Folk blir tiltrukket av visuelt innhold siden bilder i en hvilken som helst tekst forbedrer kunnskapen og kvaliteten på det.
Visuelt materiale har blitt en enkel måte å forstå innhold i alle bransjer, enten det er akademikere, næringsliv eller innholdsskaping, i denne nåværende epoken med digital teknologi.
Du har kanskje lagt merke til at det meste av akademisk materiale nå til dags presenteres i form av videoer, lysbilder, fotografier og fengslende Wall Art. Som et resultat må du trekke ut den informasjonen fra bilder for å lære den til eksamen eller prøve.
Uten et tekstuttrekkingsverktøy, ofte kjent som bilde-til-tekst-teknologi, er det umulig å trekke ut tekst fra bilder.
I denne artikkelen vil vi snakke om hvordan du kan trekk ut tekst fra bildets til gjøre skriveprosessen enklere.
La oss komme i gang!
Innholdsfortegnelse
Hvordan kan bilde-til-tekst gjøre skriveprosessen din enklere?
Optical Character Recognition
OCR-teknologien brukes i gjenkjennelsesalgoritmen til konverteringsverktøyet 'trekk ut tekst fra bilde'. OCR, eller optisk tegngjenkjenning, er en hendig teknikk for å konvertere et bilde til datamaskinlesbar tekst.
Bildet kan være skannet papir eller trykt tekst. Selv om OCR-programmet ikke er nytt, har effektiviteten og nøyaktigheten økt betydelig.
Akademikere og studier
I løpet av din akademiske karriere vil du bli pålagt å skrive flere artikler, oppgaver, forskningsartikler, presentasjoner og andre kurs. Ved å bruke ekstrakt tekst fra bildeteknologi kan du unngå eller redusere skrivebyrden.
Du kan samle sitater fra bøker og kilder og bruke dem i klasser, oppgaver og artikler uten å måtte skrive dem på nytt.
Du kan også bruke et digitalkamera til å samle inn tekst fra skilt, plakater og andre eksterne kilder, og deretter gjøre om dataene til teksten for å matche dine behov.
Forfattere og forfattere
Forfattere og forfattere bruker denne konverteren til å trekke ut viktig tekst fra et bilde av dagboken deres, der de vanligvis noterer ned tankene og ideene og konverterer dem til interaktive tekst- og tekstfiler.
Videre kan bilder som inneholder lavoppløselige tekster som forfattere syntes var vanskelige å lese, ganske enkelt gjenopprettes ved hjelp av bilde-til-tekst-teknologi.
For å øke produktiviteten på jobben bruker skrivemaskiner OCR for å hente informasjon fra viktige dokumenter uten å måtte skrive hver oppføring manuelt.
Word, Pages eller Notisblokk bindes automatisk til papirinnholdet som er konvertert til digital form. Dette gjør at skrivemaskinen kan søke etter informasjon automatisk og prioritere bestemte ord, setninger eller bilder.
Det er spesielt gunstig for artikler med mange sider. Ettersom de konverteres til digitale filer, kan forfattere redigere, fjerne og legge til nytt materiale på sidene langveis fra.
Bedrift og næringsliv
Så skrivebordet ditt er tilstoppet med fremragende dokumenter som må skrives om, redigeres eller revideres som forberedelse til den endelige presentasjonen? Ved å bruke bilde til tekst-teknologi kan du snuble alle haugene med dokumenter og organisere dokumentasjonen på jobben.
Dette fungerer med alle bildefiler og lar deg redigere papirene når du vil etter å ha gitt deg et tekstformat.
Det vil hjelpe deg, og det vil raskt utdanne personellet ditt om fildetaljer.
Ved å bruke OCR ser den transformerte teksten ut til å være identisk med originalen. Det forenkler generering, gjenfinning og gjenbruk av ulike dokumenter, og sparer deg for tid og krefter.
Ved å bruke foto-til-tekst-teknologi kan du redigere og til og med dele dokumentasjon med dine kolleger og partnere. Som en velsmurt motor, øker dette produktet bedriftens effektivitet og skrivekapasitet.
Bunnlinjer
Som du vet, er bilde-til-tekst-teknologi utviklet for å gjenkjenne og konvertere håndskrevet eller trykt tekst over et bilde til digital tekst.
OCR-teknologien (optisk tegngjenkjenning) brukes av tekstekstraksjonsverktøyene.
