ဂျင်နီယာနှင့် cloud computing ဆိုင်ရာ အသိပညာကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းတွင် ဗီဒီယို ၁၅ ခုနှင့် လေ့ကျင့်ခန်း ၄၈ ခု ပါဝင်သည်။

ဤသင်တန်းတွင် ဒေတာသိပ္ပံ၊ ဒေတာစုဆောင်းမှု၊ သိုလှောင်မှု၊ ပြင်ဆင်မှု၊ စူးစမ်းလေ့လာမှု၊ စိတ်ကူးပုံဖော်မှု၊ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံများကို သင်ယူမည်ဖြစ်သည်။

နေ့စဉ်ဘဝတွင် ဒေတာအဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းတို့ကိုလည်း သင်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ coding နှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်ပူစရာမလိုဘဲ data scientist ၏ အခန်းကဏ္ဍများကိုလည်း သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။

3. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် နိဒါန်း

  • အကောင်းဆုံး: Beginners
  • rating: 4.8 ထဲက 5
  • Duration: 6 လအတွင်း
  • ပလက်ဖောင်း: Coursera

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ နိဒါန်းသည် သင့်အား ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအား အစမှနေ၍ မည်သည့်အတွေ့အကြုံမှ မလိုအပ်သောကြောင့် သင့်အား ပို့ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းသည် သင့်အား ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအတွက် အသင့်ဖြစ်နေစေရန်အတွက် လိုအပ်သောကျွမ်းကျင်မှုများအကြောင်း သင့်အား အလင်းပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဤသင်တန်းတွင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အချက်အလက်များကို ပြင်ဆင်နည်း၊ စုစည်းပုံ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မြင်ယောင်ထင်မြင်ပုံတို့ကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် တွက်ချက်မှုများကို အပြီးသတ်ရန်အတွက် သင်ဇယားကွက်များ၊ SQL နှင့် R ပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုနည်းကို သင်ကြားပေးပါမည်။

4. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမိတ်ဆက်

  • အကောင်းဆုံး: Beginners
  • rating: မဖော်ပြထားဘူး
  • Duration: ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 6 ရက်သတ္တပတ်
  • ပလက်ဖောင်း: Udacity ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်းတွင် မေးမြန်းမှုပြုလုပ်နည်း၊ သင့်ဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သော ဖော်မတ်အဖြစ် စုစည်းရန်နှင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် အချက်အလက်များ ပါရှိသည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာကို စစ်ဆေးခြင်း၊ ၎င်းတွင် ပုံစံများကို ရှာဖွေခြင်း၊ သင်၏ ဒေတာကို ပင်ကိုယ်ဖန်တီးခြင်း၊ စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ ကောက်ချက်ချခြင်း သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းခြင်းများ ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ သင်ခန်းစာများလည်း ပါရှိသည်။

သင့်တွေ့ရှိချက်များကို ဖော်ပြရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများကိုလည်း သင်စဉ်းစားမိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်သည် Python libraries NumPy၊ Pandas နှင့် Matplotlib ကို အသုံးပြု၍ ပိုမိုတိကျပြီး မြန်ဆန်သောနည်းလမ်းဖြင့် ကုဒ်ရေးနည်းကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤသင်တန်းအတွက် ကြိုတင်လိုအပ်ချက်အနေဖြင့် သင်သည် ဤသင်တန်းကို မတက်ရောက်မီ Python တွင် ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းနှင့် ၎င်း၏ သဘောတရားများကို တတ်ကျွမ်းနားလည်ထားသင့်သည်။ မဟုတ်ပါက၊ ၎င်းတို့တွင် သင့်အား ဤအရာများကို ဖြတ်ကျော်ပေးမည့် "python programming course" နှင့်ပတ်သက်သည့် သင်တန်းတစ်ခုရှိသည်။

5. ဒေတာသိပ္ပံအတွက်သင်္ချာ

  • အကောင်းဆုံး: Beginners
  • rating: မဖော်ပြထားဘူး
  • Duration: 5-6 နာရီ။
  • ပလက်ဖောင်း: စန်။

ဒေတာသိပ္ပံအတွက် သင်္ချာသည် ဒေတာသိပ္ပံတွင် သင်္ချာအသုံးပြုခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ ကိန်းဂဏန်းများနှင့် မျဉ်းကြောင်းတူ အက္ခရာသင်္ချာများ၏ အခြေခံများကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ ဒေတာပညာရှင်တိုင်း (ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၊ လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ သို့မဟုတ် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ) တိုင်း၏ သင်္ချာအခြေခံနားလည်ရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဤသင်တန်းတွင် လိုအပ်သောကဏ္ဍပေါင်းစုံကို အကျုံးဝင်ပါသည်။

ဤသင်တန်းသည် စိတ္တဇ၊ အသုံးမပြုသော သင်္ချာတိုင်းနှင့် မတူပါ။ Alison မှာ သင်ဟာ ကမ္ဘာကြီးကို လွှမ်းမိုးနိုင်စေမယ့် သင်္ချာကို သင်ယူပါလိမ့်မယ်။ ဤသင်တန်းသည် စီးရီးတစ်ခုတွင် တတိယမြောက်သင်တန်းဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းမှ အကောင်းဆုံးရရန်၊ ဒေတာသိပ္ပံအတွက် သင်္ချာမသင်မီ ဤပထမအကြိမ် ဒေတာသိပ္ပံဘာသာရပ်နှစ်ခုကို သင်ယူရန် အကြံပြုလိုပါသည်။

6. Lean Analytics အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲ

  • အကောင်းဆုံး: Beginners
  • rating: 4.6 ထဲက 5
  • Duration: ၃ နာရီ ၄၀ မိနစ်
  • ပလက်ဖောင်း: Udemy ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခြင်း အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အခြေခံများ၊ ဒေတာမောင်းနှင်သည့် အတွေးအမြင်နှင့် ပေါ့ပါးသော စတင်မှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဤသင်တန်းတွင်၊ အရွယ်အစားအားလုံး၏ start-ups နှင့် business model ဆက်စပ်ပုံဥပမာခြောက်ခုကို သင်ကြည့်ရှုမည်ဖြစ်ပါသည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြင့် ရှေ့သို့တက်လှမ်းရမည့်အချိန်ကို သိရှိပြီး Lean Analytics ၏ သဘောတရားများကို တည်ထောင်ထားသော လုပ်ငန်းများနှင့် ထုတ်ကုန်များတွင် အသုံးပြုရန်လည်း သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

7. Excel ကိုအသုံးပြုပြီး Data Analysis မှနိဒါန်း

  • အကောင်းဆုံး:  Beginners
  • rating: မဖော်ပြထားဘူး
  • Duration: 4 ပတ် (တစ်ပတ်လျှင် 2-4 နာရီ)
  • ပလက်ဖောင်း: edX

Microsoft Excel နှင့် ၎င်း၏ ပေါင်းစပ်ထားသော pivot ဇယားများသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အကောင်းဆုံး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအင်္ဂါရပ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းတွင် Excel ၏ အနှစ်သက်ဆုံးအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

excel ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်းတွင်၊ အတန်းများနှင့် ကော်လံအကွာအဝေးကို အသုံးပြု၍ Excel တွင် ဆုံချက်ဇယားများကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို သင်တွေ့ရှိပါလိမ့်မည်။ နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ဒေတာကို အကျဉ်းချုံ့နိုင်ခြင်း၊ မြန်ဆန်သောဒေတာရှာဖွေရေး လွယ်ကူချောမွေ့စေခြင်းနှင့် စုဆောင်းထားသောဒေတာများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော အသိပညာများ ထုတ်ပေးခြင်းတို့အပါအဝင် လုပ်ဆောင်မှုတွင် Excel pivots များ၏ ထိရောက်မှုကိုလည်း သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

8. Bayesian Statistics- အယူအဆမှ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအထိ

  • အကောင်းဆုံး: ကြားဖြစ်သော
  • rating: 4.6 ထဲက 5
  • Duration: 12 နာရီ
  • ပလက်ဖောင်း: Coursera

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ Bayesian ချဉ်းကပ်မှုအား ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို လေ့လာခြင်းအားဖြင့် ဤသင်တန်းတွင် မိတ်ဆက်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ Bayesian ချဉ်းကပ်မှု၏ အခြေခံအုတ်မြစ်များအပြင် ပုံမှန်ဒေတာအမျိုးအစားများအတွက် ၎င်း၏အသုံးချမှုကို သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။

Bayesian ချဉ်းကပ်မှုသည် Frequentist ချဉ်းကပ်မှုနှင့် Bayesian ချဉ်းကပ်မှု၏ အားသာချက်များနှင့် ကွဲလွဲနေမည်ဖြစ်သည်။ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော သင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဤသင်တန်းတွင် ဟောပြောပွဲဗီဒီယိုများ၊ ကွန်ပျူတာသရုပ်ပြမှုများ၊ စာဖတ်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် ဆွေးနွေးခန်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

9. Google ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

  • အကောင်းဆုံး: အရင်ကဆိုရင်
  • rating: 4.8 ထဲက 5
  • Duration: 6 လ (တစ်ပတ်လျှင် 10 နာရီ)
  • ပလက်ဖောင်း: Coursera

Google ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် သင့်အား နေ့စဉ်အလုပ်ခန့်သည့် အငယ်တန်း သို့မဟုတ် တွဲဖက်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၏ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် နည်းလမ်းများကို စေ့စေ့စပ်စပ် နားလည်ပေးပါသည်။

ဤသင်တန်းတွင်၊ ဤကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ စာရင်းဇယားများ၊ SQL၊ R ပရိုဂရမ်းမင်းနှင့် Tableau အပါအဝင် အရေးကြီးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းများကို သင်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဒက်ရှ်ဘုတ်များ၊ တင်ဆက်မှုများနှင့် လူကြိုက်များသော မြင်ယောင်ပုံဖော်ခြင်း ပလပ်ဖောင်းများတွင် ဒေတာတွေ့ရှိချက်များကို မည်သို့ပြသရမည်ကို သင်လည်း လေ့လာနိုင်ပါသည်။

10 ။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ကုဒ်ကိုလေ့လာပါ။

  • အကောင်းဆုံး: အရင်ကဆိုရင်
  • rating: 3.5 ထဲက 5
  • Duration: 24 နာရီ
  • ပလက်ဖောင်း: OpenLearn။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ကုဒ်လုပ်နည်းကို လေ့လာပါက သင့်ကွန်ပြူတာ ပရိုဂရမ်များကို ကုဒ်ဖြင့် ဖန်တီးနည်း (တစ်ကြိမ်လျှင် ကုဒ်တစ်ကြောင်း) သင်ပေးပါမည်။ ပညာရေးနယ်ပယ်အားလုံးတွင် python ၏ရေပန်းစားမှုကြောင့်၊ ၎င်းသည် ဤသင်တန်းတွင်အသုံးပြုသော programming language ဖြစ်သည်။

ကမ္ဘာ့ဘဏ်၊ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့နှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းများမှ အချက်အလက်အစစ်အမှန်များကို အသုံးပြု၍ လူသိများသော Jupyter Notebooks ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ ကုဒ်ရေးနည်းလေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် ရေးမှတ်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်ကုဒ်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ရလဒ်ကိုချက်ချင်းမြင်နိုင်စေရန်နှင့် အမှားများကိုရှာဖွေရန်နှင့်ပြင်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ဤသင်တန်းတွင်၊ ပွင့်လင်းသောဒေတာကို မည်သို့ရယူရမည်၊ ၎င်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ပြင်ဆင်ခြင်း၊ စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် စာတမ်းတင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လူသိရှင်ကြား သီးသန့်ခွဲဝေခြင်းတို့ကို သင်ယူရမည်ဖြစ်သည်။

မကြာခဏမေးသောမေးခွန်းများ အခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းများ

အကောင်းဆုံးအခမဲ့အွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသင်တန်းကဘာလဲ။

CareerFoundry မှ Data Analytics ရက်တိုသင်တန်း

ဒေတာသိပ္ပံသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အတူတူပင်လား။

နံပါတျ

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လေ့လာပါက ကျွန်ုပ်အတွက် အလုပ်အကိုင် အခွင့်အလမ်းများ မည်ကဲ့သို့ ရနိုင်မည်နည်း။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် သင်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၊ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်၊ ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အကဲခတ်သူ၊ ပရောဂျက်မန်နေဂျာ၊ အိုင်တီစနစ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်နှင့် အခြားအရာများစွာကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ သင်တန်းများအားလုံးသည် စတင်သူများအတွက် သင့်လျော်ပါသလား။

မဟုတ်ပါ၊ အချို့သောသင်တန်းများသည် သင်တန်းအတွက်သင်မပါဝင်မီ အချို့သောနယ်ပယ်များတွင် ကြိုတင်အသိဥာဏ်လိုအပ်ပါသည်။

လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် မည်မျှအရေးကြီးသနည်း။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် စွမ်းဆောင်ရည်ပိုကောင်းအောင်၊ အမြတ်အများဆုံးရရှိရေးနှင့် လုပ်ငန်းတိုင်းတွင် တိကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် လျှို့ဝှက်ချက်ဖြစ်သည်။

ကျနော်တို့ကိုလည်းအကြံပြု

နိဂုံး:

ရုတ်တရက် လူတိုင်းက ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအကြောင်း ပြောနေကြပုံရပြီး "ဒီဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုတာ ဘယ်လိုမျိုးလဲ" တဲ့။ အစောပိုင်းက ကတိပြုထားသည့်အတိုင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဟူသည် သင်နားလည်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

အခမဲ့ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းအမျိုးမျိုးမှ သင်ရွေးချယ်နိုင်မည်ဟုလည်း ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်ထံမှ ကြားလိုပါသည်။