10 najlepszych certyfikacji analityków danych dla początkujących 2023

0
3357
Certyfikat analityka danych dla początkujących
Certyfikat analityka danych dla początkujących

Potrzebujesz certyfikacji jako analityk danych? Jeśli tak, musisz zacząć od certyfikacji analityka danych dla początkujących, a następnie przejść do poziomu zaawansowanego po pewnym czasie zdobycia podstawowej wiedzy, której potrzebujesz. I zgadnij, w tym artykule pomożemy Ci w uzyskaniu 10 najlepszych certyfikatów, które są dla Ciebie odpowiednie.

Analityka danych ma szeroki zakres i dostępnych jest wiele możliwości zatrudnienia. Jednak starając się o pracę, musisz mieć certyfikaty które potwierdzają Twoją wiedzę i umiejętności.

Certyfikacja analityka danych jest popularnym poświadczeniem oferowanym przez profesjonalne instytucje, aby uzyskać pracę na najwyższym poziomie w branży analityki danych. Przekraczając możliwości kariery w analityce danych, rośnie również zapotrzebowanie na certyfikowanych specjalistów.

Dostępnych jest ponad 75 milionów miejsc pracy i tylko 35,000 XNUMX certyfikowanych specjalistów.

Ta ogromna przepaść między popytem a podażą to dobra okazja dla wszystkich, którzy chcą wskoczyć w świat analityki danych.

Jeśli jesteś początkującym w analityce danych, musisz szukać najlepsze kursy certyfikacyjne. Wybór kursu nie jest łatwy. Musisz przeanalizować różne aspekty kursu, jego korzyści i to, co wniesie do Twojej kariery.

Dlatego ten artykuł pomoże Ci znaleźć certyfikaty analityka danych dla początkujących oraz kursy bardzo pomocne w rozpoczęciu kariery jako analityk danych.

Wprowadzenie do analizy danych

Analiza danych to szerokie wyrażenie, które odnosi się do różnych technik analizy danych. Każdy rodzaj danych może być poddany technikom analizy danych w celu wygenerowania spostrzeżeń, które można wykorzystać do wspomagania podejmowania decyzji.

Trendy i wzorce można odkryć za pomocą metod analizy danych, które w przeciwnym razie zostałyby utracone w ogromnej ilości danych. Dane te można wykorzystać do poprawy ogólnej wydajności organizacji poprzez optymalizację operacji.

Musisz przeanalizować dane uzyskane z wielu źródeł, oczyścić je, a następnie przekształcić w możliwe do interpretacji informacje w Analizie danych. Ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane lub częściowo ustrukturyzowane dane można gromadzić z wielu źródeł. Wykresy, wykresy i inne narzędzia mogą być użyte do zobrazowania końcowego wyniku.

Specjaliści, którzy mogą pomóc firmom w przekształcaniu surowych danych w odpowiednie informacje, które mogą być wykorzystane do napędzania rozwoju firmy, są bardzo poszukiwani.

W Data Analytics istnieje wiele różnych stanowisk, a jednym z nich jest bycie certyfikowanym analitykiem danych. Może prowadzić do niesamowitych możliwości kariery.

Lista najlepszych certyfikatów analityka danych dla początkujących

Zanim rozpoczniesz którykolwiek z najlepszych certyfikatów dla analityków danych dla początkujących, musisz najpierw zrozumieć różnicę między certyfikatami a certyfikatami; chociaż mogą brzmieć podobnie, istnieje między nimi znacząca różnica.

Certyfikat analizy danych wskazuje, że zdałeś określoną ocenę i jesteś gotowy do pracy na określonej roli zgodnie ze standardami branżowymi, podczas gdy certyfikat analityki danych oznacza po prostu ukończenie szkolenia w dziedzinie analizy danych i nie oznacza, że masz określony zestaw umiejętności.

Przejdźmy do listy najlepszych certyfikatów dla początkujących, aby rozpocząć.

Poniżej znajduje się lista najlepszych certyfikatów dla analityków danych, od których możesz zacząć:

10 najlepszych certyfikatów dla analityków danych dla początkujących

Poniżej znajdują się niektóre z dobrze znanych certyfikatów analizy danych, które pomogą Ci zacząć.

1. Certyfikat Microsoft: Data Analyst Associate

Jednym z najcenniejszych certyfikatów, które mogą pomóc Ci zostać Certyfikowanym Analitykiem Danych, jest certyfikacja Data Analyst Associate.

Skupia się przede wszystkim na wykorzystaniu możliwości usługi Power BI w celu maksymalizacji wartości zasobów danych firmy. Ten certyfikat Data Analytics dla początkujących uczy, jak czyścić i manipulować danymi, a także projektować i rozwijać skalowalne modele danych.

W kontekście usługi Power BI, Associate Analysts mają umiejętności w zakresie przygotowywania danych, modelowania danych, wizualizacji danych i analizy danych. Kandydaci z wcześniejszym doświadczeniem w pracy z Power BI są idealnymi kandydatami do tego certyfikatu.

2. Certyfikowany przez firmę Microsoft współpracownik ds. danych z dziedziny Azure Data Scientist

Osoby, które chcą zdobyć wiedzę merytoryczną w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego na platformie Microsoft Azure, powinny uzyskać certyfikat Azure Data Scientist Associate Certification.

Opracowanie i wdrożenie odpowiedniego środowiska pracy dla obciążeń Azure Data Science to jedno z zadań tej funkcji.

Uczysz algorytmów przewidywania, eksperymentując z danymi. Będziesz także odpowiedzialny za zarządzanie, optymalizację i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w terenie. Aby otrzymać certyfikat, osoby muszą zdać egzamin DP-100, który kosztuje 165 USD. Istnieją bezpłatne i płatne opcje przygotowania się do tego certyfikatu Data Analytics dla początkujących.

3. Certyfikowany programator SAS dla SAS 9

SAS to jedno z najpopularniejszych narzędzi wykorzystywanych przez naukowców zajmujących się danymi na całym świecie.

Certyfikowany kurs SAS może pomóc Ci podnieść swoje umiejętności i stać się cenniejszym zasobem każdej firmy, do której dołączysz. Warunkiem uzyskania tego certyfikatu jest posiadanie co najmniej 6-miesięcznego doświadczenia w programowaniu. Ten program pomaga nauczyć się używać SAS jako narzędzia do pisania programów, które uzyskują dostęp i analizują dane z różnych źródeł.

4. Certyfikowany analityk danych Cloudera

Certyfikat Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst Certification umożliwia analitykom danych wyodrębnianie i generowanie raportów dotyczących środowiska Cloudera CDH za pomocą Hive i Impala.

Osoby, które zdały CCA Data Analyst Certification, wiedzą, jak analizować dane w klastrze za pomocą Query Language Statements w Impala i Hive.

Poprawiają również swoje umiejętności w zakresie struktury danych.

5. Certyfikowany specjalista ds. analityki

Associate Certified Analytics Professional lub aCAP to oznaczenie dla analityka na poziomie podstawowym, który przeszedł szkolenie w zakresie procesu analitycznego, ale nie zdobył jeszcze praktycznego doświadczenia. Jest to samodzielna certyfikacja, która prowadzi do uzyskania poświadczenia Certified Analytics Professional (CAP) na najwyższym poziomie.

Osoba uprawniona do aCAP powinna posiadać następujące kwalifikacje:

Aby otrzymać poświadczenie aCAP, osoba musi zdać egzamin aCAP, który obejmuje wszystkie siedem obszarów procesu analitycznego: opracowywanie problemów biznesowych, opracowywanie problemów analitycznych, dane, wybór metodologii, budowanie modeli, wdrażanie i zarządzanie cyklem życia. Powinien też mieć mniej niż trzy lata doświadczenia w branży.

6. Certyfikacja specjalisty ds. analityki (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) to odpowiedni wybór dla Ciebie, jeśli masz solidną wiedzę i praktyczne doświadczenie w wykonywaniu analizy danych i szukasz certyfikatu na poziomie zaawansowanym.

Certyfikowani specjaliści ds. analityki posiadają wiedzę na temat problemów biznesowych, problemów analitycznych i różnych metodologii analitycznych. Certyfikowane osoby mają dodatkowe umiejętności, takie jak wdrażanie i zarządzanie cyklem życia.

Certyfikacja Certified Analytics Professional (CAP) jest przeznaczona dla osób, które chcą pracować w analityce danych. To świetny certyfikat dla początkujących.

Egzamin CAP obejmuje sześć dziedzin analityki, takich jak formułowanie problemów biznesowych, eksploracyjna analiza i wizualizacja danych, wnioskowanie statystyczne, modelowanie predykcyjne, analiza nakazowa i przekazywanie wyników analitycznych.

7. Certyfikacja Springboard Data Analytics

Certyfikat Springboard Data Analytics jest przeznaczony dla osób, które wyróżniają się rozwiązywaniem problemów i krytycznym myśleniem.

To jest szkoła online który jest w pełni nadzorowany i daje gwarancję pracy.

W rezultacie certyfikacja ta wymaga od kandydata posiadania dwuletniego doświadczenia zawodowego. Gdy dołączysz do tego programu, zostanie Ci przydzielony mentor, który pomoże Ci na Twojej ścieżce uczenia się. Obejmuje zadania oparte na projektach i rzeczywiste studia przypadków, aby przetestować Twoją wiedzę z zakresu analizy danych.

Otrzymujesz końcowy projekt kończący program, który jest weryfikowany przez Twojego mentora, a gdy zdasz ocenę, jesteś gotowy, aby zostać Certyfikowanym Analitykiem Danych.

8. Certyfikacja osiągnięć zawodowych w naukach o danych

Certyfikat osiągnięć zawodowych Uniwersytetu Columbia w Nauki o danych jest programem studiów niestacjonarnych w niepełnym wymiarze godzin. Został zaprojektowany, aby pomóc Ci w doskonaleniu podstawowych umiejętności w zakresie analizy danych.

Ten certyfikat jest przeznaczony dla studentów, którzy muszą zaliczyć co najmniej 12 punktów w następujących czterech kursach: Algorytmy dla nauki o danych, prawdopodobieństwo i statystyka dla nauki o danych, Uczenie maszynowe dla nauki o danychoraz Wizualizacja eksploracyjnej analizy danych.

Aby zapisać się na ten certyfikat, studenci muszą zapłacić czesne za Columbia Engineering (około 2196 USD za kredyt) i bezzwrotną opłatę technologiczną w wysokości 396 USD za kurs.

9. Simplilearn Certyfikowany Analityk Big Data (CBA)

Kurs Simplilearn CBA obejmuje wszystkie kluczowe tematy Big Data, w tym Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie itp.

Szkoli również studentów w zakresie języka programowania R i technik uczenia maszynowego, które pomagają im w wydobywaniu informacji z dużych zbiorów danych. Ten kurs online daje studentom możliwość tworzenia aplikacji czasu rzeczywistego przy użyciu Apache Spark.

Ten kurs szkoli studentów w stosowaniu metod statystycznych, takich jak SAS/R, na dużych zbiorach danych. Do wizualizacji danych mogą używać różnych narzędzi, takich jak Tableau. Po ukończeniu tego kursu kandydaci mogą bez problemu aplikować na zajęcia zaawansowane.

10. Certyfikat specjalisty ds. analizy danych (Google)

Analityk danych to osoba odpowiedzialna za zbieranie, organizowanie i ocenę danych. Analityk danych pomaga w wizualnej reprezentacji danych za pomocą wykresów, wykresów i liczb.

Ponadto koncentrują się na procesie wykrywania oszustw i zapewniają, że wszystko działa dobrze.

Certyfikat Data Analytics Professional został opracowany przez Google, aby pomóc osobom zainteresowanym nauką o danych i poszukującym pracy w dziedzinie Computer Science.

To poświadczenie jest idealne dla studentów, którzy chcą rozpocząć zawód, ale nie mają wcześniejszej wiedzy programistycznej, ponieważ jest to poziom podstawowy. Ten ośmiokursowy program certyfikacji może pomóc Ci rozpocząć karierę jako analityk danych na właściwej stopie.

Często Zadawane Pytania

Czy analiza danych to nauka czy sztuka?

Analityka danych to nauka o analizowaniu surowych danych w celu wyciągnięcia wniosków na temat tych informacji. Wiele technik i procesów analizy danych zostało zautomatyzowanych w procesy mechaniczne i algorytmy, które pracują na surowych danych przeznaczonych do spożycia przez ludzi.

Czy analiza danych jest ważna?

Analitycy danych są coraz ważniejsi dla firm, które chcą wydobyć wartość z ogromnych ilości generowanych obecnie danych. Specjaliści ci mogą zamienić surowe liczby w przydatne informacje, które pomagają firmie podejmować świadome decyzje.

Czy analiza danych jest trudna?

Jednak rozpoczęcie pracy może być trudne, zwłaszcza jeśli nie wiesz, od czego zacząć. Na szczęście istnieje wiele kursów i certyfikatów online, z których możesz skorzystać, aby poprawić swoje umiejętności, a wiele z nich jest bezpłatnych lub niedrogich.

Analityk danych vs. Nauka o danych

Analitycy danych mogą być również znani jako analitycy danych lub analitycy biznesowi. Ci specjaliści zbierają duże ilości informacji i analizują je, aby zobaczyć, co działa, a co należy zmienić. Nauka pomoże Ci opanować analizę danych, analizę danych i narzędzia programistyczne, które pomogą Ci rozwinąć karierę. Analityk danych to praca, która wymaga dużych umiejętności technicznych i wiąże się z pracą ze złożonymi danymi.

Najlepsze rekomendacje

Wnioski

Analitycy danych są poszukiwani.

W miarę jak społeczeństwo staje się coraz bardziej oparte na danych, firmy potrzebują ludzi, którzy potrafią zrozumieć liczby i są gotowi zapłacić premię za właściwą osobę.

Co więcej, jeśli chodzi o nagrody, według PayScale mediana pensji analityków biznesowych wynosi 72,000 60,000 USD; Analitycy danych zarabiają średnio XNUMX XNUMX dolarów, ale niektóre prace płacą znacznie więcej.

Jednak certyfikacja analityka danych może pomóc Ci wejść na tę lukratywną dziedzinę lub awansować na obecnym stanowisku.