ਕੀ ਇੱਥੇ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਹਨ? ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉੱਥੇ ਹਨ! ਇਹ ਕੋਰਸ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਰਫ਼ਤਾਰ ਹਨ ਪਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ ਕੀ? ਉਹ ਚੋਟੀ ਦੇ ਹਨ!
ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਨਿਰਭਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਾਧਾ ਵੀ ਇੱਕ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਚਾਨਕ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਗਰਮ ਵਿਸ਼ਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਹੈਰਾਨ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਦਵਾਨ ਹੱਬ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਹਨ!
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਨਾਮ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸੂਝ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਵਸਥਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਅੰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਅਰਥ ਵਿਚ ਕਿ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰੇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਲਾਭ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਇਕ ਹੋਰ ਸੁੰਦਰ ਚੀਜ਼ ਇਸਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, ਜਾਂ ਆਈਟੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਕੁਝ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਲਈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਈ ਕਦਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਦਮ ਕੀ ਹਨ?
ਹੇਠਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 4 ਕਦਮ ਹਨ:
1. ਵਰਣਨਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਵਰਣਨਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ "ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?"
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇਸ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਲਈ, ਜਵਾਬ ਅਕਸਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
2. ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਇਹ ਵਿਆਖਿਆਤਮਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸਵਾਲ ਹਮੇਸ਼ਾ a ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਸੇ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?"
ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, "ਕਿਉਂ" ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੜਾਅ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਇਹ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਪਿਛਲੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?"
ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਖਾਸ ਰੁਝਾਨ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਪਲਬਧ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. ਨੁਸਖੇ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਕ੍ਰਿਪਟਿਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ "ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੀ ਵੇਖਣਾ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਕੋਰਸ ਚੁਣਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਕੰਮ ਹੈ। ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਲਈ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਹੇਠਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਕਾਰਕ ਹਨ:
1. ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ:
ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਰਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਰਸ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕੋਰਸ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਕੋਰਸ ਲਈ ਔਪਟ-ਇਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੋਗੇ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਇਹ 1.0 ਰੇਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ, ਠੀਕ ਹੈ?
2. ਕੋਰਸ ਦੀ ਅਵਧੀ:
ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ (ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ) ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ (ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ) ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਰਸ ਦੀ ਮਿਆਦ ਤੁਹਾਡੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
3. ਤੀਬਰਤਾ:
ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ, ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਕੋਰਸਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਰਸ ਲਈ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਦਿਅਕ ਪੱਧਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਕੋਰਸ ਚੁਣੋ।
4. ਕੋਰਸ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ:
ਕੁਝ ਮੁਫਤ ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ (ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ) ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਜੀਵਨ ਭਰ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਕੋਰਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਾਪਸ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
5. ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ:
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁਫਤ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕਢਵਾਉਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਕਢਵਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੋਰਸ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਲਾਈਵ ਲੈਕਚਰ ਸਹੂਲਤਾਂ, ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਸ ਕਢਵਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।
6. ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ:
ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਕੋਰਸਾਂ ਦਾ ਮੁਫਤ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਨ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਮੁਫਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਕੀ ਹਨ?
ਹੇਠਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਹਨ:
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਛੋਟਾ ਕੋਰਸ
- ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਗਣਿਤ
- ਲੀਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਕਸ਼ਾਪ
- ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਬਾਏਸੀਅਨ ਅੰਕੜੇ: ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ
- ਗੂਗਲ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੋਡ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ.
10 ਵਧੀਆ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ
1. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਛੋਟਾ ਕੋਰਸ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ
- ਰੇਟਿੰਗ: 4.84 ਦੇ ਬਾਹਰ 5
- ਅੰਤਰਾਲ: ਰੋਜ਼ਾਨਾ 15 ਮਿੰਟ
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਕਰੀਅਰ ਫਾਊਂਡਰੀ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਛੋਟਾ ਕੋਰਸ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਫਾਈ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ (ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਸਮੇਤ), ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸੂਝ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਕਰੋਗੇ। ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਲਈ, ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਭਿਆਸ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਰ ਰੋਜ਼, ਤੁਸੀਂ 5 ਮਿੰਟ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ 15 ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪਾਠ ਸਵੈ-ਰਫ਼ਤਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਹਰੇਕ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਵਿਡੀਓ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਲਿਖਤੀ ਪਾਠ, ਹੈਂਡ-ਆਨ ਟਾਸਕ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਧਿਐਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਫਾਈ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਸੂਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
2. ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ
- ਰੇਟਿੰਗ: ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ
- ਅੰਤਰਾਲ: 2 ਘੰਟੇ
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਡਾਟਾਕੈਂਪ।
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਭਾਸ਼ਾ, ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ 15 ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ 48 ਅਭਿਆਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਸਟੋਰੇਜ, ਤਿਆਰੀ, ਖੋਜ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਤੁਸੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਨਾਲ ਹੀ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਿਖਾਈਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ।
3. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ
- ਰੇਟਿੰਗ: 4.8 ਦੇ ਬਾਹਰ 5
- ਅੰਤਰਾਲ: 6 ਮਹੀਨੇ
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਕੋਰਸੇਰਾ
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੈਰੀਅਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਇਨ-ਡਿਮਾਂਡ ਹੁਨਰਾਂ ਬਾਰੇ ਚਾਨਣਾ ਪਾਏਗਾ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, SQL, ਅਤੇ R ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
4. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ
- ਰੇਟਿੰਗ: ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ
- ਅੰਤਰਾਲ: ਲਗਭਗ 6 ਹਫ਼ਤੇ
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਉਦਾਸੀ.
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ, ਸਿੱਟੇ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਦੇ ਪਾਠ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੋਚਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ NumPy, Pandas, ਅਤੇ Matplotlib ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੋਡਿੰਗ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪਾਇਥਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ "ਪਾਇਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੋਰਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ" ਦਾ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇਗਾ।
5. ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਗਣਿਤ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ
- ਰੇਟਿੰਗ: ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ
- ਅੰਤਰਾਲ: 5-6 ਘੰਟੇ.
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਐਲੀਸਨ।
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਗਣਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਅੰਕੜੇ, ਅਤੇ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰੇ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ (ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ) ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪਹਿਲੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕੋਰਸ ਹਰ ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟ, ਲਾਗੂ ਨਾ ਕੀਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ। ਐਲੀਸਨ ਵਿਖੇ, ਤੁਸੀਂ ਗਣਿਤ ਸਿੱਖੋਗੇ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਲੜੀ ਦਾ ਤੀਜਾ ਕੋਰਸ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਗਣਿਤ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ 'ਤੇ ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਕੋਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
6. ਲੀਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਕਸ਼ਾਪ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ
- ਰੇਟਿੰਗ: 4.6 ਦੇ ਬਾਹਰ 5
- ਅੰਤਰਾਲ: 2 ਘੰਟੇ 23 ਮਿੰਟ
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਉਦੇਮੀ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਸਿੱਖੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ, ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਨਸਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਛੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵੇਖੋਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਸਾਰੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਟਾਰਟ-ਅਪਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਾਪਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਲੀਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
7. ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ
- ਰੇਟਿੰਗ: ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ
- ਅੰਤਰਾਲ: 4 ਹਫ਼ਤੇ (2-4 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ)
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: edX
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਐਕਸਲ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਧਰੁਵੀ ਟੇਬਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਐਕਸਲ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਧਰੁਵੀ ਟੇਬਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਐਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਐਕਸਲ ਪਿਵਟਸ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਵੀ ਗਵਾਹ ਹੋਵੋਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਤੇਜ਼ ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ, ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝਵਾਨ ਗਿਆਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
8. ਬੇਸੀਅਨ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ: ਸੰਕਲਪ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ
- ਰੇਟਿੰਗ: 4.6 ਦੇ ਬਾਹਰ 5
- ਅੰਤਰਾਲ: 12 ਘੰਟੇ
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਕੋਰਸੇਰਾ
ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਬੇਸੀਅਨ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਨਾਲ ਹੀ, ਬਾਏਸੀਅਨ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਆਮ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਬਾਏਸੀਅਨ ਪਹੁੰਚ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਟਿਸਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਾਏਸੀਅਨ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੋਵੇਗੀ। ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਲੈਕਚਰ ਵੀਡੀਓਜ਼, ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ, ਰੀਡਿੰਗਾਂ, ਅਭਿਆਸਾਂ, ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
9. ਗੂਗਲ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤ
- ਰੇਟਿੰਗ: 4.8 ਦੇ ਬਾਹਰ 5
- ਅੰਤਰਾਲ: 6 ਮਹੀਨੇ (10 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ)
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: ਕੋਰਸੇਰਾ
Google ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਜਾਂ ਐਸੋਸੀਏਟ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀਆਂ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਫਾਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, SQL, R ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਝਾਂਕੀ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
10. ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੋਡ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ
- ਇਸ ਲਈ ਉੱਤਮ: ਸ਼ੁਰੂਆਤ
- ਰੇਟਿੰਗ: 3.5 ਦੇ ਬਾਹਰ 5
- ਅੰਤਰਾਲ: 24 ਘੰਟੇ
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ: OpenLearn.
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੋਡ ਸਿੱਖਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ (ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ) ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਹ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ, ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਸ਼ਹੂਰ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਲਿਖਣ-ਅਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਵਾਏ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
'ਤੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਕੀ ਹੈ?
ਕਰੀਅਰਫਾਊਂਡਰੀ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਛੋਟਾ ਕੋਰਸ
ਕੀ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ?
ਨੰ
ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਮੇਰੇ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਮੌਕੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ?
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, ਆਈਟੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਸਾਰੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ?
ਨਹੀਂ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਰਸ ਲਈ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕੋ, ਕੁਝ ਕੋਰਸਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਲਾਭ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ
- 10 ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਔਨਲਾਈਨ
- ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ 10 ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ
- 20 ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਔਨਲਾਈਨ
- 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਫਤ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ
- ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 10 ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ.
ਸਿੱਟਾ:
ਅਚਾਨਕ ਹਰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋ "ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?" ਜਿਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ ਹੋਵੋਗੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ!