Ludzi przyciągają treści wizualne, ponieważ obrazy w każdym tekście poprawiają ich wiedzę i jakość.
Materiały wizualne stały się prostym sposobem zrozumienia treści w każdej branży, niezależnie od tego, czy jest to nauka, biznes, czy tworzenie treści, w obecnej erze technologii cyfrowej.
Być może zauważyłeś, że większość materiałów akademickich jest obecnie prezentowana w formie filmów, slajdów, zdjęć i jest wciągająca Wall Art. W rezultacie musisz wyodrębnić te informacje ze zdjęć, aby nauczyć się ich na egzaminie lub teście.
Bez narzędzia do wyodrębniania tekstu, często zwanego technologią przetwarzania obrazu na tekst, wyodrębnianie tekstu z obrazów jest niemożliwe.
W tym artykule porozmawiamy o tym, jak możesz wyodrębnij tekst z obrazus do ułatwić sobie proces pisania.
Zacznijmy!
Spis treści
W jaki sposób przetwarzanie obrazu na tekst może ułatwić proces pisania?
Optyczne rozpoznawanie znaków
Technologia OCR jest wykorzystywana w algorytmie rozpoznawania narzędzia konwertującego „wyodrębnianie tekstu z obrazu”. OCR, czyli optyczne rozpoznawanie znaków, to przydatna technika przekształcania obrazu w tekst czytelny dla komputera.
Obraz może być zeskanowanym papierem lub wydrukowanym tekstem. Mimo że program OCR nie jest nowy, jego skuteczność i dokładność znacznie wzrosła.
Akademickie i Studia
Podczas swojej kariery akademickiej będziesz musiał napisać kilka artykułów, zadań, artykułów naukowych, prezentacji i innych zajęć. Wykorzystując wyodrębnianie tekstu z technologii obrazu, możesz uniknąć lub zmniejszyć obciążenie związane z pisaniem.
Możesz zbierać cytaty z książek i źródeł i używać ich na zajęciach, zadaniach i artykułach bez konieczności ich ponownego wpisywania.
Możesz także użyć aparatu cyfrowego do zebrania tekstu ze znaków, plakatów i innych źródeł zewnętrznych, a następnie przekształcić dane w tekst odpowiadający Twoim potrzebom.
Autorzy i pisarze
Autorzy i pisarze używają tego konwertera do wyodrębniania ważnego tekstu z obrazu swojego dziennika, w którym zwykle zapisują swoje myśli i pomysły oraz konwertują je na interaktywny tekst i pliki tekstowe.
Co więcej, zdjęcia zawierające teksty o niskiej rozdzielczości, które autorzy uznali za trudne do odczytania, można łatwo odzyskać za pomocą technologii przetwarzania obrazu na tekst.
Aby zwiększyć swoją produktywność w pracy, maszyny do pisania wykorzystują OCR do uzyskiwania informacji z kluczowych dokumentów bez konieczności ręcznego redagowania każdego wpisu.
Programy Word, Pages lub Notatnik są automatycznie łączone z treścią w formie papierowej przekonwertowanej na postać cyfrową. Dzięki temu maszyna do pisania może automatycznie wyszukiwać informacje i nadawać priorytet określonym słowom, zdaniom lub zdjęciom.
Jest to szczególnie korzystne w przypadku dokumentów zawierających wiele stron. Gdy są one konwertowane na pliki cyfrowe, autorzy mogą edytować, usuwać i dodawać nowe materiały do stron z daleka.
Korporacyjne i Biznesowe
Twoje biurko jest zapchane zaległymi dokumentami, które należy przepisać, zredagować lub poprawić w ramach przygotowań do ostatecznej prezentacji? Korzystając z technologii Image to Text, możesz odrzucić wszystkie stosy dokumentów i uporządkować dokumentację w pracy.
Działa to z dowolnym plikiem graficznym i umożliwia edycję dokumentów w dowolnym momencie po dostarczeniu formatu tekstowego.
Pomoże Ci to i szybko przeszkoli Twój personel w zakresie szczegółów akt.
Używając OCR, przekształcony tekst wydaje się być identyczny z oryginałem. Upraszcza generowanie, wyszukiwanie i ponowne wykorzystywanie różnych dokumentów, oszczędzając czas i wysiłek.
Korzystając z technologii zamiany zdjęć na tekst, możesz ponownie edytować, a nawet udostępniać dokumentację współpracownikom i partnerom. Niczym dobrze naoliwiony silnik, ten produkt zwiększa wydajność Twojej firmy i możliwości pisania.
Dolne linie
Jak wiesz, technologia przetwarzania obrazu na tekst została zaprojektowana w celu rozpoznawania i przekształcania odręcznego lub drukowanego tekstu na obrazie na tekst cyfrowy.
Technologia OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) jest wykorzystywana przez narzędzia do wyodrębniania tekstu.
