Najlepsze internetowe programy studiów magisterskich z Data Science przygotowują studentów do wielu karier, które obejmują gromadzenie, interpretację i wykorzystywanie informacji do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Absolwenci mogą pracować jako naukowcy danych, analitycy danych, analitycy statystyczni lub analitycy badań rynku, między innymi ścieżkami kariery.
Nauka o danych to dziedzina nauki, która wykorzystuje procesy naukowe, algorytmy i systemy do wydobywania wiedzy i spostrzeżeń z wielu danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych.
Informacje muszą zostać przetworzone do postaci zrozumiałej dla ludzi lub maszyn. Aby znaleźć najlepszych internetowych mistrzów nauki o danych, przyjrzeliśmy się najważniejszym czynnikom dla przyszłych studentów, głównie powszechnym predyktorom przyszłego sukcesu i zaangażowaniu szkoły w programy online.
Sprowadza się to do wskaźnika przyjęć, wskaźnika niewypłacalności kredytów studenckich, wskaźnika retencji, wskaźnika ukończenia studiów i procentu studentów zapisanych na zajęcia online.
Wszystkie punkty danych są pobierane z informacji przekazywanych przez uczelnie do Narodowego Centrum Statystyki Edukacji.
Spis treści
Co to jest Data Science?
Nauka o danych to dziedzina nauki, która obejmuje matematykę, statystykę i inne naukowe metody wyciągania wniosków z danych.
To stosunkowo nowa dyscyplina, ale niezwykle ważna w dzisiejszym świecie. W bazach danych na całym świecie przechowywanych jest tak wiele informacji, ale bez umiejętności i narzędzi do analizy tych danych znalezienie przydatnych informacji może być trudne.
Wiele uniwersytetów oferuje programy nauki o danych zarówno na poziomie magisterskim, jak i licencjackim. Programy te łączą rygorystyczne szkolenie matematyczne i statystyczne tradycyjnego stopnia z kursami programowania komputerowego, które są niezbędne do analizy dużych ilości informacji w rzeczywistych sytuacjach.
Dla tych, którzy mają już tytuł licencjata, ale chcieliby rozwinąć swoją karierę poprzez zdobycie większej liczby umiejętności ilościowych, na uniwersytetach na całym świecie dostępnych jest wiele internetowych studiów magisterskich z zakresu nauki o danych.
20 najlepszych studiów magisterskich w dziedzinie nauki o danych online
Poniżej znajduje się tabela przedstawiająca najlepsze programy online Masters in Data Science:
| S / N | Szkoła | Program | Ranking |
| 1 | Harvard University | Magister nauk o danych | 1 |
| 2 | New York University | Magister (MS) w dziedzinie nauki o danych | 2 |
| 3 | University of California, Berkeley | Magister informacji i nauki o danych | 2 |
| 4 | Uniwersytet Illinois-Urbana-Champaign | Magister informatyki w dziedzinie nauk o danych | 4 |
| 5 | Uniwersytet Południowej Kalifornii | Master of Science in Data Science | 4 |
| 6 | Uniwersytet Wisconsin-Madison | Master of Science in Data Science | 4 |
| 7 | John Hopkins University | Master of Science in Data Science | 7 |
| 8 | Northwestern University | Master of Science in Data Science | 8 |
| 9 | Southern Methodist University | Master of Science in Data Science | 8 |
| 10 | Indiana University Bloomington | Master of Science in Data Science | 10 |
| 11 | Uniwersytet Notre Dame | Master of Science in Data Science | 10 |
| 12 | Rochester Institute of Technology | Master of Science in Data Science | 10 |
| 13 | Uniwersytet Wirginii, Charlottesville | Master of Science in Data Science | 13 |
| 14 | Boston University | Master of Science in Data Science | 14 |
| 15 | University of Michigan | Magister Applied Data Science | 15 |
| 16 | Villanova University | Master of Science in Data Science | 15 |
| 17 | University of Colorado | Master of Science in Data Science | 15 |
| 18 | Uniwersytet Kalifornijski Riverside | Magister inżynier | 15 |
| 19 | DePaul University | Master of Science in Data Science | 15 |
| 20 | Uniwersytet Dakoty Północnej | Master of Science in Data Science | 15 |
1. Uniwersytet Harvarda (Harvard Extension School)
Celem Master in Data Science jest dostarczenie studentom niezbędnej wiedzy technicznej i teoretycznej, aby mogli projektować, rozwijać i oceniać rozwiązania oparte na danych, które pomagają organizacjom podejmować lepsze decyzje i wydobywać wartość z ich danych.
Ten program obejmuje podstawowe kursy z zakresu nauki o danych, a także moduły do wyboru, które umożliwiają specjalizację w różnych obszarach, takich jak uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja lub inteligencja biznesowa. Program obejmuje również opracowanie projektu końcowego, którego tematyka musi być związana z dziedziną data science.
Studia magisterskie trwają jeden rok akademicki (60 ECTS) i składają się z trzech semestrów. Studenci mogą wybierać między nauczaniem w klasie bezpośredniej lub mieszanym.
Aby ukończyć kurs mieszany, studenci muszą uczestniczyć w cotygodniowych sesjach online i zdać egzamin końcowy na koniec semestru.
2. Uniwersytet Nowojorski, Stern School of Business
Programy magisterskie z zakresu nauki o danych są dostępne jako Master of Science (MS) w Data Science, Master of Computer Science in Data Science lub Master of Business Administration (MBA) ze specjalizacją w nauce o danych.
Ukończenie studiów magisterskich z informatyki zwykle zajmuje dwa lata i często jest oferowane jako program hybrydowy, co oznacza, że studenci biorą udział w niektórych kursach online, a inne w kampusie.
Internetowe programy magisterskie z zakresu nauki o danych zwykle wymagają od studentów uzyskania 30-36 punktów. Większość programów oferuje koncentrację, np. stosowane uczenie maszynowe lub sztuczna inteligencja.
W ostatnim semestrze większość programów wymaga od studentów ukończenia projektu zwieńczenia, który pozwala im wykazać się opanowaniem umiejętności i koncepcji związanych z nauką o danych.
Aby zapisać się na internetowy program studiów magisterskich z zakresu nauki o danych, kandydaci muszą mieć tytuł licencjata z akredytowanej instytucji z GPA co najmniej 3.0.
Większość szkół nie wymaga od przyszłych uczniów przedstawiania wyników GRE, ale niektóre mogą wymagać od kandydatów przedstawienia wyników GRE, jeśli ich GPA jest poniżej 3.0. Niektóre szkoły wymagają również od kandydatów dostarczenia listów polecających i eseju z określeniem celu.
3. University of California, Berkeley
Pomimo konkurencji ze strony Ivy League i uznanych instytucji technologicznych, University of California, Berkeley jest konsekwentnie uznawany za najlepszy uniwersytet publiczny w Stanach Zjednoczonych i często znajduje się w pierwszej dziesiątce uniwersytetów.
Berkeley ma jeden z najstarszych i najbardziej wszechstronnych programów nauki o danych w kraju, a bliskość Zatoki San Francisco i Doliny Krzemowej przyczynia się do jego czołowej pozycji.
Absolwenci tej szkoły są często zatrudniani w start-upach i uznanych firmach na całym świecie, gdzie klaster data science jest najbardziej widoczny.
Wydział z doświadczeniem branżowym w firmach zajmujących się nauką danych w okolicy prowadzi zajęcia, w pełni zanurzając absolwentów w oczekiwaniach związanych z ich pracą w sektorze.
4. Uniwersytet Illinois Urbana Champaign
University of Illinois at Chicago (UIUC) konsekwentnie plasuje się w pierwszej piątce programów informatycznych w USA, wyprzedzając Ivy League, prywatne szkoły technologiczne i inne. Uniwersytecki program online do nauki o danych istnieje już od ponad trzech lat, a większość z nich jest zintegrowana z Coursera.
Ich koszt jest najniższy wśród najlepszych programów DS i wynosi mniej niż 20,000 XNUMX USD. Oprócz reputacji, rankingu i wartości programu, program nauczania jest trudny i przygotowuje studentów do satysfakcjonującej kariery w nauce o danych, o czym świadczą absolwenci pracujący w różnych firmach w Stanach Zjednoczonych.
5. Uniwersytet Południowej Kalifornii
Pomimo wysokich kosztów absolwenci University of Southern California (USC) są od razu zdolni do zatrudnienia w jednym z największych na świecie ośrodków rekrutacyjnych data science — w południowej Kalifornii.
Absolwentów tego programu można znaleźć w firmach w całym kraju, w tym w San Diego i Los Angeles. Podstawa programowa składa się tylko z 12 jednostek, czyli trzech kursów, a pozostałe 20 jednostek podzielonych jest na dwie grupy: Systemy danych i Analiza danych. Zachęcamy do aplikowania profesjonalnych inżynierów z doświadczeniem w branży.
6. Uniwersytet Wisconsin-Madison
Wisconsin ma program online od lat i, w przeciwieństwie do innych uniwersytetów o wyższej randze, wymaga kursu zwieńczenia. Program jest multidyscyplinarny i obejmuje zagadnienia związane z zarządzaniem, komunikacją, statystyką, matematyką i informatyką.
Ich wydział jest dobrze oceniany, z doktoratami z różnych dziedzin, w tym ze sztuczną inteligencją, informatyką i statystyką, a także z bogatym doświadczeniem przemysłowym i akademickim w marketingu.
Absolwentów można znaleźć w dużych miastach w Stanach Zjednoczonych, a biorąc pod uwagę niedrogi koszt, ten internetowy program magisterski ma fantastyczną wartość.
7. John Hopkins University
Z różnych powodów John Hopkins jest jednym z najcenniejszych internetowych mistrzów programów do nauki o danych. Na początek dają studentom do pięciu lat na ukończenie programu, co jest dość korzystne dla rodziców i pracowników pełnoetatowych.
Ten wyjątek nie oznacza, że program jest wolny; można go ukończyć w niecałe dwa lata. Uniwersytet jest dobrze znany z wysyłania absolwentów do wielu północno-wschodnich lokalizacji, w tym do Bostonu i Nowego Jorku.
John Hopkins od lat oferuje kursy data science i jest liderem w dostarczaniu bezpłatnych kursów online, poprawiając reputację programu, gotowość do nauczania najnowocześniejszej nauki o danych oraz perspektywy zatrudnienia absolwentów.
8. Northwestern University
Northwestern University, oprócz tego, że jest najwyżej ocenianą prywatną uczelnią z bardzo poszukiwanymi absolwentami w branży data science na Środkowym Zachodzie, oferuje wyjątkowe doświadczenie edukacyjne, umożliwiając studentom wybór czterech specjalizacji. Przykładami tego są zarządzanie analityczne, inżynieria danych, sztuczna inteligencja oraz analityka i modelowanie.
To niecodzienne podejście sprzyja również kontaktowi z pracownikami przyjęć i doradcami, którzy pomagają immatrykulowanym studentom w wyborze specjalności w oparciu o ich zainteresowania i cele zawodowe.
Zaangażowanie Northwestern na rzecz studentów wykracza poza doradztwo przed rejestracją, z bogactwem informacji na ich stronach internetowych, które pomagają uczniom dowiedzieć się, czy program jest odpowiedni, w tym porady dotyczące zawodów związanych z nauką danych i programu nauczania.
Program nauczania kładzie nacisk na analitykę predykcyjną i statystyczną stronę nauki o danych, chociaż obejmuje również inne tematy.
9. Southern Methodist University
Bardzo renomowany Southern Methodist University (SMU) w Dallas w Teksasie od kilku lat oferuje internetowe studia magisterskie z nauk o danych, stając się liderem w kształceniu najlepszych absolwentów w najszybciej rozwijającym się regionie Stanów Zjednoczonych.
Uczelnia zobowiązuje się do zapewnienia pomocy w karierze wszystkim swoim absolwentom, w tym coachingu kariery i wirtualnego centrum kariery ze specjalnymi opcjami pracy dla absolwentów SMU.
Absolwenci będą mieli możliwość nawiązania kontaktów i nawiązania relacji z czołowymi firmami w Teksasie.
10. Indiana University Bloomington
Program online Master of Science in Data Science w stanie Indiana to wyjątkowa wartość oferowana przez wiodącą szkołę publiczną na Środkowym Zachodzie i jest idealna dla osób w połowie kariery lub chcących przenieść się na określoną ścieżkę nauki o danych.
Wymagania dotyczące stopnia są elastyczne, a przedmioty do wyboru stanowią połowę z 30 wymaganych punktów. Sześć z trzydziestu punktów jest określanych przez dziedzinę dziedziny, która obejmuje cyberbezpieczeństwo, precyzyjne zdrowie, inteligentną inżynierię systemów oraz analizę i wizualizację danych.
Ponadto Indiana zachęca swoich studentów online do udziału w niekredytowej możliwości nawiązywania kontaktów w ich głównym kampusie.
Studenci są połączeni z liderami branży i profesjonalistami podczas corocznego 3-dniowego weekendu online, aby nawiązać kontakty i budować relacje przed ukończeniem studiów.
11. Uniwersytet Notre Dame
Uniwersytet Notre Dame, światowej sławy instytucja, oferuje dobrze wyważony stopień naukowy, odpowiedni dla początkujących.
Ich standardy przyjęć nie wymagają od kandydatów ukończenia studiów Computer Science lub program studiów licencjackich z matematyki, chociaż udostępniają listę zalecanych kursów, które pomogą im się przygotować.
W Pythonie, Javie i C++ wymagane są tylko niewielkie umiejętności obliczeniowe, a także pewna znajomość struktur danych.
12. Rochester Institute of Technology
Rochester Institute of Technology (RIT) jest dobrze znany z wysyłania absolwentów na Środkowy Zachód i Północny Wschód. Ich szkoła internetowa, która ma siedzibę w zachodnim Nowym Jorku, kładzie nacisk na elastyczną edukację, która odnosi się do rosnących potrzeb sektora nauki o danych.
Stopień można ukończyć w ciągu zaledwie 24 miesięcy, a standardy wstępne są dość liberalne, z oczekiwanym wykształceniem w zakresie nauk ścisłych, ale nie są wymagane standardowe egzaminy.
RIT ma długą historię przygotowywania studentów do zostania liderami w branży i jest dobrym wyborem dla tych, którzy chcą zdobyć wykształcenie w zakresie nauk o danych w środowisku skoncentrowanym na technologii.
13. University of Virginia, Charlottesville, Wirginia
University of Virginia zapewnia tytuł magistra online w dziedzinie nauki o danych.
Najlepszy stopień naukowy online w tej szkole obejmuje dobrze zintegrowany program, który kładzie nacisk na praktyczną naukę.
Kursy prowadzone są przez światowej klasy profesorów z różnych dziedzin i wydziałów. Studenci korzystają z przyjaznego środowiska kohortowego, które zachęca do pracy zespołowej i budowania sieci.
W pięciosemestralnym programie znalazły się takie tematy jak:
- programowanie w języku naturalnym
- uczenie maszynowe
- analityka tekstowa.
Uczniowie współpracują, aby zrealizować zespołowy projekt zwieńczenia, wprowadzając w życie naukę w klasie. Aby kwalifikować się do przyjęcia, kandydaci muszą mieć silne zdolności ilościowe i komunikacyjne.
14. Boston University - Boston, Massachusetts
Dzięki MS w Applied Data Analytics, Boston University oferuje jeden z najlepszych internetowych programów do nauki o danych.
Program jest przeznaczony dla specjalistów IT w połowie kariery, którzy chcą poznać najnowsze narzędzia i metodologie branżowe w rygorystycznych warunkach akademickich.
Pełnoetatowi nauczyciele z tytułem doktora i eksperci z wieloletnim doświadczeniem w branży prowadzą kursy w programie stosowanej nauki o danych. Studenci pracują nad praktycznymi projektami w klasie, aby zbudować portfolio prac skoncentrowanych na analizie, aby zademonstrować swoje umiejętności w zakresie analizy danych.
15. Uniwersytet Michigan – Ann Arbor, Michigan
Dla studentów poszukujących praktycznego i elastycznego doświadczenia, University of Michigan oferuje Master of Applied Data Science Online, jeden z najlepszych internetowych programów do nauki o danych.
Studenci dowiedzą się, jak wykorzystywać dane do rozwiązywania problemów w wielu firmach i branżach.
Kursy poruszają takie tematy jak:
- zbieranie danych
- obliczenia i analizy
- statystyki.
Studenci zdobędą praktyczne doświadczenie poprzez zajęcia i stosowane projekty, które dotyczą rzeczywistych problemów. Na kampusie nie ma wymagań dotyczących miejsca zamieszkania.
16. Uniwersytet Villanova – Villanova, Pensylwania
Uniwersytet Villanova stworzył wysokiej jakości internetowy program studiów magisterskich z zakresu analizy danych, aby rozwijać dobrze wyszkolonych liderów analityki biznesowej.
Program nauczania odzwierciedla aktualne potrzeby biznesowe i branżowe.
Zajęcia dotyczą obszarów, które obejmują:
- Business Intelligence
- Modele predykcyjne i preskryptywne
- Zarządzanie danymi.
Kursy prowadzone są przez doświadczonych w branży wykładowców, którzy rozumieją obecny klimat biznesowy. Projekt zwieńczenia z organizacją zapewnia studentom możliwość rozwiązywania rzeczywistych problemów i zdobywania praktycznego doświadczenia w branży.
Studenci mogą ukończyć studia całkowicie online w ciągu zaledwie 24 miesięcy.
17. Uniwersytet Kolorado – Boulder, Kolorado
Internetowy Master of Science in Data Science University of Colorado Boulder to interdyscyplinarny stopień oferowany za pośrednictwem platformy edukacyjnej Coursera.
Ze względu na podejście do rekrutacji oparte na wynikach, studenci mogą od razu rozpocząć pracę nad swoim stopniem bez konieczności składania wniosku lub transkrypcji.
Kursy prowadzą ci sami najlepsi wykładowcy, którzy uczą na terenie kampusu. Pracujący profesjonaliści skorzystają z ośmiotygodniowych warunków i kursów we własnym tempie.
Studenci biorą udział w 30 godzinach kredytowych programu nauczania, który obejmuje praktyczne projekty, które pomagają im rozwijać umiejętności zawodowe.
Większość studentów kończy studia w mniej więcej dwa lata.
18. Uniwersytet Kalifornijski Riverside – Riverside, Kalifornia
Studenci mogą uzyskać niedrogie internetowe studia magisterskie z inżynierii ze specjalizacją Data Science na Uniwersytecie Kalifornijskim w Riverside w ciągu około 13 miesięcy.
Program nauczania jest całkowicie online, bez wymogu obecności na terenie kampusu. Studenci biorą 16 punktów z inżynierii i 16 punktów z kursów nauki o danych, co pozwala im dostosować stopień do swoich aspiracji zawodowych.
Kursy z zakresu nauki o danych obejmują:
- Obliczenia statystyczne
- Nauczanie maszynowe
- Wyszukiwanie informacji i wyszukiwanie w sieci.
Kursy Capstone rozłożone w całym programie zapewniają studentom bogate doświadczenie edukacyjne. Absolwenci inżynierii danych mają zestaw umiejętności potrzebnych do różnych możliwości zawodowych w kilku różnych sektorach przemysłu.
19. Uniwersytet DePaul – Chicago, Illinois
College of Computing and Digital Media na DePaul University oferuje wysokiej jakości internetowy program studiów magisterskich z zakresu danych, oferujący ten sam poziom rygoru, co ich tradycyjny program na terenie kampusu.
Kursy obejmują takie obszary jak:
- Modelowanie statystyczne
- Data mining
- Big Data
- Magazyn danych.
Praca dyplomowa lub staż to dwie najważniejsze alternatywy, które mogą pomóc studentom osiągnąć ich cele edukacyjne i zawodowe. Doradcy wydziałowi i usługi kariery są dostępne dla studentów online, aby pomóc im w trakcie programu i poza nim.
Każdy kwartał rekrutacyjny rozpoczyna się przyjęciem nowych studentów.
20. Uniwersytet Dakoty Północnej – Grand Forks, Dakota Północna
Tani program studiów magisterskich z zakresu analizy danych na Uniwersytecie Północnej Dakoty może pomóc Ci zdobyć umiejętności związane z danymi, których szukają najlepsze firmy.
Studenci mogą ukończyć 30-godzinny program w ciągu dwóch lat bez konieczności stawiania stopy na terenie kampusu. Mogą dostosować stopień do swoich celów zawodowych, biorąc udział w kursach fakultatywnych w obszarach takich jak wizualizacja naukowa i bezpieczeństwo cybernetyczne.
Studenci mogą uczestniczyć w najnowocześniejszych badaniach w zakresie inżynierii high-tech i bezzałogowych systemów powietrznych. Absolwenci są przygotowani do pracy z ogromnymi zbiorami danych w różnych branżach i kontekstach organizacyjnych.
Często zadawane pytania dotyczące studiów magisterskich z zakresu nauki o danych online
Co to jest nauka o danych?
Nauka o danych to interdyscyplinarny przedmiot, który obejmuje matematykę, statystykę i informatykę. Obejmuje również wiedzę dziedzinową w celu rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.
Co powinien wiedzieć każdy analityk danych?
Aby zostać naukowcem danych, wymagane jest dobre zrozumienie matematyki, rozumowania statystycznego, informatyki i informatyki. Musisz wiedzieć, jak rozumieć i przekazywać wyniki statystyczne, a także idee i wzory statystyczne.
Jaka jest przyszłość nauki o danych?
Weź pod uwagę wzrost ilości danych generowanych przez IoT lub dane społecznościowe na brzegu sieci. Patrząc dalej w przyszłość, Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy szacuje, że do 11.5 r., czyli za mniej więcej sześć lat, do 2026 r. będzie zatrudnionych XNUMX mln osób zajmujących się nauką i analizą danych.
Co sprawiło, że zainteresowałeś się nauką o danych?
Zacznij od podzielenia się, że pasjonujesz się danymi. Możesz także pokazać swoje zainteresowanie, wyjaśniając, co przyciągnęło Cię do tego pola. Na przykład możesz wspomnieć, że lubisz rozwiązywać problemy i analizować statystyki, co doprowadziło Cię do kariery w data science.
Czy analityk danych może pracować z domu?
Tak. Analitycy danych to jeden z najpopularniejszych zawodów, który można wykonywać z domu, a przewiduje się, że sektor ten wzrośnie o 16% do 2028 r. Analitycy danych, analitycy i inżynierowie są potrzebni firmom z różnych branż, w tym opieki zdrowotnej, komunikacji i analizy danych.
Zalecenia
- 20 najlepszych programów do nauki danych online
- Top 20 najlepszych uczelni Data Science na świecie
- 2-letni stopień informatyki online
- 40 Najtańszy stopień informatyki online
- 15 najlepszych stopni informatyki online
- Top 10 najlepszych studiów licencjackich z informatyki online
- 50+ najlepszych uniwersytetów informatyki na świecie.
Wnioski
Edukacja rankingowa jest trudna ze względu na jej zindywidualizowany charakter.
Podczas gdy niektórzy ludzie mogą chcieć elastycznego harmonogramu, aby mogli zająć się rodziną w ciągu dnia, inni mogą chcieć bardziej praktycznego podejścia, aby mogli zobaczyć, jak będzie wyglądać ich dziedzina, zanim się zaangażują.
Uznaliśmy, że jeden rozmiar nie pasuje do wszystkich, jeśli chodzi o nasz ranking i dlatego, jak wspomnieliśmy na początku.
Wszystkie czynniki, które braliśmy pod uwagę, są równomiernie ważone, aby dać obiektywny obraz i określić 20 najlepszych internetowych tytułów magisterskich w dziedzinie nauki o danych.