Szukasz najlepszego bezpłatnego certyfikatu z zakresu analityki danych? jeśli tak, to 10 certyfikatów z zakresu analityki danych, które wymieniliśmy w tym artykule, jest tym, czego potrzebujesz.
Certyfikat analityki danych to świetny sposób na ulepszenie CV, przyspieszenie kariery i zarobienie kilku dodatkowych dolarów. Najlepsza część? Nie musisz płacić za certyfikat.
W Internecie dostępnych jest wiele wspaniałych bezpłatnych zasobów, które pomogą Ci zdobyć umiejętności i wiedzę w dziedzinie analityki danych; niektóre z nich oferują również certyfikację.
Analityka danych to proces badania zbiorów danych w celu wyciągnięcia wniosków na temat zawartych w nich informacji, coraz częściej za pomocą wyspecjalizowanych systemów i oprogramowania.
Technologie i techniki analizy danych są szeroko stosowane w branżach komercyjnych, aby umożliwić organizacjom podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych, a naukowcom i badaczom zweryfikować lub obalić modele naukowe, teorie i hipotezy.
Ten artykuł zawiera listę 10 najlepszych bezpłatnych certyfikatów, których możesz użyć, aby poprawić swoje umiejętności i karierę. Uwzględniliśmy zarówno kursy online, jak i indywidualne programy certyfikacji online. Ale zanim przejdziesz do tego, nauczmy się kilku rzeczy.
Spis treści
Jaka jest różnica między bezpłatnym a płatnym kursem analizy danych?
Tak więc ustaliliśmy, czym jest analiza danych. Jak możesz dowiedzieć się więcej?
Uczestnictwo w bezpłatnym kursie analityki danych to doskonałe podejście do testowania wód i ustalenia, czy chcesz zejść głębiej. Istnieje jednak kilka kluczowych różnic między kursami bezpłatnymi i płatnymi, o których powinieneś wiedzieć.
Poniżej znajdują się różnice między bezpłatnym a płatnym kursem analizy danych:
1. Poziom szczegółowości
Celem bezpłatnego kursu jest zwykle przedstawienie ogólnego przeglądu, aby ocenić, czy warto zapłacić za pełny program. Krótkie kursy są idealne do zdobycia szerokiego przeglądu tematu.
Tymczasem kompletny program (przynajmniej dobry!) zapewni ci wszystkie niezbędne narzędzia.
2. Długość kursu
Bezpłatne kursy certyfikacyjne z zakresu analityki danych są (zwykle, ale nie zawsze) znacznie krótsze, ponieważ są tworzone jako „zwiastun zwiastuna”.
Mogą mieć długość od kilku godzin do kilku dni nauki. Cokolwiek więcej i wkroczyłeś w sferę płatnych programów. W zależności od złożoności tematu, ukończenie kursów może trwać od tygodnia do wielu miesięcy.
3. Poziom wsparcia
Samodzielna nauka jest kluczowym elementem bezpłatnych kursów. Tymczasem programy pełnej analizy danych zazwyczaj zapewniają wsparcie w postaci opiekuna lub mentora, a także pomoc w poszukiwaniu pracy — na przykład w przygotowaniu CV analityka danych i opracowaniu portfolio danych. Niektóre drogie kursy i obozy szkoleniowe gwarantują nawet zatrudnienie.
5. Poziom wiedzy
Bezpłatne kursy certyfikacyjne z zakresu analityki danych są zwykle skierowane do osób bez żadnego doświadczenia. Jest to doskonałe do nauki podstaw.
Jednak gdy będziesz gotowy do dalszych postępów, będziesz musiał odrobić trochę więcej pracy domowej! Płatne programy są trudniejsze, ale po ich ukończeniu będziesz mieć wszystkie umiejętności (i referencje), których potrzebujesz, by nazywać siebie kompetentnym analitykiem danych — a nie jest to coś, co może zapewnić bezpłatny kurs.
Lista najlepszych bezpłatnych certyfikatów w zakresie analizy danych
Poniżej znajduje się lista najlepszych bezpłatnych certyfikatów Data Analytics:
- Akademia Google Analytics — Google Analytics dla początkujących
- Certyfikat IBM Data Science Professional
- Krótki kurs analizy danych (CareerFoundry)
- Analiza danych dla każdego (Datacamp)
- Naucz się kodować do analizy danych (OpenLearn)
- Internetowe kursy nauki o danych (Uniwersytet Harvarda)
- Kursy wprowadzające z nauki o danych (Dataquest)
- Analityka Storytelling for Impact (edX)
- Kursy z nauki o danych (Alison)
- Analiza i wizualizacja danych w programie Excel (edX).
10 najlepszych bezpłatnych certyfikatów analizy danych dla początkujących, średniozaawansowanych i profesjonalistów
1. Akademia Google Analytics — Google Analytics dla początkujących
Google Analytics to bezpłatna usługa Google, która analizuje dane w Twojej witrynie.
Informacje dostarczane przez Google Analytics są bardzo przydatne w określaniu, w jaki sposób ludzie korzystają z Twojej witryny.
Dostarcza informacji o zachowaniu użytkowników w witrynie, takich jak odwiedzane przez nich strony, jak długo, skąd przybyli (lokalizacja geograficzna) i tak dalej.
Korzystając z tych informacji, możesz szybko zoptymalizować swoją witrynę, aby zapewnić lepszą obsługę.
Jedną z najpopularniejszych kwalifikacji wśród specjalistów od marketingu cyfrowego jest certyfikacja Digital Analytics Fundamentals. Ten kurs uczy podstaw analityki cyfrowej w odniesieniu do różnych kanałów marketingowych.
Aby otrzymać bezpłatny certyfikat z zakresu analityki danych, musisz ukończyć kurs. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, średniozaawansowanym czy zaawansowanym graczem, znajdziesz kurs na swój poziom.
2. Certyfikat IBM Data Science Professional
Certyfikat IBM Data Science Professional Certificate to program kursów online prowadzony przez IBM za pośrednictwem Coursera, który obejmuje dziewięć kursów online, a także praktyczne projekty, które pomogą Ci rozwinąć umiejętności w zakresie analizy danych. Ten internetowy program szkoleniowy obejmuje zarówno kursy na poziomie podstawowym, jak i zaawansowanym, które pomogą Ci zostać specjalistą w dziedzinie nauki o danych.
Początkującym, którzy chcą nauczyć się Days Analytics, IBM oferuje bezpłatny kurs certyfikacyjny z zakresu analityki danych. Na zakończenie bezpłatnego kursu uczestnicy otrzymują certyfikat.
3. Krótki kurs analizy danych (CareerFoundry)
Jeśli chcesz szybko zapoznać się z analizą danych, skorzystaj z bezpłatnego certyfikatu z zakresu analizy danych CareerFoundy krótki kurs jest świetny.
Po zarejestrowaniu się uzyskasz dostęp do pięciu 15-minutowych zajęć praktycznych, z których każda koncentruje się na innym aspekcie procesu analizy danych. Kurs daje ogólny przegląd analizy danych i przygotowuje do głębszego zagłębienia się w ten temat, jeśli sobie tego życzysz.
Nie ma żadnych ukrytych wydatków, w przeciwieństwie do wielu kursów z naszej listy, dzięki czemu jest to świetna alternatywa dla początkujących.
Kurs obejmuje wszystko, od różnego rodzaju ról związanych z analizą danych po przegląd narzędzi i umiejętności, które musisz zbudować, jeśli chcesz kontynuować karierę w terenie, i możesz spodziewać się praktycznego doświadczenia z podstawami analizy danych.
Jeśli lubisz krótki kurs, CareerFoundry oferuje również kompleksowy płatny program, który zabierze Cię od początkującego do gotowego do pracy analityka danych, a wszystko to jest wspierane przez gwarancję pracy CareerFoundry.
4. Analiza danych dla każdego (Datacamp)
DataCamp to dostawca kursów nastawionych na zysk, który specjalizuje się w analityce danych.
Jednak pierwszy moduł (lub rozdział) kursu Data Science dla wszystkich jest bezpłatny. Unika technicznego żargonu i jest idealny dla osób, które nie znają tematu.
Kurs obejmuje typowy przepływ pracy w zakresie nauki o danych, a także definiuje, czym jest nauka o danych. Obejmuje to kilka doskonałych ćwiczeń interaktywnych, które pomagają kontekstualizować, w jaki sposób analiza danych jest wykorzystywana do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Jednak po ukończeniu pierwszego rozdziału musisz subskrybować, aby uzyskać dostęp do dodatkowej zawartości.
5. Naucz się kodować do analizy danych (OpenLearn)
Platforma OpenLearn, udostępniana przez brytyjski Open University, jest wypełniona różnymi tematami, od astrofizyki po cyberbezpieczeństwo i, oczywiście, analizę danych.
Kursy na OpenLearn są dobrze znane z wysokiej jakości, a wiele z nich jest również bezpłatnych. Dlaczego nie nauczyć się kodować po opanowaniu podstaw?
Learn to Code for Data Analysis, bezpłatny, ośmiotygodniowy kurs kodowania oferowany przez OpenLearn, zapewni dogłębne zrozumienie podstawowych koncepcji programowania i analizy danych, a także umiejętność opracowania prostych algorytmów analitycznych w środowisku programistycznym. Całość dopełniają interaktywne zajęcia i na końcu bezpłatny certyfikat ukończenia. Premia!
6. Internetowe kursy nauki o danych (Uniwersytet Harvarda)
Czy kiedykolwiek chciałeś się pochwalić swoją edukacją na Harvardzie? Teraz masz okazję zabłysnąć! Wiele kursów analizy danych Uniwersytetu Harvarda jest dostępnych bezpłatnie w EdX. Poznaj tematy, od manipulacji danymi po regresję liniową i uczenie maszynowe.
Chociaż te kursy najlepiej nadają się dla osób z pewną wcześniejszą wiedzą, obejmują szeroki zakres specjalistycznych tematów i są znacznie bardziej szczegółowe niż większość bezpłatne kursy.
Jedyną wadą jest to, że wiele z nich wymaga znacznego zaangażowania czasowego, na przykład kilku godzin tygodniowo przez kilka tygodni, w przeciwieństwie do szybkiego kursu w kilka godzin lub dni. Jeśli chcesz certyfikat ukończenia, będziesz musiał również zapłacić.
Jeśli jednak chcesz po prostu poprawić swoje talenty, jest to nadal realna opcja.
7. Kursy wprowadzające z nauki o danych (Dataquest)
Zapewniają szeroki zakres praktycznych kursy nauki danych i są kolejnym dostawcą usług edukacyjnych w zakresie danych. Chociaż Dataquest ma miesięczny model subskrypcji, niektóre jego treści, takie jak problemy z praktyką, są dostępne za darmo.
Kursy są uporządkowane według ścieżki kariery i umiejętności (a także języka programowania), co pozwala skoncentrować się na nauczaniu. Jeśli jednak chcesz uzyskać dostęp bez reklam lub certyfikat ukończenia, będziesz musiał zapłacić za subskrypcję.
8. Analityka Storytelling for Impact (edX)
Jeśli czujesz się komfortowo w pracy z Power BI i Excelem, ten kurs nauczy Cię, jak opanować sztukę komunikowania wniosków wyciągniętych z wizualizacji i analiz ze stylem. Twórz historie, które dodają wartości swoim odbiorcom i oceniaj wyniki.
Mentorzy oferują również sugestie dotyczące przyjęcia najlepszych praktyk w zakresie dopracowywania raportów i kontrolowania sali podczas ich dostarczania.
9. Kursy z nauki o danych (Alison)
W tej witrynie e-learningowej znajdziesz różnorodne kursy dyplomowe i certyfikaty, wszystkie skupiające się na różnych elementach nauki o danych i powiązanych tematach.
Jeśli chcesz zapoznać się z terminologią i podstawowymi pojęciami, odpowiednim wyborem będą programy na poziomie podstawowym. Dla doświadczonych osób takie obszary, jak modele szkoleniowe, wizualizacje i eksploracja to tylko niektóre z opcji.
10. Analiza i wizualizacja danych w programie Excel (edX)
Ta bezpłatna certyfikacja w zakresie analityki danych wymaga wcześniejszej znajomości możliwości analitycznych programu Excel i pracy z bazami danych lub plikami tekstowymi jako warunkiem wstępnym.
Stamtąd instruktorzy poprowadzą Cię w podróż, podczas której nabierzesz biegłości w importowaniu danych z różnych źródeł, łączeniu ich i generowaniu modeli.
Poniższe wykłady pójdą o krok dalej, wykonując analizy i wizualizacje na przygotowanych przez Ciebie plikach.
Często zadawane pytania dotyczące certyfikacji analizy danych
Jakie są rodzaje analizy danych?
Istnieją cztery rodzaje analizy danych: opisowa, diagnostyczna, predykcyjna i nakazowa. Analityka opisowa odpowiada na pytanie, co się stało. Analityka diagnostyczna próbuje odpowiedzieć, dlaczego tak się stało. Analityka predykcyjna wykorzystuje wiele technik, takich jak eksploracja danych, statystyki, modelowanie, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, aby analizować bieżące dane w celu przewidywania przyszłości. Analityka nakazowa idzie o krok dalej i sugeruje jakiś kierunek działania lub rekomenduje decyzję.
Co to jest Data Analytics?
Analityka danych to proces badania zbiorów danych w celu wyciągnięcia wniosków na temat zawartych w nich informacji, coraz częściej za pomocą wyspecjalizowanych systemów i oprogramowania. Technologie i techniki analizy danych są szeroko stosowane w branżach komercyjnych, aby umożliwić organizacjom podejmowanie bardziej świadomych decyzji biznesowych, a naukowcom i badaczom zweryfikować lub obalić modele naukowe, teorie i hipotezy.
Na co należy zwrócić uwagę podczas bezpłatnego kursu analizy danych?
Ćwiczenia praktyczne zawsze lepiej zapadają w pamięć niż zwykłe czytanie teorii. Znajdź kurs z bogatym, wciągającym materiałem. Nie chcesz, aby kurs był zbyt skomplikowany dla początkujących, ani też nie powinien być tak ogólny, aby nie był dla Ciebie przydatny. Ostatecznie krótki lub bezpłatny kurs z zakresu analityki danych powinien wzmocnić Twoją pewność siebie, aby móc dalej uczyć się.
Dlaczego certyfikat analityki danych?
Ukończenie bezpłatnego certyfikatu w zakresie analityki danych pokazuje pracodawcom, że zdobyłeś kluczowe umiejętności w tym obszarze. Daje również jasne wyobrażenie o tym, nad jakimi obszarami wiedzy i doświadczenia warto pracować dalej.
Jakie znaczenie ma analiza danych?
Analityka może pomóc określić, dlaczego coś się stało, przewidzieć, co się stanie i zalecić optymalny sposób działania. Przed pojawieniem się big data większość danych była przechowywana na poszczególnych komputerach w arkuszach kalkulacyjnych, plikach tekstowych i bazach danych. Problem z tą metodą przechowywania polegał na tym, że trudno było uzyskać całościową perspektywę na wszystkie dane. Wielkie zbiory danych zmieniły to wszystko, tworząc scentralizowane repozytorium wszystkich informacji, ułatwiając stosowanie narzędzi analitycznych do danych.
Najlepsze rekomendacje
- 20 najlepszych magistrów data science online – Ranking programu
- 15 najlepszych programów analizy biznesowej na świecie
- Najlepsze rządowe bezpłatne kursy online z certyfikatami
- 10 najlepszych programów certyfikatów online w Teksasie.
Dolna linia
Podsumowując, wiele płatnych programów certyfikacyjnych w zakresie analityki danych zapewnia podobne zachęty i korzyści, a także obejmuje większość tych samych podstawowych materiałów.
To dlatego, że konkurują z innymi podobnymi programami.
Z drugiej strony bezpłatne kursy certyfikacyjne z zakresu analityki danych mogą się znacznie różnić. Ponieważ nie konkurują o twoją gotówkę, mogą zaspokoić różne wymagania uczniów. Powinieneś jednak upewnić się, że te kursy obejmują temat, którego chcesz się nauczyć. Krótkie kursy są czasem nastawione na bardzo konkretne tematy.
Spróbuj znaleźć taki, który Cię interesuje.